基于優(yōu)化DEA方法的中國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率分析

吳東榮　李靜賢　唐國(guó)松

中國(guó)的旅游產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，但是，需要注意的是，中國(guó)不同區(qū)域的資源、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在較大差異，這種差異對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率帶來較大的影響，人們需要采用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方式對(duì)其進(jìn)行分析。筆者采用優(yōu)化DEA方法，選取2012-2015年的資料數(shù)據(jù)，搜集中國(guó)31個(gè)地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行測(cè)算，第一步，采用初級(jí)DEA方法，不考慮環(huán)境因素和數(shù)據(jù)異常，分析產(chǎn)業(yè)效率;第二步，采用改進(jìn)DEA方法，對(duì)輸入變量存在的冗余進(jìn)行回歸分析;第三步，采用優(yōu)化DEA方法，將調(diào)整后的輸入變量代入到優(yōu)化DEA方法中，并與第一步得到的分析結(jié)果進(jìn)行比較。通過上述分析，得出結(jié)論：東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的旅游效率逐步遞減;采用第一步的方法分析旅游產(chǎn)業(yè)效率存在數(shù)值虛高;東部的產(chǎn)業(yè)效率較高，中西部的產(chǎn)業(yè)效率差異不大但發(fā)展規(guī)模差異較大。

引言

經(jīng)濟(jì)的全球化使得身處自己國(guó)家的人們可以通過飛機(jī)、游輪來到世界其他國(guó)家進(jìn)行旅游，游客在領(lǐng)略世界各地風(fēng)光的同時(shí)，也可以幫助其他國(guó)家增加當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)產(chǎn)值，更能將當(dāng)?shù)氐奈幕瘞У绞澜缙渌牡胤健?jù)不完全統(tǒng)計(jì)，未來10年內(nèi)，旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)世界GDP增量的貢獻(xiàn)占到總GDP增量的3.8%。旅游產(chǎn)業(yè)可以促進(jìn)世界各國(guó)進(jìn)行文化、民風(fēng)、社會(huì)的交流，因而，從某種意義上來看，通過旅游產(chǎn)業(yè)可以看出一個(gè)國(guó)家軟實(shí)力的強(qiáng)弱。

我國(guó)作為一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚，但是經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)能力得到極大的釋放，人們的出游頻率不斷加快，旅游產(chǎn)業(yè)得到較快的發(fā)展。同時(shí)，由于中國(guó)各地區(qū)的自然資料、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，所以旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率存在較大差異，不少科研人員對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了研究，部分研究者采用隨機(jī)樣本分析的方式，以30家旅行社作為樣本，選取2008-2015年的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)營(yíng)效率進(jìn)行分析，他們發(fā)現(xiàn)，經(jīng)營(yíng)效率與企業(yè)的發(fā)展周期存在正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)，資本投入也會(huì)影響經(jīng)營(yíng)效率;部分研究者采用DEA方式，對(duì)土耳其的旅游業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，他們發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)氐穆眯猩缈梢苑譃楠?dú)立式旅行社和連鎖式旅行社;部分研究者研究履行社的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，他們發(fā)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用可以加快旅行社的發(fā)展;部分研究者采用DEA方法，對(duì)南美主要機(jī)場(chǎng)進(jìn)行資源使用率的分析，發(fā)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)的使用率高達(dá)60%。

大部分學(xué)者對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率采用的方法是DEA，但是，他們對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究，只是從旅游產(chǎn)業(yè)的局部進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析，缺乏全局式的產(chǎn)業(yè)效率分析。本研究在前期研究的基礎(chǔ)上，研究DEA的數(shù)據(jù)分析方法，并引入了優(yōu)化DEA方法，研究中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)效率，不是從局部去分析，而是從地區(qū)角度，分析中國(guó)大多數(shù)旅游產(chǎn)業(yè)效率存在的差別，從而為我國(guó)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展提供理論依據(jù)。

一、材料與研究方法

（一）數(shù)據(jù)采樣

1.輸入指標(biāo)選取

筆者整理大量的文獻(xiàn)，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的投入變量作為模型的輸入，經(jīng)過整理，得到的部分輸入指標(biāo)如表1所示。

從輸入指標(biāo)來看，（1）旅游企業(yè)資產(chǎn)：本研究的資產(chǎn)總額是包括旅行社資產(chǎn)、大型度假型酒店資產(chǎn)、旅行景點(diǎn)的注冊(cè)資本，資產(chǎn)總額是衡量旅游資本進(jìn)場(chǎng)的一個(gè)主要因素;（2）相關(guān)從業(yè)人員數(shù)量與薪資：旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開人力的投入，這些旅游從業(yè)人員深入旅行社和酒店，他們的工作推動(dòng)了旅游業(yè)的正常運(yùn)行;（3）旅行社的數(shù)量：一個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展程度，取決于當(dāng)?shù)氐穆眯猩鐢?shù)量，他們是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要機(jī)構(gòu)，也是旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)者。

2.輸出指標(biāo)選取

筆者整理大量的文獻(xiàn)，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出因素作為模型的輸出，經(jīng)過整理，得到的部分輸出指標(biāo)如表2所示。

從輸出指標(biāo)來看：（1）旅游總接待人次，該指標(biāo)表示在一定時(shí)期，各個(gè)旅游部門的游客接待數(shù)量，游客的接待量可以說明旅游市場(chǎng)的火爆程度，可以作為投入旅游資源的一個(gè)重要參考指標(biāo);（2）酒店的游客住宿收入，該指標(biāo)反映了人們?cè)谠摰貐^(qū)旅游的忠誠(chéng)度，人們?cè)敢庠谝粋€(gè)地區(qū)或者一個(gè)景點(diǎn)游玩的熱情程度;（3）旅游直接收入，該指標(biāo)從旅游的酒店住宿、門店消費(fèi)以及景點(diǎn)的觀光進(jìn)行收入核算，然后將該指標(biāo)作為旅游經(jīng)營(yíng)的直接收入。

3.環(huán)境變量的選取

旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要具備一定的環(huán)境，從旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，學(xué)術(shù)領(lǐng)域并沒有一個(gè)全面的定義來描述旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境，本研究搜集大量的文獻(xiàn)資料，得到的部分旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境變量如表3所示。

4.指標(biāo)與變量的數(shù)據(jù)來源

本研究選取了2012-2015年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，各類指標(biāo)及變量的來源均為《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)發(fā)布冊(cè)》（統(tǒng)計(jì)周期：2011-2016），一部分?jǐn)?shù)據(jù)可以直接從發(fā)布冊(cè)中獲得，一部分需要從里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次挖掘，另外一部分偏遠(yuǎn)地區(qū)的數(shù)據(jù)存在缺失，所以筆者采用線性回歸法進(jìn)行補(bǔ)充。

（二）研究方法

1.DEA方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）是由兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)專家于1978年提出，該方法可以用于產(chǎn)業(yè)效率的評(píng)價(jià)，而且它并不依賴于函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，而是采用一個(gè)線性描述的方式得到最佳的生產(chǎn)框架，每個(gè)決策模塊與生產(chǎn)框架的差距可以表示為它們對(duì)應(yīng)的效率值，人們可以由此對(duì)決策模塊的輸出效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

由于DEA方法不需要預(yù)先設(shè)定函數(shù)及誤差約束條件，因而，比起其他基于函數(shù)及約束條件的評(píng)估方法，DEA方法更適合于產(chǎn)業(yè)效率的測(cè)量。DEA方法的輸入/輸出涉及到多個(gè)變量，且決策模塊與輸入/輸出的變量設(shè)定無關(guān)，也不需要設(shè)定決策模塊的占比，提高了決策模塊評(píng)價(jià)的真實(shí)性。

2.優(yōu)化DEA模型

為了將環(huán)境異常因素和數(shù)據(jù)噪聲的影響降到最低，部分研究者將DEA的求解過程分為初級(jí)階段、改進(jìn)階段以及優(yōu)化階段，即優(yōu)化DEA模型，該模型的具體實(shí)施步驟如表4所示。

二、結(jié)果與分析

（一）初級(jí)階段DEA模型的區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率分析

在初級(jí)階段，筆者在進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)，采用初級(jí)DEA模型，即BBC模型，軟件為DEAP2.3。筆者對(duì)全國(guó)31個(gè)省/區(qū)2012-2015的旅游發(fā)展水平進(jìn)行效率統(tǒng)計(jì)，效率計(jì)算包括產(chǎn)出效率（OE）、純產(chǎn)出效率（POE）與規(guī)模效率（VE），部分結(jié)果如表5所示。

從表5可以看出，東部部分地區(qū)的產(chǎn)出效率呈現(xiàn)緩慢下滑的趨勢(shì)，河北從2012年的0.6下滑到2015年的0.4;中部的部分地區(qū)，它們的產(chǎn)出效率不穩(wěn)定，其中，江西2013年的產(chǎn)出效率為1.0，而到2014年的產(chǎn)出效率為0.4;西部部分地區(qū)的產(chǎn)出效率保持低位，西藏的旅游產(chǎn)出效率保持在0.3～0.4。

（二）改進(jìn)階段DEA模型的區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率分析

在改進(jìn)階段，筆者將環(huán)境變量看作為計(jì)算的各個(gè)系數(shù)，將初級(jí)階段得到的松弛變量看作為系數(shù)，建立SFA模型，這些系數(shù)之間存在正相關(guān)、負(fù)相關(guān)的關(guān)系，正相關(guān)會(huì)提高決策的投入成本，不利于提高旅游產(chǎn)出效率;負(fù)相關(guān)可以降低決策的投入成本，進(jìn)而，提高旅游產(chǎn)出的效率，采用模型得到的部分系數(shù)如表6所示。

從表6可以看出，人均GDP、客流量以及地理位置對(duì)企業(yè)資產(chǎn)誤差的影響較大;客流量和地理位置對(duì)人員統(tǒng)計(jì)誤差的影響較大;人均GDP和客流量對(duì)酒店住宿收入的影響較大。

（三）優(yōu)化階段DEA模型的區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率分析

將改進(jìn)階段得到的輸入變量和初級(jí)階段得到的輸出分量，應(yīng)用于BBC模型中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)決策模塊產(chǎn)出效率的綜合測(cè)算，得到的部分結(jié)果如表7所示。

從表7中可以看出，東部的部分地區(qū)產(chǎn)出效率較初級(jí)階段有所下降;中部的部分地區(qū)產(chǎn)出效率較初級(jí)階段有小幅度下降，但是幅度較小;西部的部分地區(qū)產(chǎn)出效率較初級(jí)階段存在一定幅度的下滑。

三、結(jié)語

本研究采用優(yōu)化DEA方法對(duì)中國(guó)31個(gè)省/區(qū)進(jìn)行旅游開發(fā)效率的比較發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)總體效率好于中西部地區(qū)，中部地區(qū)略好于西部地區(qū)。同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中西部的旅游產(chǎn)業(yè)效率正在逐漸追趕東部地區(qū);此外，筆者還發(fā)現(xiàn)，初級(jí)階段的DEA方法在計(jì)算過程中，數(shù)據(jù)存在虛高，對(duì)純產(chǎn)出效率嚴(yán)重低估。

（作者單位：云南民族大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）