汪蕾
馬云在2009年9月舉行的APEC中小企業(yè)峰會上,第一次提出了“小即是美”,他將中小企業(yè)視為世界經濟體未來的驅動力量,他認為消費者導向的商業(yè)體系將成為未來。轉眼間,十年已經過去了,馬云口中的“小而美”實現了嗎?又或者說,我們應該如何去看待這種“小而美”發(fā)展的必然趨勢呢?今天我們就從電商平臺的個性化推薦機制,來分析一下“小而美”發(fā)展的必然趨勢。
首先我們來簡單解讀一下電商平臺(這種電商平臺包括淘寶、天貓、京東等,本文中以淘寶為例)的推薦機制。
舉個例子:在天氣比較寒冷的時候,一名女性消費者想購買一件羽絨服。于是她打開手機淘寶,在搜索框里輸入:羽絨服女。這時候,我們可以理解成,消費者給淘寶的搜索引擎下了一個命令:我需要一件女款的羽絨服。
搜索引擎要做的,就是把符合消費者需求的羽絨服按照一定的規(guī)則推送到消費者面前,這種規(guī)則就是推薦機制。
我們依然以上面“購買女款羽絨服”的例子來進行說明。當消費者給搜索引擎發(fā)出搜索命令后,搜索引擎開始對數據庫中的產品,按照既定的邏輯進行掃描(比如,根本的一點是掃描產品標題,如果標題中包含“羽絨服女”這個關鍵詞,就有機會被提取并推薦),然后會按照特定的打分規(guī)則,給所有符合要求的產品進行打分,并按照得分從高到低進行排序后,把搜索結果展現在消費者面前。
那么,我們再來進行分析:當消費者搜索“羽絨服女”的時候,搜索引擎只能判斷她想要一款“女士羽絨服”,但具體想要一個什么價位的、什么風格的、長款還是短款、有帽子還是沒帽子、什么品牌的等等,搜索引擎并不知曉。
但是,如果一個消費者喜歡的是韓版的羽絨服,可平臺推薦給他的都是歐美范兒的,這顯然是影響用戶購物體驗的。那么,搜索引擎為了盡可能地提高購物體驗,進而提高轉化率,充分挖掘單個流量價值,在進行推薦前,就應該對消費者進行一些自然特征和行為特征方面的分析,比如性別、年齡、偏好等,然后根據分析出來的結果,再有針對性地進行產品推薦:把韓版的羽絨服更多地推薦給偏好韓風的消費者;把價格低的產品更多地推送到低收入人群面前……
這就是個性化推薦。個性化推薦的好處顯而易見:提高轉化率,提高單個流量所能夠創(chuàng)造的價值。很顯然,在流量成本越來越高的今天,個性化推薦機制是唯一的趨勢。
當然,我們先要明白一個問題:對于淘寶、天貓等平臺的搜索排序規(guī)則而言,一定是核心機密的,并且不同類目、不同店鋪基礎甚至不同時間點、搜索排序規(guī)則都是不一樣的。所以我們只能去探討基礎規(guī)則和共性規(guī)則。
其實,我們可以根據搜索引擎的工作邏輯,去推斷這種推薦機制的規(guī)則。當搜索引擎接到搜索命令后,它是怎么工作的呢?
第一步:分析消費者標簽
消費者標簽由兩部分組成,一部分是自然特征標簽,比如年齡、性別、星座、血型等,這些會在你注冊淘寶賬號的時候,由你自己填寫形成;另一部分是行為特征標簽,比如:一個長期購買韓版服飾的消費者,就會被打上“韓風”的標簽。當一個消費者發(fā)出搜索命令后,搜索引擎會利用其強大的數據分析能力,迅速判斷這個消費者基本的自然特征是什么,以前買過什么樣的產品,都是什么價位檔次的,什么風格的比較多……
這就是分析消費者標簽的過程。從運營的角度來說,消費者標簽是商家不能控制的。
第二步:分析產品標簽
這個過程實際上是判斷產品屬性和店鋪屬性的,比如這個產品是一個高端價位的還是低端價位的,風格是韓版的還是歐美范兒的。很顯然,產品標簽從運營的角度來講,是可控的(在不違規(guī)的前提下),具體這個產品標簽是怎么形成的,后面會有詳細的介紹。
第三步:把標簽(屬性)匹配的商品優(yōu)先推薦給消費者
接下來就是很簡單的工作了,把屬性匹配的商品優(yōu)先推薦給相應的消費者就可以了。比如:低收入人群在搜索“羽絨服女”的時候,看到的都是低端價位的,而高收入人群搜索同樣的關鍵詞,看到更多的就是高端價位的。
至此,一個簡單的個性化推薦工作就結束了。從這個工作流程中,我們可以看到,個性化推薦機制的基礎和共性規(guī)則就是:把屬性標簽匹配的商品,優(yōu)先推薦給相應的消費者。
接下來的問題是:產品標簽是怎么形成的。這很關鍵,因為它會指導你的運營行為。產品標簽的形成主要來自于三個方面:
1.產品的標題
當消費者發(fā)出搜索命令后,依照工作流程,搜索引擎開始對數據庫中符合條件的寶貝標題進行掃描。在個性化推薦機制下,這個掃描的過程實際上就是初步確認產品標簽的過程。由此可見,產品的標題是形成產品標簽的基礎要素。我們看下面這個標題:“衛(wèi)衣三件套女春裝2019新款春季時尚韓版潮外套運動套裝休閑裝衣服”。
在這個標題中,“衛(wèi)衣”“三件套”“外套”“運動套裝”“休閑裝”“衣服”,這都是類目詞或者產品詞,這些詞是不能形成標簽的。而“春”“新款”“時尚”“韓版”“潮”,這些詞是屬性詞,也是形成產品標簽的基礎因子。
也就是說,搜索引擎在掃描完這款產品的標題后,就會給其貼上“春、新款、韓版”等標簽。當一個符合要求的消費者在搜索相關關鍵詞時,這個產品就有被優(yōu)先展現的機會。
但是我們假設這樣一種情況:某一款產品標題中,同時有“韓版”“歐美風”這兩個關鍵詞,也就是說這款商品同時被貼上了這兩個標簽。如果一個偏好“韓版”風格的消費者在進行相關搜索,這款寶貝就很可能因為標簽混亂,失去展現的機會。
根據這個原理,在電商運營中的商品上新環(huán)節(jié),寫標題是一個核心工作。為了讓產品標簽得到強化,進而獲得更多的個性化推薦流量,在標題寫作過程中,就要依據一定的科學方法。
這會用到一個數據分析工具:生意參謀。打開生意參謀,在“市場洞察”功能模塊里,找到“搜索洞察”,然后點擊搜索分析。
在搜索框里面,輸入“標簽詞+產品詞”,我們在這里以韓版衛(wèi)衣為例(“韓版”就是你期望強化的產品標簽,如圖2)。
然后我們看到輸出的搜索結果里面,有一個“相關搜索詞”,這個相關搜索詞會圍繞“韓版”這一核心屬性詞進行拓展,拓展出來的長尾詞,只要是跟你的產品相關的,就可以成為你的備選詞。當然,在這里你還需要綜合考慮各個數據指標,比如搜索人氣、點擊率、支付轉化率、在線商品數、商城點擊占比等(見圖3)。
2.產品的屬性
對于搜索引擎而言,要想把最符合消費者需求的產品優(yōu)先推薦出來,標題只是其中的一個判斷標準,還有一個重要因素就是產品屬性。
品牌、材質、領子、風格、袖型、版型等,都是產品屬性。這些前臺展示出來的產品參數,是你上新的時候在后臺填寫的。如果你的服裝版型是寬松的,恰好有一個消費者希望要一個寬松版型的女款衛(wèi)衣,可是你在上新的時候,服裝版型這一欄沒有填寫,那么很可能你是得不到展現機會的。所以,在上傳商品的環(huán)節(jié),產品屬性部分一定不要錯填和漏填,最大限度地展示產品標簽。
3.消費者的行為特征
產品標簽形成的最后一個關鍵因子就是消費者行為特征,這種行為特征包括:瀏覽、收藏寶貝、加購物車、下訂單等。比如有一款手機,有5個不同的SKU,價格從最低的998元到最高的5980元。很顯然,998元和5980元面對的是不同的消費人群。如果這款手機的絕大部分銷量都是由998元的低端SKU貢獻的,那么這些“低收入人群”的消費者行為標簽就會影響這款手機的產品標簽。
也就是說:當高收入人群在進行相關搜索時,這款寶貝是很難展現的。
再來談一下“小而美”?!靶《馈辈灰欢ㄊ切?,而是針對某一特定的人群。我們拿休閑鞋舉例:從選購熱點來看,你的店鋪當然可以把所有熱點商品全部上新,既有韓范兒的,又有歐美風,還有學院風的。甚至,我們從搜索引擎的推薦規(guī)則來看,這都不會影響產品標簽的形成(也就是說,并不會影響商品的展現機會)。
那為什么我們還要說,“小而美”的店鋪才是最符合個性化推薦機制的呢?
我們假設這樣一個購物場景:一個喜歡“學院風”休閑鞋的消費者,搜索“休閑鞋女”這個關鍵詞后,在搜索結果中找到了兩款自己喜歡的鞋子(學院風的),進入商品詳情頁后,順手逛了一下店鋪,想看看還有沒有其他的鞋子,給自己多一些選擇。
其中的甲店鋪,里面什么風格的鞋子都有,讓人挑得頭疼;而乙店鋪,全部都是“學院風”的。如果你是這位消費者,你會怎么選擇呢?
有些店有自己選購熱點,比如全店所有的鞋子,都是帶有增高、內增高屬性的,只面向那些有“增高”需求的消費者。這樣的店鋪,雖然面對的市場規(guī)模小了一些,但是因為其定位精準,所以會導致轉化率、老客戶回購率、客單價等關鍵數據,都有極其優(yōu)秀的表現。
而這,恰恰是個性化推薦機制下,搜索引擎推薦商品的數據基礎。
(作者單位:天津財經大學珠江學院)