信息不對(duì)稱下多因素波動(dòng)的應(yīng)急數(shù)量彈性契約

逄金輝, 史文強(qiáng), 吳雙勝, 劉 浪,4

(1.北京理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，北京 100081； 2.北京理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100081； 3.華東交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330013； 4.航空經(jīng)濟(jì)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，河南 鄭州 450046)

0 引言

全球化與信息化使供應(yīng)鏈系統(tǒng)外界環(huán)境具有復(fù)雜不確定的特點(diǎn)，突發(fā)事件暴發(fā)概率明顯增加，損害了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的穩(wěn)健性。突發(fā)事件發(fā)生后，供應(yīng)鏈系統(tǒng)正常運(yùn)作受到干擾，供應(yīng)鏈的成員企業(yè)生存和發(fā)展也遭遇危機(jī)。如2016年夏季，中國(guó)南方遭受大范圍洪澇災(zāi)害，受災(zāi)地農(nóng)田、養(yǎng)殖場(chǎng)大量被淹沒(méi)，道路與鐵路交通癱瘓，各地糧食蔬菜及肉類嚴(yán)重短缺，蔬菜及肉類價(jià)格大幅上漲。因此，降低突發(fā)事件的損害，在突發(fā)事件供應(yīng)鏈管理中使供應(yīng)鏈系統(tǒng)及其成員企業(yè)利益盡可能同時(shí)達(dá)到帕累托最優(yōu)，也是當(dāng)前研究的關(guān)注點(diǎn)之一。

已有學(xué)者在應(yīng)急背景下研究供應(yīng)鏈。Xu等[1]在生產(chǎn)成本受危機(jī)擾動(dòng)的條件下，認(rèn)為零售價(jià)格線性函數(shù)或冪函數(shù)可以描述市場(chǎng)需求，探討供應(yīng)鏈如何應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。Xiao和Qi[2]考慮生產(chǎn)成本及需求擾動(dòng)，以單制造商和雙競(jìng)爭(zhēng)零售商的供應(yīng)鏈為對(duì)象，研究了供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)對(duì)成本變化的依賴，分別提出了全單位數(shù)量折扣契約和增量數(shù)量折扣契約，相應(yīng)地給出了這種契約的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機(jī)制。Gao等[3]考慮市場(chǎng)需求隨機(jī)擾動(dòng)，運(yùn)用延遲付款契約來(lái)協(xié)調(diào)二級(jí)供應(yīng)鏈，認(rèn)為適當(dāng)調(diào)整參數(shù)的延遲付款契約可以實(shí)現(xiàn)帕累托改進(jìn)。Ren等[4]進(jìn)一步研究單制造商和多個(gè)獨(dú)立零售的供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制，設(shè)計(jì)了基于需求擾動(dòng)的回購(gòu)契約和補(bǔ)償契約。Giri和Chakraborty[5]在隨機(jī)需求和不確定產(chǎn)量條件下，構(gòu)建從賣(mài)方到買(mǎi)方的瞬時(shí)(非瞬時(shí))供應(yīng)模型，基于收益分享契約提出了供應(yīng)鏈成員合作的激勵(lì)策略。在供應(yīng)鏈突發(fā)事件中，雖然上述學(xué)者設(shè)計(jì)了回購(gòu)契約、數(shù)量折扣契約、收益共享契約等，但鮮有學(xué)者研究應(yīng)急供應(yīng)鏈的數(shù)量彈性契約及其應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的內(nèi)在機(jī)制。

數(shù)量彈性契約(亦稱數(shù)量柔性契約)，其實(shí)質(zhì)是供應(yīng)商(或制造商)允許銷(xiāo)售商最終的訂貨數(shù)量在一定比例范圍內(nèi)偏離初始訂貨量的協(xié)議。數(shù)量彈性契約最早應(yīng)用于電子產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)行業(yè)(如：Sun Microsystems、IBM、Compaq、Solectron、HP等大公司)[6]。當(dāng)前，此類問(wèn)題的理論研究開(kāi)始逐步得到重視。Lariviere[7]提出了單銷(xiāo)售周期供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模型，他認(rèn)為確定的供應(yīng)鏈外界環(huán)境下數(shù)量彈性契約可增加零售商訂貨量，并保證各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的利潤(rùn)獲得提升。Barnes-Schuster等[8]融入周期因素，考慮需求和訂貨量相關(guān)，構(gòu)建了兩周期的數(shù)量彈性契約。Kanda和Deshmukh[9]引入圖論和決策方法探討了數(shù)量彈性契約適用性，分析了供應(yīng)鏈成員企業(yè)收益的分配。Govindan等[10]認(rèn)為數(shù)量彈性契約可以在較大程度上提升供應(yīng)鏈成員收益。Karakaya和Bakal[11]以制造商生產(chǎn)多種不同產(chǎn)品為前提，研究了二級(jí)供應(yīng)鏈的數(shù)量彈性契約模型。Chung等[12]以平衡供買(mǎi)雙方的庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo)，在數(shù)量彈性契約的基礎(chǔ)上融入了價(jià)格折扣激勵(lì)契約。林強(qiáng)等[13]運(yùn)用數(shù)量柔性契約建立資金約束集中型的二級(jí)供應(yīng)鏈，分析了供應(yīng)鏈內(nèi)部與外部融資，探索不同融資方式對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響。Kim等[14]提出不同供應(yīng)商供給決策的數(shù)量彈性契約模型，分析了單零售商和多個(gè)異構(gòu)供應(yīng)商下的契約優(yōu)化策略。

后續(xù)也有許多學(xué)者以需求隨機(jī)擾動(dòng)或需求不穩(wěn)定為前提對(duì)數(shù)量彈性契約展開(kāi)研究。如Tsay和Lovejoy[15]將階段性和周期性納入考慮，構(gòu)建多階段需求和多周期彈性契約的模型，研究彈性系數(shù)對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的作用。Sethi等[16]在多周期需求更新的供應(yīng)鏈系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了數(shù)量彈性契約，探討了彈性水平對(duì)最優(yōu)決策的影響。Bassok和Anupind[17]分別在靜態(tài)需求及隨機(jī)需求下研究了零售商多階段訂貨的數(shù)量彈性契約，給出了數(shù)量彈性契約協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈策略。Kim[18,19]證明了數(shù)量彈性契約可以降低需求波動(dòng)的影響，使供應(yīng)鏈成員共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，并且各成員利潤(rùn)分配直接受到彈性系數(shù)的影響。Tiwari等[20]考慮了需求及交貨時(shí)間的不確定性，基于數(shù)量彈性契約給出了供應(yīng)鏈最優(yōu)采購(gòu)策略以及最優(yōu)彈性系數(shù)的解。劉臣等[21]運(yùn)用數(shù)量彈性契約構(gòu)建了市場(chǎng)需求隨機(jī)波動(dòng)的供應(yīng)商數(shù)量選取的優(yōu)化模型，分析了供應(yīng)商數(shù)量變化給供應(yīng)鏈帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。尚文芳等[22]考慮了需求預(yù)測(cè)信息更新時(shí)刻，認(rèn)為如果在期權(quán)契約中考慮數(shù)量彈性契約，各成員間利潤(rùn)可任意分配并且達(dá)到供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。朱海波和胡文[23]在多訂貨周期的二級(jí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，提出數(shù)量柔性契約與期權(quán)相結(jié)合的隨機(jī)規(guī)劃模型，給出期權(quán)購(gòu)買(mǎi)數(shù)量、供應(yīng)商生產(chǎn)量及最優(yōu)訂貨數(shù)量的確定方法。劉詠梅等[24]研究了數(shù)量彈性契約下零售商為損失厭惡者的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題，證明了調(diào)整彈性度及批發(fā)價(jià)皆可協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。楊建華等[25]證明了在需求隨機(jī)條件下，在數(shù)量彈性契約基礎(chǔ)上融合回購(gòu)契約，可以促使供應(yīng)鏈成員共擔(dān)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。羅偉偉等[26]認(rèn)為供應(yīng)鏈的零售商具有損失厭惡的偏好，分析了供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)狀態(tài)及供應(yīng)鏈績(jī)效與損失厭惡偏好和供應(yīng)不確定因素影響關(guān)系，設(shè)計(jì)了“回購(gòu)+彈性數(shù)量”的混合契約，該契約促使零售商增加訂購(gòu)量，保障了供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。張琳等[27]在政企應(yīng)急物資聯(lián)合儲(chǔ)備系統(tǒng)里分析了常規(guī)采購(gòu)和柔性采購(gòu)相結(jié)合的效應(yīng)，求解突發(fā)事件下應(yīng)急物資的最優(yōu)定價(jià)，發(fā)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)量彈性契約可大大提升應(yīng)急物資供給。

上述學(xué)者皆是以市場(chǎng)價(jià)格恒定不變?yōu)榍疤徇M(jìn)行的研究，但是由于市場(chǎng)環(huán)境的不穩(wěn)定性及供應(yīng)鏈的復(fù)雜性，一旦破壞性強(qiáng)的突發(fā)事件暴發(fā)將會(huì)給供應(yīng)鏈帶來(lái)極大沖擊，造成大范圍連鎖反應(yīng)，引起市場(chǎng)需求波動(dòng)的同時(shí)，還會(huì)誘發(fā)市場(chǎng)價(jià)格大幅漲跌。劉浪等[28]假定突發(fā)事件誘導(dǎo)市場(chǎng)需求和市場(chǎng)價(jià)格的隨機(jī)波動(dòng)，充分考慮了多因素波動(dòng)對(duì)應(yīng)急供應(yīng)鏈的影響，刻畫(huà)了生產(chǎn)、訂貨、供應(yīng)鏈?zhǔn)找媾c彈性系數(shù)的關(guān)系，探討數(shù)量彈性契約如何協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。劉浪等[29]進(jìn)一步研究了損失厭惡零售商的應(yīng)急供應(yīng)鏈系統(tǒng)，基于數(shù)量彈性契約構(gòu)建市場(chǎng)需求和價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)的應(yīng)急決策方法，證明在合理的區(qū)間范圍內(nèi)，供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)可以通過(guò)調(diào)整契約彈性幅度或批發(fā)價(jià)格來(lái)實(shí)現(xiàn)。

本文以應(yīng)急供應(yīng)鏈為研究重點(diǎn)，在生產(chǎn)成本信息不對(duì)稱的情況下，探討數(shù)量彈性契約及其對(duì)最優(yōu)定價(jià)、訂貨策略和供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的影響。與以往研究不同之處主要有三個(gè)方面：(1)分別考慮市場(chǎng)需求、價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)和信息不對(duì)稱對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效的影響，分析數(shù)量彈性契約如何應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。(2)將隱瞞私人信息的跟隨者的保留收益由零改為信息對(duì)稱條件下的最優(yōu)收益，得出的結(jié)論更符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的前提假設(shè)。(3)發(fā)現(xiàn)了：當(dāng)市場(chǎng)需求縮小時(shí)，市場(chǎng)跟隨者隱藏信息不但不會(huì)使整個(gè)供應(yīng)鏈的收益變壞，反而會(huì)使其變好。這一發(fā)現(xiàn)與文獻(xiàn)[30～33]中得出的在信息不對(duì)稱的條件下的供應(yīng)鏈?zhǔn)找嬉欢p小的結(jié)論完全不一樣。

1 基準(zhǔn)契約模型

在單個(gè)制造商和單個(gè)零售商的二級(jí)供應(yīng)鏈中，假定零售商基于市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和數(shù)量彈性契約向制造商訂貨，下面將建立此供應(yīng)鏈系統(tǒng)無(wú)突發(fā)事件的數(shù)量彈性契約模型。

本文假設(shè)契約的上行與下行數(shù)量彈性系數(shù)α,β的值為產(chǎn)銷(xiāo)雙方事先約定，零售商根據(jù)對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)初始訂貨量為q，銷(xiāo)售季來(lái)臨時(shí)實(shí)際采購(gòu)數(shù)量將取在[(1-β)q,(1+α)q]范圍內(nèi)。制造商按照零售商初始訂貨量的最高波動(dòng)上限比例進(jìn)行組織生產(chǎn)Q，即Q=(1+α)q(見(jiàn)文獻(xiàn)[12]和[24])。

制造商、零售商以及供應(yīng)鏈整體期望收益函數(shù)，分別由下列函數(shù)表示：

gsμ-(cs-v)q(1+α)

(1)

πr=(p0-w+gr-cr)S(q)-

(2)

(cs-v)q(1+α)-gμ

(3)

根據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的條件可知(參見(jiàn)文獻(xiàn)[28])，若取批發(fā)價(jià)為

(4)

(系數(shù)η為[0,1]范圍內(nèi)任意的數(shù)，表示供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的談判能力)，均可得到:πr=ηπh+μ(ηg-gr)。

通過(guò)上述關(guān)系可發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)鏈?zhǔn)找婧凸?yīng)鏈上各企業(yè)的收益成仿射關(guān)系，即可達(dá)到供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)條件。此時(shí)，零售商最優(yōu)訂貨量與供應(yīng)鏈系統(tǒng)最優(yōu)訂貨量保持一致，即q*=arg maxπr=argmaxπh。

通過(guò)求供應(yīng)鏈系統(tǒng)期望收益函數(shù)關(guān)于訂貨量q的一階偏導(dǎo)，得到供應(yīng)鏈最優(yōu)訂貨量q*，其為式(5)的解，同時(shí)可求得最優(yōu)供貨量Q*。

(p0-v+g-cr)(1+α)(1-F(q(1+α)))-

cr(1-β)F(q(1-β))-(cs-v)(1+α)=0

(5)

2 突發(fā)事件下多因素波動(dòng)的應(yīng)急數(shù)量彈性契約模型

當(dāng)上述的參數(shù)發(fā)生改變后，原來(lái)制定的計(jì)劃將無(wú)法繼續(xù)保證供應(yīng)鏈的有效運(yùn)作。如果突發(fā)事件產(chǎn)生時(shí)，市場(chǎng)需求增加，那么制造商初始產(chǎn)量無(wú)法滿足增加的市場(chǎng)需求量，即NH(q)>Q*。此時(shí)，制造商將采取增產(chǎn)的行為模式，設(shè)單位產(chǎn)品增產(chǎn)成本為λ1。當(dāng)市場(chǎng)規(guī)模減小，初始生產(chǎn)量將多于零售商期望購(gòu)買(mǎi)量，即Q*>NH(q)，為了減少損失，制造商需要將多余產(chǎn)品以低價(jià)在二級(jí)市場(chǎng)進(jìn)行兜售，產(chǎn)生每單位產(chǎn)品處理費(fèi)用為λ2，變更后的參數(shù)關(guān)系滿足：w>cs+λ1，w>cs+λ2。

2.1 突發(fā)事件下完全信息的數(shù)量彈性契約模型

在完全信息狀態(tài)下，市場(chǎng)需求、成本信息、風(fēng)險(xiǎn)偏好及收益函數(shù)都是共享信息，產(chǎn)銷(xiāo)雙方組成一個(gè)整體的決策運(yùn)作系統(tǒng)。

其中零售商期望收益函數(shù)為

vIH(q)-wNH(q)-grLH(q)-crNH(q)

=[p0-w+gr+a(x-(1+α)q)-cr]·

(6)

式(7)表示價(jià)格變化規(guī)模和期望銷(xiāo)量的乘積

A=a(x-q(1+α))SH(q)

(7)

制造商的期望收益函數(shù)為

cs(1+α)q-λ1(NH(q)-Q*)+-λ2(Q*-NH(q))+

λ1(NH(q)-Q*)-λ2(Q*-NH(q))

=(w-v+gs-λ1+λ2)(q(1+α)-

gsμH-(cs-v)q(1+α)+(λ1-λ2)Q*

(8)

供需不匹配產(chǎn)生的新增成本為

B=λ1(NH(q)-Q*)+λ2(Q*-NH(q))+

(9)

供應(yīng)鏈系統(tǒng)的期望收益為

crNH(q)-μHg-λ1(NH(q)-Q*)-λ2(Q*-NH(q))

(10)

crNH(q)-μHg-λ1(NH(q)-Q*)+A

(11)

crNH(q)-μHg-λ2(Q*-NH(q))+A

(12)

(p0+g-v-cr-λ1)(1+α)(1-H((1+α)q)-

(cs-v)(1+α)-(cr+λ1)·(1-β)H(q(1-β))+

a(1+α)μH-2a(1+α)2q+2a(1+α)

(13)

(p0+g-v-cr+λ2)(1+α)(1-H((1+α)q)-(cs-v)·

(1+α)-(cr-λ2)·(1-β)H(q(1-β))+a(1+α)μH-

(14)

市場(chǎng)需求由于突發(fā)事件而增加時(shí)，依照供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)條件[28]，批發(fā)價(jià)等價(jià)式為

(15)

同理，市場(chǎng)需求由于突發(fā)事件而減小時(shí)，可將初始批發(fā)價(jià)轉(zhuǎn)換為

(16)

即可滿足供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)條件。

2.2 突發(fā)事件下生產(chǎn)成本為不對(duì)稱信息的數(shù)量彈性契約模型

前文的模型是在信息對(duì)稱的基礎(chǔ)上建立的，突發(fā)事件暴發(fā)不僅會(huì)造成成本、需求和價(jià)格等的變化，還可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈上企業(yè)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而謊報(bào)私有信息。本節(jié)將在市場(chǎng)需求和市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的突發(fā)事件下，重點(diǎn)探討數(shù)量彈性契約如何減輕不對(duì)稱信息的影響，保證供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)運(yùn)作。

成本信息不對(duì)稱時(shí)，突發(fā)事件下的零售商期望收益函數(shù)可表示為

(17)

如果制造商報(bào)出真實(shí)成本，則其期望收益為

(cs-v)(1+α)q(cs))-B

(18)

依照Myerson顯示機(jī)理，突發(fā)事件發(fā)生后，零售商依據(jù)已知的生產(chǎn)成本函數(shù)，重新設(shè)置新的契約供制造商選擇，契約是由一組菜單式合同構(gòu)成，菜單內(nèi)容包括訂貨量和批發(fā)價(jià)兩個(gè)變量。制造商在選擇合適的批發(fā)價(jià)和訂貨量時(shí)，就會(huì)透露其成本信息。零售商應(yīng)當(dāng)設(shè)置參與約束與激勵(lì)相容約束，確保制造商報(bào)出真實(shí)成本時(shí)更有利，也要確保制造商參與合作后的期望收益優(yōu)于保留收益。

(19)

(20)

(21)

(22)

式(19)～(21)目標(biāo)是使突發(fā)事件下零售商的期望收益最大，并激勵(lì)制造商如實(shí)報(bào)告自己的類型和信息。此時(shí)，零售商旨在設(shè)計(jì)一個(gè)組合式菜單{q(cs),w(cs)}，菜單需保證制造商報(bào)出真實(shí)信息時(shí)的收益大于謊報(bào)信息的收益，也優(yōu)于保留收益。面對(duì)零售商設(shè)計(jì)的批發(fā)價(jià)和訂貨量組合式菜單，制造商僅有兩個(gè)選擇行為“接受”或“拒絕”(take it or leave it)，制造商的“接受”行為就無(wú)意傳遞了其真實(shí)成本信息。

(23)

代入式(19)，則零售商函數(shù)就是下面優(yōu)化問(wèn)題的解。

(24)

(p0-v-cr+g-λ1)(1+α)(1-H((1+α)q))-(cr+λ1)(1-β)H(q(1-β))-(cs-v)(1+α)-

(25)

(26)

(p0-v-cr+g+λ2)(1+α)(1-H((1+α)q))-(cr-λ2)(1-β)H(q(1-β))-

(27)

(28)

命題3說(shuō)明，若生產(chǎn)成本為不對(duì)稱信息，生產(chǎn)成本增加，供應(yīng)鏈最優(yōu)供貨量和最優(yōu)訂貨量皆將減少。其管理學(xué)意義是，隨著生產(chǎn)成本的增加，零售商將采取謹(jǐn)慎的訂貨策略，而制造商將縮減供貨比例，以此降低缺貨和過(guò)量風(fēng)險(xiǎn)。

3 算例分析

假設(shè)某一供應(yīng)鏈系統(tǒng)，某種商品每單位售價(jià)p0=200元，實(shí)際生產(chǎn)成本cs=70元，銷(xiāo)售成本cr=10，單位商品殘值v=40元，零售商和制造商缺貨成本分別為gr=15元和gs=10元。

突發(fā)事件影響下，若供不應(yīng)求，須投入增產(chǎn)成本λ1=20元；若供大于求，供應(yīng)鏈需要付出處理費(fèi)用λ2=30元, 假設(shè)供應(yīng)鏈談判能力系數(shù)η=0.6，設(shè)市場(chǎng)價(jià)格隨機(jī)波動(dòng)的規(guī)模系數(shù)為a=0.004，契約的彈性系數(shù)分別為α=0.4、β=0.3，主要對(duì)比分析以下幾種情況：

(1)基準(zhǔn)情況，市場(chǎng)需求函數(shù)為X～N(10000;3002)的正態(tài)分布；(2)信息完全時(shí)，若市場(chǎng)需求規(guī)模增大、市場(chǎng)價(jià)格隨供求關(guān)系隨機(jī)波動(dòng)，市場(chǎng)需求滿足正態(tài)分布X～N(20000;4002)； 若市場(chǎng)需求規(guī)模減小，市場(chǎng)價(jià)格隨供求關(guān)系而改變，市場(chǎng)需求滿足正態(tài)分布X～N(6000;3002)；(3)當(dāng)成本信息為私有信息時(shí)，市場(chǎng)價(jià)格隨機(jī)，假設(shè)增大的市場(chǎng)需求滿足正態(tài)分布X～N(20000;4002)，零售商預(yù)測(cè)的生產(chǎn)成本滿足[69.5,70.5]→[64,76]范圍內(nèi)的均勻分布；另外，假設(shè)縮減的市場(chǎng)需求滿足正態(tài)分布X～N(6000;3002)，生產(chǎn)成本滿足范圍[69.5,70.5]→[64,76]內(nèi)的均勻分布。運(yùn)用Mathematica比較分析上述各類條件下的決策及收益情況。

表1 不同信息狀態(tài)下的應(yīng)急策略

根據(jù)表1的算例結(jié)果可知：

結(jié)果(1)：在突發(fā)事件造成市場(chǎng)需求增加前提下，制造商隱藏私有生產(chǎn)成本信息。若零售商對(duì)生產(chǎn)成本的估值區(qū)間從[69.5,70.5]到[64,76]變化時(shí)，零售商的最優(yōu)訂貨量從14137到14109，制造商最優(yōu)供貨量從19792降低到19753，這兩者均隨成本估值區(qū)間的增大而減小。即信息不對(duì)稱性程度越高，最優(yōu)訂貨量和最優(yōu)供貨量的數(shù)值就越小。但批發(fā)價(jià)卻從96.31到101.87，它隨成本估值區(qū)間的增大而增大，即信息越不對(duì)稱批發(fā)價(jià)越高。

另外，若突發(fā)事件減少了市場(chǎng)需求，且零售商生產(chǎn)成本的估值區(qū)間從[69.5,70.5]到[64,76]變化時(shí)，系統(tǒng)最優(yōu)訂貨量從4421到4407，制造商的最優(yōu)供貨量從6189到6166，這兩者也隨成本估值區(qū)間的增大而減小；批發(fā)價(jià)卻從119.67到125.26，它隨成本估值區(qū)間的增大而增大。

結(jié)果(2)： 在生產(chǎn)成本信息不對(duì)稱情況下，增大需求，成本估值區(qū)間從[69.5,70.5]到[64,76]時(shí)，零售商收益降低了21.44%，制造商期望收益漲幅與零售商收益降低程度相當(dāng)。此時(shí)，整個(gè)供應(yīng)鏈?zhǔn)找鏈p少4.02%?？梢?jiàn)，在市場(chǎng)需求增加情況下，成本估值的范圍增加帶動(dòng)零售商和供應(yīng)鏈整體期望收益的降低；而成本估值區(qū)間越大將造成制造商收益隨之增大。當(dāng)需求縮小時(shí)，成本估值區(qū)間從[69.5,70.5]擴(kuò)大到[64,76]時(shí)，零售商期望收益將降低8.04%，制造商期望收益出現(xiàn)12.06%的增幅，供應(yīng)鏈系統(tǒng)期望收益增加0.09%。由此可知，供應(yīng)鏈期望收益隨成本估值的增大而增加。

結(jié)果(3)：生產(chǎn)成本信息不對(duì)稱時(shí)，如果市場(chǎng)需求增加，零售商在任意生產(chǎn)成本估值區(qū)間的期望收益均低于成本信息對(duì)稱時(shí)所獲收益值757804。但成本估值區(qū)間越小，不同信息狀態(tài)下的零售商收益也越接近；與成本信息對(duì)稱的收益相比，信息不對(duì)稱時(shí)制造商期望收益偏高，供應(yīng)鏈系統(tǒng)期望收益卻偏低。在需求縮小的情況下，相對(duì)于任意生產(chǎn)成本估值而言，零售商期望收益均低于生產(chǎn)成本信息對(duì)稱的收益；制造商期望收益與供應(yīng)鏈期望收益均大于成本信息對(duì)稱的收益。

綜上所述，突發(fā)事件促使信息不對(duì)稱的發(fā)生，對(duì)供應(yīng)鏈?zhǔn)找娈a(chǎn)生一定程度的影響。如果市場(chǎng)需求增加，信息不對(duì)稱會(huì)降低供應(yīng)鏈?zhǔn)找?；如果市?chǎng)需求減小，制造商隱藏生產(chǎn)成本的行為反而增加供應(yīng)鏈期望收益。信息不對(duì)稱時(shí)，無(wú)論突發(fā)事件導(dǎo)致市場(chǎng)需求增大還是減小，零售商應(yīng)該采取謹(jǐn)慎訂貨手段，以預(yù)防信息不對(duì)稱對(duì)自身造成的損失；與此同時(shí)，制造商將控制供貨量以減少超量損失，借機(jī)提高批發(fā)價(jià)，發(fā)揮私有信息的優(yōu)勢(shì)，以賺取超額利潤(rùn)。

4 結(jié)論

一般來(lái)說(shuō)，針對(duì)單零售商和單制造商的應(yīng)急供應(yīng)鏈系統(tǒng)，突發(fā)事件導(dǎo)致供應(yīng)鏈的信息不對(duì)稱，直接影響市場(chǎng)需求、市場(chǎng)價(jià)格和供應(yīng)鏈的收益。

與信息對(duì)稱時(shí)收益相比，突發(fā)事件增加市場(chǎng)需求時(shí)，信息不對(duì)稱下的零售商期望收益會(huì)降低，制造商會(huì)盡量通過(guò)隱瞞“私人信息”來(lái)獲得收益，但整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)效率會(huì)受到損害。與此同時(shí)，突發(fā)事件若降低了市場(chǎng)需求，零售商的期望收益減少幅度與信息不對(duì)稱程度正相關(guān)。制造商的收益和整個(gè)供應(yīng)鏈的收益會(huì)隨著信息不稱的程度增大而增大，制造商隱瞞“私人信息”會(huì)引起零售商在訂貨時(shí)更加慎重，這種減少訂貨量的策略有利于供應(yīng)鏈的績(jī)效的穩(wěn)定或提升。這也說(shuō)明信息不對(duì)稱未必就一定會(huì)損害整個(gè)供應(yīng)鏈的績(jī)效，在之前的相關(guān)文獻(xiàn)研究中，沒(méi)有類似的結(jié)論。

無(wú)論市場(chǎng)需求怎樣變化，零售商生產(chǎn)成本估值區(qū)間范圍越大表示信息不對(duì)稱性程度越強(qiáng)。為應(yīng)對(duì)信息不對(duì)稱，零售商需要采用少量訂貨的策略，這也會(huì)降低制造商最優(yōu)供貨量。突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，制造商有意隱藏成本信息，那么相比于對(duì)稱信息情況，數(shù)量彈性契約的最優(yōu)訂貨量和供貨量均有所減少，供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)雖然難以實(shí)現(xiàn)，但可以優(yōu)化?？紤]生產(chǎn)成本估值區(qū)間增大情況，一旦市場(chǎng)需求規(guī)模受突發(fā)事件而增加，則供應(yīng)鏈期望收益就減少；但是，如果市場(chǎng)需求減少，整個(gè)供應(yīng)鏈期望收益反而會(huì)增加。

在現(xiàn)實(shí)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，因?yàn)殡[藏私有信息是各方為獲取超額利潤(rùn)的普遍手段，所以雙邊甚至多邊信息不對(duì)稱現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)。后續(xù)需要更多關(guān)注突發(fā)事件下數(shù)量彈性契約如何有效應(yīng)對(duì)雙邊或多邊信息不對(duì)稱現(xiàn)象。