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    馬克思主義哲學(xué)視角下淺析人工智能的發(fā)展

    2019-05-14 08:52司賽賽
    鋒繪 2019年2期
    關(guān)鍵詞:人腦機(jī)器哲學(xué)

    司賽賽

    摘要:在人類智慧的創(chuàng)造下,人工智能技術(shù)得以不斷發(fā)展,并逐漸在社會多個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。但同時,人工智能機(jī)器所帶來的問題逐漸顯現(xiàn)出來,其未來的發(fā)展出路和發(fā)展前景成為困擾我們的一大問題,也出現(xiàn)了“人工智能取代人腦”的這一觀點。本文就人工智能所帶來的問題及其發(fā)展前景,以及人工智能不能代替人腦的原因進(jìn)行淺顯的分析,以馬克思主義哲學(xué)的視角提出了筆者的一些思考。

    關(guān)鍵詞:馬克思主義哲學(xué):人工智能

    1 人工智能的定義及發(fā)展

    人工智能即人造智能,英文表示是“Artificial Intel-ligence”,簡稱Al。在人工智能的發(fā)展過程中,綜合各種人工智能研究者的觀點,對人工智能進(jìn)行的闡釋主要包括兩個方面。首先,功能方面,人工智能即研究如何用人工的方法在機(jī)器上實現(xiàn)的智能操作。再者,學(xué)科方面,人工智能對于人類智能來說,它是隨著電子計算機(jī)的出現(xiàn)和發(fā)展以及對人類認(rèn)知過程的逐漸了解,從而模擬人類思維的智能機(jī)或智能系統(tǒng)的一門學(xué)科。

    人工智能起始要追溯到1956年,在美國Dartmouth大學(xué)的一個會議上,參會者從不同角度討論用計算機(jī)來實現(xiàn)人的一些能力,正式提出了“人工智能”一詞。此后,20世紀(jì)60年代初到70年代中期,研究者們將研究重點放在機(jī)器的邏輯推理能力上,人工智能經(jīng)歷了推力期。20世紀(jì)70年代中后期,研究者們逐漸意識到,單靠推理能力實現(xiàn)人工智能是不夠的,人工智能由此轉(zhuǎn)入積累知識的“知識期”。但是,在“知識期”階段,機(jī)器能進(jìn)行多少知識積累以及推斷完全由人工輸入了多少知識決定,也因此有這么一句對人工智能的調(diào)侃:“有多少人工就有多少智能”。面對此瓶頸,研究者們嘗試讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)取代人工輸入,AI發(fā)展開始進(jìn)入“學(xué)習(xí)期”。20世紀(jì)90年代中期,進(jìn)入“學(xué)習(xí)期”的人工智能開始從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識,其學(xué)習(xí)方法開始在許多應(yīng)用中顯示出無可替代的價值,人工智能再度掀起浪潮。特別是2016年“AlphGo”戰(zhàn)勝圍棋選手李世石這一事件,可以說AI在學(xué)習(xí)期又攀上了一個學(xué)習(xí)的高峰。而今天,人工智能甚至已經(jīng)進(jìn)入最終發(fā)展階段——創(chuàng)造期。

    2 人工智能的發(fā)展前景

    在過去的幾十年間,全世界都針對人工智能技術(shù)進(jìn)行了大量的生產(chǎn)與研究。依靠強(qiáng)大的科學(xué)技術(shù),人工智能的研究成果得以跟社會上多個領(lǐng)域得以深入結(jié)合并進(jìn)行廣泛應(yīng)用,其應(yīng)用領(lǐng)域主要在智能機(jī)器人、智能計算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。在人工智能的發(fā)展中也存在著很多問題,下面就其存在的問題及可能的發(fā)展方向進(jìn)行淺顯的分析。

    2.1 人工智能面臨的問題

    (1)人權(quán)倫理問題

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,智能機(jī)器面臨著侵犯人類權(quán)利的問題,比如危害人類的生命健康、侵犯隱私權(quán)、破壞人的自由等。拿隱私權(quán)來說,在個人生活中,人工智能機(jī)器的數(shù)量逐漸增加,這使得智能機(jī)器接觸人類個人隱私的機(jī)會越來越多,從而不可避免地被不法分子利用,獲取到人的一些個人情況。這使得隱私保護(hù)成為一大難題。例如網(wǎng)絡(luò)的任何個人信息都要依靠一個賬號和密碼的搭配來確定隱私信息的歸屬,這些信息不僅保存在個人電腦中,還會上傳至軟件所在的服務(wù)器中,此時只要有一定技術(shù)的人員就可以隨時進(jìn)入數(shù)據(jù)庫查看本應(yīng)屬于個人的隱私信息。若被不法分子竊取,甚至可以導(dǎo)致隱私泄露,進(jìn)而會威脅到個人的安全。

    (2)計算結(jié)果的程式化錯誤

    隨著人工智能領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展,它逐漸取代了人的某些腦力勞動,甚至行使著本應(yīng)由人來擔(dān)任的社會職能。例如氣象學(xué)家將預(yù)報天氣的方法寫成程序載入計算系統(tǒng),從而智能機(jī)器行使著預(yù)報天氣的智能,這導(dǎo)致機(jī)器預(yù)報的結(jié)果會出現(xiàn)錯誤,從而使預(yù)報的天氣不準(zhǔn)確。再比如醫(yī)療工作者將判斷病情的方法也編寫入智能機(jī)器中,通過智能機(jī)來對病人的病情進(jìn)行判斷,同樣有可能出現(xiàn)錯誤結(jié)果,嚴(yán)重情況下還會導(dǎo)致重大醫(yī)療事故。因此人工智能的發(fā)展過程中,不僅要完善功能系統(tǒng),還應(yīng)提高其準(zhǔn)確度,提高智能化,從而避免在人過分依賴人工智能的當(dāng)今社會,人工智能所造成的錯誤帶來不可估量的損失。

    (3)帶來的社會焦慮

    關(guān)于人工智能所帶來的種種憂慮,首先人們最擔(dān)心的便是,假如機(jī)器可以替代人去從事各類的工作,那么未來的從業(yè)者們是否皆會面臨失業(yè)的風(fēng)險。實際上我們知道,目前在我國制造、零售、運輸?shù)刃袠I(yè)已經(jīng)開始大量的使用機(jī)器人,同時AI技術(shù)已經(jīng)開始進(jìn)行設(shè)計、翻譯、作曲等領(lǐng)域的工作。比如近年來快遞行業(yè)的興起,利用AI技術(shù),快遞分揀投遞的效率已經(jīng)達(dá)到人工的幾十倍,節(jié)省了大量的人力成本;再比如,全球最大的電子產(chǎn)品代工制造商——富士康已經(jīng)在開發(fā)和大量使用工業(yè)人工智能機(jī)器人,也因此“搶走”了上萬人的工作崗位,甚至有科學(xué)家預(yù)測,到2036年,機(jī)器將取代所有的人類產(chǎn)業(yè)工人。

    與在社會生產(chǎn)中被人工智能機(jī)器取代相比,更可怕的是目前我們所知,人工智能可以遠(yuǎn)超人類的記憶力和邏輯分析能力,可如果“它們”也擁有了情緒和情感,擁有了完全的自主創(chuàng)造力,甚至有了自主意識和自主行為,人類所面臨的困境將前所未有。

    2.2 人工智能可能的發(fā)展方向

    (1)功能上的模擬

    相比較結(jié)構(gòu)上的模擬,人工智能今后的發(fā)展應(yīng)力求實現(xiàn)從功能上模擬人腦。因為人類對人腦的結(jié)構(gòu)和邏輯思維模式的認(rèn)知并不全面,即便今后可能完全掌握人腦的運轉(zhuǎn)方式,也不一定能將人腦中整個神經(jīng)系統(tǒng)通過程序?qū)懭霗C(jī)器中。此外,馬克思主義的實踐論中指出,人腦是人類長期勞動實踐的產(chǎn)物,不可能僅通過實驗室中的電子設(shè)備的排列組合就能實現(xiàn)模擬。因此,為了實現(xiàn)功能上的模擬,就要在人工智能的研究中設(shè)定一個所要達(dá)到的目標(biāo),這個目標(biāo)可以表明智能機(jī)器要做什么,要實現(xiàn)什么目的。而引入“目標(biāo)”可以近似看成使人工智能具有一些“自我意識”,使它“知道”自己要達(dá)成什么樣的目標(biāo),這樣可以朝著目標(biāo)的方向分析所要采用的推理分析方法。

    (2)提高對模糊問題的處理能力

    我們?nèi)祟愃幍氖澜绱嬖谥芏唷澳:钡母拍詈同F(xiàn)象,即對于問題沒有具體、精確的描述。好比對于一個數(shù)學(xué)方程組,無法給出方程組完整的初始和邊界條件。對于這類型問題,人工智能無法通過特定程序?qū)⒎匠探M中的所有變量求解出來,這就需要提高人工智能對模糊問題的處理能力,使其在條件不充分的情況下,結(jié)合其他具體的實際情況和經(jīng)驗,得到問題的可能解,并從可能解中選取最優(yōu)解。

    3 人工智能問題的馬克思主義哲學(xué)思考

    隨著科技的進(jìn)步,從某些角度來看,人工智能確實遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人腦。它的發(fā)展將人類從機(jī)器機(jī)械化生產(chǎn)中解放出來,使機(jī)器實現(xiàn)智能,智能機(jī)器對于人的強(qiáng)化作用不僅體現(xiàn)在體力的強(qiáng)化,從更深層次上來看,還強(qiáng)化了人腦,是人腦智慧的一種延伸和發(fā)展,它可以使人腦更高效地認(rèn)識和改造世界。例如計算機(jī)在計算速度、運算精確度、信息存儲量等方面遠(yuǎn)優(yōu)于人腦。但是,人工智能畢竟是通過人腦的智慧才被發(fā)明出來,下面從幾個方面分析其無法代替人腦的原因。

    創(chuàng)造性。人腦擁有超細(xì)微的結(jié)構(gòu)和其特有的運轉(zhuǎn)機(jī)制,可以使人類進(jìn)行學(xué)習(xí),思考和創(chuàng)造。而人工智能與人腦最大的區(qū)別,同時也是人工智能永遠(yuǎn)無法獲得的能力,便是“創(chuàng)造”。從哲學(xué)的角度考慮,任何生物都無法單獨的創(chuàng)造出另一種生命形式,就如人類無法把機(jī)器變?yōu)橐环N“生命”,這就意味著即便人工智能的程序再復(fù)雜,科學(xué)技術(shù)再進(jìn)步,都只能研發(fā)出更加“聰明”的機(jī)器,而無法使它具備創(chuàng)造性,機(jī)器永遠(yuǎn)也不可能像人類一樣擁有生命和意識,因此也永遠(yuǎn)無法完全代替人腦。

    反思性。人腦會對自身的行為進(jìn)行反思,從而在反思的過程中不斷完善、改進(jìn)自我。而人工智能本質(zhì)上作為一種計算機(jī)科學(xué),其自身不具備反思性,因此也無法形成獨立于哲學(xué)之外的科學(xué)范式?!爸挥挟?dāng)實驗和試探性理論相互連接在一起使之達(dá)成一致時,發(fā)現(xiàn)才會凸顯出來,理論才會變成范式。”因此人工智能必須通過人腦才能建立在哲學(xué)思維和科學(xué)機(jī)制之上。

    善惡判斷。人腦具有各不相同的人生觀、道德觀和價值觀,可以判斷是非善惡,但人工智能科學(xué)是盲目的,并沒有價值目標(biāo)和取向。因此,有關(guān)于哲學(xué)的問題和思維人工智能只能通過人腦的智慧才能實現(xiàn)對問題的哲學(xué)解讀。智能機(jī)器的發(fā)明是用來體現(xiàn)人腦的價值觀,將人對是非善惡的理解建立在計算機(jī)科學(xué)中,但其本身永遠(yuǎn)也無法取代人腦進(jìn)行善惡判斷。

    情感。人類生活在豐富的大自然中,人與自然、人與社會、人與人之間的相處過程中,存在著各種各樣不同的情感問題,人腦會發(fā)出喜怒哀樂等不同的信號。即便今后的發(fā)展過程中,可能使人工智能同樣具備感知能力,但智能機(jī)器所表達(dá)出來的情感是在特定機(jī)器語言情況下,通過分析和計算得出的,雖然這些是由人腦感知世界的過程轉(zhuǎn)換而來,但是它不具備人腦的情感分析能力。因為人腦會根據(jù)本人自身的經(jīng)歷和學(xué)識,下意識激發(fā)出對事情和人的情感表達(dá),與通過分析計算得來的結(jié)果是無法相提并論的。

    4 結(jié)語

    從哲學(xué)意義上來說,任何生物都無法創(chuàng)造生命的形式。人工智能是人類智慧的產(chǎn)物,是人腦在發(fā)揮作用。對于人工智能而言它永遠(yuǎn)沒有創(chuàng)造性,即便程序再復(fù)雜、科技再發(fā)展,也只能創(chuàng)造出聰明的機(jī)器人。同時我們也要深刻認(rèn)識到,科技沒有善惡,有善惡的只是掌握科技的人。因為歷史趨勢的發(fā)展,必然是大部分的純粹勞動被人工智能取代,這是時代的需求,也是社會的需求。隨著生活水平的提高,人們會越來越不愿意接受單純的勞動,更希望進(jìn)行具有創(chuàng)造性的勞動,這才是人類的最高追求。在這個變革的過程中,沒有創(chuàng)造性勞動能力的人類注定要被時代淘汰,這也是無法避免的陣痛。

    此外,能否讓機(jī)械擁有“類似人腦”的創(chuàng)造行為仍然是一個涉及社會倫理的問題,但是這個問題必將通過實踐得到解決。馬克思的“實踐真理觀”就提出才從物質(zhì)實踐上升到社會實踐,人處于社會關(guān)系之中,通過實踐來改造世界。社會實踐是一種有原則的實踐,它必須完成革命性、批判性的任務(wù),使社會朝著自由人的聯(lián)合體發(fā)展。也就是說,凡是能夠解放生產(chǎn)力、增加人類自由時間的實踐活動,最終都將會被人類社會認(rèn)可,這是不可阻擋的,哪怕它違背現(xiàn)在的倫理觀,也會塑造出新的社會倫理觀。新的科學(xué)技術(shù)成果仍是哲學(xué)發(fā)展面臨的一個重要課題,哲學(xué)也將進(jìn)一步指導(dǎo)人工智能的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

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