大數(shù)據(jù)背景下 “問題學(xué)生”動態(tài)分級預(yù)警模型構(gòu)建研究

魏煒 黃福秀

【摘 要】本文論述大數(shù)據(jù)背景下“問題學(xué)生”動態(tài)預(yù)警分級模型的構(gòu)建，提出收集學(xué)校各信息化平臺的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)預(yù)警值E表征學(xué)生的問題狀態(tài)，劃定紅、黃、綠三級預(yù)警體系，并簡介該模型在實(shí)踐中取得的效果和存在的問題。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)? 問題學(xué)生? 動態(tài)分級預(yù)警? 模型

【中圖分類號】G? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】0450-9889（2019）01C-0134-04

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給教育領(lǐng)域帶來了前所未有的變革。各高校高度重視智慧校園的建設(shè)，為師生的學(xué)習(xí)、生活提供系統(tǒng)化的服務(wù)系統(tǒng)，信息化水平大大提高?；趯Ω咝Ｐ畔⒒脚_應(yīng)用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，動態(tài)化地分析日常學(xué)生管理中可能出現(xiàn)的“問題學(xué)生”，輔助輔導(dǎo)員在日常管理中精準(zhǔn)發(fā)力，在降低工作量的同時(shí)提高工作的有效性，是未來高校學(xué)生工作的發(fā)展趨勢。

“問題學(xué)生”是高校學(xué)生工作中的特殊群體，做好“問題學(xué)生”的教育工作是高校輔導(dǎo)員工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)。關(guān)于“問題學(xué)生”的界定，不同的學(xué)者有不同的界定。肖建國在博士論文《“問題大學(xué)生”的成因及教育轉(zhuǎn)化策略研究》中把“問題學(xué)生”界定為“在特定時(shí)空背景下，大學(xué)生個(gè)體在社會化過程中，受內(nèi)外界因素影響，導(dǎo)致個(gè)體性格、情感意志、思維方式等方面暫時(shí)偏離常態(tài)，并在行為特征、心理品質(zhì)、學(xué)業(yè)成績、品德養(yǎng)成等諸多方面違背教育規(guī)律、價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)和社會規(guī)范，需要通過矯正教育干預(yù)的特殊社會群體”。冀學(xué)鋒認(rèn)為“問題學(xué)生”是指“在教育過程中，由于存在某些使教育結(jié)構(gòu)和教育環(huán)境失調(diào)的障礙因素的影響，（可能）表現(xiàn)出問題行為的（全體、部分或個(gè)體）大學(xué)生”。薛浩把“問題學(xué)生”定義為“指學(xué)業(yè)、行為、心理、生理和情緒上存在著偏與不足，并需要他人幫助才能解決問題的學(xué)生”。結(jié)合以上學(xué)者的定義，本文從學(xué)生管理的角度出發(fā)，把“問題學(xué)生”定義為“在各方面因素影響下具有會造成不良后果的負(fù)面行為，需引起學(xué)生工作者高度重視或干預(yù)的學(xué)生”。在此定義下，本文嘗試構(gòu)建一套“問題學(xué)生”動態(tài)分級預(yù)警模型，幫助學(xué)生工作者在日常管理過程中精準(zhǔn)化的關(guān)注學(xué)生群體，避免或減少“問題學(xué)生”的出現(xiàn)。

一、模型指標(biāo)因子確定及采集

（一）指標(biāo)因子的選取。模型指標(biāo)因子的確定要從大量的歷史案例數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)分析出可能導(dǎo)致“問題學(xué)生”產(chǎn)生的主要因素。本文選取的案例主要來源于筆者分管的廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程系2013—2016年4年期間276份輔導(dǎo)員談心談話材料。對材料中涉及“問題學(xué)生”的類型進(jìn)行歸納和分類，主要分為消費(fèi)水平問題、作息問題、學(xué)習(xí)態(tài)度問題、人際交往問題、心理問題五大類，各類別的行為表征及樣本分布情況見表1。

（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集。模型指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集主要借助高校智慧校園中的各信息化數(shù)據(jù)平臺，本文以廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例說明數(shù)據(jù)采集的路徑。

1.消費(fèi)指標(biāo)。消費(fèi)水平指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來源于校內(nèi)一卡通消費(fèi)系統(tǒng)，系統(tǒng)可以導(dǎo)出在校學(xué)生的不同時(shí)段的累計(jì)消費(fèi)金額、各月平均消費(fèi)水平以及整體學(xué)生的平均水平。通過該系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)可以將學(xué)生突然性異常消費(fèi)或長時(shí)間低消費(fèi)的情況進(jìn)行反映。

2.作息指標(biāo)。作息指標(biāo)可以通過兩個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，一是通過學(xué)生進(jìn)出入宿舍的記錄分析學(xué)生晚歸或夜不歸宿的情況;二是可以通過學(xué)生的上網(wǎng)登錄持續(xù)時(shí)間判定學(xué)生的作息情況。

3.學(xué)習(xí)態(tài)度指標(biāo)。學(xué)習(xí)態(tài)度主要從學(xué)院教學(xué)管理數(shù)據(jù)平臺導(dǎo)出，該系統(tǒng)數(shù)據(jù)由任課教師進(jìn)行填報(bào)，可以反饋學(xué)生的遲到及曠課名單、作業(yè)完成情況。

4.人際交往指標(biāo)。該指標(biāo)的數(shù)據(jù)采集主要來源于學(xué)院心理反饋機(jī)制，由每個(gè)班級信息反饋員對學(xué)生日常、社交平臺進(jìn)行觀察定期上報(bào)，能反映出班級學(xué)生人際交往的情況。

5.心理狀態(tài)指標(biāo)。該指標(biāo)數(shù)據(jù)采集來源于學(xué)院心理測試站、學(xué)生請假制度。學(xué)院心理測試站定期（每季度）測試學(xué)生心理狀態(tài)。學(xué)生請假制度可以監(jiān)測到學(xué)生近期的重大事項(xiàng)，如有家人去世等突發(fā)事件。

二、動態(tài)預(yù)警模型的構(gòu)建

（一）指標(biāo)因子賦分標(biāo)準(zhǔn)的確定。各指標(biāo)因子的賦分標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)各指標(biāo)反映的行為可能產(chǎn)生“問題學(xué)生”的程度，采取專家打分法來確定。最終確定了各指標(biāo)因子賦分標(biāo)準(zhǔn)如表2。

（二）預(yù)警模型的設(shè)計(jì)。“問題學(xué)生”產(chǎn)生的原因是復(fù)雜的，是在多種因素相互疊加影響下，最終導(dǎo)致學(xué)生行為的失常，但各種因素對“問題學(xué)生”的作用機(jī)理和影響程度又不盡相同。本次研究中作用機(jī)理通過不同的賦分標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)，作用結(jié)果采用賦分值f體現(xiàn)，影響程度通過因子指標(biāo)權(quán)重r體現(xiàn)。在綜合考慮各指標(biāo)因子的作用機(jī)理和影響程度兩個(gè)方面，設(shè)計(jì)預(yù)警值E，其表達(dá)式子見公式（1）。

公式（1）

公式（1）中各參數(shù)的含義如下：E，為某個(gè)學(xué)生成為“問題學(xué)生”的預(yù)警值;i，模型指標(biāo)因子的序號;fi，第i個(gè)指標(biāo)因子的賦值;ri，第i個(gè)指標(biāo)因子的權(quán)重。

根據(jù)公式（1）的計(jì)算結(jié)果，某位學(xué)生的預(yù)警值E越大，表示的該學(xué)生成為“問題學(xué)生”的可能性越高。

三、分級預(yù)警體系的構(gòu)建

（一）預(yù)警體系的分級。根據(jù)高校學(xué)生管理工作的經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)學(xué)生班級主要有三類群體：“問題學(xué)生”、表現(xiàn)一般學(xué)生、表現(xiàn)優(yōu)秀的學(xué)生。第一類“問題學(xué)生”高校輔導(dǎo)員要重點(diǎn)關(guān)注的學(xué)生，也是學(xué)生工作的重點(diǎn);第二類學(xué)生表現(xiàn)中規(guī)中矩，在日常的管理過程中不用刻意去關(guān)注，但是需要重視，防止此類學(xué)生向“問題學(xué)生”轉(zhuǎn)化;第三類學(xué)生表現(xiàn)比較優(yōu)秀，一般是班干且學(xué)習(xí)成績比較優(yōu)異，能夠在班級上起帶動作用，不用教師操心，反而能輔助教師工作?；诖?，本文把預(yù)警體系分為三級：高度預(yù)警、輕微預(yù)警、無預(yù)警，分別用紅、黃、綠三種等級表示。分別定義為：

1.高度預(yù)警，表示該學(xué)生當(dāng)前可能處于“問題學(xué)生”行列，在日常管理中，輔導(dǎo)員要對該生進(jìn)行高度關(guān)注或干預(yù)，盡早談心談話，模型系統(tǒng)中呈紅色顯示。

2.輕微預(yù)警，表示該學(xué)生表現(xiàn)一般，無須過度關(guān)注，但若其預(yù)警值E的持續(xù)增大，需引起輔導(dǎo)員重視，模型系統(tǒng)中呈黃色顯示。

3.無預(yù)警，表示該學(xué)生表現(xiàn)較優(yōu)秀，無須關(guān)注，可以引導(dǎo)其帶動班級建設(shè)，模型系統(tǒng)中呈綠色顯示。

（二）不同預(yù)警等級預(yù)警值E的劃定。具體如下：

1.預(yù)警值E的劃定思路。為了合理的劃定不同預(yù)警等級的預(yù)警值E，本次研究主要采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行判定。本次選取的樣本來源于廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程系二年級共計(jì)974名學(xué)生。輔導(dǎo)員經(jīng)過跟樣本學(xué)生一年的相處，對樣本學(xué)生在校的表現(xiàn)有了充分的了解，在日常的管理工作中對樣本學(xué)生也形成了分層關(guān)注的經(jīng)驗(yàn)判斷。本次研究預(yù)警值劃定思路如下：（1）輔導(dǎo)員根據(jù)對學(xué)生表現(xiàn)的了解和日常管理經(jīng)驗(yàn)，將各自所帶班級分為與本次研究模型一致的三類預(yù)警等級群體，并根據(jù)學(xué)生入學(xué)序列排序;（2）計(jì)算所有樣本學(xué)生的預(yù)警值E;（3）統(tǒng)計(jì)不同等級預(yù)警值學(xué)生的分布情況;（4）分析確定不同預(yù)警等級的預(yù)警值E區(qū)間。

2.預(yù)警值E劃定過程。根據(jù)劃定思路，6名輔導(dǎo)員將974學(xué)生分層了3級預(yù)警群體，其中高度預(yù)警學(xué)生124名，占總?cè)藬?shù)的12.73%;輕微預(yù)警人數(shù)682名，占總?cè)藬?shù)的70.02%;無預(yù)警人數(shù)為168名，占總?cè)藬?shù)的17.24%。計(jì)算所有同學(xué)的預(yù)警值E，并根據(jù)學(xué)生入學(xué)序列號進(jìn)行排序繪制散點(diǎn)圖（見圖1），按0.1間隔統(tǒng)計(jì)預(yù)警值E在各區(qū)間的分布情況，見表3。

由圖1可以看出，散點(diǎn)圖分區(qū)明顯，說明了本次研究模型與輔導(dǎo)員分層次管理經(jīng)驗(yàn)相符，具有一定的可靠性和管理參考價(jià)值。進(jìn)一步分析不同關(guān)注群體預(yù)警值E的分布情況，高度預(yù)警的124名樣本學(xué)生的預(yù)警值有122名在0.5以上，剩余兩名高度預(yù)警學(xué)生的預(yù)警值E分別為0.454和0.474;輕微預(yù)警的682名樣本學(xué)生的預(yù)警值有672名分布在0.15～0.5之間，6名學(xué)生的預(yù)警值分布在0.15以下，3名學(xué)生的預(yù)警值分布在0.5以上，分別為0.526、0.543、0.564;無預(yù)警的168名樣本學(xué)生的預(yù)警值有162名分布在0.15以下，6名同學(xué)的預(yù)警值分布在0.15～0.5之間。詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析見表4。

根據(jù)表2統(tǒng)計(jì)可知，高度預(yù)警等級預(yù)警值E主要分布在[0，0.15]區(qū)間，占比為98.39%;輕微預(yù)警等級預(yù)警值E主要分布在（0.15，0.5]區(qū)間，占比為98.68%;無預(yù)警等級預(yù)警值E主要分布在（0.5，1]區(qū)間，占比為95.83%。由此，可以確定“問題學(xué)生”預(yù)警體系為：當(dāng)預(yù)警值在（0.5，1]區(qū)間時(shí)，預(yù)警等級為紅色，屬于高度預(yù)警;當(dāng)預(yù)警值在（0.15，0.5]區(qū)間時(shí)，預(yù)警等級為黃色，屬于輕微預(yù)警;當(dāng)預(yù)警值在[0，0.15]區(qū)間時(shí)，預(yù)警等級為綠色，屬于無預(yù)警。

四、動態(tài)分級預(yù)警模型應(yīng)用實(shí)踐

2017年9月開始，筆者將動態(tài)分級預(yù)警模型在廣西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑工程系2016級進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐，取得了較好的效果。

（一）應(yīng)用實(shí)踐準(zhǔn)備。為了更好地將模型用于學(xué)生管理工作中，并輔助輔導(dǎo)員高效率的開展工作，筆者組織成立了“問題學(xué)生”動態(tài)預(yù)警分級模型應(yīng)用工作小組，其成員主要由輔導(dǎo)員和學(xué)生干部組成。筆者作為分管學(xué)生的黨總支書記擔(dān)任了工作組長，協(xié)調(diào)指導(dǎo)模型的應(yīng)用實(shí)施。工作小組安排了學(xué)生會中紀(jì)檢部們收集模型數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，并從學(xué)院的學(xué)生一卡通系統(tǒng)、宿舍出入管理系統(tǒng)、教學(xué)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理系統(tǒng)獲得了數(shù)據(jù)采集端口，并跟學(xué)院心理咨詢中心建立了數(shù)據(jù)收集合作，確保了模型應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)的可靠性。

（二）應(yīng)用實(shí)踐過程。模型應(yīng)用實(shí)踐已實(shí)施了1年，已成為學(xué)生管理日常工作的一部分。整個(gè)模型實(shí)施過程如下：學(xué)生會紀(jì)檢部分工負(fù)責(zé)各個(gè)輔導(dǎo)員班級學(xué)生信息數(shù)據(jù)的采集更新，根據(jù)每位同學(xué)的預(yù)警值E所處區(qū)間分為紅、黃、綠三級預(yù)警等級;輔導(dǎo)員每天早上查詢學(xué)生動態(tài)預(yù)警分級，合理安排學(xué)生談心談話時(shí)間，對學(xué)生狀態(tài)做到心中有數(shù)。

（三）應(yīng)用效果評價(jià)。模型應(yīng)用1年以來，受到了輔導(dǎo)員和學(xué)生的積極評價(jià)。其主要效果體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面;

1.厘清了輔導(dǎo)員的工作思路。動態(tài)分級預(yù)警體系突出了輔導(dǎo)員的工作重點(diǎn)，及時(shí)地對“問題學(xué)生”進(jìn)行了關(guān)注和干預(yù)，特別是對新入職的輔導(dǎo)員，更有利于其開展工作。學(xué)生預(yù)警值的動態(tài)變化，可以系統(tǒng)研究分析學(xué)生的狀態(tài)變化，提前對可能向“問題學(xué)生”轉(zhuǎn)化的學(xué)生進(jìn)行介入，預(yù)防“問題學(xué)生”的出現(xiàn)。

2.“問題學(xué)生”人數(shù)大大減少了。模型實(shí)施以來，“問題學(xué)生”出現(xiàn)的數(shù)量大幅度降低，僅有32名“問題學(xué)生”產(chǎn)生，相比往年降了近一半。主要原因是對學(xué)生的狀態(tài)變化提前進(jìn)行了干預(yù)，引導(dǎo)學(xué)生正向轉(zhuǎn)化。

五、總結(jié)

“問題學(xué)生”一直是高校學(xué)生管理工作中重點(diǎn)關(guān)注的對象，本文基于大量的案例數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分析了導(dǎo)致問題學(xué)生產(chǎn)生的主要因素，綜合考慮各主要因素的作用表征和影響程度，構(gòu)建了動態(tài)預(yù)警分級模型，并將模型進(jìn)行實(shí)踐研究果。主要結(jié)論如下：一是高校大力建設(shè)智慧校園已初現(xiàn)成效，為利用大數(shù)據(jù)輔助學(xué)生管理工作提供了可能性;二是構(gòu)建了預(yù)警值模型，預(yù)警值E越大，表示學(xué)生成為“問題學(xué)生”的可能性越高;三是劃定了分級預(yù)警體系，當(dāng)預(yù)警值E處于[0，0.15]、（0.15，0.5]、（0.5，1]區(qū)間時(shí)，定義為紅色、黃色、綠色預(yù)警等級，分別表示為高度預(yù)警、輕微預(yù)警、無預(yù)警。四是文章提出了動態(tài)預(yù)警模型在監(jiān)控學(xué)生日常狀態(tài)具有一定的普適性，但是在學(xué)生發(fā)生突發(fā)事件時(shí)需要另作考慮。

模型在實(shí)踐應(yīng)用過程中取得了一定的效果，但是也存在一定的問題，主要在于系統(tǒng)大量的數(shù)據(jù)收集需要人為的操作收集，未來的研究中，將結(jié)合智慧校園的進(jìn)一步建設(shè)，研究學(xué)生信息智能化采集平臺，提高模型的可操作性。

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（責(zé)編 王 一）