深圳市福田區(qū)成人中心性肥胖的流行現(xiàn)狀及其影響因素的決策樹分析

李錫坡，陳淵青

(1.南華大學 公共衛(wèi)生學院，湖南 衡陽，421001；2.深圳市福田區(qū) 慢性病防治院，廣東 深圳，518029)

隨著經(jīng)濟與科技的高速發(fā)展，人們的生活行為方式、膳食結構發(fā)生了巨大的改變，在全世界范圍內(nèi)無論是在發(fā)達國家還是在發(fā)展中國家，超重、肥胖的患病人數(shù)均在迅速增長，并呈現(xiàn)出逐年升高的趨勢[1]。中心性肥胖又稱腹性肥胖，是由過度的脂肪組織在腹部和腹腔異常聚集所致[2]。大量研究表明，相較于全身性肥胖，中心性肥胖與糖尿病、血脂異常、心血管疾病等慢性非傳染疾病發(fā)生的關聯(lián)更為密切[3-4]。了解并掌握中心性肥胖的流行現(xiàn)狀及其相關影響因素對制定肥胖防控策略和措施意義重大。福田區(qū)作為深圳市的中心城區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展迅速、人口眾多，然而關于福田區(qū)成人中心性肥胖的研究尚缺乏。為了解該區(qū)成人中心性肥胖的流行情況及其影響因素，本研究采用2018年深圳市慢性病及其危險因素監(jiān)測資料對該區(qū)成人中心性肥胖的流行情況進行分析，并采用決策樹模型對其影響因素進行探討，為今后制訂成人中心性肥胖的防控策略和措施提供依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象

深圳市福田區(qū)18歲及以上常住居民(居住時間≥6個月)。

1.2 抽樣方法

多階段隨機抽樣。先采用單純隨機的方法在深圳市福田區(qū)隨機抽取22個社區(qū)，再在每個被抽中的社區(qū)按照人口比例隨機抽取≤100戶家庭戶，最后在抽中的家庭戶中采用KISH表法在每個家庭戶中隨機抽取1名18歲及以上常住居民作為調(diào)查對象。本次共調(diào)查研究對象2 025人，實際有效問卷為2 000份，問卷有效率為98.77%。

1.3 調(diào)查方法

1.3.1 問卷調(diào)查

采用《深圳市慢性病及其危險因素監(jiān)測》問卷，由經(jīng)過統(tǒng)一培訓合格的調(diào)查員進行調(diào)查。問卷內(nèi)容包括一般人口學特征、生活行為情況、飲食情況、身體活動情況及慢性病患病情況。

1.3.2 腰圍測量

測量工具采用專用腰圍測量尺，以腋中線肋弓下緣和髂嵴連線中點的水平位置作為測量點進行測量，測量誤差不得超過±0.1cm。

1.3.3 中心性肥胖的判定標準

判定標準根據(jù)2002年中國肥胖問題工作小組的標準[5]，即男性腰圍≥85cm、女性≥80cm為中心性肥胖。

1.4 統(tǒng)計分析

采用SPSS21.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。檢驗水準α=0.05(雙側)。采用均數(shù)±標準差對研究對象的腰圍情況進行描述，率的比較采用χ2檢驗，相關影響因素分析采用決策樹(CHAID算法)進行分析。

2 結果

2.1 基本情況

共調(diào)查研究對象2 025人，有效問卷人數(shù)2 000人，其中男性826人，占41.30%；女性1 174人，占58.70%；平均年齡為46.06±13.66歲；文化程度以大專及以上為主，占48.60%；婚姻狀況以已婚為主，占89.40%；職業(yè)以非腦力勞動職業(yè)人群為主，占68.60%。

2.2 調(diào)查對象的中心性肥胖情況

根據(jù)中心性肥胖的判定標準，本次調(diào)查共檢出中心性肥胖者986人，中心性肥胖率為49.30%，男性的中心性肥胖率(59.32%)高于女性(42.25%)。男性腰圍值高于女性，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，見表1。

表1 調(diào)查對象的腰圍值

Table 1 The waist value of the subjects

性別調(diào)查人數(shù)/人最大值/cm最小值/cm均值/cmtP男性826120.058.086.36±8.5520.71<0.001女性1 174113.058.278.47±8.28合計2 000120.058.081.73±9.24

2.3 單因素分析

本研究納入的因素主要為性別、年齡、文化程度、職業(yè)類型、婚姻狀況、吸煙、飲酒、每日睡眠時間、每日靜坐時間、每日食鹽量、每日食油量、每周體力活動頻率、患慢性病種類數(shù)。單因素分析結果表明：性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)分類、吸煙、飲酒、睡眠時間、水果食用量、患慢性病種類數(shù)是中心性肥胖的影響因素。詳見表2。

表2 調(diào)查對象中心性肥胖的單因素分析

Table 2 The univariate analysis of central obesity in the subjects

變量調(diào)查人數(shù)/人中心性肥胖人數(shù)/人中心性肥胖率/%χ2P性別男82649059.3256.55<0.001女1 17449642.25年齡(歲)18～<301344627.38149.84a<0.00130～<4049422636.1040～<5030823049.5750～<6019920062.3160～<7020820665.40≥70707873.58文化程度小學及以下21013865.7134.22a<0.001初中/高中81841951.22大專及以上97242944.14婚姻狀況未婚1274333.8617.92<0.001已婚1 78889650.11分居/離婚411843.90喪偶442965.91職業(yè)分類腦力勞動62828044.598.14<0.05非腦力勞動1 37270651.46吸煙從不吸煙1 59072045.2850.67<0.001吸煙28017863.57已戒煙1308867.69飲酒否1 27961047.695.66<0.05是72137652.15睡眠時間(hr/d)<81 22459452.8012.60<0.001≥877639244.80水果食用量(g/d)<2001 41871750.567.99<0.05200～<40045222048.67≥4001304937.69慢性病類型數(shù)01 33855341.33116.32<0.0011-257936362.69≥3837084.34

注：a為趨勢卡方檢驗值

2.4 決策樹分析

以是否中心性肥胖作為因變量，將單因素分析有意義的因素作為自變量納入決策樹模型，采用預修剪方法將決策樹生長層數(shù)設置為3層，父節(jié)點最小樣本量為100，子節(jié)點最小樣本量為50，構建模型。本研究成人中心性肥胖的影響因素決策樹模型共有20個節(jié)點，12個終結點，進入模型的因素依次是年齡、性別、患慢性病種類數(shù)、每日睡眠時間和每日水果食用量。位于樹的第一層的因素是年齡，說明年齡與成人中心性肥胖的發(fā)生關聯(lián)性最強，中心性肥胖率隨年齡的增長呈增長趨勢，分別占該節(jié)點的27.5%、36.6%、50.3%、60.4%和72.5%。年齡在30～47歲的人群中，男性的中心性肥胖率高于女性；年齡大于47歲的人群中，患有慢性病人群的中心性肥胖率高于無慢性病人群。此外，年齡在30～39歲的女性，睡眠時間少于8小時較超過8小時發(fā)生中心性肥胖的可能性高；年齡在47～65歲患有慢性病者，每日水果食用量少于200g者較超過200g者發(fā)生中心性肥胖的可能性高。詳見圖1。

3 討論

研究[6]發(fā)現(xiàn)，深圳市福田區(qū)18歲及以上成年人的中心性肥胖率為49.30%，與2015年上海市虹口區(qū)成人肥胖水平基本一致(49.65%)，高于2018年南京市成人居民中心性肥胖患病率(42.7%)[4]，但低于美國成人中心性肥胖數(shù)據(jù)(54.2%)[7]。深圳市福田區(qū)成人居民的中心性肥胖率雖低于發(fā)達國家，在國內(nèi)已處于較高水平，形勢嚴峻，已成為一項亟待解決的公共衛(wèi)生問題。

本研究采用決策樹模型分析出成人中心性肥胖的影響因素有年齡、性別、患慢性病種類數(shù)、每日睡眠時間和每日水果食用量，其中年齡與成人中心性肥胖的關聯(lián)性最強，中心性肥胖率隨著年齡的增長持續(xù)升高，與殷麗紅等[8]在上海進行成人中心性肥胖的流行病學調(diào)查結果一致。調(diào)查對象隨著年齡的增長，工作相對穩(wěn)定、經(jīng)濟收入可觀、生活壓力小，鍛煉減少，容易心寬體胖造成脂肪在體內(nèi)過多蓄積，從而引發(fā)肥胖。

研究發(fā)現(xiàn)，男性的中心性肥胖率高于女性，與美國疾病控制中心的研究結果[9]一致，與國內(nèi)多項流行病學調(diào)查結果一致[10-11]。女性中心性肥胖較低，可能與女性要承擔大量的家務勞動，且注重保持身材，又注意飲食有關。而成年男性在工作之余交際應酬頻繁，飲酒、吸煙、飲食過量等不良生活行為而容易導致中心性肥胖。此外，研究發(fā)現(xiàn)雌激素受體能夠參與機體中脂肪氧化、葡萄糖轉運和線粒體呼吸鏈的合成[12]，這對女性保持健康體重也起著重要作用。研究發(fā)現(xiàn)，成人患慢性病種類的數(shù)量越多，中心性肥胖率就越高，而現(xiàn)有研究表明，肥胖會引起機體的脂質(zhì)和糖代謝紊亂，增加人群患高血壓、高血脂、糖尿病等慢性疾病的風險[13]，由于本次調(diào)查屬于橫斷面研究，不能直接判定中心性肥胖與患慢性病之間的時間順序，二者之間的因果關系還有待進一步探討。研究發(fā)現(xiàn)，每天睡眠時間小于8小時者的中心性肥胖率高于超過8小時者，Sasaki等[14-15]的研究發(fā)現(xiàn)，睡眠不足是機體肥胖的危險因素，睡眠時間低于7小時的人群肥胖患病風險會明顯提高，原因有以下兩個方面：一方面，長期睡眠不足會導致集體生物鐘紊亂，影響機體正常代謝；另一方面，睡眠不足容易引發(fā)疲勞，使得身體活動減少。研究發(fā)現(xiàn)，水果攝入量較少者發(fā)生成人中心性肥胖的風險更大，原因可能與水果富含膳食纖維，而膳食纖維具有減緩食物由胃進入腸道的速度和吸收作用，容易使人產(chǎn)生飽脹感，從而減少能量攝入和腸壁對葡萄糖和脂肪的吸收有關。

決策樹方法是數(shù)據(jù)挖掘中有效的分類規(guī)則之一，其結果用樹型圖展現(xiàn)，不僅可以顯示因變量的影響因素，還能夠深入分析變量在各亞層的影響方式。研究發(fā)現(xiàn)，年齡小于47歲的中心性肥胖率主要受性別影響，而年齡大于47歲的中心性肥胖情況主要與其是否患有慢性病有關；30～39歲女性中心性肥胖率受睡眠時間影響；47～65歲患有慢性病人群的中心性肥胖率受水果食用量影響。決策樹方法提示中心性肥胖干預在小于47歲的成人中應把男性作為重點干預對象，大于47歲者則應注重采取措施預防慢性疾病的發(fā)生；30～39歲女性應保障充足的睡眠時間；47～65歲患有慢性病人群則應適當增加水果攝入量。

綜上所述，決策樹模型可充分挖掘成人中心性肥胖調(diào)查資料中隱藏的信息，并形成一系列的分類規(guī)則，將決策樹算法應用于中心性肥胖研究不僅能夠篩選出相關影響因素，還能細分出中心性肥胖發(fā)生率較高人群的群體特征，可以為成人中心性肥胖的防治提供參考依據(jù)。