王培靜

選擇一個具有廣闊發(fā)展前景的平臺，對于任何一個人來講都是很重要的。

采訪劉巖，是個周末的下午，他星期五剛出差回來，坐在我對面的這個年輕人給我的第一感覺是清秀、儒雅，一聊天，竟是山東老鄉(xiāng)，他是山東濱州人，鄉(xiāng)音一下子拉進了我們之間的距離。

2011年獲得北京理工大學博士學位，研究方向為視頻內(nèi)容理解與分析，同年進入海淀園方正集團博士后工作分站工作，研究方向為數(shù)字圖像內(nèi)容理解與檢索，與北京大學聯(lián)合培養(yǎng)。

現(xiàn)任泰康保險集團人工智能首席架構師，兼人工智能實驗室負責人。建設了行業(yè)最大規(guī)模的人工智能業(yè)務應用示范案例，掀起了金融保險行業(yè)全面擁抱人工智能的浪潮。參與中國人民銀行發(fā)起的《人工智能金融研究應用》和《人工智能技術金融技術應用標準》的擬定與編寫，截至目前已發(fā)表學術論文28篇，申請中國發(fā)明專利54項、美國發(fā)明專利3項，軟件著作權3項，榮獲省科技進步獎2項，承擔中國博士后基金、973、985等國家課題項目多項，主持研發(fā)的人臉識別平臺榮獲2017年度全球保險典范獎、實時語音分析平臺榮獲2018年度亞洲保險科技獎、客戶身份認證平臺榮獲201 8年度全國金融科技介甫獎、語音分析平臺榮獲201 9年度全球保險典范獎。

了解到他有這樣多的科研成果，不得不使我對眼前這個謙遜的年輕人刮目相看。

求學路上多貴人

剛進大學時，由于性格比較內(nèi)向，劉巖強迫自己參加了很多演講比賽，忘詞、思想斷路的事情經(jīng)常發(fā)生。那時他還參加了學生會，加入了外聯(lián)部，想增強和鍛煉與人打交道的能力。

快畢業(yè)要考研時，他的另一位老師，也是學院的黨委書記，親自為他給學校寫了讀研推薦信。

對他來說，幸運的事還有，就是遇到了他博士階段的導師——北京理工大學的戴亞平教授。當時在他們學生眼中，戴教授是以治學嚴謹、對學生嚴厲著稱的，很多學生都比較畏懼她。正是因為嚴謹、嚴厲，所以在決定攻讀博士學位的時候，什么都不服輸?shù)膭r并沒有過多猶豫，就選了戴教授作為指導老師。他記得很清楚，第一次被戴老師的嚴謹、嚴厲“折磨”的事是寫英文論文，一篇論文僅僅修改，就經(jīng)歷了6個月。當時他心中也是忐忑不安，壓力也是巨大的，畢竟戴教授的威嚴在那里擺著，被批評總是虐心的，她逐字逐句地幫劉巖修改，批改的精細度已經(jīng)細化到了每個單詞、每個標點，以及如何從審稿人的角度思考問題等。

他博士畢業(yè)的時候，實驗室元老侯朝楨研究員是他的主評審人，雖然侯老已經(jīng)74歲了，但還是一絲不茍地對他的論文進行批閱，可能這就是他們實驗室一直以來的文化和精神。求學的道路上能遇到如此多的良師是幸運的，他們對劉巖的幫助太多了，沒有他們的扶持，就沒有他的今天，在求學的道路上這些老師都是他的貴人。

北京理工大學北門內(nèi)校園里的那條路上的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是他們當時的一個科研成果，直到現(xiàn)在還在用著。那是2009年，當時他們學做視頻分析，需要安裝電子探頭。軟件是他們實驗室做的，硬件是找公司采購的。由于當時沒有門路，他大著膽子代表實驗室給北京市公安局局長寫信，沒想到還真收到了回復，信件批復給了北京市交通管理局下屬的部門負責跟進，后來還請人家來給他們做過報告，最后交管部門的的答復是：在社會道路上做應用實驗不行。無奈之下，他們就開始琢磨在學校內(nèi)部道路上做試點，然后和學校里的所有有關部門溝通、聯(lián)系、交涉。劉巖也是從那時學著做招投標的，聯(lián)系各方面的關系，挖地溝、埋光纜，電桿上面安裝設備去租升降車，走人家的網(wǎng)絡和機柜等等，終于把視頻信號傳到了實驗室，調(diào)試成功的那一刻，劉巖和實驗室的小伙伴們都感到非常欣慰。

后來，他又到中科院的電子所實習，當時所領導和他談了三次，想把他留下。如留下了，就可以做管理工作，過安穩(wěn)的日子，但他心里對自己說：“劉巖，這樣的生活不是你想要的。你還是應該找個更能發(fā)揮自己潛能的平臺?！?/p>

一直到現(xiàn)在，他都在企業(yè)一線從事Al和大數(shù)據(jù)相關的研發(fā)工作。

為不平凡而拼搏

改變劉巖命運的一個重要時間節(jié)點，就是2011年。這一年，劉巖進入了海淀園方正集團企業(yè)博士后工作分站工作，他選擇做博士后的主要原因有二：一方面給自己一個從理論到實踐角色的平滑過渡，畢竟做基礎研究與工程研發(fā)的重心是不一樣;另一方面是想彌補下自身技術的缺陷，因為他碩士和博士階段一直是做視頻流分析的，對于靜態(tài)圖像分析方法的研究比較少，所以人站后選擇的方向就是靜態(tài)圖像分析。他說，雙站博士后相比在高校做博士后壓力大很多，不僅要根據(jù)企業(yè)的業(yè)務領域做投入到項目研發(fā)中，從事大量的工程開發(fā)工作，而且還要兼顧高校的理論創(chuàng)新任務，對學術論文和專利都有要求。他非常喜歡這種高壓力高收益的環(huán)境。 “我相信人有無限潛能，大家都在為了不平凡而拼搏。”

做博士后期間，他的課題主要是數(shù)字圖像內(nèi)容理解與檢索，目標是能夠從數(shù)字圖書館的海量電子影像中快速檢索出目標，當時深度學習技術還是一個較冷門的領域，一方面是因為當時基于GPU做影像檢索是性價比很低的事情，另一方面當時沒有那么多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來做訓練，所以當時主要還是以特征描述方法為主，多種算法組合不僅可以實現(xiàn)檢索，而且還可以構建分級框架，來提高檢索性能。不過，理論與實踐還是有很多偏差的，五花八門的數(shù)據(jù)讓算法疲于優(yōu)化，后來他開始深入的研究特征不變性描述技術，也就是如何保證目標的顏色、光照、角度等發(fā)生變化后依然能夠進行高效的目標特征描述，這方面的研究更像是一套方法論，對他以后的工作幫助非常大，后來涉足智慧城市、金融保險領域，與形形色色的非結構化數(shù)據(jù)打交道，都用到這一套數(shù)據(jù)分析方法，后邊申請的中國博士后基金申請也是圍繞這一方面開展的研究。

博士后流動站是合作北京大學計算機研究所，當時課題組有許多研究方向，例如：圖形識別、公式識別、版式識別等等，不同類型圖像有不同的算法設計思路，平時的交流讓這種多元算法思想相互碰撞，融合的萌芽在慢慢發(fā)酵，他說能夠在這樣的團隊中工作是非常幸運的。課題組人人都在努力地自覺工作，不斷完成挑戰(zhàn)再出發(fā)，在這期間，由于申請的課題比較多，項目經(jīng)費也多，出國交流的機會也多了，劉巖說，出國學習的不僅僅是技術，更多的是文化和視野，可以站得更高、看得更遠。不管是碩士期間高文院士的實驗室、還是博士后期間王選院士的實驗室，都能讓人感受到一種沁人人心的文化靈魂：自覺學習。