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    供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)特性對(duì)行為供應(yīng)鏈信息共享價(jià)值研究
    ——基于資源保存理論

    2019-05-23 03:34:42李孟晉
    關(guān)鍵詞:市場(chǎng)需求供應(yīng)商收益

    李孟晉

    (安徽郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系,安徽 合肥 230031)

    一、引 言

    供應(yīng)鏈?zhǔn)菄@核心企業(yè),向供應(yīng)商、生產(chǎn)商、分銷商及用戶擴(kuò)展而形成的綜合性網(wǎng)絡(luò)[1],如何有效地利用信息影響著企業(yè)供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)和管理[2]。供應(yīng)鏈合作已經(jīng)不再是傳統(tǒng)意義上的“零和博弈”,與供應(yīng)鏈上其他成員分享信息,能有效提高供應(yīng)鏈運(yùn)行效率及整體收益[3]。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者在信息共享對(duì)供應(yīng)鏈整體績(jī)效影響方面進(jìn)行了大量研究,但都建立在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的“理性經(jīng)濟(jì)人”假定之上[4],且假設(shè)供應(yīng)鏈成員風(fēng)險(xiǎn)中性,這很難全面真實(shí)的反映現(xiàn)實(shí)中的供應(yīng)鏈管理行為。對(duì)于復(fù)雜環(huán)境中的供應(yīng)鏈,只有從人類行為和心理認(rèn)知角度出發(fā)進(jìn)行研究才可能更有效指導(dǎo)實(shí)踐[5]。本文基于資源保存理論,構(gòu)建新的模型研究供應(yīng)鏈成員企業(yè)決策問(wèn)題。根據(jù)COR理論資源損失首要性的原則,考慮供應(yīng)鏈成員的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度特征,對(duì)市場(chǎng)需求隨機(jī)情況下具有“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避—風(fēng)險(xiǎn)中性—風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好”特性供應(yīng)商的信息共享價(jià)值進(jìn)行比較[6],探究供應(yīng)商不同風(fēng)險(xiǎn)特性情形下對(duì)于供應(yīng)鏈整體效益的影響,以促進(jìn)供應(yīng)鏈信息的共享實(shí)踐[7-8]。

    二、構(gòu)建需求信息共享價(jià)值模型

    考慮由供應(yīng)商1和供應(yīng)商2共同組成的單層單周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈。在該供應(yīng)鏈中,具有風(fēng)險(xiǎn)特性的供應(yīng)商1和風(fēng)險(xiǎn)中性的供應(yīng)商2產(chǎn)量分別為Q1和Q2。假設(shè)市場(chǎng)的反需求函數(shù)為:

    在(1)中,A表示零售市場(chǎng)需求的隨機(jī)性和不確定性;a> 0,b> 0,且均為常數(shù)。

    筆者在建立模型之前,提出以下假設(shè):

    (1)供應(yīng)商1采用CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量準(zhǔn)則對(duì)其決策目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行刻畫。在CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量準(zhǔn)則中,用η表示供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù),且η∈[ ]0,1。

    (2)當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η=0.5時(shí),表示供應(yīng)商1是風(fēng)險(xiǎn)中性;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η∈[ )0,0.5時(shí),表示供應(yīng)商1是風(fēng)險(xiǎn)厭惡,且供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度隨著η的減小而增大;當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η∈( ]0.5,1時(shí),表示供應(yīng)商1是風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好,且供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好程度隨著η的增大而增大。

    (3)風(fēng)險(xiǎn)中性型供應(yīng)商2的風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)為0.5。

    (4)供應(yīng)商1為了更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)不確定性的市場(chǎng)需求,采取支付費(fèi)用ξ獲得市場(chǎng)需求的不確定信息t。

    (5)市場(chǎng)需求的不確定信息t隨市場(chǎng)需求增大而增大,反之減??;它是連續(xù)的隨機(jī)變量,取值區(qū)間為[C,D],其概率密度函數(shù)與累積分布函數(shù)分別為f(t)和F(t),F(xiàn)(t)為連續(xù)可微的單調(diào)增函數(shù)[7]。

    (6)銷售季節(jié)結(jié)束該市場(chǎng)產(chǎn)品既不存在殘值,也不考慮缺貨成本。

    (7)供應(yīng)商1與供應(yīng)商2進(jìn)行市場(chǎng)信息共享時(shí),供應(yīng)商1可知曉供應(yīng)商2的風(fēng)險(xiǎn)特性。

    基于以上假設(shè)構(gòu)建模型,對(duì)供應(yīng)商1獲得信息后與供應(yīng)商2不共享和共享信息兩種情形進(jìn)行分析和討論,具體如下。

    考慮供應(yīng)商1和供應(yīng)商2遵循Cournot模型。該模型假設(shè):市場(chǎng)上只有兩個(gè)供應(yīng)商生產(chǎn)和銷售同種產(chǎn)品,各供應(yīng)商的生產(chǎn)成本均為0;兩個(gè)供應(yīng)商在已知對(duì)方產(chǎn)量的情況下,可以確定能夠給自己帶來(lái)最大利潤(rùn)的產(chǎn)量,即每個(gè)供應(yīng)商消極地以自己的產(chǎn)量去適應(yīng)對(duì)方已確定的產(chǎn)量。在供應(yīng)商1、供應(yīng)商2均未獲取市場(chǎng)不確定信息時(shí),供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的隨機(jī)收益函數(shù)分別表示為:

    (一)信息不共享下的決策模型

    假設(shè)供應(yīng)商1通過(guò)支付費(fèi)用ξ獲取市場(chǎng)信息t,供應(yīng)商1根據(jù)市場(chǎng)信息更新其收益函數(shù),但不與供應(yīng)商2共享該信息。此時(shí),供應(yīng)商2沒(méi)有得到市場(chǎng)信息,其決策依據(jù)是市場(chǎng)需求的期望值[7]?;谝陨霞僭O(shè),供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的收益函數(shù)表示為:

    由假設(shè)可知,具有風(fēng)險(xiǎn)特性的供應(yīng)商1在決策時(shí)不僅考慮期望收益,而且考慮收益風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量準(zhǔn)則,對(duì)供應(yīng)商1的決策目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行描述。

    本文選取CVaR的一個(gè)一般化定義[6]:

    式(6)中,E表示決策函數(shù)的期望值;Π(x,y)表示在確定性變量x和隨機(jī)變量y下的收益函數(shù);qη表示隨機(jī)變量y的η分位數(shù)。

    因此,具有風(fēng)險(xiǎn)特性的供應(yīng)商1選擇市場(chǎng)需求量的決策目標(biāo)函數(shù)描述為:

    將供應(yīng)商1的收益函數(shù)式(4)代入供應(yīng)商1的決策目標(biāo)函數(shù)式(7)后,求解可得CVaR定義的最優(yōu)vN滿足:

    結(jié)合式(7)、(8),風(fēng)險(xiǎn)特性型供應(yīng)商1的決策目標(biāo)函數(shù)變?yōu)椋?/p>

    風(fēng)險(xiǎn)中性型供應(yīng)商2從期望收益最大化的角度進(jìn)行決策,將已確定的供應(yīng)商1產(chǎn)量QN1代入供應(yīng)商2的收益函數(shù)式(5)后,得到變化后供應(yīng)商2的決策函數(shù):

    同理,可得供應(yīng)商2的最優(yōu)需求量為:

    定理1 分散決策下無(wú)需求信息共享的供應(yīng)商存在唯一確定的最優(yōu)需求量QN1和QN2,其中:

    綜上,可以得到供應(yīng)商1和供應(yīng)商2在最優(yōu)決策下的收益函數(shù),分別表示為:

    (二)供應(yīng)商1與供應(yīng)商2進(jìn)行信息共享下的決策模型

    假設(shè)供應(yīng)商1仍采取支付費(fèi)用ξ獲取市場(chǎng)信息t,且無(wú)償?shù)嘏c供應(yīng)商2共享市場(chǎng)信息t,即全部的信息獲取費(fèi)用由供應(yīng)商1承擔(dān)。

    此時(shí),供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的隨機(jī)收益函數(shù)表示為:

    值得注意的是,具有風(fēng)險(xiǎn)特性的供應(yīng)商1收益函數(shù)在信息共享與信息不共享下是一致的。采用CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量準(zhǔn)則對(duì)供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)特性進(jìn)行描述,供應(yīng)商1的決策目標(biāo)函數(shù)為:

    從期望利益最大化角度出發(fā)進(jìn)行決策的風(fēng)險(xiǎn)中性型供應(yīng)商2,其決策目標(biāo)函數(shù)為:

    因此,可以得到供應(yīng)商1和供應(yīng)商2在信息共享情形下的最優(yōu)決策行為,如定理2所示。

    定理2 分散決策下需求信息共享的供應(yīng)商存在唯一確定的最優(yōu)需求量QY1和QY2,其中:

    供應(yīng)商1和供應(yīng)商2在最優(yōu)決策下的收益函數(shù),分別表示為:

    三、需求信息共享的價(jià)值分析

    需求信息共享與否造成的收益變化,反映了需求信息共享是否有價(jià)值。下面分別從供應(yīng)商1,供應(yīng)商2兩個(gè)維度展開(kāi)討論。

    (一)供應(yīng)商1的需求信息共享價(jià)值分析

    考慮供應(yīng)商1在信息共享前后收益的變化,對(duì)比式(16)和式(24)可得供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值函數(shù):

    (二)供應(yīng)商2的需求信息共享價(jià)值分析

    考慮供應(yīng)商2在信息共享前后收益的變化,對(duì)比式(17)和式(25)可得供應(yīng)商2的信息共享價(jià)值函數(shù):

    下面通過(guò)數(shù)值分析,對(duì)各供應(yīng)商的信息共享價(jià)值作進(jìn)一步討論和研究。

    四、具體數(shù)據(jù)分析

    根據(jù)雙頭古諾模型,假設(shè)市場(chǎng)的反需求函數(shù)為P=A-Q1-Q2,即常數(shù)a=1,b=1;市場(chǎng)需求的不確定信息t服從正態(tài)分布t~N(E(t),σ2)。

    (一)市場(chǎng)信息t的不確定性對(duì)各供應(yīng)商信息共享價(jià)值的影響

    設(shè)置參數(shù):E()t=10,σ=1,5,10,代入式(10)、(26)可以得到ΔU1、ΔU2隨η1變化如圖1和圖2所示。

    圖1 σ分別取1,5,10時(shí),η1變化對(duì)供應(yīng)商1信息共享價(jià)值的影響

    圖2 σ分別取1,5,10時(shí),η1變化對(duì)供應(yīng)商2信息共享價(jià)值的影響

    ΔU表示信息共享后與信息共享前的差值,ΔU越大,表示信息共享價(jià)值越大。

    由圖1和圖2可得出,當(dāng)η1∈[ )0,0.5時(shí),即供應(yīng)商1為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型時(shí),供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的信息共享價(jià)值隨供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η的減小而增大。供應(yīng)商1越厭惡風(fēng)險(xiǎn),信息共享價(jià)值越大。

    當(dāng)η1∈ ( ]0.5,1時(shí),即供應(yīng)商1為風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型時(shí),供應(yīng)商1和供應(yīng)商2的信息共享價(jià)值隨供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η的增大而減小。供應(yīng)商1越愛(ài)好風(fēng)險(xiǎn),信息共享價(jià)值越小。

    當(dāng)供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η趨近于1時(shí),反映市場(chǎng)信息不確定性的σ對(duì)信息共享價(jià)值的影響最小。

    由圖2可見(jiàn),供應(yīng)商2的信息共享價(jià)值高于供應(yīng)商1,原因是信息共享的費(fèi)用均由供應(yīng)商1承擔(dān)。因此,當(dāng)供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η增大到某一程度時(shí),雖然信息共享有利于供應(yīng)商2的效益提升,但供應(yīng)商1的效益為負(fù),此時(shí)供應(yīng)商1將不再與供應(yīng)商2免費(fèi)共享市場(chǎng)需求信息。

    (二)市場(chǎng)信息t的期望值對(duì)各供應(yīng)商信息共享價(jià)值的影響

    設(shè)置參數(shù):σ=5,E(t)=-10,0,10,代入式(10)、(27)得到ΔU1隨η1變化如圖3和圖4。

    由圖3可得出,當(dāng)E(t) ≤0且η1∈[0 ,0.5)時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的減小而減?。划?dāng)η1∈(0 .5,1]時(shí),風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的增大而減小。

    當(dāng)E(t) >0且η1∈[0 ,0.5)時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的減小而增大。當(dāng)η1∈ (0 .5,1]時(shí),風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的增大而減小。這說(shuō)明市場(chǎng)信息的期望值影響供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值。

    圖3 E(t) 分別取-10,0,10時(shí),η1變化對(duì)供應(yīng)商1信息共享價(jià)值的影響

    圖4 E(t) 分別取-10,0,10時(shí),η1變化對(duì)供應(yīng)商2信息共享價(jià)值的影響

    由圖4可得出,無(wú)論供應(yīng)商2的市場(chǎng)信息的期望值如何變化,信息共享價(jià)值均隨著ηr的減小而增大。此時(shí),供應(yīng)商2的信息共享價(jià)值高于供應(yīng)商1,原因同樣是信息共享的費(fèi)用全部由供應(yīng)商1承擔(dān)。

    五、結(jié) 論

    本文基于資源保存理論,考慮供應(yīng)鏈成員的風(fēng)險(xiǎn)特性,構(gòu)建出隨機(jī)的市場(chǎng)需求情形下風(fēng)險(xiǎn)類型不同的供應(yīng)商1和供應(yīng)商2之間的供應(yīng)鏈決策模型。利用CVaR風(fēng)險(xiǎn)度量準(zhǔn)則來(lái)確定供應(yīng)商的決策目標(biāo)函數(shù),進(jìn)而得到信息共享價(jià)值函數(shù)。同時(shí),在分析供應(yīng)商1風(fēng)險(xiǎn)特征程度的基礎(chǔ)上,研究市場(chǎng)信息的不確定性和期望值兩個(gè)變量對(duì)信息共享價(jià)值的影響。具體結(jié)論如下:①當(dāng)供應(yīng)商1為風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型時(shí),市場(chǎng)信息不確定性的σ對(duì)信息共享價(jià)值的影響最小;②當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型供應(yīng)商1的風(fēng)險(xiǎn)特性系數(shù)η增大到一定程度時(shí),雖然信息共享仍有利于供應(yīng)商2的效益提升,但供應(yīng)商1的效益為負(fù),將不再與供應(yīng)商2免費(fèi)共享市場(chǎng)需求信息;③當(dāng)市場(chǎng)信息的期望值E()t≤0時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的減小而減小,風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的增大而減?。划?dāng)E()t>0時(shí),風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的減小而增大,風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好型供應(yīng)商1的信息共享價(jià)值隨著η1的增大而減?。虎芄?yīng)商2的信息共享價(jià)值始終大于供應(yīng)商1,即使E(t)≤0,供應(yīng)商2仍然借助免費(fèi)獲得市場(chǎng)信息的優(yōu)勢(shì),獲得更大的收益。

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