楊旭 共享“智能+”時代的數(shù)據(jù)紅利

齊鵬

“智能的‘物聯(lián)在網(wǎng)上產(chǎn)生數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理，最后變成個性化服務(wù)，這就是從人口紅利到數(shù)據(jù)紅利的轉(zhuǎn)型?！?英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭認為，在“智能+”時代，深挖數(shù)據(jù)紅利能夠為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造增值空間，進而加速數(shù)字經(jīng)濟落地。

如果把數(shù)據(jù)比作石油，那么中國就是一個“石油”大國。據(jù)IDC統(tǒng)計，2018年，中國約產(chǎn)生7.6ZB的數(shù)據(jù)，而且還將保持每年30%的增長，到2025年的數(shù)據(jù)量將達到48.6ZB，約占全球數(shù)據(jù)量近三分之一。與此同時，在海量數(shù)據(jù)高速增長的趨勢下，絕大部分數(shù)據(jù)還未轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值，數(shù)據(jù)紅利亟待開發(fā)。

事實上，產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)認識到，“智能+”是讓數(shù)據(jù)增值和產(chǎn)業(yè)升級的重要路徑。楊旭認為，這也是英特爾的優(yōu)勢所在，英特爾正在攜手產(chǎn)業(yè)伙伴和各行各業(yè)的用戶，利用智能互聯(lián)技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)紅利，積極的推動著應(yīng)用創(chuàng)新和落地。

“智能+”煥新行業(yè)活力

中國是世界第一制造大國，數(shù)據(jù)紅利正在推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。楊旭描述了這樣一個場景：當工廠機器上布滿了無數(shù)傳感器，并每時每刻產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，這時候工廠的設(shè)備、流程、車間、倉儲、存儲全部被管理起來形成一條智慧的生產(chǎn)線，你可以通過它了解制造的數(shù)據(jù)、設(shè)備的數(shù)據(jù)，原材料、庫存的數(shù)據(jù)，進而滿足用戶的個性化訴求。

上述的場景也被稱為柔性制造的過程，它是智能制造的一個新模式，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)線和生產(chǎn)資源的智能調(diào)配，通過邊云協(xié)同響應(yīng)定制化需求。機器學習、人機協(xié)同等技術(shù)，可以實現(xiàn)管理可視化，提升自動化管理水平。

以英特爾工廠為例，它每天有50億的數(shù)據(jù)源。以前在工廠環(huán)境收集數(shù)據(jù)可能需要幾小時，如今幾秒鐘的時間就可以完成，在實現(xiàn)了智能制造以后，工廠的不良產(chǎn)能降低25%，零部件成本減少20%，質(zhì)檢速度提高10倍。

進入“智能+”時代以后對服務(wù)業(yè)的影響也是顛覆性的。試想，當消費者走進一家無人零售店，他可以和人工智能進行互動，去的次數(shù)多了人工智能就可以判斷這位消費者的需求，甚至預(yù)測他要買什么；無人駕駛的出租車服務(wù)，讓你把碎片時間變成個人私密的時光；智慧的餐廳讓顧客吃的放心，因為他們可以看到每樣菜品的源頭和制作過程；電影的科技特效加上人工智能讓觀影者有進入角色的超凡體驗……

“服務(wù)業(yè)已經(jīng)是中國經(jīng)濟的第一大產(chǎn)業(yè)，智能互聯(lián)技術(shù)正在推動服務(wù)業(yè)格局的改變，誰能更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)紅利，誰就能獲得成長先機?！睏钚癖硎?，智能互聯(lián)技術(shù)幫助“新零售”重構(gòu)新體驗；無人駕駛催生“乘客經(jīng)濟”，到2050年將會創(chuàng)造7萬億美元的經(jīng)濟價值；數(shù)據(jù)科技提升文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造力，實現(xiàn)了超乎想象的“新文創(chuàng)”。

無論制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，都需要強大的供應(yīng)鏈支撐，供應(yīng)鏈的成本、反應(yīng)速度和可靠性，是企業(yè)競爭力的一部分。對供應(yīng)鏈的管理是從管控所有物流、所有產(chǎn)品、所有要送的貨開始，從倉庫貨架上用計算機視覺技術(shù)，更多的傳感器去管控它，完全無人的分貨、傳輸、車隊上路，對車隊進行管理。如果司機開一天的車疲勞駕駛怎么辦？不用擔心，輔助駕駛技術(shù)提供了智能化的幫助可以排除安全隱患。

如今，物流倉庫的整合和升級是大趨勢，通過應(yīng)用機器視覺、機器人等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)7X24小時無人分揀，高效精準。智能車隊實現(xiàn)智能調(diào)度，可以提高物流效率，節(jié)約能源，帶來成本優(yōu)勢；結(jié)合AI、自動駕駛技術(shù)，還能避免疲勞駕駛事故。商業(yè)物流的安全性是關(guān)鍵挑戰(zhàn)，應(yīng)用英特爾互聯(lián)物流平臺技術(shù)，可以實現(xiàn)物流透明、可視化。

英特爾為數(shù)字經(jīng)濟賦能

如何釋放數(shù)據(jù)紅利，這其實對計算力提出了更高的要求。在摩爾定律的推動下，芯片體現(xiàn)出更高的性能、更低的功效、更低的成本、更大的集成、更小的規(guī)格，最后有更強的可連接性，由此引導出英特爾的六大技術(shù)支柱的創(chuàng)新模式，包括制程和封裝、架構(gòu)、內(nèi)存和存儲、互連、安全、軟件，它將帶來指數(shù)級的創(chuàng)新，并全方位推動計算創(chuàng)新。

“英特爾只有把內(nèi)功練好了，核心實力練強了，才能為未來的數(shù)據(jù)增值，數(shù)據(jù)紅利貢獻我們的力量。”楊旭坦言到，未來數(shù)據(jù)怎么讓它釋放價值，就需要新的技術(shù)：量子計算、神經(jīng)擬態(tài)計算、人工智能、存儲技術(shù)的創(chuàng)新、異構(gòu)計算等，而這些都是英特爾要突破的課題。

在過去幾年，英特爾從PC轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)成效顯著，2018年英特爾實現(xiàn)了708億美元的銷售額，其中數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)占到48%，接近一半。“按照這個速度發(fā)展，很快數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)會超過PC?！睏钚癖硎?，英特爾在過去一年研發(fā)投入達到135億美元，生產(chǎn)制造投入152億美元，還要加上對未來新技術(shù)的投入，包括人工智能、自動駕駛、5G、GPU、FPGA、計算機視覺技術(shù)，所以投入是巨大的。

除了積極修煉“內(nèi)功”外，英特爾還與產(chǎn)業(yè)生態(tài)攜手，推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新，例如開放Thunderbolt？ 3協(xié)議，推廣自動駕駛安全框架（RSS），成立AI應(yīng)用實驗室和實施AI未來先鋒計劃，合作建設(shè)FPGA中國創(chuàng)新中心，聯(lián)合發(fā)起成立開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟、CXL開放合作聯(lián)盟、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，以及共推5G統(tǒng)一標準落地。

“光靠自己的技術(shù)出來，在市場上驗證一下，不算成功?！睏钚駥Τ晒Φ亩x是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈共同推動，即英特爾與產(chǎn)業(yè)伙伴共同加速數(shù)字經(jīng)濟的落地。