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    精準扶貧績效評估方法研究

    2019-05-11 21:10:36王文晴
    市場周刊 2019年2期
    關鍵詞:績效精準扶貧

    摘 要:對精準扶貧資金績效評估方法的研究,有利于從根本上找出扶貧資金效益低下的原因,進而提高資金利用率,加快扶貧工作的進展。本文在學習多種扶貧績效評估方法的基礎上,結(jié)合國內(nèi)外學者對扶貧績效評估的研究,主要分析了四種經(jīng)典扶貧績效評估方法。通過研究表明,只有建立合適的績效評估方法,才能全面準確地掌握扶貧效果,在此基礎上做進一步的調(diào)整和完善。

    關鍵詞:精準扶貧;績效;評估

    中圖分類號:F126 文獻標識碼:A 文章編號:1008-4428(2019)02-0104-02

    一、 精準扶貧評估方法的發(fā)展

    扶貧績效評估方法可以分為定性分析和定量分析方法。定性分析是指通過采用語言文字的方式對產(chǎn)品問題進行描述,而定量分析則是通過構(gòu)建數(shù)學模型,根據(jù)數(shù)據(jù)分析解決問題的一種方式。在實踐過程中,為達到精準扶貧的效果,通常采用定性與定量相結(jié)合的分析方法。在改革開放以來,我國學者對扶貧評估進行了一系列的研究,楊照江(2006)將定性與定量相結(jié)合,以制度績效、經(jīng)濟發(fā)展、社會進步以及生態(tài)環(huán)境為指標,形成了一個基本指標與修正指標的有機循環(huán)。龔曉寬、陳云(2007)建立計量經(jīng)濟學模型,研究表明中國扶貧投入效益呈下降趨勢。張焱、李勃(2010)認為為保證資金的使用效益應構(gòu)建一套包括項目完成情況、項目管理、資金管理、效益和效果四重績效的指標體系。張曦(2013)基于DEA基本理論與方法,研究參與式扶貧績效評估。

    二、 精準扶貧績效評估常用方法

    (一)灰色關聯(lián)分析法

    灰色關聯(lián)分析主要是對態(tài)勢發(fā)展變化的分析,也就是對系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展過程的量化分析。一般來說是通過確定參考數(shù)列和比較數(shù)列來分析因素之間的關聯(lián)程度。

    灰色關聯(lián)分析常有以下四個步驟:首先確定參考數(shù)列和比較數(shù)列。參考數(shù)列反映系統(tǒng)行為特征,比較數(shù)列由影響系統(tǒng)行為因素構(gòu)成。其次,對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行標準化處理。因為各個因素之間性質(zhì)意義不同,不具備可比性,具有較大的主觀性,為了避免結(jié)果偏離實際過大,應對各因素進行標準化處理。接著,求出灰色關聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度。

    關聯(lián)系數(shù)簡化公式為:δ0i=Δ(min)+ρΔ(max)Δ0i(k)+ρΔ(max)

    關聯(lián)度公式為:ri=1N∑Nk=1δi(k)

    最后,進行關聯(lián)排序,以判別各因素之間的關聯(lián)影響程度。

    灰色關聯(lián)分析法的優(yōu)點為整體思路較為清晰,操作簡單容易理解,并且在很大程度上解決了信息不對稱所帶來的一系列問題,是扶貧績效評估定量分析的重要方法之一,為實現(xiàn)精準扶貧績效評估奠定了良好基礎。其缺點在于各個因素具有較大的主觀性,要對其進行量化處理,以減少主觀性對結(jié)果帶來的影響。

    灰色關聯(lián)分析法在扶貧績效評價中的應用。例如,李玉,丁曉云(2018)基于灰色關聯(lián)分析法角度,對安徽省大別山連片特困區(qū)進行扶貧績效評價。并對灰色關聯(lián)分析法進行創(chuàng)新,在原有的基礎上,將評價指標體系與其相結(jié)合。在構(gòu)建指標時,依據(jù)評價指標體系建構(gòu)原則,選取了4個一級指標,12個二級指標,以此建立參考矩陣和比較矩陣來分析關聯(lián)程度。以安徽省大別山區(qū)12個特困縣作為評估對象,進行標準化處理,為減少主觀影響,采用熵值法賦予權重,進行灰色關聯(lián)分析,確定增長矩陣和綜合評價矩陣并進行整合,得出扶貧績效差異較大、發(fā)展不足等結(jié)論。由此可見,灰色關聯(lián)分析法的確反映出扶貧績效中存在的不足,具有一定的借鑒價值。

    (二)模糊綜合評價方法

    模糊綜合評價是以模糊數(shù)學為基礎。應用模糊關系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,進行綜合評價的一種方法。該方法的主要特點為可以進行相互比較和建立函數(shù)關系。解決了定性指標難以量化、無法準確描述事實等一系列問題,在建立數(shù)學模型的基礎上進行綜合評價,做到了定性和定量相結(jié)合,減少主觀因素,使結(jié)果更準確客觀。

    模糊綜合評價法首先在確定評價對象和評語等級的基礎上構(gòu)建模糊關系矩陣,其次構(gòu)建權重向量,最后將權重和矩陣合成進行分析。其中權重一般是以專家經(jīng)驗或者層次分析法確定。但由于專家經(jīng)驗主觀性較強,容易對結(jié)果的準確性產(chǎn)生較大的影響,因此采用層次分析法較為常見。層次分析法在選取評價指標的基礎上構(gòu)造矩陣,計算矩陣并進行一致性檢查。評價指標的選取要遵循一系列原則并且根據(jù)實際情況制定評估思路進行構(gòu)建,見表1。

    (三)數(shù)據(jù)包絡分析法

    數(shù)據(jù)包絡分析法是由美國著名運籌學家A. Charnes和W. W. Cooper提出的一種使用線性編程,比較相同類型的可比單元效率的定量分析方法。黃心玫(2018)基于DEA方法的扶貧績效評價研究,以重慶市江津區(qū)為例,選取扶貧資金指標和精準扶貧指標為投入指標,政策減貧指標和社會減貧指標為產(chǎn)出指標,利用DEA軟件,進行結(jié)果分析,得出政府扶貧具有局限性。接著運用主成分分析影響因素。最后得出應加大“輸血”力度,加強農(nóng)村教育培訓,產(chǎn)業(yè)扶貧優(yōu)化等建議。

    數(shù)據(jù)包絡分析法的優(yōu)點在于以投入指標和產(chǎn)出指標為權重參數(shù),在很大程度上減少了主觀性,使結(jié)果更符合實際問題。但該方法存在著大量不足,首先,對于不同類型單位不具備可比性,例如經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)就不具備可比性,這在很大程度上限制了該方法的運用。其次,DEA不適合進行微觀分析,只具備宏觀意義且DEA對于異常值十分敏感。因此,運用DEA有時會難以有具體的政策建議。

    (四)回歸分析法

    回歸分析法指利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理,對大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行數(shù)學處理,并確定因變量與某些自變量的相關關系,建立一個相關性較好的回歸方程(函數(shù)表達式),并加以外推,用于預測今后的因變量的變化的分析方法。

    回歸分析法可以分為一元回歸分析和多元回歸分析;線性回歸分析和非線性回歸分析,該方法主要是確定變量之間的關系并列出關系表達式。回歸分析法主要有以下四個步驟:

    (1)根據(jù)變量之間的關系,確定數(shù)學表達式;

    (2)求出回歸系數(shù);

    (3)進行相關性檢驗并確定相關系數(shù);

    (4)與實際相結(jié)合,預測置信區(qū)間。

    楊陽,朱莉,戴嘉鑫(2013)對扶貧資金使用效率進行了定性和定量分析,建立兩個多元回歸模型對變量進行分析。模型一是基于各項投入資金和農(nóng)民人均純收入之間的關系,建立線性回歸模型。模型二是基于各項投入資金和生產(chǎn)總值之間的關系進行多元線性回歸分析。

    通過研究上述四種扶貧績效評估方法并結(jié)合案例分析,發(fā)現(xiàn)回歸分析法在分析多因素模型時簡單和方便,但需要大量代表性數(shù)據(jù)?;疑P聯(lián)分析法雖然整體思路清晰但主觀性較大,需要進行量化處理,模糊綜合評價法和數(shù)據(jù)包絡分析法在一定程度上解決了主觀性問題,前者利用模糊關系合成原理建立數(shù)學模型,而后者是以投入和產(chǎn)出為權重參數(shù)使結(jié)果更加準確,但數(shù)據(jù)包絡分析法只能分析具有可比性的單位。因此,要進行精準扶貧,首先應建立合適的績效評估方法,以得到準確的分析結(jié)果。

    三、 結(jié)論及建議

    扶貧績效評估方法有很多種,例如綜合分析法、回歸分析法、數(shù)據(jù)分析法、單因素方差分析法、數(shù)據(jù)包絡分析法、灰色關聯(lián)分析法和多維動態(tài)評價理論等等,以上四種只是選取常用方法進行介紹。國內(nèi)外學者通過采用不同的評估方法,對地區(qū)扶貧的精準度、資金構(gòu)成、反扶貧等方面進行了大量研究。從上述四種方法的分析,我們發(fā)現(xiàn)四種方法具有各自的優(yōu)缺點,部分學者為了規(guī)避缺點,有時會采取兩種方法相結(jié)合以獲得準確評估結(jié)果。同時說明扶貧績效沒有統(tǒng)一標準的衡量方法,以此,我們不妨設想是否可以建立一種統(tǒng)一的研究方法,既可以解決主觀性問題又可以同時具有可比性和易操作性。這樣既方便了學者的研究,也方便國家進行統(tǒng)一管理和實施。當然這只是一種猜想,是否有實現(xiàn)的可能還有待進一步考證。

    參考文獻:

    [1]吳靜,吳曉燕,陳永興,等.基于改進灰色關聯(lián)分析的仿真模型驗證方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術,2010,32(8):1667-1679.

    [2]胡永宏,賀恩輝.綜合評價方法[M].北京:科學出版社,2000.

    [3]盛驟.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:高等教育出版社,2010.

    作者簡介:

    王文晴,女,江蘇徐州人,宿遷學院商學院財務管理專業(yè)。

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