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    含混合儲(chǔ)能的微網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行能量管理策略

    2014-06-07 10:03:45秦亞斌韓肖清王康寧
    關(guān)鍵詞:鋰電池電容器管理策略

    秦亞斌,韓肖清,王康寧

    (1.太原理工大學(xué)電氣與動(dòng)力工程學(xué)院,山西 太原 030024;2.山西省電力科學(xué)研究院,山西 太原 030024)

    含混合儲(chǔ)能的微網(wǎng)孤網(wǎng)運(yùn)行能量管理策略

    秦亞斌1,韓肖清1,王康寧2

    (1.太原理工大學(xué)電氣與動(dòng)力工程學(xué)院,山西 太原 030024;2.山西省電力科學(xué)研究院,山西 太原 030024)

    提出孤網(wǎng)條件下針對風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)的能量管理策略。在分析微電網(wǎng)能量管理結(jié)構(gòu)功能基礎(chǔ)上,結(jié)合發(fā)電管理和需求側(cè)管理,重點(diǎn)介紹鋰電池和超級電容器協(xié)調(diào)運(yùn)行模式,即鋰電池根據(jù)新能源發(fā)電預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測結(jié)果平滑系統(tǒng)輸出;超級電容器負(fù)責(zé)短期調(diào)整,兼顧實(shí)時(shí)功率平衡和頻率控制。仿真結(jié)果表明:該策略能夠優(yōu)化電池壽命,平衡系統(tǒng)功率,穩(wěn)定微電網(wǎng)運(yùn)行的目的。

    微電網(wǎng);新能源;混合儲(chǔ)能;能量管理;功率平衡

    0 引言

    風(fēng)能、太陽能作為重要的可再生能源,成為發(fā)展和研究的重點(diǎn)[1-2]。將風(fēng)、光分布式電源和儲(chǔ)能結(jié)合構(gòu)成微電網(wǎng),既利用了風(fēng)能、光能在時(shí)間和地理上的互補(bǔ)性優(yōu)勢[3-4],也發(fā)揮了儲(chǔ)能平復(fù)系統(tǒng)波動(dòng)、保持功率平衡的作用[5]。以往的研究常用單一電池作為儲(chǔ)能設(shè)備,其循環(huán)壽命短、功率密度低的特點(diǎn)限制了電池補(bǔ)償短時(shí)功率脈動(dòng)的能力,也與新能源發(fā)電具有的間歇性和隨機(jī)性相矛盾。超級電容器和鋰電池構(gòu)成的混合儲(chǔ)能克服了鋰電池的上述缺點(diǎn),達(dá)到功率密度和能量密度的統(tǒng)一[5-7]。

    對于風(fēng)光互補(bǔ)微電網(wǎng)的研究已經(jīng)取得了一定的成果,文獻(xiàn)[8]利用模糊控制方法實(shí)現(xiàn)了風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)的能量管理和運(yùn)行模式轉(zhuǎn)化。文獻(xiàn)[9]論述了經(jīng)濟(jì)調(diào)度和優(yōu)化運(yùn)行的建模方法,提出了不同運(yùn)行方式下微電網(wǎng)策略控制。文獻(xiàn)[10]使用低通濾波技術(shù)對儲(chǔ)能系統(tǒng)中的燃料電池和超級電容器進(jìn)行功率分配。但多數(shù)研究還是局限于實(shí)時(shí)控制策略的分析,忽略了實(shí)時(shí)控制下極端情況(如天氣突變,儲(chǔ)能容量越限等)對系統(tǒng)運(yùn)行的沖擊影響。因此,新能源發(fā)電預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測作為能量管理功能之一[9,11]是解決這一問題的有效手段。文獻(xiàn)[12]雖然在能量控制策略中考慮了風(fēng)光功率預(yù)測,但沒有就如何利用預(yù)測數(shù)據(jù)做深入的研究。

    本文將短期風(fēng)、光新能源發(fā)電和負(fù)荷預(yù)測結(jié)果作為重要參考因素制定能量管理策略,實(shí)現(xiàn)保障系統(tǒng)的供需平衡,優(yōu)化電池壽命和穩(wěn)定系統(tǒng)運(yùn)行的目標(biāo)。提出的能量管理策略包括風(fēng)光微電源發(fā)電管理、需求側(cè)管理和混合儲(chǔ)能協(xié)調(diào)管理三部分內(nèi)容。

    1 微網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    微電網(wǎng)系統(tǒng)包含的分布式電源有4.5 kW光伏陣列(PV)、22 kW雙饋風(fēng)電機(jī)(DFIG),儲(chǔ)能系統(tǒng)為50 kW鋰電池組和50 kW超級電容器組。系統(tǒng)負(fù)荷分為敏感負(fù)荷和可控負(fù)荷。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖1。微電網(wǎng)采用交流母線連接形式,雙饋風(fēng)力發(fā)電平臺(tái)通過Back-Back變流器與母線相連。光伏陣列通過單相Boost變換器升壓到600 V后接逆變器與母線相連。鋰電池組通過兩電平雙向Buck/Boost變換器接逆變器與母線相連。超級電容器組接口則選用具有濾波電感小、動(dòng)態(tài)響應(yīng)快的三電平雙向Buck/Boost變換器[13-14]。

    2 微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能

    能量管理從系統(tǒng)的角度對微電網(wǎng)整體運(yùn)行進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃、調(diào)整和優(yōu)化,通過各電源間的協(xié)調(diào)控制,最終實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性、可靠性、經(jīng)濟(jì)性的微電網(wǎng)運(yùn)行目標(biāo)[15-16]。本文采用的控制結(jié)構(gòu)為中央控制,見圖2。能量管理策略集成能量管理的主要功能構(gòu)成中央控制器(MCC)[17]。MCC的任務(wù)是統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各分布式電源,制定生產(chǎn)計(jì)劃,做出生產(chǎn)調(diào)整。對于單個(gè)微電源需要有局部控制器(LCs)響應(yīng)中央控制指令,落實(shí)控制目標(biāo),并反饋微電源、負(fù)荷實(shí)時(shí)狀態(tài)信息。

    從時(shí)間尺度上講,能量管理又分為長期計(jì)劃和短期調(diào)整[18]。圖3為時(shí)間尺度下的微網(wǎng)能量管理流程。一方面,依靠中短期負(fù)荷預(yù)測和發(fā)電預(yù)測之間的配比關(guān)系,制定相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃,初步解決各電源之間的功率調(diào)度問題;另一方面,為了防止短時(shí)氣候突變或者是負(fù)荷變動(dòng)造成系統(tǒng)不穩(wěn)定,配合系統(tǒng)狀態(tài)調(diào)整各微電源的功率參考值,達(dá)到系統(tǒng)功率平衡、電壓頻率穩(wěn)定的目的。

    圖1 微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    圖2 微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    3 微電網(wǎng)能量管理策略

    3.1 風(fēng)、光微電源發(fā)電管理

    風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)中,光伏電源和雙饋風(fēng)機(jī)都屬于不可控電源。在當(dāng)今電力發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)要求下,微電網(wǎng)運(yùn)行要求最大限度的利用新能源,所以風(fēng)光微電源通常運(yùn)行在最大功率跟蹤(MPPT)模式下。但在風(fēng)、光發(fā)電已滿足負(fù)荷需求和超過鋰電池存儲(chǔ)容量,且為孤網(wǎng)運(yùn)行時(shí),可根據(jù)氣象條件或者白天夜晚時(shí)段制定具體的棄風(fēng)、棄光計(jì)劃,將新能源運(yùn)行模式變換為限制功率輸出模式,給定功率輸出參考值。

    圖3 時(shí)間尺度下的微網(wǎng)能量管理流程

    3.2 需求側(cè)管理

    需求側(cè)管理在能量管理中也非常重要,在本文提出的風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)中,負(fù)荷分為可控負(fù)荷和重要負(fù)荷。當(dāng)系統(tǒng)的總發(fā)電量小于負(fù)荷需求時(shí),不可避免要按重要性等級切除負(fù)荷。因此,根據(jù)能量計(jì)算結(jié)果在需要切負(fù)荷操作時(shí),通過指定負(fù)荷切除計(jì)劃切除可控負(fù)荷,保障重要負(fù)荷的不間斷供電。具體的切除量和切除時(shí)間可按照能量管理系統(tǒng)收集的用戶用電要求以及各微電源狀態(tài)決定。同樣,可在風(fēng)、光微電源輸出有余量時(shí)增加可控負(fù)荷。

    3.3 混合儲(chǔ)能協(xié)調(diào)管理

    混合儲(chǔ)能系統(tǒng)中超級電容器具有功率密度大、響應(yīng)速度快、循環(huán)壽命長的特性,適宜處理經(jīng)常性的瞬時(shí)功率尖峰波動(dòng),這些瞬時(shí)波動(dòng)可能來自外界環(huán)境變化、負(fù)荷波動(dòng)等。但其供電時(shí)長受制于較小的能量密度。鋰電池具有能量密度大的優(yōu)點(diǎn),可以在一定時(shí)期內(nèi)提供穩(wěn)定的有功輸出,但頻繁的充放電會(huì)嚴(yán)重影響鋰電池的壽命。因此,鋰電池按照預(yù)測結(jié)果制定生產(chǎn)計(jì)劃,超級電容器負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)功率平衡,完成計(jì)劃調(diào)整。

    4 孤島模式下微電網(wǎng)運(yùn)行與控制

    本文采用MCC和LCs相結(jié)合的控制方式,MCC根據(jù)風(fēng)、光微電源輸出功率預(yù)測結(jié)果制定鋰電池生產(chǎn)計(jì)劃,并根據(jù)電池、微電源狀態(tài)完成發(fā)電管理和需求側(cè)管理,同時(shí)為超級電容器給定功率參考值,實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)功率平衡。

    4.1 中央控制器

    能量管理策略是中央控制器的核心。孤網(wǎng)運(yùn)行時(shí),任意時(shí)刻微電網(wǎng)系統(tǒng)中均應(yīng)滿足功率平衡。

    4.1.1 鋰電池

    鋰電池不僅根據(jù)風(fēng)、光新能源輸出功率預(yù)測結(jié)果pF·G和負(fù)荷預(yù)測結(jié)果pF·load確定充放電周期,并且每個(gè)周期采用該周期T內(nèi)系統(tǒng)需求和供給能量差Epe(T)與鋰電池本周期初始能量剩余Esoc(T)或鋰電池本周期最大可充電能作為電源模式轉(zhuǎn)換、負(fù)荷切換的參考因素。鋰電池的各時(shí)段功率參考值pLi·ref(t),見式(1)。Epe(T)、Esoc(T)的計(jì)算公式分別參考式(2)、式(3)、式(4)和式(5)。

    式(3)、式(4)中,ηC和ηD分別為電池充放電效率,假設(shè)自放電率為0。式(5)中,E表示鋰電池滿狀態(tài)時(shí)所儲(chǔ)存的能量。

    當(dāng)pF·G<pF·load時(shí),鋰電池充電。充電周期內(nèi),若Epe>soc,說明當(dāng)前鋰電池不能容納該周期內(nèi)過剩的產(chǎn)能,需要將新能源變?yōu)橄拗乒β瘦敵瞿J綔p少出力,或增加定量可控負(fù)荷。

    當(dāng)pF·load>pF·G時(shí),鋰電池放電。放電周期內(nèi),若Epe>Esoc,說明當(dāng)前鋰電池剩余能量不足以補(bǔ)償該周期內(nèi)的能量缺額,應(yīng)該保證此時(shí)不可控電源運(yùn)行在MPPT模式,并按重要級適當(dāng)切除定量負(fù)荷。鋰電池控制基本流程圖如圖4所示。

    4.1.2 超級電容器

    圖5為超級電容器參考功率,如圖5所示,對于超級電容器實(shí)時(shí)功率的參考值和△pf兩部分構(gòu)成。應(yīng)實(shí)時(shí)功率平衡要求,psc·ref由實(shí)際的負(fù)荷功率pload、新能源輸出功率pG以及鋰電池輸出功率pLi共同決定,如式(7)所示。△pf是超級電容器為消除系統(tǒng)頻率偏差的額外輸出的調(diào)節(jié)功率,可以根據(jù)有功頻率下垂特性(見圖6)經(jīng)式(8)計(jì)算得到,式(8)中,k為調(diào)差系數(shù),△f為頻率偏差,fn為參考頻率50 Hz,ft為t時(shí)刻的系統(tǒng)頻率。

    另外,孤網(wǎng)時(shí),鋰電池作為可控功率調(diào)節(jié)器,應(yīng)具有優(yōu)先充電權(quán)以保證緊急情況下重要負(fù)荷的供電需求。考慮到過充、過放對電池的損害,應(yīng)該預(yù)設(shè)保護(hù)鋰電池邊界,最大允許荷電狀態(tài)(Full)和最小允許荷電狀態(tài)(Empty),如圖4所示。

    圖4 鋰電池控制基本流程圖

    4.2 局部控制器

    LCs除了采集監(jiān)測功能外,最重要的是實(shí)現(xiàn)對單個(gè)微電源的控制。LCs按照MCC發(fā)出的功率參考值,實(shí)現(xiàn)對各個(gè)微電源變換器進(jìn)行P/Q控制。通過適當(dāng)?shù)倪x取濾波電感L可實(shí)現(xiàn)有功、無功解耦控制,使分布式電源具有靈活運(yùn)行的能力,滿足系統(tǒng)對有功、無功的不同要求。其控制原理見圖7。

    圖5 超級電容器參考功率

    圖6 下垂特性

    圖7 P/Q控制原理框圖

    5 仿真

    根據(jù)圖1所示微電網(wǎng)系統(tǒng)搭建模型(見圖8),進(jìn)行仿真。仿真時(shí)給定風(fēng)、光最大輸出功率的預(yù)測值,并假設(shè)預(yù)測誤差在±10%以內(nèi)。負(fù)荷有功功率以階躍形式變化。鋰電池、超級電容器相關(guān)參數(shù)見表1、表2。具體的預(yù)測值和負(fù)荷情況如圖9所示。

    圖8 微電網(wǎng)系統(tǒng)仿真模型

    表1 鋰電池相關(guān)參數(shù)

    表2 超級電容器相關(guān)參數(shù)

    在仿真中,鋰電池平滑系統(tǒng)功率輸出,其充放

    電區(qū)間根據(jù)pF·load和pF·G來確定。由圖9可知:3.5 s前,風(fēng)、光新能源輸出功率大于負(fù)荷需求,鋰電池處于充電階段,其輸出功率參考值按功率差額由MCC給定,局部P/Q控制器執(zhí)行MCC指令控制電池輸出功率。第3.5秒,有功負(fù)荷由10 kW突增為18 kW,此時(shí)負(fù)荷功率需求大于新能源輸出。鋰電池由充電模式轉(zhuǎn)化為放電模式直到10 s。10~15 s鋰電池處于充電狀態(tài)。充放電期間鋰電池功率輸出曲線如圖10a所示,電池荷電狀態(tài)(SOC)變化情況如圖11a所示。

    圖9 風(fēng)、光新能源輸出功率以及負(fù)荷情況

    由于預(yù)測誤差和負(fù)荷突變不可避免存在,超級電容器瞬時(shí)功率平衡的作用就顯得至關(guān)重要。本文所提能量管理策略利用超級電容器快速響應(yīng)特性,其能夠補(bǔ)償因外界條件突變產(chǎn)生的不平衡功率和鋰電池延遲動(dòng)作造成不平衡功率。圖10b為9~12 s超級電容器的功率輸出情況。對比圖10a和圖10b可知:能量管理安排鋰電池和超級電容器運(yùn)行在不同時(shí)間尺度下,負(fù)責(zé)不同性質(zhì)的系統(tǒng)波動(dòng),達(dá)到延長鋰電池壽命,提高混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的綜合利用率的目的。

    圖11為微電網(wǎng)中重要負(fù)荷側(cè)的電壓和頻率變化情況,顯示均滿足系統(tǒng)對電能質(zhì)量要求,由此可見能量管理策略實(shí)現(xiàn)了微電網(wǎng)實(shí)時(shí)功率平衡,確保了系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定。

    圖10 鋰電池和超級電容器與微電網(wǎng)的交換功率

    圖11 鋰電池荷電狀態(tài)

    若將電池初始荷電狀態(tài)SOC重新設(shè)定為0.2,再次仿真。由于設(shè)定鋰電池保護(hù)邊界Empty為0.2,能量管理策略為了防止鋰電池深度放電將采取保護(hù)措施。鋰電池從第3.5秒開始進(jìn)入放電階段,此時(shí)電池Esoc=14.09 Wh,放電周期內(nèi)負(fù)荷的能量缺額Epe=22.31 Wh。Esoc<Epe,按照能量管理策略需要計(jì)劃切除定量負(fù)荷,負(fù)荷切除情況和鋰電池輸出功率分別如圖12a和圖12b所示,SOC變化如圖13b所示,從圖13中可以看到電池SOC被控制在0.2以上。如果沒有能量比較環(huán)節(jié),當(dāng)電池SOC到達(dá)保護(hù)邊界時(shí),需求側(cè)管理突然的切負(fù)荷措施很有可能威脅到重要負(fù)荷供電。同樣,通過能量計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電管理的發(fā)電計(jì)劃調(diào)整,這里不再詳述。

    圖12 微電網(wǎng)的電壓和頻率

    圖13 SOC=0.2時(shí)負(fù)荷功率和鋰電池輸出情況

    6 結(jié)論

    對于風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng),風(fēng)、光微電源是不可控電源,因此鋰電池和超級電容器的協(xié)調(diào)配合很關(guān)鍵。通過仿真證明了本文能量管理策略的正確性和有效性,利用預(yù)測數(shù)據(jù)降低了風(fēng)能、太陽能隨機(jī)性對微網(wǎng)系統(tǒng)的影響,充分發(fā)揮了超級電容器快速處理系統(tǒng)波動(dòng)的特點(diǎn),延長了電池壽命。同時(shí),發(fā)電預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測也為風(fēng)光微源模式切換、負(fù)荷投切計(jì)劃提供依據(jù),保證了重要負(fù)荷供電可靠性。

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    TM76

    A

    1672-6871(2014)04-0031-07

    國家國際科技交流與合作專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2010DFB63200);山西省青年科技研究基金項(xiàng)目(2011021015-2);山西省科技攻關(guān)基金項(xiàng)目(20120321005-02)

    秦亞斌(1987-),男,山西呂梁人,碩士生;韓肖清(1964-),女,山西武鄉(xiāng)人,教授,博士,博士生導(dǎo)師,主要從事電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制、新能源發(fā)電的教學(xué)與研究工作.

    2013-06-28

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