頂級AI科學家特倫斯-謝諾夫斯基：人工智能讓你清楚認識自己

王雅靜

人工智能是科技王冠上的鉆石，而深度學習代表了其中一個承上啟下的重要階段。美國深度學習研究學者特倫斯-謝諾夫斯基正是神經網絡研究的先驅之一，早在1986年，特倫斯就與他的同事將神經網絡帶入到研究與應用的熱潮，將深度學習從邊緣課題變成了互聯(lián)網科技公司仰賴的核心技術，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。

特倫斯·謝諾夫斯基的工作場所在索爾克生物研究所，這里是一個十分與眾不同的地方。首先，這個地方擁有獨一無二的景致。從外面看，研究所像是一個混凝土堡壘，但進入其中中央庭院時，一大片石灰?guī)r延伸至太平洋，兩側高聳的塔架中間呈現(xiàn)出地平線。除此之外，這個地方是美國生命科學領域成果最多的研究機構，世界上很多最杰出的科學家都曾經在研究員的茶室討論科學問題，這個傳統(tǒng)保留至今。

對于人工智能，特倫斯提出自己的觀點：你無需擔心人工智能將接管你的工作，它只是讓你更聰明，讓你可以實現(xiàn)的成就達到新的高度，讓你可以更加清楚地認識自己。面對人類與人工智能的未來發(fā)展，他預測道：“對于人工智能的井噴式增長是沒辦法預測到具體的時間，我十分認同‘大數(shù)據(jù)是驅動力這個想法?，F(xiàn)在的科學和商業(yè)都會受到這些新的科學推動。接下來在芯片研究領域的突破應該是一種模仿大腦神經，現(xiàn)在因特爾就正在建設這樣的芯片，它非常高效，但人腦是無法承受的?！?/p>

每周的大多數(shù)午餐后的時光，特倫斯也會與學生們在這里進行一場非正式茶會，內容可能是一些最新的實驗結果，也會偶爾拋出新的想法，聊聊新聞或是技術?！拔冶容^喜歡這樣的聊天方式，《深度學習》這本書的誕生之地也正是我在太平洋地區(qū)徒步旅行時候想到的?！?/p>

近期，特倫斯帶著自己的新書《深度學習》來到中國，希望將自己的觀點告訴給更多人。本次，《北京青年》周刊記者對話世界十大AI科學家之—特倫斯-謝諾夫斯基，向你講述他對這門神秘學科的詮釋。

Q&A

Q：《北京青年》周刊

A：特倫斯·謝諾夫斯基

Q：您寫作《深度學習》這本書的目的是為大眾科普深度學習這個領域嗎？

A：我寫這本書主要是想要表述一下，我們的研究來源以及都有哪些科學家在研究這個領域，我們經歷了30多年的研究才走到現(xiàn)在，并且取得了一些成果。這本書是我想要講述的一個故事，為下一代解釋在這個研究領域發(fā)生了什么，當下一代人在認識世界、選擇職業(yè)的時候，能夠給他們帶來一些啟發(fā)。

Q：就您所知，大眾對于深度學習這門科學的認知是怎樣的程度？

A：對于普通人來說，深度學習這門學科應該是一個十分神秘的學科，這就像是讓普通人去理解大腦一樣，這是一個全新的科技，我們目前的研究也沒有完全搞清楚。但我們正在用一種數(shù)學的方法去研究它，而且也有很大的進步。每一種新科技的發(fā)明都會給社會和人類生活帶來一個質的飛躍，比如說蒸汽機的發(fā)明，就帶來了動力，這個動力去促進城市的產生。我們研究的深度學習才剛剛開始，可能需要一百年的時間才能去融入我們的文化，但是它一定會給人類帶來質的飛躍的。

Q：在寫作過程中最困難的是什么？

A：這本書是一本科技書，但是是給大眾讀者的，不像是寫很多論文那樣，如果是按照之前那樣的模式去寫作，大眾是不會接受的。所以，如果是希望大眾喜歡看并且能夠接受，我就會采用一種寫故事的方法，讓讀者能夠去發(fā)揮想象力，做一種沉浸式的閱讀。我這本書是一個歷時30年的故事，在寫作過程中的回顧是一個很有趣的事情。很多事情在身處其中的時候是不理解的，當你去回顧的時候是這樣的。

Q：神經網絡學習的重大突破每30年就會發(fā)生一次，大數(shù)據(jù)的普及成為最新的增長動力，目前這個階段正處于飛速發(fā)展期還是緩慢發(fā)展期？您預測下一次飛速發(fā)展將在什么時間？

A：在歷史上的確有一些階段性的爆炸增長時期，比如說，我們可以回顧在20世紀早期，經典物理學占領了研究中各個細分領域的基礎，經過50年在各種領域以及細節(jié)的研究之后就產生了量子物理學，有量子物理學的基礎才會有鐳射，以及一系列的后期爆發(fā)式物理學研究的增長。所以，這個過程是一開始慢慢積累，到最后的爆發(fā)的過程。我們需要30-50年甚至更多年的積累才會有爆發(fā)，就像地震一樣，沒有辦法去預測。

Q：您覺得中國在“深度學習”這個領域的進展呈現(xiàn)了怎樣的趨勢？

A：在這個領域里面各國都會有很大的投資，重點是需要更多的投資而且競爭很大?，F(xiàn)在在芯片中做研究是一個未來發(fā)展的趨勢，比如現(xiàn)在很多公司都會在公司內部組建自己的研究團隊，谷歌就會有自己的芯片研究，通過研究深度學習來給他們自己提供服務，比如像谷歌翻譯，這樣的服務可以節(jié)省他們50%-90%的成本。還有因特爾公司從圣地亞哥收購專門研究芯片的公司，中國也會有很多公司去研究芯片，但是還是需要很多資源的投入。我覺得，接下來在芯片研究領域的突破應該是一種模仿大腦神經、有突觸性連接類型的芯片，這個芯片的運營方式是以一個不斷向自然學習的方式進行。

Q：您曾經是物理學博士，后來轉向了神經生物學的研究，這兩個領域存在共通之處嗎？

A：物理學是很單一模式的學科，就像是數(shù)學建模，它有一個十分完善的體系。但是神經生物學并沒有那么完善，而且它并不是那么單一。當我開始研究神經生物學的時候，我真的收獲了很多整體思維的學習，甚至包括如何去提問以及回答問題。但在我轉變之后，我就發(fā)現(xiàn)我能夠做的是學習技能，并且可以利用模型去模擬真實情景。

Q：您書中的一個章節(jié)“社交機器人的崛起”中提到了很多電影名稱，您本人就是個科幻迷嗎？

A：寫這些電影是希望給讀者傳達一個理念就是，這本書是給大眾去閱讀的，希望AI給人的印象不是那種恐怖機器人的形象。現(xiàn)在，越來越多的人用私人助理，比如說，小娜或是天貓精靈。隨著越來越多去使用這些私人助理，人工智能也會越來越聰明，《太空漫游2001》里面的機器人是太空飛船，它就像現(xiàn)在的私人助理一樣，我覺得，未來的私人助理是產生私人關系的，就像是人與人之間的關系