基于空間分析方法的中國省域森林公園旅游收入的空間分異研究

丁 松，陳 寧，張邦文

（江西省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃研究院，南昌330046）

森林公園是指依法設立，以森林資源為依托，具有一定規(guī)模和質(zhì)量的森林風景資源與環(huán)境條件，可供人們游覽、休閑和進行科學研究、文化教育等活動的區(qū)域，是森林旅游資源的主要形式和森林旅游業(yè)的重要基地[1-2]。自1982年我國建立第一個國家級森林公園——張家界國家森林公園以來，我國森林公園已經(jīng)歷了30多年的發(fā)展歷程。截至到2015年底，我國已建立各級森林公園3 234處，總面積達到1 801.7萬hm2。2015年旅游接待人數(shù)達到7.95億人次，其中海外游客1 414萬人次，旅游收入達到705.59億元，森林公園旅游在森林公園經(jīng)營管理中的作用越來越突出。目前，學者對森林公園的研究主要集中在森林公園規(guī)劃[3]、發(fā)展歷程[4]、發(fā)展效率[5]、旅游產(chǎn)品開發(fā)[6]以及生態(tài)旅游[7]等方面，關于森林公園產(chǎn)業(yè)貨幣化研究較少[8]，而將產(chǎn)業(yè)貨幣化的產(chǎn)值與空間分布格局結(jié)合起來的研究更是鮮有報道?；诖耍疚囊允∮驗檠芯繂卧?，以森林公園旅游收入為測度指標，在全國范圍內(nèi)對其進行數(shù)量上和空間上的分析，以期為我國森林公園經(jīng)營管理提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 全局空間自相關

全局空間自相關主要是對屬性在整個區(qū)域空間上特征的描述，反映了觀測變量在整個研究區(qū)域內(nèi)空間相關性的整體趨勢。最常用的是Moran'sI系數(shù)來衡量，其計算公式為[9]:

式中x為屬性值的平均值，n為空間單元的個數(shù)，xi、xj表示空間單元i、j的屬性值，Wij表示空間權(quán)重矩陣。本文空間權(quán)重矩陣采用鄰接標準計算，即空間單元i、j有公共邊界，則權(quán)重取值為1，否則取值為0，為了防止出現(xiàn)“孤島”，定義廣東省與海南省相鄰。Moran'sI取值范圍為[-1,1]，大于0則表示存在正相關性，呈集聚分布，小于0則表示存在負相關性，呈離散分布，等于0則表示不存在相關性，呈隨機分布[10]。

用Moran'sI分析觀測變量的空間格局時，需要進行顯著性檢驗，其統(tǒng)計檢驗可采用Z(I)檢驗，其表達式為:

式中，E（I）為理論期望，var（I）為理論方差。根據(jù)Z(I)值大小，在設定的顯著水平下做出接受或拒絕零假設的判斷，取顯著水平α=0.05，當Z(I)的絕對值大于1.96時拒絕零假設，空間自相關顯著，否則接受零假設。

1.1.2 局部空間自相關

局部空間自相關指數(shù)可以具體度量每個區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關聯(lián)和空間差異程度，結(jié)合Moran'sI散點圖，可以將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，研究其空間分布規(guī)律。一般采用Local Moran'sI（LISA）統(tǒng)計量來衡量局部空間的自相關性，公式如下[11]:

式中Zi、Zj為空間單元i、j屬性的標準化值。統(tǒng)計檢驗也采用Z(I)檢驗。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取我國五年規(guī)劃的收官之年，即2005年、2010年和2015年的森林公園旅游收入來分析我國31個省域森林公園旅游經(jīng)濟發(fā)展情況，分析數(shù)據(jù)主要來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2 結(jié)果分析

2.1 空間分布格局

為了直觀的顯示不同年份我國森林旅游收入的空間分布特征，基于ArcGIS軟件中的自然間斷點分級法(Jenks)將旅游收入分為5類，即低水平、較低水平、中等水平、較高水平和高水平，該方法具有將相似值進行最恰當?shù)胤纸M，并使各個類之間差異最大的特點。2005、2010、2015年森林旅游收入空間分布特征見圖1。

圖1 我國森林公園旅游收入空間分布特征

2005年處于5個發(fā)展水平的個數(shù)分別是9個、6個、7個、4個和5個，各個發(fā)展水平的個數(shù)較為均勻。低水平的省域呈一定的局部聚集分布特征，而天津、上海、貴州和海南周邊全部是其他發(fā)展水平的省域；較低水平省域空間分布較為分散，除西藏和云南相鄰，其他幾個單元都不相鄰，呈離散分布狀態(tài)；中等水平、較高水平和高水平的省域分布較為相似，都表現(xiàn)為部分省域單元相鄰，呈局部聚集分布狀態(tài)。

2010年處于5個發(fā)展水平的個數(shù)分別是11個、11個、6個、2個和1個。低水平和較低水平省域呈明顯的聚集分布特征，較低水平省域個數(shù)明顯增加。中等水平省域個數(shù)雖然只是減少1個，但是涉及具體的省域變化很大，只有吉林所處發(fā)展水平不變，其余5個都是由其他發(fā)展水平發(fā)展而來。較高水平和高水平省域個數(shù)減少，尤其是高水平的省域由5個減少到1個，浙江的森林旅游呈高速發(fā)展的態(tài)勢，在全國一枝獨秀。與2005年相比，發(fā)展水平提高一個層次的有2個，分別是貴州和黑龍江；發(fā)展水平降低兩個層次的有4個，分別是遼寧、山東、江蘇和廣東；發(fā)展水平?jīng)]有發(fā)生變化的省域有12個，分別是浙江、江西、吉林、福建、安徽、內(nèi)蒙古、新疆、海南、上海、青海、寧夏和天津；其他13個省域發(fā)展水平降低一個層次。

2015年處于5個發(fā)展水平的個數(shù)分別是10個、9個、7個、4個和1個。較2010年而言低水平省域變化不大，只有內(nèi)蒙由低水平發(fā)展成較低水平；較低水平省域除福建外，其他省域呈向北聚集發(fā)展趨勢；中等水平省域分布局部發(fā)生變化，總體變化不大；較高水平省域空間聚集分布更加明顯；高水平省域沒有變化，仍然是浙江一枝獨秀，遠遠高于其他省域。與2010年相比，發(fā)展水平提高一個層次的有4個，分別是內(nèi)蒙古、廣西、黑龍江和重慶；發(fā)展水平提高兩個層次的只有貴州；其他26個省域發(fā)展水平?jīng)]有發(fā)生變化。

綜上可知，在三個年份發(fā)展水平的層次都沒有發(fā)生變化的省域有11個，分別是浙江、江西、吉林、福建、安徽、新疆、海南、上海、青海、寧夏和天津，表現(xiàn)為發(fā)展水平高者恒高、低者恒低。多數(shù)省域的發(fā)展水平都不高，2010年和2015年處于高水平的都只有浙江，逐漸向中西部發(fā)展水平低、東南沿海發(fā)展水平高的方向發(fā)展。

2.2 全局空間自相關分析

全局空間自相關的大小說明了全國省域森林公園旅游收入的趨同性，通過計算得出2005年、2010年和2015年Moran'sI指數(shù)和Z值，見表1。由表1可知，三個年份的Z值均小于1.96，因此全局空間自相關不顯著，2005年Moran'sI指數(shù)小于0，說明全國總體森林公園旅游收入分布呈離散分布特征，2010年和2015年均大于0，呈微弱的集聚分布特征，三個年份的Moran'sI指數(shù)的絕對值呈現(xiàn)出增大的趨勢，表明空間相關性逐漸增強。全局空間自相關不能反映各省域與相鄰省域之間的空間關系，因此需要應用局部空間自相關作進一步分析。

表1 我國森林公園旅游收入全局空間自相關指數(shù)

2.3 局部空間自相關分析

局部空間自相關可以分析各個省域與相鄰單元之間的異質(zhì)性，圖2為2005年、2010年和2015年局域空間自相關LISA圖，將各年份數(shù)據(jù)結(jié)合Moran散點圖可將研究單元分為擴散效應區(qū)（HH）、過渡區(qū)（L-H）、低速增長區(qū)（L-L）和極化效應區(qū)（H-L）。

擴散效應區(qū)（H-H）。由圖2可知，2005年位于該區(qū)的只有江蘇，2010年沒有擴散效應區(qū)，2015年則只有江西。總的來說，森林公園產(chǎn)業(yè)發(fā)展好的區(qū)域分布在長江中下游地區(qū)，但是高值區(qū)域?qū)ζ渌麉^(qū)域發(fā)展的帶動作用不強，最多只是以一個省域為中心向周圍擴散，沒有形成集中連片規(guī)模效應，區(qū)域協(xié)同發(fā)展不足。

過渡區(qū)（L-H）。2005年、2010年和2015年三年位于該區(qū)的都是安徽、福建和上海。這三個省域雖然一直被高水平省域所包圍，但是并沒有發(fā)展成高水平區(qū)域，上海是高速發(fā)展的國際金融中心，本身森林資源匱乏，到2015年為止只有5個森林公園，安徽和福建基礎設施相對不足，如2015年安徽游步道處在全國中列，福建雖然游步道數(shù)量較多，但比相鄰的江西、廣東仍有不少差距。

低速增長區(qū)（L-L）。2005年、2010年和2015年三年位于該區(qū)都只有新疆。新疆處在我國最西邊，經(jīng)濟發(fā)展水平不高，交通條件不利，嚴重制約旅游經(jīng)濟的發(fā)展，與其相鄰的西藏和青海發(fā)展水平也不高，形成了以新疆為中心的低速增長區(qū)域。

各年份均沒有出現(xiàn)極化效應區(qū)（H-L），表明在全國范圍內(nèi)并沒有一個省域能夠在區(qū)域中具有絕對的優(yōu)勢，一定程度上說明旅游資源的雷同性，沒有形成不可復制的特色旅游產(chǎn)品，對游客的吸引力有限。

3 結(jié)論

①浙江、江西、吉林、福建、安徽、新疆、海南、上海、青海、寧夏和天津在三個年份所處的發(fā)展水平都沒有發(fā)生變化，表現(xiàn)為發(fā)展水平高者恒高、低者恒低。全國而言，多數(shù)省域的發(fā)展水平都不高，隨著森林公園的發(fā)展，旅游收入逐漸向中西部發(fā)展水平低、東南沿海發(fā)展水平高的方向演替。2010年到2015年各省域的發(fā)展水平趨于穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)大的變化，浙江則成為唯一的高水平省域。

圖2 我國森林公園旅游收入局部空間自相關散點圖

②三個年份的全局空間自相關不顯著，2005年全國總體森林公園旅游收入分布呈離散分布特征，2010年和2015年均呈微弱的集聚分布特征，三個年份的Moran'sI指數(shù)的絕對值呈現(xiàn)出增大的趨勢，表明空間相關性逐漸增強。

③2005年和2015年局部空間自相關顯著的省域均為5個，2010則是4個。擴散效應區(qū)輻射作用有限，對周邊省域帶動作用不足；過渡區(qū)始終是安徽、福建和上海，沒能與鄰近發(fā)展好的省域形成協(xié)同發(fā)展，缺乏發(fā)展動力；低速增長區(qū)只有新疆，與其相鄰的省域發(fā)展水平也不高，始終處在低水平徘徊。