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    延誤條件下的軌道交通客流擁擠傳播建模

    2019-05-24 03:51:46曾翠峰侯宇菲潘偉健
    關(guān)鍵詞:時刻表次列車客流量

    曾翠峰,侯宇菲,羅 欽,潘偉健

    1)深圳市地鐵集團有限公司,廣東深圳 518040;2)深圳技術(shù)大學(xué)城市交通與物流學(xué)院,廣東深圳 518118

    隨著軌道交通新線逐步開通,一些城市相繼進入網(wǎng)絡(luò)化運營的新階段.作為公共交通的重要組成部分,城市軌道交通系統(tǒng)的安全性及可靠性備受關(guān)注.在日常運營中,受到人為因素或氣候、火災(zāi)、設(shè)備故障等突發(fā)事件的影響,列車運行可能產(chǎn)生延誤[1].列車運行延誤直接作用于乘客,影響乘客的正常出行,導(dǎo)致客流在站臺聚集無法疏散,不僅降低運營企業(yè)的服務(wù)水平,也存在一定安全隱患.因此,準(zhǔn)確把握軌道交通列車延誤條件下的客流擁擠傳播規(guī)律可為客流疏散和列車運行調(diào)整提供依據(jù),有助于提高軌道交通的運營安全和效率.

    近年對列車延誤引起的系列變化有較多的研究.段力偉等[2]對站臺乘客密度、列車余載能力及乘客上車速度等因素進行分析,構(gòu)建站臺客流密度模型以及列車延誤模型,分析延誤引起的大客流在路網(wǎng)中的傳播過程;姜曼等[3]認為延誤傳播性是由起訖點(origin-destination,OD)決定的,提出識別OD客流量大的車站位置和所在區(qū)間,分析延誤對車站的影響;李冰玉等[4]建立系列分析指標(biāo)的突發(fā)事件延誤傳播模型,并根據(jù)車站滯留客流量確定車站狀態(tài),認為延誤傳播與延誤車站的結(jié)構(gòu)特性相關(guān);陳菁菁等[5-6]引用疾病傳播理論引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,建立列車運行延誤的傳播模型;馬羽等[7]認為候車延誤與乘客到達率、乘客流量函數(shù)和列車周期有關(guān),隨著周期時間增加,延誤范圍逐漸擴大;徐瑞華等[8-10]研究在列車運行延誤影響下城市軌道交通各換乘站的客流變化,得到大客流所在的換乘站及其發(fā)生時段,據(jù)此作為換乘站大客流預(yù)警的依據(jù).但考慮到列車的延誤傳播在平峰期和高峰期具有不同的變化規(guī)律,在平峰時期,當(dāng)某一列車因突發(fā)事件出現(xiàn)延誤現(xiàn)象時,由于該時段列車間的行車間隔較大,列車運行時刻的偏離可以通過縮小行車間隔來調(diào)整;而在高峰時期,發(fā)車間隔幾乎達到列車間的最小安全追蹤間隔,因此難以通過改變行車間隔的方法進行列車運行調(diào)整.基于上述研究成果,本研究綜合考慮乘客進出閘機實際數(shù)據(jù)和列車時刻表信息,分析列車延誤條件下的客流量變化情況及影響傳播規(guī)律,提出列車運行調(diào)整策略,旨在快速疏散客流.

    1 列車延誤下的乘客影響分析

    城市軌道交通客流到達具有隨機性,通過一般模型預(yù)測得到的到達客流量準(zhǔn)確性較低.本研究基于乘客進出閘機數(shù)據(jù)和列車運行時刻表信息,將乘客與列車聯(lián)系起來,乘客隨著列車的時空移動分布在軌道交通網(wǎng)絡(luò)上.列車晚點情況下,發(fā)生延誤的車站客流逐漸增多,在平峰期,由于客流較少,乘客候車延誤影響范圍較?。欢诟叻迤?,由于乘客密集到達,當(dāng)發(fā)生列車運行延誤無法及時疏散客流時,站臺產(chǎn)生乘客留乘導(dǎo)致大客流;伴隨著運營逐步恢復(fù),但由于列車運輸能力限制,部分未發(fā)生大客流車站也將因為乘客無法上車滯留在站臺,需要等待后續(xù)列車,乘客乘車延誤現(xiàn)象受列車運行約束在空間內(nèi)傳播,影響范圍逐漸擴大.

    2 延誤傳播模型構(gòu)建與求解

    2.1 模型假設(shè)

    城市軌道交通一般不設(shè)置越行線路,即列車運行過程不具備越行條件,前方列車因故停止運行后,后續(xù)列車只有在前行列車排除故障后才能繼續(xù)運行.根據(jù)刷卡數(shù)據(jù)和延誤前的列車時刻表,判斷乘客乘車是否受到影響,將乘客匹配至各次列車后,進行延誤分析,乘客上車服從先到先上原則;為盡可能減少站臺聚集的乘客,受延誤影響的列車依次在站臺等待運營恢復(fù).

    2.2 模型建立

    受第1列延誤運行列車的影響,后續(xù)列車不能按原定列車運行圖行駛,影響范圍由當(dāng)前發(fā)生初始延誤車站擴大至線路上各延誤列車途經(jīng)的其他車站,基于這些車站乘客可以正常進站的前提,假設(shè)車站i為最初發(fā)生延誤的車站,列車j為最初發(fā)生延誤的列車,經(jīng)過車站i的j次列車在tj(dep)時刻開始發(fā)生延誤,延誤持續(xù)時間為tj(dep_delay), 則原本車站i可以乘坐j次列車在tj(dep)時刻離開的乘客,須等到tj(dep_delay)時刻才能離開,而按照原定時刻表和進站時間,在車站i會搭乘j+1次列車的乘客,則可能因為j次列車的延誤而乘坐j次列車出行.在運行延誤期間,客流量不斷增加.當(dāng)列車逐漸恢復(fù)運營時,由于列車載客量有限,延誤在空間中的傳播引起的各車站候車延誤客流量如式(1),延誤在時間上傳播引起的各車站受延誤時間如式(2),模型參數(shù)定義如表1.

    (1)

    (2)

    2.3 模型約束條件

    2.3.1 到達客流量約束

    普通車站到達站臺的客流量由進站刷卡數(shù)據(jù)累計得到,包括進站的時間和車站信息,見式(3),乘客在車站i可以乘坐列車j的時間約束見式(4)和式(5),即乘客從刷卡進站至走到站臺的時刻必須在列車j-1與列車j駛離車站時刻之間.

    (3)

    (4)

    (5)

    換乘車站到達站臺客流量包括進站刷卡客流和換乘客流.其中,換乘客流由歷史路徑清分數(shù)據(jù)[11]和各時段乘車比例求得,即

    (6)

    2.3.2 列車允許上車人數(shù)約束

    式(7)和式(8)分別為列車允許上車人數(shù)與列車最大載客量、列車在車站的下車客流量和斷面客流量的關(guān)系,在列車載客量約束下,不能上車的乘客被滯留在站臺等待后續(xù)列車.其中,上下車客流量計算依據(jù)自動售檢票(automatic fare collection, AFC)系統(tǒng)刷卡時間和車站信息數(shù)據(jù).在換乘車站,下車的乘客部分選擇出站,部分選擇換乘其他線路方向列車?yán)^續(xù)出行,這部分換乘客流為到達需求站臺的客流量,可通過式(6)得出.

    (7)

    (8)

    2.4 模型求解

    步驟1初次延誤列車重新運營時,以一定的追蹤間隔對后續(xù)列車做出運行調(diào)整,根據(jù)式(2)可得延誤列車在各車站的實際到發(fā)時刻.

    步驟2當(dāng)調(diào)整至始發(fā)車站但延誤還在持續(xù)時,假設(shè)此時待調(diào)整列車為k次,恢復(fù)至原時刻表時始發(fā)車站的列車為k+n次,采取扣車的方式,將原定運行的(k,k+n)次列車從運行圖上刪除,如圖1,p代表計劃開行方案,r代表延誤條件下的實際開行方案,列車①在車站F發(fā)生延誤,后續(xù)列車依次調(diào)整,當(dāng)列車⑥已經(jīng)為始發(fā)車站出發(fā)列車,且列車⑧發(fā)車時已恢復(fù)運營,則原計劃中的列車⑦被扣車,計劃方案中的列車⑧作為實際運行的列車⑦參與運輸,列車時刻表調(diào)整結(jié)束.

    圖1 列車時刻表調(diào)整示意圖Fig.1 Schematic diagram of train schedule adjustment

    步驟3采集延誤時段AFC進出站刷卡數(shù)據(jù)獲得乘客的ID卡信息、進出車站信息及時間信息.

    步驟4在列車容量約束條件下,根據(jù)不同乘客的ID卡信息和進入車站信息、時間和列車時刻表信息,將乘客匹配到列車上.

    步驟5根據(jù)乘客ID卡數(shù)據(jù),獲取該次列車乘客的出站車站信息,以及采集乘客是否進行換乘等信息;當(dāng)乘客的出站車站不屬于進站車站線路時,認為乘客在此過程中發(fā)生out_i換乘行為,根據(jù)路徑Line清分比例數(shù)據(jù)[11],將乘客分配至不同路徑,得到乘客的換乘信息,結(jié)合列車行車間隔內(nèi)的乘車比例,各次列車在各車站的下車人數(shù)為

    (9)

    步驟6根據(jù)以上信息,推算在延誤時段各車站的延誤客流量和經(jīng)過車站的列車延誤時間,推算流程如圖2.

    3 算例分析

    3.1 基本信息

    某軌道交通線路共18個車站,其中,車站E、K、M、O和P為換乘車站.假設(shè)在某一工作日高峰時期08∶40—08∶50,列車在G車站發(fā)生突發(fā)事件暫停運營,延誤時長為10 min,在某一平峰時期15∶15—15∶25,列車在I車站因故停在車站,10 min后恢復(fù)運營.該線路列車編組均為6節(jié),且全部采用A型車(定員310人).非延誤條件下高峰時期發(fā)車間隔為150 s,列車最大滿載率為1.1,平峰時期列車間發(fā)車間隔為5 min,最小列車追蹤間隔為120 s,車站停站時長為30 s,該線路區(qū)間運行時間見表2.對原始乘客進出閘機數(shù)據(jù)進行處理分析后,調(diào)整列車間運行間隔為最小安全追蹤間隔120 s,得出平峰及高峰延誤時段內(nèi),經(jīng)過各站的列車的上下車數(shù)據(jù),如表3和表4.

    圖2 模型求解流程圖Fig.2 The flow chart of model solution

    表2 該軌道交通線路區(qū)間運行時間

    表3 平峰延誤時段列車在各車站的上下車客流量

    表4 高峰延誤時段列車在各車站的上下車客流量

    3.2 結(jié)果分析

    平峰期受延誤影響的列車有4列,初始延誤的120404列車停在車站I時,車站I及其前方車站客流逐漸增加,乘客在各車站站臺等候列車恢復(fù)運營.高峰期延誤列車7列,初始延誤列車121204在車站G暫停運營,圖3和圖4以初始延誤列車為例,將平峰期和高峰期,在非延誤與延誤情況下各站臺客流需求進行對比,可以看出延誤時段從延誤起始車站開始,前方車站的候車客流量均會增加.由于平峰期發(fā)車間隔較大,客流量較小,因此即使客流聚集,車站也未出現(xiàn)客流留乘和大客流現(xiàn)象;但高峰期客流大,在有限的列車載客量約束下,延誤列車121204在車站I和車站K有少量乘客未上車,列車122004、112504和122704在車站C和車站D都存在候車乘客被滯留的現(xiàn)象,見圖5.

    圖3 平峰期非延誤與延誤條件下的客流需求對比Fig.3 Comparison of passenger demand undernon-delay and delay conditions during the off-peak period

    圖4 高峰期非延誤與延誤條件下的客流需求對比Fig.4 Comparison of passenger demand under non-delay and delay conditions during the peak period

    圖5 延誤列車在車站的滯留客流量Fig.5 Delayed passenger flow at the station

    平峰期的初始延誤列車120404,延誤時間為15∶15—15∶25,高峰期的121204列車延誤時間為08∶40—08∶50,且列車以最小安全追蹤間隔時間120 s 運行,各次列車在車站的延誤時間增加值見表5.其中,平峰期計劃發(fā)車間隔大,延誤至第5列車時,已經(jīng)滿足原時刻表列車到發(fā)時刻要求,運營恢復(fù)正常;高峰期時,按照最小運行間隔調(diào)整至第7列車時,該列車在線路的始發(fā)車站,因此,后續(xù)8、9及10列車依據(jù)第2節(jié)提出的求解算法,從列車運行圖上扣除后第11次列車開始滿足計劃時刻表,運行秩序恢復(fù),列車運行調(diào)整結(jié)束.相比于各次列車均延誤10 min,壓縮發(fā)車間隔和扣車的調(diào)整策略使得平峰期和高峰期時段各次列車延誤時間分別平均節(jié)省4.5 min和1.4 min.

    4 列車延誤運行調(diào)整策略

    列車運行調(diào)整方法除上述的調(diào)整發(fā)車間隔與扣車外,還可以采取列車跳站停車(包括趕點跳停、空駛跳停和換乘站鄰線跳停)、改變列車在車站的停站時間、加開備車、開行小交路列車和設(shè)置列車運行等級等方式及其組合策略,綜合考慮全線各車站的候車客流量及列車剩余容納能力,在滿足不發(fā)生列車越行情況,以及保證列車間最小安全追蹤間隔的約束條件下,盡可能預(yù)留列車空間給大客流車站的乘客,快速疏散延誤客流,減少大客流車站的壓力.除此之外,還可根據(jù)城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運營特點和應(yīng)急策略需求,以多源異構(gòu)信息綜合獲取為依據(jù),分級落實決策職能與協(xié)調(diào)車站線路運力為手段,基于歷史與實時網(wǎng)絡(luò)客流信息、基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備能力、列車運行方案協(xié)調(diào)機制及外界環(huán)境輔助疏導(dǎo)等形成的反饋控制系統(tǒng),構(gòu)建列車延誤條件下的聯(lián)動應(yīng)急處置方案.

    表5 平峰期和高峰期延誤列車在車站的延誤時間

    1)“-”表示無延誤

    結(jié) 語

    本研究綜合考慮列車運行和乘客出行時間約束,定性和定量地分析發(fā)生突發(fā)事件時的列車延誤及客流擁擠傳播過程.基于乘客進出閘機數(shù)據(jù)、列車時刻表數(shù)據(jù)和提出的列車調(diào)整時間數(shù)據(jù),將乘客動態(tài)匹配至列車,分析各次延誤列車的客流需求、滯留客流量以及延誤時間,通過具體案例求解表明,提出的調(diào)整方法可有效節(jié)省列車平均延誤時間.下一步研究工作將基于車站、列車時刻表及客流等多源數(shù)據(jù),綜合考慮軌道交通物理網(wǎng)絡(luò)、列車運行網(wǎng)絡(luò)和乘客出行網(wǎng)絡(luò),研究列車延誤條件下的車站客運組織與列車運行調(diào)整協(xié)同聯(lián)動處置重要的理論和方法,實現(xiàn)軌道交通網(wǎng)絡(luò)的社會效益和經(jīng)濟效益最大化.

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