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    冬棗輔助采摘車車架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)——基于層次分析法

    2019-05-27 08:44:28劉廣新王淑君趙玉剛蔡善儒
    農(nóng)機(jī)化研究 2019年8期
    關(guān)鍵詞:模態(tài)有限元優(yōu)化

    劉廣新,王淑君,趙玉剛,蔡善儒

    (山東理工大學(xué)a.機(jī)械工程學(xué)院;b.農(nóng)業(yè)工程與食品科學(xué)學(xué)院 ,山東 淄博 255049)

    0 引言

    沾化冬棗味道甘甜,皮薄肉脆,種植于山東、陜西等地。冬棗的產(chǎn)量逐年增加,到2020年產(chǎn)值可達(dá)40億元。但是,在其采摘過(guò)程缺少機(jī)械化,出現(xiàn)了采摘效率低、勞動(dòng)量大、勞動(dòng)力短缺等問(wèn)題。為此,設(shè)計(jì)了一款適合冬棗種植情況的冬棗采摘車。該車的主要工作環(huán)境是野外棗園,地面松軟且凹凸不平,受力情況較普通車輛復(fù)雜。若車架質(zhì)量過(guò)大,會(huì)影響整車的動(dòng)力配置,提高整車研究成本;同時(shí),會(huì)造成冗余材料的浪費(fèi),不能發(fā)揮材料的最大性能,影響整車?yán)m(xù)航時(shí)間。因此,性能良好的車架成為保證輔助人工采摘車工作性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    冬棗輔助人工采摘車車架的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)在現(xiàn)階段主要依靠經(jīng)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì),而這類方法一般通過(guò)增加各組件的厚度來(lái)解決強(qiáng)度問(wèn)題,但隨之而來(lái)的是車架質(zhì)量過(guò)大,造成材料的浪費(fèi)。近年來(lái),專家學(xué)者紛紛借助CAD/CAE軟件來(lái)獲得最優(yōu)機(jī)械性能。周方思[1]等根據(jù)有限元靜力學(xué)分析結(jié)果,結(jié)合拓?fù)鋬?yōu)化的方法對(duì)除草機(jī)車架進(jìn)行減重優(yōu)化。毛鵬軍[2]等在研制的煙田輔助采收機(jī)的基礎(chǔ)上,使用ANSYS Workbench對(duì)車架進(jìn)行有限元分析,根據(jù)分析結(jié)果做了輕量化設(shè)計(jì)。上述研究方法,通常根據(jù)材料的最大屈服強(qiáng)度,通過(guò)減少材料達(dá)到減輕質(zhì)量的目標(biāo),但動(dòng)態(tài)性能卻沒(méi)有得到提升。本文在有限元靜動(dòng)力學(xué)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合靈敏度分析方法與層次分析法的各自特點(diǎn)對(duì)車架結(jié)構(gòu)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì),并進(jìn)行優(yōu)化前后結(jié)果比較。結(jié)果表明:使用靈敏度分析法與層次分析法相結(jié)合,對(duì)車架多目標(biāo)優(yōu)化是可靠與合理的。

    1 車架有限元靜動(dòng)力學(xué)分析

    為了得到車架模型的最大變形量和低階固有頻率,需要對(duì)車架模型進(jìn)行有限元靜動(dòng)力學(xué)分析[3]。

    1.1 車架有限元建模

    根據(jù)車架實(shí)際尺寸大小,在Pro/E軟件中建立車架參數(shù)化模型。其中,車架全長(zhǎng)1.950m,寬0.96m,高0.27m。車架各部件均由不同厚度的矩形鋼管焊接而成,材料為易于焊接的Q235,質(zhì)量為132.65kg。車架簡(jiǎn)化模型和部件編號(hào)如圖1 所示。

    為了提高有限元分析的準(zhǔn)確性和縮短計(jì)算時(shí)間,一般要對(duì)對(duì)車架模型中小的倒角、圓角、孔等特征進(jìn)行相應(yīng)的簡(jiǎn)化[4]。將建立好的車架模型通過(guò)軟件間的友好鏈接通道導(dǎo)入AWB中,以免丟失數(shù)據(jù)和模型特征。在AWB中選擇SOLID187單元?jiǎng)澐炙拿骟w單元,尺寸設(shè)置為20mm,劃分網(wǎng)格后生成節(jié)點(diǎn)數(shù)129 607個(gè),單元數(shù)66 168個(gè),劃分網(wǎng)格后的模型如圖2所示。

    1.駕駛室U型梁 2.前輪軸固定梁 3.前防撞梁 4.前作業(yè)單元副支撐梁 5.前抗扭組件 6.左主縱梁 7.左副縱梁 8.后作業(yè)單元支撐主梁 9.后輪軸固定梁 10.后作業(yè)的單元支撐副梁 11.后防撞梁 12.右副縱梁 13. 后輪軸支撐柱 14.后輪軸支撐住后斜支撐 15.后輪軸支撐住前斜支撐 16.右主縱梁 17.中間防扭組 18.座椅支撐梁 19.前作業(yè)單元主支撐梁

    圖2 車架有限元模型

    1.2 車架模型合理性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    合理、準(zhǔn)確的車架模型能夠?yàn)檐嚰芙Y(jié)構(gòu)優(yōu)化提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。為此,設(shè)計(jì)了車架模型合理性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),測(cè)量了停放于水平地面的車架不同位置的應(yīng)力,具體測(cè)量點(diǎn)分布位置如圖3所示。整車空載時(shí)布置測(cè)量點(diǎn),滿載時(shí)加載的質(zhì)量主要是駕駛員(68.2kg)、前作業(yè)單元作業(yè)者(66.1kg)、后作業(yè)單元作業(yè)者(70.2kg),載荷穩(wěn)定后測(cè)量[5]。實(shí)驗(yàn)設(shè)備:德國(guó)IMC公司研制的IMCCL-5016應(yīng)變測(cè)試系統(tǒng)、BX120-2AA應(yīng)變片、電動(dòng)角磨機(jī)、101膠水、砂紙、FAMOS軟件及體重秤等。

    圖3 車架應(yīng)力測(cè)量點(diǎn)散布圖

    由表1中應(yīng)力測(cè)量值與仿真值對(duì)比可知:除 1處和7處的測(cè)量數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)相對(duì)誤差較大外,其它點(diǎn)的誤差均在15%以內(nèi),誤差均在許可范圍內(nèi),所建立參數(shù)化模型準(zhǔn)確合理。

    表1 應(yīng)力測(cè)量值與仿真值

    1.3 車架極限工況下靜力學(xué)分析

    結(jié)合車架實(shí)際工作狀態(tài)對(duì)車架模型做有限元分析,能夠提供合理、有效的優(yōu)化數(shù)據(jù)。為此,選取車架極限靜止?fàn)顟B(tài)對(duì)車架模型進(jìn)行有限元分析。車架極限狀態(tài)下,右前輪和左后輪軸固定處的約束為位移約束。冬棗輔助采摘車車架用于承載采摘作業(yè)單元與采摘作業(yè)人員(4 000N)、蓄電池組(3 400N)、液壓站(300N)、電動(dòng)機(jī)、駕駛室和駕駛員(1 000N)等。其中,采摘作業(yè)人員和駕駛員體重均按70kg計(jì)算,電動(dòng)機(jī)固定在后輪軸上質(zhì)量不計(jì)。車架選用不同規(guī)格的矩形管焊接而成,材料均選用易于焊接的Q235。各部分均等效為集中載荷施加到對(duì)應(yīng)位置,車架的自重通過(guò)材料屬性設(shè)置自動(dòng)添加[5]。經(jīng)AWB求解后的應(yīng)力分布圖和總變形分布圖如圖4、圖5所示。

    圖5 總變形分布圖

    由圖4可以看出:車架的最大應(yīng)力出現(xiàn)在左后輪軸固定處,為117.43MPa,遠(yuǎn)小于車架的最大屈服極限強(qiáng)度235MPa,滿足車架強(qiáng)度設(shè)計(jì)要求,還有較大的設(shè)計(jì)余量。由圖5可以看出:車架的最大變形出現(xiàn)在右主縱梁與后防撞梁鏈接處,為1.804 5mm,遠(yuǎn)小于車架最大變形量參考值。結(jié)合以上分析,在保證車架靜態(tài)極限工況下的性能下,可以對(duì)車架進(jìn)行輕量化優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    1.4 車架模態(tài)分析

    模態(tài)分析是動(dòng)力學(xué)分析的關(guān)鍵,車架的模態(tài)分析直接反映了車架結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)特性[6]。 在車架的模態(tài)分析中,各階模態(tài)所占有的權(quán)重隨模態(tài)頻率的增加而降低。在AWB中車架進(jìn)行模態(tài)分析時(shí),邊界條件為自由邊界,設(shè)置頻率最小為1Hz,最大為250Hz。由自由模態(tài)分析得到前4階模態(tài)如圖6~圖9 所示,對(duì)前4階振型進(jìn)行描述如表2所示。

    圖6 車架第7階模態(tài)云圖

    圖7 車架第8階模態(tài)云圖

    圖8 車架第9階模態(tài)云圖

    圖9 車架第10階模態(tài)云圖

    階數(shù)固有頻率/Hz振型情況784.61繞Z軸扭動(dòng)894.33ZOY面內(nèi)呈凹型9128.72XOZ面擺動(dòng)10140.25XOZ面扭動(dòng)

    冬棗輔助采摘車車架的激勵(lì)主要由路面和電動(dòng)機(jī)產(chǎn)生,其中路面激勵(lì)頻率不大于3Hz。冬棗輔助采摘車屬于微型電動(dòng)車,車速最大40km/h時(shí),發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)頻率可達(dá)80Hz,非常接近車架低階固有頻率,共振情況容易發(fā)生,影響車架性能[7]。因此,車架低階固有頻率需要提高。通過(guò)對(duì)車架前4階振型結(jié)果分析可知:車架各部件動(dòng)剛度存在不足,需要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

    2 車架參數(shù)靈敏度分析

    靈敏度分析法可借助特定的數(shù)學(xué)方法計(jì)算出結(jié)構(gòu)的性能參數(shù)隨設(shè)計(jì)變量變化的靈敏度,然后結(jié)合結(jié)構(gòu)整體性能要求,合理、有效地選擇需要優(yōu)化設(shè)計(jì)的部分[8]。該方法可以有效地找出對(duì)車架性能影響大小的設(shè)計(jì)變量,提高車架優(yōu)化效率[9]??紤]到對(duì)車架整體性能的影響,選取了車架19個(gè)主要部件(見(jiàn)圖1)的厚度作為設(shè)計(jì)變量,將質(zhì)量、低階頻率、總變形量作為影響車架性能的指標(biāo)。利用AWB求解出19個(gè)設(shè)計(jì)變量對(duì)車架動(dòng)靜態(tài)性能影響的靈敏度數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理得到如圖10~圖12所示的質(zhì)量、低階頻率、最大應(yīng)力靈敏度分析圖。

    圖10 質(zhì)量靈敏度分析圖

    圖11 低階頻率靈敏度分析圖

    圖12 最大應(yīng)力數(shù)靈敏度分析圖

    其中,條形圖的長(zhǎng)度表示參數(shù)對(duì)指標(biāo)的影響程度,長(zhǎng)度越長(zhǎng)影響越大。零刻線以上的呈正相關(guān),表示指標(biāo)隨著設(shè)計(jì)變量的增加而增加,或指標(biāo)隨著設(shè)計(jì)變量的減少而減少;反之,零刻線以下的呈負(fù)相關(guān),表示指標(biāo)隨著設(shè)計(jì)變量的增加而減少或指標(biāo)隨著設(shè)計(jì)變量的減少而增加。

    通過(guò)分析圖10~圖12可知:在19個(gè)設(shè)計(jì)變量中,編號(hào)2、4、5、14、15、18的部件厚度對(duì)3個(gè)指標(biāo)的影響都很小,可以作為非關(guān)鍵設(shè)計(jì)變量,保留設(shè)計(jì)厚度不變,其余設(shè)計(jì)變量均作為關(guān)鍵設(shè)計(jì)變量。

    3 車架數(shù)學(xué)模型建立與求解

    車架輕量化設(shè)計(jì)不僅可以增加整車的續(xù)航時(shí)間,而且可以提高車架材料的使用率,減少材料與能源的浪費(fèi)。車架的固有頻率提高可以有效地避開(kāi)共振頻率,提高車架的動(dòng)剛度。結(jié)合有限元靜動(dòng)力學(xué)分析結(jié)果和靈敏度分析結(jié)果,將車架的質(zhì)量和低階固有頻率作為優(yōu)化目標(biāo)。由于質(zhì)量減少的同時(shí)車架的最大應(yīng)力和最大變形也會(huì)隨之增加,這樣就會(huì)使車架輕量化設(shè)計(jì)失去意義,故限制極限工況下安全系數(shù)為1.5。結(jié)合靈敏度分析結(jié)果,以車架各組件的厚度作為設(shè)計(jì)變量,其中駕駛室U型梁x1,前防撞梁x3和后輪軸支撐柱x13下限2mm、上限4mm;左主縱梁x6,左副縱梁x7,后作業(yè)單元支撐主梁x8,后輪軸固定梁x9,后作業(yè)的單元支撐副梁x10,右副縱梁x12,右主縱梁x16,中間防扭組件x17和前作業(yè)單元主支撐梁x19的下限均為2mm、上限均為8mm;后防撞梁x11的下限為1mm、上限為3mm;其余部件厚度保持不變。在冬棗輔助采摘車車架模型中,車架質(zhì)量、車架低階固有頻率、車架最大應(yīng)力作為目標(biāo)函數(shù),定義19個(gè)變量,根據(jù)靈敏度分析結(jié)果選取13個(gè)變量作為設(shè)計(jì)參數(shù)組合(X)=g(x1,x3,x6,…,x13,x16,x17,x19)。車架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型為

    將車架各組件厚度尺寸作為變量,代入上述數(shù)學(xué)模型反復(fù)迭代后求解得到5組車架設(shè)計(jì)方案非劣解,如表3所示,各方案對(duì)應(yīng)的變量參數(shù)如表4所示。

    表3 5組車架設(shè)計(jì)方案

    續(xù)表3

    表4 車架設(shè)計(jì)方案變量參數(shù)

    4 層次分析法優(yōu)化車架性能

    車架的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案需要借助一定的評(píng)價(jià)方法來(lái)獲取最優(yōu)設(shè)計(jì)。層次分析法是一種有效結(jié)合定性分析與定量分析的決策方法,能夠?qū)σ恍┹^為復(fù)雜、模糊的問(wèn)題做出簡(jiǎn)便、靈活的決策[10]。其基本思想是:通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解,按照支配關(guān)系形成遞階層結(jié)構(gòu),同時(shí)根據(jù)一定的比率標(biāo)度,通過(guò)兩兩比較將判斷定量化,最終得到最優(yōu)方案[11]。

    4.1 層次結(jié)構(gòu)模型建立

    層次分析法模型分為3層,依次為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層。其中,目標(biāo)層為冬棗輔助采摘車車架的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案;準(zhǔn)則層為車架的最大應(yīng)力、車架的質(zhì)量及車架的固有頻率。目標(biāo)層由1個(gè)元素組成,準(zhǔn)則層與方案層由多個(gè)元素組成,同一層的每個(gè)元素對(duì)上一層的影響不同。車架設(shè)計(jì)方案層次結(jié)構(gòu)模型如圖13所示。

    圖13 車架設(shè)計(jì)方案層次結(jié)構(gòu)模型

    4.2 優(yōu)先級(jí)矩陣建立

    在保證車架的強(qiáng)度和剛度前提下,車架的質(zhì)量應(yīng)當(dāng)越小越好,也就是說(shuō)車架質(zhì)量的倒數(shù)越大越好。根據(jù)以上分析得到5種設(shè)計(jì)方案的質(zhì)量倒數(shù)矩陣,即

    Nm=(0.00803 0.00779 0.00777 0.00811

    0.00798)

    將得到車架的質(zhì)量倒數(shù)矩陣中各元素進(jìn)行比較,具體參見(jiàn)文獻(xiàn)[12],得到矩陣為

    Wm=

    將矩陣Wm各列元素相加得到矩陣為

    Qm=(0.94146 5.09371 5.10682 4.89271

    4.97243)

    將矩陣Wm各列元素分別除以矩陣Qm中對(duì)應(yīng)列的元素所得的商相加再求平均值,得到的矩陣則為5種方案中車架質(zhì)量?jī)?yōu)先級(jí)矩陣,即

    Pm=(0.20237 0.19632 0.19582 0.20439

    0.20111)

    同理,則可以得到車架低階頻率和車架最大應(yīng)力對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)矩陣為

    Pf=(0.20152 0.20257 0.20099 0.19774 0.19717)Pσ=0.19111 0.20537 0.20956 0.19258 0.20138)

    4.3 判斷矩陣構(gòu)建立

    在層次分析法中,判斷矩陣常常采用Thomas L. Saaty提出的“1-9”標(biāo)度法來(lái)建立。“1-9”標(biāo)度法主要用于對(duì)相對(duì)重要性的數(shù)值表示,從而構(gòu)建判斷矩陣[13],如表5所示。在車架機(jī)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中,車架質(zhì)量的降低可以有效地降低整車能耗,故車架質(zhì)量比車架低階頻率和車架最大應(yīng)力稍微重要。車架的低階頻率也會(huì)直接影響整車的動(dòng)態(tài)性能,相比較而言車架最大應(yīng)力稍微重要。根據(jù)以上分析,可以確定判斷矩陣I,即

    由矩陣I求得λmax= 3.0536,一致性檢驗(yàn)得CI=0.0268<0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

    根據(jù)公式(2),有

    AT=λmaxAT

    (2)

    其中,A為判斷矩陣,λmax為矩陣A的最大特征值。計(jì)算出權(quán)重矩陣A,即

    表5 因素重要度對(duì)比

    4.4 最優(yōu)解的確定

    5種方案對(duì)應(yīng)的各評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)先級(jí)矩陣組成,矩陣P、矩陣A左乘矩陣P得到5個(gè)方案對(duì)應(yīng)的量化指標(biāo)為

    AP=(0.20052 0.20029 0.19926 0.20080

    0.20002)

    根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果,可以得出冬棗輔助采摘車車架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案優(yōu)劣順序?yàn)椋悍桨?、方案1、方案2、方案5、方案3。以上5種方案均優(yōu)于原方案,且方案4為最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。車架優(yōu)化后各參數(shù)對(duì)比如表6所示。

    表6 車架優(yōu)化前后各參數(shù)對(duì)比

    其中,較優(yōu)化前車架總質(zhì)量降低 7.01%,低階頻率提高2.17%,最大應(yīng)力降低7.32%,動(dòng)靜態(tài)性能都有所提高。車架優(yōu)化后,冬棗輔助采摘車樣機(jī)的裝配過(guò)程中效果良好,整車性能得到提升。圖14為冬棗輔助采摘車樣車。

    圖14 冬棗輔助采摘車

    5 結(jié)論

    將多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用到冬棗輔助采摘車車架的性能優(yōu)化中,建立了以車架質(zhì)量、最大應(yīng)力和低階固有頻率為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型,優(yōu)化了車架多個(gè)性能參數(shù)。采用層次分析法優(yōu)化后,較優(yōu)化前車架總質(zhì)量降低 7.01%,低階頻率提高2.17%,最大應(yīng)力降低7.32%,應(yīng)力較優(yōu)化前均勻分布,整車動(dòng)靜性能均有提高。

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