基于文獻(xiàn)學(xué)分析馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的研究綜述

胡傳江

（潛山市后沖木竹檢查站，安徽 潛山 246300）

馬尾松毛蟲(chóng)（Dendrolimus punctatus Walker）分布于我國(guó)秦嶺至淮河以南各省，是我國(guó)歷史性森林害蟲(chóng)。對(duì)馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有助于總結(jié)馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)理論與技術(shù)，提高預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)水平，科學(xué)指導(dǎo)馬尾松毛蟲(chóng)防治，維護(hù)森林安全。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)，文獻(xiàn)資源類(lèi)型包括期刊、報(bào)紙、碩士論文、博士論文、國(guó)內(nèi)會(huì)議論文、國(guó)際會(huì)議論文、學(xué)術(shù)輯刊。采用“高級(jí)檢索”方式，檢索條件為：

主題=馬尾松毛蟲(chóng)或者題名=馬尾松毛蟲(chóng)，或者 v_subject=中英文擴(kuò)展（馬尾松毛蟲(chóng)，中英文對(duì)照）并且主題=預(yù)測(cè)或者 題名=預(yù)測(cè)，或者 v_subject=中英文擴(kuò)展（預(yù)測(cè)，中英文對(duì)照），或者〔主題=馬尾松毛蟲(chóng) 或者 題名=馬尾松毛蟲(chóng)，或者 v_subject=中英文擴(kuò)展（馬尾松毛蟲(chóng)，中英文對(duì)照）〕并且主題=預(yù)報(bào)，或者 題名=預(yù)報(bào)，或者 v_subject=中英文擴(kuò)展（預(yù)報(bào)，中英文對(duì)照）或者〔關(guān)鍵詞=馬尾松毛蟲(chóng)，或者Keyword=中英文擴(kuò)展（馬尾松毛蟲(chóng)，中英文對(duì)照）〕并且關(guān)鍵詞=預(yù)測(cè)，或者 Keyword=中英文擴(kuò)展預(yù)測(cè)，中英文對(duì)照或者〔關(guān)鍵詞=馬尾松毛蟲(chóng)，或者 Keyword=中英文擴(kuò)展（馬尾松毛蟲(chóng)，中英文對(duì)照）〕，并且〔關(guān)鍵詞=預(yù)報(bào) 或者Keyword=中英文擴(kuò)展（預(yù)報(bào)，中英文對(duì)照）〕，專(zhuān)輯導(dǎo)航：全部；數(shù)據(jù)庫(kù)：文獻(xiàn)，跨庫(kù)檢索共檢索到馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究文獻(xiàn)655篇。

2 數(shù)據(jù)分析

對(duì)檢索到655篇與馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)相關(guān)的文獻(xiàn)，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)時(shí)間分布、作者分布、機(jī)構(gòu)分布、被引、最新文獻(xiàn)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2.1 文獻(xiàn)年度分布

對(duì)655篇文獻(xiàn)分析，如圖1所示。

圖1 文獻(xiàn)時(shí)間分布柱形圖

從圖1可以看出，關(guān)于馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究文獻(xiàn)的發(fā)表，2007年以前發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)不多；從2007年之后，特別是2011年之后，發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)大幅增加，且一直維持在較高的水平之上，這與信息技術(shù)普及、新的分析手段引入有關(guān)。

2.2 作者分布與機(jī)構(gòu)分布

655篇文獻(xiàn)的主要作者與機(jī)構(gòu)分布，如表1所示。從表1可以看出，陳繪畫(huà)、張國(guó)慶、李天生等主要作者共發(fā)表研究文獻(xiàn)123篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的18.79%；安徽省潛山縣林業(yè)局、中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院、浙江省仙居縣林業(yè)局、浙江農(nóng)林大學(xué)等主要機(jī)構(gòu)共發(fā)表文獻(xiàn)150篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的22.90%。

2.3 被引文獻(xiàn)與最新文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

對(duì)被引文獻(xiàn)排序，被引數(shù)排序前20位（如表2所示）。被引數(shù)在20次以上的文獻(xiàn)主要有張國(guó)慶的《生物災(zāi)害管理理論研究與生物災(zāi)害精確管理》《基于系統(tǒng)健康管理理論的林業(yè)生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)管理研究》《基于生態(tài)論的生物災(zāi)害精細(xì)化預(yù)報(bào)理論研究》《基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)與TSE方法的生態(tài)系統(tǒng)精細(xì)化管理技術(shù)研究》《馬尾松毛蟲(chóng)防治關(guān)鍵期與防治歷研究》等，陳繪畫(huà)、朱壽燕、崔相富的《基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生量預(yù)測(cè)模型的研究》《應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)馬尾松毛蟲(chóng)的有蟲(chóng)面積》《馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生量灰色系統(tǒng)模型的建立及其預(yù)報(bào)》，張愛(ài)兵、陳建、王正軍、李典謨、田潔的《BP網(wǎng)絡(luò)模型和LOGIT模型在森林害蟲(chóng)測(cè)報(bào)上的應(yīng)用初報(bào)——以安徽省潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)為例》等。

對(duì)最新發(fā)表文件檢索，按照相關(guān)度排序得到表3，其中，相關(guān)度最高的2018年發(fā)表的主要文獻(xiàn)有余燕、王振興、李尚、周夏芝、畢守東、方國(guó)飛、張國(guó)慶、鄒運(yùn)鼎、張楨、宋玉雙等的《馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)發(fā)生高峰期的三種預(yù)測(cè)模型》《基于馬爾科夫鏈和列聯(lián)表法的馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生面積預(yù)測(cè)模型研究》《馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)高峰期發(fā)生量的預(yù)測(cè)模型研究》《馬尾松毛蟲(chóng)幼蟲(chóng)發(fā)生嚴(yán)重程度的預(yù)測(cè)研究》，丁邦達(dá)的《馬尾松毛蟲(chóng)2～3齡高峰期預(yù)報(bào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模試驗(yàn)》，趙祥娥的《基于性誘技術(shù)馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生期預(yù)報(bào)試驗(yàn)》，汪正海的《細(xì)化預(yù)報(bào)技術(shù)在潛山縣馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用》，以及陳德蘭的《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燈誘法預(yù)測(cè)馬尾松毛蟲(chóng)發(fā)生量的研究》等。從被引文獻(xiàn)排序和最新相關(guān)度較高文獻(xiàn)分布看，與作者分布基本一致。

3 討論

以上文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析可以看出，我國(guó)對(duì)于馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究，絕大部分主要還是停留在基于馬尾松毛蟲(chóng)生物生態(tài)學(xué)特性和氣象因子方面，只有武紅敢、張國(guó)慶等少數(shù)文獻(xiàn)開(kāi)展了馬尾松毛蟲(chóng)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的遙感技術(shù)和系統(tǒng)學(xué)應(yīng)用研究，且還只是停留在理論階段，對(duì)于遙感技術(shù)，特別是高分技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，離預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)生產(chǎn)應(yīng)用，還有許多研究需要去做。

我國(guó)當(dāng)前林業(yè)有害生物預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，包括馬尾松毛蟲(chóng)，主要還是人工地面肉眼觀測(cè)，憑經(jīng)驗(yàn)預(yù)估，勞動(dòng)強(qiáng)度大，受人為干擾因素多，數(shù)據(jù)可靠性差。應(yīng)及早全面開(kāi)展高分技術(shù)在林業(yè)有害生物監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的應(yīng)用，借鑒氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合農(nóng)業(yè)植保系統(tǒng)，在國(guó)家層面建立高分遙感監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)系統(tǒng)，以較為精準(zhǔn)的預(yù)報(bào)成果指導(dǎo)防治生產(chǎn)。

表1 主要作者與機(jī)構(gòu)分布

表2 文獻(xiàn)被引數(shù)前20統(tǒng)計(jì)表

表3 最近發(fā)表的相關(guān)度最高的10篇研究文獻(xiàn)