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    液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)推進(jìn)劑泵誘導(dǎo)輪與離心輪的匹配

    2019-05-24 09:45:40楊寶鋒李斌陳暉劉占一
    航空學(xué)報(bào) 2019年5期
    關(guān)鍵詞:倍頻離心泵時(shí)序

    楊寶鋒,李斌,陳暉,劉占一

    1. 西安航天動(dòng)力研究所 液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710100 2. 航天推進(jìn)技術(shù)研究院,西安 710100

    作為液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)核心部件之一,渦輪泵主要用于推進(jìn)劑的輸送及增壓。隨著中國大推力補(bǔ)燃循環(huán)火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的研制以及發(fā)動(dòng)機(jī)性能提升的迫切需求,渦輪泵的性能以及運(yùn)行穩(wěn)定性受到越來越多的重視。

    與普通民用離心泵相比,火箭發(fā)動(dòng)機(jī)推進(jìn)劑泵轉(zhuǎn)速較高、結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜,在葉輪入口處容易發(fā)生汽蝕,通常采用加裝前置誘導(dǎo)輪來改善泵組的汽蝕性能,然而誘導(dǎo)輪與離心輪匹配不佳將會引起泵性能惡化以及流動(dòng)不穩(wěn)定現(xiàn)象的發(fā)生,對發(fā)動(dòng)機(jī)工作的可靠性產(chǎn)生威脅[1]。近年來,針對離心泵性能及流動(dòng)不穩(wěn)定問題,國內(nèi)外學(xué)者已做了大量的研究工作,主要集中在不同工況及結(jié)構(gòu)參數(shù)對離心泵性能及壓力脈動(dòng)的影響,獲得了豐富的研究成果。郭曉梅等[2]對有無誘導(dǎo)輪以及誘導(dǎo)輪結(jié)構(gòu)變化對離心泵汽蝕性能的影響進(jìn)行了研究,得到了誘導(dǎo)輪汽蝕嚴(yán)重性與離心葉輪汽蝕嚴(yán)重性并非成正比的結(jié)論。王洪杰等[3]對渦輪泵0.75倍額定流量工況下的壓力脈動(dòng)特性進(jìn)行了研究,指出誘導(dǎo)輪與離心輪間隙為5 mm左右時(shí)能改善該工況下的異常振動(dòng)。Stel等[4]采用數(shù)值方法研究了不同流量以及轉(zhuǎn)速對兩級離心泵性能的影響,并給出了揚(yáng)程與轉(zhuǎn)速、流量之間的關(guān)系式。Al-Qutub等[5]試驗(yàn)研究了葉輪葉片V型出口對壓力脈動(dòng)的影響,指出采用V型出口葉片后壓力脈動(dòng)降低30%以上,而揚(yáng)程降低5%;Barrio等[6]利用數(shù)值方法研究了葉輪蝸殼間隙大小對離心泵壓力脈動(dòng)以及徑向力的影響,表明間隙減小使得壓力脈動(dòng)及徑向力顯著增加。Zhang等[7-9]采用數(shù)值及試驗(yàn)方法對某型低比轉(zhuǎn)速離心泵內(nèi)不穩(wěn)定流動(dòng)與壓力脈動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了研究,并對不同葉片尾緣形狀對壓力脈動(dòng)影響進(jìn)行了分析,指出壓力脈動(dòng)幅值與渦量分布密切相關(guān)。Long等分別采用數(shù)值[10]和試驗(yàn)[11]方法對非均勻入流下核反應(yīng)堆冷卻泵非定常特性進(jìn)行了研究,表明入口不均勻流動(dòng)對泵揚(yáng)程以及壓力脈動(dòng)具有顯著影響,在離心泵的設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)給予考慮。然而上述研究主要集中在低轉(zhuǎn)速普通離心泵,對高速離心泵尤其是時(shí)序效應(yīng)對其性能及穩(wěn)定性方面的研究還比較匱乏。

    時(shí)序效應(yīng)的研究始于渦輪及壓縮機(jī)領(lǐng)域,主要研究轉(zhuǎn)子-轉(zhuǎn)子或靜子-靜子之間周向相對位置變化對渦輪以及壓縮機(jī)氣動(dòng)性能的影響,獲得了較多的研究成果[12-14]。然而時(shí)序效應(yīng)在水力機(jī)械領(lǐng)域的研究起步較晚,主要集中在導(dǎo)葉/隔舌時(shí)序效應(yīng)[15-19]以及多級泵級間葉輪時(shí)序效應(yīng)這兩方面的研究[20-22],對離心泵誘導(dǎo)輪與離心輪周向匹配產(chǎn)生的時(shí)序效應(yīng)研究很少見到。徐成波[23]和潘中永[24]等對高速離心泵誘導(dǎo)輪離心輪匹配關(guān)系進(jìn)行了研究,但其針對的是能量匹配以及葉片安裝角的汽蝕性能的影響,并未對兩者周向相對位置變化引起的時(shí)序效應(yīng)進(jìn)行研究。盧金玲等[25]對誘導(dǎo)輪離心輪時(shí)序效應(yīng)進(jìn)行了初步研究,但其研究模型較為簡單,且轉(zhuǎn)速較低,對于復(fù)雜高速離心泵(如火箭發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪泵),其參考價(jià)值不高。

    本文以中國某型液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪氧泵為研究對象,基于計(jì)算流體力學(xué)(CFD)全流道數(shù)值仿真結(jié)果,對誘導(dǎo)輪離心輪匹配的時(shí)序效應(yīng)對泵外特性及壓力脈動(dòng)的影響進(jìn)行了研究,研究結(jié)果可為高速離心泵減振以及性能提升提供指導(dǎo)。

    1 計(jì)算模型和數(shù)值方法

    1.1 物理模型

    本文研究模型為全尺寸渦輪氧泵,其幾何參數(shù)如表1所示,轉(zhuǎn)速為18 000 r/min,流體介質(zhì)為低溫液氧,溫度為90 K,密度為1 086.9 kg/m3,黏性系數(shù)為1.5×10-4Pa·s。為保證仿真結(jié)果準(zhǔn)確可靠,考慮前后泄漏流域,建立離心泵全流場仿真模型如圖1所示,共包含入口域、誘導(dǎo)輪域、葉輪域、擴(kuò)壓器域、蝸殼域和前后泄漏域以及出口管道8個(gè)流域。此外,為消除進(jìn)出口邊界擾動(dòng)的影響,將泵入口及出口管道沿直線延長一段距離。

    表1 泵幾何參數(shù)Table 1 Geometrical parameters of pump

    圖1 計(jì)算域Fig.1 Computational domain

    為研究誘導(dǎo)輪離心輪時(shí)序效應(yīng)的影響,定義誘導(dǎo)輪葉片尾緣與離心輪主葉片前緣夾角沿軸向投影為匹配角度θ??紤]到周向匹配的循環(huán)對稱性,在60°對稱周期內(nèi),平均選取8個(gè)周向位置(θ=0°, 7.5°, 15°, 22.5°, 30°, 37.5°, 45°, 52.5°)研究時(shí)序效應(yīng)對泵外特性的影響,其中0°、 15°、 30°和45°這4個(gè)角度用于研究時(shí)序效應(yīng)對非定常壓力脈動(dòng)的影響。

    1.2 網(wǎng)格生成與計(jì)算設(shè)置

    利用ICEM軟件對各流域進(jìn)行六面體結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,以提高計(jì)算精度及收斂性,最終獲得的離心泵全流域如圖2所示。對各壁面區(qū)域進(jìn)行加密,使得離心輪葉片以及擴(kuò)壓器葉片等關(guān)鍵壁面平均y+<10,其余壁面平均y+<300,以滿足計(jì)算要求。采用4套網(wǎng)格方案進(jìn)行網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證,各流域網(wǎng)格數(shù)見表2。額定工況下,各方案下泵效率計(jì)算結(jié)果如圖3所示,可以看出,當(dāng)網(wǎng)格數(shù)超過3 000萬時(shí),計(jì)算效率基本一致,其中方案2與方案4計(jì)算結(jié)果誤差僅0.25%。為能夠更為準(zhǔn)確地捕捉流場細(xì)節(jié),最終選取方案3網(wǎng)格(網(wǎng)格數(shù)為6 655.65萬)進(jìn)行非定常仿真計(jì)算。

    圖2 全流域網(wǎng)格軸向截面圖Fig.2 Grid of whole domain in axial cross-section

    表2 各流域網(wǎng)格數(shù)Table 2 Grid number of each part

    流域網(wǎng)格數(shù)/106方案1方案2方案3方案4入口0.62810.93131.37822.2114誘導(dǎo)輪2.76146.798011.096116.7832離心輪7.13939.913322.326432.1822擴(kuò)壓器2.10854.79709.533914.2709蝸殼2.81663.426411.128118.3977前泄漏1.72352.25414.22208.9803后泄漏2.44253.16126.571213.3173出口管0.30060.30060.30060.3006總計(jì)19.920531.581966.5565106.4436

    圖3 網(wǎng)格無關(guān)性驗(yàn)證Fig.3 Grid independence validation

    采用商業(yè)軟件ANSYS CFX 17.2對三維全流道進(jìn)行數(shù)值計(jì)算。對于定常仿真,采用雷諾平均Navier-Stokes(RANS)方法進(jìn)行求解,湍流模型選取SST (Shear Stress Transport)k-ω模型,壁面處采取Automatic Wall Function進(jìn)行處理,動(dòng)靜耦合交界面采用Frozen Rotor模型進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞,收斂精度設(shè)定為1×10-5。針對復(fù)雜模型難收斂現(xiàn)象,首先以一階格式進(jìn)行計(jì)算,控制物理時(shí)間尺度使計(jì)算結(jié)果收斂;以收斂結(jié)果為初值,選取高精度格式繼續(xù)計(jì)算,直至結(jié)果收斂。對于非定常仿真,以定常收斂結(jié)果作為初始邊界,采用DES (Detached Eddy Simulation)方法進(jìn)行求解,壁面處采用RANS方法求解,以避免實(shí)際工程問題中LES (Large Eddy Simulation)方法在壁面處網(wǎng)格量要求過大的限制,主流區(qū)域采用LES方法進(jìn)行求解,以更好地模擬復(fù)雜流動(dòng),捕捉流場細(xì)節(jié),動(dòng)靜耦合面采用Transient Rotor Stator模型進(jìn)行模擬。為保證非定常仿真結(jié)果的可靠性,時(shí)間步設(shè)置為Δφ= 1°,即每個(gè)旋轉(zhuǎn)周期對應(yīng)360個(gè)時(shí)間步,計(jì)算進(jìn)行20圈以獲得可靠的收斂結(jié)果,取最后5圈結(jié)果用于非定常結(jié)果分析。邊界條件根據(jù)渦輪泵真實(shí)工作狀態(tài)測量值分別定義為總壓入口和質(zhì)量流量出口,各壁面給定無滑移邊界條件。

    仿真計(jì)算在航天推進(jìn)技術(shù)研究院高性能仿真平臺進(jìn)行,每個(gè)算例使用5個(gè)節(jié)點(diǎn)共80個(gè) CPU核數(shù),非定常仿真每個(gè)算例耗時(shí)約1 000 h。

    1.3 仿真結(jié)果驗(yàn)證

    仿真結(jié)果通過兩部分試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。其中泵外特性仿真結(jié)果通過渦輪泵水力試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比驗(yàn)證;非定常壓力脈動(dòng)仿真結(jié)果與發(fā)動(dòng)機(jī)熱試車相應(yīng)測點(diǎn)(圖1測點(diǎn))測量結(jié)果(采樣頻率為25 600 Hz)進(jìn)行對比驗(yàn)證,其中誘導(dǎo)輪離心輪安裝角度接近30°。

    渦輪泵水力試驗(yàn)在西安航天動(dòng)力研究所水力試驗(yàn)中心進(jìn)行,試驗(yàn)對象為全尺寸渦輪泵,試驗(yàn)介質(zhì)為常溫水,水試轉(zhuǎn)速為9 000 r/min,測量7種不同流量下泵的揚(yáng)程及效率,并通過相似準(zhǔn)則轉(zhuǎn)換到額定轉(zhuǎn)速下與仿真結(jié)果進(jìn)行對比。

    仿真與試驗(yàn)獲得的氧泵外特性曲線如圖4所示(圖中Q/Qd為泵內(nèi)流量與額定工況下的流量之比)??梢钥闯?,整個(gè)流量范圍內(nèi),仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果吻合較好,總體上仿真結(jié)果高于試驗(yàn)結(jié)果,在低工況時(shí)誤差較大,在額定工況附近誤差較小,其中額定點(diǎn)揚(yáng)程、效率誤差分別為1.52%和2.73%,表明額定工況點(diǎn)泵外特性仿真結(jié)果的可靠性。

    圖5給出了仿真以及試驗(yàn)中氧泵出口管道測點(diǎn)(OD1)壓力脈動(dòng)時(shí)域結(jié)果。其中仿真結(jié)果為5個(gè)周期數(shù)據(jù),試驗(yàn)結(jié)果為50個(gè)周期數(shù)據(jù),可以看出兩者時(shí)域結(jié)果吻合較好,壓力系數(shù)峰-峰值誤差<5%。對壓力信號進(jìn)行快速傅里葉(FFT)變換,其頻域結(jié)果如圖6所示(圖中f為頻率,fr為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)頻)。由圖6(a)可以看出,仿真結(jié)果中壓力脈動(dòng)由6倍頻和12倍頻主導(dǎo),這兩個(gè)頻率由離心輪擴(kuò)壓器之間動(dòng)靜干涉效應(yīng)引起,其中6倍頻為離心輪主葉片的通過頻率(fMBPF),12倍頻為離心輪總?cè)~片的通過頻率(fBPF)。而熱試車由于環(huán)境復(fù)雜,其所得壓力頻譜組成也較為復(fù)雜,除了動(dòng)靜干涉的主導(dǎo)頻率外,還出現(xiàn)了1倍頻(fr)、3倍頻(3fr)等其他幅值相對較高的頻率。其中1倍頻是由于真實(shí)產(chǎn)品裝配誤差導(dǎo)致轉(zhuǎn)子偏移軸線從而破壞轉(zhuǎn)子軸對稱性導(dǎo)致;3倍頻的出現(xiàn)可由本文后續(xù)分析解釋,是由于誘導(dǎo)輪離心輪匹配引起??傮w來說仿真結(jié)果能夠準(zhǔn)確地捕捉動(dòng)靜干涉主導(dǎo)頻率及幅值,其中6倍頻幅值誤差為60.4%,12倍頻幅值誤差為30.9%,考慮到試車測量環(huán)境復(fù)雜性,該誤差可以接受。證明本文后續(xù)研究匹配效應(yīng)對動(dòng)靜干涉壓力脈動(dòng)的影響具有可靠性。

    圖4 數(shù)值與試驗(yàn)結(jié)果對比Fig.4 Comparison between numerical and experimental results

    圖5 出口管道測點(diǎn)壓力脈動(dòng)時(shí)域結(jié)果Fig.5 Time-domain pressure pulsation of monitor point at outlet duct

    圖6 出口管道測點(diǎn)壓力頻譜Fig.6 Pressure spectrum of monitor point at outlet duct

    2 外特性分析

    2.1 匹配角度對泵性能的影響

    圖7給出了額定工況下誘導(dǎo)輪離心輪不同匹配角度下泵揚(yáng)程系數(shù)以及效率的變化曲線??梢钥闯?,周向匹配產(chǎn)生的時(shí)序效應(yīng)對泵揚(yáng)程及效率具有一定的影響,隨著匹配角度的增加,揚(yáng)程、效率均呈現(xiàn)先降低后緩慢增加的趨勢,兩者變化幅度分別為0.8%、1.2%。其中0°時(shí)具有最高的揚(yáng)程及效率,30°時(shí)達(dá)到最低值,這表明當(dāng)誘導(dǎo)輪葉片尾緣與離心輪葉片前緣相對時(shí),可獲得最高的揚(yáng)程及效率。

    圖7 不同匹配角度下泵性能變化情況Fig.7 Pump performance variation at different matching angles

    2.2 熵產(chǎn)分析

    為闡釋匹配效應(yīng)對泵性能的影響,引入熵產(chǎn)理論對泵內(nèi)部能量損失進(jìn)行分析。流場熵產(chǎn)分析方法由Kock和Herwig[26]提出,近兩年來才逐漸應(yīng)用到水力機(jī)械領(lǐng)域中,取得較好的效果[27-28]。其將湍流流場損失分為湍流平均運(yùn)動(dòng)引起的損失以及脈動(dòng)運(yùn)動(dòng)引起的損失兩大部分(湍流耗散損失),兩者的計(jì)算表達(dá)式為

    (1)

    (2)

    泵內(nèi)各部件能量損失可通過對式(1)和式(2)進(jìn)行體積分來獲得,即

    (3)

    式中:V為流體體積。

    由熵產(chǎn)理論獲得各部件損失隨匹配角度變化曲線如圖8所示,可以看出,葉輪及擴(kuò)壓器流域損失遠(yuǎn)大于其他流域損失,隨著匹配角度增加,呈現(xiàn)出先增加后減小的趨勢,這與外特性曲線變化趨勢相對應(yīng)。其他流域隨匹配角度變化損失變化不大,由此可以得出,誘導(dǎo)輪離心輪匹配的時(shí)序效應(yīng)對外特性的影響主要來自離心輪及擴(kuò)壓器流域流動(dòng)狀態(tài)的變化。

    圖9給出了誘導(dǎo)輪、離心輪Blade to Blade (B2B)中截面的局部熵產(chǎn)率(Local Entropy Production Rate, LEPR)以及流線分布圖。由圖9(a) 可以看出,離心輪內(nèi)損失遠(yuǎn)大于誘導(dǎo)輪內(nèi)損失,當(dāng)匹配角度θ為0°和15°時(shí),高熵產(chǎn)區(qū)域主要分布在靠近誘導(dǎo)輪葉片的3個(gè)流道內(nèi)(圖中橢圓標(biāo)注),而在匹配角度為30°和45°時(shí),其余3個(gè)流道也出現(xiàn)較高熵產(chǎn)分布,因此也導(dǎo)致更高的損失的發(fā)生,這與圖8的損失變化趨勢相符。由圖9(b) 流線分布可知,較高的熵產(chǎn)分布區(qū)域?qū)?yīng)較強(qiáng)的流動(dòng)分離以及由此產(chǎn)生的分離渦,在匹配角度為0°和15°時(shí),靠近誘導(dǎo)輪的3個(gè)葉片通道出現(xiàn)明顯的流動(dòng)分離,其余3個(gè)通道流動(dòng)狀態(tài)相對較好,而在匹配角度為30°和45°時(shí),6個(gè)葉片通道均出現(xiàn)不同程度的流動(dòng)分離以及相應(yīng)的分離渦,幾乎堵塞了整個(gè)流道,最終導(dǎo)致?lián)P程效率的下降。此外,由離心輪內(nèi)流動(dòng)狀態(tài)可知該離心輪具有較大的優(yōu)化空間。

    圖8 不同匹配角度下各流域的能量損失Fig.8 Energy loss of each domain at different matching angles

    圖9 誘導(dǎo)輪、離心輪B2B中截面LEPR及流線分布Fig.9 Distribution of LEPR and streamlines in B2B cross-section of inducer and impeller

    圖10給出擴(kuò)壓器內(nèi)熵產(chǎn)率及流線分布圖,由圖10(a)可知,不同匹配角度下熵產(chǎn)分布模式相似,其中高熵產(chǎn)區(qū)域主要分布在擴(kuò)壓器入口處葉輪尾跡區(qū)域以及靠近隔舌處的葉片通道內(nèi)(通道A,虛線橢圓標(biāo)注)。隨著角度變化,高熵產(chǎn)區(qū)域也在變化,θ=30°時(shí)擴(kuò)壓器入口處以及葉片通道A中高熵產(chǎn)區(qū)域顯著增大,對應(yīng)著較大的損失產(chǎn)生。由圖10(b)可以看出,在通道A中出現(xiàn)明顯的回流現(xiàn)象,匹配角度為0°時(shí),回流現(xiàn)象不明顯;在θ=30°時(shí),回流現(xiàn)象顯著增強(qiáng),并發(fā)展成較強(qiáng)的回流渦,堵塞了整個(gè)通道A,這也是高熵產(chǎn)區(qū)域增大,損失增加的一個(gè)重要原因;此外,在其他通道也出現(xiàn)流動(dòng)分離等不穩(wěn)定現(xiàn)象(圖10(b)中實(shí)線橢圓標(biāo)注),然而此區(qū)域能量損失很小,這表明傳統(tǒng)的利用流線分析確定流場損失的方法存在一定的缺陷。

    通過熵產(chǎn)分析可知,誘導(dǎo)輪離心輪匹配對外特性的影響主要由離心輪及擴(kuò)壓器內(nèi)流動(dòng)狀態(tài)決定,其形成機(jī)制為:不同匹配角度下,葉輪通道內(nèi)分離渦、葉輪尾跡效應(yīng)以及靠近隔舌的擴(kuò)壓器葉片通道內(nèi)回流渦的變化共同作用導(dǎo)致。

    圖10 擴(kuò)壓器B2B中截面LEPR及流線分布Fig.10 Distribution of LEPR and streamlines in B2B cross-section of diffuser

    3 壓力脈動(dòng)分析

    3.1 壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布

    為了對離心泵整個(gè)旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)流場的壓力脈動(dòng)強(qiáng)度進(jìn)行評估,通過引入壓力脈動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差與葉輪出口處動(dòng)壓進(jìn)行無量綱化,定義相應(yīng)的壓力脈動(dòng)強(qiáng)度系數(shù)Cpsd如式(4)所示,其優(yōu)勢在于能夠獲得流場內(nèi)壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布情況,準(zhǔn)確定位流場內(nèi)高壓力脈動(dòng)發(fā)生的位置。

    Cpsd=

    (4)

    式中:N為一個(gè)計(jì)算周期內(nèi)時(shí)間步數(shù),即壓力采樣數(shù);p(x,y,z,ti)為節(jié)點(diǎn)(x,y,z)在第i個(gè)時(shí)間步的靜壓大小;U2為葉輪出口圓周速度。

    圖11為誘導(dǎo)輪流域B2B平面內(nèi)壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布,可以看出誘導(dǎo)輪內(nèi)壓力脈動(dòng)水平較低,較高的壓力脈動(dòng)主要分布在葉片出口壓力面處;此外,不同匹配角度下壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布相同,表明時(shí)序效應(yīng)對誘導(dǎo)輪內(nèi)壓力脈動(dòng)影響較小。

    圖12給出了離心輪、擴(kuò)壓器以及蝸殼中截面壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布情況。與圖11相比,這3個(gè)流域的壓力脈動(dòng)強(qiáng)度水平遠(yuǎn)高于誘導(dǎo)輪流域。此外,高壓力脈動(dòng)區(qū)域主要集中在動(dòng)靜干涉區(qū)域以及擴(kuò)壓器導(dǎo)葉入口吸力面附近。由圖12可知,不同匹配角度對壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布影響顯著,當(dāng)匹配角度為0°時(shí),壓力脈動(dòng)水平最高,各導(dǎo)葉入口處高壓力脈動(dòng)區(qū)域大小相當(dāng);隨著匹配角度變化,壓力脈動(dòng)水平開始下降,尤其表現(xiàn)在擴(kuò)壓器導(dǎo)葉入口處。當(dāng)匹配角度為30°時(shí),即誘導(dǎo)輪葉片尾緣位于離心輪相鄰主葉片中間位置時(shí),壓力脈動(dòng)水平達(dá)到最低狀態(tài),主要表現(xiàn)為擴(kuò)壓器導(dǎo)葉入口處高壓力脈動(dòng)區(qū)域以及蝸殼區(qū)域壓力脈動(dòng)的顯著減小,并且越遠(yuǎn)離隔舌的導(dǎo)葉入口處高壓力脈動(dòng)區(qū)域減小幅度越大。

    圖11 誘導(dǎo)輪B2B中截面壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布Fig.11 Distribution of pressure pulsation intensity in B2B surface of inducer

    圖12 離心輪、擴(kuò)壓器、蝸殼中截面壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分布Fig.12 Distribution of pressure pulsation intensity in impeller, diffuser and volute domain at mid-span section

    3.2 壓力脈動(dòng)頻譜分析

    根據(jù)壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分析結(jié)果,對壓力脈動(dòng)水平較高的動(dòng)靜干涉區(qū)域以及擴(kuò)壓器導(dǎo)葉附近壓力脈動(dòng)頻譜進(jìn)行分析。圖13給出了相應(yīng)的壓力脈動(dòng)測點(diǎn)分布,在動(dòng)靜干涉區(qū)域沿周向平均布置10個(gè) 測點(diǎn),各測點(diǎn)位于導(dǎo)葉葉片前緣附近;在靠近隔舌處的導(dǎo)葉布置4個(gè)測點(diǎn),分別位于導(dǎo)葉前緣吸力面處(DF1)、導(dǎo)葉吸力面(DF2)與壓力面(DF4)中部以及導(dǎo)葉尾緣吸力面(DF3)處。此外,在出口管道處設(shè)置測點(diǎn)如圖1(b)所示,該測點(diǎn)與熱試車測點(diǎn)保持一致,用于數(shù)值結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果的對比。

    對各測點(diǎn)壓力信號進(jìn)行FFT變換,為了評估壓力脈動(dòng)能量在特定頻域變化趨勢,定義不同頻率離散幅值的RMS值[8]為

    (5)

    式中:Ai為不同頻率下壓力脈動(dòng)幅值。

    表3給出了匹配角度為0°和30°時(shí)動(dòng)靜干涉區(qū)域各測點(diǎn)在0~20 760 Hz頻域內(nèi)壓力脈動(dòng)RMS值(無量綱結(jié)果)。可以看出,靠近隔舌的測點(diǎn)RS1壓力脈動(dòng)水平最高,遠(yuǎn)離隔舌的測點(diǎn)壓力脈動(dòng)水平顯著下降,這與3.1節(jié)壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分析結(jié)果相符。當(dāng)匹配角度為30°時(shí),動(dòng)靜干涉區(qū)域壓力脈動(dòng)水平顯著降低,各測點(diǎn)RMS幅值均下降10%以上,平均下降14.50%。其中測點(diǎn)RS10降幅最大,達(dá)到18.87%。

    表4給出了擴(kuò)壓器表面測點(diǎn)在0~20 760 Hz下的壓力脈動(dòng)RMS值(無量綱結(jié)果)??梢钥闯鰤毫γ}動(dòng)最大水平出現(xiàn)在DF1測點(diǎn),這與3.1節(jié)壓力脈動(dòng)強(qiáng)度分析結(jié)果高脈動(dòng)區(qū)域分布在導(dǎo)葉入口吸力面附近相符。當(dāng)匹配角度為30°時(shí),壓力脈動(dòng)水平顯著降低,RMS幅值平均下降16.7%。其中測點(diǎn)DF2降幅最大,達(dá)到34.76%。

    圖13 壓力脈動(dòng)測點(diǎn)設(shè)置Fig.13 Arrangement of pressure pulsation monitor points

    表3 動(dòng)靜干涉區(qū)域壓力脈動(dòng)RMS值Table 3 RMS values of pressure pulsation in rotor-stator interaction region

    表4 擴(kuò)壓器葉片表面壓力脈動(dòng)RMS值

    Table 4 RMS values of pressure pulsation on diffuser blade surface

    匹配角度/(°)壓力脈動(dòng)RMS值DF1DF2DF3DF405.28581.27873.30062.4459304.86610.83422.86022.1784Difference/%7.9434.7613.3410.94

    根據(jù)RMS值分析結(jié)果,選取脈動(dòng)水平最大以及降幅最大的測點(diǎn)(動(dòng)靜干涉區(qū)域RS1、RS10;擴(kuò)壓器表面DF1、DF2)進(jìn)行頻譜分析。

    圖14給出了4種不同匹配角度下測點(diǎn)RS1壓力脈動(dòng)頻譜??梢钥闯觯捎趧?dòng)靜干涉效應(yīng),4種 匹配角度下離心輪葉片通過頻率(fMBPF、fBPF)及其倍頻起主導(dǎo)作用。此外,由于誘導(dǎo)輪3個(gè) 葉片的影響,在0°時(shí),3倍轉(zhuǎn)頻(3fr)非常突出,其幅值與主葉片通過頻率幅值相當(dāng);隨著匹配角度變化,3倍頻逐漸較小,在30°時(shí),3倍頻基本消失,而其他頻率幅值基本保持不變。

    圖15為RS10測點(diǎn)在不同匹配角度下的壓力脈動(dòng)頻譜。可以看出,各匹配角度下,葉片通過頻率及其倍頻起主導(dǎo)作用,當(dāng)匹配角度為0°時(shí),3倍頻較大,其幅值已超過葉片通過頻率幅值,隨著匹配角度變化,3倍頻逐漸減小,并在30°時(shí)消失,這與RS1測點(diǎn)變化規(guī)律一致。

    圖14 不同匹配角度下RS1測點(diǎn)壓力脈動(dòng)頻譜Fig.14 Pressure pulsation spectra of RS1 at different matching angles

    圖15 不同匹配角度下RS10測點(diǎn)壓力脈動(dòng)頻譜Fig.15 Pressure pulsation spectra of RS10 at different matching angles

    圖16給出擴(kuò)壓器葉片前緣吸力面附近DF1測點(diǎn)壓力脈動(dòng)頻譜。該測點(diǎn)靠近動(dòng)靜干涉區(qū)域,因此其頻譜呈現(xiàn)出與前述RS1、RS10相似的頻譜特性。但由于其位于較高壓力脈動(dòng)區(qū)域(如圖12所示),因此各主導(dǎo)頻率幅值顯著高于RS1、RS10測點(diǎn)。

    圖17給出了擴(kuò)壓器吸力面中心DF2測點(diǎn)壓力脈動(dòng)頻譜。該測點(diǎn)在不同角度下主導(dǎo)頻率為主葉片通過頻率(fMBPF),其諧頻成分逐漸消失。同樣當(dāng)匹配角度為0°時(shí),3倍頻成分也起到主導(dǎo)作用,30°時(shí),3倍頻成分消失。由此可以得出結(jié)論,誘導(dǎo)輪離心輪周向匹配參數(shù)對離心泵動(dòng)靜干涉效應(yīng)影響顯著,當(dāng)誘導(dǎo)輪出口葉片位于離心輪相鄰主葉片中間位置時(shí),能夠顯著降低壓力脈動(dòng)水平,其本質(zhì)為降低了壓力脈動(dòng)的3倍頻成分。

    為對誘導(dǎo)輪與離心輪周向匹配引起的壓力脈動(dòng)3倍轉(zhuǎn)頻成分的出現(xiàn)與抑制現(xiàn)象進(jìn)行解釋,圖18(a)和圖18(b)給出了周向匹配角度為0°以及30°時(shí)離心輪內(nèi)部流線分布情況。由圖18(a)可以看出,當(dāng)匹配角度為0°時(shí),靠近誘導(dǎo)輪葉片出口吸力面的3個(gè)流道出現(xiàn)了嚴(yán)重的流動(dòng)分離(圖中橢圓標(biāo)注部分),幾乎堵塞了整個(gè)葉片通道,而其余3個(gè)葉片通道流動(dòng)狀態(tài)相對較好,整個(gè)離心輪流域被平均分成3股循環(huán)對稱流動(dòng)。因此在離心輪出口與擴(kuò)壓器入口區(qū)域的動(dòng)靜干涉過程中,這3股對稱流動(dòng)引起了較高的3倍轉(zhuǎn)頻成分。而當(dāng)誘導(dǎo)輪葉片尾緣位于離心輪相鄰主葉片中間位置,即匹配角度為30°時(shí),這種對稱效應(yīng)被破壞,離心輪6個(gè)主葉片通道出現(xiàn)了不同程度的分離現(xiàn)象,因此在隨后的動(dòng)靜干涉過程中,3倍頻消失,離心輪葉片通過頻率(6倍頻)及其倍頻起到主導(dǎo)作用。

    圖16 不同匹配角度下DF1測點(diǎn)壓力脈動(dòng)頻譜Fig.16 Pressure pulsation spectra of DF1 at different matching angles

    圖17 不同匹配角度下DF2測點(diǎn)壓力脈動(dòng)頻譜Fig.17 Pressure pulsation spectra of DF2 at different matching angles

    圖18 葉輪流域瞬時(shí)流線分布Fig.18 Distribution of instantaneous streamlines in impeller

    4 結(jié) 論

    本文采用基于DES的離心泵三維CFD全流道數(shù)值仿真方法對中國某型液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪泵誘導(dǎo)輪離心輪周向匹配產(chǎn)生的時(shí)序效應(yīng)進(jìn)行了研究,得到以下結(jié)論:

    1) 誘導(dǎo)輪離心輪周向匹配的時(shí)序效應(yīng)對泵外特性有一定的影響。隨著匹配角度的增加,泵揚(yáng)程及效率均呈現(xiàn)先減小后緩慢增大的趨勢,兩者變化分別達(dá)到0.8%和1.2%。當(dāng)誘導(dǎo)輪葉片后緣與離心輪葉片前緣正對時(shí),可獲得最大的揚(yáng)程及效率。

    2) 通過熵產(chǎn)分析可知,誘導(dǎo)輪離心輪時(shí)序效應(yīng)對能量損失的影響主要集中在葉輪以及擴(kuò)壓器流域。時(shí)序效應(yīng)對外特性的影響機(jī)制由葉輪通道分離渦、葉輪葉片尾跡以及靠近隔舌處擴(kuò)壓器葉片通道回流渦的變化所決定。

    3) 誘導(dǎo)輪離心輪時(shí)序效應(yīng)對葉輪擴(kuò)壓器動(dòng)靜干涉效應(yīng)影響顯著。當(dāng)誘導(dǎo)輪葉片后緣位于離心輪相鄰主葉片中間位置時(shí),可有效消除3倍頻成分,顯著降低泵內(nèi)壓力脈動(dòng)水平。其中動(dòng)靜干涉區(qū)域以及隔舌處擴(kuò)壓器葉片表面壓力脈動(dòng)幅值平均下降14.5%和16.7%。

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