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    知識服務業(yè)影響新型城鎮(zhèn)化的門檻效應分析

    2019-05-05 06:30:22邵慧敏秦德智咸豐茂
    統(tǒng)計與決策 2019年7期
    關鍵詞:城鎮(zhèn)化率門檻服務業(yè)

    邵慧敏,秦德智,咸豐茂

    (1.云南師范大學 經(jīng)濟與管理學院,昆明 650500;2.云南大學 工商管理與旅游管理學院,昆明 650091;3.昆明理工津橋學院 電氣與信息工程學院,昆明 650106)

    0 引言

    大多數(shù)學者認為,城鎮(zhèn)化或城市化是一個舶來品,源自英文Urbanization。城市化普遍接受的定義是農(nóng)村人口向城市集中的過程,其過程中包含了社會、人口、空間、經(jīng)濟轉化等多方面內(nèi)容,是人類生活方式、產(chǎn)業(yè)結構、地域空間的變化過程。城市化基礎理論先后出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結構順序轉換理論、兩部門模型、結構學派、中心外圍模型以及城市化和分工研究模型[1]。城市化作為一種歷史過程,其和很多因素存在一定的相關性,與城市結構和功能轉變也密切相關[2]。而在此轉換過程中,農(nóng)村的資源會不斷地流入城市,相關服務產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)開始大量的向城鎮(zhèn)聚集,而城市生活方式也會流入農(nóng)村[3]。我國自2001年首次提出城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略以來,國內(nèi)學者對城鎮(zhèn)化發(fā)展的基本方式和路徑進行了廣泛研究,成果較為豐富。許多學者從不同視角提出了我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展路徑,這些路徑往往強調(diào)市場[4]、人口[5]、政府[6]、制度[7]等要素對于促進城鎮(zhèn)化的重要作用,并在此基礎上提出城鎮(zhèn)化的動力機制[8]、發(fā)展模式[9]、水平評估[10]及其對經(jīng)濟社會的影響[11]。

    由以上文獻分析可知,城鎮(zhèn)化已成為我國一項重要的發(fā)展戰(zhàn)略,對于城鎮(zhèn)化建設的動力機制,主要還是突出土地、規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)、人口的城鎮(zhèn)化,較少考慮知識因素,知識服務業(yè)在推動城鎮(zhèn)化建設中所起的作用很少有學者問津。本文認為知識服務對新型城鎮(zhèn)化溢出效應的發(fā)揮是一個錯綜復雜的過程,需要橫跨一定的門檻,才能發(fā)揮其更好的作用。為此,本文試圖探討知識服務業(yè)對新型城鎮(zhèn)化建設的影響,在分析其作用機理的基礎上構建門檻效應估計模型,進而探尋知識服務業(yè)發(fā)展推動城鎮(zhèn)化發(fā)展對策。

    1 作用機理分析

    知識不同于其他生產(chǎn)要素,它是無形的,可以滲透到社會生活的各個領域,成為社會的“基本的資源”。知識服務業(yè)主要通過影響經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構、制度變遷及人口遷移等進而推動新型城鎮(zhèn)化進程。具體作用機理分析如下:

    (1)提高知識服務聚集度加速區(qū)域經(jīng)濟增長

    對已有的城鎮(zhèn)化理論進行梳理后發(fā)現(xiàn)其中有一共同觀點,即城鎮(zhèn)化的程度與該區(qū)域在經(jīng)濟增長方面的表現(xiàn)存在正向映射聯(lián)系,經(jīng)濟取得增長會通過直接或間接的方式正向助力于城鎮(zhèn)化水平的提高,而城鎮(zhèn)化水平的提高又會進一步加速區(qū)域經(jīng)濟增長,形成良性循環(huán)。在經(jīng)濟增長影響因素中,知識服務為學術界公認的主要因素之一,其集合了資本與技術,能以不同方式對經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著影響,進而在城鎮(zhèn)化發(fā)展進程中起到強大的助推作用。知識服務具有集聚效應和乘數(shù)效應,以上效應會進一步加速經(jīng)濟增長,使其前后向關聯(lián)與帶動作用愈發(fā)強大[12]。

    (2)加大知識服務投入量優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構

    究其根本,城鎮(zhèn)化的顯著特征就是人口比例、國民經(jīng)濟構成比例的重新調(diào)整,農(nóng)村人口占比下降,農(nóng)業(yè)活動、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟占比下降,城市人口占比上升,非農(nóng)活動、非農(nóng)經(jīng)濟占比上升。伴隨經(jīng)濟全球化,技術和產(chǎn)業(yè)在國與國之間、地區(qū)與地區(qū)的流轉日趨頻繁,知識服務在這個過程中發(fā)揮紐帶效用,能夠產(chǎn)生顯著效用作用于產(chǎn)業(yè)結構,加速傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的解體,促使其優(yōu)化與升級,同時不斷推動非農(nóng)經(jīng)濟的發(fā)展,進而推動城鎮(zhèn)化發(fā)展。同時,我國目前已經(jīng)實現(xiàn)了工業(yè)現(xiàn)代化,但是城鎮(zhèn)化仍處于低水平,這個時期工業(yè)的投入和發(fā)展對于城鎮(zhèn)化的驅動力已經(jīng)減弱,第三產(chǎn)業(yè)成為新的動力源,而知識服務對于第三產(chǎn)業(yè)投入的傾斜有效促進了第三產(chǎn)業(yè)的興起與擴張,知識服務能夠在新一輪的城鎮(zhèn)化進程中發(fā)揮重要效用。

    (3)擴大知識服務制度環(huán)境影響力推進區(qū)域制度變遷

    知識服務會對原有的制度環(huán)境產(chǎn)生沖擊效用,會影響和引導該區(qū)域發(fā)生制度變遷;而此種制度變遷的合理推進,會使一個具有區(qū)位優(yōu)勢特性的地區(qū)保持領頭羊態(tài)勢,吸引更大規(guī)模的知識服務。由此可以看出,知識服務、制度變遷、觀念轉變同區(qū)域城鎮(zhèn)化之間相互關聯(lián)、環(huán)環(huán)相扣。通常來講,一個良好的制度環(huán)境能夠顯著降低該區(qū)域的投資成本,對于知識服務的吸引力顯著增加,反之成立。知識服務在進入一個區(qū)域后,會使該區(qū)域外部制度環(huán)境發(fā)生顯著變化,進而使該區(qū)域內(nèi)各經(jīng)濟主體之間的利益格局發(fā)生重構,這又會進一步加速該區(qū)域重塑更良性的制度環(huán)境,最終正向作用于城鎮(zhèn)化,形成三方互動格局。

    (4)新增知識服務就業(yè)機會吸納農(nóng)業(yè)轉移人口

    大量農(nóng)村人口由農(nóng)村遷移到城市,對城鎮(zhèn)化建設起到了一定推動作用,城市地區(qū)經(jīng)濟、文化的發(fā)展能夠使大量農(nóng)村人口得以消納,使之轉化為城市人口,雖然城鎮(zhèn)化是一個復雜的系統(tǒng),不能簡單的理解為人口城鎮(zhèn)化,但不能否認的是,人口遷移帶來的農(nóng)村人口和城市人口的重新配比是城鎮(zhèn)化進程的一個重要特征。知識服務能夠對城市經(jīng)濟增長產(chǎn)生促進效用,創(chuàng)造更多的就業(yè)機會以吸納向城市遷移的區(qū)域外勞動力和農(nóng)村剩余勞動力,使城鎮(zhèn)化水平得以顯著提升。與此同時,知識服務對于人們既有的就業(yè)觀念產(chǎn)生了巨大的沖擊,并引導就業(yè)政策的調(diào)整及優(yōu)化,吸納更多的農(nóng)村人口走上就業(yè)崗位。

    2 模型設定、變量選取和數(shù)據(jù)來源

    2.1 模型設定

    本文研究時選擇了門檻回歸模型,而單一門檻值的這種模型[13]表達式如下:

    其中,Yt表示城鎮(zhèn)化率,β1、β2表示估計參數(shù),Xt為投入的知識服務業(yè)指標變量,ηt為門限變量(即解釋變量Xt的一部分),γ為待估計的門限值,μt表示為Xt不相關的誤差擾動項,t=1,2,…,8。

    為了對變量的非線性門檻效應進行分析,本文選擇的門檻變量為知識服務業(yè)的發(fā)展指標Xt。而在實際的城鎮(zhèn)化過程中,不同地區(qū)的知識服務業(yè)水平并非相同的,因而在模型分析過程中,將μt設置為誤差項,把Xt作為核心變量,所得模型如下:

    其中,1(·)為示性函數(shù),其數(shù)值根據(jù)括號中表達式的真假而取1和0。

    而在估計服務投入指標過程中,主要根據(jù)此門檻效應方程的待估參數(shù)值,在此基礎上檢驗知識服務業(yè)對這種城鎮(zhèn)化的門檻效應。

    為找出最優(yōu)門限值r*,即SSE()r,本文在一定的統(tǒng)計分析基礎上確定出最小的殘差平方和SSE()r。

    為驗證知識服務業(yè)的這種門檻效應是否存在,本文選擇了自舉樣本法來分析檢驗。

    建立零假設假設:H0:β=β0

    備擇假設為:H0:β≠β0

    建立F統(tǒng)計量檢驗零假設:

    SSE0代表零假設時,不存在門檻效應殘差平方和;代表在備擇假設條件下存在門檻效應的殘差平方和;表示殘差的方差。

    SSE(r)表示零假設條件下的殘差平方和。定義:時拒絕零假設檢驗,相反則接受;a表示漸進分布LR()r0的漸近分布水平。

    本文在檢驗知識服務業(yè)的這種門檻效應過程中,通過此門檻回歸模型進行減壓,相應的模型如下:

    此外,考慮到城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)之間的影響關系,而增加了C作為控制變量,C具體包括農(nóng)村居民人均GDP和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資GIP。

    2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

    (1)被解釋變量

    為了滿足數(shù)據(jù)分析要求,本文的被解釋變量也就是因變量通過城鎮(zhèn)化水平的城鎮(zhèn)化率指標表示,此處用Yt表示。

    (2)門檻變量

    這種變量也就是知識服務業(yè)的發(fā)展水平指標,指標可以根據(jù)此類人員數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比重確定出,此處用Xt表示。本文在設置知識性指標時選擇了知識服務業(yè)的發(fā)展水平,且選擇此指標作為門限變量。接著在此基礎上估計門限值以此用來反映知識服務業(yè)和城鎮(zhèn)化率之間的關系。

    (3)控制變量

    考慮到新型城鎮(zhèn)化影響因素的多元性與數(shù)據(jù)的可得性,本文選擇農(nóng)業(yè)人均GDP和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資GIP兩個指標作為控制變量。本文采用了《中國統(tǒng)計年鑒(2017)》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒(2017)》《中國科技統(tǒng)計年鑒(2017)》等相關原始數(shù)據(jù)對2001—2015年中國31省的面板數(shù)據(jù)進行了回歸。

    3 實證分析

    3.1 估計結果及分析

    為檢驗知識服務業(yè)的這種門檻效應,本文在估計過程中選擇了Stata13.0軟件,且通過其中的數(shù)據(jù)進行模型分析,相關的變量的具體情況如表1所示。

    表1 變量基本統(tǒng)計特征 (單位:%)

    而在此分析過程中,為了對知識服務業(yè)的這種門檻效應進行研究,而建立了單門檻效應估計模型,且通過其檢驗分析。

    此外,為了方便研究,而對全部變量對數(shù)處理,這對提高檢驗結果的穩(wěn)健性也有一定的幫助。在檢驗中,本文先對門檻值是否存在進行了研究,發(fā)現(xiàn)在5%水平上存在1個門檻值,其值為0.27977,置信區(qū)間為[0.0139,0.7580]。接著還對雙重門檻的存在與否進行了檢驗。結果發(fā)現(xiàn)在10%水平上也存在這種門檻,其值為0.40127,置信區(qū)間為[0.0344,0.6733]。而根據(jù)此結果可以判斷出,城鎮(zhèn)化建設的效果和知識服務業(yè)的從業(yè)人數(shù)的占比存在一定的相關性。也就是說,知識服務業(yè)的從業(yè)人數(shù)占整個第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的總體比重不同,城鎮(zhèn)化建設的效果就不同。在此基礎上對原模型再進行門檻回歸的分析,結果如表2所示。

    表2 面板門檻模型解釋變量及其參數(shù)估計回歸結果

    其中,可決系數(shù)R2為0.8343,F(xiàn)統(tǒng)計量為224.220,這充分說明知識服務業(yè)對我國新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生門檻效應的驗證與研究是可行的。對于城鎮(zhèn)化率的兩個門檻值分別為0.27977和0.40127,即當知識服務從業(yè)人數(shù)占整個第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重低于0.27977時,知識服務業(yè)對城鎮(zhèn)化率存在積極作用(β00>0),在10%水平上顯著;當知識服務從業(yè)人數(shù)占整個第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比重介于0.27977與0.40127之間時,β01=0.2696,這說明知識服務業(yè)發(fā)展指標每增加1%,城鎮(zhèn)化率增加0.2696%,且增加具有平穩(wěn)、顯著性;而如果此種人數(shù)的占比高于0.40127時,β02=0.6733,知識服務業(yè)對我國新型城鎮(zhèn)化率影響水平就顯著的提高,前者每增加1%,后者則增加0.6733%。

    3.2 穩(wěn)健性檢驗

    為滿足回歸分析結果的可靠性要求,應該檢驗所得結果的穩(wěn)定性,本文應用了逐個剔除方法,對相關變量進行剔除(模型2剔除了lnGIP,模型3進一步剔除了lnGDP),和最初結果對比分析,所得結果如表3所示:

    表3 面板門檻模型回歸穩(wěn)健性檢驗結果

    從表3可以看出,將lnGIP和 lnGDP控制變量剔除之后,模型的擬合優(yōu)度系數(shù)的顯著性有一定幅度的降低,不過知識服務業(yè)的這種門檻效應依然是明顯存在的,也可判斷出原模型估計結果滿足穩(wěn)定性要求。

    3.3 各地區(qū)的門檻狀態(tài)

    分析知識服務業(yè)指標(Xt)的門限值,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均值對該指標數(shù)據(jù)進行分類,所得結果如表4所示。

    表4 面板門檻分類結果

    4 結論

    統(tǒng)計結果表明,在樣本研究期間內(nèi),知識服務業(yè)和城鎮(zhèn)化率之間存在明顯的正相關關系,且表現(xiàn)出一定的雙重門檻效應,二者之間表現(xiàn)出非線性關系;前者在跨過門限值時,城鎮(zhèn)化率就開始大幅度的提高?;谝陨辖Y論,綜合考慮知識服務業(yè)促進新型城鎮(zhèn)化建設的作用機理,提出如下啟示:(1)完善知識服務產(chǎn)業(yè)體系。知識服務業(yè)不直接參與產(chǎn)品生產(chǎn),而是通過高新技術、信息、知識、管理為城鎮(zhèn)化建設提供服務,從而實現(xiàn)城鎮(zhèn)化建設質(zhì)量的提高。在構建知識服務業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的過程中,需要將與城鎮(zhèn)化建設相關的工業(yè)、服務業(yè)嵌入到知識活動中。(2)建立知識服務業(yè)創(chuàng)新驅動機制。提高知識服務業(yè)自主創(chuàng)新能力,重點建設一批知識服務創(chuàng)新基地,促進當?shù)仄髽I(yè)的重點發(fā)展,且為知識服務業(yè)發(fā)展起到推動作用。且在此基礎上推動相關的小微企業(yè)的集群發(fā)展,發(fā)揮中小企業(yè)的規(guī)模效應和集聚效應。優(yōu)化市場環(huán)境,完善市場機制,發(fā)揮市場對知識服務業(yè)整個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的拉動作用。(3)優(yōu)化知識服務業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境。知識服務業(yè)的發(fā)展要求政府打造良好的軟環(huán)境。鑒于知識服務業(yè)中的技術、信息、金融等產(chǎn)業(yè)形式具有無形性、伴生性的特點,需要政府建立和完善相關的法律法規(guī),構建完善的產(chǎn)業(yè)政策體系,以保護和促進服務知識的生產(chǎn)和流通,從而服務于新型城鎮(zhèn)化建設。(4)建立和完善知識服務人才培養(yǎng)和流動政策。新型城鎮(zhèn)化建設需要知識服務業(yè)的支撐,也就有賴于大量的懂科技、懂經(jīng)營的復合型人才。一方面可通過高等院校和職業(yè)學校加大人才培養(yǎng)力度,建立農(nóng)業(yè)知識服務人才培訓體系。另一方面,可建立健全知識服務人才流動機制,建立人才信息庫和人才評價體系,促進人才在各地區(qū)、各部門的有序流動。

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