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    基于MODIS數(shù)據(jù)的阿拉善盟植被指數(shù)變化的地形分異性

    2019-04-09 05:57:22潘霞汪季張勇高永王禎儀
    關(guān)鍵詞:研究

    潘霞,汪季, ,張勇,高永, *,王禎儀

    1. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)沙漠治理學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018;2. 中央與地方共建風(fēng)沙物理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018;3. 內(nèi)蒙古杭錦荒漠生態(tài)系統(tǒng)定位觀測(cè)研究站,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 017400

    在全球及區(qū)域尺度上,地帶性氣候決定了植被分布格局;在景觀尺度上,非地帶性因素是植被分布格局的關(guān)鍵因素(張慶等,2011)。植被的空間分布格局是不同尺度上環(huán)境因子共同作用的結(jié)果。地形作為非地帶性因素中的重要限制因素,不僅通過(guò)地貌過(guò)程對(duì)植被產(chǎn)生直接作用,而且通過(guò)地貌形態(tài)的起伏變化控制水熱等因子的空間再分配,從而間接影響植被的空間格局(陳瑤等,2006)。阿拉善盟被稱為中國(guó)“生態(tài)環(huán)境重度危急區(qū)”,同時(shí)也是中國(guó)北方地區(qū)的“天然保護(hù)屏障”,該區(qū)域在現(xiàn)今的西部環(huán)境和生態(tài)研究中占有極其重要的地位(He et al.,2007;Yao et al.,2011;Yang et al.,2014)。因此,及時(shí)、科學(xué)、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)阿拉善盟植被指數(shù)的地形分異特性,對(duì)科學(xué)評(píng)估區(qū)域生態(tài)環(huán)境和正確理解植被與地形變化具有重要的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    歸一化植被指數(shù)(Normalized Differences Vegetation Index,NDVI)是表征植被生長(zhǎng)狀況的重要指標(biāo)之一(信忠保等,2007;韋振鋒等,2014),同時(shí)也可以表示植被覆蓋狀況(李月臣等,2005;鈔振華等,2012;王志慧等,2013;王曉利等,2013;付剛等,2015)、植被年際變化特征及空間變異性(張宏斌等,2009;陳效逑等,2009;王娟等,2012)。隨著氣候變暖,氣候因子與植被生長(zhǎng)間的關(guān)系受到眾多學(xué)者的高度關(guān)注(韓輝邦,2017)。李小燕等(2013)對(duì)漢江流域 NDVI與水熱指數(shù)時(shí)空變化及其相關(guān)性展開研究,發(fā)現(xiàn)NDVI與水熱指數(shù)之間呈現(xiàn)出高度正相關(guān),但人類通過(guò)各種方式改變著地表覆蓋和水熱組合,使得兩者之間的高度正相關(guān)在局部地區(qū)受到影響。Paruelo et al.(2010)利用時(shí)間尺度上歸一化植被指數(shù)研究了氣候與植被格局的響應(yīng)關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)年均降雨量是草地和灌木林的主要影響因素。Hill et al.(2004)利用AVHRR NDVI數(shù)據(jù)探討了植被分布與氣候之間的關(guān)系,研究表明利用植被分布和氣候因子的相關(guān)性可以計(jì)算其生長(zhǎng)率。

    以往研究著重于植被變化與氣候因子之間的關(guān)系,并普遍認(rèn)為氣候因子才是影響植被變化的主要關(guān)鍵因子,而關(guān)于自然因素中地形分異性對(duì)植被空間分布及其穩(wěn)定性的影響研究較少。鑒于此,本研究以搭載于Terra和Aqua衛(wèi)星上由MODIS傳感器獲取的 MOD13Q1數(shù)據(jù)集和數(shù)字高程模型為基礎(chǔ),結(jié)合GIS空間分析功能和冪函數(shù)擬合方程提取植被指數(shù)與相關(guān)地形因子,利用地形特征的分異性揭示植被空間分布規(guī)律,為該區(qū)植被建植與生態(tài)恢復(fù)提供理論依據(jù)。

    1 研究區(qū)與研究方法

    1.1 研究區(qū)概況

    阿拉善盟位于內(nèi)蒙古自治區(qū)最西端(97°10′-106°52′E,37°24′-42°47′N)(圖 1),總土地面積約為 2.7×105km2,深居內(nèi)陸,遠(yuǎn)離海洋(Hill et al.,2004;何明珠等,2010)。該區(qū)是半干旱草原向干旱極干旱荒漠的過(guò)渡區(qū),平均海拔高度 1250 m,年平均降雨量變幅在40-200 mm之間,年平均蒸發(fā)量可達(dá)3934 mm,年平均風(fēng)速3.02-3.53 m·s-1,氣候特點(diǎn)是干旱少雨、夏熱冬寒、日照充足、沙塵天氣頻繁(姚正毅等,2008a;姚正毅等,2008b)。區(qū)內(nèi)植被稀少,以多年生灌木和半灌木為主,且植被主要?jiǎng)澐譃?個(gè)亞類型,即典型荒漠植被區(qū)、草原化荒漠區(qū)、荒漠化草原區(qū)及沙生植被區(qū)(李新榮等,2009;李春筱等,2011)。

    1.2 研究方法

    1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    (1)植被指數(shù)數(shù)據(jù)。采用美國(guó)航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的陸地專題產(chǎn)品MOD13Q1數(shù)據(jù)集??臻g分辨率:250 m×250 m,時(shí)間分辨率:16 d,投影類型:Sinusoidal/WGS84;時(shí)間范圍:2000-2016年(7-9月)。

    (2)DEM 數(shù)據(jù)。采用由中國(guó)地理空間數(shù)據(jù)云提供的SRTM-DEM數(shù)據(jù)。空間分辨率:90 m;投影類型:UTM/WGS84。

    1.2.2 數(shù)據(jù)處理

    (1)植被指數(shù)的提取。利用 MRT(MODIS Reprojection Tool)工具對(duì)MOD13Q1影像進(jìn)行批量格式轉(zhuǎn)換和投影轉(zhuǎn)換,Hdf格式轉(zhuǎn)換為 Geotiff,Sinusoidal投影轉(zhuǎn)換為 WGS84/China Lambert Conformal Conic。在ENVI 5.1中利用波段計(jì)算功能和最大值合成法提取并合成逐月和逐年 NDVI影像,有效地去除云、大氣及太陽(yáng)高度角等產(chǎn)生的影響。根據(jù)研究區(qū)矢量圖進(jìn)行影像裁剪,并完成柵格統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容。

    圖1 研究區(qū)位置Fig. 1 The location of study region

    (2)地形因子的提取與分級(jí)。利用 ArcGIS的空間分析工具,從研究區(qū)DEM中提取高程、坡度、坡向及地形起伏度信息。根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況,將高程劃分為:727-800、800-1000、1000-1200、1200-1400、1400-1600、1600-1800、>1800 m共7個(gè)等級(jí)。依據(jù)為中國(guó)科學(xué)院地理研究所編制的中國(guó)1∶1000000地貌圖制圖規(guī)范(中國(guó)科學(xué)院地理研究所,1987),將研究區(qū)坡度劃分為:0-2、2-5、5-15、15-25、25-35、35-40、40-45、>45(°)共8個(gè)等級(jí)。按照順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45°的夾角將坡向依次劃分為:Flat(-1°)、N(0-22.5°)(337.5°-360°)、NE(22.5°-67.5°)、E(67.5°-112.5°)、SE(112.5°-157.5°)、S(157.5°-202.5°)、SW(202.5°-247.5°)、W(247.5°-292.5°)、NW(292.5°-337.5°),共9個(gè)等級(jí)(見表1)。

    (3)地形起伏度的提取與計(jì)算。地形起伏度的提取是在ArcInfo的GRID模塊支持下,利用移動(dòng)窗口分析法來(lái)實(shí)現(xiàn)。移動(dòng)窗口分析指對(duì)于柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的一個(gè)或多個(gè)柵格點(diǎn)或全部數(shù)據(jù),開辟一個(gè)有固定分析半徑的窗口(分析半徑指矩形移動(dòng)窗口的邊長(zhǎng)),并在該窗口內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,或與其他層面的信息進(jìn)行必要的復(fù)合,從而實(shí)現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)有效的水平方向擴(kuò)展分析(郭芳芳等,2008)。

    地形起伏度是定量描述區(qū)域地貌形態(tài),劃分地貌類型的重要參數(shù)之一(趙帥等,2012)。用一定面積內(nèi)所有柵格中最大高程和最小高程之差來(lái)表示(郭芳芳等,2008;劉穎等,2015)。公式如下:

    式中,△Hij為研究區(qū)的高程差;hij,max為像元高程的最大值;hij,min為像元高程的最小值。i和j為網(wǎng)格大小,其中,i=3, 4,……, 15;j=3, 4, ……, 15。由此得到網(wǎng)格單元n×n像元(n=3, 4,……, 15)與地形起伏度的關(guān)系(表2)。

    研究地形起伏度的關(guān)鍵是確定最佳統(tǒng)計(jì)地理單元以反映真實(shí)的地形起伏,也就是定義某一個(gè)確定面積(賈旭等,2017)。根據(jù)最優(yōu)判定系數(shù)和擬合度,采用冪函數(shù)方程進(jìn)行擬合,冪函數(shù)擬合方程如圖2所示,其中y為每一個(gè)網(wǎng)格單元的平均起伏度,x為每個(gè)柵格的面積。

    由圖2可知,當(dāng)y=89.128x0.2419時(shí),判定系數(shù)R2=0.8906最大(判定系數(shù)最大為 1,越接近于 1表示結(jié)果越精確),擬合度較好。當(dāng)面積在9-64 m2范圍內(nèi)時(shí),地勢(shì)起伏度隨著面積的增加而增大,當(dāng)面積增加到一定閾值時(shí),地勢(shì)起伏度突然上升而后下降,在變化過(guò)程中存在一個(gè)明顯的拐點(diǎn),該點(diǎn)(9×9,81 m2)就是曲線的閾值。因此,該研究區(qū)的最佳地理單元為0.26 km2。下文提取的阿拉善盟地形起伏度都是基于9×9(81 m2)分析窗口下的數(shù)據(jù)。確定好提取地形起伏度的最佳統(tǒng)計(jì)單元后,在最佳統(tǒng)計(jì)單元的基礎(chǔ)上,獲取阿拉善盟的地形起伏度信息。同時(shí),根據(jù)中國(guó)科學(xué)院地理研究所編制的中國(guó)1∶1000000地貌圖制圖規(guī)范(中國(guó)科學(xué)院地理研究所,1987)和已有研究成果(哈凱等,2015),對(duì)地形起伏度進(jìn)行劃分:0-30,30-70,70-200,200-500,500-1000,共5個(gè)等級(jí)(見表1)。

    表1 地形因子劃分范圍與等級(jí)Table 1 Range and level of different topographic factors

    表2 研究區(qū)網(wǎng)格單元與地形起伏度關(guān)系Table 2 Relationship of grid cell and relief amplitude in the study region

    圖2 地形起伏度變化擬合曲線Fig. 2 Fitting curve of relief amplitude change

    2 結(jié)果與分析

    2.1 研究區(qū)基本地形特征

    阿拉善盟地勢(shì)南高北低,且以中山區(qū)(高程為1000-1600 m)為主,所占比例高達(dá)79.05%,是阿拉善盟占地面積最大的高程級(jí)別區(qū)。該區(qū)的坡度以第Ⅰ(0-2°)、Ⅱ(2°-5°)級(jí)別區(qū)為主,占總土地面積比例高達(dá)90.62%,在空間分布上呈分散狀態(tài)。此外,該區(qū)的陡坡、急陡坡、急坡及險(xiǎn)坡所占比例僅為0.28%??梢姡⒗泼说匦问制教?。除此之外,阿拉善盟土地在不同坡向上都有所分布,且所占比例差距較小,分布較為均勻。其中,北和東北坡向所占比例最大,分別為 14.25%和13.13%。坡向小于 0的平坡所占比例最少,僅為0.44%。地形起伏度級(jí)別區(qū)以平原和臺(tái)地為主,所占比例高達(dá)87.83%。由此可知,阿拉善盟地形起伏較小,且以平原為主(圖3和表3)。

    2.2 植被指數(shù)空間分布特征

    圖3 地形因子分級(jí)圖Fig. 3 Hierarchical map of topographic factors

    表3 地形因子等級(jí)區(qū)所占面積與比例Table 3 Area and proportion of different topographic factor level

    圖4 2000—2016年阿拉善盟植被指數(shù)空間分布特征Fig. 4 Spatial distribution characteristic of vegetation index in Alxa League from 2000 to 2016

    圖5 不同高程范圍內(nèi)平均植被指數(shù)的分布特征Fig. 5 Distribution characteristics of average vegetation index in different elevation range

    如圖4所示,植被指數(shù)的高值區(qū)(>0.5)和中高值區(qū)(0.3-0.5)集中分布于額濟(jì)納旗東北部的七道橋胡楊林自然保護(hù)區(qū)、阿拉善左旗東南部的賀蘭山自然保護(hù)區(qū)及西南部的部分邊緣。植被指數(shù)的中低值區(qū)(0.1-0.2)廣泛分布于阿拉善左旗和阿拉善右旗的東南部地區(qū)。植被指數(shù)的低值區(qū)集中分布于額濟(jì)納旗和阿拉善右旗的西北部地區(qū)?;贕IS的分區(qū)統(tǒng)計(jì)分析??傮w而言,阿拉善盟植被指數(shù)呈現(xiàn)東南部高、西北部低的空間分布特點(diǎn)。

    2.3 地形因子對(duì)植被指數(shù)的影響

    2.3.1 高程對(duì)植被指數(shù)的影響

    將高程圖與植被指數(shù)圖進(jìn)行疊加分析,統(tǒng)計(jì)得到單位高程內(nèi)的植被指數(shù)分布。由圖5可知,植被指數(shù)均值隨著高程的升高呈現(xiàn)先升高后下降再升高的變化趨勢(shì)。高程在727-1000 m范圍內(nèi)的低山區(qū)中植被指數(shù)均值最小(0.41),而在高程范圍1000-1600 m內(nèi)的中山區(qū)上最大(0.78),大于1600 m高程范圍內(nèi)的高山區(qū)中植被指數(shù)均值居中(0.75)??梢姡搮^(qū)的植被指數(shù)主要分布于1000-1600 m高程范圍內(nèi)的中山區(qū)。

    2.3.2 坡度對(duì)植被指數(shù)的影響

    圖6 不同坡度范圍內(nèi)平均植被指數(shù)的分布特征Fig. 6 Distribution characteristics of average vegetation index in different slope range

    將坡度圖與植被指數(shù)圖進(jìn)行疊加分析,統(tǒng)計(jì)得到不同坡度范圍內(nèi)的植被指數(shù)分布。由圖6可知,植被指數(shù)均值隨著坡度的增加基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。植被指數(shù)均值的最大值(0.36)出現(xiàn)在坡度>45°的險(xiǎn)坡,最小值(0.09)出現(xiàn)在0-2°的坡度范圍之間。植被指數(shù)均值在 0-2°、2°-5°及 5°-15°范圍之間的變化趨勢(shì)較穩(wěn)定,呈現(xiàn)緩慢升高的趨勢(shì);15°-25°、25°-35°及 35°-40°范圍之間植被指數(shù)均值(分別為0.16、0.26、0.34)的變化幅度較大。植被指數(shù)均值在 35°-40°、40°-45°及>45°坡度范圍之間的變化幅度相對(duì)穩(wěn)定,但在40°-45°坡度范圍上略有下降??傮w而言,植被指數(shù)均值主要集中分布在坡度>15°的地區(qū),所占比例高達(dá)85%。

    2.3.3 坡向?qū)χ脖恢笖?shù)的影響

    將坡向圖與植被指數(shù)圖進(jìn)行疊加分析,統(tǒng)計(jì)得到不同坡向上的植被指數(shù)均值。由圖7可知,不同坡向之間的植被指數(shù)均值差異明顯,植被指數(shù)均值的變化范圍在0.092-0.100之間。植被指數(shù)均值的最高值出現(xiàn)在西坡,為0.11;最小值出現(xiàn)在南坡,為 0.09。西北坡的植被指數(shù)均值僅次于西坡,為0.10。北坡、東北坡及西南坡的植被指數(shù)均值差異較小。此外,平坡地形的植被指數(shù)均值為0.10。

    圖7 不同坡向內(nèi)平均植被指數(shù)的分布特征Fig. 7 Distribution characteristics of average vegetation index in different aspect

    2.3.4 地形起伏度對(duì)植被指數(shù)的影響

    將地形起伏度與植被指數(shù)圖進(jìn)行疊加分析,統(tǒng)計(jì)得到單位地形起伏度上的植被指數(shù)均值。由圖 8可知,植被指數(shù)均值隨著地形起伏度的升高呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。地形起伏度在 0-30、30-70、70-200及200-500 m范圍之內(nèi)的植被指數(shù)均值變化趨勢(shì)相對(duì)穩(wěn)定,變化范圍在0.094-0.183之間;而植被指數(shù)均值在 500-1000 m范圍之間的中起伏山地明顯增加,且出現(xiàn)最大值(0.50)。同時(shí),植被指數(shù)均值最小值(0.09)出現(xiàn)在0-30 m范圍之內(nèi)的平原區(qū)。

    圖8 不同地形起伏度范圍內(nèi)平均植被指數(shù)的分布特征Fig. 8 Distribution characteristics of average vegetation index in different relief amplitude range

    3 討論與結(jié)論

    3.1 討論

    地形對(duì)植被格局的分布具有顯著控制作用(沈澤昊等,2000)。在大尺度區(qū)域范圍內(nèi),高程是地形因子中物種分布格局的首要控制因子(婁安如等,2001;孫根年等,2014)。對(duì)植被指數(shù)變化的地形分異性特征進(jìn)行分析,結(jié)果表明:隨著高程的升高,植被指數(shù)均值呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢(shì),且植被指數(shù)均值在1000-1600 m高程范圍內(nèi)的中山區(qū)達(dá)到最大。研究發(fā)現(xiàn),低山區(qū)高程范圍為人類活動(dòng)頻繁區(qū)域,隨著高程增加,人口和耕地?cái)?shù)量下降、居民點(diǎn)規(guī)模逐漸縮小,植被覆蓋度隨之增加(李恒凱等,2014)。本研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),高山區(qū)內(nèi)植被指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),很可能是由于高山區(qū)給人類耕作和培育植被等行為帶來(lái)不便所致。所以,中山區(qū)內(nèi)適當(dāng)?shù)娜祟惢顒?dòng)有利于植被恢復(fù)與建植。

    坡度對(duì)土壤侵蝕和植被立地條件具有重要作用,并對(duì)植被生長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。李成俊等(2013)研究認(rèn)為,邊坡坡度對(duì)植被生長(zhǎng)的影響最為顯著,且坡度<35°的區(qū)域內(nèi)植被群落多樣性指數(shù)較高,并有利于植被生長(zhǎng)與恢復(fù)。而本研究發(fā)現(xiàn),阿拉善盟植被指數(shù)均值主要集中在坡度>15°的區(qū)域內(nèi),所占比例高達(dá)85%。可能是由于坡度較高的區(qū)域受到的人為破壞較少,且該區(qū)以自然植被與退耕林為主要類型,所以適宜的坡度有利于植被的生長(zhǎng)與生存。

    坡向?qū)χ脖坏挠绊懼饕w現(xiàn)在太陽(yáng)輻射和日照時(shí)數(shù)差異上,向光坡(陽(yáng)坡或南坡)和背光坡(陰坡或北坡)之間的溫度和植被具有明顯差異,其中南坡的輻射收入最強(qiáng),其次為東南和西南坡,再次為東坡與西坡及東北坡與西北坡,北坡的輻射收入最少(畢如田等,2012)。本研究中,南坡的植被指數(shù)均值最低,西坡的植被指數(shù)均值最高??赡苁且?yàn)樵搮^(qū)植被以節(jié)水型的灌木和半灌木植被類型為主,而南坡是向光坡,輻射收入最強(qiáng),溫度較高,水分蒸發(fā)較快,導(dǎo)致植被的生長(zhǎng)環(huán)境更加干熱,對(duì)該區(qū)植被生長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面作用,所以植被集中分布于輻射強(qiáng)度較小的西坡(孫永光等,2015)。同時(shí),潮濕的氣流由東向西運(yùn)行,穿越山脊頂部時(shí),海拔降低、溫度升高、潮濕的氣流開始變得干熱,但是與南坡極度酷熱的氣候條件相比之下,西坡的氣候條件可能更有利于灌木和半灌木的生長(zhǎng)與生存(張慶等,2011)。

    3.2 結(jié)論

    (1)阿拉善盟地形具有西南高、東北低,平坦、起伏小的分布特征;該區(qū)植被指數(shù)呈現(xiàn)東南部高、西北部低的空間分布特點(diǎn)。

    (2)在地形因子作用下,植被指數(shù)均值的分布具有一定的地形梯度性。此外,植被指數(shù)高值區(qū)主要集中分布在高程為1000-1600 m的中山區(qū)與坡度>15°的西坡。

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