大數據助推課堂提質

栗紅濤

以大數據助推“互聯(lián)網+教育”，從而提高課堂“教”和“學”的質量——作為“全國智慧校園建設實驗學校”之一，鄭州市四十七中以教學評價為切入點，探索基于大數據的講評課教學流程，以期增強學生學習的精準性，減輕學生學習負擔。

從以上講評課教學基本流程可以看出，整個流程共分8個步驟，形成不斷循環(huán)、逐步提升的教學模式。

1.基于學習目標和學情的集體備課。以備課組為單位，解讀課標，細化學習目標，深度了解學情，明確任務分工，明晰教學重點，逐步實現(xiàn)基于學情的以“學”定“教”。

2.基于學習目標和考點的命題周測。利用網絡題庫，依據目標選擇，網上選題組卷，編輯迅速快捷，試卷自動生成，題卡自制完成，可建校本題庫。題庫選題、自主命題相結合。組卷類型分為“學情組卷”“知識點組卷”等多種形式，可自由選擇。

3.周試與網評。閱卷分為手閱與網閱兩種形式。手閱：擬定評分細則，先閱紙質試卷，后用機器掃描，做到卷面留痕，得失直觀呈現(xiàn)，報告隨即生成。網閱：擬定評分細則，掃描紙質試卷，分割任務網閱，突破時空限制，報告隨機生成，聯(lián)考方便快捷。整體而言，閱卷靈活自由、數據詳盡精準、反饋及時高效。

4.基于周測試卷的自我糾錯。學生、家長可以登錄個人賬號，查看分析報告;明確分數得失，尋找薄弱環(huán)節(jié);自我糾錯反饋，教師答疑解惑。師生互動有的放矢，精準高效。

5.基于周測大數據的精準分析和講評。教師查看班級分析報告，分析薄弱環(huán)節(jié)，在學生自我糾錯的基礎上充分了解學情，調整教學設計，講練有的放矢。

6.基于糾錯的補償訓練。通過了解每個學生不同知識點掌握情況，推送對應知識點且難度相當的試題，補償訓練鞏固，變式訓練提高，實現(xiàn)在大班教學體制下的個性化學習，做到因材施教。

7.基于錯題集的再次測試與講評。系統(tǒng)數據庫會自動生成學校、學科、班級、個人的錯題本，可隨時調出再練再考。

8.基于問題的教學調整。根據數據反饋顯示的問題，對教師“教”與學生“學”的策略進行調整。

以上8個步驟，借助網絡題庫支撐，從備課、命題，到閱卷、評析，以數據為實證，圍繞了解學情、發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題這一主線，以知識掌握、能力培養(yǎng)為出發(fā)點和落腳點，在更新循環(huán)中，實現(xiàn)精準分析、客觀評價、有的放矢、因材施教，從而大大提高教與學的效率。此外，對學校來說，可以實現(xiàn)科學管理，減負增效，助推質量提升。對教師來說，利于搭建合作平臺，資源共建共享，成為教師專業(yè)能力再提升的有力支撐點。對學生而言，能夠實現(xiàn)及時自我診斷，做到精準分析，從而滿足自我需求。對家長來說，可以幫助家長精準了解學情，并通過適時正確干預，幫助孩子揚長避短，促進孩子健康發(fā)展。