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    基于logistics回歸分析的英語付費閱讀產(chǎn)品使用現(xiàn)狀研究

    2019-06-01 07:35:00謝宛汀
    智富時代 2019年4期

    謝宛汀

    【摘 要】本文的研究將以統(tǒng)計調(diào)查分析為主,以流利閱讀這一英語付費閱讀產(chǎn)品為例,建立logistic模型,分析開封市各高校學(xué)生的性別、年級、閱讀方式、每月閱讀頻次、平均閱讀時長、愿意接受付費金額以及對產(chǎn)品了解程度等因素對使用英語付費閱讀產(chǎn)品的影響。進(jìn)一步提高英語付費閱讀產(chǎn)品市場占有率,獲得宣傳和用戶雙收益。

    【關(guān)鍵詞】英語付費閱讀;二元logit模型;流利閱讀

    社交媒體伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,搭建了信息互通的橋梁,越來越成為人們生活中不可或缺的一部分。近期朋友圈盛行“打卡分享”的英語學(xué)習(xí)模式,只需支付少額的費用,利用零碎時間在公眾平臺上學(xué)習(xí)英語課程,提升英語能力,并通過在朋友圈“打卡”累計天數(shù),獲得相應(yīng)的返現(xiàn)或是其他形式的獎勵。這種新模式是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物,利用現(xiàn)代社會人們想要不斷提升自己但又執(zhí)行力欠佳的心里,采用朋友圈不設(shè)限制分享這樣的方式,以裂變式的傳播速度,進(jìn)入了人們的視野。本文基于對英語付費閱讀產(chǎn)品用戶群規(guī)模最大的大學(xué)生的調(diào)查,以英語流利說這一軟件為例,運用二元logit模型,通過建立二元模型,定量分析性別;年級;對線上英語付費閱讀了解、認(rèn)知程度;線上英語付費閱讀使用頻次等因素對使用線上英語付費閱讀的影響,進(jìn)而確定線上英語付費閱讀用戶所具有的顯著特征,為英語付費閱讀產(chǎn)品的未來發(fā)展提供切實可行的建議。

    一、模型的選擇

    二元選擇模型為由兩種備選方案中必?fù)衿湟坏膫€體抉擇行為所建立的模型??紤]到是否使用線上英語付費閱讀只涉及兩種回答,是一個二分類因變量,我們建立二元選擇模型。

    我們選擇應(yīng)用廣泛的Logisitic回歸,原因如下:

    第一,Logisitic回歸中的偏回歸系數(shù)可以計算其OR值(Odds Ratio,優(yōu)勢比),具有更貼近實際的解釋意義。

    第二,Logisitic回歸則是基于二項分布的理論。由于發(fā)放的調(diào)查問卷中分類變量較多,連續(xù)變量極少,因此我們認(rèn)為采用Logisitic回歸更為合理。

    二、二元選擇模型的建立

    將第i個個體“是否使用線上英語付費閱讀”這種二元選擇行為表示為因變量,當(dāng)選擇“是”時,取值為0,當(dāng)選擇“不是”時,取值為1。

    本文采用統(tǒng)計上標(biāo)準(zhǔn)的做法,采用虛擬變量進(jìn)行擬合,然后根據(jù)分析結(jié)果對模型進(jìn)行簡化。

    三、高校學(xué)生對流利閱讀使用現(xiàn)狀研究

    我們建立形如下式的二元選擇Logit模型:

    選用向后逐步篩除方法,對初步建立的回歸方程根據(jù)極大似然估計的統(tǒng)計量的概率值刪除對因變量影響不顯著的自變量,顯著性水平給定為0.05。經(jīng)過多輪篩選,排除不顯著的變量后,得到的回歸結(jié)果如下:

    LOGIT模型最終回歸結(jié)果(篩除后)

    模型及剔除后的各變量的P值小于0.05,因此該模型擬合的很好。

    四、模型結(jié)果分析

    OR{EXP(B)}為發(fā)生比率,當(dāng)用戶使用線上英語付費閱讀的概率較小時(一般認(rèn)為小于0.1),可近似認(rèn)為EXP(B)與發(fā)生概率之比非常接近。因此,本文可以將EXP(B)值解釋為用戶使用線上英語付費閱讀的發(fā)生概率為相應(yīng)的自變量變化前的EXP(B)倍數(shù)。

    (一)性別。在5%的顯著性水平上,性別通過顯著性檢驗,系數(shù)為0.491。這說明,在其他條件不變的情況下,高校學(xué)生對線上英語付費閱讀的使用情況存在差異。從EXP(B)值來看,女性使用流利閱讀的概率是男性的1.633倍,女性使用流利閱讀的積極性相對較高。故模型結(jié)果顯示高校學(xué)生的性別與使用流利閱讀的概率呈現(xiàn)正相關(guān)。

    (二)年級。模型的結(jié)果顯示,用戶的年級通過了顯著性檢驗。其對應(yīng)的系數(shù)為1.055,這說明不同年級對線上英語付費閱讀的使用情況存在差異。從EXP(B)值來看,大三的學(xué)生群體使用流利閱讀的積極性是基準(zhǔn)類研究生的學(xué)生人群的2.872倍。

    (三)閱讀偏好。閱讀偏好的回歸系數(shù)為正,且通過了顯著性檢驗,說明閱讀偏好為紙質(zhì)類的大學(xué)生群體對流利閱讀的使用意愿更強。從EXP(B)值來看,閱讀偏好為紙質(zhì)類的大學(xué)生群體與基準(zhǔn)類(閱讀偏好為無所謂)的人群相比,其使用意愿是后者的1.858倍。

    (四)閱讀頻次。模型的結(jié)果顯示,閱讀頻次通過了顯著性檢驗,說明閱讀頻次在每月5-15次的大學(xué)生群體對流利閱讀的使用意愿更強。從EXP(B)值來看,閱讀頻次在每月5-15次的大學(xué)生群體與基準(zhǔn)類(閱讀頻次為每月25次以上)的人群相比,其使用意愿是后者的2.434倍。

    (五)閱讀時長。閱讀時長的回歸系數(shù)為正,且通過了顯著性檢驗,說明閱讀時長為15-30分鐘的高校學(xué)生比平均每次閱讀時長為其他時長區(qū)間的學(xué)生對流利閱讀的使用更多。

    (六)了解程度。對線上英語付費閱讀了解程度通過了顯著性檢驗,說明對類似線上英語付費閱讀線上英語付費閱讀比較了解的大學(xué)生群體對流利閱讀的使用意愿更強。其中關(guān)于了解途徑的調(diào)查結(jié)果顯示,朋友圈分享這一了解途徑為大學(xué)生群體了解線上英語付費閱讀的主要途徑,比例達(dá)到52.25%。

    【參考文獻(xiàn)】

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    [3]聶婷,周明瓊.淺析碎片化時代的數(shù)字閱讀——以薄荷閱讀為例[J].傳播力研究,2018,(9):78.

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