安徽省沿江地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估

黃曉梅， 程先富

(1.安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241002；2.自然災(zāi)害過(guò)程與防控研究安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽 蕪湖 241002)

引 言

當(dāng)前，伴隨著全球氣候變化，各種極端氣象事件頻發(fā)[1]。不論是在世界范圍還是在中國(guó)，洪澇災(zāi)害都是各種自然災(zāi)害中發(fā)生頻率最高、造成損失最嚴(yán)重的一種災(zāi)害。尤其是我國(guó)，自然地理、氣候條件復(fù)雜，是世界上洪澇災(zāi)害最嚴(yán)重的國(guó)家之一[2]。目前，許多學(xué)者已對(duì)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估開(kāi)展了研究，且對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)提出了多種評(píng)價(jià)方法和模型。近年來(lái)，李景宜[3]、徐玉霞[4]、盛紹學(xué)等[5]、程先富等[6-8]運(yùn)用降水、河網(wǎng)水系、地形等特定指標(biāo)建立洪澇災(zāi)害權(quán)重指數(shù)模型對(duì)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性或風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)估，給出分級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果。這些研究從形成洪澇災(zāi)害的自然屬性角度出發(fā)，認(rèn)為引發(fā)洪澇災(zāi)害的主要是強(qiáng)降水，同時(shí)下墊面的自然地理環(huán)境又和天氣條件相互影響，進(jìn)而決定了洪澇災(zāi)害的時(shí)空分布[9]，該方法綜合考慮致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境對(duì)洪澇災(zāi)害的影響，較為全面與合理，然而大多數(shù)學(xué)者選用的致災(zāi)因子指標(biāo)較為粗略和單一，以年均降水居多，并不能全面反映致災(zāi)因子對(duì)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性研究的重要性，并且多采用單一的數(shù)學(xué)方法賦予指標(biāo)權(quán)重，多以主觀賦權(quán)居多。因此本文嘗試在這兩個(gè)方面進(jìn)行完善，選取多個(gè)暴雨指標(biāo)作為致災(zāi)因子分析，并結(jié)合研究區(qū)的自然地理環(huán)境要素，選取孕災(zāi)環(huán)境指標(biāo)，應(yīng)用熵權(quán)法和網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)相結(jié)合來(lái)賦予指標(biāo)權(quán)重，通過(guò)GIS空間分析功能來(lái)綜合評(píng)估安徽省沿江地區(qū)汛期暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性，以加深對(duì)區(qū)域暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性的研究。

1 研究區(qū)與技術(shù)路線

1.1 研究區(qū)概況

安徽省沿江地區(qū)地處長(zhǎng)江下游流域，屬亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，地勢(shì)呈北低南高的特點(diǎn)，且西南、東南兩側(cè)海拔高，中部低(如圖1)。安徽省沿江地區(qū)年內(nèi)降水多集中在汛期(5—9月)，暴雨降水尤為集中，多年汛期暴雨降水約占全年暴雨總量的88%。研究區(qū)面積約占安徽省面積的33.1%，包括合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市以及池州市，共29個(gè)市縣。

圖1 安徽省沿江地區(qū)概況圖Fig.1 Overview diagram of area along the Yangtze River

1.2 技術(shù)路線

圖2 安徽省沿江地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估技術(shù)路線圖Fig.2 The technical route of the assessment about flood hazard in study area

由于研究區(qū)洪澇災(zāi)害主要是汛期暴雨引發(fā)，因此綜合考慮反映暴雨降水的強(qiáng)度、頻次以及暴雨的累積作用，本文選取汛期暴雨總量、汛期最大暴雨過(guò)程、汛期暴雨強(qiáng)度以及汛期暴雨變異系數(shù)[10-12]四個(gè)指標(biāo)反映汛期洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子的特征。區(qū)域的自然地理環(huán)境作為洪澇災(zāi)害發(fā)生的主要孕災(zāi)環(huán)境，其影響也不容忽視，因此本文通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀，結(jié)合研究區(qū)的自然環(huán)境，選取地形影響度、水系影響度、徑流曲線數(shù)以及過(guò)境洪水作為研究區(qū)孕災(zāi)環(huán)境的影響因素。通過(guò)熵權(quán)法確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重與網(wǎng)絡(luò)層次分析法確定的主觀權(quán)重組合得到指標(biāo)的綜合權(quán)重，繪制沿江地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)分布圖，技術(shù)路線如圖2所示。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所需數(shù)據(jù)內(nèi)容及其來(lái)源如表1所示。

2.2 熵權(quán)法

在信息論中，信息是系統(tǒng)有序程度的一個(gè)度量，熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的一個(gè)度量，如果指標(biāo)的信息熵越小，該指標(biāo)提供的信息量越大，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用也越大，權(quán)重也越高。運(yùn)用熵權(quán)法求算權(quán)重，其步驟如下。

(1)構(gòu)建m個(gè)評(píng)價(jià)單元、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的判斷矩陣G：

G=(gij)m×n(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)

(1)

(2)將判斷矩陣G進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化矩陣B：

Bij=gij-gmin/gmax-gmin

(2)

表1 安徽省沿江地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估數(shù)據(jù)信息

根據(jù)中國(guó)氣象局對(duì)降水等級(jí)的規(guī)定，本文將日降水量≥50mm的降水稱作暴雨

式中，gmax、gmin指同一個(gè)指標(biāo)體系下不同評(píng)價(jià)單位的最優(yōu)值、最不優(yōu)值。

(3)計(jì)算評(píng)價(jià)因素的熵值H：

(3)

式中：0≤Hi≤1，且

(4)

(4)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)M：

(5)

(6)

利用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，客觀合理，但是由于熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重時(shí)對(duì)異常值較為敏感，一些相對(duì)較不重要的指標(biāo)往往被賦予相當(dāng)大的權(quán)重，會(huì)影響整個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果，因此本文利用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)的客觀權(quán)重，運(yùn)用ANP法確定指標(biāo)的主觀權(quán)重，兩者結(jié)合得到指標(biāo)的綜合權(quán)重。這種主客觀組合賦權(quán)法確定的權(quán)重提高了定性與定量分析的客觀性和全面性，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更科學(xué)[13]。

2.3 網(wǎng)絡(luò)層次分析法

網(wǎng)絡(luò)層次分析法(Analytic Network Process，ANP)是由層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)衍變而來(lái)，是由Saaty提出的一種適用于非獨(dú)立的遞階層次結(jié)構(gòu)的決策方法[14]。ANP將系統(tǒng)內(nèi)各元素的關(guān)系用類似網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表示，更準(zhǔn)確地描述了客觀事物之間的聯(lián)系，是一種更加有效實(shí)用的決策方法[15]。運(yùn)用ANP方法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的步驟如下。

圖3 網(wǎng)絡(luò)層次分析法的結(jié)構(gòu)模型Fig.3 The structural model of ANP

(1)建立ANP結(jié)構(gòu)模型。根據(jù)決策目標(biāo)和決策因素確定控制層和網(wǎng)絡(luò)層，在目標(biāo)和決策因素的基礎(chǔ)上確定各因素之間的關(guān)系(如圖3所示)。

(2)運(yùn)用ANP基本原理構(gòu)建初始矩陣?；诰W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型中各要素間的相對(duì)重要程度進(jìn)行比較，依據(jù)Saaty1-9級(jí)量表，通過(guò)專家打分，進(jìn)行成對(duì)比較，構(gòu)建初始矩陣：

(7)

(3)根據(jù)各指標(biāo)之間的次級(jí)準(zhǔn)則建立基于ANP網(wǎng)絡(luò)的超級(jí)矩陣Wij：

(8)

(4)構(gòu)建加權(quán)超矩陣。在Wij矩陣的基礎(chǔ)上考慮層次之間的影響，將每個(gè)層次作為一個(gè)元素進(jìn)行兩兩對(duì)比，構(gòu)建加權(quán)超矩陣W：

W=Pij×Wij

(9)

式中：Pij表示第i個(gè)層次相對(duì)于第j個(gè)層次的影響權(quán)值。

(5)計(jì)算加權(quán)超矩陣W得到指標(biāo)的權(quán)重。最后根據(jù)最小信息熵原理，對(duì)求算的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，得到指標(biāo)的綜合權(quán)重，公式如下：

(10)

通過(guò)組合賦權(quán)法得到各指標(biāo)權(quán)重如表2所示。

表2 研究區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)及其權(quán)重

3 指標(biāo)分析與處理

3.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)度

采用1960—2016年的汛期逐日降水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)反映近57年的汛期暴雨降水的總體特征，長(zhǎng)時(shí)間序列的降水?dāng)?shù)據(jù)具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)定性，暴雨的空間分布很大程度上影響洪澇災(zāi)害的空間分布。致災(zāi)因子指標(biāo)的簡(jiǎn)單定義如下。

(1)汛期暴雨總量：汛期暴雨(≥50mm)的多年(1960—2016)均值；

(2)汛期暴雨強(qiáng)度：汛期暴雨總量/汛期暴雨日數(shù)的多年(1960—2016)均值；

(3)汛期最大暴雨過(guò)程：年最大暴雨過(guò)程的多年(1960—2016)均值,暴雨過(guò)程指一次連續(xù)多日降水，其中包含一個(gè)暴雨日(≥50mm)，出現(xiàn)日降水量<0.1mm則暴雨過(guò)程結(jié)束；

(4)汛期暴雨變異系數(shù)：多年汛期暴雨量的標(biāo)準(zhǔn)差/汛期暴雨總量,暴雨變異系數(shù)也稱暴雨變率，反映汛期暴雨的年際變化特征，變異系數(shù)越大，表明暴雨降水年際變化越大，不確定性增強(qiáng),在一定程度上會(huì)增加洪災(zāi)危險(xiǎn)性[3]。

由圖4的(a)可知，研究區(qū)汛期暴雨總量整體上呈現(xiàn)南高北低的分布格局，空間差異顯著，高值集中分布在安慶和池州的大部分地區(qū)；由圖4(b)，研究區(qū)汛期暴雨強(qiáng)度整體上是西北低中南部高，汛期暴雨強(qiáng)度高值集中分布在研究區(qū)中東部和南部；由圖4(c)可知，研究區(qū)汛期最大暴雨過(guò)程總體呈現(xiàn)南高北低的分布特征，與暴雨總量的空間分布大體一致；如圖4(d)所示，研究區(qū)汛期暴雨變異系數(shù)的空間分布呈現(xiàn)南低北高的分布格局，與汛期暴雨總量的空間分布正相反，南部地區(qū)暴雨變異系數(shù)整體偏低，表明該區(qū)域多年來(lái)汛期暴雨降水較為穩(wěn)定，一直處于較高水平；而研究區(qū)北部暴雨變異系數(shù)偏高，表明該地區(qū)汛期暴雨年際波動(dòng)較大，暴雨降水較為不穩(wěn)定。

利用GIS空間技術(shù)將各指標(biāo)層賦權(quán)疊加，得到研究區(qū)暴雨致災(zāi)力的空間分布圖(如圖4(e))，由圖可知汛期暴雨致災(zāi)力高值集中分布在研究區(qū)南部的池州、安慶地區(qū)，其中岳西縣、潛山縣、懷寧縣、太湖縣以及安慶市轄區(qū)是暴雨影響最嚴(yán)重的地區(qū)，而研究區(qū)西北部的合肥地區(qū)受暴雨影響最小。

3.2 孕災(zāi)環(huán)境脆弱度

3.2.1 地形分析 采用DEM數(shù)據(jù)和高程標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)因子來(lái)綜合反映地形的影響。水由高處向低處匯集，海拔較高的地區(qū)匯水量較少，海拔較低的地區(qū)匯水量大。高程標(biāo)準(zhǔn)差反映一個(gè)地區(qū)的高低起伏程度，高程標(biāo)準(zhǔn)差大說(shuō)明該地區(qū)地形起伏較大，比較利于降水的排泄，相反，高程標(biāo)準(zhǔn)差小的地方，則地形平緩，容易滯留降水，造成威脅。對(duì)研究區(qū)DEM與高程標(biāo)準(zhǔn)差分別進(jìn)行重分類，將這兩個(gè)因子綜合并賦值得到地形對(duì)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性的影響度(如表3，圖5(f))。

表3 研究區(qū)地形影響度

3.2.2 影響度分析 暴雨降水會(huì)引發(fā)河流湖泊水位快速上漲，距離河流、湖泊越近，遭遇洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)性越大。不同級(jí)別的河流由于其流量不同，同一級(jí)別的河流由于其所處的海拔不同,洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性也會(huì)不同。參考有關(guān)文獻(xiàn)并根據(jù)歷年洪水淹沒(méi)資料和相關(guān)遙感影像資料來(lái)確定河流和湖泊的緩沖區(qū)距離(如表4)。再根據(jù)距離河流、湖泊越近，洪水危險(xiǎn)性越大的原則，確定各級(jí)緩沖區(qū)對(duì)危險(xiǎn)性的影響度，其中一級(jí)緩沖區(qū)為0.8，二級(jí)緩沖區(qū)為0.5，非緩沖區(qū)為0.3，最后得到水系對(duì)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性的影響度(如圖5(g))。

表4 研究區(qū)水系緩沖區(qū)分類

3.2.3 徑流曲線數(shù)分析 徑流是引發(fā)洪水的關(guān)鍵因素，徑流曲線數(shù)CN表征流域下墊面條件對(duì)產(chǎn)流匯流的影響，主要與區(qū)域的土地覆被類型及土壤的透水性等有關(guān)，因此本文采用土地利用類型和土壤類型來(lái)反映沿江地區(qū)的下墊面性質(zhì)對(duì)徑流的作用。通過(guò)參考SCS-CN估算模型在安徽省及巢湖流域洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[16，17]，將2015年的土地覆被類型劃分為耕地、林地、草地、水體、建筑用地、未利用土地等六大類型。根據(jù)安徽省沿江地區(qū)不同土壤類型的透水性，劃分為：透水性較強(qiáng)的土壤(A)、中等透水性土壤(B)、透水性較弱的土壤(C)和不透水土壤(D)。參照美國(guó)水土保持局TR-55手冊(cè)將土地利用類型與土壤類型賦予CN值[18](如表5，圖5(h))。

表5 研究區(qū)不同土地覆被類型的CN值

3.2.4 過(guò)境洪水影響度 安徽省沿江地區(qū)地處長(zhǎng)江下游流域，汛期受上游來(lái)水影響，長(zhǎng)江干流安徽段水位、流量都較高。本文參考有關(guān)學(xué)者對(duì)渭河流域洪澇災(zāi)害的研究[19]，根據(jù)研究區(qū)特殊的地理位置以及長(zhǎng)江江水頂托等因素，選取與長(zhǎng)江干流的距離、地面高程與洪水水位之差兩個(gè)因素表示過(guò)境洪水對(duì)研究區(qū)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性的影響，得到過(guò)境洪水影響度的空間分布(如圖5(i))。

通過(guò)GIS空間技術(shù)將各指標(biāo)層賦權(quán)疊加，得到研究區(qū)孕災(zāi)環(huán)境敏感性的空間分布圖(如圖(j))，可知研究區(qū)最為敏感的地區(qū)是長(zhǎng)江沿岸地區(qū)和巢湖流域，這些地區(qū)不僅瀕臨長(zhǎng)江和巢湖，水系密布，而且地勢(shì)低洼，易匯集地表徑流，汛期暴雨影響下，短時(shí)間內(nèi)河湖水庫(kù)水位上升迅速，同期江水水位高，江河湖泊都面臨泄洪困難，排洪不暢，易形成洪澇災(zāi)害。而研究區(qū)西南側(cè)和東南側(cè)是敏感性最低的地區(qū)，主要是由于這些地區(qū)多分布海拔較高的山地和丘陵，易于降水的排泄，且植被覆蓋率高，有利于降水的截流與下滲。

4 結(jié)果與分析

利用GIS空間分析技術(shù)將暴雨致災(zāi)力與孕災(zāi)環(huán)境敏感性圖層疊加，得到安徽省沿江地區(qū)汛期暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性空間分布圖，采用自然間斷點(diǎn)法將危險(xiǎn)性分為五個(gè)等級(jí)(如圖6)，并統(tǒng)計(jì)研究區(qū)29個(gè)市縣各等級(jí)危險(xiǎn)區(qū)所占面積比。

圖6 研究區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性等級(jí)分布Fig.6 The distribution of different risk levels of flood hazard in study area

(1)低危險(xiǎn)和較低危險(xiǎn)等級(jí)集中分布在研究區(qū)西北部地區(qū)，且其面積占比約為16%，主要包括合肥市、長(zhǎng)豐縣、肥西縣、肥東縣，這些市縣的低等級(jí)與較低等級(jí)面積占比之和均超過(guò)80%，由于多年汛期暴雨降水相對(duì)偏少，暴雨強(qiáng)度較低，且距離長(zhǎng)江干流最遠(yuǎn)，受河湖水系影響較小，因而研究區(qū)西北部汛期受到洪澇災(zāi)害威脅相對(duì)最小，危險(xiǎn)性最低。

(2)中等危險(xiǎn)性等級(jí)主要分布在研究區(qū)北部的巢湖流域地區(qū)和研究區(qū)東北部，面積占比約為23%，其中巢湖市、含山縣、和縣、當(dāng)涂縣、馬鞍山市的大部分地區(qū)，面積占比均超過(guò)50%，巢湖流域地區(qū)以及研究區(qū)東北部由于汛期暴雨降水較少，暴雨強(qiáng)度較高，暴雨變異系數(shù)大，強(qiáng)降水的不確定性增加，但這些地區(qū)距離長(zhǎng)江干流相對(duì)較遠(yuǎn)，因此危險(xiǎn)性相對(duì)處于中等水平。

(3)較高等級(jí)危險(xiǎn)性地區(qū)所占面積比最高，約為37.2%，蕪湖市較高等級(jí)面積占比約為99.5%，研究區(qū)北部長(zhǎng)江沿岸地區(qū)危險(xiǎn)性較高，這些地區(qū)汛期暴雨降水相對(duì)較多，且暴雨強(qiáng)度高，暴雨變異系數(shù)較大，并且河網(wǎng)水系密布，地勢(shì)較低，距離長(zhǎng)江干流近，過(guò)境洪水影響較大，導(dǎo)致暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性較大。研究區(qū)西南部及西北部的岳西縣、潛山縣、東至縣和青陽(yáng)縣的較高等級(jí)面積占比超出60%，這些地區(qū)暴雨降水多，暴雨強(qiáng)度高且持續(xù)時(shí)間久，但由于海拔高，地形有利于降水排泄，受水系影響較小，因此這些地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害處于較高水平。

(4)高等級(jí)危險(xiǎn)區(qū)面積占比約為23.8%，集中分布在研究區(qū)中南部，主要為安慶、池州和銅陵的瀕江地區(qū)。安慶市高等級(jí)危險(xiǎn)性面積占比最高，約為95.6%，懷寧縣、望江縣、樅陽(yáng)縣和銅陵市高等級(jí)危險(xiǎn)性面積占比均高出60%，這些地區(qū)不僅汛期暴雨量多，暴雨強(qiáng)度大，且承接海拔較高地區(qū)排泄的降水，導(dǎo)致河湖水位急漲，又由于瀕臨長(zhǎng)江，河網(wǎng)交織，地勢(shì)低洼，汛期長(zhǎng)江干流水位高，暴雨降水無(wú)法及時(shí)順利排泄，多種因素疊加導(dǎo)致洪澇災(zāi)害易發(fā)頻發(fā)，汛期受暴雨洪澇災(zāi)害威脅最大。

圖7 研究區(qū)洪澇災(zāi)害損失占比分布Fig.7 The spatial distribution of flood disaster losses in study area

通過(guò)查閱《中國(guó)氣象災(zāi)害大典》(安徽卷)及近年的洪澇災(zāi)害損失資料[20-22]，可以發(fā)現(xiàn)本文對(duì)安徽省沿江地區(qū)的暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估與實(shí)際災(zāi)情發(fā)生情況基本一致。由于長(zhǎng)時(shí)間序列的詳細(xì)災(zāi)情數(shù)據(jù)的可獲得性存在很大難度，本文僅取得2009—2016年安徽省沿江地區(qū)縣域洪澇災(zāi)害的災(zāi)損數(shù)據(jù)，因此以近八年的災(zāi)損數(shù)據(jù)多年均值占比為驗(yàn)證，結(jié)果如圖7所示。近年來(lái)，研究區(qū)西北部的合肥大部地區(qū)災(zāi)情最輕，中南部地區(qū)災(zāi)害損失嚴(yán)重。東至縣和石臺(tái)縣的多年受災(zāi)人口占比高達(dá)68%，樅陽(yáng)縣多年農(nóng)作物受災(zāi)面積占比高達(dá)75%，岳西縣的多年直接經(jīng)濟(jì)損失占比最高，約為4%，安慶市的多年農(nóng)業(yè)損失占比最大，約為6%，值得注意的是，研究區(qū)的農(nóng)業(yè)損失占據(jù)直接經(jīng)濟(jì)損失的比例超過(guò)50%，可見(jiàn)汛期暴雨洪澇災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響十分嚴(yán)重，加強(qiáng)區(qū)域暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性分析迫在眉睫。

5 結(jié) 論

(1)降水是區(qū)域形成洪澇災(zāi)害的決定性因素，汛期暴雨是安徽省沿江地區(qū)洪澇災(zāi)害的主要觸發(fā)因子。汛期暴雨危險(xiǎn)度呈由北向南增大的空間分布特征，汛期暴雨危險(xiǎn)度較高的地區(qū)暴雨降水多且暴雨強(qiáng)度大，主要分布在研究區(qū)南部的安慶、池州和銅陵地區(qū)。

(2)研究區(qū)孕災(zāi)環(huán)境復(fù)雜，孕災(zāi)環(huán)境脆弱度最高的地區(qū)多是長(zhǎng)江沿岸市縣，這里地勢(shì)低洼，瀕臨長(zhǎng)江且河湖密布，水系影響度較高，且耕地面積大，建筑用地比例高，在汛期暴雨作用下較易形成區(qū)域性的漫溢型洪水災(zāi)害和內(nèi)澇。

(3)汛期暴雨洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性分布空間差異顯著。研究區(qū)西北部是危險(xiǎn)性等級(jí)較低的區(qū)域，約占研究區(qū)總面積的16%，長(zhǎng)豐縣是研究區(qū)危險(xiǎn)性最低的縣域；巢湖流域地區(qū)及研究區(qū)東北部處于中等危險(xiǎn)性水平，約占研究區(qū)總面積的23%；危險(xiǎn)性高等級(jí)和較高等級(jí)地區(qū)主要在研究區(qū)中部及南部，占研究區(qū)總面積的61%，其中高等級(jí)危險(xiǎn)區(qū)集中在安慶、銅陵和池州的長(zhǎng)江沿岸地區(qū)，安慶市轄區(qū)是沿江地區(qū)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性最高的地區(qū)，而較高等級(jí)危險(xiǎn)區(qū)在高等級(jí)危險(xiǎn)區(qū)四周分布，汛期暴雨作用下受洪澇災(zāi)害威脅的可能性很大。