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    我國近五年網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究綜述

    2019-05-13 02:06:44常倞瑋
    青年時(shí)代 2019年9期
    關(guān)鍵詞:綜述

    常倞瑋

    摘 要:為研究我國網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究現(xiàn)狀,采用文獻(xiàn)調(diào)查法與內(nèi)容分析法,對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述,得到其主流研究是理論、方法、應(yīng)用研究,研究熱點(diǎn)是共鏈分析、算法和評價(jià)指標(biāo),研究趨勢是與信息挖掘、人工智能和數(shù)學(xué)的結(jié)合的結(jié)論。

    關(guān)鍵詞:五年;網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué);綜述

    一、導(dǎo)言

    隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步,由文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)組成的“三計(jì)學(xué)”迎來了新的發(fā)展機(jī)遇,網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。在國外學(xué)者逐漸統(tǒng)一認(rèn)可“Webometrics”這一新的學(xué)術(shù)名詞并將其作為一門新興學(xué)科后不久,徐久領(lǐng)等將其譯作“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”引入我國[1]。2000年,邱均平等首次將“Webometrics”譯為“網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)”[2]。

    邱均平等對網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的定義如下:“從研究對象、方法、內(nèi)容和目標(biāo)等方面來看,網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各種定量方法,對網(wǎng)上信息的組織、存貯、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用等進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析,以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興分支學(xué)科。它主要由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉邊緣學(xué)科,也是信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展方向和重要的研究領(lǐng)域。”[2]

    本文采用文獻(xiàn)調(diào)查法和內(nèi)容分析法,對我國近五年網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的相關(guān)研究進(jìn)行整理,以期得到其研究現(xiàn)狀,為新的研究提供理論基礎(chǔ)。

    二、理論研究

    學(xué)者們對網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)本身或者說研究本身進(jìn)行了一定的研究分析。趙蓉英、魏明坤發(fā)現(xiàn)目前我國網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在Web2.0環(huán)境下存在著進(jìn)行科技評價(jià)時(shí)有局限性、無法全面衡量研究人員的影響力、對社交網(wǎng)絡(luò)無法準(zhǔn)確分析等不足之處,在Web2.0基礎(chǔ)上提出Altmetrics指標(biāo)對網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)進(jìn)行補(bǔ)充和完善[3]。他們通過將網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)和 Web 挖掘進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)兩者都是基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析,只是前者注重現(xiàn)象與結(jié)構(gòu)研究,而后者注重算法與試驗(yàn)性研究;前者側(cè)重于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究,對科研領(lǐng)域的貢獻(xiàn)較大,而后者側(cè)重于電子商務(wù)領(lǐng)域的研究,以商業(yè)利益為導(dǎo)向[4]。張惠玲、曲安京發(fā)現(xiàn)國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)密度較小,擁有較短的平均路徑和較高的聚集系數(shù),呈現(xiàn)小世界特性[5]。韓強(qiáng)揭示了我國網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究的特點(diǎn):首先,科研機(jī)構(gòu)與研究地域相對分散,研究成果卻較高度集中;其次,研究論文不服從指數(shù)分布;最后,研究主題主要關(guān)于研究方法或研究工具,基礎(chǔ)理論和實(shí)踐應(yīng)用的研究力量都較為薄弱[6]。

    有學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)中經(jīng)典情報(bào)學(xué)理論是否仍舊成立進(jìn)行了驗(yàn)證。楊磊證實(shí)了布拉德福定律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的有效性成立[7]。劉勝久等提出在網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)中仍然存在Zipf定律的猜想,采用公開詞語集在幾個(gè)有代表性的搜索引擎中進(jìn)行實(shí)驗(yàn),搜索結(jié)果數(shù)目近似服從Zipf定律,驗(yàn)證了猜想[8]。

    還有學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)與其他多種計(jì)量學(xué)融合在一起進(jìn)行研究,這是近年來我國網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)趨勢,作為“五計(jì)學(xué)”等研究的一部分。吳愛芝認(rèn)為科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)和替代計(jì)量學(xué)繼承了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論和方法,既是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)體系的豐富,又是獨(dú)特的分支學(xué)科;認(rèn)為我國這些文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)受網(wǎng)絡(luò)時(shí)代深刻影響產(chǎn)生的新學(xué)科已經(jīng)緊隨國際潮流與趨勢,但理論研究相對薄弱,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息計(jì)量分析有待加強(qiáng)[9]。趙蓉英等認(rèn)為“五計(jì)學(xué)”的并稱是情報(bào)學(xué)研究的重要方向,發(fā)現(xiàn)我國“五計(jì)學(xué)”影響力顯著提升、自主創(chuàng)新意識加強(qiáng)、學(xué)科交叉特征突出、研究對象更加豐富,由文獻(xiàn)載體向知識單元細(xì)粒度分化[10]。趙蓉英和魏明坤通過作者共被引分析與關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,發(fā)現(xiàn)研究的代表人物及其更替、國內(nèi)“五計(jì)學(xué)”研究熱點(diǎn)的演進(jìn)[11]。施蓓將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、知識計(jì)量學(xué)和替代計(jì)量學(xué)并稱為六計(jì)學(xué),描述了它們的發(fā)展和演化過程,認(rèn)為它們將融合形成一套通用的信息計(jì)量分析研究范式[12]。

    三、方法研究

    有學(xué)者針對網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究所采用的方法進(jìn)行分析。侯保坤研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的共現(xiàn)分析研究在國內(nèi)外都還處于起步階段,特別是共詞分析和作者同被引分析[13]。丁永剛等依據(jù)“頁面總數(shù)”、“總?cè)腈湐?shù)”、“網(wǎng)絡(luò)影響因子”等網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)指標(biāo),利用布拉德福定律和網(wǎng)絡(luò)影響因子法對國內(nèi)教育技術(shù)核心網(wǎng)站進(jìn)行測定[14]。

    以張洋為核心的學(xué)者們豐富了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)所能采用的分析方法。張洋、余妍慧以Twitter平臺上科學(xué)文獻(xiàn)的轉(zhuǎn)發(fā)記錄為樣本,從最大利用時(shí)限、半衰期、曲線擬合等角度透視學(xué)術(shù)信息在社交網(wǎng)絡(luò)傳播中的老化特征和規(guī)律[15]。張洋、葉月通過收集國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)合著數(shù)據(jù),運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法建立和研究了國內(nèi)外科研合著網(wǎng)絡(luò),通過對其網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑、聚類系數(shù)的研究和對網(wǎng)絡(luò)中的連通組群進(jìn)行集團(tuán)特征分析,揭示了國內(nèi)外合著現(xiàn)狀與特點(diǎn)[16]。張洋等針對新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,引入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來結(jié)合傳統(tǒng)指標(biāo)與新型網(wǎng)絡(luò)計(jì)量指標(biāo),構(gòu)建了一個(gè)定性定量結(jié)合的純電子期刊評價(jià)體系[17]。張洋采用共現(xiàn)分析方法構(gòu)建基于不同信息源的知識圖譜,包括單源、無權(quán)多源聚合、含權(quán)多源聚合、限定作者群的多源聚合等,通過比較探討利用多源數(shù)據(jù)優(yōu)化知識圖譜的方法,發(fā)現(xiàn)基于多源學(xué)術(shù)信息聚合的知識圖譜能更好地反映知識類別的界限[18]。

    四、應(yīng)用研究

    學(xué)者們應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法做了各種領(lǐng)域的研究。何娟對電子商務(wù)類應(yīng)屆畢業(yè)生招聘信息進(jìn)行計(jì)量分析,明確了目前電子商務(wù)專業(yè)的主要就業(yè)方向和職位類型,并首次提出通過職位類型所占比例、相關(guān)課程和相關(guān)度來確定專業(yè)開設(shè)課程的計(jì)算方法[19]。賈詩琦利用網(wǎng)絡(luò)鏈接分析比較百度知道、知乎、quora三個(gè)網(wǎng)絡(luò)問答平臺的發(fā)展情況[20]。孫寧、陳雅通過剖析我國網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞和主題詞的聚類和突現(xiàn)情況,發(fā)現(xiàn)我國網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的5大熱點(diǎn)聚類和三個(gè)發(fā)展階段的前沿主題,探測出研究熱點(diǎn)和前沿主題的知識基礎(chǔ)文獻(xiàn),明晰了研究發(fā)展的動(dòng)力學(xué)機(jī)制[21]。曠蕓以旅游網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)日志作為研究對象,得出了人均瀏覽次數(shù)、獨(dú)立IP數(shù)和獨(dú)立訪客數(shù)3個(gè)指標(biāo)對流量的不同影響程度,表明獨(dú)立訪客數(shù)與人均訪問頁面數(shù)顯負(fù)相關(guān)關(guān)系,從而改進(jìn)網(wǎng)站性能,優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)[22]。

    五、發(fā)展研究

    近年來對網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)發(fā)展的研究闡述了如今網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究的熱點(diǎn)。韓牧哲等利用知識凈擴(kuò)散量和知識擴(kuò)散相對速度兩種計(jì)量指標(biāo)對探測到的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法、具體方法和應(yīng)用、共鏈分析、算法與技術(shù)研究四個(gè)模塊化子網(wǎng)的知識擴(kuò)散水平進(jìn)行了測度與分析[23]。他們以我國網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)期刊論文的題錄和引文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用Gephi分別生成了期刊-學(xué)科-時(shí)序網(wǎng)絡(luò)圖和特征詞聚類-時(shí)序網(wǎng)絡(luò)圖,前者揭示了圖書情報(bào)學(xué)類、計(jì)算機(jī)軟件類、高校學(xué)報(bào)類以及其他學(xué)科類期刊反映的該領(lǐng)域內(nèi)部知識擴(kuò)散的宏觀特征,后者顯示了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究的三個(gè)主要區(qū)域:網(wǎng)絡(luò)計(jì)量理論與方法、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量實(shí)證應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)計(jì)量算法與技術(shù),時(shí)序分析揭示了其內(nèi)部知識擴(kuò)散的微觀特征[24]。張曉樺從文獻(xiàn)發(fā)表年份、核心作者和熱點(diǎn)主題聚類情況3個(gè)方面,揭示并評價(jià)了我國網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究的基本態(tài)勢[25]。邱均平、呂紅通過繪制文獻(xiàn)共被引知識圖譜挖掘出對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究有較大影響的21篇關(guān)鍵文獻(xiàn),指出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的深化研究需要加大對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)挖掘、人工智能和數(shù)學(xué)中的圖論與拓?fù)鋵W(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的借鑒和參考[26]。

    六、述評

    總體來說,我國近五年的網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究并不多,這一方面是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究已經(jīng)達(dá)到了一定程度的飽和,另一方面是因?yàn)橄嚓P(guān)的研究轉(zhuǎn)移到了知識計(jì)量學(xué)等其他計(jì)量學(xué)的研究上。理論研究中的對比研究是其研究發(fā)展的方向之一,通過將網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究與其他研究進(jìn)行對比,可能做出更加標(biāo)準(zhǔn)細(xì)致的概念定義,也可能發(fā)現(xiàn)改進(jìn)研究方法的途徑。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的研究方法在以張洋為首的研究者中得到了豐富與改善,網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)被廣泛應(yīng)用在與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的各種領(lǐng)域的分析之中。理論、方法、應(yīng)用研究是網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)當(dāng)今的主流研究,共鏈分析、算法和評價(jià)指標(biāo)是其研究熱點(diǎn),與信息挖掘、人工智能和數(shù)學(xué)的結(jié)合則是其研究趨勢。

    參考文獻(xiàn)

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