楊思雨,姜仁貴,解建倉,王尹萍,汪雅梅
(1.西安理工大學(xué) 省部共建西北旱區(qū)生態(tài)水利國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710048;2.陜西省江河水庫管理局,陜西 西安 710018)
受氣候變化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的雙重影響,極端天氣和氣候事件發(fā)生頻率增加[1]。氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)降水和徑流的雙重影響使得流域水資源系統(tǒng)發(fā)生變化,水資源短缺、水土流失嚴(yán)重和水污染加劇等問題頻發(fā),受到廣泛關(guān)注。渭河流域作為黃河一級(jí)支流、陜西的“母親河”,橫貫八百里秦川,灌溉著關(guān)中平原的肥沃良田,是西部地區(qū)重要的水資源供給流域,也是關(guān)中地區(qū)乃至西部經(jīng)濟(jì)的生命帶,渭河上游流域徑流量的大小直接影響到中游及下游來水量的多少,事關(guān)流域內(nèi)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和牧業(yè)的發(fā)展以及水資源的可持續(xù)發(fā)展,通過歸因分析得到影響徑流變化的主要原因,明晰渭河上游降水和徑流演變態(tài)勢(shì),引導(dǎo)管理者做出正確決策[2-3],推進(jìn)“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)和流域發(fā)展。
諸多專家學(xué)者針對(duì)流域徑流變化特征及其歸因進(jìn)行了大量的研究,并取得一些有益的成果[4-9]。Dong Wen等[10]采用SWAT模型(Soil and Water Assessment Tool)研究人類活動(dòng)和氣候變化對(duì)西北典型干旱內(nèi)陸盆地涇河流域徑流變化的影響,結(jié)果表明人類活動(dòng)是流域徑流變化的主要驅(qū)動(dòng)力。粟曉玲等[11]采用回歸分析方法研究氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)渭河流域入黃徑流的影響,結(jié)果表明不同徑流來源區(qū)的降雨變化對(duì)入黃徑流變化的影響不同,其中關(guān)中地區(qū)的影響最大。王國慶等[12]基于TOPMODEL模型模擬我國典型流域流量過程,結(jié)果表明:TOPMODEL模型可以用于濕潤地區(qū)大尺度環(huán)境水文效用評(píng)價(jià)。王雁等[13]通過分析黃河與長江流域逐月降水和徑流資料,得到年降水量和徑流量的相關(guān)關(guān)系以及降水對(duì)徑流的潛在影響。劉劍宇等[14]采用Budyko假設(shè)構(gòu)建氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)徑流變化影響評(píng)估模型,定量分析氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)北方河流流域徑流變化的影響。結(jié)果表明:北方流域2001-2014年間,人類活動(dòng)對(duì)徑流變化的影響程度顯著增強(qiáng),且氣候變化對(duì)徑流的影響減少。水文模型和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是研究水文氣象要素的常用方法,近些年水文模型的應(yīng)用較為廣泛,然而,水文模型需在適宜的地形和條件下才能得到較為準(zhǔn)確的模擬結(jié)果,并且需要大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐,考慮到渭河流域氣候及地形條件較為復(fù)雜,本文綜合采用多種方法深入分析降水和徑流變化特征,在此基礎(chǔ)上,對(duì)其變化特征進(jìn)行歸因。采用雙累積曲線法定量解析不同影響因素對(duì)徑流變化的貢獻(xiàn)[15]。
本文采用線性回歸方法分析渭河上游降水和徑流的年際及年代變化,使用Mann-Kendall檢驗(yàn)和雙累積曲線法確定徑流的突變年,得到渭河上游基準(zhǔn)期年,采用雙累積曲線法定量分析人類活動(dòng)和氣候變化對(duì)渭河上游徑流變化的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果可為渭河流域水資源的開發(fā)利用等提供依據(jù),為流域水量調(diào)度及水資源管理提供參考。
渭河是黃河中游的第一大支流,位于104°00′E~110°20′E,33°50′N~37°18′N,干流全長818 km,流域總面積1.348×105km2,渭河流域分為上、中、下游3段,本文的研究區(qū)域?yàn)閷氹u峽以上的渭河上游流域,河長430 km,河道狹窄,河谷川峽相間,水流湍急。渭河上游流域面積2.579×104km2,包括甘肅中部至陜西中部,屬于半干旱、半濕潤氣候過渡區(qū),流域內(nèi)平均氣溫6~11℃,年日照時(shí)數(shù)2 000~2 420 h,年降水量400~600 mm,年均徑流量為20×108m3。降水時(shí)空分布不均勻,東南部多于西北部,且集中在夏、秋兩季。
本文采用渭河上游降水及徑流數(shù)據(jù)的時(shí)間序列為1961-2015年。降水?dāng)?shù)據(jù)來源于國家氣象信息中心獲取的0.5°×0.5°格網(wǎng)數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集基于測(cè)站觀測(cè)數(shù)據(jù),采用薄盤樣條法進(jìn)行空間插值得到,數(shù)據(jù)集質(zhì)量經(jīng)過嚴(yán)格檢驗(yàn)。徑流數(shù)據(jù)來源于歷年陜西省水文年鑒、陜西省水文局和陜西省江河水庫管理局統(tǒng)計(jì)整理等資料。降水及徑流數(shù)據(jù)資料均通過“三性”檢驗(yàn),確保所采用的數(shù)據(jù)資料可靠性。本文在研究降水-徑流深雙累積曲線圖、氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)渭河上游徑流影響關(guān)系時(shí),為理清徑流和降水之間量的關(guān)系,將徑流轉(zhuǎn)化為徑流深進(jìn)行計(jì)算,其他部分均以徑流總量進(jìn)行計(jì)算。
(2)Mann-Kendall檢驗(yàn)。Mann-Kendall檢驗(yàn)[16]是水文氣象研究中常用的突變點(diǎn)檢驗(yàn)法,該方法對(duì)于時(shí)間序列Xi(i=1,2,3,…,n),構(gòu)造一個(gè)統(tǒng)計(jì)變量:
(1)
其中:
(2)
假定時(shí)間序列為隨機(jī)變量,定義統(tǒng)計(jì)量:
(3)
UFk為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,UBk為時(shí)間序列Xi的逆序列,即(xn,xn-1,…,x1)。如果UFk和UBk兩條曲線在臨界線之間出現(xiàn)交點(diǎn),則該交點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)刻便是突變點(diǎn)。
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
根據(jù)渭河上游1961-2015年降水資料,繪制渭河上游降水年際及年代分布趨勢(shì)圖,如圖1所示。
圖1 渭河上游降水年際及年代分布趨勢(shì)圖
由圖1可知:渭河上游降水量總體上呈減少趨勢(shì),并根據(jù)年代劃分得到各年代的平均降水量,由圖表明1970s、1980s、2010-2015年這3個(gè)階段平均年代降水與多年平均年際降水相當(dāng),1960s平均年代降水量超出平均年際降水量的9.97%,1990s以后年代降水量均值均小于總平均值,其中1990s低于平均年際降水量的8.51%,2000s低于平均年際降水量的2.79%。從整體看,從1990s開始渭河上游降水量呈下降趨勢(shì),并且逐年代降水量趨向平均年際降水量。
根據(jù)渭河上游1961-2015年降水量資料,計(jì)算出多年平均降水量、多年最大年降水量、多年最小年降水量,最大年降水出現(xiàn)年份、最小年降水出現(xiàn)年份、極差Δ、K豐和K枯,結(jié)果見表1。
表1 渭河上游降水量年際變化
由表1可知,渭河上游降水年際變化較大,最大降水量是最小降水量的2.05倍,最小年降水量僅是多年平均年降水量的0.66倍,渭河上游降水年際變化較大,豐枯懸殊,降水時(shí)空分布不均。
根據(jù)渭河上游徑流資料,以渭河上游林家村站徑流為例進(jìn)行計(jì)算,繪制渭河上游林家村站徑流年際及年代變化特征圖[18],如圖2所示。
圖2 渭河上游林家村站徑流年際及年代變化趨勢(shì)圖
由圖2可知:林家村站1960s年代徑流大于多年平均值,1970s年代徑流呈現(xiàn)減少趨勢(shì),年代平均值大于多年平均值,1980 s年代平均值較70年代徑流平均值略增加,1990s年代平均徑流明顯減少,小于多年平均值,2000 s年代平均徑流減少,隨后5年平均徑流增加,均低于多年平均值。1960 s年代平均徑流最大,2000 s年代平均徑流最小。由圖2可知:渭河上游徑流呈減少趨勢(shì),1960 s、1970 s和1980 s年代平均徑流大于多年平均徑流,1990 s和2000 s年代平均徑流小于多年平均徑流。通過比較圖1和圖2,2002年以前渭河上游降水和徑流的變化趨勢(shì)趨于一致,2002年以后由于人類活動(dòng)加強(qiáng),兩者變化趨勢(shì)存在差異。
表2 渭河上游(林家村站)徑流年際變化
由表2可知:林家村水文站控制斷面徑流的年際變化較大,最大年徑流量是最小年徑流量的58.12倍,最小年徑流量為多年平均年徑流量的0.04,豐枯懸殊。
采用Mann-Kendall檢驗(yàn)和雙累積曲線分析林家村站徑流突變點(diǎn)和基準(zhǔn)期,如圖3所示。由圖3(a)可知,采用Mann-Kendall檢驗(yàn)得到突變點(diǎn)為1987年,該突變點(diǎn)通過5%的顯著性檢驗(yàn)。圖3(b)為采用降水和徑流時(shí)間序列繪制的林家村站降水和徑流深雙累積曲線,由圖3(b)確定突變點(diǎn)為1970、1990和1993年,每個(gè)分段區(qū)間線性關(guān)系的相關(guān)程度均大于0.99。表明以上兩種方法所得突變點(diǎn)分析結(jié)果可靠,最終確定渭河上游林家村站的突變點(diǎn)為1970、1987、1990和1993年,1961-1969年為研究基準(zhǔn)期。
圖3 1961-2015年渭河上游林家村站徑流Mann-Kendall檢驗(yàn)和降水量-徑流深雙累積曲線
根據(jù)3.3中分析確定渭河上游的基準(zhǔn)期為1961-1969年,將其余時(shí)段按年代劃分為5個(gè)區(qū)間,包括1970-1979,1980-1989,1990-1999,2000-2009和2010-2015。對(duì)基準(zhǔn)年累積降水和累積徑流深時(shí)間序列進(jìn)行擬合,得到回歸方程為y=0.18843x-39.70957,通過該回歸方程計(jì)算得到模擬徑流深值,進(jìn)一步分析人類活動(dòng)和氣候變化對(duì)徑流變化的影響量以及貢獻(xiàn)率,如表3所示。
表3 渭河上游氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)渭河上游徑流深變化影響
由表3可知:基準(zhǔn)期以后的模擬徑流深較基準(zhǔn)期天然徑流深有不同程度的減少,20世紀(jì)90年代,氣候變化對(duì)徑流的影響達(dá)到最大。70年代以來的實(shí)測(cè)徑流深相比模擬徑流深的減少幅度要大,尤其在2000-2015年的兩個(gè)階段人類活動(dòng)對(duì)渭河上游徑流深減少的影響逐漸增加,分別占到87.95%和98.32%。1961-2015年間,人類活動(dòng)及氣候變化對(duì)徑流深的影響達(dá)到54.89 mm,模擬徑流深較基準(zhǔn)期天然徑流深減少6.86 mm,實(shí)測(cè)徑流深較模擬徑流深減少48.03 mm,人類活動(dòng)導(dǎo)致徑流顯著減少,其貢獻(xiàn)率達(dá)到87.14%。自基準(zhǔn)期年以后的實(shí)測(cè)徑流深較基準(zhǔn)期天然徑流深有不同程度的減少,且總影響量呈增長趨勢(shì),人類活動(dòng)和氣候變化對(duì)徑流影響增加,根據(jù)人類活動(dòng)對(duì)徑流深影響的貢獻(xiàn)率可以看出,人類活動(dòng)是影響徑流減少的主要原因[9]。
在1990-1999年,氣候變化對(duì)徑流的影響突然增加,主要原因是渭河流域降水對(duì)徑流的影響較大,在此期間發(fā)生多次極端干旱事件,包括持續(xù)高溫,局部多月沒有降雨,部分河段斷流,水庫蓄水量減少,直接導(dǎo)致該時(shí)段氣候變化對(duì)渭河上游徑流變化的貢獻(xiàn)率增加。近年來,人們更注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù),使得人類活動(dòng)對(duì)水土保持的貢獻(xiàn)率有所提高,由表3中2010-2015年的人類活動(dòng)對(duì)渭河上游徑流變化影響的貢獻(xiàn)率達(dá)到98.32%,由此可以推斷該時(shí)段人類活動(dòng)是導(dǎo)致渭河上游徑流減少的主要原因。
(1)渭河上游降水及徑流呈下降趨勢(shì),且2002年以前渭河上游降水和徑流的年代增減趨勢(shì)趨于一致,2002年以后由于人類活動(dòng)影響加強(qiáng),降水對(duì)徑流變化的貢獻(xiàn)減少。渭河上游的年際變化較大,最大年降水為730.01 mm,最小年降水為356.50 mm,最大年降水是最小年降水的2.05倍,最大年徑流為48.32×108m3,最小年徑流為0.84×108m3,最大年徑流是最小年徑流的58.12倍,豐枯懸殊,水資源時(shí)空分布不均衡。
(2)通過雙累積曲線法及Mann-Kendall檢驗(yàn),可得渭河上游徑流突變點(diǎn)為1970、1987、1990和1993年,根據(jù)突變點(diǎn)得到渭河上游的基準(zhǔn)期為1961-1969年。在1961-2015年間,人類活動(dòng)對(duì)徑流變化影響量為48.03 mm,氣候變化對(duì)徑流變化影響量為6.86 mm,人類活動(dòng)對(duì)徑流深的影響量比氣候變化對(duì)徑流變化影響量約大7倍。在1990-1999年,渭河流域發(fā)生多次極端干旱天氣,導(dǎo)致渭河上游地區(qū)降水減少,使得氣候變化對(duì)渭河上游徑流變化的貢獻(xiàn)增加。近些年人類活動(dòng)對(duì)徑流的影響明顯增加,2010-2015年間人類活動(dòng)對(duì)徑流影響的貢獻(xiàn)率達(dá)到98.32%。
(3)人類活動(dòng)是導(dǎo)致渭河上游徑流減少的主要原因,氣候變化為次要原因。水利工程建設(shè)和水土保持措施等是人類活動(dòng)影響徑流變化的表現(xiàn)形式。后續(xù)研究將從“智慧水利”的角度出發(fā),構(gòu)建渭河流域水資源管理信息化平臺(tái),通過信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)降水和徑流等數(shù)據(jù)的高效組織和管理,實(shí)現(xiàn)降水和徑流分析與可視化模擬。