鄉(xiāng)村振興背景下大數據農業(yè)的實踐經驗及政策設計

李 娟, 王 洪 乾

(江南大學 法學院，江蘇 無錫 214122)

決勝全面建成小康社會和實現社會主義現代化強國夢,當前最重要的工作是助推農業(yè)農村的高質量振興，實現城鄉(xiāng)之間的平衡發(fā)展。針對我國產業(yè)之間和城鄉(xiāng)之間存在的結構性矛盾，黨和國家適時提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興的關鍵在農業(yè)振興，農業(yè)振興的核心是農業(yè)發(fā)展機制的革新。

一、大數據技術突破傳統(tǒng)農業(yè)[注]此處“傳統(tǒng)農業(yè)”僅指與“大數據農業(yè)”相對的“非大數據農業(yè)”。本文中除第二部分中“傳統(tǒng)農業(yè)時期”指的是農耕時代的農業(yè)模式之外，其他地方的傳統(tǒng)農業(yè)概念均指非大數據的農業(yè)形態(tài)。的信息壁壘

在研究大數據農業(yè)之前，有必要在厘清我國農業(yè)發(fā)展階段的基礎上，通過對農業(yè)發(fā)展階段特征的準確概括，從而明確當前農業(yè)面臨的主要問題，以及由此產生的對大數據技術的重大需求。從農業(yè)生產要素價值的理論分析出發(fā)，有學者利用劉易斯有關剩余勞動力在農業(yè)部門和現代經濟部門之間的流動及勞動力邊際效應理論，以“劉易斯拐點”為分水嶺,將農業(yè)經濟分為兩個階段：一個是農業(yè)剩余勞動力充足且勞動力價格低——“當農業(yè)勞動力數量很多時，勞動的邊際生產率為零甚至負數，剩余勞動力逐漸轉移到新興部門就業(yè)。在農業(yè)的剩余勞動力消失之前，工資還不會上漲”。另一個是剩余勞動力不足且勞動力價格上漲——“一旦勞動力供給小于勞動力需求，這個時候(現代經濟部門)若要繼續(xù)吸納剩余勞動力，就必須提高工資”。[1]也有學者從農業(yè)和工業(yè)之間的關系，將農業(yè)發(fā)展分為以農補工、工農自補和以工補農三個階段。[2]在農業(yè)發(fā)展面臨的問題方面，李昌平把我國農業(yè)發(fā)展分為四個階段，依次是短缺階段(供給不足)、供求平衡階段(增產和增收不同步)、高度發(fā)達階段(高度競爭)和特殊階段(逆城市化階段的農業(yè)服務化)；[3]蔡昉和王美艷將農業(yè)發(fā)展劃分為解決食品供給問題的階段、解決農民收入階段和解決農業(yè)生產方式階段。[4]14以上諸位學者基本上都認為我國已經解決了糧食供給(溫飽)的基本生存問題，基本解決了農民收入問題，現階段的主要問題是轉變農業(yè)生產方式和增強農業(yè)競爭力。本文進一步概括為“鞏固農業(yè)基本生產方式”的問題，再引申為國家糧食安全問題和農業(yè)收益問題。首先，就國家糧食安全問題而言，從近幾年糧食進口總量來看，我國對美國農產品進口依賴較大，長此以往將嚴重威脅國家糧食戰(zhàn)略安全。反之，為防范風險，我國農業(yè)就必須占有穩(wěn)定長久的市場份額和定價權收益，像石油一樣成為國家之間競爭的武器。而這一目標的實現則根本仰賴于強化農業(yè)生產的基礎性地位。其次，提高農業(yè)收益是鞏固農業(yè)生產方式的核心。農民收入由農業(yè)收入和非農經營及工資性收入構成。“農民收入的增長以及城市收入差距的縮小，卻越來越不依賴于農業(yè)收益本身……非農經營和工資性收入成為家庭收入中最主要的組成部分……隨著經濟發(fā)展階段的變化……農民收入中的工資性收入的增長不再可能保持以往的速度”，[4]18-19但是“農業(yè)增長活力已經基本釋放完畢，相對收入問題成為農業(yè)問題的主要方面”。[5]簡言之，解決農業(yè)收益問題，使農業(yè)收益成為農民的主要收入來源，是鞏固以農業(yè)為基本生產方式的關鍵，亦是縮小城鄉(xiāng)經濟收入差距的重要抓手。

農業(yè)發(fā)展方向已然確立，發(fā)展目標也已明確，現在的問題則是探索并踐行實踐方式。事實上，也并非像有學者所言的“農業(yè)增長活力已經基本釋放完畢”。誠然，農業(yè)工具和農業(yè)技術的創(chuàng)新空間日益狹小，但是跳脫出這種局部孤立性的思維，從農業(yè)生產大系統(tǒng)來看，又可以發(fā)現新的增長空間。當前我國農業(yè)整體上還是存在效率低、效益差和效能弱等根本性問題，其原因是農業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間信息孤立，沒有形成系統(tǒng)化運作；生產要素配置不合理，無法產生更大的價值。與國外大農場模式不同，中國農業(yè)以分散的小規(guī)模家庭生產為主，這與現代市場經濟的大市場之間存在“結構性的不對稱”和“權力的不平衡”的矛盾。農民在種植和養(yǎng)殖過程中，無法把握市場供需信息，大多延續(xù)以往種植、養(yǎng)殖經驗或者盲從周邊經驗，形成了“種植靠猜測，產銷碰運氣”和“種啥虧啥”的農業(yè)生產怪圈，導致農民創(chuàng)收能力差，致富尤為艱難。對癥下藥，就必須對農業(yè)全產業(yè)鏈進行流程再造，構建現代農業(yè)生產、流通和銷售體系，加快推進農業(yè)現代化建設。國內外農村、農業(yè)發(fā)展經驗表明，現代農業(yè)發(fā)展中出現了農業(yè)對農村經濟的依賴程度比農村經濟對農業(yè)的依賴程度高的趨勢。[6]歐盟國家采取鼓勵知識創(chuàng)新、提高資源利用率和發(fā)展生態(tài)農林以及增強農場活力和競爭力的措施，來衍生農業(yè)產業(yè)鏈，提升農產品附加值，發(fā)展農業(yè)經濟。[7]產品的特殊屬性決定了農業(yè)全產業(yè)鏈流程再造必須首先解決農業(yè)信息流動與共享的問題。信息交流不暢和信息匱乏的小數據時代根本無法回應這一問題，但是大數據時代不同，大數據為農業(yè)信息共享提供了可能，“農業(yè)信息化引導的農業(yè)互聯網、農資電商和農村互聯網金融新業(yè)態(tài)能顯著提高農業(yè)產業(yè)鏈整體效率，促進農業(yè)與現代技術的融合，成為拓展農業(yè)下游消費，更新銷售渠道，打通資金鏈、物流鏈的重要手段”。[8]自2015年國務院發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》以來，我國大力發(fā)展農業(yè)大數據，實施現代農業(yè)大數據工程，加之農業(yè)部制定并印發(fā)了《關于推進農業(yè)農村大數據發(fā)展的實施意見》，部分省份已經在大數據農業(yè)發(fā)展方面取得了一定成績。例如：“云南農業(yè)大數據中心啟用，貴州農業(yè)云建設方案得到批復，江西‘智慧農業(yè)’建設在全國率先采用PPP模式，上海綠葉菜大數據形成了生產經營管理地圖?！盵9]雖然正如前文所述，農業(yè)發(fā)展的歷史階段要求大數據技術的引入，但是鑒于我國農業(yè)生產模式的特點，大數據農業(yè)的發(fā)展必然遵循著一個自上而下的推進模式，因此，在基層農業(yè)實踐中，大數據農業(yè)還沒有得到普遍認識和足夠重視，學界對此研究得不夠深入，具體實施和政策指導還不到位。

二、大數據為農業(yè)產業(yè)鏈流程再造創(chuàng)造可能

縱觀農業(yè)發(fā)展史，農業(yè)發(fā)展對農業(yè)信息的需求越來越高，逐漸成為農業(yè)生產的核心生產要素。在傳統(tǒng)農業(yè)時期，農業(yè)生產是一個封閉的系統(tǒng)，只關注農業(yè)生產環(huán)節(jié)。由于農業(yè)生產中涉及的人力僅限于家庭和家族之內，因此，生產合作關系從屬于家庭組織權威關系，加之農產品僅用于自給和上繳，生產過程僅需關注自然氣象，無需了解市場供需信息；到現代農業(yè)階段，開始關注市場經濟對農業(yè)生產的無形引導和調整作用，“現代農業(yè)產業(yè)體系是以現代農業(yè)為主體，構建價值鏈高端化、結構高級化、組織結構高度活躍、產業(yè)高度融合、空間布局一體化，并且與城市化進程相適應的產業(yè)體系”；[10]信息農業(yè)階段，強調互聯網通信技術在農業(yè)生產流通領域中信息互通作用，充分發(fā)揮電子商務技術在農產品流通銷售環(huán)節(jié)的便捷性和低成本性優(yōu)勢，幫助涉農企業(yè)提高其市場競爭力，但是這個階段尚未發(fā)現數據的潛在價值；在大數據時代，“數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下”，[11]數據支持交易的作用被凸顯出來，數據的潛在價值得到極大的挖掘。大數據農業(yè)階段，農業(yè)相關數據價值的挖掘和整合成為產業(yè)發(fā)展的核心技術?！按髷祿?農業(yè)產業(yè)鏈”就是將大數據理念、技術和方法運用在農業(yè)全產業(yè)鏈——農業(yè)生產土壤檢測、選種育苗、施肥施水、除草殺蟲、收割存儲、市場流通等各個環(huán)節(jié)，對涉農相關專業(yè)、行業(yè)和業(yè)務的數據進行綜合分析和挖掘，用數據驅動農業(yè)改革創(chuàng)新。

當前學界有關“互聯網+農業(yè)”或者“大數據+農業(yè)”和“智慧農業(yè)”的概念繁多，莫衷一是。本文認為，“互聯網+農業(yè)”與“大數據+農業(yè)”和“智慧農業(yè)”在有些情況下是包含與被包含關系，有些方面又是目的與工具的關系，在概念和實踐上各有側重，但是對于基礎設施的要求是相通的，所以也是相互倚重的關系?！按髷祿?農業(yè)”和“智慧農業(yè)”都屬于“互聯網+農業(yè)”，“智慧農業(yè)”強調的是物聯網基礎設施系統(tǒng)的支持功能，仍舊需要通過數據運算發(fā)揮作用，而“大數據+農業(yè)”直接關注與農業(yè)相關的數據價值，并且是互聯網時代農業(yè)的核心?！按髷祿?農業(yè)”可以引申出“大數據農業(yè)”和“農業(yè)大數據”兩個概念，兩個概念所指不同:大數據農業(yè)強調的是大數據技術在農業(yè)發(fā)展中的應用，重點研究如何應用的問題;而農業(yè)大數據強調的是涉農產業(yè)的相關數據采集和數據挖掘等技術問題。本文關注的是大數據農業(yè)的實踐經驗，即中觀層面的運行問題，而非技術層面的農業(yè)大數據。就大數據農業(yè)而言，其主要特征有：一是數據信息管理是所有農業(yè)產業(yè)鏈管理的核心。也就是說，農業(yè)數據的挖掘、整合、再利用決定了農業(yè)產業(yè)鏈中生產管理、流通管理、金融管理、風險管理、三大產業(yè)融合發(fā)展和價值鏈分析等多方面的成敗。二是產業(yè)鏈下游反驅上游產業(yè)變革。簡言之，就是利用產業(yè)鏈下游數據(消費市場數據)、城市數據和互聯網產業(yè)發(fā)展數據反向驅動農業(yè)產業(yè)鏈上中游(農業(yè)生產和流通)環(huán)節(jié)的變革，從而使整個農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)生機制改變，徹底轉變農業(yè)模式，實現農業(yè)數據化。由此可見，大數據驅動的農業(yè)本質上是以信息技術為基礎，數據資源為核心的農業(yè)產業(yè)鏈流程再造，是農業(yè)生產從以農業(yè)生產技術為主向以農業(yè)生產管理為主的變革。本文擬從管理學中的流程管理視角，研究和分析大數據何以驅動農業(yè)產業(yè)鏈變革。

用產業(yè)鏈理論來認識和管理農業(yè)過程本身蘊含著豐富的系統(tǒng)化思維，重視從生產決策到農產品銷售等所有涉農環(huán)節(jié)之間相互關聯和相互制約的關系，這本身就是流程管理的認識基礎。流程管理思想最早形成于泰羅的組織管理，流程管理思想和流程技術體現在泰羅的“方法和過程分析”(methods and procedures analysis)中,但是這個時期的流程管理主要是對工廠車間內組織和物流工程的控制。隨著現代管理技術的發(fā)展，信息技術革命極大地改變了企業(yè)的運作方式，麻省理工大學教授Michael Hammer提出了適應信息時代要求的企業(yè)流程再造(BPR, Business Process Reengineering)理論，即“企業(yè)流程再造(BPR)是對企業(yè)的業(yè)務流程作根本性的再思考和徹底性的重新設計,其目的是在成本、質量、服務和速度等方面取得顯著的改善,使得企業(yè)能最大限度地適應以顧客、競爭、變化為特征的現代企業(yè)經營環(huán)境”，[12]這被譽為繼泰羅科學管理和費根鮑姆全面質量管理之后的第三次管理浪潮。但受制于當時低水平的信息技術，企業(yè)流程再造也僅限于行業(yè)內部的流程管理。而隨著互聯網和通信技術，尤其是大數據技術應用于傳統(tǒng)產業(yè)，企業(yè)管理思維也隨著生產決策因素的多元化和外部化而發(fā)生轉變，從以前的局部的線性管理思維逐漸轉向了網格化和關聯性的管理思維。流程再造管理思想的核心是要決策者重新審視整個流程，以實現關鍵目標為原則，從核心要素和重要環(huán)節(jié)入手，帶動流程中其他要素和環(huán)節(jié)的改變，從而實現流程的徹底性變革，最終實現決策目標?！傲鞒淘僭斓幕驹瓌t是執(zhí)行流程時,插手的人越少越好，在流程服務對象看來,越簡單越好。因此,根據這一原則,企業(yè)對業(yè)務流程進行改造時可以采取以下策略：(1)將幾道工序合并；(2)將完成幾道工序的人員組合成小組或團隊來共同工作,重新構造新流程；(3)將連續(xù)式流程和平行式流程改為同步流程?！盵13]生產環(huán)境和技術條件不同，流程改造的關鍵要素和重要環(huán)節(jié)也不同。針對不同情形，有以價值鏈驅動的流程再造、以風險控制為核心的流程再造和以成本控制為目標的流程再造，等等。就我國農業(yè)現代化發(fā)展而言，以上方面都不足以成為驅動農業(yè)產業(yè)鏈變革的抓手，因為無論是成本控制，還是風險控制和價值鏈控制，都必須首先解決農業(yè)信息的共享問題。因此，大數據是農業(yè)產業(yè)鏈變革的核心驅動力。

以生豬產業(yè)鏈為例可以證明大數據驅動的可能性和根本性。生豬養(yǎng)殖業(yè)始終都是我國農業(yè)生產中的主要副業(yè)，對解決農村富余勞動力、增加農戶經濟收入以及推動相關產業(yè)發(fā)展發(fā)揮著顯著作用。但是，由于我國生豬生產大多數采取小規(guī)模分散養(yǎng)殖的形式，農戶個體決定養(yǎng)殖規(guī)模、銷售渠道和銷售時間，整個生豬養(yǎng)殖產業(yè)鏈呈現相對松散的狀態(tài)，從而出現供需不匹配、價格起伏大的問題，最終造成所謂的“豬周期”困局。要解決“豬周期”生豬產業(yè)痛點，就必須建立各生產環(huán)節(jié)緊密聯系且穩(wěn)定的生豬供應鏈。雖然政府有意加大對生豬產業(yè)的投資和管理，但是面對養(yǎng)殖分散、環(huán)節(jié)較多的生豬產業(yè)鏈，政府根本無法掌握生豬產業(yè)的全面信息，無法掌握生豬市場的規(guī)律和行情，導致政府難以承擔起引導的職責。因此，只有解決了生豬產業(yè)鏈數據收集、挖掘、分析等問題，才能做出正確的生豬生產決策，而大數據技術的應用正好可以有效破解此難題。針對此類問題，重慶市委按照國家農業(yè)部發(fā)布的《農業(yè)農村大數據十點方案》，委托九次方大數據公司，建立了首個生豬大數據中心。生豬大數據中心由生豬大數據檢測預警平臺和生豬大數據應用平臺組成。生豬大數據中心將全國生豬數據匯聚在一個平臺上，有利于打通數據壁壘，實現生豬數據共享；有助于挖掘潛在數據價值，創(chuàng)新生豬生產管理方式，降低供應周期風險；有利于政府和生豬生產主體精準安排生產，確保供需平衡，從而保障農民的經濟收益。

三、我國大數據農業(yè)模型比較分析

從實踐來看，目前已經在實施的大數據農業(yè)大多屬于外植型，農業(yè)生產始終處于一個消極、被動的接受狀態(tài)，整體呈現出大數據公司主動尋找農業(yè)實體經濟，而農業(yè)實體經濟尚未自發(fā)產生對大數據的實踐需求的狀態(tài)。大數據公司作為經濟組織，依循效率邏輯，選擇對大數據技術嵌入農業(yè)產業(yè)鏈承接能力較好且符合自身資源結構的農業(yè)經濟實體作為實踐基地。根據土地經營形式，分為三種大數據農業(yè)模式，三種模式各有特色，各有側重，對全國農業(yè)現代化和大數據化的意義也不同。

(一)“大數據+”規(guī)模經營模式

規(guī)模經營主要是指包含專業(yè)大戶、家庭農場、農民合作社、農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)和國有大農場(農墾區(qū))在內的農地經營模式，本文側重于研究國有大農場和工商資本下鄉(xiāng)形成的公司制農場，這兩種集中經營模式的土地規(guī)模較大，在農業(yè)機械化程度、科技水平、農業(yè)組織化程度、農業(yè)綜合服務能力等方面都明顯優(yōu)于分散經營的小農家庭生產形式。從交易成本角度分析，大農場模式更便于在農業(yè)全產業(yè)鏈引入大數據技術。譬如作為中國大數據農業(yè)的先行者，北京奧科美技術服務有限公司是一家擁有包括物聯網、人工智能、大數據分析和衛(wèi)星遙感技術等高新科技在內的信息技術公司。它以農場經營模式為實踐平臺，堅持以“管理提升推動產業(yè)升級”為理念，利用大數據平臺整合鏈接農業(yè)產業(yè)鏈上下游資源，致力于推動農業(yè)現代化，實現農業(yè)產業(yè)增效和農民增收，已經“實現了10 000多家跨維度分布農場的統(tǒng)一管理，建立了義田4S生產標準化透明化管理體系，為農場提供生產管理、資源計劃管理、精準營銷、質量追溯等服務支持，并引入近3 000家農產品采購商與義田農場對接，促進產銷雙方實現預售、定制等訂單生產模式”。[14]實踐證明，這些技術服務支持已經為企業(yè)節(jié)省了巨大的生產交易成本。固原縣原州區(qū)在奧科美建立的大數據服務平臺的幫助下，實現了對全產業(yè)鏈的監(jiān)督與管理、產銷一體化和農產品質量追溯，大大提高了當地農產品的市場占有率和競爭優(yōu)勢，明顯提升了經濟效益。

就“大數據+”大農場規(guī)模經營模式而言：首先，因為大數據農業(yè)要具備衛(wèi)星傳感技術、互聯網、物聯網、大數據和云計算等軟硬件設備，因此對資本投入要求較高，也只有國有大農場或者工商資本投資的大農場才具備投資開發(fā)的經濟實力。其次，大數據農業(yè)是將農業(yè)產業(yè)鏈進行流程再造的過程，即利用大數據技術將以前農業(yè)生產銷售過程中的由組織外部市場調節(jié)的關系轉變?yōu)榻M織內部的管理關系——農資產品配置管理、農業(yè)生產過程管理、農業(yè)產品質量管理、農業(yè)生產與銷售對接管理、農業(yè)與其他產業(yè)融合管理等等。這種內部化可以有效降低市場交易成本，提高規(guī)模效率和范圍效率。在此過程中，管理成本會相應增加，而大農場相比較其他農業(yè)經營模式而言，有相對成熟規(guī)范的管理體制，可以比較有效降低管理成本。最后，大數據農業(yè)是農業(yè)生產技術、農業(yè)市場技術和大數據技術的融合，因此需要復合型技術人才，而農場具備素質較高的農業(yè)技術人才基礎，能夠為大數據農業(yè)的推行提供有力支撐。由此可見，“大數據+”大農場規(guī)模經營模式是最便于在農業(yè)生產鏈上引入大數據技術的農業(yè)經營載體，其產生的實踐經驗和教訓對我國農業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展具有深遠意義。

(二)“大數據+”農戶家庭經營模式

農戶家庭經營模式是我國家庭聯產承包責任制的農村土地制度與土地細碎化程度高這兩者共同作用產生的結果，是當前我國農業(yè)經營的主要模式，具有普遍性和典型性特征。以河南省為例，河南省是以小農家庭生產模式為主的農業(yè)大省，在實施大數據農業(yè)中，很難在短時間內解決統(tǒng)一分散農戶生產決策的問題。因此，在生產環(huán)節(jié)上難以實現大數據化，但是可以在銷售市場環(huán)節(jié)上突破。2014年，“商水縣大宗農產品電子商務平臺和現代化大型倉儲物流中心”在河南省商水縣成立，該中心由布瑞克農業(yè)資訊公司運營和提供技術支持，旨在通過發(fā)展物流產業(yè)來解決農產品流通中市場信息不對稱的問題，從而帶動農業(yè)全產業(yè)鏈升級，實現大數據驅動下現代農業(yè)的目標。布瑞克針對商水農業(yè)產品結構的特色，在網上搭建了兩個銷售平臺——“集購網”和“農牧人”?！凹従W”是針對大宗農產品引入B2B模式，以有效降低農產品價格大幅度波動給分散農戶帶來的風險；“農牧人”是通過“品牌+電商”的模式，將商水特色農產品做成標準和形象統(tǒng)一的品牌產品，為縣域特色農產品建立電商銷售渠道。

相較于“大數據+”規(guī)模經營模式的立體和全方位大數據化，“大數據+”農戶家庭經營模式則可以界定為點線方式的大數據化，這種模式更適合于我國分散的家庭經營形式和近年來發(fā)展的農業(yè)合作社“中農”形式為主的農業(yè)經營模式，最具有創(chuàng)新性和實踐性，也是成本最低的農業(yè)大數據化模式。這種模式具有如下特性：只關注農業(yè)產業(yè)鏈的某些環(huán)節(jié)，一般為生產流通環(huán)節(jié)。生產流通環(huán)節(jié)與城市市場密切相關，而且城市農產品市場數據已經具有相當規(guī)模，可以直接服務于農產品流通，并引導農業(yè)生產。因此，這種嵌入城市數據的方式可以減少農業(yè)大數據建設的投入，大大降低投資成本。這種以大數據為基礎的農產品流通模式，大大減少了流通環(huán)節(jié)，降低了流通成本和農戶生產的風險成本，更重要的是盡最大可能實現了生產者與消費者之間的及時有效互通，滿足了消費者對農產品的需求，促進了農業(yè)市場化。伴隨著我國農村網民接入網絡規(guī)模的擴大和使用網絡能力的提高，“大數據+”農戶家庭經營模式必定是將廣大小農戶吸納到農業(yè)現代化中的最有效方式。當農戶在淺層次上進入大數據農業(yè)之后，其對農產品市場的認識會越來越敏感，對市場需求的反應就會更靈敏，從而會促進農戶系統(tǒng)性思考農業(yè)生產，最終真正從農民群體內部迸發(fā)出促進農業(yè)大數據化和現代化的源源不斷的動力。

(三)“大數據+”特色農業(yè)模式

特色農業(yè)是賀雪峰提出的“四種鄉(xiāng)村建設類型”中的“滿足城市中產階級夢囈的鄉(xiāng)村建設”和“借城市中產階級夢囈來賺錢的鄉(xiāng)村建設”的一類，也正如他所言，這類鄉(xiāng)村往往具有區(qū)位優(yōu)勢和風景資源優(yōu)勢。[15]以中冶賽迪在云南、廣西等地開發(fā)的特色農業(yè)項目為例，其將互聯網、物聯網和大數據技術以及現代產品營銷理念運用在具有特色農業(yè)資源的范圍較小的農村地區(qū)，在一定程度上確實可以帶動當地農業(yè)以及相關服務業(yè)的發(fā)展，促進當地農村經濟的發(fā)展。但是這種模式具有明顯的局限性。特色農業(yè)是集農業(yè)、休閑、生態(tài)、旅游和消費為一體的產業(yè)發(fā)展集群，更加容易吸引各類大公司和金融機構投資，為農業(yè)發(fā)展帶來充足的資金投入，但是農村農業(yè)發(fā)展只是作為特色農業(yè)的手段而非目的——投資主體是將農村作為產業(yè)基地，農業(yè)作為產業(yè)載體，目的是滿足城市需求而非解決農業(yè)產業(yè)的根本性問題。因此，“大數據+”特色農業(yè)模式在客觀上促進了農業(yè)現代化發(fā)展，一定程度上實現了農業(yè)大數據化，但是這種模式容易產生異化，而且因其對資源稟賦的依賴，在全國范圍內或者對整個農業(yè)大數據化發(fā)展的借鑒意義不大。故本文在此不做詳細闡述。

比較三種“大數據+”農業(yè)生產模式，可以總結出表1所示的比較框架。三種生產模式，針對不同的農業(yè)發(fā)展條件、農業(yè)發(fā)展階段都具有一定的借鑒價值。就當前我國農業(yè)家庭聯產承包的土地經營模式而言，“大數據+”農戶家庭經營模式憑借其投資成本低和靈活等優(yōu)勢，在未來較長一段時間具有十分重要的意義，因此也是當前最應該鼓勵的農業(yè)模式。然而隨著土地流轉的推進和土地規(guī)?；洜I的實現， “大數據+”農戶家庭經營模式會逐漸暴露出資本基礎薄弱，技術水平低，產業(yè)鏈改造面窄等弊端。相應地，對農業(yè)產業(yè)鏈改造面更廣、程度更高、資金技術管理優(yōu)勢更大的規(guī)模經營模式會最終取代“大數據+”農戶家庭經營模式，成為未來現代農業(yè)發(fā)展的主流趨勢。

表1 大數據實踐模式特征比較

說明：以高、中、低三等級表示在各個維度的差異。

四、積極推進大數據農業(yè)發(fā)展的政策建議

沿著流程再造的思路，根據農業(yè)全產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)特征和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標要求， 需要從農業(yè)生態(tài)環(huán)境、農業(yè)資源、農業(yè)生產過程、農產品流通、農業(yè)金融和農產品質量追溯等全方位推進大數據化。所有這些環(huán)節(jié)并非某個體農戶、企業(yè)、農場憑一己之力能夠實現，而更需要政府給予政策、資金、組織和人才等方面的支持，通過培育多元主體和多種力量來發(fā)展大數據農業(yè)。首先，進一步推進土地確權和土地流轉，為農業(yè)集中化生產解決土地問題；加大對農村大數據基礎設施的投資，建立農業(yè)、環(huán)保、氣象、財政、交通等各部門之間的協同與數據共享。其次，大數據農業(yè)發(fā)展不僅需要專業(yè)的農業(yè)技術人才和大數據應用人才，更需要大量具有基本互聯網和物聯網使用技術的新型農民群體，因此，在如何培育新農人方面需要進行投入和創(chuàng)新。最后，引入市場化機制，鼓勵工商資本投資大數據農業(yè)，形成城市帶動農村，城市反哺農業(yè)的三產業(yè)協同發(fā)展機制。

(一)加快農業(yè)大數據制度和基礎設施建設

大數據農業(yè)屬于資本和技術密集型產業(yè)，而且大數據技術運用所需要建立的基礎設施和平臺具有公共物品屬性，所以，政府應該承擔起建設大數據制度和基礎設施的任務。一是應從制度層面解決農業(yè)大數據應用的基本問題。“基礎性制度是一種能制約、派生或影響其他制度的原生性行為規(guī)則，在經濟發(fā)展的制度框架中居于基礎位置。在我國的體制改革中，基礎性制度的建設情況決定了社會經濟發(fā)展的基本環(huán)境，對其他層面的制度運行和體制改革具有深刻的影響?！盵16]大數據技術標準體系建設就具有此類基礎性功能。目前，有關農業(yè)產業(yè)的相關數據還沒有被有效采集和錄入互聯網中，即使有些數據被收集，但是由于數據標準不統(tǒng)一，難以被整合和挖掘數據價值。此外，還存在部門與部門之間數據孤立、難以綜合利用等問題。所以，政府應該在大數據制度建設方面投入更大的力量，解決大數據嵌入農業(yè)產業(yè)的基礎制度缺位問題。二是加強大數據平臺和基礎設施建設。工業(yè)時代的基礎設施是鐵路、公路、航空以及水、電等。在大數據時代，高速的泛在網、數據中心成為新一代的基礎設施。因此，應該從國家大數據戰(zhàn)略高度著眼，大力發(fā)展大數據收集、分析、挖掘和應用等相關技術，解決大數據農業(yè)發(fā)展中的技術性難題。目前，我國離實現大數據農業(yè)的目標還有相當長的距離，必須首先實現智能終端設備在農村的普及，其次是農業(yè)數據標準化建設，最后是交易平臺的規(guī)范化管理，等等。

(二)推進適度規(guī)模經營，為實現大數據農業(yè)解決土地利用機制問題

正如蔡昉所言，只有擴大經營規(guī)模，才能遏制資本報酬遞減現象，解決中國農業(yè)面臨的主要矛盾；[4]3張照新等人也認為“我國當前農業(yè)發(fā)展進入新的階段，農業(yè)面臨的主要矛盾是總量不足向結構失衡轉變，規(guī)模經營主體成為重要的供給主體”。[17]這些都明確強調了規(guī)模經營作為所有改革的前提條件的重要性。在“大數據+”之前，可以認為我國的地理環(huán)境和農業(yè)生產模式慣性決定了小農經營模式是最佳模式，但是到了大數據時代，若要發(fā)展大數據農業(yè)，那么適度規(guī)模經營必然是首要前提條件。一方面，農業(yè)規(guī)模化經營和農業(yè)產業(yè)發(fā)展對大數據技術具有內生性的需求動力。從經濟學的效率機制來看，規(guī)?；洜I就是將零散的土地進行組織化管理，“以組織化來減少從外部引進分工和專業(yè)化時的市場交易成本”，[18]“正式組織是提高規(guī)模效率或范圍效率的一個重要手段”，[19]不僅可以減少生產成本，降低交易成本，而且有利于農業(yè)高新技術和農業(yè)機械的推廣和運用，提高農業(yè)技術的回報率，進而刺激農業(yè)經營主體對科技的需求。農業(yè)產業(yè)化發(fā)展需要將全生產鏈農業(yè)信息進行互聯互通、實時共享，這也必須借助大數據技術。另一方面，大數據技術應用于農業(yè)產業(yè)對農地規(guī)?；洜I有較高要求。“科技創(chuàng)新需要承擔較大的失敗風險，占有零碎土地的傳統(tǒng)小農經營模式并不具備這樣的抗風險能力”。[20]而且，從當前大數據農業(yè)實踐模式的比較分析來看，非規(guī)模經營的小家庭模式在大數據應用中存在各種技術應用難、農產品質量控制難和其他管理問題，而農場和其他合作社形式的規(guī)模經營則能較好克服以上問題。

(三)實施農業(yè)大數據產業(yè)技術聯盟戰(zhàn)略

在技術復雜性不斷升級和專業(yè)分工更加精細的互聯網時代，任何人或任何組織都不能掌握自身發(fā)展需要的所有技術。農業(yè)生產涉及的專業(yè)領域非常廣泛，而且對每個領域的技術要求都更加精細，每個領域的技術開發(fā)和應用都需要投入大量研發(fā)和推廣資金，因此，無論是技術還是資金方面，大數據農業(yè)都不是政府或者某個商業(yè)巨頭可以單獨實現的。農業(yè)部信息中心副主任杜維成在“第四屆農業(yè)大數據產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟年會暨學術研討會”上表示：“合作協同推進農業(yè)大數據發(fā)展，建立市場化的數據共有機制，在保障公平競爭的前提下，參與農業(yè)大數據建設，依托專業(yè)企業(yè)參與農業(yè)大數據應用，鼓勵產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進行數據交換交易，促進信息資源共享和利用?！盵21]對于整個農業(yè)產業(yè)發(fā)展來說，農業(yè)產業(yè)技術聯盟無疑具有重大積極價值。但是技術聯盟必須從企業(yè)自身發(fā)展角度出發(fā)來構建，必須充分考慮企業(yè)自身技術結構和企業(yè)外部生存環(huán)境，要考慮與合作伙伴的差異性、兼容性和互補性，還有合作伙伴之間的契約精神(互信機制)，因為“如果潛在的合作伙伴在技術聯盟的運作過程中，不愿意投入相應的資源與資本，即使實力再高，與其他合作成員的企業(yè)文化再一致，也無法促進聯盟創(chuàng)新活動的開展”。[22]從政府的角度來看，農業(yè)發(fā)展是國之命脈，是政府的基本和重要責任，因此要強化政府在技術聯盟建立過程中的激勵功能?！皯扇?yōu)惠的稅收、補貼政策，按照各知識源企業(yè)在聯盟知識轉移進程中發(fā)揮的作用及頻率進行獎勵，積極構建風險補償分擔體系，從中央-地方財政中設置專項基金，用于補償轉移中企業(yè)的消極效應及轉移成本，減少各主體知識轉移與共享行為中的損失。”[23]

(四)堅持農民的主體性地位是農業(yè)大數據的保障

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中，農業(yè)振興是手段，農民致富是目的。無論是哪種形式的鄉(xiāng)村振興都不應忽視農民的主體地位。而且，無論哪種大數據農業(yè)模式，具體的實施者不可能全部是大數據公司的專業(yè)技術人才，反而需要而且也應該是以農民為主體，如果農民不具備這樣的基本技能，大數據農業(yè)根本無法實施?！皩τ谵r業(yè)生產而言，農民的勞動力是一切農業(yè)生產和財富的創(chuàng)造性源泉，也是一切農業(yè)改革創(chuàng)新的根本依托?！盵24]農民的主體性包括農民在農業(yè)生產經營中的自主性、能動性、獨立性、創(chuàng)造性。農業(yè)現代化以及農業(yè)大數據都是農村外力量介入農村而引發(fā)的農村發(fā)展，在此過程中農民處于被動態(tài)勢，而且對改革反應滯后。農民在此過程中主體性被削弱，可以從農村留不住年輕人的現實中窺見一斑，“在許多所謂建設的建設中，農民往往是沒有發(fā)言權的，經常是被逼著參加，在這種情況下農村的改善并不能提升他們的成就感?？偠灾?，這里最根本的問題是在一些所謂新農村建設中，農民的主體性沒有得到尊重和保護”。[25]發(fā)展大數據農業(yè)，不應該僅僅使農業(yè)成為工商企業(yè)逐利的工具，更應該成為廣大農民致富的引擎，農民應該是最終的受益者。但是，當前農民處于現代性的最底層，是主體性最不發(fā)達的群體。農民在現代農業(yè)生產技術和互聯網技術運用能力方面的不足導致了農業(yè)生產中出現“最后一公里”問題。因此，必須積極培育“新農人”——“具備互聯網思維、服務于三農領域的人”，[26]“與傳統(tǒng)農民不同，他們有新思維、新理念、新的營銷手段、新的組織形式和新的知識，他們特點鮮明、類型多樣，立足于自身實際發(fā)展農業(yè)生產經營，在豐富農業(yè)業(yè)態(tài)、改變農村面貌、促進產業(yè)融合等方面，發(fā)揮了一定的積極作用”。[27]有學者通過定量研究的方法，認為“新農人”擁有較強的能動性，通過農業(yè)實踐形成了“行動者系統(tǒng)”，構建了農業(yè)技術創(chuàng)新主體、推廣主體、鄉(xiāng)土專家、傳統(tǒng)農民的合作網絡，“新農人”成為各類主體信息互動交流的中介。“新農人”作為行動者嵌入了傳統(tǒng)農業(yè)技術傳播體系，雖然不以農業(yè)技術推廣為主要任務，卻整合了各類主體，拓展了合作領域。“新農人”不僅自身成為我國現代農業(yè)發(fā)展的重要力量，同時也正在帶動傳統(tǒng)農民轉型”。[28]因此，應該堅持賦權和增能理念，通過政策扶持、經濟激勵和鼓勵參與等方式對農民進行現代化和信息化教育，增強互聯網基因，將農民真正發(fā)展成為農業(yè)大數據的中流砥柱。