何柳
摘 要:作為國民經(jīng)濟運行的動脈之一, 物流業(yè)對社會生產(chǎn)的規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化發(fā)揮著重要作用,其發(fā)展水平的高低直接影響著一國的經(jīng)濟增長和經(jīng)濟競爭力。選用物流業(yè)的從業(yè)人數(shù)、固定資本投入作為自變量,貨物周轉(zhuǎn)量為因變量,采用基于 DEA 的Malmquist 指數(shù)模型法,對2000-2017年期間江蘇省物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行計算,以此來確定江蘇省物流經(jīng)濟的發(fā)展水平。結(jié)果表明,17年中江蘇物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要來自于技術(shù)進步的增長。
關(guān)鍵詞:物流業(yè);全要素生產(chǎn)率;DEA模型
隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展和科學技術(shù)的進步,物流業(yè)作為新興的服務產(chǎn)業(yè),越來越受到國家的重視,其發(fā)展水平直接影響著我國經(jīng)濟增長和經(jīng)濟實力。十三五規(guī)劃以來,江蘇省物流業(yè)得到了快速發(fā)展,2017年,江蘇省物流生產(chǎn)總值高達279563.0億元,同比增長13.7%,然而與此同時物流費用總額卻已經(jīng)達到12136.2億元,物流總費用占 GDP 比為14.1%左右,遠高于發(fā)達國家水平。物流費用居高不下,成為制約江蘇省物流業(yè)發(fā)展的重要原因。
全要素生產(chǎn)率通常被用來作為探索經(jīng)濟增長源泉的重要工具,對分析經(jīng)濟增長趨勢具有重要的意義。也是政府制定相關(guān)指導政策的重要依據(jù)。本文通過對2000年以來江蘇省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度研究,總結(jié)江蘇省物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,對于改進江蘇省物流業(yè)效率、提高經(jīng)濟發(fā)展水平、為政府制定可持續(xù)發(fā)展策略具有重要理論基礎和現(xiàn)實意義。
一、江蘇省物流業(yè)效率的實證研究
我國目前對物流業(yè)沒有一個統(tǒng)一的界定,但是根據(jù)其他學者的研究和官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,主要選取交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)的數(shù)據(jù)作為物流業(yè)的數(shù)據(jù),因此本文也選用上述幾個行業(yè)的數(shù)據(jù)來研究江蘇省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率。研究江蘇省物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率,首先要確定投入產(chǎn)出指標,只有確定合理的投入產(chǎn)出指標,才能對測量結(jié)果做出準確的評價。
(一)產(chǎn)出指標的選取
對于物流業(yè)的產(chǎn)出指標,不同學者會根據(jù)不同的研究理論或不同的研究目的選擇不同的指標,但是基本上都以國內(nèi)生產(chǎn)總值(地區(qū)生產(chǎn)總值)或選擇貨物周轉(zhuǎn)量為產(chǎn)出指標。由于價格因素會對國內(nèi)生產(chǎn)總值(地區(qū)生產(chǎn)總值)造成一定的影響,因此本文認為選擇貨物周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出指標具有研究可行性。
(二)投入指標的選取
對于投入指標的選取,本文參考Stranssner E &Medeiros G & Smith G提出的基于總產(chǎn)出的 KLEMS 生產(chǎn)率測度法,將總投入分解為資本(K)、勞動(L)兩種原始投入和能源(E)、材料(M)和服務(S)三種中間投入。由于物流業(yè)的中間投入數(shù)據(jù)難以獲得,為了避免對計算結(jié)果造成影響,本文選擇資本和勞動兩種投入數(shù)據(jù)作為測量全要素生產(chǎn)率的投入數(shù)據(jù)。
1.資本投入
在資本投入指標的衡量值方面,本文選擇目前學術(shù)界比較推廣的永續(xù)盤存法來計算資本存量。其基本計算公式為:
用永續(xù)盤存法計算資本投入,需要確定四個變量:基年資本存量、當年投資額、投資品的價格指數(shù)以及折舊率。對于折舊率,根據(jù)物流業(yè)的實際情況,本文選取10%。 對于基年資本存量的確定,根據(jù)其他學者的研究,本文假定物流業(yè)在固定資本中的存量等于其在地區(qū)生產(chǎn)總值中的份額,因此可以確定2000年江蘇省物流業(yè)的基本存量。當年投資額本文選取物流行業(yè)的固定資產(chǎn)投資作為投資額。并用當年的價格指數(shù)將投資額轉(zhuǎn)換為2000年的不變價格資本。
2.勞動投入
勞動力投入是指在進行勞動生產(chǎn)活動中所實際投入的勞動總量。包括勞動的質(zhì)量和數(shù)量。由于勞動的質(zhì)量難以衡量,所以在計算勞動投入時一般選擇該行業(yè)的從業(yè)人數(shù)作為勞動力投入指標。因此本文勞動力總量用物流業(yè)從業(yè)人員總數(shù)來衡量。
通過對全要素生產(chǎn)率的分析可知,本文結(jié)合實際情況,采用資本和勞動兩種投入、貨物周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡分析方法對江蘇省物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行測量。本文所用的數(shù)據(jù)主要來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》以及各年份的報表,數(shù)據(jù)選取的時間周期2000-2017時間段。
二、實證的結(jié)果與分析
在對數(shù)據(jù)處理的過程中,資本數(shù)據(jù)是以2000年為基期,對物流業(yè)資本數(shù)據(jù)進行測算。勞動力投入選取各年年底物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量,產(chǎn)出以江蘇省歷年的貨物周轉(zhuǎn)量進行衡量。對數(shù)據(jù)運用數(shù)據(jù)包絡分析軟件 DEAP2.1 對上述數(shù)據(jù)進行了分析,結(jié)果如下:
從實證結(jié)果來看,在2000-2017這十幾年間,江蘇省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均增長3.7%,基本保持穩(wěn)定的增長趨勢,技術(shù)效率變化指數(shù)保持平穩(wěn)變化。從指數(shù)增長的幅度來比較,技術(shù)效率變化指數(shù)維持平衡,在本文的測量中,由于近些年來,江蘇省物流業(yè)的效率與去年相比沒有太大變化,因此數(shù)值為1。技術(shù)進步指數(shù)平均增長3.7%,由于全要素生產(chǎn)率指數(shù)等于技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進步指數(shù)的乘積,因此江蘇省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率在測算的17年間仍然保持著3.7%的增長速度。從技術(shù)進步指數(shù)方面來看,該指數(shù) 2003 年到 2004 年的增幅最大,達到了28.3%,遠高于其他年限的數(shù)值。在本文測量的17年間,江蘇省物流業(yè)技術(shù)進步指數(shù)有13年大于1,只有4年小于1,說明這17年中,江蘇省物流業(yè)的技術(shù)有了很大的提高。
十三五規(guī)劃以來,國內(nèi)外加大了物流業(yè)的發(fā)展力度,從國家到地方各個層面對現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展都給予政策的支持這是物流業(yè)技術(shù)取得進步的前提。除此之外,最近十幾年來江蘇省物流業(yè)技術(shù)進步取得快速發(fā)展原因主要有以下幾個方面:首先,江蘇省政府加大了對物流運輸基礎設施建設的投資。截至到2017年年底,江蘇省已建鐵路2791公里,公路總里程達到15.8萬公里,為江蘇省物流業(yè)的發(fā)展打下了堅定的基礎。其次,近年來,隨著居民收入水平的提高,越來越多的人喜歡在網(wǎng)上購物,隨著電子商務、網(wǎng)上購物等新興業(yè)的發(fā)展,也擴大了物流業(yè)的需求,刺激物流技術(shù)的不斷發(fā)展。這其中自動識別技術(shù)、EDI等現(xiàn)代技術(shù)手段促進了江蘇省物流技術(shù)的發(fā)展與進步。再次,十三五規(guī)劃以來,政府加大了對物流企業(yè)的科技人才培訓與資金支持,以及省內(nèi)整體教育水平的提高都在一定程度上提升了物流技術(shù)。省內(nèi)的工業(yè)園及物流園更是為物流科技的發(fā)展奠定了良好的平臺。
結(jié)束語:
本文主要研究了2000-2017年江蘇省物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率。通過對投入產(chǎn)出指標的定性研究,運用DEAP2.1對江蘇省物流業(yè)投入及產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析,從而得出全要素生產(chǎn)率指數(shù)。從計算結(jié)果我們可以看到,在過去的十幾年中,江蘇省物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長率為3.7%,且這些增長主要來自于技術(shù)進步的提高,而技術(shù)效率維持平衡,說明江蘇省物流業(yè)技術(shù)效率的提高還有較大的空間。
在未來的發(fā)展過程中,江蘇省物流業(yè)應該始終將發(fā)展物流技術(shù)作為首要任務,政府應該大力培養(yǎng)物流科技人才、加大對物流企業(yè)創(chuàng)新資金的支持。與此同時,努力提升物流業(yè)的技術(shù)效率。
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作者簡介:
何? 柳(1993.09-),女,江南大學碩士研究生,主要研究方向為企業(yè)供應鏈管理。