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    阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布特征挖掘

    2019-06-06 01:20:06白如山章君吉韋玉秀
    關(guān)鍵詞:龍頭企業(yè)特征農(nóng)業(yè)

    白如山,章君吉,韋玉秀,呂 麗

    (阜陽(yáng)師范學(xué)院 歷史文化與旅游學(xué)院,安徽 阜陽(yáng) 236037)

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究近年來(lái)一直方興未艾,源于政策層面和學(xué)術(shù)層面的雙重影響。2016年以來(lái),國(guó)家相關(guān)部門相繼頒布了《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的意見(2016)》《安徽省推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化加快發(fā)展實(shí)施方案(2017-2021年)》《阜陽(yáng)市推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化加快發(fā)展實(shí)施方案(2017-2021年)》等重要文件。這些政策表明國(guó)家更加注重農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)從數(shù)量增長(zhǎng)向質(zhì)量提升、要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、分散布局向集群發(fā)展轉(zhuǎn)變,更加注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的貢獻(xiàn)度。另一方面,關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化問題日益成為國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域,并取得了一定的研究成果。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的理論與實(shí)踐研究領(lǐng)域不斷深化、成果不斷涌現(xiàn),研究?jī)?nèi)容主要集中于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀分析、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的組織形式、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)產(chǎn)化的融資路徑、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與農(nóng)村城鎮(zhèn)化的關(guān)系等方面。代表性作者如曾尊固等[1]、方覺曙[2]、翟有龍[3]、陳順[4]、師謙友[5』、李二玲[6]等。基于“空間”視角的研究大致包括兩個(gè)方面:從宏觀層面看,利用國(guó)家重點(diǎn)龍頭企業(yè)數(shù),定量分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化表現(xiàn)出較大空間分布性,地帶內(nèi)部差異構(gòu)成了總體差異的主要部分[7];基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)研究認(rèn)為龍頭企業(yè)以東部地區(qū)聚集為主[8],西部地區(qū)比重有一定提高,東部地區(qū)比重有波動(dòng);農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高省份聚集企業(yè)多,一省農(nóng)產(chǎn)品豐富度與其龍頭企業(yè)數(shù)相關(guān)性亦很顯著。從微觀層面看,劉世薇研究發(fā)現(xiàn)龍頭企業(yè)在中心城市市區(qū)集聚較多且受地方農(nóng)業(yè)資源類型、分布、市場(chǎng)需求等影響[9];龍冬平等基于企業(yè)區(qū)位決策行為的微觀視角研究認(rèn)為龍頭企業(yè)集群發(fā)展的區(qū)位選擇受4個(gè)變量的綜合影響[10];賀亞亞等認(rèn)為農(nóng)業(yè)地理集聚存在明顯的產(chǎn)業(yè)差異和地區(qū)差異[11]。從行業(yè)層面來(lái)看,經(jīng)濟(jì)作物的平均專業(yè)化水平更高;從地區(qū)層面來(lái)看,地區(qū)之間的平均分工差異在地區(qū)分工水平上均有所提高。

    從國(guó)內(nèi)相關(guān)研究看,雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化空間集散研究已經(jīng)積累了一些基礎(chǔ),發(fā)布了一批農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的政策報(bào)告和案例研究,但由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化兼具加工業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)特性,又滲透于國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域,且沒有統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)口徑等理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐的局限性,因此,目前相關(guān)研究多停留在宏觀的規(guī)劃、個(gè)案的解析上,鮮有比較系統(tǒng)的量化分析,這與各級(jí)政府紛紛出臺(tái)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及政策的地方需求相比,無(wú)論是其廣度還是其深度,都存在較大距離。為此,本研究在吸收和消化前人相關(guān)研究理論和方法基礎(chǔ)上,以阜陽(yáng)市為案例地,綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)調(diào)查和數(shù)理模型嘗試對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布特征進(jìn)行挖掘研究。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究方法

    本文使用的計(jì)量模型借鑒文獻(xiàn)[12~16]中運(yùn)用的最近鄰指數(shù)、不平衡指數(shù)、核密度估計(jì)等模型。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    本文所采用的數(shù)據(jù)樣本源于阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)委員會(huì)(http://www.fysnw.gov.cn/)2015-2017年度公示的464家市級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)作為基本數(shù)據(jù);并參考中國(guó)農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)(http://www.agri.cn/)皖農(nóng)產(chǎn)辦函〔2016〕3號(hào)通知文件中龍頭企業(yè)類型歸屬標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)實(shí)際情況,將阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)行業(yè)類別劃分為糧食類、特色類、油料類、畜牧類、電子商務(wù)類5種產(chǎn)業(yè)類型和按產(chǎn)業(yè)鏈工序劃分為生產(chǎn)類、加工類、服務(wù)類3種工序類型;隨后,通過百度地圖API坐標(biāo)拾取地理坐標(biāo),利用ArcGIS10.2制作阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)空間分布圖。

    2 結(jié)果分析

    2.1 總體分布

    利用ArcGIS10.2的Spatial Statistics Tools中的Average Nearest Neighbor進(jìn)行運(yùn)算,結(jié)果如下:,即實(shí)際最鄰近距離均值與理論最鄰近距離均值之比R=0.472 7<1,表明阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布總體上趨于凝聚型,且聚集的程度較高。

    2.2 企業(yè)類型結(jié)構(gòu)分析

    阜陽(yáng)市五大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)類型中,糧食類龍頭企業(yè)數(shù)量最多,共計(jì)172家,約全市龍頭企業(yè)總量的37%;其次為特色類龍頭企業(yè),共153家,約占總量的28.6%;電子商務(wù)類龍頭企業(yè)亦較多,有77家,約占企業(yè)總量的16.6%;油料類龍頭企業(yè)比較少。據(jù)此數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)類型結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)如下特征:以糧食類和特色類龍頭企業(yè)為主,電子商務(wù)類、畜牧業(yè)類龍頭企業(yè)次之,油料類龍頭企業(yè)偏少的結(jié)構(gòu)特征如圖1。

    圖1 阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)結(jié)構(gòu)類型圖

    2.3 均衡度分析

    通過Excel計(jì)算阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在各區(qū)縣中分布均衡狀況,其不平衡指數(shù)S≈0.52,表明龍頭企業(yè)在阜陽(yáng)市域分布不均衡?;谘芯繕颖纠L制龍頭企業(yè)在各區(qū)縣分布的洛倫茲曲線如圖2??梢园l(fā)現(xiàn),阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)主要分布在太和、臨泉、潁上等地,其龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)接近全市的50.6%。

    2.4 集聚特征分析

    2.4.1 總體特征

    利用ArcGIS10.2軟件的Density工具生成阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)密度分布圖如圖3,發(fā)現(xiàn)阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布呈現(xiàn)集聚分布,且表現(xiàn)出沿核心城市、沿潁河經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶多點(diǎn)集聚分布的特征。具體來(lái)說(shuō),空間分布形成一核一帶多點(diǎn)的集聚區(qū):以阜陽(yáng)市城區(qū)為最為典型集聚區(qū);潁河為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集聚帶;潁上縣、太和縣、界首市、臨泉縣為三個(gè)集聚節(jié)點(diǎn),而其他地區(qū)多以零星分布為主。影響創(chuàng)新型企業(yè)空間分布不均的因素復(fù)雜多樣,阜陽(yáng)市作為全市的經(jīng)濟(jì)、政治、文化和交通樞紐中心,安徽省“百億江淮糧倉(cāng)”的集散地,擁有大量的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)人員,這為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);反映出阜陽(yáng)城區(qū)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)領(lǐng)跑全市,已成為阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集聚發(fā)展的核心區(qū)域。

    2.4.2 類型特征

    各產(chǎn)業(yè)類型龍頭企業(yè)空間分布特征各異。圖4a~e反映了不同產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在阜陽(yáng)市域的空間分布形態(tài),其呈現(xiàn)的主要類型有:①點(diǎn)-軸式分布型:阜陽(yáng)城區(qū)為高密度集聚核心和沿潁河經(jīng)濟(jì)帶向外圍區(qū)企業(yè)密度逐漸減少,如糧食類產(chǎn)業(yè)類型企業(yè);整體上呈現(xiàn)阜陽(yáng)城區(qū)聚核與潁河經(jīng)濟(jì)帶結(jié)合的點(diǎn)-軸式空間分布特征如圖4a和b。②雙核式分布型:龍頭企業(yè)數(shù)量少,空間集聚度較高,如油料類龍頭企業(yè),形成以阜陽(yáng)城區(qū)與臨泉結(jié)合點(diǎn)為雙核高密度集聚區(qū)如圖4e。③多核分散式:龍頭企業(yè)數(shù)量較多,空間分布相對(duì)較均勻,形成多核分散式發(fā)展的特征,如電子商務(wù)類、特色類農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)如圖4c和4d。

    圖2 阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)洛倫茲曲線圖

    圖3 阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)總體分布圖

    圖4 阜陽(yáng)市各類型農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)核密度估計(jì)圖

    2.4.3 各產(chǎn)業(yè)鏈類型空間分布特征

    圖5a~c反映了龍頭企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈不同工序分工分類基礎(chǔ)上的空間分布形態(tài),其呈現(xiàn)的主要類型有:①點(diǎn)-軸式分布型:以阜陽(yáng)城區(qū)為高度集聚核心和沙潁河為軸向向外圍輻射企業(yè)密度逐漸減少,如生產(chǎn)類企業(yè)如圖5a。②雙核式分布型:服務(wù)類龍頭企業(yè)數(shù)量少,空間集聚度較高,形成以形成以阜陽(yáng)城區(qū)與臨泉空間組合為雙核式集聚區(qū)如圖5c。③軸帶式分布型:加工類農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)呈現(xiàn)以界首、太和、阜陽(yáng)三區(qū)、潁上為主軸的集聚增長(zhǎng)帶如圖5b。

    3 影響因素

    圖5 阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)核密度估計(jì)

    通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理,發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間格局的因素主要有:人力資本、知識(shí)溢出、市場(chǎng)環(huán)境、氣候環(huán)境、創(chuàng)新文化、交通條件等[7-10]。其中不少學(xué)者就人力資本、創(chuàng)新文化、氣候環(huán)境等與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布特征進(jìn)行了深入研究,但多為定性描述分析,為此,本文結(jié)合阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布特征,綜合運(yùn)用疊加分析、緩沖區(qū)分析、曲線擬合等方法,重點(diǎn)探究開發(fā)區(qū)、交通等因素對(duì)阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布影響的規(guī)律性特征。為制定和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間發(fā)展政策的提供基礎(chǔ)參考。

    3.1 龍頭企業(yè)與交通的空間關(guān)系

    基礎(chǔ)設(shè)施是任何企業(yè)生產(chǎn)不可缺少的部分,但對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)來(lái)說(shuō),更為重要的,特別是便捷的交通條件已成為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)布局優(yōu)先考慮的重要因素,對(duì)包括高速公路、國(guó)道和省道在內(nèi)的阜陽(yáng)市主要交通線路進(jìn)行數(shù)字化提取后,分別選擇半徑為0.5 km、1 km、1.5 km和2 km的緩沖區(qū)分析,并與阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)進(jìn)行疊加分析。結(jié)果顯示,在阜陽(yáng)市主要交通線0.5 km、1 km、1.5 km和2 km緩沖區(qū)范圍內(nèi),分別有295家、95家、35家和14家企業(yè),占全市龍頭企業(yè)的63.6%、2.47%、7.5%和3.0%如圖6a,而距離主要交通線1 km以外的不同緩沖區(qū)內(nèi),農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量總體上呈遞減趨勢(shì),根據(jù)擬合的冪指數(shù)曲線模型,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量與主要交通線的距離遠(yuǎn)近關(guān)系呈冪指數(shù)遞減趨勢(shì),且擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.97如圖6b。可以看出農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)整體上呈現(xiàn)出較為顯著的交通指向性集聚特征。

    3.2 龍頭企業(yè)與開發(fā)區(qū)的空間關(guān)系

    龍頭企業(yè)在空間區(qū)位選擇上具有一定的開發(fā)區(qū)指向性集聚特征如圖7。開發(fā)區(qū)作為政府推行優(yōu)惠政策、提供資金等支持以及營(yíng)造區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的重要載體,成為吸引農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)區(qū)位選擇的重要因素。因此,選擇阜陽(yáng)市開發(fā)區(qū)管委會(huì)所在地坐標(biāo)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分析開發(fā)區(qū)與農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布之間的關(guān)系。緩沖區(qū)分析結(jié)果表明龍頭企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)由內(nèi)向外圍呈多項(xiàng)式遞變趨勢(shì)。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集中分布在距離開發(fā)區(qū)2 km范圍內(nèi),共有創(chuàng)新型企業(yè)93個(gè),占創(chuàng)新型企業(yè)總數(shù)的20%;其次在2~4 km緩沖區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量迅速減少為76個(gè),僅占總數(shù)的16%;而在距離開發(fā)區(qū)6 km以外的不同緩沖區(qū)內(nèi),農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量呈遞增趨勢(shì),根據(jù)擬合的多項(xiàng)式曲線,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布數(shù)量與距開發(fā)區(qū)距離遠(yuǎn)近呈多項(xiàng)式函數(shù)變化趨勢(shì),且擬合曲線的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.84,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布總體上呈現(xiàn)一定的開發(fā)區(qū)空間集聚特征。

    3.3 龍頭企業(yè)與水系的空間關(guān)系

    緩沖區(qū)分析表明阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)分布數(shù)量從河流水系兩側(cè)向外圍呈現(xiàn)多項(xiàng)式指數(shù)遞增趨勢(shì)。且集中分布在河流水系1 km范圍之外區(qū)域,共有196處,占樣本總數(shù)的42.4%;在0~0.5km緩沖區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量驟降為117處,占樣本總數(shù)的25.2%;而距離河流水系0.5~1 km緩沖區(qū)范圍內(nèi),龍頭企業(yè)數(shù)量為129個(gè)如圖8。根據(jù)擬合的多項(xiàng)式曲線,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量與河流水系的距離遠(yuǎn)近關(guān)系呈多項(xiàng)式遞增趨勢(shì),且擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)1.0,可見,水運(yùn)交通、水資源要素對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)本身的區(qū)位選擇影響不顯著。

    4 結(jié)論

    圖6 道路緩沖區(qū)及擬合曲線示意圖

    圖7 開發(fā)區(qū)緩沖區(qū)及擬合曲線示意圖

    圖8 河流緩沖區(qū)及擬合曲線示意圖

    本研究以農(nóng)業(yè)龍頭試點(diǎn)企業(yè)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),嘗試綜合運(yùn)ArcGIS10.2空間分析工具從行業(yè)細(xì)分和空間視角兩個(gè)維度對(duì)阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化企業(yè)類型結(jié)構(gòu)、空間分布格局及其與地理環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行探究,研究發(fā)現(xiàn):阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布總體上趨于凝聚型,且聚集的程度較高;阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)類型結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)如下特征:以糧食類和特色類龍頭企業(yè)為主,電子商務(wù)類、畜牧業(yè)類龍頭企業(yè)次之,油料類龍頭企業(yè)偏少的結(jié)構(gòu)特征。阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布呈現(xiàn)集聚分布,且表現(xiàn)出沿核心城市、沿潁河經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶多點(diǎn)集聚分布的特征。從行業(yè)類型劃分看,不同類型農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)空間分布形態(tài)各異,主要有點(diǎn)-軸式、雙核式及多核分散式等4中空間形態(tài)?;诋a(chǎn)業(yè)鏈劃分維度,農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)主要呈現(xiàn)點(diǎn)-軸式、雙核式和軸帶式空間分布特征。隨后,進(jìn)一步探究交通、開發(fā)區(qū)、河流水系等因素對(duì)阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)集聚分布的規(guī)律性特征。結(jié)果表明:阜陽(yáng)市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)在空間區(qū)位選擇上具有顯著的交通線指向性特征,且擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.97;農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與開發(fā)區(qū)空間關(guān)系也呈現(xiàn)多項(xiàng)式遞減變化的特征,擬合方程的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.84;而與河流水系呈現(xiàn)多項(xiàng)式遞增變化趨勢(shì),擬合方程的相關(guān)系數(shù)為1.0,說(shuō)明水運(yùn)交通、水資源要素對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)本身的區(qū)位選擇影響不顯著。

    5 小結(jié)

    農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)區(qū)位選擇是多種因素綜合作用的結(jié)果,本文僅討論了交通、開發(fā)區(qū)、河流等因素,并未詳細(xì)且全面考慮包括市場(chǎng)需求、勞動(dòng)力、信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)政策等因素對(duì)龍頭企業(yè)分布的影響。限于數(shù)據(jù)樣本獲取量和時(shí)段的局限性,后續(xù)研究有待進(jìn)一步挖掘農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的時(shí)空演化和影響機(jī)理等。

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    山西省級(jí)扶貧龍頭企業(yè)和扶貧農(nóng)民專業(yè)合作社名單出爐
    擦亮“國(guó)”字招牌 發(fā)揮農(nóng)業(yè)領(lǐng)跑作用
    如何表達(dá)“特征”
    不忠誠(chéng)的四個(gè)特征
    2018年全球農(nóng)化產(chǎn)品銷售前20名的龍頭企業(yè)
    抓住特征巧觀察
    2016年湖南省新認(rèn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化省級(jí)龍頭企業(yè)名單
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