臨床輸血智能化路徑管理下的用血趨勢研究

張鳳興

【摘 要】 目的：分析臨床輸血智能化路徑在用血管理中的應(yīng)用效果。方法：選取我院輸血治療病例800例，納入時間為2016年1月至2017年12月。于2017年1月開始，實施臨床輸血智能化路徑管理模式，對比管理前、后的輸血效果和用血量。結(jié)果：智能化路徑管理后，輸血前和輸血后評估率、輸血合理率均顯著提高；手術(shù)和出院人均用血量、出院人均紅細(xì)胞用量均顯著降低，差異顯著（P<0.05）。結(jié)論：臨床輸血智能化路徑管理的實施，能降低臨床用血量，提高輸血管理的規(guī)范化、高效性，值得推廣。

【關(guān)鍵詞】 臨床輸血；智能化路徑；用血管理；合理率

【中圖分類號】

R181.3+2 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】

B 【文章編號】1005-0019（2019）07-026-02

Research on the trend of blood use under the intelligent path management of clinical blood transfusion

Abstract Objective：to analyze the application effect of intelligent blood transfusion pathway in the management of blood use. Methods： 800 cases of blood transfusion therapy in our hospital were selected from January 2016 to December 2017. Since January 2017， the intelligent path management mode of clinical blood transfusion has been implemented to compare the blood transfusion effect and blood consumption before and after the management. Results： after intelligent path management， the assessment rate and rationality rate of blood transfusion before and after transfusion were significantly improved. The average amount of blood used for operation and discharge and the amount of red blood cells used for discharge were significantly decreased （P < 0.05）. Conclusion： the implementation of intelligent route management of clinical blood transfusion can reduce the amount of blood for clinical use， improve the standardization and efficiency of blood transfusion management， and is worth popularizing.

Key words：

clinical blood transfusion； Intelligent path； Blood management； GeLiLv

輸血是臨床治療的有效手段之一，不僅能挽救患者生命，還能緩解臨床癥狀。但是，部分醫(yī)生對輸血知識掌握不全，因輸血不當(dāng)可能造成醫(yī)源性傷害[1]。為了進(jìn)一步規(guī)范血液資源的使用，減少輸血不良反應(yīng)，醫(yī)院普遍嘗試采用信息化管理模式，以適應(yīng)新形勢下的輸血管理需求。基于此，本文對我院800例患者進(jìn)行研究，探討了智能化路徑管理的應(yīng)用價值，報告如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取我院輸血治療病例800例，時間段為2016年1月至2017年12月。包括男性440例（55.8%），女性354例（44.2%）；年齡位于19-78歲，平均（46.5±7.3）歲；科室：內(nèi)科310例、普外科228例、婦產(chǎn)科144例、急診科85例、其他33例。

1.2 納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 依據(jù)《臨床輸血技術(shù)規(guī)范》[2]，納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡18-80歲；（2）經(jīng)臨床和實驗室檢查確診，滿足輸血指征；（3）患者知情本次研究，有良好依從性。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）精神病史患者；（2）心腦腎或凝血功能障礙患者。

1.3 方法 我院于2017年1月開始，臨床輸血實施智能化路徑管理模式，具體操作如下：（1）構(gòu)建智能管理系統(tǒng)，和醫(yī)院管理、實驗室管理、護(hù)理管理、麻醉管理、數(shù)據(jù)管理等系統(tǒng)相連接，輸血申請路徑以開具輸血申請單為主；輸血科室路徑從血液入庫開始、到血袋回收為止；輸血護(hù)理路徑以臨床輸血的各個環(huán)節(jié)為準(zhǔn)。輸血期間，準(zhǔn)確記錄患者信息、時間、用血量、不良反應(yīng)，每月匯總分析。（2）設(shè)立三級管理組織，一級是用血管理委員會，二級是輸血科室和職能部門，三級是臨床醫(yī)生，針對輸血指標(biāo)、質(zhì)量文件，實施嚴(yán)格審核檢查。（3）實施質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)，借助于魚骨圖、PDCA、QC小組等管理工具，及時發(fā)現(xiàn)輸血管理問題，提出針對性的整改措施，促進(jìn)輸血質(zhì)量不斷提升。

1.4 觀察指標(biāo) 在臨床輸血智能化路徑管理前、后，對比臨床輸血效果和用血量，計算方法如下：①輸血前（后）評估率=輸血前（后）評價例數(shù)/總例數(shù)×100%；②輸血合理率=合理輸血例數(shù)/總例數(shù)×100%；③手術(shù)（出院）人均用血量=總輸血量/手術(shù)（出院）患者總例數(shù)×100%④出院人均紅細(xì)胞用量=紅細(xì)胞用量/出院患者總例數(shù)×100%。

1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 將數(shù)據(jù)輸入Excel表格，利用SPSS18.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，輸血效果屬于計數(shù)資料，用（n，%）表示、χ2檢驗；用血量屬于計量資料，用（x±s）表示、t檢驗。P<0.05，說明差異顯著。

2 結(jié)果

2.1 臨床輸血效果比較 智能化路徑實施前，800例患者輸血前評估745例（93.1%），輸血后評估723例（90.4%），輸血合理772例（96.5%）。智能化路徑實施后，輸血前評估776例（97.0%），輸血后評估760例（95.0%），輸血合理790例（98.8%）。分析可知，智能化路徑管理后，輸血前和輸血后評估率、輸血合理率均顯著提高，差異顯著（χ2=11.984/11.951/7.790，P均<0.01）。

2.2 臨床用血量比較 智能化路徑實施前，800例患者手術(shù)人均用血量（1.08±0.22）U，出院人均用血量（2.87±0.40）U，出院人均紅細(xì)胞用量（0.38±0.11）U。智能化路徑實施后，手術(shù)人均用血量（0.79±0.15）U，出院人均用血量（2.54±0.37）U，出院人均紅細(xì)胞用量（0.31±0.09）U。分析可知，智能化路徑管理后，手術(shù)和出院人均用血量、出院人均紅細(xì)胞用量均顯著降低，差異顯著（t=30.804/17.129/13.930，P均<0.01）。

3 討論

臨床輸血路徑，指的是從輸血過程的每個步驟和環(huán)節(jié)入手，制定標(biāo)準(zhǔn)化的管理流程和措施，包括輸血前評估、申請、審核、相容性實驗、取血、輸血、不良反應(yīng)監(jiān)控、輸血后評估等。本次研究中，選取800例患者進(jìn)行分析，實施臨床輸血智能化路徑管理模式，首先構(gòu)建智能管理系統(tǒng)，和醫(yī)院其他管理系統(tǒng)相連，制定輸血申請路徑、輸血科室路徑、輸血護(hù)理路徑；其次設(shè)立三級管理組織，嚴(yán)格審批各類輸血文件；最后持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量，實現(xiàn)全過程閉環(huán)管理。該管理模式的應(yīng)用優(yōu)勢如下：①能對輸血前、后的評價進(jìn)行審核，也可以分析不良反應(yīng)的類型和處理方法；②系統(tǒng)獲取患者信息后，能自動開展評估，生成電子申請單，從而減少醫(yī)護(hù)人員的工作量；③根據(jù)患者輸血治療預(yù)期目標(biāo)，系統(tǒng)會推薦最佳輸血量，提高血液資源的利用效率。

文中研究顯示，智能化路徑管理后，輸血前和輸血后評估率、輸血合理率均顯著提高；手術(shù)和出院人均用血量、出院人均紅細(xì)胞用量均顯著降低，差異顯著，和相關(guān)研究結(jié)果一致。綜上，臨床輸血智能化路徑管理的實施，能降低臨床用血量，提高輸血管理的規(guī)范化、高效性，值得推廣。

參考文獻(xiàn)

[1] 孫亞純，孟慶寶，鄧超干.臨床輸血智能化路徑管理下的用血趨勢分析[J].中國輸血雜志，2018，31（5）：454-456.

[2] 衛(wèi)生部.臨床輸血技術(shù)規(guī)范[J].中國醫(yī)院，2000（6）：1-11.