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    無人艦艇集群發(fā)展分析

    2019-05-31 05:55:10李建起
    山東工業(yè)技術(shù) 2019年15期
    關(guān)鍵詞:協(xié)同作戰(zhàn)智能控制優(yōu)化設(shè)計(jì)

    摘 要:隨著集群技術(shù)的不斷發(fā)展,無人艦艇集群技術(shù)展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用前景。本文介紹了國(guó)內(nèi)外無人艦艇集群技術(shù)的發(fā)展情況,闡述了目前無人艦艇的原理及關(guān)鍵技術(shù),指出了無人艦艇研究過程中的難點(diǎn)和重點(diǎn),為下一步更加深入地研究提供參考。

    關(guān)鍵詞:無人艦艇;集群技術(shù);智能控制;協(xié)同作戰(zhàn);優(yōu)化設(shè)計(jì)

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.15.215

    0 引言

    水面無人艇( Unmanned surface vehicle,USV) 是一種無人運(yùn)載器,即在無人駕駛下,具有極高的自主能力的艦艇。無人艦艇的出現(xiàn),是現(xiàn)代智能控制、無人裝備系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)以及結(jié)構(gòu)一體化等技術(shù)手段的綜合產(chǎn)物,作為無人駕駛的海上運(yùn)載平臺(tái),由于其長(zhǎng)航時(shí)、低成本和大范圍的巨大海洋科研與工程優(yōu)勢(shì),使得無人艦艇在軍事和民用領(lǐng)域具有極為廣泛的潛在使用空間,主要集中于巡邏、搜救、警備、巡邏等軍民爆炸性增長(zhǎng)的需求。相比于有人駕駛船舶,無人艇在執(zhí)行一些重復(fù)、枯燥、危險(xiǎn)任務(wù)或者在惡劣海況下航行時(shí),能夠體現(xiàn)出更大的優(yōu)勢(shì)[1]。

    與此同時(shí),快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)和多變的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境,單一的USV已經(jīng)難以滿足任務(wù)復(fù)雜度的要求,因此,研究者的關(guān)注度已經(jīng)從單一的USV研究轉(zhuǎn)變到多 USVs 的集群協(xié)同任務(wù)規(guī)劃問題領(lǐng)域。智能無人武器的集群化運(yùn)用,將顛覆性地改變未來作戰(zhàn)“殺傷鏈”設(shè)計(jì),催生新型作戰(zhàn)樣式,突破層級(jí)結(jié)構(gòu)、線性積累等規(guī)律。因此,研究無人艦艇集群協(xié)同技術(shù),是現(xiàn)代軍民技術(shù)的必然趨勢(shì)。

    1 國(guó)內(nèi)外研制現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

    1.1 國(guó)內(nèi)研制現(xiàn)狀

    國(guó)內(nèi)針對(duì)水面無人艇集群方面的研究起步較晚,但發(fā)展速度較快,正在逐漸縮小與平發(fā)達(dá)國(guó)家的差距[2]。

    哈爾濱工程大學(xué)對(duì)多USV協(xié)同控制進(jìn)行了研究,提出了在通信時(shí)滯下多UUV沿多條給定路徑編隊(duì)運(yùn)動(dòng)的控制器設(shè)計(jì)問題;利用一種基于狀態(tài)估計(jì)均方誤差最小的延時(shí)擴(kuò)展卡爾曼濾波定位誤差修正方法,定性和定量的對(duì)多 USV 協(xié)同導(dǎo)航系統(tǒng)的觀測(cè)性進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,系統(tǒng)可觀測(cè)性大小取決于由各UUV間的距離向量速度向量之間的相互關(guān)系。

    西北工業(yè)大學(xué)也是國(guó)內(nèi)多USV研究的領(lǐng)頭羊。主要從協(xié)同導(dǎo)航下手,提出了多 USV 協(xié)同導(dǎo)航體系、移動(dòng)長(zhǎng)基線協(xié)同導(dǎo)航、 單領(lǐng)航者協(xié)同導(dǎo)航以及洋流干擾下的單領(lǐng)航者測(cè)距協(xié)同導(dǎo)航方法等。在苛刻條件下,開展了對(duì)單領(lǐng)航者、雙領(lǐng)航者兩種模式下多USV 協(xié)同導(dǎo)航算法的研究;并且基于移動(dòng)長(zhǎng)基線 (MLBL)導(dǎo)航理論,建立了一種虛擬移動(dòng)長(zhǎng)基線(SMLBL)協(xié)同導(dǎo)航模型,同時(shí)對(duì)單向水聲通信的協(xié)同導(dǎo)航算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)。

    總體來說,無人艦艇集群技術(shù)是國(guó)內(nèi)研究的一個(gè)重點(diǎn)與難點(diǎn)。

    1.2 國(guó)外研制現(xiàn)狀

    國(guó)外對(duì)無人艦艇集群技術(shù)的研究較為深入,一系列的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用成果已經(jīng)問世[3]。

    美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)早在 2009 年就開始部署網(wǎng)絡(luò)協(xié)同無人潛航器(CNAV) 系統(tǒng),統(tǒng)配合固定式被動(dòng)聲納節(jié)點(diǎn),應(yīng)用于分布式敏捷獵潛系統(tǒng)(DASH),用于探測(cè)潛艇目標(biāo)。英國(guó)也在這方面取得了很大進(jìn)展。在 2016 年進(jìn)行的“無人戰(zhàn)士”(unmanned warrior)演習(xí)中,英國(guó)演示了50多個(gè)UAVs、USVs、UUVs 等各類海上自主系統(tǒng)(MAS)的 ISR、ASW、 MCM 能力,并且首次用4艘傳感器密集型自主遠(yuǎn)程艇(SHARC)組成的持久機(jī)動(dòng)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)、報(bào)告和跟蹤了真實(shí)柴電潛艇和UUV。歐盟第七科技框架計(jì)劃(FP7),于2014 年開展了“自主認(rèn)知潛水協(xié)同作業(yè)項(xiàng)目”,用于協(xié)同人類潛水者在危險(xiǎn)水區(qū)內(nèi)進(jìn)行科研、考古或者商業(yè)探索活動(dòng)時(shí)完成高效率作業(yè)的水下航行器領(lǐng)航跟蹤系統(tǒng)(leader tracking system,LTS)。

    這一系列的研究應(yīng)用為無人艦艇集群技術(shù)提供了可供參考的途徑和方法。

    2 無人艦艇集群關(guān)鍵技術(shù)

    2.1 基本原理

    無人艦艇集群攻擊任務(wù)規(guī)劃問題的示意圖如圖3描述。假定多 USVs 系統(tǒng)的任務(wù)環(huán)境為一個(gè)二維平面,則主要包括外界環(huán)境的障礙與威脅信息,路徑信息,任務(wù)信息等。具體可形容為:障礙物與威脅區(qū)域的位置和威脅區(qū)域的威脅半徑;任務(wù)點(diǎn)的具體位置信息和各任務(wù)點(diǎn)的任務(wù)需求; USVs 的具體位置和各個(gè) USV 的攻擊力度信息; 以及USVs 與任務(wù)目標(biāo)之間的安全路徑[4-5]。

    2.2 關(guān)鍵技術(shù)

    2.2.1 艇型優(yōu)化設(shè)計(jì)

    艇型技術(shù)是影響無人水面艇的快速性、穩(wěn)性、耐波性、抗沉性和操縱性的關(guān)鍵技術(shù)。國(guó)外海軍裝備的無人水面艇主要采用常規(guī)單體滑行艇、雙體槽道滑行艇、小水線面雙體船和多體船等艇型。具體優(yōu)缺點(diǎn)如表1 所示。

    2.2.2 自主航行

    無人水面艇的核心技術(shù)是自主航行,通過自主航行技術(shù),無人水面艇可以完成預(yù)定任務(wù),從而適應(yīng)反潛、反水雷、海上安全、情報(bào)監(jiān)視偵察等特種作戰(zhàn)任務(wù)。

    其中,最為重要的是傳感器技術(shù)。目前無人水面艇安裝有多功能高級(jí)穩(wěn)定系統(tǒng)( CoMPASS) 傳感器轉(zhuǎn)塔, 轉(zhuǎn)塔上集成了激光掃描儀、激光測(cè)距儀、CCD電視攝像機(jī)、第三代前視紅外熱成像儀以及激光目標(biāo)照射器等[6]。

    無人水面艇的運(yùn)動(dòng)控制包括航速控制和航向控制等,一般采用經(jīng)典的PID控制技術(shù)、智能PID控制技術(shù)、PD 控制技術(shù)、自適應(yīng)控制器、模糊控制器和卡爾曼濾波技術(shù)等設(shè)計(jì)控制器實(shí)現(xiàn)航速和航向的控制。

    2.2.3 集群協(xié)同作戰(zhàn)技術(shù)

    無人水面艇集群協(xié)同作戰(zhàn)技術(shù)中,最重要的是自主編隊(duì)控制技術(shù),它是無人艇集群執(zhí)行任務(wù)的最基本要素[7]。編隊(duì)控制的定義為,控制無人艇編隊(duì)按照特定幾何構(gòu)型執(zhí)行動(dòng)作,研究重點(diǎn)在于編隊(duì)構(gòu)成/重構(gòu)以及編隊(duì)保持等方向。目前,主要的編隊(duì)控制方法包括主從型、虛擬結(jié)構(gòu)型以及基于行為型等。除此之外,集群感知和共享技術(shù)也是研究重點(diǎn)。艦載計(jì)算機(jī)對(duì)各無人艇上的傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合,完成各無人艇感知數(shù)據(jù)的綜合處理,得到的處理結(jié)果作為無人艇集群控制與決策的主要依據(jù),由此實(shí)現(xiàn)自主判斷。這部分主要涉及信息處理與障礙檢測(cè)技術(shù)以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通信技術(shù)等。集群無人水面艇的路徑規(guī)劃也是重點(diǎn)之一,主要方法是利用全局路徑規(guī)劃,通過電子海圖尋優(yōu)出一條最優(yōu)路徑。同時(shí)也可以通過局部?jī)?yōu)化,規(guī)劃基本路徑,通過傳感器獲取無人水面艇的位置信息和周圍環(huán)境信息,建立起無人水面艇的運(yùn)動(dòng)特性模型,并融入國(guó)際海上避碰規(guī)則,利用速度障礙法、動(dòng)態(tài)窗口法等對(duì)動(dòng)態(tài)船舶及靜態(tài)障礙物等進(jìn)行合理避讓。

    3 結(jié)束語

    USV集群技術(shù)作為一種具有顛覆性的智能集群技術(shù),是未來海戰(zhàn)的生力軍與關(guān)鍵技術(shù)。隨著艇型優(yōu)化技術(shù)、智能控制技術(shù)、無線通信技術(shù)等的發(fā)展,USV集群智能關(guān)鍵技術(shù)也將越來越成熟,必定在海洋戰(zhàn)爭(zhēng)及海陸空協(xié)同作戰(zhàn)中扮演重要角色。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊建,羅濤,魏世樂等.基于MHE的多UUV協(xié)同定位方法[J]. 艦船科學(xué)技術(shù),2017,39(12):81-85.

    [2]周洪光,馬愛民,夏朗.無人水面航行器發(fā)展[J].國(guó)防科技,2009,(06):17-20,30.

    [3]G Bruzzone,M Bibuli,M Caccia.Improving Coastal Operations With Unmanned Surface Vehicles Charlie USV Overcomes Common Problems By Utilizing Dual-Communications System.Acoustic Integration,Mission Control[J].SEA Technology,2011,52(07):46-49.

    [4]王家鑫.反潛無人水面艇及其聲納設(shè)備[J].聲學(xué)與電子工程, 2015(02).

    [5]羅德林,張海洋,謝榮增等.基于多Agent系統(tǒng)的大規(guī)模無人機(jī)集群對(duì)抗[J].控制理論與應(yīng)用,2015,32(11).

    [6]萬接喜.外軍無人水面艇發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].國(guó)防科技,2014, 35(05):91-96.

    [7]尚燕麗.海軍發(fā)展無人作戰(zhàn)平臺(tái)的需求、現(xiàn)狀與展望[J].國(guó)防技術(shù)基礎(chǔ),2009,1(01):40-44.

    作者簡(jiǎn)介:李建起 (1981-),男,河北黃燁人,碩士在讀,助理工程師,研究方向:艦船系統(tǒng)與運(yùn)用工程、通訊電子、控制工程。

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