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    基于TOPSIS法和RSR法的長(zhǎng)春市某區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

    2019-05-06 02:08:56馬天嬌李晶華張瑞潔
    醫(yī)學(xué)與社會(huì) 2019年3期
    關(guān)鍵詞:基層評(píng)價(jià)服務(wù)

    馬天嬌 李晶華 張 莉 張瑞潔 張 倩

    吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,長(zhǎng)春,130021

    基層醫(yī)務(wù)人員為居民提供基本公共衛(wèi)生、康復(fù)保健、基本醫(yī)療等服務(wù),是建立分級(jí)診療、完善家庭醫(yī)生簽約服務(wù)的核心。目前,基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)側(cè)重于衛(wèi)生主管部門(mén)標(biāo)準(zhǔn)、患者評(píng)價(jià)[1-2],較少?gòu)尼t(yī)務(wù)人員角度進(jìn)行探討。醫(yī)務(wù)人員作為醫(yī)療服務(wù)的提供者,直接參與醫(yī)療服務(wù),與患者接觸后的主觀(guān)感知體驗(yàn)使其能更加客觀(guān)、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量。本研究以基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)的醫(yī)務(wù)人員為對(duì)象,調(diào)查他們對(duì)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià),并運(yùn)用TOPSIS法和RSR法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與分析,尋求適用于基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法,從新的視角為提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量提出合理建議。

    1 資料來(lái)源與方法

    1.1 研究對(duì)象

    根據(jù)家庭醫(yī)生簽約服務(wù)開(kāi)展情況,于2018年1-4月采用立意抽樣方法,抽取長(zhǎng)春市某區(qū)11家基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),其中包括9家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(A-I),2家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院(J、K),對(duì)調(diào)查當(dāng)日所有在崗醫(yī)務(wù)人員(臨床、護(hù)理、公共衛(wèi)生)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。共發(fā)放問(wèn)卷360 份,回收有效問(wèn)卷326份,問(wèn)卷有效回收率為90.56% 。

    1.2 研究方法

    在參考Johns Hopkins大學(xué)開(kāi)發(fā)的基層醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)工具-供方版(Primary Care Assessment Tools-Provider Survey,PCAT-PS)及相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[3-4],選取能夠從提供者角度較客觀(guān)地評(píng)價(jià)基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),分別為:首診(X1)、連續(xù)性(X2)、協(xié)調(diào)性(轉(zhuǎn)診)(X3)、協(xié)調(diào)性(信息)(X4)、綜合性(可及)(X5)、綜合性(提供)(X6)、以病人為中心(X7)和面向社區(qū)(X8),見(jiàn)表1。

    表1 PCAT-PS各指標(biāo)指含義及條目數(shù)

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    通過(guò) Epidta3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入,運(yùn)用Excel2016進(jìn)行TOPSIS 法綜合評(píng)價(jià),并對(duì)評(píng)價(jià)得分按照RSR法進(jìn)行分檔。采用 SPSS 20.0進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析,以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 TOPSIS法分析結(jié)果

    2.1.1 數(shù)據(jù)的同趨化處理及歸一化處理。本研究采用Likert 5點(diǎn)評(píng)分法,“非常不符合”、“不符合”、“一般”、“符合”和“非常符合”分別記為1-5分。各條目得分相加取均值后構(gòu)成每項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值,高優(yōu)指標(biāo)是數(shù)值越高越好的指標(biāo),低優(yōu)指標(biāo)是數(shù)值越低越好的指標(biāo),本研究選取的8項(xiàng)指標(biāo)皆為高優(yōu)指標(biāo),故省略指標(biāo)轉(zhuǎn)換步驟,列出歸一化矩陣,見(jiàn)表2。

    表2 長(zhǎng)春市某區(qū)各機(jī)構(gòu)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)情況

    2.1.2 最優(yōu)值和最劣值。從表2歸一化矩陣得到最優(yōu)值Z+和最劣值Z-,分別為:

    Z+=(3.81,3.89,4.22,4.18,4.06,4.03,4.27,4.19);

    Z-=(3.12,3.32,3.75,3.76,3.62,3.47,3.69,3.43)。

    2.2 RSR法分析結(jié)果

    采用根據(jù)TOPSIS 法計(jì)算所得Ci值代替 RSR值,依照 RSR(Ci)從小到大排序,得到向下累計(jì)頻率,再查找與之對(duì)應(yīng)的概率單位Probit的值,見(jiàn)表4。

    表3 長(zhǎng)春市某區(qū)各機(jī)構(gòu)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量TOPSIS綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及排序

    表4 長(zhǎng)春市某區(qū)各機(jī)構(gòu)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量RSR分布

    注:*按1-1/4n計(jì)算。

    計(jì)算回歸方程與分檔。根據(jù) RSR 分檔法的相關(guān)原理,以RSR(Ci) 為因變量,Probit 為自變量,計(jì)算回歸方程: RSR(Ci)=-0.649+0.227Probit( F = 530.862,P<0.001) ,且R2= 0.983,說(shuō)明所求的方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,擬合程度較高。

    結(jié)合最佳分檔原則和合理分檔數(shù),將醫(yī)務(wù)人員對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)情況進(jìn)行分檔。結(jié)果顯示,基于概率單位(Probit) 的常用分組,該市11家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)基本醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量情況可分為差、中、優(yōu) 3 檔。其中K為差檔( Probit<4) ,A、B、C、D、E、F、G、I為中檔( 4 ≤Probit < 6) ,J、H為優(yōu)檔( Probit>6) 。見(jiàn)表5。

    表5 各機(jī)構(gòu)基本醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量供方評(píng)價(jià)分檔排序

    3 討論

    3.1 TOPSIS法和RSR法結(jié)合可以較好地評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量

    TOPSIS法和RSR法作為綜合評(píng)價(jià)方法,在醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)中均有廣泛應(yīng)用,兩種方法結(jié)合評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量能夠得到較好的結(jié)果。TOPSIS法較為靈活且對(duì)數(shù)據(jù)分布、樣本量沒(méi)有嚴(yán)格限制,可以有效地評(píng)估指標(biāo)和排序,充分利用原始數(shù)據(jù)的信息,可是無(wú)法說(shuō)明評(píng)價(jià)結(jié)果之間的差異性,并且無(wú)法對(duì)結(jié)果進(jìn)一步分檔評(píng)價(jià)。雖然RSR法可以彌補(bǔ)TOPSIS 法無(wú)法分檔評(píng)價(jià)的不足,但RSR法在編秩轉(zhuǎn)化過(guò)程中可能會(huì)導(dǎo)致信息缺失。因此,本研究綜合兩種評(píng)價(jià)方法,將 TOPSIS的Ci值替代 RSR值,有效避免了信息缺失的情況,并實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)結(jié)果的分檔排序[5]。結(jié)果表明,TOPSIS法與RSR法結(jié)合使用能夠優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),既可以使結(jié)果量化,又能對(duì)結(jié)果進(jìn)行合理的排序分檔,對(duì)評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量具備較好的操作性與適用性。許敏銳等也采用TOPSIS法與RSR法綜合評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量,并得到了較好的驗(yàn)證效果[6]。因此,建議推廣TOPSIS法與RSR法相結(jié)合,綜合評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量,科學(xué)有效地分析基層醫(yī)療服務(wù)開(kāi)展中存在的不足與問(wèn)題,有針對(duì)性地制定改進(jìn)措施,優(yōu)化基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的考核評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,切實(shí)提高基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量。

    3.2 各基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量存在差異

    根據(jù)TOPSIS法和RSR法綜合分析,發(fā)現(xiàn)城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心比鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量略好,各個(gè)城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量存在一定差異。TOPSIS法中排名最好的H社區(qū)Ci值為0.9105, 排名最差的K社區(qū)Ci值為0.1634。RSR法分檔結(jié)果顯示,J、H社區(qū)屬于優(yōu)檔,K社區(qū)屬于差檔。K社區(qū)是鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院,在兩種評(píng)價(jià)方法中都得分較低,究其原因可能是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,并且人口基數(shù)大,人均數(shù)相對(duì)較少,社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心均等化水平較低,影響了基層醫(yī)務(wù)人員對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)[7]。而H社區(qū)為政府舉辦,在財(cái)政投入、規(guī)模、技術(shù)效率等方面,與醫(yī)院舉辦和個(gè)人舉辦的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心相比具有一定優(yōu)勢(shì),有效促進(jìn)了基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的提供,從而影響其醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量。王競(jìng)等在調(diào)查長(zhǎng)春市某區(qū)患者感知服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí),也得到相應(yīng)結(jié)論[8]。建議從基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的規(guī)模、舉辦主體、管理體制等方面出發(fā),制度設(shè)計(jì)上注重對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的扶持政策和資源投入,內(nèi)部管理方面實(shí)施有效的激勵(lì)改善醫(yī)務(wù)人員服務(wù)行為,保證基本醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目的均衡開(kāi)展[9]。

    3.3 基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)首診和連續(xù)性指標(biāo)數(shù)值有待提升

    本次醫(yī)務(wù)人員評(píng)價(jià)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量調(diào)查中,首診、連續(xù)性?xún)身?xiàng)指標(biāo)數(shù)值低于其他指標(biāo),需要進(jìn)一步提升。首診指標(biāo)主要包含使用和可及兩方面,醫(yī)務(wù)人員對(duì)上門(mén)服務(wù)、夜間服務(wù)和電話(huà)咨詢(xún)的評(píng)價(jià)得分較低,原因可能是基本醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)量雖然不斷增長(zhǎng),但社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生人力資源配備不足,專(zhuān)業(yè)人員數(shù)量少,難以滿(mǎn)足居民需求,并且醫(yī)務(wù)人員簽約量較大、工作任務(wù)繁重,存在身兼數(shù)職的現(xiàn)象[10-11],這些都會(huì)影響基層醫(yī)務(wù)人員在首診的使用和可及方面服務(wù)的提供。而調(diào)查結(jié)果顯示連續(xù)性指標(biāo)偏低的結(jié)果,與屈偉調(diào)查的成都市基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)診情況相同[12]。雖然家庭醫(yī)生簽約制度正在逐步開(kāi)展,但有效簽約率不高,居民每次就診時(shí)接診的一般不是同一個(gè)醫(yī)生,醫(yī)生對(duì)居民的病情、生活、人際關(guān)系缺乏了解,難以明確居民的主要健康問(wèn)題,導(dǎo)致簽約醫(yī)生與居民就醫(yī)行為分隔開(kāi)來(lái)的現(xiàn)象。建議規(guī)范醫(yī)聯(lián)體開(kāi)展流程、優(yōu)化醫(yī)療保險(xiǎn)基層首診就醫(yī)報(bào)銷(xiāo)比例、合理分配基層醫(yī)務(wù)人員的工作量,以此提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)首診和連續(xù)性指標(biāo)。

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