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    中國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素研究

    2019-05-05 06:30:20孟書魁
    統(tǒng)計與決策 2019年7期
    關(guān)鍵詞:省份文化產(chǎn)業(yè)顯著性

    孟書魁,雷 原

    (西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院,西安 710061)

    0 引言

    在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的雙重驅(qū)動下,文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方興未艾,已成為地方政府的“新寵”,文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素成為實踐和理論界共同關(guān)注的熱點問題。

    為了尋求影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素,向勇和劉靜(2009)[1]按照波特的“鉆石模型”,構(gòu)建起一個文化產(chǎn)業(yè)實踐分析框架,即用文化生產(chǎn)、市場需求、實踐主體三個方面代表文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景,用宏觀經(jīng)濟(jì)與制度環(huán)境、科技元素、偶發(fā)因素帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)代表文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性背景因素。Greg等(2014)[2]結(jié)合動態(tài)分析,認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、創(chuàng)意人才群體、信息交流及完善的風(fēng)險控制體系至關(guān)重要。王家庭(2012)[3]認(rèn)為,要素資源、市場需求、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、同業(yè)競爭和政府行為是影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素,并結(jié)合文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)鏈對其影響機(jī)理進(jìn)行了逐一分析。房宏婷(2011)[4]、袁紅波和國鳳蘭(2013)[5]等學(xué)者也從不同的理論視角進(jìn)行了分析。

    實證研究方面,林秀梅和張亞麗(2014)[6]基于VAR模型分析,發(fā)現(xiàn)文化消費需求、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有持續(xù)性的正向影響,人力資本水平對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向影響,且影響程度短期內(nèi)較小、長期內(nèi)較大,政府扶持對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展短期內(nèi)有積極作用,但不具有可持續(xù)性。黃偉群(2014)[7]依據(jù)“鉆石模型”,構(gòu)建了包括生產(chǎn)要素、市場需求、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、政府支持四個方面指標(biāo)的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價體系,并通過實證分析發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)要素、市場及政府要素、廣播電視傳播是影響我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素[7]。樂祥海和陳曉紅(2013)[8]結(jié)合2000—2011年深滬上市文化企業(yè)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用KSS模型分析了中國的文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,發(fā)現(xiàn)勞動力和資本的產(chǎn)出彈性分別為0.241和0.545,資本投入在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的主導(dǎo)作用。袁海和吳振榮(2012)[9]運(yùn)用BCC模型和超效率DEA模型測算了2004—2008年中國各省份的文化產(chǎn)業(yè)效率,發(fā)現(xiàn)人力資本、城市化水平及市場需求對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要影響[9]。楊祖義(2016)[10]基于2000—2013年省級動態(tài)面板數(shù)據(jù),利用Sys-GMM實證發(fā)現(xiàn)人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化體制因素、文化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了東部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提高,人力資本和文化體制因素不利于中西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率提高。李建軍和萬翠琳(2017)[11]研究發(fā)現(xiàn)科技研發(fā)、政策與政府資金支持、人才資源、社會文化與文化消費環(huán)境、文化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及發(fā)展?fàn)顩r等因素對上海文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響。

    然而,目前國內(nèi)的實證研究大多從特定的角度、區(qū)域或時間出發(fā),具有一定特殊性,針對全國范圍的總體宏觀研究還不多見。本文從市場需求和產(chǎn)業(yè)供給能力兩個維度,運(yùn)用1998—2017年的省際面板數(shù)據(jù),分別構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實證分析,為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素判斷提供了實踐證據(jù)。

    1 研究設(shè)計

    1.1 研究樣本

    回顧20世紀(jì)以來我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程,其面臨的政治、經(jīng)濟(jì)、社會和政策環(huán)境發(fā)生了深刻變化。從最初的有文化產(chǎn)品、文化事業(yè)而沒有文化產(chǎn)業(yè),到文化體制改革,我國的文化產(chǎn)業(yè)走過了一個由政府管理向市場開放,由強(qiáng)調(diào)意識形態(tài)到兼顧經(jīng)濟(jì)效益的轉(zhuǎn)變過程。向勇和劉靜(2009)[1],參照文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的理論形態(tài)、管理體制及發(fā)展成就等多方面因素,將我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展劃分為四個時期,即神話期(20世紀(jì)初—1949年)、冬眠期(1949—1985年)、浪漫期(1985—1998年)和史詩期(1998年至今)。本文參照此劃分情況,以1998年國家文化部成立文化產(chǎn)業(yè)司至2017年為研究期間。

    1.2 變量選取

    (1)市場需求影響因素分析。按照西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,構(gòu)成需求的充要條件包括購買意愿和購買能力兩方面。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響文化產(chǎn)業(yè)需求的基礎(chǔ)因素,我國改革開放以來,居民人均收入迅速提高,居民家庭恩格爾系數(shù)穩(wěn)步下降,購買文化產(chǎn)品的能力進(jìn)一步增強(qiáng)。相對而言,影響消費者購買意愿的因素則更加復(fù)雜,消費者的興趣愛好、生活環(huán)境、年齡階段以及受教育水平等都會影響其購買文化產(chǎn)品的意愿[2-4]。袁紅波和國鳳蘭(2013)[5]通過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn),個人興趣、職業(yè)、學(xué)歷水平和年齡層次排在影響文化消費因素的前4位。此外,在中國特色的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下,城鄉(xiāng)之間在文化產(chǎn)品市場方面存在較大差異,城鎮(zhèn)化水平是分析文化產(chǎn)品需求的重要方面,袁海和吳振榮(2012)[9]、董亞娟(2012)[12]等實證研究都發(fā)現(xiàn)了城市化水平對文化消費需求有積極影響。因此,鑒于重要性和可度量性考慮,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)、居民受教育水平和城鎮(zhèn)化水平作為影響文化產(chǎn)業(yè)需求的因素。

    (2)供給能力影響因素分析。從生產(chǎn)過程分析,供給水平主要受到生產(chǎn)要素投入及生產(chǎn)能力兩個方面的影響。生產(chǎn)要素投入主要包括人力資源、資本投入兩方面[4]。其中,人力資源包括文化產(chǎn)品的創(chuàng)意設(shè)計、營銷管理等人才,是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中最活躍最重要的生產(chǎn)要素,林秀梅和張亞麗(2014)[6]、楊祖義(2016)[10]、王志成等(2007)[13]、王家庭和張容(2010)[14]等人的研究均證實了人力資源在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的積極作用;資本投入是指用于文化產(chǎn)品生產(chǎn)的各項資本綜合,資本投入會在文化產(chǎn)品生產(chǎn)的各個階段發(fā)揮重要作用,是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。袁海和吳振榮(2012)[9]、李建軍和萬翠琳(2017)[11]等研究則證實資本投入是影響文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方面。生產(chǎn)能力是指文化產(chǎn)品生產(chǎn)的技術(shù)水平,王志成等(2007)[13]等研究發(fā)現(xiàn),制造業(yè)和生產(chǎn)技術(shù)是文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。大多文化產(chǎn)品的創(chuàng)意設(shè)計、產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)及傳播營銷都需要現(xiàn)代服務(wù)業(yè)支撐,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[7,8];此外,文化與科技融合發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢,科技創(chuàng)新通過影響產(chǎn)業(yè)要素組織、加速產(chǎn)業(yè)形態(tài)升級等方式,為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供新動力、開辟新空間,現(xiàn)代科技已成為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐和引擎[15,16]。因此,鑒于重要性和可度量性考慮,選取人力資源、資本投入、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和科技化水平作為影響文化產(chǎn)業(yè)供給的因素。

    1.3 模型及數(shù)據(jù)

    文化產(chǎn)業(yè)市場需求方面,用全國文化部門總收入代表總需求,用城鄉(xiāng)居民人均收入代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,用15~64歲人口比例代表適齡消費人口比例,用大專及以上人口占6歲及以上人口比例代表居民受教育水平,用城鎮(zhèn)人口比例表示城鎮(zhèn)化水平。

    文化產(chǎn)業(yè)供給能力方面,用文化產(chǎn)業(yè)增加值代表總供給,用文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)代表人力資源,用文化產(chǎn)業(yè)年末總資產(chǎn)代表資本投入,用第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP比重表示第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,用研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入代表科技化水平。

    從數(shù)據(jù)的合理性和可獲得性兩方面考慮,選取歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù),或根據(jù)這些數(shù)據(jù)整理計算。需要說明的是,由于我國文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計工作滯后,新的產(chǎn)業(yè)門類不斷涌現(xiàn),現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以完全覆蓋。但是,基于文化產(chǎn)業(yè)門類之間的相似性,樣本大致可以反映總體情況。因此,本文選用《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》作為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本數(shù)據(jù)來源。

    鑒于本文主要目的在于探討我國文化產(chǎn)業(yè)的總體影響因素及省際間差異,本文選擇建立個體效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實證分析。結(jié)合1998—2017年共20年的數(shù)據(jù),分別建立文化產(chǎn)業(yè)供給和需求的面板數(shù)據(jù)模型。

    文化產(chǎn)業(yè)市場需求面板數(shù)據(jù)模型如下:

    其中,i表示省份,t表示年份。Demandit代表文化產(chǎn)業(yè)總需求,αi為常數(shù)項,Incomeit、Consumerit、Educationit、Urbanizationit分別代表城鄉(xiāng)居民人均收入、15~64歲人口比例、大專及以上人口占6歲及以上人口比例和城鎮(zhèn)人口比例,β1i、β2i、β3i、β4i分別為居民人均收入、15~64歲人口比例、大專及以上人口占6歲及以上人口比例和城鎮(zhèn)人口比例的面板回歸系數(shù),εit為不可預(yù)測項。

    文化產(chǎn)業(yè)供給能力面板數(shù)據(jù)模型如下:

    其中,i表示省份,t表示年份。Supplyit代表文化產(chǎn)業(yè)總供給,αi為常數(shù)項,Humanresourceit、Assetit、ThirdIndustryit、Technologyit分別代表文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、文化產(chǎn)業(yè)年末總資產(chǎn)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入,β1i、β2i、β3i、β4i分別為文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、文化產(chǎn)業(yè)年末總資產(chǎn)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費投入的面板回歸系數(shù),εit為不可預(yù)測項。

    2 計量結(jié)果及分析

    2.1 文化產(chǎn)業(yè)市場需求影響因素結(jié)果分析

    首先,考慮隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)檢驗,卡方統(tǒng)計量為20.482,對應(yīng)的P值為0.0004,小于5%的顯著性水平,因此拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè),應(yīng)采用固定效應(yīng)模型?;旌夏P凸烙婩值為64.145,大于1.254的臨界值,故混合模型不成立。采取逐步向后回歸的模型估計方法,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平和居民受教育水平對文化產(chǎn)業(yè)市場需求水平影響的p值均小于0.05,且這兩個變量前的系數(shù)不隨著省份的變化而變化,如表1所示。

    這表明,在全國范圍而言,城鎮(zhèn)化水平和居民受教育水平對文化產(chǎn)業(yè)市場需求發(fā)揮著類似的影響,從面板回歸系數(shù)來看,其影響均為正值。其原因在于,城鎮(zhèn)化水平越高,就有越多的人生活在城市,能夠取得較高的經(jīng)濟(jì)收入,擴(kuò)大了文化產(chǎn)品消費需求;另一方面,與農(nóng)村相比,城鎮(zhèn)的文化產(chǎn)品消費氛圍更加濃厚,消費渠道更加便利,從而引發(fā)較高的文化產(chǎn)品需求。居民受教育水平越高,除了能獲得較高收入的工作外,還會受到精神需求更加豐富的影響,在消費結(jié)構(gòu)中更加重視文化產(chǎn)品的支出,從而擴(kuò)大文化產(chǎn)品的消費需求。

    表1 城鎮(zhèn)化水平、居民受教育水平與文化產(chǎn)業(yè)市場需求的關(guān)系

    表2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、適齡消費人口與文化產(chǎn)業(yè)市場需求的關(guān)系

    由表2可知,我國31個省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對文化產(chǎn)業(yè)市場需求的影響雖然存在程度上的差異,但在5%的顯著性水平上均通過了檢驗。這說明,無論是在東部沿海發(fā)達(dá)省份還是在西部欠發(fā)達(dá)省份,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)性條件,經(jīng)濟(jì)收入水平越高,居民的文化需求越大。在影響程度方面,北京、福建、江蘇、內(nèi)蒙古、山東、上海、天津、新疆和浙江這9省份的系數(shù)均大于3,安徽、重慶、廣東、河北、河南、黑龍江、湖北、吉林、江西、遼寧、寧夏、陜西這12省份的系數(shù)介于2至3之間,甘肅、廣西、貴州、海南、湖南、青海、四川、山西、西藏、云南這10省份的系數(shù)均小于1,呈現(xiàn)出明顯的三階段特征,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,居民的文化消費需求就越大,恩格爾系數(shù)就越低,對文化產(chǎn)業(yè)市場需求的影響也越大,符合馬斯洛的需求層次理論。適齡消費人口方面,北京、上海、天津、重慶、廣東、浙江、江蘇、福建、內(nèi)蒙古、河北、湖北、吉林、遼寧這13個省份在5%的顯著性水平上通過了檢驗;若顯著性水平放寬到10%,則安徽、貴州、江西、新疆這4個省份也可以通過顯著性檢驗,且系數(shù)均為正值。除此之外的甘肅、廣西、海南、河南、黑龍江、湖南、寧夏、青海、四川、山東、陜西、山西、西藏、云南這14個省份則沒有通過顯著性檢驗。分析可知,通過顯著性檢驗的多為直轄市或東部沿海省份,都有著高于全國平均水平的城鎮(zhèn)化水平,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,屬于先富起來的發(fā)達(dá)地區(qū);沒有通過顯著性檢驗的省份則大多位于中西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,城鎮(zhèn)化水平也低于全國平均水平。這說明,適齡消費人口對文化產(chǎn)業(yè)市場需求的影響作用,在城鎮(zhèn)化水平較高的發(fā)達(dá)地區(qū)顯著,在城鎮(zhèn)化水平較低的欠發(fā)達(dá)地區(qū)則不顯著,這與城鄉(xiāng)居民的文化消費、經(jīng)濟(jì)收入水平等因素有直接關(guān)系。其原因在于,城鎮(zhèn)居民中15~64歲人口是文化產(chǎn)業(yè)消費的主力。現(xiàn)代文化產(chǎn)品大多以聲光電等形式,通過網(wǎng)絡(luò)化、科技化、信息化手段實施,15歲以下的消費者在購買能力和購買意愿方面都不具備自主性,64歲以上的老年人則受到消費觀念、生活習(xí)慣等因素影響,消費積極性不高。農(nóng)村居民的文化消費與年齡結(jié)構(gòu)沒有明顯的關(guān)系。

    2.2 文化產(chǎn)業(yè)供給能力影響因素結(jié)果分析

    與市場需求影響因素的模型類似,在方法選擇上采取了逐漸向后回歸的估計方法。隨機(jī)效應(yīng)模型卡方統(tǒng)計量為106.856,對應(yīng)的p值為0,小于5%的顯著性水平,因此拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè),應(yīng)采用固定效應(yīng)模型?;旌夏P凸烙婩值為7.085,大于1.276的臨界值,故混合模型不成立。采取逐步向后的模型估計方法,發(fā)現(xiàn)人力資源對文化產(chǎn)業(yè)供給水平的影響系數(shù)不隨省份的變化而變化,資本投入、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、科技化水平對文化產(chǎn)業(yè)供給能力的影響則存在明顯的省際間差異。

    表3 文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與文化產(chǎn)業(yè)供給能力的關(guān)系

    由表3可知,在5%的顯著性水平上,人力資源對文化產(chǎn)業(yè)供給能力的影響通過了檢驗,且影響為正值0.900223,這說明,就全國范圍而言,文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員對文化產(chǎn)業(yè)的供給有著積極影響,從業(yè)人員越多,文化產(chǎn)業(yè)的供給能力越強(qiáng)。其原因在于文化產(chǎn)業(yè)的知識和創(chuàng)意密集性,文化產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計需要較高的創(chuàng)意人才隊伍,在一定程度上,創(chuàng)意人才尤其是高級創(chuàng)意人才是文化產(chǎn)品生產(chǎn)的重要決定因素,因此,文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員越多,文化產(chǎn)業(yè)供給能力就越強(qiáng)。

    由表4可知,資本投入對文化產(chǎn)業(yè)供給能力的影響方面,在5%的顯著性水平上,河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖南、廣東、重慶、四川、云南、陜西這15個省份通過了顯著性檢驗,且影響系數(shù)均為正值,其余的16個省份則沒有通過顯著性檢驗。這說明,通過顯著性檢驗的省份文化資本的投入與文化產(chǎn)業(yè)供給能力呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,資本投入越多,文化產(chǎn)業(yè)供給能力越大。沒有通過檢驗的省份呈現(xiàn)出兩極分化的狀態(tài),包括以北京、上海、天津、浙江等省份為代表的發(fā)達(dá)地區(qū),以甘肅、青海、寧夏、新疆、海南等省份為代表的欠發(fā)達(dá)地區(qū)。其原因在于,在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同階段,資本投入的影響不同。在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展層級較低的甘肅、青海等省份,加大文化資本投入難以形成規(guī)模效應(yīng),對文化產(chǎn)業(yè)供給能力的影響不明顯;在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展層級較高的北京、上海等省份,文化資本投入中的一大部分可能用于文化產(chǎn)品的研發(fā)和升級,其面臨的風(fēng)險較大,短期內(nèi)難以獲得直接的效果,對文化產(chǎn)業(yè)供給能力的影響也不明顯。而通過顯著性檢驗的河北、內(nèi)蒙古、遼寧等15個省份,則處于文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中級階段,有了較為堅實的基礎(chǔ),但研發(fā)的產(chǎn)品創(chuàng)新方面投入較少,資本投入的增加可以直接在已有基礎(chǔ)上進(jìn)行復(fù)制,投資風(fēng)險較小,容易取得立竿見影的效果,對文化產(chǎn)業(yè)供給能力的影響明顯。

    表4 資本投入、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技化水平與文化產(chǎn)業(yè)供給能力的關(guān)系

    第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平方面,在5%的顯著性水平上,只有遼寧、上海兩個省份通過了的顯著性檢驗,即使將標(biāo)準(zhǔn)放寬至10%,依然只有北京、山東、浙江3個省份可以通過顯著性檢驗。這說明,就全國范圍來看,我國的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展還難以為文化產(chǎn)業(yè)提供有力的支撐,針對文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)意、設(shè)計、金融等服務(wù)性行業(yè)發(fā)展不足,或者沒有與文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有效的融合??萍蓟椒矫?,北京、上海、江蘇、浙江、安徽、山東、廣東、重慶這8個省份通過了5%的顯著性檢驗,且相關(guān)系數(shù)均為正值,其余23個省份則沒有通過顯著性檢驗。這表明,上述8省份的科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展為文化產(chǎn)業(yè)供給提供了有力的技術(shù)支持,文化與科技融合發(fā)展的效果較為明顯。在影響程度方面,從大到小依次為重慶、上海、廣東、浙江、北京、安徽、山東、江蘇,說明在科技支撐文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,重慶、上海、廣東、浙江、北京的效果比安徽、山東、江蘇更加明顯,其文化與科技融合發(fā)展走在了全國的前列,廣大的中西部地區(qū)文化與科技融合發(fā)展的跡象還不明顯,文化與科技融合發(fā)展之路任重道遠(yuǎn)。

    3 結(jié)論及建議

    本文從市場需求和供給能力兩個維度出發(fā),運(yùn)用1998—2017年的面板數(shù)據(jù),實證分析了影響我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素,對全國的總體情況做出了一個基本的判斷和評價,為我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了實踐證據(jù)。結(jié)果表明,在文化產(chǎn)業(yè)市場需求方面,居民人均收入、適齡消費人口比例、居民受教育水平、城鎮(zhèn)化水平都需要長期積累,難以在短期內(nèi)實現(xiàn)質(zhì)的改變。那么,在這一客觀現(xiàn)實下,如何謀求文化產(chǎn)業(yè)需求的擴(kuò)大?居民人均收入方面,除了加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展之外,并可以通過穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境給消費者好的預(yù)期,增強(qiáng)消費的主動性,并可以通過完善教育、衛(wèi)生、醫(yī)療等社會保障體系,解除消費者的后顧之憂,使之減少儲蓄,擴(kuò)大消費;同時,要結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展與文化產(chǎn)業(yè)關(guān)系呈現(xiàn)出的“三階段”特征,不同的省份采取不同的策略,在文化產(chǎn)品開發(fā)、消費等方面制定有針對性的策略,確保居民文化消費需求得到最大程度的滿足。適齡消費人口方面,可以多開發(fā)適合老年人和14歲以下兒童的文化產(chǎn)品,擴(kuò)大文化產(chǎn)品受眾年齡區(qū)間。受教育水平方面,除了大力鼓勵發(fā)展教育外,還可以大力發(fā)展針對性的文化產(chǎn)業(yè)專題培訓(xùn)班,通過再教育彌補(bǔ)學(xué)歷教育偏低的不足,擴(kuò)大消費者對文化產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知和認(rèn)可,提升文化產(chǎn)品的消費意愿。城鎮(zhèn)化方面,在加快城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時,要切實做好城鄉(xiāng)統(tǒng)籌,多關(guān)注農(nóng)村地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)需求,結(jié)合農(nóng)村居民的生產(chǎn)生活習(xí)慣和經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境,開發(fā)適合農(nóng)村居民的文化產(chǎn)品,擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

    文化產(chǎn)業(yè)供給能力方面,一定要從文化需求多元化的基本現(xiàn)實出發(fā),開發(fā)不同層次的文化產(chǎn)品,確保最大程度滿足市場需求,避免出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性不足或過剩。文化人才方面,舉辦政府買單的文化產(chǎn)業(yè)專題培訓(xùn),提升文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的綜合素質(zhì),并盡快在高等院校開設(shè)文化產(chǎn)業(yè)專業(yè),培育高層次后備人才;資本投入方面,持續(xù)加大政府投入力度,并盡快完善和優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境,尤其是在文化企業(yè)貸款方面建立良好的價格評估和市場擔(dān)保機(jī)制,大力發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)風(fēng)險投資,引導(dǎo)和鼓勵社會資本參與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,解決文化企業(yè)融資難問題,為其發(fā)展提供良好的金融支持和資金保障;同時,要特別關(guān)注資本投入對文化產(chǎn)業(yè)供給影響的兩極分化現(xiàn)象。在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低的省份,要關(guān)注資本流向,盡可能在具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)門類上多投入,以盡快形成規(guī)模優(yōu)勢;在中等發(fā)展水平的省份,要妥善處理好短期和長期的關(guān)系,不能僅僅為了追求短期增長,忽視了創(chuàng)新性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級,錯失文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇“窗口期”;對于文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高的省份,要在資本投入風(fēng)險控制和結(jié)果監(jiān)督上下功夫,最大程度地提高資本的投入產(chǎn)出效率。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和科技化水平方面,要按照文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,針對性地發(fā)展相應(yīng)的第三產(chǎn)業(yè)門類,為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐和保障。同時,注重加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,尤其注重文化和科技的融合發(fā)展,加大網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)為代表的現(xiàn)代科技人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,對關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行集中攻關(guān)和重點突破,通過科技化手段進(jìn)一步挖掘和釋放文化產(chǎn)業(yè)的增長潛力。

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