• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    學(xué)習(xí)分析技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用研究

    2019-05-24 00:57:54
    實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2019年4期
    關(guān)鍵詞:考試成績(jī)聚類預(yù)測(cè)

    丁 鵬 飛

    (1. 上海旅游高等??茖W(xué)校 公共教學(xué)部, 上海 201418; 2. 上海師范大學(xué) 旅游學(xué)院, 上海 200234)

    0 引 言

    在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中,由于難以及時(shí)獲取學(xué)生個(gè)體學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)進(jìn)度、面臨困難等方面的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),教師通常主觀地參照以往經(jīng)驗(yàn)和學(xué)生群體的平均接受能力來制定教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容和進(jìn)度計(jì)劃等,存在一定程度的偏差,忽視了學(xué)生個(gè)體的差異性和具體特點(diǎn)。隨著教育信息化的不斷深入,運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)幫助教師進(jìn)行教學(xué)評(píng)估和預(yù)測(cè)成為必然趨勢(shì)。學(xué)習(xí)分析是通過各種信息化手段監(jiān)測(cè)和收集學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)境和過程數(shù)據(jù),運(yùn)用不同模型和方法,動(dòng)態(tài)評(píng)估和預(yù)測(cè)學(xué)生的課程學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果,使教師根據(jù)不同學(xué)生的能力水平和實(shí)際需求,探究最優(yōu)化的教學(xué)方式,為實(shí)施有針對(duì)性的分類教學(xué)提供支持和指導(dǎo)[1]。在學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持下,教師可以充分關(guān)注學(xué)生個(gè)體特征,了解學(xué)生的實(shí)際需求,動(dòng)態(tài)追蹤每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,不斷實(shí)時(shí)調(diào)整自己的教學(xué)進(jìn)度和方法,使得學(xué)生在同一個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)境中可以有不同的學(xué)習(xí)方法、步驟和進(jìn)度[2]。

    1 研究現(xiàn)狀

    國(guó)內(nèi)很多學(xué)者在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域已經(jīng)做了探索和嘗試。屬于學(xué)習(xí)分析理論綜述的研究有:李青等[3]對(duì)學(xué)習(xí)分析的基本概念、組成要素、應(yīng)用模型、分析方法和工具進(jìn)行了系統(tǒng)歸納。顧小清等[4]提出學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)注重監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),最重要是及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題,對(duì)評(píng)估和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行反饋,為教學(xué)過程提出有針對(duì)性的改進(jìn)策略和教育決策。郭炯等[5]對(duì)國(guó)內(nèi)外2010年以來關(guān)于學(xué)習(xí)分析的期刊論文進(jìn)行梳理,根據(jù)研究重點(diǎn)不同分為理論框架、模型研究、學(xué)習(xí)分析技術(shù)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)分析工具、應(yīng)用研究、面臨挑戰(zhàn)等6大類。胡藝齡等[6]分析了網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)行為的建模機(jī)制,構(gòu)建為數(shù)據(jù)、機(jī)制、結(jié)果3層次。李爽[7]將“參與、堅(jiān)持、專注、交互、學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)、學(xué)習(xí)自我監(jiān)控”6類投入作為分析在線學(xué)習(xí)行為投入的主要維度。利用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)學(xué)生聚類的研究有:舒忠梅等[8]利用相關(guān)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法相結(jié)合,識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入的相關(guān)因素,并將學(xué)生聚為7類;田娜等[9]根據(jù)學(xué)生的相似特性對(duì)學(xué)生進(jìn)行聚類分析,以分析對(duì)課程成績(jī)影響的各種因素;姜強(qiáng)等[10]利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法不同行為模式的學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格;孫力[11]將學(xué)習(xí)者歸為4類:聚斂型、發(fā)散型、同化型、調(diào)適型。利用回歸模型對(duì)成績(jī)預(yù)測(cè)的研究有:馬杰等[12]利用回歸模型預(yù)測(cè)了成績(jī)和多要素之間的線性關(guān)系;王亮[13]也設(shè)計(jì)了學(xué)習(xí)分析的預(yù)測(cè)模型,篩選出最佳預(yù)測(cè)效果的影響因子進(jìn)行 Logistic 回歸分析,并在教學(xué)管理平臺(tái)中對(duì)該模型進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用;趙慧瓊[14]利用多元回歸分析法判定影響學(xué)生學(xué)習(xí)績(jī)效的預(yù)警因素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了干預(yù)模型,對(duì)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行二元 Logistic 回歸分析,并結(jié)合問卷調(diào)查和訪談法對(duì)該模型在學(xué)習(xí)活動(dòng)、知識(shí)習(xí)得等方面的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。孫力等[15]采用數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)分類決策樹方法,通過分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)歷教育本科學(xué)生英語學(xué)習(xí)及相關(guān)信息,實(shí)現(xiàn)了對(duì)其英語統(tǒng)考成績(jī)的預(yù)測(cè)。

    綜上所述,國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究多集中在理論引介、研究綜述、應(yīng)用模型設(shè)計(jì)與論證等方面,實(shí)證性研究仍較缺乏。已有的研究大多是針對(duì)在線課程、網(wǎng)絡(luò)教育形式的教學(xué),其數(shù)據(jù)的獲取較方便和直接;而大多數(shù)學(xué)校仍是以面授課堂教學(xué)為主、課程考試平臺(tái)為輔的線下教育,其特點(diǎn)在于,數(shù)據(jù)獲取來源更加多樣,反饋和干預(yù)可以更加直接。線下課堂需要通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)解決以下問題:高校師生比失調(diào),很難做到關(guān)注課堂上的每個(gè)學(xué)生,如何利用學(xué)生課程學(xué)習(xí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),了解學(xué)生已經(jīng)掌握什么和沒有掌握什么,識(shí)別和發(fā)現(xiàn)困難學(xué)生?是否可以將學(xué)生進(jìn)行分組和聚類,開展有針對(duì)性地分類指導(dǎo),使得高校大規(guī)模課堂教學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)能夠得到完美的結(jié)合[16-18]。如何根據(jù)學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中的特定階段和特定活動(dòng),從而總結(jié)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和特點(diǎn),預(yù)測(cè)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成果;如何整合多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策,并快速反饋在實(shí)際課堂上來改進(jìn)教學(xué)。

    本文在查閱國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過學(xué)習(xí)分析得到的數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的方法構(gòu)建預(yù)測(cè)和聚類模型,理解學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為,并依據(jù)分析結(jié)果重新調(diào)整教學(xué)活動(dòng),對(duì)學(xué)習(xí)困難的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)和指導(dǎo),提高教學(xué)質(zhì)量。

    2 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

    2.1 研究對(duì)象和教學(xué)設(shè)計(jì)

    以我校2015級(jí)200多名學(xué)生為研究對(duì)象,以計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)必修課為切入點(diǎn)。該課程需要學(xué)生分3個(gè)學(xué)期完成64學(xué)時(shí)的教學(xué)內(nèi)容,并以上海市統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)等級(jí)考試成績(jī)作為最終學(xué)習(xí)效果的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)生學(xué)習(xí)過程和行為跟蹤數(shù)據(jù),包括出勤率、課堂表現(xiàn)、在線瀏覽教學(xué)資源頻次、歷次課后練習(xí)和作業(yè)完成率(以在線實(shí)時(shí)測(cè)評(píng)系統(tǒng)形式),以及前2次學(xué)校組織的期末上機(jī)考試總成績(jī)及分項(xiàng)成績(jī)(命名為知識(shí)點(diǎn)1~9,見表1)。學(xué)生個(gè)人屬性指標(biāo)包括性別、生源地、高考成績(jī)、民族等。學(xué)生學(xué)習(xí)效果定量指標(biāo)為參加上海市計(jì)算機(jī)等級(jí)統(tǒng)考成績(jī)。此外,利用微信平臺(tái),進(jìn)行學(xué)習(xí)初期(問卷186份)和學(xué)習(xí)結(jié)束(問卷112份)2次在線調(diào)查,獲取學(xué)生對(duì)課程目標(biāo)和難度的感知、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)滿意度等變化情況。

    表1 教學(xué)活動(dòng)流程

    2.2 研究框架和分析方法

    學(xué)習(xí)分析的關(guān)鍵技術(shù)可參照數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法,如系統(tǒng)建模、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、回歸、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、話語分析及文本挖掘等。本文根據(jù)實(shí)驗(yàn)中課程和數(shù)據(jù)的特點(diǎn),采用問卷調(diào)查、圖表分析、聚類統(tǒng)計(jì)、回歸預(yù)測(cè)的方法,遵循評(píng)估-預(yù)測(cè)-干預(yù)的反饋機(jī)制進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化課程教學(xué) (見圖1)。 評(píng)估,主要是利用聚類分析方法,對(duì)學(xué)習(xí)行為特征相似的學(xué)生劃分類型,分析各類學(xué)生的知識(shí)圖譜、課程滿意度,并輔助教師制定個(gè)性化的教學(xué)和輔導(dǎo)計(jì)劃,安排教學(xué)進(jìn)度;預(yù)測(cè)分析,主要是利用回歸分析方法,以學(xué)生學(xué)習(xí)過程和行為跟蹤數(shù)據(jù)為自變量,預(yù)測(cè)其可能的考試成績(jī)或?qū)W習(xí)效果;干預(yù),是根據(jù)評(píng)估和預(yù)測(cè)分析結(jié)果,判定每個(gè)學(xué)生是否存在學(xué)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),采取合適的對(duì)策和方法進(jìn)行干預(yù)。

    圖1 研究框架圖

    3 實(shí)證研究

    經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,刪掉缺失嚴(yán)重的數(shù)據(jù),共得到225個(gè)樣本數(shù)據(jù)。在SPSS軟件中,從學(xué)生個(gè)人屬性、學(xué)習(xí)過程(投入)和學(xué)習(xí)績(jī)效3個(gè)方面,共選取生源地、基礎(chǔ)背景、作業(yè)完成率、自學(xué)進(jìn)度、在線時(shí)長(zhǎng)、登錄次數(shù)、德育成績(jī)、課堂表現(xiàn)、2次期末成績(jī)、性別10個(gè)變量,與等級(jí)考試成績(jī)進(jìn)行相關(guān)性分析。10個(gè)變量的信度系數(shù)a=0.726,在可接受的范圍內(nèi),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。相關(guān)分析結(jié)果(見表2)顯示,等級(jí)考試成績(jī)與前2學(xué)期的期末成績(jī)、作業(yè)完成率、基礎(chǔ)背景、自學(xué)進(jìn)度等變量相關(guān)系數(shù)較高,與性別、生源地、在線時(shí)長(zhǎng)、登錄次數(shù)、課堂表現(xiàn)以及在校表現(xiàn)這些變量相關(guān)性較小,將其剔除。

    表2 變量來源和等級(jí)考試成績(jī)的相關(guān)性

    3.1 基于學(xué)生學(xué)習(xí)行為特征的聚類分析

    在對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行記錄與分析中,發(fā)現(xiàn)不少學(xué)生的學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)一定的相似性,可以歸為一類,不同類型之間有明顯的差異性,于是嘗試應(yīng)用聚類分析技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行類型劃分,并發(fā)現(xiàn)不同類型學(xué)生的學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)和規(guī)律。

    在前述相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,選取相關(guān)性最高的5個(gè)變量進(jìn)行聚類:學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、自學(xué)進(jìn)度、作業(yè)完成率、課堂表現(xiàn)和前2學(xué)期考試成績(jī)。首先,將5個(gè)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;然后,利用離差平方和法(基本原理是同類之間離差平方和較小,類與類之間離差平方和較大),指定 2~6個(gè)類別進(jìn)行聚類分析,并進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn);最后,根據(jù)聚類中心點(diǎn)的特征和不同類別之間的差異,將學(xué)生劃分為為4類,分別命名為被動(dòng)型、游離型、徒勞無功型,學(xué)有余力型,并分析不同類型學(xué)生的學(xué)習(xí)投入模式及其行為特征。

    根據(jù)不同類型學(xué)生各個(gè)變量平均值分布雷達(dá)圖(見圖2),歸納出其各自特征。

    結(jié)合實(shí)際課堂,不同類別同學(xué)的學(xué)習(xí)狀況和學(xué)習(xí)特點(diǎn)總結(jié)如下:

    (1) 學(xué)有余力型學(xué)生占25.5%,所有指標(biāo)得分值都最高,各方面全面發(fā)展。在學(xué)完課程規(guī)定的知識(shí)和技能外,還具備進(jìn)一步的拓展學(xué)習(xí)能力。 他們基礎(chǔ)較好,課堂表現(xiàn)積極主動(dòng),具有較強(qiáng)自學(xué)能力,能獨(dú)立完成學(xué)業(yè)任務(wù)。

    (2) 徒勞無功型學(xué)生人數(shù)最多,占35.2%。他們基礎(chǔ)一般,在校表現(xiàn)貌似很好,課堂出勤率也很高,各項(xiàng)行為中規(guī)中矩,但學(xué)習(xí)方法不對(duì),自學(xué)能力不足,期末成績(jī)并不理想。

    (3) 游離型學(xué)生占26.2%,他們學(xué)習(xí)基礎(chǔ)一般,學(xué)習(xí)目的不明確,學(xué)習(xí)態(tài)度不積極,有一定自學(xué)能力,不夠努力和專心,期末成績(jī)中等,學(xué)習(xí)成績(jī)有很大提升空間。

    (4) 被動(dòng)型學(xué)生占13.1%,他們基礎(chǔ)和自學(xué)能力較差,作業(yè)完成情況較差,成績(jī)也較差,有自暴自棄傾向。

    按照聚類分析的結(jié)果,又進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)了不同類型學(xué)生在2次期末考試中各知識(shí)點(diǎn)上的得分情況(見圖3)。由圖3可見,知識(shí)點(diǎn)8和9大部分學(xué)生都掌握較好,可以減少課時(shí);但在知識(shí)點(diǎn)1上所有學(xué)生得分率均較低,應(yīng)適當(dāng)增加課時(shí),重點(diǎn)講解;在知識(shí)點(diǎn)2和3上,4類學(xué)生得分差距較大;在知識(shí)點(diǎn)4上,4類學(xué)生差距最小;在知識(shí)點(diǎn)5和7上,被動(dòng)型學(xué)生和其他3類學(xué)生差異較大。以此為依據(jù),可以合理調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)和進(jìn)度。

    圖3 不同類型學(xué)生知識(shí)圖譜對(duì)比

    3.2 基于回歸模型的學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)

    計(jì)算機(jī)等級(jí)考試合格,是學(xué)生獲得學(xué)位的必要條件之一,同時(shí)又是部分專升本考生計(jì)算機(jī)免試的條件,對(duì)于學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控和學(xué)生的學(xué)業(yè)評(píng)估非常重要。因此,嘗試?yán)靡延袑W(xué)習(xí)過程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),運(yùn)用多元線性回歸分析中的逐步回歸方法,建立符合自變量和因變量之間關(guān)系的回歸模型,以更好預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)和效果。這里,以等級(jí)考試成績(jī)(Y)為因變量,經(jīng)過3次逐步回歸,確定學(xué)習(xí)基礎(chǔ)(X1)、期末考試成績(jī)(X2)和作業(yè)完成率(X3)為自變量,建立回歸方程:

    Y=0.381X1+0.374X2+0.026X3+15.541

    (1)

    該方程顯著性為0.000,擬合度R2為0.373,具體參數(shù)見表3。

    表3 多元回歸的相關(guān)系數(shù)

    自變量系數(shù)的大小反映了對(duì)因變量影響的強(qiáng)弱程度。根據(jù)式(1),對(duì)計(jì)算機(jī)統(tǒng)考成績(jī)影響程度從大到小依次是期末考試成績(jī)、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和作業(yè)完成率。進(jìn)一步利用預(yù)測(cè)成績(jī)與實(shí)際計(jì)算機(jī)統(tǒng)考成績(jī)進(jìn)行比對(duì)分析(見圖4),以檢驗(yàn)?zāi)P偷挠行浴⑴c建模人數(shù)為125人,預(yù)測(cè)人數(shù)為100人,預(yù)測(cè)不及格準(zhǔn)確率為71.6%,預(yù)測(cè)及格準(zhǔn)確率79.8%?;痉项A(yù)測(cè)效果。預(yù)測(cè)結(jié)果可為學(xué)生或教師提前發(fā)出預(yù)警和提醒,以便于及早加強(qiáng)干預(yù)。

    圖4 預(yù)測(cè)成績(jī)與實(shí)際考試成績(jī)對(duì)比圖

    3.3 反饋與干預(yù)

    大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果很大程度上依賴于學(xué)生的自覺。如果教師對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)行為不能及時(shí)監(jiān)測(cè)、評(píng)估、反饋和干預(yù),學(xué)生的參與度、主動(dòng)性和學(xué)習(xí)效果將會(huì)進(jìn)一步降低。因此,需要從學(xué)習(xí)分析視角統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、建模、分析,使教師能夠在數(shù)據(jù)支持下不斷改進(jìn)教學(xué)。結(jié)合學(xué)習(xí)初期和后期的2次問卷調(diào)查結(jié)果和前述的學(xué)習(xí)特征聚類結(jié)果,發(fā)現(xiàn)不同類型的學(xué)生對(duì)課程興趣,對(duì)課程目標(biāo)和難度的認(rèn)知存在差異性(見圖5)。例如,被動(dòng)型和徒勞無功型學(xué)生對(duì)教學(xué)目標(biāo)認(rèn)識(shí)不清,完成學(xué)習(xí)任務(wù)有較大困難。針對(duì)該類學(xué)生,加強(qiáng)學(xué)習(xí)初期教育,端正學(xué)習(xí)態(tài)度,提高課程學(xué)習(xí)興趣,改進(jìn)學(xué)習(xí)體驗(yàn),是教師改進(jìn)教學(xué)工作的關(guān)鍵點(diǎn)。同時(shí),按照不同類型學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和能力,可更加有針對(duì)性地布置學(xué)習(xí)任務(wù)和作業(yè),并通過作業(yè)和手機(jī)平臺(tái)來督促和反饋每位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。這樣教學(xué)過程能夠體現(xiàn)學(xué)習(xí)者與教師之間的互動(dòng),在分類和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上干預(yù)和反饋,優(yōu)化學(xué)習(xí)成績(jī)和改進(jìn)學(xué)習(xí)體驗(yàn),提高教學(xué)效果。

    圖5 不同類型學(xué)生問卷結(jié)果對(duì)比

    每周面授的課程,教師可以及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略,并針對(duì)不同類型學(xué)生合理安排教學(xué)進(jìn)度和內(nèi)容。從對(duì)每個(gè)學(xué)生的情況中,做出合理判斷和分析,對(duì)于徒勞無功學(xué)生,重點(diǎn)改進(jìn)學(xué)習(xí)方法,提高效率;對(duì)于游離型學(xué)生,關(guān)注和糾正其學(xué)習(xí)態(tài)度和不良習(xí)慣;及時(shí)加強(qiáng)干預(yù),幫助被動(dòng)型學(xué)生解決學(xué)習(xí)困難,樹立信心,對(duì)學(xué)有余力的學(xué)生適當(dāng)拔高。針對(duì)不同類別的學(xué)生,結(jié)合不同類型學(xué)生的知識(shí)圖譜,手機(jī)上推送預(yù)警消息和不同的學(xué)習(xí)資源,給予有效的引導(dǎo)和建議,激發(fā)興趣,探索影響學(xué)生課程滿意度的相關(guān)因素。對(duì)困難學(xué)生及時(shí)干預(yù)和預(yù)警,從最后實(shí)際的通過率來看,干預(yù)的措施對(duì)游離型學(xué)生效果較明顯,被動(dòng)型學(xué)生干預(yù)效果較差(見表4),需要調(diào)整策略進(jìn)一步改進(jìn)。

    表4 對(duì)不同類型學(xué)生的干預(yù)及效果

    4 結(jié) 語

    以面授課堂上的學(xué)生為研究對(duì)象進(jìn)行學(xué)習(xí)分析,從“計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”課程前2個(gè)學(xué)期學(xué)生產(chǎn)生的學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)績(jī)效和個(gè)人屬性特征中篩選出 10個(gè)與等級(jí)考試成績(jī)呈正相關(guān)的變量,確定了5個(gè)聚類因子,將具有相似性的學(xué)生分為4類,分類別統(tǒng)計(jì)知識(shí)圖譜;選取3個(gè)影響學(xué)生等級(jí)考試成績(jī)最大的學(xué)習(xí)行為因素構(gòu)建了回歸模型,并預(yù)測(cè)了學(xué)生成績(jī),篩選出困難學(xué)生;結(jié)合問卷結(jié)果,在第3學(xué)期的教學(xué)中有針對(duì)性地進(jìn)行干預(yù)和反饋,根據(jù)對(duì)測(cè)試樣本的驗(yàn)證,該方法可行有效。后續(xù)將繼續(xù)營(yíng)造信息化教學(xué)環(huán)境,盡力滿足學(xué)生的多樣化個(gè)性化的需求,轉(zhuǎn)化多元異構(gòu)數(shù)據(jù),完善數(shù)據(jù)變量,改進(jìn)預(yù)測(cè)模型,提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和反饋的實(shí)時(shí)性。

    猜你喜歡
    考試成績(jī)聚類預(yù)測(cè)
    無可預(yù)測(cè)
    黃河之聲(2022年10期)2022-09-27 13:59:46
    選修2-2期中考試預(yù)測(cè)卷(A卷)
    選修2-2期中考試預(yù)測(cè)卷(B卷)
    考試成績(jī)轉(zhuǎn)換成偏態(tài)分布量化成績(jī)的算法
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    不必預(yù)測(cè)未來,只需把握現(xiàn)在
    考試成績(jī)
    因子分析法在高中地理考試成績(jī)分析中的應(yīng)用
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    人人妻人人澡人人看| 国产精品一二三区在线看| av在线老鸭窝| 女性生殖器流出的白浆| 中国美女看黄片| e午夜精品久久久久久久| 日日夜夜操网爽| 欧美精品亚洲一区二区| 日韩精品免费视频一区二区三区| 欧美在线一区亚洲| 一级毛片 在线播放| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 中文字幕高清在线视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 天天影视国产精品| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲人成电影免费在线| 精品少妇久久久久久888优播| 久久人人爽人人片av| 久热这里只有精品99| 色网站视频免费| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美日韩综合久久久久久| 黄频高清免费视频| 麻豆av在线久日| 免费高清在线观看视频在线观看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 丝袜人妻中文字幕| 美女主播在线视频| 最黄视频免费看| 国产麻豆69| 欧美黄色淫秽网站| 2018国产大陆天天弄谢| 精品久久蜜臀av无| 久久久久久久久免费视频了| 久久久久视频综合| 日韩av不卡免费在线播放| 一二三四社区在线视频社区8| 成人午夜精彩视频在线观看| 黄片小视频在线播放| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产一卡二卡三卡精品| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 少妇的丰满在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| 69精品国产乱码久久久| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 91老司机精品| 叶爱在线成人免费视频播放| 水蜜桃什么品种好| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 好男人电影高清在线观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产99久久九九免费精品| 成在线人永久免费视频| 欧美精品亚洲一区二区| 99精品久久久久人妻精品| 新久久久久国产一级毛片| 国产精品三级大全| 亚洲精品美女久久av网站| 美国免费a级毛片| 亚洲av国产av综合av卡| 日韩制服丝袜自拍偷拍| www.精华液| 国产三级黄色录像| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲天堂av无毛| 国产在线观看jvid| 天堂8中文在线网| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 一级黄色大片毛片| 日本wwww免费看| 成人午夜精彩视频在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产精品成人在线| videos熟女内射| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产高清不卡午夜福利| 狂野欧美激情性bbbbbb| 又大又黄又爽视频免费| 欧美av亚洲av综合av国产av| 丰满迷人的少妇在线观看| 免费观看人在逋| 婷婷色av中文字幕| 2018国产大陆天天弄谢| 女人久久www免费人成看片| 无限看片的www在线观看| 只有这里有精品99| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 国产高清不卡午夜福利| 免费看av在线观看网站| 一级片'在线观看视频| 五月开心婷婷网| 国产亚洲av高清不卡| 国产成人欧美在线观看 | 韩国高清视频一区二区三区| 国产一区亚洲一区在线观看| www.999成人在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美日韩福利视频一区二区| 欧美变态另类bdsm刘玥| av电影中文网址| 久9热在线精品视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 咕卡用的链子| 日本色播在线视频| 两个人免费观看高清视频| 精品国产国语对白av| 大片电影免费在线观看免费| 91九色精品人成在线观看| 欧美日韩黄片免| av欧美777| 精品少妇内射三级| 只有这里有精品99| 久久亚洲精品不卡| 午夜福利影视在线免费观看| 最黄视频免费看| 免费在线观看完整版高清| 成年人午夜在线观看视频| 一区二区av电影网| 日本黄色日本黄色录像| 久久久久国产精品人妻一区二区| 成人国产av品久久久| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 热re99久久国产66热| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 激情五月婷婷亚洲| www.精华液| 2018国产大陆天天弄谢| 国产亚洲欧美精品永久| 高清黄色对白视频在线免费看| 无遮挡黄片免费观看| 美国免费a级毛片| 国产97色在线日韩免费| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 在线av久久热| 久久国产精品大桥未久av| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 成年动漫av网址| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 国产精品秋霞免费鲁丝片| 日本午夜av视频| 成年人黄色毛片网站| 七月丁香在线播放| 尾随美女入室| 国产一卡二卡三卡精品| 久热这里只有精品99| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲国产精品一区三区| 国产一区二区三区av在线| 99re6热这里在线精品视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 9色porny在线观看| 制服诱惑二区| 久久鲁丝午夜福利片| 久久久久久人人人人人| 久久 成人 亚洲| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 黄色 视频免费看| 久久青草综合色| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产在线免费精品| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 你懂的网址亚洲精品在线观看| tube8黄色片| 丝袜脚勾引网站| 国产片内射在线| 18在线观看网站| 久久精品国产亚洲av涩爱| 老司机靠b影院| 国产免费一区二区三区四区乱码| 老司机午夜十八禁免费视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 免费黄频网站在线观看国产| 老司机影院成人| svipshipincom国产片| 久久精品亚洲av国产电影网| 久久久久精品人妻al黑| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 最近手机中文字幕大全| 国产精品人妻久久久影院| 一级片免费观看大全| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 在线观看免费高清a一片| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲欧美一区二区三区黑人| av视频免费观看在线观看| 久久精品久久久久久久性| 日日夜夜操网爽| 国产精品亚洲av一区麻豆| 伊人亚洲综合成人网| 蜜桃在线观看..| 三上悠亚av全集在线观看| 丝袜美足系列| 久久久国产一区二区| 男女下面插进去视频免费观看| 成人午夜精彩视频在线观看| 婷婷成人精品国产| 精品国产国语对白av| 久久久国产一区二区| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲成色77777| 久久狼人影院| 超碰97精品在线观看| 人妻人人澡人人爽人人| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产av精品麻豆| 午夜福利一区二区在线看| 中文字幕制服av| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 少妇人妻久久综合中文| 久久免费观看电影| 女性生殖器流出的白浆| 国产淫语在线视频| 少妇粗大呻吟视频| 日本欧美国产在线视频| 人人澡人人妻人| 少妇的丰满在线观看| 久久九九热精品免费| 国产精品av久久久久免费| 亚洲成人国产一区在线观看 | 免费看十八禁软件| 亚洲欧美激情在线| 国产成人免费无遮挡视频| 2018国产大陆天天弄谢| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产又爽黄色视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产精品九九99| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 免费不卡黄色视频| 搡老乐熟女国产| 精品国产国语对白av| xxxhd国产人妻xxx| 男女国产视频网站| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 一区在线观看完整版| 国产精品 国内视频| 九草在线视频观看| 国产不卡av网站在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 老司机影院成人| 中文字幕高清在线视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 999精品在线视频| av在线老鸭窝| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 飞空精品影院首页| 国产精品一二三区在线看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲欧美一区二区三区久久| 亚洲 欧美一区二区三区| 伦理电影免费视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产成人免费观看mmmm| 在线观看免费午夜福利视频| 久久精品亚洲av国产电影网| 男女边摸边吃奶| 成年美女黄网站色视频大全免费| 性高湖久久久久久久久免费观看| a级片在线免费高清观看视频| av欧美777| 美女午夜性视频免费| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 在线观看免费高清a一片| www.熟女人妻精品国产| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 久久九九热精品免费| 男女边摸边吃奶| 亚洲av日韩在线播放| 99精国产麻豆久久婷婷| 女性生殖器流出的白浆| 成年人免费黄色播放视频| 宅男免费午夜| 国产91精品成人一区二区三区 | 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲一码二码三码区别大吗| 成在线人永久免费视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产伦理片在线播放av一区| 免费看不卡的av| 国产精品久久久人人做人人爽| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲国产看品久久| 一区福利在线观看| 国产免费又黄又爽又色| 青春草视频在线免费观看| 日韩视频在线欧美| 国产xxxxx性猛交| 男人添女人高潮全过程视频| 日韩视频在线欧美| 久久狼人影院| h视频一区二区三区| 国产淫语在线视频| 精品人妻在线不人妻| 考比视频在线观看| 亚洲成人国产一区在线观看 | 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 亚洲免费av在线视频| 亚洲精品乱久久久久久| 狂野欧美激情性xxxx| 爱豆传媒免费全集在线观看| 成年女人毛片免费观看观看9 | 久久av网站| 亚洲第一青青草原| 在线精品无人区一区二区三| 尾随美女入室| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产精品九九99| 免费高清在线观看日韩| 免费观看av网站的网址| 51午夜福利影视在线观看| 欧美在线一区亚洲| 色视频在线一区二区三区| 国产免费又黄又爽又色| 99精品久久久久人妻精品| 国产精品免费视频内射| 黄色一级大片看看| 成在线人永久免费视频| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲精品av麻豆狂野| 好男人视频免费观看在线| 我要看黄色一级片免费的| 欧美日韩av久久| 午夜两性在线视频| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲av国产av综合av卡| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 高清视频免费观看一区二区| 国产精品人妻久久久影院| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲国产最新在线播放| 免费在线观看影片大全网站 | 精品视频人人做人人爽| 熟女av电影| 久久女婷五月综合色啪小说| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 中文字幕最新亚洲高清| 嫩草影视91久久| 欧美日韩成人在线一区二区| 又大又黄又爽视频免费| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产片内射在线| 国产1区2区3区精品| 色婷婷久久久亚洲欧美| 性色av一级| 新久久久久国产一级毛片| 午夜免费观看性视频| 欧美人与善性xxx| 国产有黄有色有爽视频| 一级,二级,三级黄色视频| 欧美日韩一级在线毛片| 一本色道久久久久久精品综合| 男女边吃奶边做爰视频| 一区二区三区四区激情视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 又紧又爽又黄一区二区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产淫语在线视频| 啦啦啦 在线观看视频| 中文字幕人妻熟女乱码| 不卡av一区二区三区| 欧美97在线视频| 婷婷色综合大香蕉| 九色亚洲精品在线播放| 老司机影院毛片| 多毛熟女@视频| 国产精品久久久久久精品古装| 国产一区二区三区综合在线观看| 最黄视频免费看| 亚洲国产欧美网| 91成人精品电影| 精品福利永久在线观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 午夜免费鲁丝| a级毛片黄视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 另类亚洲欧美激情| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 夜夜骑夜夜射夜夜干| 欧美日韩黄片免| avwww免费| 波野结衣二区三区在线| 国产色视频综合| 超碰成人久久| 黄片小视频在线播放| 中文字幕人妻熟女乱码| 9191精品国产免费久久| 国产又爽黄色视频| 日韩av不卡免费在线播放| 精品第一国产精品| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| av在线播放精品| 久久精品久久久久久久性| 男女无遮挡免费网站观看| 国产av精品麻豆| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产精品一区二区在线不卡| 欧美性长视频在线观看| 国产在线一区二区三区精| 99国产精品免费福利视频| 色网站视频免费| 99香蕉大伊视频| 两个人看的免费小视频| 亚洲精品日本国产第一区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产一卡二卡三卡精品| 欧美在线一区亚洲| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 黄色毛片三级朝国网站| 亚洲欧美激情在线| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 美女高潮到喷水免费观看| 丝袜人妻中文字幕| 美女扒开内裤让男人捅视频| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲精品国产色婷婷电影| 99国产精品一区二区三区| 黄色毛片三级朝国网站| 两个人免费观看高清视频| 大码成人一级视频| 无遮挡黄片免费观看| 午夜av观看不卡| 午夜av观看不卡| 国产高清videossex| 中国国产av一级| 欧美日韩av久久| 日韩电影二区| 99国产精品一区二区蜜桃av | 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 男人操女人黄网站| 两个人看的免费小视频| 国产日韩欧美视频二区| 欧美变态另类bdsm刘玥| 少妇人妻 视频| 超碰97精品在线观看| 大香蕉久久成人网| 亚洲一区中文字幕在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 精品久久蜜臀av无| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲成人免费av在线播放| 人体艺术视频欧美日本| e午夜精品久久久久久久| 精品久久久精品久久久| 乱人伦中国视频| 国产成人精品在线电影| 亚洲国产av新网站| 咕卡用的链子| 精品亚洲成国产av| 国产熟女欧美一区二区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 大片免费播放器 马上看| 亚洲av在线观看美女高潮| 成人亚洲欧美一区二区av| 99热网站在线观看| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产亚洲精品第一综合不卡| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 久久久久视频综合| 美女国产高潮福利片在线看| 精品人妻在线不人妻| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久ye,这里只有精品| 免费看av在线观看网站| 看免费成人av毛片| 亚洲欧洲国产日韩| 人妻人人澡人人爽人人| 国产免费又黄又爽又色| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 精品亚洲成国产av| 在线看a的网站| 国产精品免费大片| 又紧又爽又黄一区二区| 男女床上黄色一级片免费看| 观看av在线不卡| netflix在线观看网站| 一个人免费看片子| 男的添女的下面高潮视频| 在线观看国产h片| 婷婷成人精品国产| 免费高清在线观看日韩| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 午夜激情av网站| 国产成人一区二区在线| 视频区图区小说| 99国产精品一区二区三区| 午夜福利一区二区在线看| 香蕉国产在线看| 9191精品国产免费久久| 精品国产一区二区三区四区第35| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲色图综合在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 老鸭窝网址在线观看| 伦理电影免费视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 90打野战视频偷拍视频| 精品欧美一区二区三区在线| 一二三四在线观看免费中文在| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲欧洲国产日韩| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产又色又爽无遮挡免| 日韩伦理黄色片| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美黄色片欧美黄色片| 免费不卡黄色视频| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲精品美女久久av网站| 女人精品久久久久毛片| 99热全是精品| 免费高清在线观看日韩| 久久久精品94久久精品| 成年av动漫网址| 欧美精品人与动牲交sv欧美| av在线播放精品| 精品一区二区三卡| 制服诱惑二区| 国产精品熟女久久久久浪| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 两人在一起打扑克的视频| 国产日韩欧美视频二区| 欧美日韩综合久久久久久| 久久ye,这里只有精品| 精品人妻1区二区| 大香蕉久久成人网| 最近手机中文字幕大全| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 国产成人免费观看mmmm| 麻豆乱淫一区二区| 丝袜美腿诱惑在线| 制服人妻中文乱码| 新久久久久国产一级毛片| 久久99精品国语久久久| 一级毛片我不卡| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久久久国产一级毛片高清牌| 欧美日韩黄片免| 永久免费av网站大全| 亚洲精品av麻豆狂野| 赤兔流量卡办理| 极品人妻少妇av视频| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲免费av在线视频| 无遮挡黄片免费观看| 99久久精品国产亚洲精品| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 麻豆国产av国片精品| 老汉色∧v一级毛片| 18在线观看网站| 欧美日韩av久久| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 午夜精品国产一区二区电影| 国产精品国产三级专区第一集| 日本欧美国产在线视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 欧美大码av| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产男女超爽视频在线观看| 久久国产精品人妻蜜桃| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 亚洲欧美精品自产自拍| 丝袜美足系列| 看免费成人av毛片| 精品第一国产精品| 赤兔流量卡办理| 亚洲综合色网址| 无遮挡黄片免费观看| 精品国产一区二区久久| 久久久久久免费高清国产稀缺| 色精品久久人妻99蜜桃| 超碰成人久久| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 91精品国产国语对白视频| 十八禁网站网址无遮挡| 丁香六月欧美| 免费高清在线观看日韩| 国产在视频线精品| 男女下面插进去视频免费观看| 精品福利观看| 国产成人影院久久av| 蜜桃国产av成人99| 女警被强在线播放|