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    基于貝葉斯定理的地震危險(xiǎn)性概率預(yù)測(cè)研究

    2019-05-07 07:19:28鄧世廣周龍泉馬亞偉臧陽(yáng)王月韓顏顏
    中國(guó)地震 2019年1期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域方法

    鄧世廣 周龍泉 馬亞偉 臧陽(yáng) 王月 韓顏顏

    中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心,北京 100045

    0 引言

    1966年邢臺(tái)地震以來,我國(guó)有計(jì)劃地開展了以地震預(yù)測(cè)為目的的地震科學(xué)研究(張國(guó)民等,2001),逐步形成中國(guó)特色的長(zhǎng)、中、短、臨漸進(jìn)式地震預(yù)測(cè)科學(xué)思路(梅世蓉等,1993;張國(guó)民等,2002;劉桂萍,2006)。在地震預(yù)測(cè)的實(shí)踐研究中,探索了多種觀測(cè)技術(shù),包括地震活動(dòng)性、地殼形變、重力、地電、地磁、地下水流和地球化學(xué)等。朱令人(2002)、張國(guó)民等(2002)等認(rèn)為地震綜合預(yù)測(cè)需要積累多手段的前兆連續(xù)觀測(cè),探測(cè)正常背景下的異常變化,分析異常群體的時(shí)空強(qiáng)綜合特征及其演化過程;需要應(yīng)用從大量震例經(jīng)驗(yàn)和理論、實(shí)驗(yàn)研究取得的對(duì)孕震過程階段性發(fā)展的認(rèn)識(shí),以及各階段中異常群體特征的綜合判據(jù)與指標(biāo),對(duì)孕震過程進(jìn)行追蹤分析,并對(duì)地震發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)和強(qiáng)度進(jìn)行以物理為基礎(chǔ)的概率性預(yù)測(cè)(張曉東等,2003)。許多學(xué)者探索了多種地震綜合預(yù)測(cè)手段,分別利用多種預(yù)測(cè)方法對(duì)地震進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)并取得了一定效果(平建軍等,2003;李均之等2007;武安緒等,2008;Yu et al,2013;余懷忠等,2013)。由于缺乏對(duì)地震孕育發(fā)生的物理機(jī)理的足夠理解,我國(guó)的地震預(yù)測(cè)主要是經(jīng)驗(yàn)性的(陳運(yùn)泰,2015),對(duì)于地震危險(xiǎn)性的判定主要是以圈定地震危險(xiǎn)區(qū)的方式(即圈內(nèi)有震、圈外無震的確定性預(yù)測(cè))進(jìn)行。例如我國(guó)年度地震重點(diǎn)危險(xiǎn)區(qū)相應(yīng)的預(yù)測(cè)是圈定未來一年有可能發(fā)生“目標(biāo)”震級(jí)以上地震的空間區(qū)域,并給出震級(jí)范圍的確定性預(yù)測(cè)(莊建倉(cāng)等,2012)。每一個(gè)危險(xiǎn)區(qū)都是綜合考慮了多個(gè)學(xué)科、單位的預(yù)測(cè)意見得到的。這種地震預(yù)測(cè)方式在我國(guó)防震減災(zāi)事業(yè)中發(fā)揮了重要作用,但由于地震孕育時(shí)間長(zhǎng)、孕育過程復(fù)雜,地震觀測(cè)干擾源多且很難識(shí)別,地震預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)效率差異較大,因此以概率的形式來表達(dá)地震預(yù)測(cè)意見的不確定性更加科學(xué)合理。事實(shí)上,地震概率預(yù)測(cè)也是目前地震科學(xué)中一個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域(陳運(yùn)泰,2015)。

    美國(guó)聯(lián)邦地質(zhì)調(diào)查局(USGS)的加州地震發(fā)生率工作組(working group on california earthquake probabilities,簡(jiǎn)稱WGCEP)自1988年以來一直對(duì)美國(guó)加州的圣安德斯斷裂的地震危險(xiǎn)性進(jìn)行研究(WGCEP,1988;Field et al,2014、2015、2017)。在30多年的研究中,該工作組對(duì)加州主要潛在震源區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造、應(yīng)力環(huán)境、斷層運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、歷史地震等方面進(jìn)行了詳盡的調(diào)查,取得了大量資料(李昌瓏等,2016)。2014年WGCEP發(fā)布了第3版加州地震破裂預(yù)測(cè)模型(UCERF 3),對(duì)加州可能發(fā)生破壞性地震的震級(jí)、震中位置和平均發(fā)生率進(jìn)行了估計(jì)(Field et al,2014、2015)。為了服務(wù)公眾,USGS綜合吸收全國(guó)多個(gè)工作組的成果,在2014年發(fā)布了美國(guó)未來50年的長(zhǎng)期地震風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)(Petersen et al,2014),其中包括WGCEP發(fā)布的UCERF 3模型。在長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,USGS每年會(huì)根據(jù)上一年的地震活動(dòng)情況并參考?xì)v史地震來進(jìn)一步計(jì)算未來1年的中期地震風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)(Petersen et al,2018)。

    我國(guó)學(xué)者也采用了多種概率模型對(duì)我國(guó)多個(gè)地震構(gòu)造區(qū)進(jìn)行地震危險(xiǎn)性研究,探討了不同構(gòu)造區(qū)域的中長(zhǎng)期地震概率。董瑞樹等(1996)將分段泊松模型用于汾渭地震帶的地震危險(xiǎn)性分析,聞學(xué)澤(1998)、楊明等(2000)分別在四川地區(qū)和祁連山中東段地區(qū)開展了時(shí)間相依的概率地震危險(xiǎn)性分析。劉杰(2000)在Vere-Jones提出的應(yīng)力釋放模型的基礎(chǔ)上,考慮各部分之間的相互作用,提出耦合應(yīng)力釋放模型,并將該模型應(yīng)用于華北地區(qū)的歷史地震目錄中。郭星(2015)提出了強(qiáng)震復(fù)發(fā)的隨機(jī)特征滑動(dòng)模型,該模型對(duì)彈性回跳理論做了改進(jìn),根據(jù)應(yīng)力積累速率恒定的假設(shè),提出了震級(jí)和地震發(fā)生率都是時(shí)間相依的模型,并用于中國(guó)大陸部分地震構(gòu)造區(qū)。石耀霖等(2018)從物理的角度給出中國(guó)地震數(shù)值預(yù)測(cè)系統(tǒng)框架的設(shè)想,其中包括了概率預(yù)測(cè)。

    對(duì)背景地震概率的估計(jì)是長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的主要內(nèi)容之一,對(duì)于中短期地震預(yù)測(cè)而言,背景地震概率只是一個(gè)起點(diǎn)(張?zhí)熘校?998、1999)。地震的前兆異常能夠?qū)χ卸唐诘牡卣鹞kU(xiǎn)性判定提供信息。前兆異常概率增益的概念在地震概率預(yù)測(cè)中有重要意義。貝葉斯定理(Bayes et al,1763;Lee,2012)表明,多個(gè)獨(dú)立的前兆的總概率增益近似為各前兆概率增益之積,而某一前兆異常的概率增益可以通過其預(yù)測(cè)成功率與前兆時(shí)間的比值來表示(Utsu,1979)。Aki(1981)基于貝葉斯公式推導(dǎo)得到前兆異常的概率增益為有前兆條件下的地震概率與無條件背景地震概率的比值。Ogata(2017)基于ETAS模型獲取累積地震活動(dòng)性資料,探討了地震活動(dòng)性方面的異常概率增益。

    本文結(jié)合我國(guó)長(zhǎng)期以來形成的地震預(yù)測(cè)工作思路和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),基于測(cè)震學(xué)、地殼形變、地磁、地下流體、重力等多種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法給出的短期或年度預(yù)測(cè)意見,考慮基于泊松分布的預(yù)測(cè)區(qū)域背景地震概率和預(yù)測(cè)方法的歷史預(yù)測(cè)效能,采用貝葉斯定理計(jì)算得到單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的短期或年度地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果,進(jìn)一步采用綜合概率方法(Field,2007),計(jì)算得到基于多種單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法的短期或年度地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果。為保證本研究工作的順利開展,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心各學(xué)科組依據(jù)本學(xué)科的觀測(cè)資料及分析結(jié)果,每月對(duì)我國(guó)大陸地震危險(xiǎn)性提出短期或年度的預(yù)測(cè)判定意見。該方法被應(yīng)用于2018年2~9月中國(guó)大陸地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)實(shí)踐并取得了較好的效果,中國(guó)大陸約72%的5級(jí)以上地震都發(fā)生于相對(duì)高概率預(yù)測(cè)區(qū)域。

    1 方法原理

    為了用概率形式表達(dá)不同預(yù)測(cè)方法給出的預(yù)測(cè)區(qū)域,首先基于泊松分布假設(shè)計(jì)算預(yù)測(cè)區(qū)域的背景地震概率;然后,考慮背景地震概率和預(yù)測(cè)方法的歷史預(yù)測(cè)效能,采用貝葉斯定理計(jì)算得到單個(gè)方法給出的預(yù)測(cè)區(qū)域地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果,同時(shí)考慮危險(xiǎn)區(qū)邊緣的空間概率衰減;最后,采用綜合概率方法給出基于多個(gè)預(yù)測(cè)方法的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)分布。具體計(jì)算步驟如圖1 所示。

    圖 1 地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)計(jì)算步驟

    1.1 背景地震概率計(jì)算

    在特定時(shí)間范圍內(nèi),地震的發(fā)生受到確定性和隨機(jī)性雙重因素的制約,很難確定性地預(yù)測(cè)在給定時(shí)段內(nèi)是否一定會(huì)發(fā)生地震,采用概率表示發(fā)生地震的可能性是一種更加合理的選擇(聞學(xué)澤,1998)。假定某地區(qū)(斷裂)的地震復(fù)發(fā)間隔概率密度函數(shù)為f(T)(圖2),自上次地震發(fā)生以來的離逝時(shí)間為Te,若從上次地震至Te時(shí)刻沒有目標(biāo)震級(jí)以上的地震發(fā)生,那么在Te至Te+ΔT之間發(fā)生地震的概率為(WGCEP,1990;聞學(xué)澤,1998)

    (1)

    圖 2 地震發(fā)生概率密度函數(shù)示意圖特定時(shí)段的地震概率為豎紋陰影區(qū)的面積與整個(gè)陰影區(qū)的面積之比;從發(fā)震時(shí)刻至離逝時(shí)間Te的累計(jì)發(fā)震概率為概率密度函數(shù)在Te時(shí)刻左側(cè)的面積

    傳統(tǒng)的地震危險(xiǎn)性概率分析模型假設(shè)地震的發(fā)生服從泊松分布,從上次地震發(fā)生以來的離逝時(shí)間Te內(nèi)發(fā)生k次地震的概率為:

    (2)

    (3)

    因此,在離逝時(shí)間Te范圍內(nèi)發(fā)生地震(k≥1)的概率為

    (4)

    實(shí)際工作中面臨的情況是,已知某區(qū)域離逝時(shí)間內(nèi)尚未發(fā)生目標(biāo)震級(jí)以上的地震,希望計(jì)算得到未來一定時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)生目標(biāo)震級(jí)以上地震的概率,因此,可以基于泊松分布利用公式(1)來計(jì)算未來一定時(shí)間內(nèi)的地震發(fā)生概率。需要注意的是,式(4)為累積分布函數(shù),即

    (5)

    因此,式(1)可以改寫為

    (6)

    圖 3 中國(guó)大陸分區(qū)示意圖

    表 1各分區(qū)3個(gè)月內(nèi)背景地震概率

    地區(qū)3個(gè)月自然概率(基于泊松分布)6.0級(jí)5.5級(jí)5.0級(jí)4.5級(jí)川滇0.188310.32861——祁連山至甘東南0.068960.10901——天山中段0.032910.09300——南天山至西昆侖0.161660.24454——西藏0.121040.21538——唐古拉至東昆侖0.097690.21537——華北——0.178880.36526東北——0.093730.21517華東南——0.136690.26668

    84例酮癥酸中毒患者經(jīng)治療病情緩解81例,治療成功率96.42%,死亡3例,均為高齡合并嚴(yán)重感染者,且其中一例合并高血糖高滲狀態(tài)。

    1.2 單項(xiàng)方法的預(yù)測(cè)概率

    為了將單個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)域的地震危險(xiǎn)以概率形式表示,綜合考慮預(yù)測(cè)區(qū)域的背景地震概率以及單方法的歷史預(yù)測(cè)效能,采用貝葉斯定理計(jì)算得到單方法給出的預(yù)測(cè)區(qū)域地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果。首先,定義發(fā)生地震為事件A,地震發(fā)生的概率可表示為P(A);定義預(yù)測(cè)地震為事件B,那么預(yù)測(cè)地震發(fā)生的概率為P(B);發(fā)生地震且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的概率可表述為在A發(fā)生條件下B發(fā)生的概率P(B|A),即地震有報(bào)率(地震發(fā)生之前有預(yù)測(cè)的概率)。實(shí)際工作中,我們希望得到P(A|B),即預(yù)測(cè)了地震且發(fā)生了地震的概率,這里可以利用貝葉斯定理(Bayes et al,1763;Lee,2012)得到

    (7)

    式中,P(B|A)可以根據(jù)單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法以往的預(yù)測(cè)結(jié)果來確定,地震發(fā)生的背景概率P(A)可以通過1.1節(jié)給出的方法計(jì)算得到。此外,根據(jù)歷史預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)可以計(jì)算在預(yù)測(cè)時(shí)間內(nèi)異常出現(xiàn)的概率P(B)。

    另外,為了使概率表達(dá)更合理,我們假設(shè)地震發(fā)生概率在危險(xiǎn)區(qū)邊界外隨距離衰減。地震危險(xiǎn)概率空間衰減可有多種表達(dá)方式,本文暫以余弦平方衰減公式對(duì)危險(xiǎn)區(qū)外圍dkm內(nèi)的地震概率進(jìn)行衰減處理

    (8)

    式中,x為某位置與危險(xiǎn)區(qū)邊界的距離;P為危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)的背景地震概率;d為概率衰減范圍;c為最小衰減值;d和c均為預(yù)先給定的常數(shù)。例如,危險(xiǎn)區(qū)內(nèi)的地震概率為20%,我們希望將危險(xiǎn)區(qū)外100km處的地震概率衰減到1%,那么P=0.2,d=100,c=0.01,在100km范圍內(nèi)概率以余弦平方的形式衰減(圖4),100km范圍外的地震概率賦予空值。

    圖 4 危險(xiǎn)區(qū)邊緣衰減假定和衰減模型

    1.3 地震綜合概率計(jì)算

    在實(shí)際地震預(yù)測(cè)中,往往要將不同預(yù)測(cè)方法提出的多個(gè)危險(xiǎn)區(qū)地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合計(jì)算。對(duì)于同一地點(diǎn),考慮多種方法預(yù)測(cè)得到的地震危險(xiǎn)概率,計(jì)算得到一個(gè)綜合的地震危險(xiǎn)概率(Field,2007)

    P=1-(1-P1)(1-P2)(1-P3)…

    (9)

    式中,P為綜合概率;P1、P2、P3…為通過用不同方法計(jì)算得到的對(duì)同一區(qū)域的地震概率。

    2 資料選取與分析計(jì)算

    選取1970年以來預(yù)測(cè)目標(biāo)震級(jí)以上的歷史地震目錄,并對(duì)所選取的地震目錄剔除了余震、震群?;谶x取的地震目錄,利用本文1.1節(jié)給出的方法計(jì)算各區(qū)域的背景地震概率。

    為保證本研究工作的順利開展,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心各學(xué)科組依據(jù)本學(xué)科觀測(cè)資料及分析結(jié)果,每月提出未來3個(gè)月、每季度提出未來1年對(duì)我國(guó)大陸地震危險(xiǎn)性的預(yù)測(cè)判定意見。依據(jù)測(cè)震學(xué)、地殼形變、地磁、地下流體、重力等預(yù)測(cè)方法提出預(yù)測(cè)危險(xiǎn)區(qū)域。2018年2月以來,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心每月產(chǎn)出未來3個(gè)月、每季度產(chǎn)出未來1年我國(guó)大陸的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)圖,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)的年尺度或短期地震危險(xiǎn)性概率預(yù)測(cè)(王海濤,2005)。另外,對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行跟蹤檢驗(yàn),為算法改進(jìn)提供依據(jù)。

    3 初步檢驗(yàn)結(jié)果

    選取2018年2~9月產(chǎn)出的8期未來3個(gè)月我國(guó)大陸的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)圖進(jìn)行檢驗(yàn)分析。在計(jì)算地震危險(xiǎn)概率時(shí),西部地區(qū)的目標(biāo)震級(jí)為5.5級(jí),東部地區(qū)的目標(biāo)震級(jí)為4.5級(jí),在實(shí)際檢驗(yàn)中我國(guó)大陸在預(yù)測(cè)期間發(fā)生目標(biāo)震級(jí)的地震較少,難以驗(yàn)證所提方法的有效性。綜合考慮東西部地震活動(dòng)情況,將目標(biāo)震級(jí)調(diào)整為5級(jí)進(jìn)行檢驗(yàn),同時(shí)展示東部4級(jí)以上地震。由于我國(guó)大陸2018年1~4月未發(fā)生5級(jí)以上地震,具體檢驗(yàn)分析5月份以來產(chǎn)出的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果:

    (1)圖 5為4月底產(chǎn)出的5~7月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果以及大陸西部5級(jí)以上、東部4級(jí)以上地震分布,預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生5級(jí)以上地震2次,分別為2018年5月6日稱多5.3級(jí)、5月28日松原5.7級(jí)地震,均發(fā)生在地震危險(xiǎn)相對(duì)高概率區(qū)域。

    圖 5 2018年5~7月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)分布及地震分布(a)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥5.5地震概率分布;(b)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥4.5地震概率分布

    圖 6 2018年6~8月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)分布及地震分布(a)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥5.5地震概率分布;(b)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥4.5地震概率分布

    (2)圖 6為5月底產(chǎn)出的6~8月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果以及大陸西部5級(jí)以上、東部4級(jí)以上地震分布,預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生5級(jí)以上地震4次,其中,8月13、14日通海2次5.0級(jí)地震均發(fā)生在地震危險(xiǎn)相對(duì)高概率區(qū)域,8月3日治多5.1級(jí)、8月4日日土5.2級(jí)地震未落入地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)區(qū)域。

    (3)圖 7為6月底產(chǎn)出的7~9月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果以及大陸西部5級(jí)以上、東部4級(jí)以上地震分布,預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生5級(jí)以上地震8次,其中,8月13、14日通海2次5.0級(jí)、9月4日伽師5.5級(jí)、9月8日墨江5.9級(jí)、9月12日寧強(qiáng)5.3級(jí)地震均發(fā)生在地震危險(xiǎn)相對(duì)高概率區(qū)域,8月3日治多5.1級(jí)、8月4日日土5.2級(jí)、9月28日日土5.1級(jí)地震未落入地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)區(qū)域。

    (4)圖 8為7月底產(chǎn)出的8~10月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果以及大陸西部5級(jí)以上、東部4級(jí)以上地震分布,預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生5級(jí)以上地震10次,其中,8月13、14日通海2次5.0級(jí)、9月4日伽師5.5級(jí)、9月8日墨江5.9級(jí)、9月12日寧強(qiáng)5.3級(jí)、10月16日精河5.4級(jí)、10月31日西昌5.1級(jí)地震均發(fā)生在地震危險(xiǎn)相對(duì)高概率區(qū)域,8月3日治多5.1級(jí)、8月4日日土5.2級(jí)、9月28日日土5.1級(jí)地震未落入地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)區(qū)域。

    圖 7 2018年7~9月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)分布及地震分布(a)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥5.5地震概率分布;(b)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥4.5地震概率分布

    圖 8 2018年8~10月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)分布及地震分布(a)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥5.5地震概率分布;(b)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥4.5地震概率分布

    (5)圖 9為8月底產(chǎn)出的9~11月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果以及大陸西部5級(jí)以上、東部4級(jí)以上地震分布,預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生5級(jí)以上地震8次,其中,9月4日伽師5.5級(jí)、9月8日墨江5.9級(jí)、9月12日寧強(qiáng)5.3級(jí)、10月16日精河5.4級(jí)、10月31日西昌5.1級(jí)、11月4日阿圖什5.1級(jí)地震均發(fā)生在地震危險(xiǎn)相對(duì)較高概率區(qū)域,9月28日日土5.1級(jí)、11月26日臺(tái)灣海峽6.2級(jí)地震未落入地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)區(qū)域。

    圖 9 2018年9~11月地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)分布及地震分布(a)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥5.5地震概率分布;(b)預(yù)測(cè)期內(nèi)發(fā)生MS≥4.5地震概率分布

    圖 10 2018年8期未來3個(gè)月我國(guó)大陸的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

    表 22018年8期未來3個(gè)月我國(guó)大陸的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)

    序號(hào)預(yù)測(cè)時(shí)間MS≥5.0地震命中數(shù)/發(fā)生數(shù)12~4月0/023~5月1/234~6月2/245~7月2/256~8月2/467~9月5/878~10月7/1089~11月6/8平均報(bào)準(zhǔn)率72.5%

    總的來看,2018年2~9月中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心產(chǎn)出的8期未來3個(gè)月我國(guó)大陸的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)如圖10 和表2 所示,每期MS≥5.0地震命中數(shù)平均為72.5%。綜合分析上述結(jié)果表明,該方法在地震預(yù)測(cè)實(shí)踐中具有一定的預(yù)測(cè)效能,但存在一定的區(qū)域差異性,新疆、川滇等多震區(qū)域的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)效果好于其他地區(qū),表明背景概率在其中發(fā)揮著重要作用。

    4 討論與結(jié)論

    (1)2018年2~11月中國(guó)大陸72%的5級(jí)以上地震都位于相對(duì)高概率預(yù)測(cè)區(qū)域,表明本文基于貝葉斯定理的地震危險(xiǎn)概率預(yù)測(cè)是一種有效的地震短臨預(yù)測(cè)方法。這種基于概率的地震預(yù)測(cè)結(jié)果相比于確定性的預(yù)測(cè)更具科學(xué)性,能夠更直觀地展示各地區(qū)地震發(fā)生的危險(xiǎn)性,有利于防震減災(zāi)工作的決策。同時(shí),通過不斷的實(shí)踐檢驗(yàn)積累,能夠?qū)Σ煌瑢W(xué)科預(yù)測(cè)方法進(jìn)行更加完備的檢驗(yàn),為預(yù)測(cè)方法進(jìn)入預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)工作提供了好的檢驗(yàn)平臺(tái)。

    (2)本文在計(jì)算危險(xiǎn)區(qū)所在地區(qū)的背景地震概率時(shí),采用了大的分區(qū)平均,不能體現(xiàn)具體的斷層構(gòu)造和多震或少震特點(diǎn),后續(xù)可考慮斷層構(gòu)造特征和地震分布,將全國(guó)網(wǎng)格化計(jì)算地震背景發(fā)生概率。

    (3)本文在計(jì)算危險(xiǎn)區(qū)所在地區(qū)的背景地震概率時(shí)假設(shè)地震的發(fā)生服從泊松分布,這是一種時(shí)間獨(dú)立的地震危險(xiǎn)性概率分析,但是許多地區(qū)(斷層)的地震活動(dòng)性隨時(shí)間有較明顯的變化(楊明等,2000,李昌瓏等,2016),后續(xù)可考慮采用時(shí)間相依模型計(jì)算背景地震概率(Field et al,2015)。

    (4)目前對(duì)預(yù)測(cè)效果的檢驗(yàn)只考慮了落入相對(duì)高概率區(qū)域的地震比率,后續(xù)應(yīng)進(jìn)一步考慮風(fēng)險(xiǎn)高概率區(qū)面積占有率。

    致謝:感謝審稿專家提出的寶貴意見。中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心王海濤研究員對(duì)本論文給予了寶貴意見和具體指導(dǎo),中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心預(yù)報(bào)部各學(xué)科研究室為本研究提供了預(yù)測(cè)判定意見,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心蔣海昆研究員、晏銳研究員、牛安福研究員、張永仙研究員和閆偉副研究員在論文工作中給予了指導(dǎo)和有益的討論,在此一并表示感謝。

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