數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用分析

摘 要：現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展帶動(dòng)了電子商務(wù)的飛速進(jìn)步，電子商務(wù)行業(yè)就此崛起，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)普及到社會(huì)的每一個(gè)角落，是人們生活當(dāng)中不可缺少的一部分。在電子商務(wù)進(jìn)行交易時(shí)會(huì)產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)，怎樣才能充分利用這些數(shù)據(jù)來掌握客人的需求，進(jìn)而為客人帶來更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)是現(xiàn)在的主要問題。數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)就是指對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，將這些雜亂無章的數(shù)據(jù)整理成有價(jià)值的信息，為電子商務(wù)企業(yè)的發(fā)展以及決策提供科學(xué)合理的依據(jù)。本篇文章主要就講述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)管理當(dāng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：應(yīng)用；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；電子商務(wù)管理

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.12.133

在當(dāng)今時(shí)代，電子商務(wù)已經(jīng)成為一個(gè)相當(dāng)熱門的行業(yè)，它是未來商務(wù)發(fā)展的大趨勢(shì)，可以為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)，確保電子商務(wù)企業(yè)能夠可持續(xù)及穩(wěn)定的發(fā)展是各大電商公司所面臨的最嚴(yán)峻的問題。人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的大量使用給電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇，同時(shí)還要面臨巨大的挑戰(zhàn)，要想讓電子商務(wù)健康的運(yùn)行，要將電子商務(wù)的中心轉(zhuǎn)向客戶，這是發(fā)展過程中必然的結(jié)果，這種轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)就是對(duì)客戶信息的利用以及挖掘。

1 數(shù)據(jù)挖掘的方法

1.1 聚類分析數(shù)據(jù)挖掘方法

該方法是數(shù)據(jù)分析方法中比較經(jīng)典的一個(gè)，將數(shù)據(jù)庫和聚類分析融合可以給數(shù)據(jù)挖掘提供很大的技術(shù)支持。該方法是從一定量的數(shù)據(jù)中對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行分析，對(duì)價(jià)值連接的對(duì)象進(jìn)行集中的搜索，在一般的情況下聚類分析法會(huì)將全部數(shù)據(jù)作為一個(gè)典型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及分析。在實(shí)際當(dāng)中，聚類分析法可以分析查出客戶群眾具有的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)和顧客購(gòu)買模式相同的模式，對(duì)不同特征的顧客進(jìn)行掃描。

1.2 人工網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘方法

該方法是采用仿生學(xué)方法研究出的方法。它主要是通過生物學(xué)當(dāng)中的某些傳輸功能和結(jié)構(gòu)，打造的一種比較優(yōu)化的方法，可以用于探索世界上存在的一些規(guī)律。該方法是模仿生物的神經(jīng)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而打造出較簡(jiǎn)單的非線性結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，包含輸入層、中間層以及輸出層。該方法可以更好的適應(yīng)噪聲數(shù)據(jù)，且可以有效的分析以及預(yù)測(cè)部分未知的數(shù)據(jù)。該方法也存在著一些缺點(diǎn)，方法要對(duì)隱含的模式進(jìn)行挖掘以及獲取。此種表現(xiàn)太隱蔽，人們理解起來比較困難。進(jìn)行挖掘時(shí)要對(duì)數(shù)據(jù)分析很多次，大大延長(zhǎng)了網(wǎng)格訓(xùn)練時(shí)間。

2 電子商務(wù)管理時(shí)數(shù)據(jù)挖掘及技術(shù)的應(yīng)用

2.1 在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及網(wǎng)絡(luò)管理當(dāng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

網(wǎng)站設(shè)計(jì)過程中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。如果數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)站設(shè)計(jì)和建設(shè)的過程中使用，可以是使網(wǎng)站的內(nèi)容獲得充分的分析及補(bǔ)充，進(jìn)而可以使網(wǎng)站上的信息獲得有效的利用和組織。例如：可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)中的自動(dòng)歸檔技術(shù)來將網(wǎng)站的信息進(jìn)行有層次的組織。通過客人在網(wǎng)絡(luò)上的訪問行為的信息進(jìn)行分析，為客戶提供個(gè)性化、高智能化的服務(wù)。比如，網(wǎng)站的管理員可以根據(jù)客戶的訪問頻率、興趣及時(shí)間等信息合理的調(diào)整一下網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)，進(jìn)而是頁面滿足客戶的需要。與此同時(shí)，網(wǎng)站的管理人員還可以根據(jù)客人的瀏覽記錄，分析出顧客對(duì)哪些信息興趣較大，定期為顧客推送有關(guān)的信息，及時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈接進(jìn)行調(diào)整，使內(nèi)容以及結(jié)構(gòu)可以滿足客戶的需求，使電子商務(wù)可以更好的服務(wù)顧客，為以后的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

不斷的對(duì)站點(diǎn)的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。第一點(diǎn)，密切觀察客戶訪問的鏈接，尋找客戶訪問頁面的聯(lián)系性，對(duì)客戶密切應(yīng)用的網(wǎng)頁進(jìn)行鏈接，方便客人的瀏覽及使用，第二點(diǎn)，對(duì)站點(diǎn)的途徑進(jìn)行分析，找出客戶訪問最為頻繁的途徑，將企業(yè)主要推送的產(chǎn)品或比較重要的商品信息放在頁面的最顯眼的位置，并且不斷改善頁面的結(jié)構(gòu)，大大激發(fā)客戶的購(gòu)買欲望，為企業(yè)的銷售額度做出一定的貢獻(xiàn)。第三點(diǎn)，挖掘Weblog的信息，了解客戶的期望位置找到客戶對(duì)期望的位置的訪問頻率超過實(shí)際的位置的訪問，就可以合理的建立導(dǎo)航鏈接把實(shí)際和期望鏈接起來，進(jìn)而優(yōu)化Web的結(jié)構(gòu)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷過程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

可以使網(wǎng)絡(luò)的影響力更加有針對(duì)性，提升網(wǎng)絡(luò)銷售的業(yè)績(jī)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析客戶在網(wǎng)絡(luò)上的點(diǎn)擊量，第一時(shí)間獲得客戶的行為，從側(cè)面可以看出客戶的生活狀況。這樣銷售人員及管理人可以按照客戶的情況制定不同的銷售方案。使用科學(xué)、有效的銷售方案，進(jìn)而確保發(fā)送給客戶的信息及廣告具有針對(duì)性：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以很好的將客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，將每一個(gè)層次的市場(chǎng)都劃分的非常細(xì)致，幫助電子商務(wù)企業(yè)找到自己的定位。

還可以做到交叉營(yíng)銷。這樣的營(yíng)銷可以為客人提供更多的選擇以及服務(wù)，還可以提高企業(yè)的銷售額度。增進(jìn)企業(yè)與客人之間的關(guān)系，業(yè)務(wù)過程中的不斷接觸可以幫助企業(yè)更加透徹的了解客人的需求，針對(duì)性的為客人提供客人需要的產(chǎn)品，提升顧客的購(gòu)買力，提升客人的忠實(shí)度。

3 討論

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了信息時(shí)代的降臨，Web數(shù)據(jù)的數(shù)量不斷的增加，大量的數(shù)據(jù)隱藏著客戶的很多信息及購(gòu)買需要，將信息透徹的分析可以大大提升企業(yè)的收益，與此同時(shí)還可以為客戶提供更加具有針對(duì)性的服務(wù)，進(jìn)而提升用戶的忠實(shí)度。電子商務(wù)管理人需要對(duì)采集的信息加以利用，本篇文章僅講述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)當(dāng)中的使用，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用方法，希望該項(xiàng)技術(shù)可以在未來得到更好的使用和發(fā)展。

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項(xiàng)目名稱：吉林省教育廳“十三五”社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目

項(xiàng)目編號(hào)：JJKH20180976JY

作者簡(jiǎn)介：王冬屏（1982-），女，吉林長(zhǎng)春人，碩士，講師，研究方向：電子商務(wù)。