• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于不等概率的多級索引模型及其鍵值選擇策略研究

    2019-06-07 15:08:13匡雯顧佳燕
    軟件導刊 2019年1期

    匡雯 顧佳燕

    摘 要:大規(guī)模服務存儲結構模型研究中,多級索引模型被證明是非常高效的存儲結構,具有穩(wěn)定、易管理、易維護、低冗余的優(yōu)勢。目前的研究建立在服務調用概率平均分布這一假設之上,然而現(xiàn)實服務調用是不等概率的,這意味著多級索引模型在服務調用的不等概率情況下還不是最優(yōu)。為提高服務調用不等概率條件下多級索引模型的檢索效率,通過分析多級索引模型的檢索特性,推導出檢索操作的時間復雜度函數(shù)。利用函數(shù)極值,設計了不等概率條件下鍵值的優(yōu)化選擇方法。實驗結果顯示,該方法比隨機選鍵方法提高檢索效率15%左右,證明優(yōu)化選擇方法能有效提高服務檢索效率。

    關鍵詞:服務計算;服務檢索;服務存儲;多級索引模型

    DOI:10. 11907/rjdk. 181798

    中圖分類號:TP301文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2019)001-0040-05

    Abstract: Many works studied storage structures of services. Among them, a multilevel index model was proved to be very efficient for service storage for large-scale service repositories. It has the advantages of non-redundancy, stability, being easy managed and maintained. Previous works are proposed and evaluated on the assumption that the probability of service invoking is equal. However, it is too strict in reality, which means the efficiency of service retrieval is not optimal. In order to improve the efficiency of service retrieval under the condition of unequal probability of service invoking, the time complexity of the service retrieval is deduced and an optimal key selection method is proposed according to the function. Our experimental results show that the optimal key selection method reduces 15% of retrieval time. Therefore, the effectiveness and efficiency of the proposed optimal key selection method under unequal probability of service invoking are valid.

    0 引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴大,Web服務呈現(xiàn)高速增長趨勢[1],這對軟件產(chǎn)業(yè)提出了更高要求。隨時可用性、松散耦合性、靈活的可擴展性和分布式以及更高的可重用性,是現(xiàn)代軟件產(chǎn)業(yè)的突出特點[2],服務組合是研究熱點。Web服務組合指提供復雜新功能的組合服務過程[3]。工作流技術[4-6]、自動機[7]、Petri網(wǎng)[8-9]、人工智能規(guī)劃[10]等理論和方法在服務組合領域都有應用。一些研究成果提出采用自己的服務存儲結構減少服務組合時間,如Graph結構[11-13]、倒排索引[14]、Service Net[15-17]等,但仍存在一些缺陷,如復雜度高、可靠性差、用戶滿意度低等。

    Wu等[2]基于等價類、等價劃分、商集理論,提出了一種大規(guī)模服務存儲結構——多級索引模型, Wu,Xu等[2,18-20]提到的鍵值選擇策略與筆者先前[21]改進的鍵值選擇策略,都是在服務等概率調用情況下的選擇策略,但這種假設在實際中很難實現(xiàn)。由于某些服務“很火”且經(jīng)常被調用,其它服務“很冷”且很少被調用,導致服務調用很可能是不等概率的,所以本文設計不等概率模塊,完善不等概率的多級索引模型并提出不等概率模型上的鍵值選擇策略。

    1 多級索引模型

    1.1 服務基本定義

    定義1 一個服務s是一個三元組[s=s,?s,?O],其中[s]表示服務的輸入?yún)?shù)集合,[s]表示服務的輸出參數(shù)集合,O表示服務其它元素集合,如服務聲譽等。

    服務檢索指根據(jù)用戶需求接受一組參數(shù),并返回由該組參數(shù)調用的一組服務。根據(jù)當前參數(shù)集合查找到可發(fā)生服務的集合,通過服務組合和發(fā)現(xiàn)來調用,定義如下:

    定義2 服務的檢索運算可定義為[Re(A,?S)={s | ][s?A∧s∈S}],其中,A為一個參數(shù)集合,S表示服務集合,s表示一個服務,[Re(A,?S)]表示從服務集S中找出服務的輸入?yún)?shù)均包含在A中的所有服務,即在狀態(tài)A下可以引發(fā)的所有服務。

    定義3 用戶需求可定義為一個二元組[Q=(Qp,Qr)],其中Qp表示用戶可提供的參數(shù)集合,Qr表示用戶需要的參數(shù)集合。

    1.2 多級索引及模型

    大規(guī)模服務存儲庫通過服務的輸入輸出參數(shù)進行服務組合操作。由于大規(guī)模服務庫可能存在一些包含相同輸入輸出參數(shù)的服務集合,必然導致服務組合存在大量冗余。

    由于等價類和等價元素具有完整性、無冗余性、正確性特征,Wu等[2]基于等價類和等價元素關系,將多級索引模型分為4個級別,分別是第1級索引(The First Level Index,L1 I):如果服務s∈Cs,那么服務s和相似類Cs之間存在一個索引鏈接;第2級索引(The Second Level Index,L2 I):如果相似類Cs∈Cis,那么相似類Cs和半相似類Cis之間存在一個索引鏈接;第3級索引(The Third Level Index,L3I):如果半相似類Cis∈Ck,那么半相似類Cis和鍵類Ck之間存在一個索引鏈接;第4級索引(The Fourth Level Index,L4 I):對于“Ck∈[?3],”k∈К, 如果fk(Ck)=k,那么在鍵類Ck和鍵k之間存在一條索引鏈接。

    Wu等[2]基于4個索引級別提出了3種索引模型:全索引包括L1I-L4I;中級索引包括L2I-L4I;初級索引包括L3I和L4I。在多級索引服務存儲模型中,基于等價關系和等價類劃分的各類索引函數(shù)關系,可以有效避免相互之間服務信息冗余情況,從而解決重復檢索帶來的模型效率問題。

    為了應對不同的服務存儲倉庫情形,多級索引服務存儲模型提供了彈性部署方案,對于不同的存儲狀況和用戶需求采用不同方案。彈性部署方案包括基于L1I-L4I的完整模型、基于L2I-L4I中級模型和基于L3I-L4I的初級模型。L1I-L4I構建了一個服務的多級索引模型,總體結構如圖1所示。由于每級索引是完整的、無冗余的,所以整個索引模型也是完整的、無冗余的。

    2 不等概率模塊設計與實現(xiàn)

    2.1 不等概率下的多級索引模型結構

    服務的數(shù)據(jù)結構包括服務及其輸入輸出、四級索引關系。下面以一組簡單且易于理解的Web服務為例說明服務參數(shù)之間的關系。表1為一組Web服務例子,包括4個服務及輸入輸出參數(shù)。

    2.2 服務參數(shù)的不等概率設計

    在多級索引模型中,輸出參數(shù)對檢索操作沒有影響,因此本文只討論構建服務的輸入?yún)?shù)不等概率情況。每組服務都有一組輸入?yún)?shù),服務輸入?yún)?shù)的不等概率以兩個服務s1、s2舉例:s1的輸入?yún)?shù)為{a, b},輸出參數(shù)為{g, h},s2的輸入?yún)?shù)為{a, c},輸出參數(shù)為{j, k},那么輸入?yún)?shù)a被使用兩次,而b、c只被使用一次。在大規(guī)模服務存儲庫中,必然存在有的服務部分輸入?yún)?shù)相同,有的服務輸入?yún)?shù)完全不同,這就是服務輸入?yún)?shù)的不等概率情況,其關鍵算法如下:

    2.3 檢索參數(shù)的不等概率設計

    由于服務調用是通過對檢索參數(shù)進行查詢實現(xiàn)的,因此服務被調用的概率不相等,即檢索參數(shù)不等于概率分布。服務檢索參數(shù)由用戶請求調用行為產(chǎn)生,每個用戶的調用行為是隨機的,同時各用戶調用行為之間基本獨立,對所有用戶的調用行為進行統(tǒng)計可得到各個服務的檢索概率。滿足要素獨立、隨機和相加3個屬性,用戶檢索請求數(shù)據(jù)的分布較接近于正態(tài)分布。表2為jumpshot設備的主要搜索服務情況統(tǒng)計,從理論和統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得出檢索參數(shù)的非等概率分布近似收斂于正態(tài)分布的結論。

    將實驗所產(chǎn)生的檢索參數(shù),如樣本容量為3200,均值為500,標準差分別為200的檢索參數(shù)集合,導出到Excel并用spss統(tǒng)計工具分析,結果如圖4所示。顯然這3200個檢索參數(shù)基本符合正態(tài)分布趨勢。

    3 鍵值選擇策略設計與實現(xiàn)

    3.1 鍵定義

    初級索引包括L3I和L4I,L3I和L4I是基于鍵構造的,鍵是多級索引結構中的一個創(chuàng)新性概念。在多級索引模型的添加操作中引入鍵,不僅能有效移除冗余,而且能提高添加和檢索操作效率。Wu等[2]提出最原始的鍵值選擇策略,簡稱為原始選鍵策略。筆者在文獻[21]中對該策略進行改進,簡稱為隨機選鍵策略。本文提出服務調用不等概率情況下的多級索引模型,并基于此提出一種新型的鍵值選擇策略。

    鍵在L3I和L4I上部署,由于初級索引模型、中級索引模型、全索引模型都包含第三和第四級索引,因此本文提出的鍵值策略將在初級索引模型上進行部署和實驗,實驗結果和效率分析同樣適用于中級和全索引模型。

    圖5顯示了初級索引結構。S是一個服務存儲庫,當s被添加到S中時,鍵值選擇方法會為每個服務選擇鍵值。鍵值是用作索引條目的參數(shù)。如果si和sj具有相同的鍵,則它們將被分類到相同的鍵值類別中。Ck表示一個鍵值類,它是一組具有相同鍵值的服務,[?3]表示所有鍵值類,К表示所有鍵值類的鍵值集合。

    3.3 鍵值選擇算法設計

    初級索引模型中對服務的檢索過程根據(jù)用戶提出的檢索參數(shù)集,先對鍵集合進行檢索,比較檢索參數(shù)集和鍵集合中的鍵,找到符合的鍵類。每個鍵類對應一些服務,對這些服務進行比較,找到請求的服務,并返回用戶需要的參數(shù)集合。結合理論分析,不等概率情況下提高檢索效率可以盡可能縮短整體調用時間,即整體調用次數(shù),而整體調用次數(shù)取決于每個鍵類的調用次數(shù)。

    由于鍵的調用概率和調用次數(shù)事前未知,那么不等概率下,提高檢索操作的效率可從減少服務比較時間著手,即保持每個鍵對應的服務個數(shù)盡可能少。首先對比鍵集合和輸入?yún)?shù)集,選擇一個鍵集合中沒有的輸入?yún)?shù)作為鍵,如果該服務的所有輸入?yún)?shù)在鍵集合中都包含了,就遍歷每個輸入?yún)?shù)作為鍵對應的服務個數(shù),選擇一個對應服務個數(shù)最少的作為該服務的鍵。為方便與其它鍵值選擇方法進行對比,將此方法命名為整體最優(yōu)鍵值選擇方法。整體最優(yōu)鍵值選擇算法設計如下:

    4 實驗結果與分析

    本系統(tǒng)開發(fā)軟件環(huán)境:Microsoft Visual Studio 2012中的控制臺應用程序和Windows窗體應用程序,開發(fā)語言為Visual C#,采用面向對象開發(fā)技術。各個組成部分耦合性低,從應用層模塊到結構層模塊均可單獨修改、升級或替換。實驗步驟:首先根據(jù)服務參數(shù)和檢索參數(shù)不等概率分布算法進行編碼,實現(xiàn)不等概率下的多級索引模型搭建;接著將整體最優(yōu)選鍵方法編碼實現(xiàn),與等概率下吳等[2]提出的原始選鍵方法及筆者之前提出的優(yōu)化過的選鍵方法——隨機選鍵方法[21]進行檢索效率比較。

    4.1 基礎參數(shù)設置

    生成10個數(shù)據(jù)集,每個數(shù)據(jù)集包括20 000個服務,令n=20 000;參數(shù)集合大小是1 000,令m=1 000;每個服務有10個輸入?yún)?shù),令q=10;每個檢索請求包括32個參數(shù),令r=32;數(shù)據(jù)集包含100個檢索請求。

    4.2 實驗結果對比分析

    表3總結了服務輸入?yún)?shù)和檢索參數(shù)不等概率情況下,3種方法在初級索引模型上的檢索效率。服務輸入?yún)?shù)不等概率條件下,整體最優(yōu)選鍵方法與隨機[21]、原始選鍵方法[2]相比,檢索效率提高20%左右;服務檢索參數(shù)不等概率條件下,整體最優(yōu)選鍵方法與隨機[21]、原始選鍵方法[2]相比檢索效率提高15%左右。因此不等概率情況下,整體最優(yōu)選鍵方法是最優(yōu)方法。

    5 結語

    本文針對服務調用頻率不同的情況,提出了多級索引模型的新的鍵值選擇方法,完善不等概率下的多級索引模型,使其更貼近實際情況。從理論和實驗上驗證了新方法的高效性。通過在初級索引模型上與原始、隨機選鍵方法比較,發(fā)現(xiàn)不等概率下整體最優(yōu)選鍵方法可縮短檢索操作時間,提高檢索效率,在檢索參數(shù)重復率較高的情況下效果更佳。

    參考文獻:

    [1] SERRAI W,ABDELLI A,MOKDAD L,et al. Towards an efficient and a more accurate web service selection using MCDM methods[J]. Journal of Computational Science, 2017(22): 253-267.

    [2] WU Y, YAN C, DING Z, et al. A multilevel index model to expedite web service discovery and composition in large-scale service repositories[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2016, 9(3): 330-342.

    [3] SHENG Q Z, QIAO X, VASILAKOS A V, et al. Web services composition: a decades overview[J]. Information Sciences, 2014(280): 218-238.

    [4] CASATI F, ILNICKI S, JIN L J, et al. Adaptive and dynamic service composition in eFlow[J]. Seminal Contributions to Information Systems Engineering,2000(1789): 13-31.

    [5] SCHUSTER H, GEORGAKOPOULOS D, CICHOCKI A, et al. Modeling and composing service-based and reference process-based multi-enterprise processes[M]. Berlin: Springer publishing international, 2000.

    [6] CASATI F, SAYAL M, SHAN M C. Developing e-services for composing e-services[J]. Lecture Notes in Computer Science, 2001(2068): 171-186.

    [7] BERARDI D, CALVANESE D, GIACOMO G D, et al. Automatic service composition based on behavioral descriptions[J]. International Journal of Cooperative Information Systems, 2005, 14(4): 333-376.

    [8] BALDAN B, CORRADINI A, EHRIG H, et al. Compositional semantics for open Petri nets based on deterministic processes[J]. Mathematical Structures in Computer Science, 2001, 15(1): 1-35.

    [9] HAMADI R, BENATALLAH B. A Petri net-based model for web service composition[C]. Australasian Database Conference, 2003: 191-200.

    [10] WU D, PARSIA B, SIRIN E, et al. Automating DAML-S web services composition using SHOP2 [J]. Lecture Notes in Computer Science, 2003(2870):195-210.

    [11] WAN Z, WANG P. A novel pattern based dynamic service composition framework[C]. IEEE International Conference on Services Computing, 2016: 235-242.

    [12] PUKHKAIEV D,OLEKSENKO O,KOT T,et al. Advanced approach to web service composition[M]. Berlin: Springer International Publishing, 2015.

    [13] CHATTOPADHYAY S,BANERJEE A,BANERJEE N. A scalable and approximate mechanism for web service composition[C]. IEEE International Conference on Web Services, 2015: 9-16.

    [14] KUANG L,LI Y,WU J,et al. Inverted indexing for composition-oriented service discovery[C]. IEEE International Conference on Web Services,2007: 257-264.

    [15] LALEH T,PAQUET J,MOKHOV S A,et al. Efficient constraint verification in service composition design and execution (Short Paper)[M]. Rhodes:On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2016 Conferences,2016.

    [16] JEONG H Y,YI G, PARK J H. A service composition model based on user experience in Ubi-cloud comp[J]. Telecommunication Systems, 2016, 61(4):1-11.

    [17] SUNAINA X,KAMATH S S. Enhancing service discovery using cat swarm optimization based web service clustering[J]. Perspectives in Science, 2016, 8(C): 715-717.

    [18] WU Y,YAN C, DING Z, et al. A relational taxonomy of services for large scale service repositories[C]. IEEE International Conference on Web Services, 2012: 644-645.

    [19] WU Y,YAN C G,LIU L,et al. An adaptive multilevel indexing method for disaster service discovery[J]. IEEE Transactions on Computers, 2015, 64(9): 2447-2459.

    [20] XU W, WU Y, LIU L. Performance analysis of multilevel indices for service repositories[C]. International Conference on Semantics, Knowledge and Grids, 2016: 103-108.

    [21] KUANG W, WU Y, LIU L. Key selection for multilevel indices of large-scale service repositories[C]. IEEE/ACM International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies, 2017:139-144.

    亚洲国产av影院在线观看| 一区二区三区国产精品乱码| 午夜日韩欧美国产| 久久 成人 亚洲| 一本久久精品| 黑人操中国人逼视频| 9191精品国产免费久久| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲午夜理论影院| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产亚洲一区二区精品| 日韩成人在线观看一区二区三区| 考比视频在线观看| 满18在线观看网站| 日韩中文字幕视频在线看片| 精品卡一卡二卡四卡免费| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 色精品久久人妻99蜜桃| www.熟女人妻精品国产| 精品福利观看| 久热这里只有精品99| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 91成人精品电影| 十八禁网站网址无遮挡| 最黄视频免费看| 国产人伦9x9x在线观看| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产免费av片在线观看野外av| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲国产中文字幕在线视频| 9热在线视频观看99| 在线观看一区二区三区激情| 天天操日日干夜夜撸| 狂野欧美激情性xxxx| 精品久久久精品久久久| 新久久久久国产一级毛片| 久久久国产精品麻豆| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产麻豆69| 国产精品 欧美亚洲| 最近最新中文字幕大全电影3 | 99精品久久久久人妻精品| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产精品二区激情视频| 亚洲人成77777在线视频| 国产精品 国内视频| 麻豆国产av国片精品| 成人国语在线视频| svipshipincom国产片| 精品国内亚洲2022精品成人 | 中文字幕最新亚洲高清| 看免费av毛片| 欧美激情久久久久久爽电影 | 国产免费av片在线观看野外av| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 黄色视频,在线免费观看| 男女边摸边吃奶| 久久午夜亚洲精品久久| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 性少妇av在线| 欧美另类亚洲清纯唯美| 女人精品久久久久毛片| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲精品av麻豆狂野| 女性被躁到高潮视频| 日本黄色视频三级网站网址 | 午夜福利乱码中文字幕| 日韩欧美三级三区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 天天操日日干夜夜撸| 欧美乱妇无乱码| 777米奇影视久久| 中文字幕av电影在线播放| 欧美性长视频在线观看| 亚洲专区国产一区二区| 久久精品国产a三级三级三级| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 亚洲国产欧美日韩在线播放| 午夜福利视频在线观看免费| 宅男免费午夜| 国产精品av久久久久免费| 午夜福利在线观看吧| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 狂野欧美激情性xxxx| 久久99热这里只频精品6学生| www日本在线高清视频| 12—13女人毛片做爰片一| 在线观看一区二区三区激情| 国产在线视频一区二区| 91av网站免费观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 极品人妻少妇av视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲午夜理论影院| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 国产av一区二区精品久久| 一个人免费在线观看的高清视频| 日韩人妻精品一区2区三区| 三级毛片av免费| 欧美日韩福利视频一区二区| 日本一区二区免费在线视频| tocl精华| 亚洲伊人久久精品综合| 精品第一国产精品| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 午夜视频精品福利| 精品一品国产午夜福利视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| a级毛片在线看网站| 99热国产这里只有精品6| svipshipincom国产片| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 搡老岳熟女国产| 国产一区二区激情短视频| 亚洲黑人精品在线| 黄色片一级片一级黄色片| 国产片内射在线| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 韩国精品一区二区三区| 久久久欧美国产精品| 免费高清在线观看日韩| 在线观看免费日韩欧美大片| 欧美成人免费av一区二区三区 | 精品久久蜜臀av无| 日本av手机在线免费观看| 手机成人av网站| videos熟女内射| 老汉色av国产亚洲站长工具| 老鸭窝网址在线观看| 首页视频小说图片口味搜索| 看免费av毛片| 女同久久另类99精品国产91| 日本欧美视频一区| 极品教师在线免费播放| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 人人妻人人澡人人看| 在线播放国产精品三级| 久久精品国产综合久久久| 热re99久久精品国产66热6| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 女人久久www免费人成看片| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲成a人片在线一区二区| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲三区欧美一区| 国产淫语在线视频| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 亚洲精品乱久久久久久| 伦理电影免费视频| 不卡av一区二区三区| 99国产极品粉嫩在线观看| 十八禁网站网址无遮挡| 久久久久久久久久久久大奶| 黄色片一级片一级黄色片| 黄片播放在线免费| 国产精品98久久久久久宅男小说| 日韩成人在线观看一区二区三区| 性高湖久久久久久久久免费观看| 在线观看免费日韩欧美大片| 夫妻午夜视频| 我要看黄色一级片免费的| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲av国产av综合av卡| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 国产真人三级小视频在线观看| av有码第一页| 中文欧美无线码| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲一区中文字幕在线| 国产成人系列免费观看| 久久国产精品大桥未久av| 日韩有码中文字幕| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产又色又爽无遮挡免费看| 免费观看av网站的网址| 极品人妻少妇av视频| 一区二区三区国产精品乱码| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 精品少妇黑人巨大在线播放| 这个男人来自地球电影免费观看| 午夜成年电影在线免费观看| 美女国产高潮福利片在线看| 在线观看一区二区三区激情| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲国产av新网站| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美日韩黄片免| 亚洲久久久国产精品| 亚洲av国产av综合av卡| 久久久精品94久久精品| 9热在线视频观看99| 啦啦啦免费观看视频1| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产麻豆69| 精品高清国产在线一区| 久久婷婷成人综合色麻豆| 国产伦理片在线播放av一区| 日韩大码丰满熟妇| 国产精品一区二区在线不卡| 一二三四在线观看免费中文在| 99re在线观看精品视频| 51午夜福利影视在线观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 黑人操中国人逼视频| 免费看a级黄色片| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 99热国产这里只有精品6| 国产成人免费无遮挡视频| 男人舔女人的私密视频| 日韩三级视频一区二区三区| 国产黄频视频在线观看| 两个人看的免费小视频| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 51午夜福利影视在线观看| 少妇的丰满在线观看| 午夜福利影视在线免费观看| 免费看a级黄色片| 亚洲av电影在线进入| 国产国语露脸激情在线看| 美女福利国产在线| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 性高湖久久久久久久久免费观看| 精品一区二区三区四区五区乱码| 精品少妇内射三级| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲伊人久久精品综合| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲专区字幕在线| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 精品国产乱码久久久久久男人| 在线av久久热| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲七黄色美女视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 97人妻天天添夜夜摸| 另类亚洲欧美激情| 免费看十八禁软件| 国产人伦9x9x在线观看| 国产精品久久久久久精品古装| www.999成人在线观看| 制服诱惑二区| 青青草视频在线视频观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 九色亚洲精品在线播放| 在线看a的网站| 91精品国产国语对白视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久久国产一区二区| 久久精品国产a三级三级三级| 国产精品偷伦视频观看了| 99国产精品99久久久久| 欧美+亚洲+日韩+国产| 免费高清在线观看日韩| 777米奇影视久久| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 69精品国产乱码久久久| 亚洲成人免费电影在线观看| 午夜福利在线观看吧| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产片内射在线| 欧美av亚洲av综合av国产av| 老司机午夜十八禁免费视频| 日韩免费av在线播放| 夜夜爽天天搞| 一二三四在线观看免费中文在| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产免费福利视频在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 老汉色av国产亚洲站长工具| 我的亚洲天堂| 久久av网站| www.精华液| 免费黄频网站在线观看国产| 国产97色在线日韩免费| 亚洲精品在线观看二区| bbb黄色大片| 在线观看66精品国产| 在线看a的网站| 欧美乱码精品一区二区三区| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 高潮久久久久久久久久久不卡| 欧美黑人精品巨大| 国产成人啪精品午夜网站| 涩涩av久久男人的天堂| 国产成人免费观看mmmm| 男女午夜视频在线观看| 99热网站在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 精品熟女少妇八av免费久了| 黄色 视频免费看| 中国美女看黄片| 午夜福利影视在线免费观看| 久久中文看片网| 精品免费久久久久久久清纯 | 高清视频免费观看一区二区| 午夜福利视频精品| www.自偷自拍.com| 51午夜福利影视在线观看| 国产精品一区二区免费欧美| 涩涩av久久男人的天堂| 天堂中文最新版在线下载| 正在播放国产对白刺激| 成人国产一区最新在线观看| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 日日爽夜夜爽网站| avwww免费| 免费在线观看黄色视频的| 国产在视频线精品| 国产日韩欧美亚洲二区| 男女边摸边吃奶| 美女福利国产在线| 欧美黄色片欧美黄色片| 99久久精品国产亚洲精品| 在线 av 中文字幕| 亚洲精品美女久久av网站| 国产av又大| 精品国产国语对白av| av在线播放免费不卡| 视频在线观看一区二区三区| 国产在线精品亚洲第一网站| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲综合色网址| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| av福利片在线| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲国产看品久久| 桃红色精品国产亚洲av| 国产99久久九九免费精品| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲av第一区精品v没综合| 高清在线国产一区| 午夜精品国产一区二区电影| 久久中文字幕一级| 中文字幕av电影在线播放| 欧美日本中文国产一区发布| 久久国产亚洲av麻豆专区| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 最新美女视频免费是黄的| 精品视频人人做人人爽| www.精华液| avwww免费| 高清av免费在线| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 在线观看免费视频网站a站| 大码成人一级视频| 精品一品国产午夜福利视频| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲成人免费av在线播放| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲免费av在线视频| 亚洲精品在线观看二区| 日韩大片免费观看网站| 国产xxxxx性猛交| 亚洲精品乱久久久久久| 精品一区二区三卡| 色尼玛亚洲综合影院| 午夜福利一区二区在线看| 国产精品欧美亚洲77777| 国产高清激情床上av| 国产成人啪精品午夜网站| 一区福利在线观看| 久久ye,这里只有精品| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产高清videossex| 久久久精品免费免费高清| 国产精品 欧美亚洲| 国产av一区二区精品久久| 成人18禁在线播放| 蜜桃在线观看..| 久久ye,这里只有精品| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 9热在线视频观看99| 欧美激情极品国产一区二区三区| 9191精品国产免费久久| 狠狠狠狠99中文字幕| 美女国产高潮福利片在线看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 黄片播放在线免费| 欧美 日韩 精品 国产| 夜夜爽天天搞| 亚洲成人免费电影在线观看| 波多野结衣一区麻豆| 12—13女人毛片做爰片一| 日本一区二区免费在线视频| 日本五十路高清| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲伊人色综图| 国产区一区二久久| 午夜福利乱码中文字幕| 久久人人爽av亚洲精品天堂| av有码第一页| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 人成视频在线观看免费观看| 一级黄色大片毛片| 欧美精品一区二区免费开放| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产在线观看jvid| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲,欧美精品.| 一级毛片女人18水好多| 亚洲性夜色夜夜综合| av不卡在线播放| 母亲3免费完整高清在线观看| 麻豆乱淫一区二区| a级片在线免费高清观看视频| 色尼玛亚洲综合影院| 日韩欧美三级三区| 精品高清国产在线一区| 日本a在线网址| 黄色成人免费大全| 成人手机av| 成人av一区二区三区在线看| av片东京热男人的天堂| 亚洲第一av免费看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 99精品欧美一区二区三区四区| 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久中文字幕一级| 一二三四在线观看免费中文在| 成人手机av| 自线自在国产av| 少妇的丰满在线观看| 人妻 亚洲 视频| 91大片在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲av成人一区二区三| 天天操日日干夜夜撸| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 99精品久久久久人妻精品| 国产日韩欧美亚洲二区| 欧美国产精品一级二级三级| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲成人手机| 天天操日日干夜夜撸| 日本黄色视频三级网站网址 | 国产99久久九九免费精品| 国产男女超爽视频在线观看| 美女国产高潮福利片在线看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 韩国精品一区二区三区| 高清av免费在线| 免费在线观看完整版高清| 午夜福利视频精品| 大型av网站在线播放| 色老头精品视频在线观看| 黄频高清免费视频| 又黄又粗又硬又大视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 午夜两性在线视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 久久狼人影院| 黄色怎么调成土黄色| 国产精品一区二区在线观看99| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲人成电影观看| 亚洲伊人色综图| 国产精品久久电影中文字幕 | 久久中文字幕一级| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 99精品久久久久人妻精品| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 午夜福利乱码中文字幕| 亚洲欧洲日产国产| 欧美黄色片欧美黄色片| 欧美乱码精品一区二区三区| 91av网站免费观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 男女下面插进去视频免费观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| aaaaa片日本免费| 精品人妻在线不人妻| 黄色怎么调成土黄色| 国产有黄有色有爽视频| 午夜两性在线视频| 日本wwww免费看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 色视频在线一区二区三区| 国产精品av久久久久免费| 一级a爱视频在线免费观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产高清国产精品国产三级| 国产男女超爽视频在线观看| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 视频区图区小说| 精品一品国产午夜福利视频| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产福利在线免费观看视频| 国产一区二区三区视频了| 成人国产av品久久久| 国产激情久久老熟女| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲专区字幕在线| 青草久久国产| 国产野战对白在线观看| 9色porny在线观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 一区二区av电影网| 久热这里只有精品99| 久久国产亚洲av麻豆专区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 久久人人97超碰香蕉20202| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 精品人妻熟女毛片av久久网站| av不卡在线播放| 男人操女人黄网站| 亚洲第一av免费看| 99精品在免费线老司机午夜| 男女免费视频国产| 老司机靠b影院| 亚洲综合色网址| 久久久水蜜桃国产精品网| 成人永久免费在线观看视频 | 国产亚洲精品第一综合不卡| 久久热在线av| 香蕉丝袜av| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 少妇的丰满在线观看| 91精品三级在线观看| 99国产精品一区二区三区| 后天国语完整版免费观看| 99re在线观看精品视频| 丁香六月欧美| av超薄肉色丝袜交足视频| www.自偷自拍.com| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 男女无遮挡免费网站观看| 搡老乐熟女国产| 超碰97精品在线观看| 亚洲av日韩在线播放| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 大香蕉久久网| 欧美国产精品va在线观看不卡| 久久久久国内视频| 蜜桃国产av成人99| 99久久精品国产亚洲精品| 欧美精品高潮呻吟av久久| 欧美精品av麻豆av| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲av成人一区二区三| 俄罗斯特黄特色一大片| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久精品成人免费网站| 中文字幕制服av| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美午夜高清在线| av国产精品久久久久影院| 国产av精品麻豆| 老司机在亚洲福利影院| 成人手机av| 亚洲 国产 在线| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 成在线人永久免费视频| 在线 av 中文字幕| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲精品在线美女| 免费在线观看黄色视频的| www.自偷自拍.com| 亚洲综合色网址| 99精品欧美一区二区三区四区| 成人精品一区二区免费| 欧美激情高清一区二区三区| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 1024视频免费在线观看| 久久婷婷成人综合色麻豆| 亚洲人成伊人成综合网2020| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 一级毛片电影观看| 1024香蕉在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 国产免费现黄频在线看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 99riav亚洲国产免费| 99精品久久久久人妻精品| 色在线成人网| 黄色丝袜av网址大全| 欧美激情极品国产一区二区三区| 成人永久免费在线观看视频 | 在线观看免费高清a一片| 一夜夜www| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 黄色片一级片一级黄色片| 天天影视国产精品| 精品第一国产精品| 精品久久久久久久毛片微露脸| av不卡在线播放| 亚洲五月婷婷丁香|