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    江蘇創(chuàng)新指數(shù)的測(cè)算分析與創(chuàng)新發(fā)展問(wèn)題研究

    2019-05-17 03:29:46許珂高珂
    關(guān)鍵詞:江蘇科技指標(biāo)

    許珂,高珂

    (常州工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇常州213032)

    創(chuàng)新能力已經(jīng)成為一國(guó)或地區(qū)提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。江蘇是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省,全省綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力在全國(guó)一直處于前列,大力提高江蘇的創(chuàng)新能力,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,是江蘇的責(zé)任與使命。要建設(shè)科技強(qiáng)省,提高江蘇的科技創(chuàng)新能力,對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)新指數(shù)測(cè)評(píng),并進(jìn)行橫向、縱向的比較,找出存在的差距和問(wèn)題具有十分重要的意義。

    1 創(chuàng)新指數(shù)理論研究進(jìn)展

    歐盟委員會(huì)2001年10月正式公布《歐盟創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》,該報(bào)告中的創(chuàng)新系統(tǒng)包含創(chuàng)新推動(dòng)者、企業(yè)創(chuàng)新行為和創(chuàng)新產(chǎn)出3個(gè)模塊,涵蓋了29個(gè)指標(biāo)[1]。弗里曼、波特和斯特恩[2]界定了國(guó)家創(chuàng)新能力的概念以及構(gòu)成要素,并研究各要素之間的關(guān)系。英國(guó)《全球知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)》年度研究報(bào)告由羅伯特·哈金斯協(xié)會(huì)從2003年開(kāi)始發(fā)布,對(duì)全球主要城市進(jìn)行測(cè)評(píng)和排序[3]。硅谷指數(shù)研究硅谷地區(qū)的發(fā)展情況,該指數(shù)從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間和地方行政5個(gè)方面設(shè)置了16個(gè)指標(biāo)[4]。

    趙彥云、甄峰、吳翌琳[5]建立了“中國(guó)31省(區(qū))市創(chuàng)新指數(shù)”,從3個(gè)角度8個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo),評(píng)價(jià)我國(guó)31省(區(qū))市的創(chuàng)新能力。中國(guó)城市發(fā)展研究會(huì)發(fā)布的《中國(guó)城市創(chuàng)新能力科學(xué)評(píng)價(jià)》從3個(gè)方面對(duì)我國(guó)661個(gè)城市的創(chuàng)新能力進(jìn)行了分析[6]。中關(guān)村指數(shù)從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等5個(gè)方面對(duì)北京的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究[7]。張江指數(shù)從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新水平等6個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)張江園區(qū)的自主創(chuàng)新能力[8]。杭州創(chuàng)新指數(shù)從創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績(jī)效來(lái)評(píng)價(jià)杭州市創(chuàng)新發(fā)展水平[9]。

    此外,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)創(chuàng)新指數(shù)或創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)采用了不同的方法,李芹芹等[10]構(gòu)建了包含條件指數(shù)、活力指數(shù)、績(jī)效指數(shù)、環(huán)境指數(shù)在內(nèi)的指標(biāo)體系,基于離差賦權(quán)法對(duì)我國(guó)各省市的技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行測(cè)算和排名。楊毅[11]采用綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法,從創(chuàng)新環(huán)境、產(chǎn)出、成效指數(shù)入手測(cè)算了陜西省創(chuàng)新指數(shù)。合肥市委黨校課題組[12]以主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)理論為主要研究工具,研究了合肥市創(chuàng)新的4大要素以及它們之間的相互關(guān)系。韓秋菊[13]構(gòu)建指標(biāo)體系,利用層次分析法和主成分分析法對(duì)河北省各地級(jí)市的創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià),并利用聚類分析進(jìn)行分類分析。周柯、唐娟莉、谷洲洋[14]構(gòu)建了指標(biāo)體系,基于熵值法評(píng)價(jià)我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力。

    綜上所述,隨著近年來(lái)各國(guó)對(duì)創(chuàng)新的日益重視,國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞創(chuàng)新指數(shù)的研究形成了一定的理論體系,主要集中在兩個(gè)方面:一方面設(shè)計(jì)創(chuàng)新相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,另一方面采用熵值法、主成分分析法、綜合指數(shù)評(píng)價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)度等方法對(duì)某個(gè)國(guó)家或地區(qū)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)江蘇創(chuàng)新發(fā)展的研究較少,江蘇作為我國(guó)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力一直比較靠前的省份,大力提高江蘇的創(chuàng)新能力對(duì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展有著重要意義。因此,本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)江蘇創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行測(cè)評(píng),并進(jìn)行橫向、縱向的比較,找出存在的差距和問(wèn)題,以提高江蘇的創(chuàng)新能力和水平。

    2 創(chuàng)新指數(shù)的構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法

    2.1 創(chuàng)新指數(shù)指標(biāo)體系

    在梳理國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)江蘇具體省情,同時(shí)考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文建立了創(chuàng)新指數(shù)指標(biāo)體系,分為3級(jí)指標(biāo),包括1個(gè)綜合指標(biāo)、4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和20個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),具體如表1所示。

    2.2 創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)方法

    2.2.1 縱向比較江蘇創(chuàng)新指數(shù)測(cè)算方法

    2.2.1.1原始數(shù)據(jù)的選擇

    本研究在進(jìn)行縱向比較時(shí),選取江蘇2011—2016年共6年數(shù)據(jù)作為評(píng)估樣本,由于2010年之前未披露規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的科技活動(dòng),因此選擇2011年及以后的年份,在6年跨度下縱向評(píng)估江蘇創(chuàng)新指數(shù)變化,原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各年的江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。為了便于比較,以2011年為基期年。

    2.2.1.2 確定指標(biāo)權(quán)重

    本文采用“逐級(jí)等權(quán)法”進(jìn)行權(quán)數(shù)的分配,即創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新效果4個(gè)分指數(shù)的權(quán)數(shù)均為1/4;在分指數(shù)領(lǐng)域內(nèi),每個(gè)指標(biāo)權(quán)重為1/k(k為該領(lǐng)域下指標(biāo)的個(gè)數(shù))。比如創(chuàng)新環(huán)境分指數(shù)下有6個(gè)指標(biāo),A1—A6的權(quán)重均為1/6;以此類推,B1—B5、C1—C5權(quán)重都為1/5,D1—D4權(quán)重都為1/4。

    表1 江蘇創(chuàng)新指數(shù)指標(biāo)體系

    2.2.1.3 創(chuàng)新指數(shù)的測(cè)算方法

    1)計(jì)算指標(biāo)增速

    20個(gè)指標(biāo)中只有D4是逆指標(biāo),越低越好,因此在計(jì)算其指標(biāo)增速時(shí)先取倒數(shù)再計(jì)算增速,其他19個(gè)指標(biāo)都是正指標(biāo),可直接計(jì)算增速。另外,如果以基期年份數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算指標(biāo)增速,通常會(huì)出現(xiàn)個(gè)別指標(biāo)的增速過(guò)高或過(guò)低而不具有可比性,因此參考其他學(xué)者的做法,將某個(gè)指標(biāo)兩年的均值作為基準(zhǔn)值來(lái)計(jì)算指標(biāo)增速,從而將增速控制在[-200,200]的區(qū)間。

    2)分領(lǐng)域指數(shù)測(cè)算

    3)總指數(shù)的測(cè)算

    總指數(shù)即創(chuàng)新指數(shù)是分領(lǐng)域指數(shù)與分領(lǐng)域所占權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。

    2.2.2 橫向比較江蘇創(chuàng)新指數(shù)測(cè)算方法

    在進(jìn)行橫向比較時(shí),選取全國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(西藏由于數(shù)據(jù)缺失,剔除在外),選擇2016年數(shù)據(jù)作為評(píng)估樣本(由于有的省份2018年統(tǒng)計(jì)年鑒還未公布,無(wú)法取得2017年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)),對(duì)比分析創(chuàng)新指數(shù),原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2017年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地區(qū)2017年統(tǒng)計(jì)年鑒。

    將數(shù)據(jù)采用線性函數(shù)法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除不同量綱的影響。

    正向評(píng)價(jià)指標(biāo)處理公式為:

    標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=

    100

    反向評(píng)價(jià)指標(biāo)處理公式為:

    標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=

    100

    同樣采用“逐級(jí)等權(quán)法”進(jìn)行權(quán)重的分配。

    分領(lǐng)域指數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)化以后數(shù)據(jù)與分領(lǐng)域內(nèi)各指標(biāo)所占權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。

    總指數(shù)即創(chuàng)新指數(shù)是分領(lǐng)域指數(shù)與分領(lǐng)域所占權(quán)重的加權(quán)平均數(shù)。

    2.3 創(chuàng)新指數(shù)聚類分析

    聚類分析是研究“物以類聚”的一種科學(xué)有效的方法,在做聚類分析時(shí)有不同的聚類方法,其中應(yīng)用最為廣泛的是系統(tǒng)聚類。其基本思想是:將2016年計(jì)算得出的30個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)各自看作一類,共有30類,然后計(jì)算每2個(gè)地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)的聚類統(tǒng)計(jì)量,將關(guān)系最密切的2個(gè)地區(qū)歸為一類,其他地區(qū)保持不變,得到29類,以此類推,每做一次就減少一類,直到所有地區(qū)都?xì)w為一類。利用聚類分析方法,可以將30個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)歸為幾個(gè)類別,將江蘇與所處同一類別的其他地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,可以看到江蘇的優(yōu)勢(shì)和弱勢(shì),從而深入分析江蘇創(chuàng)新發(fā)展的情況和存在的問(wèn)題。

    3 江蘇創(chuàng)新指數(shù)的測(cè)算、比較與分析

    3.1 江蘇科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀

    近年來(lái),江蘇的R&D經(jīng)費(fèi)支出一直在不斷增長(zhǎng),從2000年至今,不管是經(jīng)費(fèi)投入的絕對(duì)量還是相對(duì)的投入強(qiáng)度,江蘇都有很大的提高,一直高于全國(guó)水平,穩(wěn)定在第4位,僅次于北京、上海、天津。說(shuō)明江蘇的R&D經(jīng)費(fèi)投入在全國(guó)來(lái)說(shuō)還是居于前列的。從R&D人員、R&D人員全時(shí)當(dāng)量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員等指標(biāo)來(lái)看,近年來(lái)江蘇從事科技活動(dòng)的人員穩(wěn)步上升。從常見(jiàn)的幾個(gè)反映創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo),比如發(fā)表科技論文數(shù)、專利授權(quán)量、發(fā)明授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額等可以很直觀地看到江蘇近年來(lái)科技創(chuàng)新成果還是比較豐富的。

    3.2 江蘇創(chuàng)新指數(shù)縱向比較與分析

    根據(jù)前述測(cè)算方法,得到2011—2016年江蘇創(chuàng)新指數(shù),如圖1所示??梢钥吹?江蘇創(chuàng)新指數(shù)6年來(lái)不斷上升,以2011年創(chuàng)新指數(shù)為100,2016年創(chuàng)新指數(shù)為141.67,年均增長(zhǎng)幅度7.21%。說(shuō)明江蘇的區(qū)域創(chuàng)新能力不斷提高。

    圖1 江蘇2011—2016年分指數(shù)和總指數(shù)

    從分指數(shù)來(lái)看:1)創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化。創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)以2011年為100,則2016年為132.97。具體來(lái)看,A1、A2、A3指標(biāo)保持穩(wěn)定的增幅,A5指標(biāo)增幅分別為41.34%、3.74%、15.35%、16.21%、18.65%,說(shuō)明企業(yè)對(duì)研發(fā)越來(lái)越重視,創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化。2)創(chuàng)新投入持續(xù)加大。創(chuàng)新投入指數(shù)以2011年為100,則2016年為142.96。尤其是2012、2013年,不管是資金投入還是人員投入的增幅都較高,2014—2016年增幅有所下降。以B1指標(biāo)為例,2012年增幅達(dá)9.81%,2013年為4.49%,2014—2016年僅為1%~2%。這是因?yàn)殡S著資金、人力的不斷投入,企業(yè)認(rèn)識(shí)到更重要的是要提高投入資金的使用效率。3)創(chuàng)新產(chǎn)出能力明顯提高。創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)以2011年為100,則2016年為161.11,是4個(gè)分指數(shù)中最高且增長(zhǎng)最快的指數(shù)。特別是2015年,C2指標(biāo)增長(zhǎng)幅度超過(guò)20%,C3、C4指標(biāo)增幅超過(guò)35%,可見(jiàn)創(chuàng)新成果豐碩。4)創(chuàng)新效果有所增強(qiáng)。創(chuàng)新效果指數(shù)以2011年為100,2016年為129.63。相對(duì)于另外3個(gè)分領(lǐng)域指數(shù),創(chuàng)新效果指數(shù)較低。從具體指標(biāo)來(lái)看,D1、D3有一定波動(dòng),增幅有正有負(fù),D2穩(wěn)步上升,D4為負(fù)指標(biāo),保持5%~6%的降低率??傮w來(lái)說(shuō),創(chuàng)新效果穩(wěn)步增強(qiáng)。

    3.3 江蘇創(chuàng)新指數(shù)橫向比較與分析

    根據(jù)前面的測(cè)算方法,得到2016年全國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)和排名,如表2所示。

    從全國(guó)各地區(qū)2016年的創(chuàng)新指數(shù)對(duì)比可以看到,創(chuàng)新指數(shù)是個(gè)別突出、多數(shù)落后。北京和上海2個(gè)直轄市明顯表現(xiàn)突出,高于大多數(shù)省(區(qū))市的水平。天津、江蘇、廣東、浙江創(chuàng)新指數(shù)在50~60之間。其他地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)均在35以下的較低水平。重慶、福建、陜西、湖北、山東、安徽的創(chuàng)新指數(shù)在30~35之間,位居較前列,略高于平均水平。遼寧、湖南、四川、河南、吉林、山西的創(chuàng)新指數(shù)分布在20~30之間,略低于平均水平。江西、黑龍江、廣西、內(nèi)蒙古、河北、海南、貴州、云南、寧夏、甘肅、新疆的創(chuàng)新指數(shù)處于10~20之間,處于較低水平。青海的創(chuàng)新指數(shù)最低,僅為8.06。從分指數(shù)來(lái)看,不同地區(qū)間的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)差別很大,北京、上海、天津、廣東、浙江、江蘇對(duì)創(chuàng)新的投入較多,這6個(gè)地區(qū)創(chuàng)新投入指數(shù)平均為67.79,是其他地區(qū)創(chuàng)新投入指數(shù)平均值的4.45倍。北京、上海的創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)遙遙領(lǐng)先,其他地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)均值為15.43。創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新效果指數(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō)差異程度沒(méi)有創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)差異大。江蘇的創(chuàng)新指數(shù)位列第4,排在北京、上海、天津之后,其中創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新效果指數(shù)相對(duì)較好,排在前3位,創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)均排在第6位。

    表2 2016年全國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)和排名

    3.4 聚類分析

    為了更全面地反映我國(guó)各地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)的差異,下面采用系統(tǒng)聚類方法對(duì)30個(gè)地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)進(jìn)行分類,可以把30個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新指數(shù)大致分為4類。第一類是北京。北京作為我國(guó)的首都是政治中心和科技中心,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,有著眾多高校、研究機(jī)構(gòu),創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)異。經(jīng)費(fèi)投入和創(chuàng)新人才都居于領(lǐng)先地位。4個(gè)分領(lǐng)域指數(shù)中創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)均居第1,創(chuàng)新效果指數(shù)排第4。因此北京單獨(dú)劃分為一類,與其他地區(qū)有著明顯的差別,創(chuàng)新指數(shù)遙遙領(lǐng)先高居榜首。第二類是江蘇、廣東、浙江、天津、上海5個(gè)地區(qū)。這些地區(qū)都屬于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),創(chuàng)新指數(shù)在50~70之間。這些地區(qū)的政策環(huán)境較優(yōu)越,對(duì)外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較多,具有一定的體制優(yōu)勢(shì),創(chuàng)新能力較高。究其原因,一是所處地理位置優(yōu)越,比較容易吸引外資,引進(jìn)資金的同時(shí)帶來(lái)了新觀念、新技術(shù)等;二是得益于改革開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)體制改革,大大提高了市場(chǎng)化的程度,競(jìng)爭(zhēng)的壓力促使創(chuàng)新;三是政府部門(mén)的重視,制定了有利于創(chuàng)新的各種政策。第三類是重慶、福建、陜西、湖北、山東、安徽、遼寧、湖南、四川、河南、吉林、山西、江西,創(chuàng)新指數(shù)在19~35之間,位列創(chuàng)新指數(shù)排名的第7—19位。這一分層中大多數(shù)以中部地區(qū)為主,經(jīng)濟(jì)活力相對(duì)第二類較低,但是政府部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到創(chuàng)新的重要作用,處于積極上升階段。第四類是余下的11個(gè)地區(qū),創(chuàng)新指數(shù)位列20—30位。這一分層中以西部地區(qū)為主,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低,對(duì)外貿(mào)易發(fā)展水平低下,企業(yè)活力相對(duì)不足還未成為創(chuàng)新的主體。

    將江蘇與聚類分析中同類的其他4個(gè)地區(qū)進(jìn)行比較,可以看到江蘇的4個(gè)分指數(shù)都不具備優(yōu)勢(shì)(見(jiàn)圖2)。創(chuàng)新投入指數(shù)相對(duì)較低,從上面的橫向分析也可以看到近兩年江蘇的創(chuàng)新投入增加幅度減緩;創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)表現(xiàn)也不佳,從原始數(shù)據(jù)來(lái)看,2016年5個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)有3個(gè)有較大的下降幅度,最高的降幅達(dá)23.19%。

    圖2 江蘇與其他第二類地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)的比較

    4 江蘇創(chuàng)新發(fā)展存在的問(wèn)題和對(duì)策

    4.1 江蘇創(chuàng)新發(fā)展存在的問(wèn)題

    4.1.1 經(jīng)費(fèi)投入有待繼續(xù)保持,結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化

    從經(jīng)費(fèi)投入數(shù)量來(lái)看,江蘇的經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度在全國(guó)穩(wěn)居第4位,但是近幾年投入增長(zhǎng)較緩慢。與其他幾個(gè)地區(qū)相比,江蘇的經(jīng)費(fèi)投入還有進(jìn)一步提高的空間,政府在科技方面的財(cái)政資金支持也有待提高。從經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)來(lái)看,江蘇的投入結(jié)構(gòu)不是很合理。2016年江蘇的基礎(chǔ)研究投入僅占2.56%,與廣東(4.23%)、天津(5.63%)、上海(7.4%)、北京(14.22%)有一定的差距,可見(jiàn)江蘇目前還是偏重于解決當(dāng)前問(wèn)題的試驗(yàn)發(fā)展,對(duì)基礎(chǔ)研究還不夠重視,科技創(chuàng)新缺乏可持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展力。

    4.1.2 科技人才較緊缺,與經(jīng)費(fèi)投入匹配度不高

    科技人才在科技創(chuàng)新中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,江蘇采取各項(xiàng)措施引智引才,比如各類人才工程、以項(xiàng)目或經(jīng)費(fèi)吸引高層次人才回歸等,效果良好,近幾年科技人才數(shù)量不斷增長(zhǎng),萬(wàn)名就業(yè)人員中研發(fā)人員數(shù)僅次于北京、天津、上海。但是指標(biāo)相差還是較大,也面臨科技人才向北京、上海等大城市流失的風(fēng)險(xiǎn)。此外,R&D人員與經(jīng)費(fèi)的匹配程度不高,根據(jù)國(guó)際上公布的2012年全球國(guó)家科學(xué)研究人員人均科研經(jīng)費(fèi)排名顯示,韓國(guó)為9.79萬(wàn)美元/人,新加坡為8.45萬(wàn)美元/人,而江蘇的科學(xué)研究人員人均經(jīng)費(fèi)為26.08萬(wàn)元/人,不管是與國(guó)際水平相比還是與國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平相比都相對(duì)較低。

    4.1.3 投入產(chǎn)出效率低,成果轉(zhuǎn)化率有待提高

    從投入產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)看,江蘇的創(chuàng)新投入指數(shù)57.13,產(chǎn)出指數(shù)為24.87,說(shuō)明在對(duì)應(yīng)的創(chuàng)新投入下沒(méi)有取得相應(yīng)的產(chǎn)出,創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率較低。從實(shí)證的原始數(shù)據(jù)可以看到,江蘇的科技論文、專利授權(quán)、技術(shù)合同成交金額等指標(biāo)在創(chuàng)新指數(shù)排名前六的地區(qū)中處于中等位置,但規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重最低,這說(shuō)明一些成果可能還停留在文獻(xiàn)或?qū)嶒?yàn)室階段,沒(méi)有直接轉(zhuǎn)換為企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)能力和成果。

    4.2 提升江蘇創(chuàng)新指數(shù)的對(duì)策和建議

    4.2.1 繼續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境

    江蘇的創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)排名第2,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)水平較高,眾多的高校培養(yǎng)了很多后備科技人才,但仍需繼續(xù)完善創(chuàng)新環(huán)境來(lái)支撐科技創(chuàng)新的發(fā)展,其中,制定有利于科技創(chuàng)新的政策是一個(gè)重要方面。1)在資金管理方面,江蘇應(yīng)不斷優(yōu)化資金管理體制機(jī)制,形成公開(kāi)透明、符合科技創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目規(guī)律的資金管理體系。同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)科技創(chuàng)新相關(guān)財(cái)政資金的績(jī)效評(píng)價(jià),提高資金的使用效率。2)在金融支持方面,江蘇政府應(yīng)協(xié)調(diào)各職能部門(mén)、中國(guó)人民銀行、轄區(qū)內(nèi)各商業(yè)銀行以及其他非銀行金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展金融創(chuàng)新,將科技創(chuàng)新政策引導(dǎo)與銀行綜合服務(wù)有機(jī)地結(jié)合在一起。3)在稅收優(yōu)惠支持方面,應(yīng)繼續(xù)推出有利于企業(yè)科技創(chuàng)新的稅收優(yōu)惠政策,監(jiān)督現(xiàn)有研發(fā)經(jīng)費(fèi)加計(jì)扣除稅收優(yōu)惠政策的落實(shí)情況。4)在人才隊(duì)伍建設(shè)方面,一方面要調(diào)動(dòng)現(xiàn)有科技人才的積極性,另一方面要不斷推出新政引進(jìn)高層次科技創(chuàng)新人才,此外還要重視科技創(chuàng)新人才后備隊(duì)伍的建設(shè)。5)在法律制度建設(shè)方面,要進(jìn)一步完善現(xiàn)有科技法律、法規(guī),加強(qiáng)對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)和成果的保護(hù)。6)在加強(qiáng)政府服務(wù)職能方面,要建立科技、經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)聯(lián)合工作的機(jī)制,幫助企業(yè)處理創(chuàng)新中出現(xiàn)的困難與問(wèn)題。同時(shí),促進(jìn)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè),營(yíng)造有利于提高創(chuàng)新水平的社會(huì)環(huán)境。

    4.2.2 持續(xù)加強(qiáng)創(chuàng)新投入

    1)繼續(xù)保持和提升R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度。江蘇的創(chuàng)新投入雖一直處于上升趨勢(shì),但是近幾年增幅明顯降低,研發(fā)投入強(qiáng)度與先進(jìn)地區(qū)相比還有差距,因此還需持續(xù)加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)投入。要確保全社會(huì)R&D經(jīng)費(fèi)在GDP中占比和財(cái)政科技支出在預(yù)算支出中的占比逐年提高,同時(shí)還要采取措施引導(dǎo)企業(yè)發(fā)揮科技創(chuàng)新主體的作用,加強(qiáng)科技創(chuàng)新投入。2)加大對(duì)基礎(chǔ)研究資助力度,優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)。江蘇2016年基礎(chǔ)研究在R&D經(jīng)費(fèi)支出中僅占2.56%,要加大對(duì)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)資助的力度,使科技創(chuàng)新核心的R&D資源配置結(jié)構(gòu)趨于合理??山梃b發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展的比例保持在10%~20%、30%~40%、50%左右。

    4.2.3 重視科技人才的引進(jìn)和培養(yǎng)

    科技人才是科技創(chuàng)新的核心要素,要建成一支高素質(zhì)、創(chuàng)新型的人才隊(duì)伍,需要各方的努力。1)政府方面。第一,要進(jìn)一步完善現(xiàn)有的人才政策,加大對(duì)高層次科技創(chuàng)新人才的引進(jìn)力度,充分發(fā)揮現(xiàn)有科技人才的作用。第二,要重視教育,加強(qiáng)多層次人才教育,發(fā)揮高校智庫(kù)的作用,為地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展提供支撐。2)企業(yè)方面。一方面要給予創(chuàng)新人才豐厚的薪酬、誘人的職位,另一方面要為人才提供一個(gè)良好的職業(yè)發(fā)展平臺(tái),加強(qiáng)對(duì)人才的培養(yǎng),能夠留得住人才。3)高校方面。高校要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式,將應(yīng)試教育轉(zhuǎn)變?yōu)樗刭|(zhì)教育,培養(yǎng)出合格的科技創(chuàng)新人才后備力量。

    4.2.4 產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合,提高科技轉(zhuǎn)化率

    第一,政府要發(fā)揮好導(dǎo)向作用和市場(chǎng)配置資源作用,采取有力措施,比如加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作服務(wù)平臺(tái)、培養(yǎng)科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。第二,要引導(dǎo)高校、科研院所為地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù),大學(xué)不僅要傳授知識(shí),還要成為知識(shí)創(chuàng)新和科技開(kāi)發(fā)與研究中心,高校要與企業(yè)建立密切的交流與合作關(guān)系,可以創(chuàng)辦科技型企業(yè),提高成果轉(zhuǎn)化率。

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