物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的綜述

閆晨陽

[摘要]物流車輛的調(diào)度工作是否完善、能否根據(jù)實(shí)際的物流路況做出動(dòng)態(tài)化的積極調(diào)整，將成為物流配送是否具有高效率的決定性因素。文章在對(duì)物流配送車輛調(diào)度方式研究中，對(duì)影響物流車輛配送效率的影響因素進(jìn)行了總結(jié)分析，同時(shí)以動(dòng)態(tài)化管理為基礎(chǔ)，進(jìn)行依靠信息條件實(shí)現(xiàn)調(diào)度功能的調(diào)度優(yōu)化模型，提升物流配送車輛的調(diào)度能力，提高配送效率。

[關(guān)鍵詞]物流配送；高效率；車輛調(diào)度；優(yōu)化模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201915168

1引言

物流配送車輛所處的行駛環(huán)境和行駛軌跡規(guī)劃，是物流配送效率的保證，調(diào)度工作主要依靠環(huán)境分析和運(yùn)行情況判斷，做出實(shí)時(shí)的調(diào)度調(diào)整，以此保證車輛行駛與實(shí)際的氣候、配送環(huán)境、交通環(huán)境相適應(yīng)，從而達(dá)到最佳的配送路線選擇、實(shí)現(xiàn)最短時(shí)間、高效率的物流配送服務(wù)，提升物流企業(yè)的市場(chǎng)形象和核心競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值。

2影響物流配送車輛配送效率的主要因素

21客觀不可抗力因素

環(huán)境因素和非預(yù)見性的人為不可抗力因素，都是造成物流配送車輛無法提升效率、達(dá)到最優(yōu)配送的主要阻礙因素。其中大部分因素的出現(xiàn)有著明顯的隨機(jī)特征，無法預(yù)先判斷，導(dǎo)致物流配送車輛的調(diào)度工作陷入被動(dòng)，調(diào)度實(shí)現(xiàn)無法滿足實(shí)際的物流需求，造成二者之間存在差異。

常見的環(huán)境問題主要體現(xiàn)在天氣、氣候、地質(zhì)災(zāi)害等方面，例如在雷雨天、暴風(fēng)雪天氣等環(huán)境當(dāng)中，配送車輛的行駛路線規(guī)劃和行駛速度都將受到一定限制，部分路段還會(huì)發(fā)生較為嚴(yán)重的堵塞問題，影響物流配送和物流調(diào)度工作。不過這一類型的環(huán)境問題往往可以借助人類科技的預(yù)測(cè)手段完成預(yù)先判斷，調(diào)度部門可以根據(jù)具體的天氣情況盡早完成規(guī)劃，從而避免車輛受阻過于嚴(yán)重。

而諸如地震、交通事故、道路故障等客觀因素，同樣對(duì)配送車輛的行駛造成嚴(yán)重影響，但由于其所具有的不可預(yù)見性，事故的出現(xiàn)往往處于突發(fā)狀態(tài)，一旦調(diào)度部門缺乏信息溝通或者無法做出第一時(shí)間的判斷和處理，極有可能造成車輛受阻嚴(yán)重程度增加，導(dǎo)致車輛無法準(zhǔn)時(shí)完成物流配送。

22路線規(guī)劃與車輛行駛速度

路線規(guī)劃是調(diào)度部門主要應(yīng)當(dāng)完成的調(diào)度工作內(nèi)容，部門結(jié)合所獲取的配送地區(qū)的地理交通信息和行車信息，從預(yù)期規(guī)劃和實(shí)時(shí)調(diào)度規(guī)劃兩個(gè)方面，開展車輛行駛路線規(guī)劃工作，引導(dǎo)車輛選擇最優(yōu)線路完成物流配送工作。但實(shí)際上，受限于信息資源的時(shí)效性和動(dòng)態(tài)性，調(diào)度部門所進(jìn)行的規(guī)劃難以針對(duì)具體的線路問題做出精準(zhǔn)、快速的應(yīng)度。[1]部分物流公司還存在調(diào)度與實(shí)際情況不符的情況，導(dǎo)致物流配送十分緩慢，引發(fā)客戶流失等問題。

車輛的行駛速度同樣是制約物流配送效率的關(guān)鍵，我國(guó)大部分城市內(nèi)部交通車道都具有限速要求，因此配送車輛的行駛速度，也成為調(diào)度工作當(dāng)中應(yīng)當(dāng)充分考量的重點(diǎn)內(nèi)容。

3基于信息化的動(dòng)態(tài)調(diào)度管理優(yōu)化方案

31建立動(dòng)態(tài)交通規(guī)劃模型

交通情況的模擬是物流調(diào)度部門必須建立的工作內(nèi)容，通過開展動(dòng)態(tài)化的交通環(huán)境模擬方案，可以實(shí)現(xiàn)可視化的調(diào)度策略分析方案，從而解決因環(huán)境、不可抗力等因素所造成的配送車輛阻礙。傳統(tǒng)物流公司的調(diào)度工作開展，主要依靠直角坐標(biāo)的方式，對(duì)各個(gè)配送點(diǎn)和物流車輛所在點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)模擬，并通過輸入量的方式，構(gòu)建直角坐標(biāo)模型。但事實(shí)上，這種直角坐標(biāo)模型對(duì)于真實(shí)道路交通的模擬程度十分有限，大量配送線路尤其是城市配送線路交通環(huán)境十分復(fù)雜，配送點(diǎn)與客戶之間的線路眾多，直角坐標(biāo)無法精準(zhǔn)描述，因此調(diào)度部門難以結(jié)合坐標(biāo)完成調(diào)度規(guī)劃。[2]而在信息化時(shí)代，動(dòng)態(tài)化的交通環(huán)境模擬模型，應(yīng)當(dāng)以立體、具象、實(shí)時(shí)更新為基本要求，筆者提出，可以將地圖信息當(dāng)中的可測(cè)節(jié)點(diǎn)作為基本點(diǎn)，通過將基本點(diǎn)與虛擬點(diǎn)相互結(jié)合的方式，形成交通模型，其中基本點(diǎn)是實(shí)際配送路線當(dāng)中真實(shí)存在的，而虛擬點(diǎn)則是經(jīng)過算法計(jì)算后所得出的最優(yōu)化節(jié)點(diǎn)中的路口，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于車輛運(yùn)行軌跡和所處交通狀態(tài)的準(zhǔn)確模擬。此外，在交通模型當(dāng)中，還需要引入信息系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)的交通道路信息獲取的方式，來進(jìn)行節(jié)點(diǎn)判斷，例如當(dāng)A節(jié)點(diǎn)所處最優(yōu)線路出現(xiàn)無法通行或通行受阻問題后，系統(tǒng)將重新進(jìn)行當(dāng)前配送車輛和目標(biāo)基本點(diǎn)之間的聯(lián)絡(luò)，完成次優(yōu)化線路的選擇，爭(zhēng)取壓縮配送時(shí)間，提高配送效率。

32模型算法應(yīng)用

如前所述，交通模擬模型的實(shí)際應(yīng)用，除了需要對(duì)交通信息和交通狀況進(jìn)行精準(zhǔn)的可視化表達(dá)之外，還需要結(jié)合算法的應(yīng)用，來實(shí)現(xiàn)對(duì)于最優(yōu)路線的選擇，從而建立起調(diào)度方案。筆者在進(jìn)行算法選用和算法實(shí)際應(yīng)用中，通過對(duì)比觀察的方式選取了“蟻群算法”進(jìn)行交通模型的模擬和應(yīng)用。所謂蟻群算法是指科學(xué)家通過對(duì)螞蟻覓食過程的觀察，發(fā)現(xiàn)螞蟻群體會(huì)通過遺留“信息素”的方式，引領(lǐng)同伴找尋到最佳的覓食路線?？茖W(xué)家將其總結(jié)為正反饋機(jī)制算法，被稱為“蟻群算法”。在物流車輛配送過程中，調(diào)度優(yōu)化可以由蟻群算法來實(shí)現(xiàn)規(guī)劃和線路優(yōu)化分析。調(diào)度部門可以結(jié)合物流工作當(dāng)中物流公司與客戶之間形成交易的流程，來設(shè)置蟻群算法的優(yōu)化策略。首先，物流公司在收獲到客戶物流服務(wù)請(qǐng)求后，需要首先判斷車輛空閑狀態(tài)，只有車輛滿足情況下，方可進(jìn)行初始參數(shù)、車輛運(yùn)輸容量、車輛行駛節(jié)點(diǎn)的導(dǎo)入和配送。其中車輛行駛節(jié)點(diǎn)需要通過設(shè)置初始化的禁忌表的方式，將已經(jīng)根據(jù)轉(zhuǎn)移概率完成配送的螞蟻所到達(dá)的節(jié)點(diǎn)q設(shè)置到禁忌表當(dāng)中，同時(shí)結(jié)合禁忌表的數(shù)據(jù)信息，對(duì)所獲取到禁忌表內(nèi)容中的信息素做出局域更新。隨后，對(duì)客戶節(jié)點(diǎn)做出信息反饋，判斷車輛到達(dá)情況，得出其“是否已被訪問”結(jié)論，隨后依據(jù)路徑的全局更新，進(jìn)行數(shù)據(jù)信息迭代。迭代結(jié)果得到最大值，則對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行輸出，以此作為車輛的配送序列情況和路線規(guī)劃情況，完成交通模型內(nèi)的路線最優(yōu)化選取。

33功能模塊設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)調(diào)度優(yōu)化方案的實(shí)際應(yīng)用，本文結(jié)合信息平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案，提出了調(diào)度優(yōu)化方式的模塊化功能調(diào)整性設(shè)計(jì)，使其滿足選優(yōu)的路線控制方案和信息分析能力。

模塊設(shè)計(jì)主要以滿足功能需求為前提，因此本文所進(jìn)行的模塊設(shè)計(jì)主要集中在物流車輛的在途管理、位置管理、發(fā)車方案管理以及調(diào)整管理等幾個(gè)方面，其中在途管理和位置管理是通過信息手段對(duì)配送過程中的車輛運(yùn)行狀態(tài)所進(jìn)行信息匯總的功能模塊，模塊需要完成對(duì)常態(tài)信息和非常態(tài)信息進(jìn)行分辨，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛及車輛周邊環(huán)境的判斷；發(fā)車方案模塊是規(guī)劃結(jié)果功能的實(shí)現(xiàn)，要求調(diào)度部門依照預(yù)期分析，完成調(diào)度設(shè)置；調(diào)整管理則是算法和交通模型模擬功能模塊，主要應(yīng)對(duì)處理突發(fā)狀況下的車輛路線的重新調(diào)整，保證配送運(yùn)行的動(dòng)態(tài)性和時(shí)效性。對(duì)于調(diào)度部門來說，通過建設(shè)行之有效的信息化動(dòng)態(tài)規(guī)劃平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)度能力和調(diào)度水平的提升，保障車輛配送的實(shí)際運(yùn)行效率。[3]

4結(jié)論

綜上所述，上市公司的內(nèi)部控制體系管理工作的開展、財(cái)務(wù)工作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制成為市場(chǎng)化發(fā)展當(dāng)中重要的環(huán)節(jié)。上市公司需要以指標(biāo)權(quán)重方案形成對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容的識(shí)別，并通過加強(qiáng)內(nèi)部環(huán)境優(yōu)化和企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力的提升，來保障企業(yè)擁有財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力。對(duì)于上市來說，如何進(jìn)行內(nèi)部?jī)?yōu)化管理的實(shí)施和開展，成為企業(yè)自身發(fā)展創(chuàng)新的關(guān)鍵。

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