人工智能對會計行業(yè)的影響

姜俊聰

【摘 要】人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能對財務(wù)人員的影響及挑戰(zhàn)：提高了會計信息的及時性和準(zhǔn)確性、減少了財務(wù)信息造假、會計行業(yè)中基礎(chǔ)崗位需求減少，所以本文基于目前新的形勢之下提出了財會人員職業(yè)再規(guī)劃對策以及財會人員培養(yǎng)對策。

【關(guān)鍵詞】人工智能；會計人員；再培養(yǎng)

一、人工智能定義及研究方向

（一）人工智能的定義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它企圖通過了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，其領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用的領(lǐng)域也不斷擴大，同樣，人工智能早已經(jīng)進(jìn)入會計行業(yè)并在不斷深入發(fā)展，原來從事繁忙復(fù)雜的會計基礎(chǔ)工作的會計人員很大一部分被解放出來，會計分工已經(jīng)并且還在被人工智能重新定義著。

（二）人工智能的研究方向

（1）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘其含義就是通過收集大量的初始信息與資料，充足的相關(guān)行業(yè)的專業(yè)知識以及通過適當(dāng)?shù)募夹g(shù)研發(fā)出便于操縱的平臺從浩如煙海的信息中努力的尋找被隱藏的信息以及有價值的信息和數(shù)據(jù)幫助使用者取得正確的判斷信息。

（2）模式識別

模式識別指的就是得到并研究某種事物或現(xiàn)象的特點訊息，進(jìn)而能夠圍繞其開展標(biāo)準(zhǔn)化的描寫、闡釋、分辨和區(qū)分。由于科技手段的不斷進(jìn)步，模式識別的進(jìn)步趨勢也越來越多樣和多元，里面最具有活力和最具有成果的就是涵蓋圖像、語音、文字辨別和任務(wù)景象辨別等生物特點識別。信息安全領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容之一身份識別就正是基于生物特征的模式識別，它采集指紋等人體特征，通過多種智能算法進(jìn)行處理后進(jìn)行應(yīng)用。

（3）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個重要分支，它可以被當(dāng)做是一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，關(guān)鍵點就是知識數(shù)據(jù)庫的儲存和完善的反應(yīng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)不但擁有某學(xué)科專家水平的知識儲備，同時還擁有人類專家處理問題的功能，是一個能夠借助人類豐富經(jīng)驗和大量的知識儲存的一個智能程序系統(tǒng)，因此專家系統(tǒng)也被稱為基于知識的系統(tǒng)。一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術(shù)來模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題。一般來說，專家系統(tǒng)=知識庫+推理機。專家系統(tǒng)應(yīng)用于人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)，一個專家系統(tǒng)必須具備三要素：領(lǐng)域?qū)＜壹壷R，模擬專家思維，達(dá)到專家級的水平。它的運行包含有經(jīng)驗和智能的程序系統(tǒng)、推理程序、解釋系統(tǒng)和信息庫等項目?，F(xiàn)在已經(jīng)面世并得以順暢運作的專家系統(tǒng)研發(fā)工具包括EMYCIN、KEE、OKPS、CLIPS等。

二、人工智能對財務(wù)人員的影響及挑戰(zhàn)

（一）提高了會計信息的及時性和準(zhǔn)確性

已普遍使用的財務(wù)軟件，它是將會計準(zhǔn)則和經(jīng)濟業(yè)務(wù)的會計賬務(wù)處理有機結(jié)合起來，財務(wù)上的人工智能是在財務(wù)軟件的基礎(chǔ)上繼續(xù)深入發(fā)展，畢竟會計人員進(jìn)行賬務(wù)處理時，手誤或者記錯賬是經(jīng)常發(fā)生的，但是當(dāng)錄入的數(shù)據(jù)有誤時，財務(wù)軟件是給予提示，這樣有效的降低了數(shù)據(jù)出錯的概率，提高了會計信息的準(zhǔn)確性，人工智能在此基礎(chǔ)上發(fā)展，這些優(yōu)點將會繼續(xù)傳承并發(fā)揚光大。

（二）減少了財務(wù)信息造假

隨著人工智能在會計行業(yè)的不斷深入，一定程度上與稅務(wù)系統(tǒng)形成有效對接。金稅三期已經(jīng)在全國全面推廣使用，通過云計算技術(shù)，具有強大的大數(shù)據(jù)處理功能，將各行各業(yè)的經(jīng)濟活動形成的小系統(tǒng)，組建成一個更大的系統(tǒng)，在特定的會計核算系統(tǒng)中，每位登錄該系統(tǒng)的人都有唯一的賬號和密碼，并且有對應(yīng)的權(quán)限，大家分工明確，只能在自己權(quán)限內(nèi)進(jìn)行會計處理，減少了傳統(tǒng)會計核算中崗位兼容的現(xiàn)象，有效的減少了財務(wù)信息造假的事件的發(fā)生。

（三）會計行業(yè)中基礎(chǔ)崗位需求減少

人工智能與會計行業(yè)的有效結(jié)合后，對基礎(chǔ)會計崗位人員需求量降低。當(dāng)前ERP管理軟件已普遍使用，供應(yīng)鏈上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠自動或半自動的傳遞給財務(wù)會計，不再需要大量的財務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和審核，這些簡單基礎(chǔ)的會計處理已漸漸被人工智能取代，基礎(chǔ)會計崗位將不斷的在減少。

三、財會人員職業(yè)再規(guī)劃對策

人類相比于人工智能，人類擁有主觀能動思考的大腦。但人工智能有的只是被動地接受人類給它的安排，它只是勝在更加精確，減少失誤。因此財會人員應(yīng)充分利用自身的優(yōu)勢，努力向管理會計實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，信息的準(zhǔn)確度和管理會計的具體實行的聯(lián)系不夠明顯，數(shù)據(jù)的精確性、信息交流的便捷能夠給公司進(jìn)行發(fā)展戰(zhàn)略選擇和制定過程提供參考，會計人員能夠利用以往的經(jīng)驗從事業(yè)績評價、資金預(yù)算、投資分析、成本控制這些需要思考的工作，提高管理能力、分析能力和決策能力，并通過人工智能所提供的數(shù)據(jù)，為集團公司創(chuàng)造價值。

四、財會人員培養(yǎng)對策

（一）學(xué)習(xí)會計電算化，跟得上會計行業(yè)的發(fā)展

我們現(xiàn)在處在人工智能時代，作為一名會計人員，如果我們還在堅持并繼續(xù)傳統(tǒng)的手工做賬，淘汰是必然的，畢竟社會就是優(yōu)勝劣汰，適者生存。新的方法方式已經(jīng)產(chǎn)生，我們還停留在過去，那我們就是被社會淘汰的那些人。現(xiàn)在國家對會計人員電算化的繼續(xù)教育沒有明確要求，但我們不能放任自己，要學(xué)會自主學(xué)習(xí)，努力掌握更多的會計電算化相關(guān)知識。

（二）由單向性會計向綜合性會計發(fā)展

雖然人工智能時代會減少基礎(chǔ)會計的崗位，但是近幾年，國家加大力度對管理會計人員的發(fā)展和鼓勵，企業(yè)對管理會計的需求在不斷增加，即使是人工智能的時代下，管理會計的工作仍不會被人工智能取代，因為管理會計要對財務(wù)信息充分的利用，積極參與到公司制定戰(zhàn)略過程中，充分把握時代發(fā)展機遇，探索企業(yè)新利潤增長點，通過對財務(wù)全面的分析來促進(jìn)企業(yè)價值的增長，尋求業(yè)務(wù)難題的解決方案，成為一名復(fù)合型會計人才。

（三）以積極的態(tài)度來面對挑戰(zhàn)

由于財務(wù)機器人的出現(xiàn)，好多會計人員認(rèn)為自己的崗位即將被取代，會計職業(yè)前景不樂觀，在不努力提升自己職業(yè)技能的時候就盲目轉(zhuǎn)行，以消極的態(tài)度面對即將到來的挑戰(zhàn)。作為一名財務(wù)人員，我們要清楚的認(rèn)識到自身的優(yōu)勢和劣勢，揚長避短，積極調(diào)整心態(tài)，努力適應(yīng)職業(yè)環(huán)境變化。加快速度跟上人工智能的步伐，不斷學(xué)習(xí)新的知識和技能，增加自己專業(yè)知識儲備，努力向更高的崗位邁進(jìn)。

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