個人素質(zhì)、家庭狀況與農(nóng)民工就業(yè)區(qū)域的選擇

覃鳳琴，陳 杭

（1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢 430072；2.珠海格力電器股份有限公司，廣東 珠海 519000）

0 引言

農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)已經(jīng)受到廣泛關(guān)注。已經(jīng)有不少文獻(xiàn)研究了農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇與勞動力個人素質(zhì)及家庭特征之間的關(guān)系，尤其是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的空間距離與個人人力資本和家庭特征之間的關(guān)系。通過對以往勞動力遷移區(qū)域的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力大部分流向了東部地區(qū)，廣東省、江蘇省和浙江省是主要的勞動力輸入地。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局《2017年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，盡管近些年來，不同地區(qū)農(nóng)民工收入趨同，但東部地區(qū)月收入水平仍然高于中西部地區(qū)。我們都知道不同地區(qū)農(nóng)民工的工資水平存在差異，但并不是所有的農(nóng)民工都會選擇工資水平最高的地區(qū)就業(yè)，這是由哪些因素造成的呢？本文試圖利用江西、安徽和河南三省的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析在各地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工的特點(diǎn)，提高農(nóng)民工轉(zhuǎn)移就業(yè)的理性，減少就業(yè)搜尋成本。

中國農(nóng)村剩余勞動力向城市及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已經(jīng)成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)問題。關(guān)于中國農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移問題，大多數(shù)學(xué)者關(guān)注的是勞動力是否轉(zhuǎn)移及其影響因素。國內(nèi)學(xué)者大多利用新古典經(jīng)濟(jì)理論和人力資本理論來解釋勞動力的跨地區(qū)流動[1-4]。

無論用什么理論解釋勞動力的跨地區(qū)流動，有一點(diǎn)是毋庸置疑的，那就是勞動力總是由相對貧困的地區(qū)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)流動。許多研究證實(shí)，中國各地區(qū)之間存在顯著地工資收入差異，而這正是導(dǎo)致勞動力流動的主要原因[5，6]。

既然工資的地區(qū)差異是顯著存在的，而勞動力又是從地區(qū)工資收入較低的地區(qū)流向工資收入較高的地區(qū)，那么如果不存在其他影響因素，勞動力必然會從工資收入較低的地區(qū)源源不斷地流向工資收入最高的地區(qū)，直到工資的地區(qū)差異不再存在。但事實(shí)并非如此。勞動力受到產(chǎn)業(yè)集聚的吸引而分散到各個區(qū)域。關(guān)于農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移地區(qū)，主要分為兩種：一種是把地區(qū)分為東部、中部和西部，另一種則是根據(jù)距離來劃分勞動力的地區(qū)轉(zhuǎn)移，即分為縣內(nèi)、縣外、省內(nèi)、省外等。劉家強(qiáng)等（2011）[7]發(fā)現(xiàn)，年齡每增加10歲，其選擇省外就業(yè)的概率將會降低3.67%；農(nóng)業(yè)機(jī)械化率越高、非農(nóng)收入比值越大，農(nóng)民工選擇省外就業(yè)的概率越低。白積洋（2009）[8]認(rèn)為遷移者的人力資本存量與目的地的匹配程度決定了其地域選擇。

在已有研究的基礎(chǔ)上，本文對農(nóng)村勞動力外出就業(yè)的地區(qū)選擇進(jìn)行了更為詳盡的分析，采用定量分析的方法，研究農(nóng)村勞動力個人人力資本及家庭資本等因素對勞動力就業(yè)地區(qū)選擇的影響，提高勞動力跨區(qū)域流動的理性決策，為地方政府發(fā)展勞務(wù)產(chǎn)業(yè)提供理論支撐。

1 理論假設(shè)

新經(jīng)濟(jì)地理理論解釋了產(chǎn)業(yè)集聚的形成，其中提到供應(yīng)的“外部經(jīng)濟(jì)性”，即在同一個地方，同一行業(yè)的眾多企業(yè)的集聚力量會吸引越來越多的行業(yè)技術(shù)工人。這是因?yàn)?，同一個地方，同一行業(yè)的眾多企業(yè)意味著更多的就業(yè)機(jī)會。并且，在同一個地方的不同企業(yè)間尋找工作會大大減少工作搜尋的成本。因此，勞動力在選擇就業(yè)區(qū)域時，往往傾向于有同一行業(yè)的眾多企業(yè)集聚的地區(qū)。這也可以解釋為什么農(nóng)民工外出務(wù)工大多選擇沿海地區(qū)。根據(jù)人職匹配理論，具有不同人力積累的勞動力，其適合的職業(yè)也不同。由于不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集聚程度不一致，從而不同地區(qū)對某種特定行業(yè)的勞動力需求也就不一致。因此，勞動力的個人素質(zhì)，如年齡、性別和受教育程度等會對農(nóng)民工的就業(yè)地區(qū)選擇造成影響。

農(nóng)戶是一個同時包括生產(chǎn)者、消費(fèi)者和非農(nóng)勞動者的經(jīng)濟(jì)組織[9]。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動和非農(nóng)勞動具有不可分性。農(nóng)民工外出務(wù)工是家庭出于效率考慮，將勞動力分配到非農(nóng)行業(yè)的一種決策行為。這意味著，減少勞動力在農(nóng)業(yè)勞動中的投入，是一種生產(chǎn)調(diào)整行為。因此，家庭是否耕種土地、土地面積和家庭負(fù)擔(dān)等家庭狀況會對農(nóng)戶的勞動力分配方案產(chǎn)生影響，這種影響不僅包括是否從事非農(nóng)勞動，還包括從事何種職業(yè)以及去哪里務(wù)工。因此，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工是家庭最優(yōu)決策的結(jié)果，家庭狀況會對他們就業(yè)的地區(qū)選擇產(chǎn)生影響。

2 數(shù)據(jù)來源、變量選擇與統(tǒng)計(jì)描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自于對中部三個省份（江西、安徽和河南）的隨機(jī)抽樣問卷調(diào)查，共取得了650份有效問卷，其中江西174份，安徽339份，河南137份。

2.2 變量選擇

本文的核心解釋變量選取主要包括兩個部分，即勞動者的個人素質(zhì)及其家庭狀況。

勞動者的個人素質(zhì)包括勞動者的年齡、性別、受教育年限、婚姻狀況、職業(yè)、外出務(wù)工年限、一年中持續(xù)外出務(wù)工時間。其中，受教育程度用年來度量；由于農(nóng)民工務(wù)工的行業(yè)流動性大，因此本文用外出務(wù)工年限用來衡量農(nóng)民工的外出工作經(jīng)驗(yàn)；考慮到部分農(nóng)民工僅在農(nóng)閑時外出務(wù)工，這種情況也會對農(nóng)民工務(wù)工地點(diǎn)的選擇產(chǎn)生影響，因此，這里設(shè)置了一年中持續(xù)外出務(wù)工時間。

勞動者的家庭狀況包括勞動者家里是否耕種土地、是否夫妻一起、未成年孩子是否留守、能否照顧老人、家庭耕地面積、家庭負(fù)擔(dān)程度、家庭居住情況。其中是否耕種土地、是否夫妻一起、未成年孩子是否留守和能否照顧老人用來衡量農(nóng)民工的家庭照顧情況對農(nóng)民工務(wù)工地點(diǎn)的選擇。家庭負(fù)擔(dān)程度是指非勞動人口占總?cè)丝诘谋戎兀?/p>

家庭負(fù)擔(dān)程度=（老人數(shù)+未成年孩子數(shù)）/家庭總?cè)丝跀?shù)（1）

變量定義如表1所示。

2.3 統(tǒng)計(jì)描述

表2顯示的是變量的分地區(qū)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，除務(wù)工人數(shù)及比重外，均顯示的是分地區(qū)變量的均值。從調(diào)查結(jié)果來看，選擇長三角地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工最多，達(dá)55.69%。

2.3.1 農(nóng)民工的個人素質(zhì)描述

從農(nóng)民工的受教育程度來看，外出務(wù)工的農(nóng)民工大多為初中學(xué)歷，占55.15%。其中選擇中西部地區(qū)務(wù)工的農(nóng)民工平均受教育程度最高。這點(diǎn)是可以理解的，趙耀輝（1997）[10]也證明，具有受教育程度高、技術(shù)強(qiáng)或其他人力資源稟賦上的優(yōu)勢的農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)往往就近擇業(yè)。

從農(nóng)民工的性別來看，在各地區(qū)務(wù)工的農(nóng)民工均是男性多于女性，其中在華北地區(qū)務(wù)工的男性比例最大，為82%；而長三角地區(qū)的男性比例最小，為67%。

從年齡來看，外出務(wù)工的農(nóng)民工大多為青壯年，平均年齡分布在25～35歲之間，其中華北地區(qū)平均年齡最大，約為34歲；而珠三角地區(qū)平均年齡最小，約為26歲。

表1 變量定義

表2 變量分地區(qū)統(tǒng)計(jì)描述

從外出務(wù)工經(jīng)驗(yàn)來看，華北地區(qū)農(nóng)民工平均務(wù)工經(jīng)驗(yàn)最長，約為11年；而東北地區(qū)最短，約為5年。

從持續(xù)務(wù)工時間來看，大多數(shù)農(nóng)民工在外務(wù)工時間很長，平均超過7個月，其中持續(xù)務(wù)工時間超過8個月的農(nóng)民工占總?cè)藬?shù)的72.62%。

2.3.2 農(nóng)民工的家庭狀況描述

家庭照顧方面，外出務(wù)工勞動力家里依然種地的僅占42%。顯然，大部分家庭將主要勞動力投入到非農(nóng)勞動中；43%的外出勞動力是夫妻一起在外打工，但東北地區(qū)和中西部地區(qū)夫妻一起僅占27%和26%，遠(yuǎn)低于平均水平。這可能是因?yàn)闁|北地區(qū)和中西部地區(qū)就業(yè)機(jī)會相對較少，夫妻一起外出打工的風(fēng)險較大；41%的家庭將未成年孩子留守家中，其中選擇華北地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工比例最高，為58%；57%的家庭能夠照顧到老年人，選擇華北地區(qū)的農(nóng)民工所占比例最高，為74%。

此外，從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，大部分外出務(wù)工的勞動力家庭負(fù)擔(dān)并不重，平均為0.28；華北地區(qū)最高，也僅為0.41。表3和表4分別統(tǒng)計(jì)了三省農(nóng)民工平均家庭負(fù)擔(dān)和在不同地區(qū)就業(yè)的河南省農(nóng)民工家庭負(fù)擔(dān)情況。從表中可以發(fā)現(xiàn)，河南地區(qū)家庭負(fù)擔(dān)遠(yuǎn)高于其他二省。而河南的農(nóng)民工選擇華北地區(qū)和珠三角地區(qū)就業(yè)的人數(shù)最多，并且，選擇這兩個地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工家庭負(fù)擔(dān)也是最重的。此外，樣本中在華北地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工有76%來自河南，而珠三角地區(qū)僅有26%。這也許可以解釋為什么選擇華北地區(qū)就業(yè)的農(nóng)民工家庭負(fù)擔(dān)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。

表3 各地區(qū)農(nóng)民工家庭負(fù)擔(dān)情況

表4 選擇不同地區(qū)就業(yè)的河南農(nóng)民工家庭負(fù)擔(dān)情況

3 模型構(gòu)建與實(shí)證分析

3.1 模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)各自變量對因變量的影響，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，Region表示外出務(wù)工區(qū)域選擇的離散變量。α0為回歸截距項(xiàng)，αi（i=1,2,3，…，14）為回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。因?yàn)楸唤忉屪兞繛槎嘀惦x散變量，所以應(yīng)該采用多值離散模型。

3.2 實(shí)證結(jié)果及分析

本文使用STATA軟件對模型進(jìn)行回歸。由于東北地區(qū)樣本值過小，回歸分析的結(jié)果可能有誤，因此，在做回歸分析時，將Region=1的值剔除掉了?；貧w分析以Region=3，即長三角地區(qū)為參照方案。數(shù)據(jù)通過了無關(guān)方案獨(dú)立性（IIA）的Hausman檢驗(yàn)，因此采用多項(xiàng)Logit模型對方程式（2）進(jìn)行估計(jì)?；貧w結(jié)果如表5所示。

3.2.1 勞動者個人素質(zhì)與就業(yè)地區(qū)選擇

從表5的回歸分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，勞動者的個人素質(zhì)與其就業(yè)地區(qū)選擇之間存在相關(guān)關(guān)系。

相比于長三角地區(qū)，農(nóng)民工受教育程度與農(nóng)民工選擇華北地區(qū)就業(yè)存在顯著的正向關(guān)系。這意味著，相比于長三角地區(qū)，受教育程度高的農(nóng)民工更可能選擇華北地區(qū)就業(yè)。這可能是因?yàn)槿A北地區(qū)是我國的政治中心，并且高校眾多，環(huán)渤海地區(qū)還是我國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中心，因此，對工人的受教育程度要求比較高。

農(nóng)民工從事建筑采掘業(yè)與農(nóng)民工選擇華北地區(qū)就業(yè)存在顯著的正向關(guān)系，農(nóng)民工從事制造業(yè)與農(nóng)民工選擇華

北地區(qū)就業(yè)存在顯著的負(fù)向關(guān)系。從事建筑采掘業(yè)的農(nóng)民工傾向于選擇華北地區(qū)就業(yè)，而從事制造業(yè)的農(nóng)民工更可能在長三角地區(qū)工作。華北地區(qū)是我國北方最大的綜合型工業(yè)基地，以鋼鐵、機(jī)械、化工和電子等產(chǎn)業(yè)為主，而長三角地區(qū)得益于外商投資和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)集聚程度比較高，因此建筑采掘行業(yè)的農(nóng)民工更容易在華北地區(qū)獲得就業(yè)機(jī)會，而制造業(yè)農(nóng)民工在長三角地區(qū)比較好就業(yè)。

表5 回歸分析結(jié)果

相比于長三角地區(qū)，農(nóng)民工選擇珠三角地區(qū)就業(yè)與從事住宿餐飲業(yè)存在顯著的負(fù)相關(guān)系。這表示，與珠三角地區(qū)相比，住宿餐飲業(yè)的農(nóng)民工在長三角地區(qū)就業(yè)的可能性比較大，越可能在長三角地區(qū)工作。值得一提的是，與長三角相比，農(nóng)民工選擇制造業(yè)與農(nóng)民工選擇華北地區(qū)和中西部地區(qū)均存在顯著的負(fù)向關(guān)系，與珠三角相比，存在不顯著的負(fù)向關(guān)系。由此可知，長三角和珠三角地區(qū)制造業(yè)的集聚程度比較高，從事制造業(yè)的農(nóng)民工在這兩個地區(qū)更容易找到工作，樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也證實(shí)了這一點(diǎn)。

相比于長三角地區(qū)，農(nóng)民工選擇中西部地區(qū)工作與從事交通運(yùn)輸業(yè)存在顯著的正向關(guān)系，與從事制造業(yè)存在顯著的負(fù)向關(guān)系。這說明，在長三角和中西部地區(qū)中，從事交通運(yùn)輸業(yè)的農(nóng)民工更可能選擇中西部地區(qū)，而從事制造業(yè)的農(nóng)民工更可能選擇長三角地區(qū)。

此外，年齡和工作經(jīng)驗(yàn)對農(nóng)民工選擇中西部造成負(fù)向影響，婚姻狀況對農(nóng)民工選擇中西部造成正向影響。從計(jì)量分析的結(jié)果來看，年齡越大、工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，越可能選擇長三角地區(qū)；已婚的農(nóng)民工更可能選擇中西部地區(qū)，而未婚的農(nóng)民工選擇長三角地區(qū)的可能性比較大。

3.2.2 勞動者家庭狀況與就業(yè)地區(qū)選擇

相比于長三角地區(qū)，農(nóng)民工選擇華北地區(qū)務(wù)工與家庭負(fù)擔(dān)存在顯著的正向關(guān)系。這說明，負(fù)擔(dān)較重的家庭更可能選擇華北地區(qū)務(wù)工。同樣的，與長三角地區(qū)相比，農(nóng)民工的家庭負(fù)擔(dān)與農(nóng)民工選擇珠三角地區(qū)就業(yè)存在顯著的正向關(guān)系。而與長三角地區(qū)相比，農(nóng)民工的家庭負(fù)擔(dān)與農(nóng)民工選擇中西部地區(qū)并不存在顯著關(guān)系，即在一定的家庭負(fù)擔(dān)水平下，農(nóng)民工對于長三角地區(qū)和中西部地區(qū)的選擇并沒有明顯的偏向關(guān)系。這意味著，在農(nóng)民工家庭負(fù)擔(dān)較重的情況下，三省農(nóng)民工會優(yōu)先選擇華北地區(qū)和珠三角地區(qū)就業(yè)，其次再是長三角和中西部地區(qū)。

與長三角地區(qū)相比，夫妻一起與農(nóng)民工選擇中西部地區(qū)存在顯著的負(fù)向關(guān)系。因此，長三角地區(qū)和中西部地區(qū)之間，夫妻一起出去打工時，更可能選擇長三角地區(qū)。根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，女性農(nóng)民工大多從事住宿餐飲業(yè)和制造業(yè)，其中住宿餐飲業(yè)占20.51%，制造業(yè)占35.38%。并且，從事住宿餐飲業(yè)和制造業(yè)的農(nóng)民工大多數(shù)在長三角地區(qū)就業(yè)，其中住宿餐飲業(yè)占62.32%，制造業(yè)占62.79%。由此可以知道，夫妻一起外出打工時，選擇長三角地區(qū)更容易找到工作。

與長三角地區(qū)相比，農(nóng)民工選擇珠三角地區(qū)與農(nóng)民工是否種地存在顯著的負(fù)向關(guān)系，與農(nóng)民工家庭耕地面積正向相關(guān)。這說明，當(dāng)農(nóng)民工家里種地時，農(nóng)民工更可能在長三角地區(qū)工作，而農(nóng)民工家里耕地面積越大，農(nóng)民工越可能去珠三角地區(qū)。這兩者的區(qū)別在于，家里種地的戶家庭可能只是把外出務(wù)工作為一項(xiàng)兼業(yè)活動，家里以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，務(wù)工僅在農(nóng)閑時進(jìn)行。這種情況下，農(nóng)民工不太可能遠(yuǎn)距離轉(zhuǎn)移就業(yè)。此外，珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為主，制造業(yè)要求工人長期持續(xù)生產(chǎn)，因此，種地的農(nóng)民工不太可能選擇制造業(yè)和珠三角地區(qū)。耕地面積大的農(nóng)戶家庭，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，并且，大面積耕種使農(nóng)業(yè)機(jī)械化成為可能，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)反而不需要太多勞動力，農(nóng)民工可以比較自由地選擇工作的行業(yè)和地區(qū)，而珠三角地區(qū)農(nóng)民工的平均月工資最高，對于以增加家庭收入為主要目的，又沒有其他限制的農(nóng)民工是很好的選擇。

從農(nóng)民工的居住地來看，安徽的農(nóng)民工不太可能選擇中西部地區(qū)和珠三角地區(qū)就業(yè)。這一點(diǎn)是可以理解的，安徽距離長三角地區(qū)很近，屬于泛長三角地區(qū)，位于長三角地區(qū)的輻射范圍內(nèi)。其與中西部地區(qū)和珠三角地區(qū)距離較遠(yuǎn)，在沒有明顯的優(yōu)勢的情況下，安徽的農(nóng)民工多半會選擇長三角地區(qū)就業(yè)。河南的農(nóng)民工很可能選擇華北地區(qū)就業(yè)，這也是從距離方面來考慮的。河南距離華北地區(qū)很近，河南的農(nóng)民工到華北地區(qū)的遷移成本相對較小，從成本收益角度來看，遷移到華北地區(qū)是最經(jīng)濟(jì)的。

4 結(jié)論和政策含義

本文利用江西、安徽和河南三省的調(diào)查數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了本文提出的兩個假設(shè)：一是勞動力的個人素質(zhì)，如年齡、性別和受教育程度等會對農(nóng)民工的就業(yè)地區(qū)選擇造成影響。二是農(nóng)村勞動力外出務(wù)工是家庭最優(yōu)決策的結(jié)果，家庭狀況會對他們就業(yè)的地區(qū)選擇產(chǎn)生影響。主要結(jié)論如下：

（1）農(nóng)村外出務(wù)工勞動力的個人特征是其就業(yè)地區(qū)選擇的重要影響因素。受教育程度、職業(yè)、年齡、工作經(jīng)驗(yàn)和婚姻狀況等都會對農(nóng)民工就業(yè)的地區(qū)選擇產(chǎn)生影響。受教育程度高的農(nóng)民工更可能在華北地區(qū)就業(yè)。農(nóng)民工從事不同的職業(yè)可能選擇不同的地區(qū)就業(yè)，如建筑采掘業(yè)最可能在華北地區(qū)就業(yè)，而交通運(yùn)輸業(yè)最可能在中西部地區(qū)就業(yè)，住宿餐飲業(yè)不太可能在珠三角就業(yè)，制造業(yè)不太可能在華北地區(qū)和中西部地區(qū)找到工作。年齡方面，對于中部地區(qū)農(nóng)民工來說，年齡越大，越不可能在珠三角地區(qū)和中西部地區(qū)就業(yè)。外出務(wù)工年限較長的農(nóng)民工不太可能去中西部地區(qū)工作，而較之未婚的農(nóng)民工，已婚的農(nóng)民工更可能在中西部地區(qū)就業(yè)。

（2）勞動力外出務(wù)工的地區(qū)選擇受家庭狀況的影響。農(nóng)戶是一個特殊的經(jīng)濟(jì)組織，農(nóng)業(yè)勞動和非農(nóng)勞動具有不可分性，因此，農(nóng)民工家庭的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況會對農(nóng)民工務(wù)工產(chǎn)生影響。種地的農(nóng)民不太可能去珠三角地區(qū)務(wù)工，家庭耕地面積大的農(nóng)民卻比較可能去珠三角地區(qū)。農(nóng)民工家庭負(fù)擔(dān)越重，越可能選擇華北地區(qū)和珠三角地區(qū)就業(yè)。而夫妻一起外出打工時，不太可能選擇中西部地區(qū)就業(yè)。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：

（1）應(yīng)根據(jù)農(nóng)民工輸入地需求，對農(nóng)民工進(jìn)行針對性的培訓(xùn)，以適應(yīng)地區(qū)及企業(yè)對勞動力的需求。政府和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以依據(jù)農(nóng)民工的個人狀況及地區(qū)偏好對農(nóng)民工進(jìn)行培訓(xùn)，并對培訓(xùn)好的農(nóng)民工進(jìn)行統(tǒng)一輸送。

（2）由于勞動力素質(zhì)和就業(yè)的地區(qū)選擇之間存在內(nèi)在聯(lián)系，勞動力輸出地政府和輸入地政府可以合作建設(shè)勞務(wù)產(chǎn)業(yè)，形成穩(wěn)定的勞動力輸送通道。這樣既可以減少勞動力就業(yè)的搜尋成本，也可以減少企業(yè)的招聘成本。

（3）加強(qiáng)對農(nóng)民工的社會保障，改善農(nóng)民工的家庭照顧情況，解決農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)的后顧之憂。輸入地政府應(yīng)加強(qiáng)廉租房建設(shè)，保障農(nóng)民工居住安全，減少農(nóng)民工的居住成本。輸出地政府應(yīng)加強(qiáng)對留守老人和兒童的關(guān)愛，使老有所養(yǎng)、幼有所依。

（4）抓住精準(zhǔn)扶貧的黃金機(jī)遇期，給有勞動能力的農(nóng)民工提供更好的工作崗位，支持城市建設(shè)的同時也增加農(nóng)民工的收入，有力于推動脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略的實(shí)施。