荊 鵬,張 強(通訊作者),李秀鳳,劉照信,張 輝
(內(nèi)蒙古包頭市腫瘤醫(yī)院放射科 內(nèi)蒙古 包頭 014030)
隨著醫(yī)療技術(shù)水平的不斷革新,核磁共振成像在乳腺癌診斷中的應用越來越成熟。通過檢索相關(guān)權(quán)威學術(shù)論文,乳腺惡性腫瘤的MRI征象提示病灶為惡性腫瘤的診斷價值有所差異,基于此,本文采用meta分析法分析乳腺核磁共振成像惡性腫瘤征象的各個提示,以期為診斷乳腺癌提供更加全面、精準的診斷參考依據(jù),全文研究過程如下。
排除標準:排除非英文文獻、排除中文文獻;排除已確診為乳腺癌,但沒有征象統(tǒng)計數(shù)據(jù)的文獻資料;排除綜述、評論性文獻;排除男性乳腺腫瘤類文獻。
納入標準:美國國家醫(yī)學圖書館下屬的生物醫(yī)學信息檢索系統(tǒng);Embase生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫;考克蘭圖書館數(shù)據(jù)庫;CBM、CNKID等醫(yī)學數(shù)據(jù)庫。
檢索關(guān)鍵詞:核磁共振成像、乳腺癌、靈敏度、特異度等。
文章選擇:納入的文章由5位資深醫(yī)生獨立完成,避免漏選權(quán)威文獻資料。
由我院5名資深醫(yī)生采用同樣的納入標準在數(shù)據(jù)庫中下載文獻。主要提?。喊l(fā)表年限、國家、樣本數(shù)量、MRI征象(包括:毛刺狀形態(tài)、邊緣模糊不清、環(huán)狀強化、washout曲線、ADC值低于閾值、MRI評估等數(shù)據(jù))。提取MRI征象的敏感性、特異性、AUC值和Q值,沒有靈敏度和特異性的,可以進行計算獲得。
采用Meta-Disc1.6軟件進行統(tǒng)計分析。做好MRI征象數(shù)據(jù)統(tǒng)計,計算出MRI征象敏度、特異度。
由于本文納入的文獻來自世界各國,納入的患者病例數(shù)、病因都有所差異,因此在本次meta分析中進行異質(zhì)性檢驗,并繪制SROC曲線。
我院5位醫(yī)生初選出190篇文獻,經(jīng)過兩輪篩選,最終16篇文獻被納入本次meta分析。
病灶形狀編號:1、2、10~15、17~22。
病灶邊緣評價編號:1、2、4~6、10、12、14、15、17 ~ 19、22、24、25。
病灶環(huán)狀強化評價編號:5、24~26。
Washout動態(tài)曲線評價編號:5、24~26。
病灶DWI序列ADC值評價編號:6~9、10、14、15、17。
通過統(tǒng)計分析,毛刺狀態(tài)形狀、邊緣模糊不清、環(huán)狀強化、Washout曲線、ADC值低于閾值、MRI評估數(shù)據(jù)見表1。
當前學界對診斷乳腺癌的診斷方法主要為MRI與乳腺鉬靶X線診斷。相關(guān)文獻數(shù)據(jù)顯示鉬靶X線的乳腺癌檢出率偏低,其主要原因是鉬靶X線攝影技術(shù)對<2cm的病灶、多發(fā)病灶、乳腺癌早期患者等情況極容易出現(xiàn)誤診或漏診[4-5]。而采用MRI對惡性病灶的毛刺狀形態(tài)能夠更為清晰的表現(xiàn)出來。為了更加精準的診斷乳腺癌,我們還需要從分結(jié)合患者的病史來進行分析,如乳房外傷等情況也會造成邊緣粗糙模糊或毛刺狀形態(tài)、形態(tài)不規(guī)整、凹凸不平等狀況。
表1 MRI征象的特異性、敏感性及SROC曲線的AUC值與Q值
在本次研究中,參考的文獻證實,實現(xiàn)動態(tài)增強MRI能有效診斷良性、惡性乳腺腫瘤。其原理是當惡性腫瘤攝入造影劑之后的動態(tài)會呈現(xiàn)出一個明顯的上升趨勢,改趨勢在短時間內(nèi)會上升70~100%。當峰值達到頂峰后,信號強度會出現(xiàn)中斷現(xiàn)象,并隨之開始下降。這與本文研究中Washout曲線與惡性腫瘤的相關(guān)性契合。
本文還統(tǒng)計了ADC值,其靈敏性和特異性分別為0.566和0.671,屬于偏低狀態(tài),這個數(shù)值可能與各個國家核磁共振成像設備設定的參數(shù)不一所致。這就要求我們在MRI診斷乳腺腫瘤時,要進行常規(guī)平行掃描、動態(tài)增強掃描及DWI聯(lián)合掃描,綜合診斷,提升診斷準確率。
綜上所述,采用MRI乳腺核磁共振成像的MRI征象的價值效能有所差異,其中毛刺狀形態(tài)、邊緣模糊不清、Washout曲線對診斷乳腺腫瘤具有較高的參考價值,而環(huán)狀強化的診斷價值較差。這可以作為當前診斷乳腺腫瘤MR診斷的參考意見。