• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于貧困脆弱性視角下的就業(yè)扶貧影響效應(yīng)研究

    2019-06-05 05:50:18謝玉梅丁鳳霞
    關(guān)鍵詞:貧困線脆弱性貧困地區(qū)

    謝玉梅 , 丁鳳霞

    (江南大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 無(wú)錫 214122)

    一、引 言

    2013年以來(lái),我國(guó)扶貧工作取得了重大進(jìn)展,截至2017年底,全國(guó)貧困發(fā)生率由2010年的17.27%下降到3.1%①數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。。中共十九大報(bào)告明確提出,到2020年我國(guó)將實(shí)現(xiàn)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下貧困人口全部脫貧,因此在后扶貧時(shí)代,扶貧目標(biāo)將面臨戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,即由絕對(duì)貧困向相對(duì)貧困、由貧困治理向貧困防治轉(zhuǎn)型,貧困防治視角下政策靶向目標(biāo)也應(yīng)由建檔立卡貧困群體向未來(lái)可能陷入貧困的群體轉(zhuǎn)變,因而提升內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力成為穩(wěn)定脫貧和提高貧困人口福利的共同要求。習(xí)近平總書(shū)記在2018年中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)會(huì)議中強(qiáng)調(diào),在各項(xiàng)扶貧舉措中應(yīng)落實(shí)產(chǎn)業(yè)配套和就業(yè)安置,解決勞務(wù)組織化程度低等問(wèn)題。2018年6月15日,中共中央國(guó)務(wù)院頒布了《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)三年行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,意見(jiàn)中將就業(yè)扶貧作為一項(xiàng)重要舉措進(jìn)行推進(jìn),以期更好地銜接現(xiàn)階段的脫貧攻堅(jiān)與未來(lái)的鄉(xiāng)村振興。人力資源和社會(huì)保障部與財(cái)政部聯(lián)合出臺(tái)的《關(guān)于進(jìn)一步加大就業(yè)扶貧政策支持力度著力提高勞務(wù)組織化程度的通知》部署了就業(yè)扶貧的具體落實(shí)方案,主要包括就地就近就業(yè)、支持創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)、開(kāi)展有組織的勞務(wù)輸出、公益性崗位托底安置、開(kāi)展職業(yè)培訓(xùn)和加強(qiáng)組織保障等措施。

    事實(shí)上,自2013年以來(lái)我國(guó)就在東部發(fā)達(dá)地區(qū)分批次設(shè)立了6個(gè)國(guó)家級(jí)扶貧改革試驗(yàn)區(qū),探索產(chǎn)業(yè)脫貧和家門口就業(yè)工程脫貧路徑。筆者所在課題組在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),創(chuàng)造家門口就業(yè)崗位在減貧益貧中扮演了重要角色,一些地區(qū)通過(guò)勞動(dòng)力培訓(xùn)、引進(jìn)企業(yè)和創(chuàng)造社區(qū)公益性崗位等方式擴(kuò)大本地就業(yè),同時(shí)通過(guò)區(qū)域協(xié)作等方式組織勞務(wù)輸出,但現(xiàn)有研究對(duì)就業(yè)扶貧舉措在多大程度上促進(jìn)貧困戶增收和減少農(nóng)戶未來(lái)貧困的可能性,以及本地務(wù)工與外出務(wù)工是否產(chǎn)生不同影響仍缺乏深入研究。由于“絕對(duì)貧困——貧困緩沖期——相對(duì)貧困”的脫貧進(jìn)程大致與“西部——中部——東部”的區(qū)域梯度一致,東部相對(duì)貧困地區(qū)的減貧舉措能夠在一定程度上為2020年后扶貧時(shí)代戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供參考,因此對(duì)該地區(qū)的貧困形態(tài)進(jìn)行研究能夠?yàn)閰^(qū)域發(fā)展梯度處于低水平的地區(qū)提供未來(lái)發(fā)展的可鑒經(jīng)驗(yàn)?;谙鄬?duì)貧困地區(qū)貧困特征探究的重要性,以及就業(yè)扶貧與貧困脆弱性關(guān)系對(duì)后扶貧時(shí)代相對(duì)貧困戰(zhàn)略部署的重要指導(dǎo)意義,本文選擇江蘇宿遷扶貧改革試驗(yàn)區(qū)為研究對(duì)象,旨在通過(guò)研究實(shí)現(xiàn)四個(gè)基本目標(biāo):一是根據(jù)貧困發(fā)展趨勢(shì)設(shè)定三條貧困線,研究不同貧困線下相對(duì)貧困地區(qū)貧困脆弱性的大小,梳理其脆弱性分布特征;二是分析當(dāng)期貧困與當(dāng)期脆弱性(未來(lái)貧困)之間的關(guān)系,判斷目前的貧困識(shí)別中的目標(biāo)偏移程度與目標(biāo)調(diào)整策略;三是厘清務(wù)工收入與減緩貧困脆弱性之間的關(guān)系,并通過(guò)區(qū)分務(wù)工對(duì)貧困戶與非貧困戶的不同效應(yīng),分析政策調(diào)整的合理方向;四是在目標(biāo)三的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析兩個(gè)就業(yè)流向即本地務(wù)工和外出務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響差異,并結(jié)合二者在實(shí)踐過(guò)程中的優(yōu)劣給出合理化建議。

    二、貧困脆弱性與就業(yè)扶貧邏輯

    扶貧對(duì)象精準(zhǔn)是實(shí)施“六個(gè)精準(zhǔn)”的邏輯起點(diǎn),也是判斷是否“脫真貧”的依據(jù),因而貧困識(shí)別問(wèn)題歷來(lái)是學(xué)者研究的重點(diǎn)。已有研究越來(lái)越關(guān)注不同群體的貧困特征差異且更多地從多維貧困視角進(jìn)行貧困識(shí)別(郭熙保和周強(qiáng),2016;史志樂(lè)和張琦,2018),而不足的是這些研究大多從靜態(tài)視角展開(kāi),忽視了農(nóng)戶未來(lái)的福利特征。隨著扶貧理論的發(fā)展,貧困防治尤其是貧困脆弱性(Vulnerability to Poverty)問(wèn)題成為政策制定者和學(xué)者的關(guān)注重點(diǎn)(Klasen和Waibel,2014;Zereyesus等,2017)。

    貧困脆弱性的概念最早由世界銀行在2001年正式提出(World Bank,2001)?;诓煌芯恳暯?,學(xué)者賦予了貧困脆弱性不同的內(nèi)涵,代表性的量化定義有預(yù)期的貧困脆弱性(Vulnerability as Expected Poverty,VEP)、風(fēng)險(xiǎn)暴露脆弱性(Vulnerability as Uninsured Exposure to Risk,VER)和低期望效用脆弱性(Vulnerability as Low Expected Utility,VEU)(黃承偉等,2010;蔣麗麗,2017)。其中常用的預(yù)期貧困脆弱性是用來(lái)衡量目標(biāo)個(gè)體或群體未來(lái)陷入貧困可能性的前瞻性概念(Chaudhuri等,2002),即貧困人口識(shí)別偏移導(dǎo)致非貧困人口在未來(lái)可能陷入貧困、脫貧人口返貧及貧困人口繼續(xù)處于貧困狀態(tài)等共同構(gòu)成貧困脆弱性的內(nèi)涵。

    國(guó)外學(xué)者對(duì)貧困脆弱性的測(cè)度和影響因素的分析較多,主要的差異體現(xiàn)在研究區(qū)域選擇、福利測(cè)度指標(biāo)和主要影響因素選擇三方面。區(qū)域選擇多以加納、印度、泛撒哈拉地區(qū)等貧困程度較深的區(qū)域?yàn)榇恚èhevin,2013;Azeem等,2016;Zereyesus等,2017),近年來(lái)也有越來(lái)越多的學(xué)者將中國(guó)農(nóng)村地區(qū)作為研究對(duì)象(Ward,2016;Xu等,2017)。目前國(guó)內(nèi)針對(duì)脆弱性的研究多使用CHNS等數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)全國(guó)層面或區(qū)域?qū)用娴拇嗳跣赃M(jìn)行測(cè)度(林文和鄧明,2014;徐偉等,2011;萬(wàn)廣華等,2014),也有部分文獻(xiàn)進(jìn)行了絕對(duì)貧困地區(qū)貧困脆弱性分析(楊龍和汪三貴,2015;李聰,2018)。

    在主要影響因素分析中,已有文獻(xiàn)主要研究沖擊因素,如洪水等對(duì)貧困脆弱性的影響(Mahanta和Das,2017)、與扶貧政策及扶貧措施緊密結(jié)合的易地搬遷、政府轉(zhuǎn)移支付、產(chǎn)業(yè)扶貧及非農(nóng)就業(yè)等在減緩貧困脆弱性方面的影響(樊麗明和解堊,2014;李聰,2018;胡倫和陸遷,2018)。學(xué)者大多肯定了非農(nóng)部門在減貧與減少貧困脆弱性方面所具有的顯著作用(Zereyesus等,2017)。劉一偉和刁力(2018)認(rèn)為,非農(nóng)就業(yè)包括作為被雇傭者工作(務(wù)工)和自主創(chuàng)業(yè)從事小型商業(yè)活動(dòng)(自我雇傭)兩類,但對(duì)于非農(nóng)就業(yè)子分類的減貧作用及其對(duì)貧困脆弱性的影響卻少有涉及,對(duì)于就業(yè)流向分類影響的研究更加缺乏。高若晨和李實(shí)(2018)通過(guò)DID-PSM的方法論證了農(nóng)村勞動(dòng)力外出有利于留守家庭持久脫貧,但由于樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于2007年和2009年的全國(guó)多個(gè)省份,因此對(duì)于當(dāng)前乃至2020年后扶貧時(shí)代的相對(duì)貧困問(wèn)題的解決,可以提供的借鑒作用較為有限。

    綜上所述,已有研究對(duì)象多集中于深度貧困群體或全國(guó)所有農(nóng)戶群體,較少涉及相對(duì)貧困地區(qū)的貧困脆弱性研究,對(duì)于非農(nóng)就業(yè)子分類務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響研究更是欠缺。由于東部地區(qū)可耕地面積較少、缺少穩(wěn)定脫貧途徑等問(wèn)題尚未得到徹底解決,相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶依然具有一定程度的貧困脆弱性。根據(jù)中國(guó)乃至世界的貧困發(fā)展?jié)u進(jìn)趨勢(shì),貧困人口已經(jīng)或?qū)⑦M(jìn)入相對(duì)貧困的發(fā)展層次,絕對(duì)貧困問(wèn)題的有效解決對(duì)新型貧困的防治即相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶的貧困脆弱性及其影響因素研究具有重要意義。實(shí)際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)就業(yè)扶貧在相對(duì)貧困地區(qū)的貧困脆弱性減緩中扮演了重要角色,其中反映了扶貧與務(wù)工在相對(duì)貧困地區(qū)的現(xiàn)實(shí)聯(lián)系。

    作為進(jìn)行生產(chǎn)與消費(fèi)決策的經(jīng)濟(jì)單元,農(nóng)戶總是追求效用最大化(Chang等,2012)。由于農(nóng)戶生產(chǎn)決策和消費(fèi)決策可以分離,農(nóng)戶的效用最大化決策可分解為兩個(gè)過(guò)程:一是在生產(chǎn)過(guò)程中追求利潤(rùn)最大化;二是在此基礎(chǔ)上通過(guò)合理配置消費(fèi)實(shí)現(xiàn)個(gè)人效用最大化(文輝星,2016)。因此理性農(nóng)戶首先將選擇最大化自身家庭凈收入水平。收入水平取決于農(nóng)戶所擁有和選擇的收入渠道,而農(nóng)戶所擁有的要素稟賦決定了其可供選擇的收入獲取來(lái)源。相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶可供選擇的收入來(lái)源一般包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非農(nóng)工作,其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中包括種植與養(yǎng)殖兩類,非農(nóng)工作包括自我雇傭與務(wù)工兩類,而務(wù)工則可根據(jù)就業(yè)流向區(qū)域分為本地務(wù)工與外出務(wù)工。

    對(duì)宿遷扶貧改革試驗(yàn)區(qū)調(diào)查發(fā)現(xiàn),該地區(qū)農(nóng)戶具有以下特點(diǎn):(1)人均耕地少。以調(diào)研的宿遷市管轄的宿豫區(qū)、泗陽(yáng)縣和沭陽(yáng)縣樣本為例,樣本農(nóng)戶人均耕地面積為1.2畝,戶均耕地面積僅為5.529 1畝,其中包含了不利于農(nóng)作物生長(zhǎng)的鹽堿地,且由于種植呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性特征,單一的種植會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶收入有限。(2)基于生態(tài)保護(hù)原則,宿遷市于2016年頒布了《宿遷市畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)劃定方案》,畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)劃定使得農(nóng)戶小型零散養(yǎng)殖覆蓋規(guī)模受到限制,在一定程度上導(dǎo)致農(nóng)戶的小型養(yǎng)殖收入被壓縮。(3)農(nóng)戶從事自我雇傭所需要的人力資本基本能力欠缺。由于貧困地區(qū)相對(duì)閉塞性,貧困多有代際傳遞的特征,由此造成農(nóng)戶具有顯著的思想局限性、認(rèn)知局限性和承受力局限性。其中思想局限性是指其主觀脫貧意愿較弱,認(rèn)知局限性導(dǎo)致農(nóng)戶對(duì)信息的利用率和對(duì)市場(chǎng)的洞察力有限,引致其難以確定合適的創(chuàng)業(yè)方向。陸漢文和李文君(2017)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),針對(duì)貧困人口的農(nóng)村實(shí)用技術(shù)培訓(xùn)存在“有用”但“無(wú)效”的結(jié)構(gòu)性困境。相似困境在實(shí)踐調(diào)研中被普遍證實(shí),農(nóng)戶大多認(rèn)為技能培訓(xùn)、知識(shí)普及等具有啟發(fā)意義,但極少將其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐。承受力局限是指其抗風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力弱,不僅包括資產(chǎn)層面的抗風(fēng)險(xiǎn)沖擊能力不足,也包括心理層面的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性。以上局限性決定了農(nóng)戶選擇自我雇傭這一收入渠道極為有限。(4)宿遷交通、物流、政策等相對(duì)完善,企業(yè)入駐意愿較高。在政策驅(qū)動(dòng)下,宿遷—義烏的“來(lái)料加工經(jīng)紀(jì)人”培養(yǎng)模式、“家門口就業(yè)工程”得到較好發(fā)展。

    根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),約有65.50%的受訪農(nóng)戶家庭至少有一位務(wù)工者,戶均務(wù)工人數(shù)為1.29人,務(wù)工也越來(lái)越成為相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)的最主要方式。因而在現(xiàn)階段要素稟賦不變的前提下,農(nóng)戶將大多數(shù)時(shí)間分配在務(wù)工上也能更大程度地實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶家庭收益最大化。然而,目前蘇北地區(qū)的勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展不夠充分,因此宿遷的就業(yè)工程脫貧實(shí)踐也提供了一個(gè)自然實(shí)驗(yàn)契機(jī),以驗(yàn)證如果提供了就業(yè)機(jī)會(huì)是否會(huì)明顯減緩農(nóng)戶的貧困脆弱性,以及本地務(wù)工與外地務(wù)工對(duì)減緩貧困脆弱性是否具有不同影響。

    三、方法與數(shù)據(jù)

    (一)方法

    1. 貧困脆弱性。依據(jù)貧困脆弱性有針對(duì)性地對(duì)政策施與對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別是公共扶貧政策實(shí)施成敗的關(guān)鍵因素(Ward,2016;蔣麗麗,2017),如何準(zhǔn)確度量潛在扶貧對(duì)象的貧困脆弱性吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注。貧困脆弱性的測(cè)量方法大致可以分為三類:一是Ligon和Schechter(2003)提出的期望效用的貧困脆弱性,VEU方法強(qiáng)調(diào)了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的考察,對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)間跨度和數(shù)據(jù)頻率要求較高;二是Dercon和Krishnan(2000)提出的風(fēng)險(xiǎn)暴露的脆弱性;三是以Chaudhuri等(2002)為代表提出的期望貧困脆弱性,其含義是指農(nóng)戶預(yù)期未來(lái)收入低于貧困線的概率。VEP定義下的貧困脆弱性測(cè)量允許數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù),該理論認(rèn)為家庭貧困脆弱性大小主要來(lái)源于家庭未來(lái)福利水平的分布特征,其福利期望與福利波動(dòng)水平均由家庭特征變量決定。根據(jù)VEP定義,農(nóng)戶h在時(shí)間t的貧困脆弱性可由下式表示:

    其中, vh,t是指農(nóng)戶h在當(dāng)期時(shí)間t的貧困脆弱性,其含義是農(nóng)戶下期收入的自然對(duì)數(shù) lnyh,t+1低于貧困線PL的自然對(duì)數(shù)P的概率,一般認(rèn)為高收入群體的收入特征符合帕累托分布,而對(duì)數(shù)正態(tài)分布更加適合描述低收入群體狀況,因此選擇收入的自然對(duì)數(shù)作為描述農(nóng)戶收入的因變量。

    依據(jù)假設(shè),家庭h的收入可以表示為一組家庭特征變量Xh的函數(shù),其中Xh包含是否參與務(wù)工和其他家庭特征變量:

    VEP理論認(rèn)為收入的波動(dòng)項(xiàng)eh來(lái)源于沖擊,由家庭特征變量決定,遵循下式關(guān)系:

    為減少異方差帶來(lái)的估計(jì)誤差,應(yīng)用Amemiya(1977)的三步最小二乘法(Three-step Feasible Generalized Least Squares,F(xiàn)GLS)對(duì)β、θ進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)步驟如下:

    用OLS對(duì)式(2)進(jìn)行估計(jì),將估計(jì)的誤差項(xiàng)應(yīng)用于式(3),得到

    再次使用OLS對(duì)式(5)進(jìn)行回歸,得到θ的漸√進(jìn)有效估計(jì)值θFGLS,該值與家庭特征變量Xh共同得到應(yīng)用到式(2)的轉(zhuǎn)換中,得到

    對(duì)式(6)進(jìn)行估計(jì),可以得到β的漸進(jìn)有效估計(jì)值βFGLS,由此農(nóng)戶收入對(duì)數(shù)的期望與波動(dòng)可以表示如下:

    在收入對(duì)數(shù)期望為 收入對(duì)數(shù)方差為 的情況下,農(nóng)戶h在當(dāng)期時(shí)間t的貧困脆弱性可表示如下:

    基于研究目的的不同,學(xué)者對(duì)貧困脆弱性的閾值選擇也有一定的差異。大多數(shù)學(xué)者如Chaudhuri等(2002)和Novignon等(2012)等學(xué)者選擇了0.5的貧困脆弱性閾值,即農(nóng)戶下期將有50%的概率陷入貧困狀態(tài)或繼續(xù)保持貧困狀態(tài),研究同時(shí)選擇了0.75的高脆弱線作為農(nóng)戶有較高概率陷入貧困的參與閾值。Günther和Harttgen (2009)采用了更為嚴(yán)苛的0.29作為貧困脆弱性閾值,其依據(jù)是假定未來(lái)兩期內(nèi)有任意一期或以上陷入貧困的總概率為0.5,那么單期貧困脆弱性閾值選擇應(yīng)為0.29。也有部分學(xué)者認(rèn)為貧困發(fā)生率是一個(gè)可供參考的嚴(yán)格的閾值選擇標(biāo)準(zhǔn),該觀點(diǎn)認(rèn)為只要高于當(dāng)?shù)刎毨Оl(fā)生率即說(shuō)明該農(nóng)戶具有高于平均貧困水平的陷入貧困概率,應(yīng)該被納入脆弱性范圍。江蘇省范圍內(nèi)相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)下的貧困發(fā)生率為全省范圍內(nèi)收入在后6%左右的低收入人口,因此0.06是一個(gè)可供參考的脆弱性閾值。本文將0.1作為初始值,0.9作為終值,0.1作為步長(zhǎng),進(jìn)行脆弱線閾值選擇,結(jié)合0.06、0.29和0.75進(jìn)行綜合考量,分析不同標(biāo)準(zhǔn)下該地農(nóng)戶貧困脆弱性水平。

    2. 貧困線選擇。貧困識(shí)別也即貧困線的確定,主流觀點(diǎn)一般有絕對(duì)貧困線、相對(duì)貧困線、主觀貧困線、社會(huì)剝奪貧困線四種(王榮黨和李保春,2017)。主觀貧困線是嘗試通過(guò)對(duì)個(gè)人進(jìn)行大規(guī)模的實(shí)地調(diào)查并運(yùn)用一定的計(jì)量手段直接得出貧困線,這種方法目前一般用于發(fā)達(dá)國(guó)家(Niemietz,2011)。社會(huì)排斥是指社會(huì)某類群體由于性別、種族等被排斥于主流社會(huì)之外。目前世界廣泛應(yīng)用的貧困識(shí)別仍主要為絕對(duì)貧困線和相對(duì)貧困線。自19世紀(jì)末20世紀(jì)初C. Booth和S. Rowntress在英國(guó)開(kāi)展貧困調(diào)查以來(lái),對(duì)絕對(duì)貧困的研究逐漸形成了一個(gè)以生計(jì)調(diào)查的方法來(lái)描述貧困群體特性的研究傳統(tǒng),貧困識(shí)別開(kāi)始超越經(jīng)驗(yàn)研究階段。但最初的絕對(duì)貧困線都是基于“生計(jì)維持”(subsistence)來(lái)測(cè)算,這一觀點(diǎn)受到Alcock(1993)等人的質(zhì)疑,新觀點(diǎn)認(rèn)為應(yīng)將其他“基本需要”(basic needs)擴(kuò)充為識(shí)別依據(jù),減貧也更應(yīng)通過(guò)增強(qiáng)貧困人口的可行能力來(lái)實(shí)現(xiàn)。隨著國(guó)際社會(huì)對(duì)貧困問(wèn)題研究的不斷深化,李永友和沈坤榮(2007)、池振合和楊宜勇(2012)等認(rèn)為絕對(duì)貧困忽視了貧困的社會(huì)性,還應(yīng)考慮其遭受的相對(duì)排斥和相對(duì)剝奪,因此提出了相對(duì)貧困的概念。根據(jù)這一理念,衡量貧困不能脫離一個(gè)社會(huì)在一個(gè)特定時(shí)段的具體情形。所謂貧困者,意味著他們首先在物質(zhì)和社會(huì)生活條件上處于一種相對(duì)于他人的匱乏狀態(tài)(顧昕,2011)。葉普萬(wàn)(2006)認(rèn)為,居民需求隨著居民收入水平以及社會(huì)環(huán)境的變化而變化,其展現(xiàn)了不同社會(huì)成員之間的分配關(guān)系,因此絕對(duì)論中的“最低需求”忽視或低估了某些社會(huì)需求,尤其是蘇北等相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)底層人口的相對(duì)需求。

    中國(guó)目前通過(guò)劃定國(guó)家貧困標(biāo)準(zhǔn)確定精準(zhǔn)識(shí)別幫扶對(duì)象的貧困識(shí)別方式仍主要以絕對(duì)貧困線為主,即2 300元(2010年不變價(jià))的農(nóng)村貧困標(biāo)準(zhǔn)。在“十二五”期間,江蘇省將人均年收入4 000元作為判定低收入農(nóng)戶的標(biāo)準(zhǔn);在“十三五”期間,進(jìn)一步提高標(biāo)準(zhǔn),選擇了6%作為相對(duì)貧困線,規(guī)劃將江蘇省全省6%左右的低收入人口作為扶貧脫貧的幫扶對(duì)象,而根據(jù)6%的相對(duì)貧困線約合人均收入6 000元。因此,本文選擇4 000元、6 000元和8 000元三條貧困線進(jìn)行脆弱性水平測(cè)度,分別反映相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶在已有標(biāo)準(zhǔn)、現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)和前瞻性標(biāo)準(zhǔn)三種水平下的農(nóng)戶貧困脆弱性差異。

    3. 傾向得分匹配(Propensity Score Matching,PSM)。傾向得分匹配一般用于利用觀測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì)某一政策或者干預(yù)的效果,其優(yōu)于普通回歸的一點(diǎn)是PSM第一步先用一系列協(xié)變量估計(jì)干預(yù)的發(fā)生概率,通過(guò)擬自然實(shí)驗(yàn)技術(shù)處理干預(yù)因素的影響貢獻(xiàn)和確定控制組的反事實(shí)結(jié)果,較好地解決了截面數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題。在實(shí)踐中,參與務(wù)工的確可能會(huì)對(duì)貧困脆弱性產(chǎn)生一定的影響,但是否參與務(wù)工可能并非隨機(jī)選擇,而是農(nóng)戶基于自身特征和家庭特征做出的選擇。同理,務(wù)工樣本中外出務(wù)工和本地務(wù)工也可能存在相似的內(nèi)生性問(wèn)題。本文將樣本分為處理組與控制組(分別為“有務(wù)工組”和“無(wú)務(wù)工組”、“外出務(wù)工組”和“本地務(wù)工組”),將其進(jìn)行匹配,理論上匹配后樣本的其他稟賦特征一致,可以估計(jì)得到干凈的“務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的平均處理效應(yīng)”和“外出務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的平均處理效應(yīng)”。假設(shè)樣本i的處理變量ti發(fā)生的概率由一系列協(xié)變量Xi決定,傾向得分可表達(dá)為:

    匹配后處理組家庭i的平均處理效應(yīng)為:

    其中,Y1代表處理組的被解釋變量,即務(wù)工家庭的貧困脆弱性和外出務(wù)工家庭的貧困脆弱性;Y0代表控制組的被解釋變量,即無(wú)務(wù)工家庭的貧困脆弱性和本地務(wù)工家庭的貧困脆弱性。

    (二)數(shù)據(jù)

    1. 數(shù)據(jù)來(lái)源。宿遷位于江蘇省北部,2017年年末GDP總量為2 610.94億元,約占江蘇省GDP總量的2.96%。江蘇省《關(guān)于實(shí)施脫貧致富奔小康工程的意見(jiàn)》中規(guī)劃有6個(gè)扶貧重點(diǎn)片區(qū),其中成子湖周邊地區(qū)、泗洪西南崗地區(qū)、漣沭泗結(jié)合部均位于宿遷市;821個(gè)省定薄弱村中宿遷市共有180個(gè),占比為21.9%;277萬(wàn)低收入人口中宿遷共有61.5萬(wàn),占比為22.2%。宿遷具有鮮明的相對(duì)貧困特征,在扶貧改革試驗(yàn)區(qū)相對(duì)貧困治理實(shí)踐中率先實(shí)行了家門口就業(yè)工程等扶貧舉措,宿遷的選擇具有代表性。

    筆者所在課題組對(duì)宿遷所轄的宿豫區(qū)、泗陽(yáng)縣和沭陽(yáng)縣抽取了15個(gè)行政村作為調(diào)研樣本,貧困戶樣本均來(lái)自進(jìn)入江蘇省扶貧信息管理系統(tǒng)的建檔立卡貧困戶,所選貧困戶與非貧困戶樣本的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自村兩委提供的檔案。課題組根據(jù)村委提供的名單隨機(jī)抽取,共發(fā)放并收集農(nóng)戶層面樣本353份,樣本基本遵循貧困戶(含建檔立卡的一般低收入戶、低保戶、五保戶)與非貧困戶按1:1的比例進(jìn)行抽樣,樣本回收率為100%。由于調(diào)研由經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的老師和研究生成員進(jìn)行提問(wèn)和填寫,剔除問(wèn)卷信息不全及矛盾樣本后,有效問(wèn)卷數(shù)量為342份,樣本有效率達(dá)96.88%。在有效樣本中,191份為貧困戶樣本,151份為非貧困戶樣本。

    2. 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)。研究的第一階段是對(duì)樣本地區(qū)農(nóng)戶貧困脆弱性的測(cè)算,第二階段是樣本貧困脆弱性與是否參與務(wù)工之間的關(guān)系研究,以及外出務(wù)工和本地務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響差異研究。在第一階段中,方程lnyh=Xhβ+eh的因變量為收入的自然對(duì)數(shù),自變量包括戶主個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征以及家庭中是否有成員擁有務(wù)工薪資收入的變量。在第二階段的第一步中,因變量為第一階段的最終產(chǎn)出即農(nóng)戶貧困脆弱性大小,自變量為家庭成員是否務(wù)工,控制變量為戶主或農(nóng)戶其他相關(guān)變量;第二階段第二步中,選取有務(wù)工的樣本進(jìn)行討論,因變量仍舊選擇貧困脆弱性,自變量選擇家庭中是否有外出務(wù)工人員以及其他控制變量。相關(guān)變量解釋與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示:

    表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

    續(xù)表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

    表1的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,樣本農(nóng)戶人均收入為11 163.92元,高于江蘇省“十三五”規(guī)劃期間6 000元的相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn),但該地區(qū)收入差距明顯。受教育程度方面,戶主受教育水平均值僅為1.450 3,略高于未受教育或小學(xué)水平,僅有7.02%的戶主受教育程度在高中以上,反映了相對(duì)貧困地區(qū)現(xiàn)有的受教育水平較低,但在問(wèn)卷“如果您的孩子不想上學(xué),您會(huì)選擇如何”選項(xiàng)中,有62.6%的農(nóng)戶選擇了讓其繼續(xù)求學(xué),27.8%的農(nóng)戶選擇了輟學(xué)或尊重孩子的意見(jiàn),也有9.6%的農(nóng)戶選擇讓其學(xué)習(xí)其他技術(shù),表明相對(duì)貧困地區(qū)戶主受教育水平雖不高但越來(lái)越意識(shí)到教育的重要性。樣本地區(qū)家庭平均土地面積為5.529 1畝,人均土地面積僅為1.2畝,其中包括種植條件較差的鹽堿地等。將務(wù)工定義為包含外出務(wù)工、本地務(wù)工以及參與扶貧公益崗位等一切能夠獲得工資收入的就業(yè)活動(dòng),則樣本群體務(wù)工的覆蓋率水平為65.50%,意味著約有65.5%的農(nóng)戶家庭中至少有一人參與務(wù)工,能夠獲得薪資收入,務(wù)工參與率較高,但同時(shí)該地區(qū)仍存在較高比例的未被雇傭家庭,為研究是否參與務(wù)工對(duì)農(nóng)戶家庭貧困脆弱性影響提供了有利條件。

    四、實(shí)證分析

    本文首先根據(jù)Chaudhuri等(2002)測(cè)算貧困脆弱性的方法估計(jì)樣本地區(qū)的貧困脆弱性,然后使用OLS和Probit估計(jì)務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響以及外出務(wù)工、本地務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響差異,最后考慮內(nèi)生性影響情況下采用PSM方法對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

    (一)相對(duì)貧困地區(qū)脆弱性測(cè)度與分析

    1. 相對(duì)貧困地區(qū)的貧困脆弱性測(cè)度。在貧困脆弱性測(cè)度中,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多選擇資產(chǎn)、收入或消費(fèi)作為衡量其脆弱性的指標(biāo),測(cè)算農(nóng)戶下期選定指標(biāo)低于相應(yīng)貧困線的概率,從而判斷農(nóng)戶家庭貧困脆弱性,本文選擇農(nóng)戶家庭年人均純收入作為因變量進(jìn)行未來(lái)值預(yù)測(cè)。由于研究區(qū)域?yàn)樗捱w市,樣本地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施以及道路交通等在國(guó)家扶貧改革試驗(yàn)區(qū)規(guī)劃初期已經(jīng)完成“十位一體”①“十位一體”是指宿遷市村社區(qū)建設(shè)中配備的黨群服務(wù)中心、便民超市、“銀村通”、衛(wèi)生室、文體廣場(chǎng)、公交站臺(tái)、文化活動(dòng)中心、幼兒園、“三來(lái)一加”加工點(diǎn)、電商服務(wù)點(diǎn)。等項(xiàng)目建設(shè),因此在區(qū)域特征上具有一致性,農(nóng)戶家庭人均純收入視角下農(nóng)戶家庭未來(lái)貧困程度受一系列家庭特征因素的影響。

    在采用FGLS方法計(jì)算家庭未來(lái)收入預(yù)測(cè)值時(shí),選擇戶主年齡、有無(wú)干部、戶主受教育程度、戶主受教育程度門檻效應(yīng)、戶主性別、戶主婚姻狀況、流轉(zhuǎn)后土地面積、長(zhǎng)期病患人數(shù)占比、勞動(dòng)力占比、學(xué)齡人數(shù)占比、60歲以上老齡人口占比是否參與務(wù)工、家庭規(guī)模作為解釋變量。其中有無(wú)干部與該地區(qū)扶貧工作是否具有精英捕獲現(xiàn)象相關(guān);戶主受教育程度、戶主受教育程度門檻效應(yīng)、長(zhǎng)期病患人數(shù)占比、家庭規(guī)模作為人力資本的反映指標(biāo);在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),由于戶主性別和婚姻狀況在一定程度上反映家庭的既有經(jīng)濟(jì)水平,因此將上述指標(biāo)納入自變量范圍;流轉(zhuǎn)后土地面積反映農(nóng)戶種植養(yǎng)殖水平及意愿。

    基于相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶家庭收入服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的假設(shè),本文選擇了4 000元、6 000元兩條貧困線,并考量了貧困線進(jìn)一步提高到8 000元的情況下農(nóng)戶貧困脆弱性的大小。如表2所示,在6 000元貧困線下,樣本貧困脆弱性均值為0.453 3,不超過(guò)0.5的貧困脆弱線。貧困線每提高2 000元,農(nóng)戶貧困脆弱性約提高10%,但4 000元至6 000元和6 000元至8 000元之間,貧困脆弱性各提高10.289 7%和7.528 1%,脆弱性增長(zhǎng)幅度減緩,表明相對(duì)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平處于較高層次的農(nóng)戶收入穩(wěn)定,脆弱性水平受貧困線提高的影響較小。

    而在不同貧困線下,貧困脆弱線取值不同則對(duì)應(yīng)的脆弱農(nóng)戶數(shù)量也有較大變化。貧困線為4 000元、6 000元及8 000元,貧困脆弱線取值為0.06、0.1、0.2、0.29、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.75、0.8、0.9時(shí),對(duì)應(yīng)的脆弱農(nóng)戶數(shù)量如圖1所示。

    表2 不同貧困線下樣本農(nóng)戶貧困脆弱性均值

    圖1 不同貧困線與不同脆弱性閾值選擇下的脆弱性農(nóng)戶數(shù)量

    貧困線為4 000元、6 000元、8 000元,脆弱性為0.06、0.29、0.5及0.75的情況下,脆弱人數(shù)如表3所示。以6 000元現(xiàn)行貧困線及大多數(shù)學(xué)者采用的0.5脆弱線為例,有149戶農(nóng)戶貧困脆弱性高于0.5,占總樣本的43.57%,而原始樣本中貧困農(nóng)戶占總樣本比例為55.85%。因此,從未來(lái)貧困角度出發(fā)進(jìn)行貧困防治不僅能夠以防治替代治理,還能從一定程度上優(yōu)化扶貧資源配置。

    表3 脆弱農(nóng)戶統(tǒng)計(jì)

    2. 貧困脆弱性與貧困之間的關(guān)系。貧困與貧困脆弱性有一定的內(nèi)在聯(lián)系,考慮貧困戶和非貧困戶可能存在的差異,本文分析了相對(duì)貧困地區(qū)非貧困農(nóng)戶和貧困農(nóng)戶貧困脆弱性的分布特征。由圖2和圖3可見(jiàn),非貧困農(nóng)戶脆弱性水平更多聚集在較低水平,隨著脆弱性水平升高頻數(shù)逐漸下降;貧困農(nóng)戶的貧困脆弱性水平則分布較為均勻,在高脆弱性和低脆弱性區(qū)域均有較高頻次分布。

    圖2 非貧困戶貧困脆弱性分布

    圖3 貧困戶貧困脆弱性分布

    但由于風(fēng)險(xiǎn)沖擊等因素的存在,當(dāng)期貧困并不等于未來(lái)貧困,未來(lái)貧困和當(dāng)期貧困之間的關(guān)系能夠反映目前的資源錯(cuò)配程度。在貧困線為當(dāng)期貧困線6 000元,脆弱線為0.5的情況下,將貧困脆弱性高于0.5的農(nóng)戶脆弱性定義為1即脆弱農(nóng)戶,低于0.5的農(nóng)戶脆弱性定義為0即非脆弱農(nóng)戶。表4描述了當(dāng)期認(rèn)定的貧困農(nóng)戶與農(nóng)戶貧困脆弱性之間的關(guān)系,其中有220戶當(dāng)期貧困和未來(lái)貧困狀態(tài)一致,占比為64.33%。

    表4 貧困與貧困脆弱性情況

    在相關(guān)性檢驗(yàn)中,貧困與貧困脆弱性之間的相關(guān)系數(shù)為0.306 2(t=5.931 5),說(shuō)明二者相關(guān)程度較低,政策實(shí)施中應(yīng)對(duì)二者做出區(qū)分。

    (二)務(wù)工對(duì)相對(duì)貧困地區(qū)貧困脆弱性的影響

    1. 就業(yè)扶貧影響效應(yīng)分析。對(duì)務(wù)工是否影響相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶貧困脆弱性進(jìn)行實(shí)證分析時(shí),首先通過(guò)FGLS計(jì)算得出相對(duì)貧困地區(qū)樣本的貧困脆弱性水平vh(貧困線為6 000元,且因變量單位為%),再采用OLS分析與務(wù)工之間的關(guān)系。由于文中因變量單位為%,因此Y2定義為vh高于(包含等于)貧困脆弱閾值線50的樣本貧困脆弱性為1,低于50的樣本定義為0,用Probit模型再次進(jìn)行估計(jì),檢驗(yàn)務(wù)工對(duì)貧困脆弱性影響的穩(wěn)定性。進(jìn)一步地,將貧困農(nóng)戶與非貧困農(nóng)戶樣本進(jìn)行區(qū)分后再次檢驗(yàn),檢驗(yàn)步驟與全樣本估計(jì)步驟一致。使用Stata15.0對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表5所示。

    對(duì)總體樣本的OLS估計(jì)與Probit估計(jì)結(jié)果具有明顯一致性,關(guān)鍵變量是否參與務(wù)工對(duì)貧困脆弱性有負(fù)向影響,且其在統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義上均具有顯著性,即務(wù)工能夠顯著降低相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶的貧困脆弱性。

    表5 務(wù)工對(duì)農(nóng)戶貧困脆弱性影響的估計(jì)結(jié)果

    現(xiàn)有研究大多認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)能夠顯著減緩貧困及貧困脆弱性,本文的研究結(jié)論與其一致。需要說(shuō)明的是,本文的研究結(jié)論是基于務(wù)工這一非農(nóng)就業(yè)子分類得出的,即務(wù)工確實(shí)能夠顯著減少貧困脆弱性。相對(duì)于非農(nóng)就業(yè)正向影響產(chǎn)生的實(shí)際意義,務(wù)工這一非農(nóng)就業(yè)子分類的影響效果能夠?qū)φ邔?shí)施提供更為明確的指導(dǎo)意義。

    在控制變量中,Cadre變量幾乎在每個(gè)模型中均不具有顯著性,說(shuō)明相對(duì)貧困地區(qū)目前的扶貧舉措并不會(huì)通過(guò)干部流向關(guān)系型農(nóng)戶,宿遷扶貧實(shí)踐中存在較小程度的由于干部偏私導(dǎo)致的“精英俘獲”等現(xiàn)象。受教育程度的門檻效應(yīng)系數(shù)為正,但不具有穩(wěn)定的顯著影響,可能的原因在于:一是受訪農(nóng)戶戶主的受教育程度普遍較低,不足以產(chǎn)生明顯的影響;二是目前相對(duì)貧困地區(qū)就業(yè)多為村莊附近的“三來(lái)一加”就業(yè)點(diǎn)和外出從事勞動(dòng)密集型崗位,有限的去向決定農(nóng)戶在就業(yè)過(guò)程中更加需要的是勞動(dòng)能力而非知識(shí)水平,因此在就業(yè)市場(chǎng)發(fā)展并不充分的前提下,貧困脆弱性并不會(huì)受到受教育程度門檻效應(yīng)的顯著影響。

    對(duì)總樣本中貧困戶和非貧困戶進(jìn)行分類,各獲得191個(gè)和151個(gè)樣本,分別進(jìn)行與總樣本相同的OLS回歸和Probit回歸,對(duì)貧困戶及非貧困戶的貧困脆弱性影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,以驗(yàn)證其針對(duì)不同群體是否具有相同作用。

    估計(jì)結(jié)果顯示,6個(gè)模型中是否務(wù)工對(duì)減緩貧困脆弱性的作用均在1%的置信水平上顯著,也即務(wù)工能夠顯著減緩相對(duì)貧困地區(qū)貧困戶和非貧困戶的貧困脆弱性。家庭中由無(wú)務(wù)工人員到有務(wù)工人員(即變量Emp由0變成1),非貧困家庭預(yù)期貧困脆弱性平均減少26.28 %,貧困家庭預(yù)期貧困脆弱性平均減少31.49%。當(dāng)被解釋變量為貧困戶是否具有貧困脆弱性時(shí),貧困人口家庭中由無(wú)務(wù)工人員到有務(wù)工人員,貧困家庭能夠?qū)崿F(xiàn)由脆弱到非脆弱的顯著轉(zhuǎn)變。

    綜合上述分析,務(wù)工對(duì)相對(duì)貧困地區(qū)貧困和非貧困群體均具有減緩脆弱的作用,且其對(duì)貧困農(nóng)戶效果更加具有經(jīng)濟(jì)上的顯著意義。但結(jié)合調(diào)研實(shí)踐,非貧困農(nóng)戶務(wù)工覆蓋率達(dá)到78%,而貧困戶的務(wù)工覆蓋率僅為55.7%,政策實(shí)施中應(yīng)更加注重解決有勞動(dòng)能力或部分喪失勞動(dòng)能力的農(nóng)戶的充分就業(yè)問(wèn)題,而對(duì)完全喪失勞動(dòng)能力的農(nóng)戶則需加強(qiáng)社會(huì)保障。

    2. 外出務(wù)工與本地務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響差異。前文論證了務(wù)工對(duì)減緩貧困脆弱性的顯著作用,但就業(yè)扶貧框架構(gòu)建在多措并舉的同時(shí),也受限于資金與人力,需要有側(cè)重地進(jìn)行政策推行,因此探究本地和外出務(wù)工哪個(gè)更具高效性具有重要意義。就業(yè)扶貧在現(xiàn)階段以及未來(lái)一定時(shí)期內(nèi),將在加強(qiáng)組織保障、完善培訓(xùn)機(jī)制的基礎(chǔ)上,發(fā)展以“家門口就業(yè)”為代表的本地務(wù)工和勞務(wù)輸出等外出務(wù)工形式(見(jiàn)圖4)。

    圖4 就業(yè)扶貧框架

    調(diào)研樣本中共有224個(gè)農(nóng)戶家庭參與務(wù)工。其中,家庭中至少有一人參與本地務(wù)工的樣本數(shù)量為144戶,占總樣本的比例為42.11%,占務(wù)工家庭比例的62.29%;家庭中至少有一人外出務(wù)工的樣本數(shù)量為134戶,占總樣本的比例為39.18%,占務(wù)工家庭比例的59.82%。研究將Mig//Edu/Edu1/Scale/Labor/Cadre作為影響貧困脆弱性大小和是否具有脆弱性的影響因素,利用Stata15.0對(duì)以上方程進(jìn)行多元線性回歸估計(jì),分析外出務(wù)工與本地務(wù)工在貧困脆弱性減緩方面的效果差異。估計(jì)結(jié)果如表6所示。

    表6 外出務(wù)工與貧困脆弱性關(guān)系估計(jì)

    估計(jì)結(jié)果表明,務(wù)工家庭中有外出務(wù)工的樣本家庭比只有本地務(wù)工的樣本家庭貧困脆弱性程度在1%的置信水平上顯著減少8.70%。在人均年收入6 000元貧困標(biāo)準(zhǔn)下,農(nóng)戶參與外出務(wù)工更有利于減緩貧困脆弱性。結(jié)合實(shí)地調(diào)研與訪談,可能的解釋是當(dāng)?shù)赝獬鰟?wù)工去向多為長(zhǎng)三角城市如上海、蘇州、無(wú)錫及常州等,勞動(dòng)力流入?yún)^(qū)域工資水平相對(duì)較高,而文中未來(lái)福利的考察標(biāo)準(zhǔn)僅為收入水平,并未考慮支出因素,也即僅從現(xiàn)階段的收入衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看,外出務(wù)工比本地務(wù)工在減緩貧困脆弱性方面更具有優(yōu)越性。

    (三)基于PSM的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    樣本中農(nóng)戶務(wù)工與否可能并非隨機(jī)變量,而是來(lái)源于一系列變量影響后的自我選擇,而這些特征變量也會(huì)對(duì)貧困脆弱性產(chǎn)生影響。因此有必要排除內(nèi)生性干擾,檢驗(yàn)參與務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響以及外出務(wù)工和本地務(wù)工對(duì)貧困脆弱性影響差異的估計(jì)結(jié)果是否穩(wěn)健。本文采用傾向得分匹配的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    1. 務(wù)工影響貧困脆弱性的PSM分析。本文在將數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)排序后首先計(jì)算了處理組與控制組的傾向得分,以Emp為因變量,Edu/Edu1/Scale/Labor/Cadre作為自變量構(gòu)建Logit模型,并利用PSTEST命令檢查數(shù)據(jù)的平衡效果,匹配后大多數(shù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差小于10%,且較匹配前出現(xiàn)了大幅縮小。

    根據(jù)處理組與控制組的得分結(jié)果,我們采用有放回的一對(duì)一匹配和K近鄰匹配(K=4)兩種方法進(jìn)行參與務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的凈影響效應(yīng)分析,其中ATT、ATU和ATE的標(biāo)準(zhǔn)差和T值均通過(guò)自助標(biāo)準(zhǔn)誤的方法得到。在具體估計(jì)中,未處理組共有17個(gè)樣本、處理組共有3個(gè)樣本未在共同取值范圍內(nèi),其余322個(gè)樣本在共同取值范圍內(nèi)。一對(duì)一匹配和K近鄰匹配結(jié)果如表7所示,在考慮了內(nèi)生性的情況下,參與務(wù)工也能夠顯著降低貧困脆弱性,其平均處理效應(yīng)在采用一對(duì)一匹配和K近鄰匹配的方法時(shí)分別為-32.209 9和-35.061 9。

    表7 參與務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響:PSM估計(jì)

    2. 外出務(wù)工和本地務(wù)工對(duì)貧困脆弱性影響的PSM分析。與務(wù)工影響貧困脆弱性的PSM分析類似,在分析外出務(wù)工和本地就業(yè)對(duì)貧困脆弱性的影響是否有差異時(shí),樣本農(nóng)戶選擇外出務(wù)工可能并非是隨機(jī)的,需要將參與務(wù)工的224個(gè)樣本進(jìn)行匹配,分析Mig變量對(duì)貧困脆弱性影響的凈效應(yīng)。即將Mig作為處理變量,Edu/Edu1/Scale/Labor/Cadre作為協(xié)變量進(jìn)行匹配,在考慮較好地平衡了數(shù)據(jù)的情況下計(jì)算外出務(wù)工對(duì)貧困脆弱性影響的處理效應(yīng)。

    我們?nèi)匀徊捎糜蟹呕氐囊粚?duì)一匹配和K近鄰匹配(K=4)兩種方法進(jìn)行外出務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的凈影響效應(yīng)分析,其中ATT、ATU和ATE的標(biāo)準(zhǔn)差和T值也均是通過(guò)自助標(biāo)準(zhǔn)誤的方法得到。此次估計(jì)中,在全部共224個(gè)樣本中有1個(gè)為處理組樣本和8個(gè)處理組樣本不在共同取值范圍內(nèi)。一對(duì)一匹配和K近鄰匹配結(jié)果如表8所示,在考慮了內(nèi)生性的情況下,外出務(wù)工也更能夠顯著降低貧困脆弱性,其平均處理效應(yīng)在采用一對(duì)一匹配和K近鄰匹配的方法時(shí)分別為-14.060 8和-10.558 8。

    表8 外出務(wù)工對(duì)貧困脆弱性的影響:PSM估計(jì)

    五、結(jié)論與展望

    本文得出四點(diǎn)研究結(jié)論:(1)對(duì)不同取值組合下相對(duì)貧困地區(qū)貧困脆弱研究表明,整體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展雖能通過(guò)區(qū)域GDP增長(zhǎng)帶動(dòng)低收入水平農(nóng)戶的收入增長(zhǎng),但其脆弱性并未得到根本減緩,仍易受到風(fēng)險(xiǎn)沖擊的影響。以當(dāng)期貧困線(樣本地區(qū))6 000元為例,樣本地區(qū)貧困脆弱性為0.453 3,仍有較大概率陷入貧困;在貧困線為6 000元,脆弱線為0.5的情況下,共有149個(gè)農(nóng)戶(占總樣本43.57%)未來(lái)極易陷入貧困,但這一數(shù)據(jù)低于55.85%的樣本貧困發(fā)生率。(2)當(dāng)期貧困與未來(lái)貧困之間相互獨(dú)立,扶貧戰(zhàn)略目標(biāo)要關(guān)注未來(lái)貧困群體,從而實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。在貧困線為6 000元、脆弱線為0.5的情況下,342個(gè)樣本中共有220個(gè)樣本的未來(lái)貧困與當(dāng)期貧困具有一致性。非一致的122個(gè)樣本中有67.2%的樣本是當(dāng)期貧困但非脆弱的,32.8%的樣本是當(dāng)期非貧困但脆弱的,政策實(shí)施中將二者進(jìn)行資源重新整合配置,能夠更好地提高貧困治理效率,達(dá)到貧困防治的目的。(3)參與就業(yè)扶貧能夠顯著減緩相對(duì)貧困地區(qū)的貧困脆弱性,即使考慮了內(nèi)生性的影響也是如此。對(duì)比OLS、Probit以及PSM估計(jì),研究結(jié)果具有一致性,其中參與務(wù)工與貧困脆弱性呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),對(duì)減緩貧困脆弱性具有顯著影響;且務(wù)工對(duì)貧困戶與非貧困戶的貧困脆弱性均具有顯著減緩作用,但貧困戶家庭中就業(yè)覆蓋率更低,這與非貧困戶家庭成員更能實(shí)現(xiàn)縣外務(wù)工有關(guān)。因此,政策實(shí)施需要進(jìn)行針對(duì)性改進(jìn),促進(jìn)家門口就業(yè),實(shí)現(xiàn)就業(yè)多樣化。(4)外出務(wù)工和本地務(wù)工對(duì)貧困脆弱性影響差異的估計(jì)表明,以現(xiàn)階段收入衡量外出務(wù)工比本地務(wù)工在減緩貧困脆弱性方面更具有優(yōu)越性。

    上述結(jié)論具有重要的政策意義:一是扶貧政策靶向目標(biāo)選擇需要進(jìn)一步修正。隨著2020年后扶貧時(shí)代的到來(lái),由于相對(duì)貧困的特殊性和廣泛性,貧困防治比貧困治理更加具有現(xiàn)實(shí)意義,全國(guó)范圍內(nèi)的貧困防治將更加必要。二是參與務(wù)工能夠顯著減緩相對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)戶貧困脆弱性,但由于農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)的欠發(fā)達(dá)性,農(nóng)戶的充分就業(yè)難以實(shí)現(xiàn),因此落實(shí)就業(yè)扶貧等措施,擴(kuò)大就業(yè)扶貧覆蓋率,對(duì)促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展具有重要意義;從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,務(wù)工也將成為全國(guó)范圍內(nèi)解決脫貧內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力不足、實(shí)現(xiàn)扶貧長(zhǎng)效機(jī)制的重要舉措。三是從收入維度考慮,促進(jìn)外出務(wù)工能夠更有效地實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶持久脫貧,但政策制定中也要權(quán)衡現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的脫貧效率與外出務(wù)工導(dǎo)致的“三留守”、鄉(xiāng)村振興人才缺失以及貧困人口向城市轉(zhuǎn)移等問(wèn)題。

    本研究也存在一定的不足。首先,本文選擇的主要貧困線為6 000元,是江蘇省“十三五”規(guī)劃中針對(duì)江蘇發(fā)展特征制定的相對(duì)貧困線,因此在與其他學(xué)者的研究進(jìn)行橫向?qū)Ρ葧r(shí)不一定具有可比性,后續(xù)研究應(yīng)進(jìn)一步完善研究對(duì)象的細(xì)化工作,提高研究結(jié)論的橫向及縱向可比性。其次,本文對(duì)未來(lái)福利的度量?jī)H從收入維度進(jìn)行,從發(fā)展的角度看,消費(fèi)、資產(chǎn)以及權(quán)利等因素也將是福利度量的重要維度,因此構(gòu)建更加科學(xué)的貧困標(biāo)準(zhǔn)也是本文后續(xù)的研究方向。

    猜你喜歡
    貧困線脆弱性貧困地區(qū)
    后扶貧時(shí)代農(nóng)村省級(jí)相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)確定方法研究
    山西省政府采購(gòu)貧困地區(qū)農(nóng)副產(chǎn)品1.42億元
    對(duì)貧困地區(qū)鄉(xiāng)村學(xué)前教育的幾點(diǎn)思考
    甘肅教育(2020年21期)2020-04-13 08:08:16
    交通運(yùn)輸部累計(jì)投入約7100億支持貧困地區(qū)交通建設(shè)
    石油瀝青(2020年1期)2020-01-01 03:15:06
    上學(xué)不如“混社會(huì)”? 貧困地區(qū)的“厭學(xué)癥”如何治
    煤礦電網(wǎng)脆弱性評(píng)估
    電子制作(2017年10期)2017-04-18 07:23:09
    殺毒軟件中指令虛擬機(jī)的脆弱性分析
    貧困線是如何劃定的
    中華兒女(2016年18期)2016-09-10 07:22:44
    基于攻擊圖的工控系統(tǒng)脆弱性量化方法
    基于電流介數(shù)的電力系統(tǒng)脆弱性評(píng)估
    国产精品偷伦视频观看了| 久久精品人人爽人人爽视色| 婷婷色av中文字幕| 在现免费观看毛片| 成人无遮挡网站| 亚洲成人手机| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久国内精品自在自线图片| 人妻系列 视频| 国产色婷婷99| a级毛片在线看网站| 亚洲av.av天堂| 国产成人免费无遮挡视频| 久久久精品区二区三区| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲av国产av综合av卡| 精品一区在线观看国产| 国产精品一区www在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产有黄有色有爽视频| 777米奇影视久久| 一本久久精品| 成人综合一区亚洲| 美女大奶头黄色视频| av免费在线看不卡| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 成人二区视频| 国产在线免费精品| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产精品国产av在线观看| 成人毛片60女人毛片免费| 精品久久久久久久久亚洲| 夫妻午夜视频| 最近的中文字幕免费完整| 精品一品国产午夜福利视频| 国产黄色免费在线视频| 黄片播放在线免费| 中文字幕免费在线视频6| 国产成人一区二区在线| 精品国产乱码久久久久久小说| 91在线精品国自产拍蜜月| 啦啦啦啦在线视频资源| www.av在线官网国产| 亚洲精品日韩av片在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产 精品1| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 午夜久久久在线观看| 在线 av 中文字幕| 免费看不卡的av| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲av福利一区| av不卡在线播放| 日本91视频免费播放| 99视频精品全部免费 在线| 日韩制服骚丝袜av| 成人无遮挡网站| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲人成77777在线视频| 日韩制服骚丝袜av| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲av在线观看美女高潮| 久久久国产精品麻豆| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 亚洲成人手机| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 一级片'在线观看视频| 99久国产av精品国产电影| 天天影视国产精品| 国产黄色免费在线视频| 久久影院123| 美女福利国产在线| 国产精品国产三级国产专区5o| 久久精品久久久久久久性| 亚洲五月色婷婷综合| 久久人人爽人人片av| 亚洲精品一区蜜桃| 午夜影院在线不卡| 国产欧美亚洲国产| 久久免费观看电影| 极品人妻少妇av视频| 国产亚洲最大av| 国产成人免费无遮挡视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 啦啦啦在线观看免费高清www| 在线 av 中文字幕| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 大香蕉久久成人网| 一二三四中文在线观看免费高清| 新久久久久国产一级毛片| 全区人妻精品视频| 欧美国产精品一级二级三级| 97精品久久久久久久久久精品| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲情色 制服丝袜| 三级国产精品片| 亚洲无线观看免费| 国产国语露脸激情在线看| 国产免费视频播放在线视频| av在线老鸭窝| 成年人午夜在线观看视频| 免费黄频网站在线观看国产| 欧美精品一区二区大全| 色哟哟·www| 国产乱来视频区| 午夜福利,免费看| 男人操女人黄网站| av在线播放精品| 一本一本综合久久| 午夜视频国产福利| 3wmmmm亚洲av在线观看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 中文字幕免费在线视频6| 欧美日韩综合久久久久久| 中国三级夫妇交换| 免费黄色在线免费观看| 久久久久国产网址| 亚洲伊人久久精品综合| 欧美精品亚洲一区二区| 麻豆成人av视频| 69精品国产乱码久久久| 99久久综合免费| 在线观看人妻少妇| 这个男人来自地球电影免费观看 | 九九在线视频观看精品| 精品久久蜜臀av无| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲性久久影院| 日本av免费视频播放| 搡老乐熟女国产| 只有这里有精品99| 免费av不卡在线播放| 青春草视频在线免费观看| 看免费成人av毛片| 视频在线观看一区二区三区| 久久女婷五月综合色啪小说| 麻豆成人av视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲精品日韩av片在线观看| av一本久久久久| 99久国产av精品国产电影| 最近的中文字幕免费完整| 成年av动漫网址| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产有黄有色有爽视频| 日韩三级伦理在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 久久狼人影院| 一级,二级,三级黄色视频| 日韩强制内射视频| 久久精品久久久久久久性| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲国产欧美在线一区| 精品久久国产蜜桃| 一本久久精品| 国产深夜福利视频在线观看| 九草在线视频观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 午夜久久久在线观看| 2021少妇久久久久久久久久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 亚洲伊人久久精品综合| 91在线精品国自产拍蜜月| 韩国av在线不卡| 99久久精品一区二区三区| 久久99一区二区三区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲欧美成人精品一区二区| 这个男人来自地球电影免费观看 | 丰满少妇做爰视频| 嫩草影院入口| 91精品国产国语对白视频| 嘟嘟电影网在线观看| 青春草视频在线免费观看| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 免费观看a级毛片全部| 99久久中文字幕三级久久日本| 欧美日韩综合久久久久久| www.av在线官网国产| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 久久久精品免费免费高清| 少妇高潮的动态图| 亚洲av国产av综合av卡| 国产男人的电影天堂91| 精品久久久精品久久久| 香蕉精品网在线| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲高清免费不卡视频| 嘟嘟电影网在线观看| 久久精品国产亚洲av涩爱| freevideosex欧美| 伦理电影免费视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 久热这里只有精品99| 我的老师免费观看完整版| 中国三级夫妇交换| 嫩草影院入口| 中文字幕亚洲精品专区| 国产成人精品久久久久久| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 久久精品国产亚洲av天美| 91久久精品电影网| 美女内射精品一级片tv| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 91午夜精品亚洲一区二区三区| 视频中文字幕在线观看| 一级爰片在线观看| 69精品国产乱码久久久| 亚洲精品成人av观看孕妇| 久久久久国产网址| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 国产亚洲精品第一综合不卡 | 男女边吃奶边做爰视频| 国产乱来视频区| 亚洲中文av在线| 人人妻人人澡人人看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 日韩一区二区三区影片| 欧美变态另类bdsm刘玥| 大陆偷拍与自拍| 草草在线视频免费看| 久久国产亚洲av麻豆专区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 岛国毛片在线播放| 91国产中文字幕| 国精品久久久久久国模美| 日本91视频免费播放| 永久网站在线| 亚洲国产欧美在线一区| 热99国产精品久久久久久7| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 最近最新中文字幕免费大全7| 免费观看无遮挡的男女| 中文字幕免费在线视频6| 波野结衣二区三区在线| 久久久久久久久大av| 欧美日韩国产mv在线观看视频| av在线app专区| 日本黄大片高清| √禁漫天堂资源中文www| 久久精品夜色国产| 精品国产露脸久久av麻豆| 伦理电影免费视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 亚洲欧美日韩卡通动漫| av专区在线播放| 日韩伦理黄色片| 熟女人妻精品中文字幕| 日本免费在线观看一区| 久久99热这里只频精品6学生| 精品久久久噜噜| 3wmmmm亚洲av在线观看| a级毛色黄片| 熟女电影av网| 久久久久久久精品精品| av视频免费观看在线观看| 美女国产视频在线观看| 成年av动漫网址| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产精品嫩草影院av在线观看| 黄色一级大片看看| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲精品日韩av片在线观看| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 欧美日韩综合久久久久久| 国产片内射在线| 新久久久久国产一级毛片| 欧美日韩在线观看h| 午夜91福利影院| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 国产一区二区三区综合在线观看 | 国产免费现黄频在线看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 国产欧美日韩综合在线一区二区| 韩国av在线不卡| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 天堂8中文在线网| 欧美一级a爱片免费观看看| av福利片在线| 国产69精品久久久久777片| 男女免费视频国产| 亚洲国产最新在线播放| 久久鲁丝午夜福利片| 男女高潮啪啪啪动态图| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产黄频视频在线观看| 日韩一区二区三区影片| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲四区av| 亚洲精品美女久久av网站| 2018国产大陆天天弄谢| 在线观看人妻少妇| 美女国产视频在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲精品,欧美精品| 免费日韩欧美在线观看| 插逼视频在线观看| 热re99久久国产66热| 麻豆成人av视频| 多毛熟女@视频| 91成人精品电影| 中文欧美无线码| a级毛片黄视频| 99视频精品全部免费 在线| 美女国产视频在线观看| 综合色丁香网| www.色视频.com| 亚洲成人手机| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲av欧美aⅴ国产| 少妇的逼好多水| 少妇人妻精品综合一区二区| 麻豆成人av视频| 国产国语露脸激情在线看| 女性被躁到高潮视频| 欧美人与善性xxx| 亚洲国产av影院在线观看| 一本久久精品| 久久久欧美国产精品| 又大又黄又爽视频免费| 国产精品久久久久成人av| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日本午夜av视频| videossex国产| 秋霞伦理黄片| 久久久久精品久久久久真实原创| 热99国产精品久久久久久7| 色5月婷婷丁香| 桃花免费在线播放| 亚洲精品第二区| 欧美激情国产日韩精品一区| av免费在线看不卡| 国产一级毛片在线| 亚洲第一区二区三区不卡| 中国国产av一级| 美女福利国产在线| 亚洲国产精品成人久久小说| 免费观看的影片在线观看| 久久国内精品自在自线图片| 99热这里只有精品一区| 亚洲精品自拍成人| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲国产精品国产精品| 伊人亚洲综合成人网| 免费观看性生交大片5| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲,欧美,日韩| 欧美日韩成人在线一区二区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久鲁丝午夜福利片| 日韩强制内射视频| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 在线看a的网站| 观看美女的网站| 一个人免费看片子| 国产精品一国产av| 亚洲高清免费不卡视频| 黄色欧美视频在线观看| 午夜日本视频在线| 国产熟女午夜一区二区三区 | 男女边摸边吃奶| 亚洲成人手机| 亚洲精品久久成人aⅴ小说 | 亚洲色图综合在线观看| 日本欧美视频一区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 18禁动态无遮挡网站| 国产av码专区亚洲av| 国产免费视频播放在线视频| 国产成人午夜福利电影在线观看| 久久精品国产自在天天线| 国产精品久久久久久精品电影小说| 不卡视频在线观看欧美| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 妹子高潮喷水视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 黄色怎么调成土黄色| 美女中出高潮动态图| 国产国语露脸激情在线看| 久久久久精品性色| 性高湖久久久久久久久免费观看| 男女高潮啪啪啪动态图| 一个人免费看片子| 精品国产一区二区久久| 一级黄片播放器| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 美女内射精品一级片tv| 免费看光身美女| 国产精品欧美亚洲77777| 涩涩av久久男人的天堂| 大片电影免费在线观看免费| 热99久久久久精品小说推荐| 国产综合精华液| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲高清免费不卡视频| 制服丝袜香蕉在线| 九色亚洲精品在线播放| av播播在线观看一区| 晚上一个人看的免费电影| 人人妻人人澡人人看| 97在线人人人人妻| 午夜激情久久久久久久| 亚洲精品一二三| 综合色丁香网| 亚洲人成77777在线视频| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产一区二区三区av在线| 中文字幕亚洲精品专区| 一级毛片 在线播放| 欧美97在线视频| 男女边吃奶边做爰视频| 99re6热这里在线精品视频| 国产av国产精品国产| 亚洲成色77777| 高清欧美精品videossex| 欧美精品一区二区大全| 久久久精品区二区三区| 人人妻人人澡人人看| 精品亚洲成国产av| 97在线视频观看| 久久亚洲国产成人精品v| 久久久久久久精品精品| 最近中文字幕2019免费版| 女性被躁到高潮视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产69精品久久久久777片| 看非洲黑人一级黄片| 高清在线视频一区二区三区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 久热这里只有精品99| 一级毛片电影观看| 久久鲁丝午夜福利片| 成人无遮挡网站| 亚洲av日韩在线播放| 亚洲五月色婷婷综合| 国产极品天堂在线| 简卡轻食公司| 我的女老师完整版在线观看| 五月伊人婷婷丁香| 精品久久久久久电影网| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产精品不卡视频一区二区| 九色成人免费人妻av| 国产一区有黄有色的免费视频| 少妇人妻 视频| 国产精品蜜桃在线观看| 国产精品无大码| 亚洲精品成人av观看孕妇| 美女大奶头黄色视频| 女性被躁到高潮视频| 国产精品久久久久久久电影| 精品少妇内射三级| 看免费成人av毛片| 免费大片18禁| a级片在线免费高清观看视频| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产高清三级在线| 极品人妻少妇av视频| 日韩一区二区三区影片| 国产成人精品在线电影| 久久97久久精品| 九草在线视频观看| 综合色丁香网| 欧美+日韩+精品| 欧美性感艳星| 中国美白少妇内射xxxbb| 一级毛片电影观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 多毛熟女@视频| 午夜免费观看性视频| 97超视频在线观看视频| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 性色av一级| 国产精品成人在线| 性色av一级| 国产黄频视频在线观看| 另类精品久久| 亚洲精品日韩av片在线观看| 蜜桃国产av成人99| 欧美精品一区二区免费开放| 国产69精品久久久久777片| 大香蕉久久成人网| 久久久精品区二区三区| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲成人一二三区av| 亚洲精品日韩av片在线观看| 丝袜在线中文字幕| 日韩中字成人| 国产精品久久久久久久久免| 国产熟女午夜一区二区三区 | 精品熟女少妇av免费看| 国产亚洲精品久久久com| 在线看a的网站| 国产精品一区www在线观看| 一区在线观看完整版| 日本91视频免费播放| 久久影院123| 欧美日韩综合久久久久久| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲美女黄色视频免费看| 亚洲av不卡在线观看| 精品久久久久久久久亚洲| 三级国产精品片| 乱码一卡2卡4卡精品| 久久久久久伊人网av| 老女人水多毛片| 国产精品三级大全| a级片在线免费高清观看视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产成人av激情在线播放 | 永久网站在线| 免费黄色在线免费观看| 欧美日韩视频精品一区| 免费黄网站久久成人精品| 日韩精品有码人妻一区| 中文字幕亚洲精品专区| 十分钟在线观看高清视频www| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲人成网站在线观看播放| 久久久久久久精品精品| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产精品久久久久久av不卡| 大陆偷拍与自拍| 午夜老司机福利剧场| 大话2 男鬼变身卡| 天堂俺去俺来也www色官网| 日本午夜av视频| 99热这里只有精品一区| 婷婷色综合大香蕉| 日本91视频免费播放| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 一个人免费看片子| 久久久久视频综合| 久久久久久久亚洲中文字幕| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 精品久久久噜噜| 一级毛片电影观看| 一个人看视频在线观看www免费| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 看十八女毛片水多多多| 国内精品宾馆在线| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 欧美成人精品欧美一级黄| 成人国产麻豆网| 精品亚洲成国产av| 日韩av免费高清视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 综合色丁香网| 久久女婷五月综合色啪小说| 一本一本综合久久| 这个男人来自地球电影免费观看 | 久久久久久伊人网av| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 免费日韩欧美在线观看| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 热99久久久久精品小说推荐| 高清欧美精品videossex| 3wmmmm亚洲av在线观看| 热99久久久久精品小说推荐| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 免费观看无遮挡的男女| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 日日爽夜夜爽网站| 18在线观看网站| 一个人免费看片子| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲av国产av综合av卡| 国产高清三级在线| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产极品天堂在线| 国产色婷婷99| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 成人手机av| 秋霞伦理黄片| av电影中文网址| 69精品国产乱码久久久| 国产精品国产av在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 人人妻人人澡人人看| 人妻一区二区av| 简卡轻食公司| 十分钟在线观看高清视频www| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 99热6这里只有精品| 亚洲av福利一区| 一级,二级,三级黄色视频| 久久精品国产亚洲网站| 搡女人真爽免费视频火全软件|