會(huì)計(jì)核算視角下人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的路徑探討

鞠申根 曹雨婷

摘要：財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心作為一種應(yīng)用在跨地區(qū)規(guī)模較大的企業(yè)中的新型管理模式，近年來(lái)在國(guó)內(nèi)流行起來(lái)。進(jìn)入信息化革命后，人工智能方興未艾，在很多領(lǐng)域中都有不同的應(yīng)用，其技術(shù)的不斷發(fā)展和突破也必將深刻影響到財(cái)務(wù)共享中心，推動(dòng)新一輪財(cái)務(wù)組織變革。本文將從財(cái)務(wù)核算的角度探討人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的可能路徑。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心；人工智能技術(shù)；OCR智能優(yōu)化；會(huì)計(jì)引擎；智能核算

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18+F275文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1008-4428（2019）03-0094-02

一、 發(fā)展背景

（一）財(cái)務(wù)共享中心發(fā)展背景

財(cái)務(wù)共享服務(wù)起源于20世紀(jì)80年代，由美國(guó)通用、福特等大型制造企業(yè)集團(tuán)提出。通過(guò)將集團(tuán)企業(yè)分散在各個(gè)區(qū)域運(yùn)營(yíng)單元中易于標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行流程再造和標(biāo)準(zhǔn)化，并集中到相對(duì)獨(dú)立的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行處理。在我國(guó)，近年來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)全球化、監(jiān)管政策的趨同以及信息化的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注、規(guī)劃和實(shí)施財(cái)務(wù)共享。作為一種新型管理模式，財(cái)務(wù)共享服務(wù)具有增強(qiáng)集團(tuán)管控、降低財(cái)務(wù)核算、提高運(yùn)營(yíng)效率等優(yōu)點(diǎn)。在早些年，財(cái)政部頒發(fā)的《企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》中曾提道：“分公司、子公司數(shù)量多、分布廣的大型企業(yè)、企業(yè)集團(tuán)應(yīng)當(dāng)探索利用信息技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的集中，逐步建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心。

（二）人工智能發(fā)展背景

人工智能在1956年的DARTMOUTH學(xué)會(huì)被提出，最早出現(xiàn)在雨果·德·加里斯的著作中。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。近年來(lái)，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的顛覆性、戰(zhàn)略性技術(shù)，已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。2018年全國(guó)兩會(huì)中，李克強(qiáng)總理也在政府工作報(bào)告中表示：“發(fā)展壯大新動(dòng)能。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+”。

二、 人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的必要性和可行性分析

（一）人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的必要性分析

1. 進(jìn)一步降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的需要

財(cái)務(wù)共享中心將集團(tuán)中各子公司、分公司原本分散的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)集中在一個(gè)共享中心內(nèi)進(jìn)行流程化處理。依賴(lài)于龐大的作業(yè)規(guī)模，獨(dú)立的共享中心產(chǎn)生了巨大的規(guī)模效益，同時(shí)也減少了大量的底層會(huì)計(jì)作業(yè)人員的需要，達(dá)到降低運(yùn)營(yíng)成本，提高運(yùn)營(yíng)效率的目的。人工智能的應(yīng)用在共享中心應(yīng)用后，通過(guò)機(jī)器作業(yè)取代大規(guī)模人工作業(yè)，將原本已經(jīng)流程化的作業(yè)自動(dòng)化、智能化，進(jìn)一步釋放人力資源，提高作業(yè)質(zhì)量、作業(yè)效率的同時(shí)又再一次降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

2. 紙質(zhì)文檔電子化的需要

建立財(cái)務(wù)共享中心組織的企業(yè)會(huì)計(jì)核算被統(tǒng)一在共享中心中集中核算，此時(shí)核算的前置準(zhǔn)備工作就是記賬所需原始憑證數(shù)據(jù)的錄入工作。這一步驟將企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。大部分企業(yè)通過(guò)OCR（文字識(shí)別軟件）提取紙質(zhì)原始憑證中的信息電子化并依靠信息技術(shù)或企業(yè)自身信息系統(tǒng)完成對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理輸入數(shù)據(jù)的采集。然而現(xiàn)階段OCR的識(shí)別率及準(zhǔn)確率不夠高，無(wú)法滿(mǎn)足會(huì)計(jì)核算對(duì)會(huì)計(jì)資料數(shù)據(jù)零差錯(cuò)的要求，人工智能的應(yīng)用通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)可以大大提高OCR的識(shí)別率與準(zhǔn)確率，最終實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文檔電子化這一步驟較大程度上的自動(dòng)化。

3. 會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化、智能化的需要

過(guò)去的會(huì)計(jì)電算化，解決了登記總賬和明細(xì)賬以及編制會(huì)計(jì)報(bào)表的工作，極大地提高了會(huì)計(jì)工作效率，實(shí)現(xiàn)了登記賬簿編制報(bào)表的自動(dòng)化。然而由原始憑證轉(zhuǎn)換成記賬憑證這一過(guò)程的自動(dòng)化、智能化卻難以實(shí)現(xiàn)，這一步驟成為會(huì)計(jì)核算完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的最后一道鴻溝和研究重點(diǎn)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能化會(huì)計(jì)核算有朝一日可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

（二）人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心的可行性分析

1. 財(cái)務(wù)共享中心可以提供大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)科的一個(gè)重要分支。機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)是一個(gè)用大量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練來(lái)優(yōu)化算法的過(guò)程。無(wú)論哪種具體的機(jī)器學(xué)習(xí)方法都離不開(kāi)一個(gè)共同的需求——大量的數(shù)據(jù)。一個(gè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)融合的財(cái)務(wù)共享中心幾乎包含了整個(gè)集團(tuán)企業(yè)的全部經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，而這些內(nèi)部數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的必備前提條件，為人工智能技術(shù)進(jìn)入財(cái)務(wù)共享中心提供了支持。

2. 財(cái)務(wù)共享中心自身的管理信息系統(tǒng)如ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）平臺(tái)為人工智能在財(cái)務(wù)共享中心中的應(yīng)用提供了便利的介入方式

在信息技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，絕大多數(shù)企業(yè)建立了自己的管理信息系統(tǒng)如ERP等。而財(cái)務(wù)共享中心也正是一個(gè)建立在ERP系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及信息處理中心。財(cái)務(wù)共享中心利用企業(yè)自身已有的信息平臺(tái)連接了項(xiàng)目管理、人力資源、供應(yīng)鏈、資產(chǎn)管理等各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這樣的信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為人工智能技術(shù)滲入企業(yè)、優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心提供了便利的窗口。

三、 會(huì)計(jì)核算視角下人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)共享中心路徑探討

（一）優(yōu)化OCR技術(shù)

1. 要實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享中心的智能化首先要解決的還是會(huì)計(jì)核算的前置準(zhǔn)備工作——數(shù)據(jù)采集即原始憑證數(shù)字化的問(wèn)題。將紙質(zhì)憑證上的數(shù)據(jù)電子化、數(shù)據(jù)化主要有三種方式：①人工轉(zhuǎn)換；②通過(guò)一些軟件識(shí)別如OCR技術(shù)；③利用機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)大量的訓(xùn)練直接臨摹。第三種方法雖是直接利用機(jī)器學(xué)習(xí)，但由于存在較多技術(shù)問(wèn)題，近年來(lái)發(fā)展緩慢。

2. 在推行營(yíng)改增之前，原始憑證由于種類(lèi)繁多，結(jié)構(gòu)化差異較大，大多數(shù)企業(yè)提取發(fā)票信息的工作只能通過(guò)財(cái)務(wù)共享中心作業(yè)人員逐張審視，人工轉(zhuǎn)換。隨著營(yíng)改增的全面推行，發(fā)票種類(lèi)向增值稅專(zhuān)用發(fā)票和普通發(fā)票統(tǒng)一，依賴(lài)OCR技術(shù)提取紙質(zhì)文檔信息得以在原始憑證數(shù)字化這一領(lǐng)域成為最為可行的一種模式。一直以來(lái)OCR識(shí)別率不足的問(wèn)題阻礙著這一技術(shù)進(jìn)入發(fā)票信息采集的實(shí)踐工作，盡管營(yíng)改增后發(fā)票種類(lèi)簡(jiǎn)化降低了其識(shí)別難度，提高了識(shí)別率，但仍然不足以滿(mǎn)足財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、零差錯(cuò)的需要。

3. 人工智能技術(shù)的應(yīng)用為這一技術(shù)瓶頸的突破提供了可行的手段。無(wú)論是基于深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)OCR的文本區(qū)域檢測(cè)、字符切分與識(shí)別這些問(wèn)題上進(jìn)行研究，并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行嘗試應(yīng)用還是基于機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)對(duì)大量帶有特征值和結(jié)果標(biāo)簽的票據(jù)影像進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化算法都可以最大限度地提高OCR的識(shí)別率和準(zhǔn)確率。當(dāng)通過(guò)人工智能技術(shù)的優(yōu)化，OCR準(zhǔn)確率達(dá)到可以接受的范圍時(shí)，輔以外包或眾包就可以取代較高人力成本的人工轉(zhuǎn)換，做到以盡可能小的成本代價(jià)實(shí)現(xiàn)原始票據(jù)的數(shù)字化工作。

（二）實(shí)現(xiàn)編制記賬憑證的自動(dòng)化、智能化

1. 在信息技術(shù)的推動(dòng)下，會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了會(huì)計(jì)電算化，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化，使傳統(tǒng)的手工會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)發(fā)展演變?yōu)殡娝慊瘯?huì)計(jì)信息系統(tǒng)。解決了登記總賬和明細(xì)賬以及編制會(huì)計(jì)報(bào)表的工作，極大地提高了會(huì)計(jì)的工作效率。因此編制記賬憑證的自動(dòng)化、智能化成為會(huì)計(jì)核算智能化的主要研究方向。人工智能技術(shù)的應(yīng)用或許會(huì)在不久的將來(lái)實(shí)現(xiàn)這最后一步。

2. 編制記賬憑證的過(guò)程實(shí)質(zhì)是一種會(huì)計(jì)職業(yè)判斷。會(huì)計(jì)職業(yè)判斷就是會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)法規(guī)、企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、國(guó)家統(tǒng)一會(huì)計(jì)制度和相關(guān)法律法規(guī)約束的范圍內(nèi)，根據(jù)企業(yè)理財(cái)環(huán)境和經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，利用自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和職業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)會(huì)計(jì)事項(xiàng)處理和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告編制應(yīng)采取的原則、方法、程序等方面進(jìn)行判斷與選擇的過(guò)程，即對(duì)企業(yè)應(yīng)采用什么樣的會(huì)計(jì)政策進(jìn)行判斷與選擇。

3. 會(huì)計(jì)引擎是一種按照核算規(guī)則將業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息，轉(zhuǎn)換成復(fù)式會(huì)計(jì)分錄的模塊，引擎的核算規(guī)則就是人為制定的由原始憑證向記賬憑證轉(zhuǎn)換的規(guī)則依據(jù)。核算規(guī)則反映了記賬人員為滿(mǎn)足管理層戰(zhàn)略要求和其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)使用者的信息需求而做出的會(huì)計(jì)職業(yè)判斷。會(huì)計(jì)引擎分散在各種專(zhuān)業(yè)化財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)品中，被廣泛應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)。

4. 某種意義上，如今許多企業(yè)建立高度集成的ERP系統(tǒng)也能理解為一種會(huì)計(jì)引擎，其已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)編制記賬憑證的“自動(dòng)化”。ERP系統(tǒng)下，業(yè)務(wù)部門(mén)發(fā)生的業(yè)務(wù)通過(guò)自動(dòng)轉(zhuǎn)賬模塊“自動(dòng)”生成會(huì)計(jì)憑證并傳遞到總賬系統(tǒng)。然而類(lèi)似ERP的會(huì)計(jì)引擎僅通過(guò)各種核算規(guī)則模板，來(lái)實(shí)現(xiàn)憑證自動(dòng)生成的會(huì)計(jì)記賬方式具有很大的局限性。

5. 人工智能技術(shù)的支持使實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)引擎的智能化成為可能。核算規(guī)則可以適當(dāng)借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行完善與優(yōu)化，初始設(shè)計(jì)規(guī)則時(shí)很大程度依賴(lài)于會(huì)計(jì)人員根據(jù)以往實(shí)際經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行的職業(yè)判斷。人為的判斷總會(huì)出現(xiàn)處理方法與實(shí)際效果不盡相同的狀況，而機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)對(duì)標(biāo)簽化的業(yè)務(wù)信息的輸入和訓(xùn)練學(xué)習(xí)后，能夠更加高效地提煉轉(zhuǎn)換規(guī)則，在遇到需要處理的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)時(shí)使用更加符合會(huì)計(jì)信息預(yù)計(jì)要求的核算規(guī)則，同時(shí)提升會(huì)計(jì)引擎在面對(duì)新問(wèn)題時(shí)的處理能力。在應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)引擎進(jìn)行優(yōu)化的過(guò)程中先輔之以人工作業(yè)，隨著規(guī)則的不斷完善，高度自動(dòng)化、智能化的會(huì)計(jì)作業(yè)終將實(shí)現(xiàn)。這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)將會(huì)取代共享中心中的幾乎全部會(huì)計(jì)核算崗位，在企業(yè)立場(chǎng)上降低了基礎(chǔ)核算人員的人工成本，同時(shí)解放了會(huì)計(jì)人員的雙手，使得會(huì)計(jì)更多地發(fā)揮核算、監(jiān)督兩大基礎(chǔ)職能以外的其他職能，會(huì)計(jì)人員可以用更多的精力、時(shí)間直接深入業(yè)務(wù)過(guò)程或是參與管理。了解企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、工藝等方面的基本知識(shí)，制定企業(yè)的投資決策、全面預(yù)算，實(shí)施內(nèi)部控制等。在保證財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)核算自動(dòng)化的同時(shí)為所服務(wù)的企業(yè)創(chuàng)造更多的支持管理、強(qiáng)化控制。

四、 結(jié)語(yǔ)

財(cái)務(wù)共享服務(wù)通過(guò)將集團(tuán)企業(yè)分散在各個(gè)區(qū)域運(yùn)營(yíng)單元中易于標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行流程再造和標(biāo)準(zhǔn)化，并集中到相對(duì)獨(dú)立的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行處理。盡管經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展后財(cái)務(wù)共享中心的職能變得復(fù)雜多樣，然而其最基礎(chǔ)的目標(biāo)依舊是節(jié)約成本。21世紀(jì)以來(lái)，隨著新興經(jīng)濟(jì)體快速發(fā)展和跨國(guó)公司資本擴(kuò)張，為降低財(cái)務(wù)核算成本，財(cái)務(wù)共享得以快速發(fā)展。本文結(jié)合現(xiàn)階段財(cái)務(wù)共享中心發(fā)展?fàn)顩r和人工智能技術(shù)相關(guān)知識(shí)，從財(cái)務(wù)核算角度探討了關(guān)于優(yōu)化財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的兩條路徑：①運(yùn)用人工智能技術(shù)優(yōu)化OCR技術(shù)，提高OCR識(shí)別率與準(zhǔn)確率，解決在全面推行電子發(fā)票前原始憑證數(shù)字化的問(wèn)題；②應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算的全自動(dòng)化與智能化，大幅降低共享中心基礎(chǔ)核算人工成本，提高核算效率與質(zhì)量。綜合以上兩條可行路徑，智能增強(qiáng)后的財(cái)務(wù)共享中心將徹底實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，作業(yè)高度自動(dòng)化的同時(shí)在管理決策方面為企業(yè)提供更多的附加價(jià)值。

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作者簡(jiǎn)介：

鞠申根，男，江蘇泰州人，南京審計(jì)大學(xué)學(xué)生，研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)；

曹雨婷，女，江蘇無(wú)錫人，南京審計(jì)大學(xué)學(xué)生，研究方向：財(cái)務(wù)管理。