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    淺議“降成本”背景下我國商貿流通業(yè)空間分布新格局

    2019-04-08 01:29馬殷春
    商業(yè)經濟研究 2019年7期
    關鍵詞:降成本商貿流通業(yè)空間布局

    馬殷春

    內容摘要:在“降成本”背景下,為避免經濟出現過熱情況,各地區(qū)金融機構選擇強化信用審核,嚴控貸款審批的模式去除金融杠桿、降低產業(yè)泡沫。面對信貸審批強化的現實情況,商貿流通業(yè)需要有針對性地進行新一輪空間布局,來優(yōu)化產業(yè)結構,促進資源的有效流通。本文采用2002-2016年我國35個主要城市的統(tǒng)計數據,構建了東部、中部、西部三個主要經濟區(qū)域的銀行信貸額與商貿流通業(yè)發(fā)展關系。研究表明:降成本政策對于東部地區(qū)商貿流通業(yè)結構調整的影響更為顯著,且為正向沖擊;對中部地區(qū)商貿流通業(yè)結構產生了輕微的正向沖擊,但會迅速減弱;對西部地區(qū)商貿流通業(yè)結構產生了輕微的負向沖擊,且作用期極短。

    關鍵詞:降成本? ?商貿流通業(yè)? ?產業(yè)結構? ?空間布局

    文獻綜述

    財科院調研組(2017)在其調查研究中指出,2017年的降成本政策實施具有一定的空間特性,針對不同的地區(qū),其實施手法并不一致。這一研究結論同樣可以理解為“降成本”政策的實施具有一定的空間特征,是因地制宜的產業(yè)調控。同時,張航燕(2016)在其研究中指出,正是由于實體經濟面臨較大的成本壓力,才需要更加精準的將資源分配于更加有效的領域。從商貿流通業(yè)出發(fā)思考這一問題,就需要找出不同區(qū)域間降成本政策的影響差異,進而針對性地進行政策指導。張杰和宋志剛(2016)在研究中指出,金融部門作為降成本戰(zhàn)略實施的主要抓手,以信貸渠道控制企業(yè)資源流入,促使企業(yè)更合理地使用成本資源,成為了主要的政策渠道。楊曦(2017)從政策渠道初步分析了流通產業(yè)市場治理的效果,認為降成本戰(zhàn)略已經有效地控制了市場上的一些缺陷。閆冠鵬、冉啟英(2017)從市場要素出發(fā),分析了流通業(yè)如何達成供給側改革的經濟目標,他們認為金融監(jiān)管、稅收和社會保障是實現政策目標的基礎手段。從上述研究不難發(fā)展,金融渠道對商貿流通業(yè)發(fā)展產生了較為直接的影響。劉宇等(2016)在研究中提出,需要對商貿流通產業(yè)進行結構調整進而增加產業(yè)競爭力,而“降成本”策略則是這一途徑中的關鍵政策。綜合上述研究論述,本文將具體分析信貸渠道對商貿流通業(yè)結構調整的作用,進而說明我國商貿流通業(yè)空間分布的新型格局。

    數據收集及預處理

    本文選取我國35個主要城市的統(tǒng)計數據,根據我國相關經濟發(fā)展規(guī)劃標準將35個大中城市劃分為東、中、西部。東部包括北京、天津、杭州、寧波、沈陽、上海、廈門、濟南、廣州、福州、深圳、南寧等18個城市;中部包括武漢、合肥、南昌等9個城市;西部包括銀川、西安、成都、昆明、烏魯木齊等8個城市。數據來自中國社會科學金融統(tǒng)計數據庫、國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數據庫及2002-2016年統(tǒng)計年鑒,部分數據來源于各省市發(fā)布的經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

    本文將采用2002-2016年我國35個主要城市的商貿流通業(yè)發(fā)展指標以及銀行信貸額年度數據,銀行信貸額采用各市金融機構年末貸款余額總量指標,有證據顯示“降成本”政策更多是從信貸總量上進行控制,因此本文選擇金融機構貸款余額代替貸款額總量進行表示,而商貿流通業(yè)的結構指標則采用了林英澤(2018)研究中的方法,以線性比例變換法處理商貿流通業(yè)的核心效率數據,并運用加權變異系數法對不同系數進行賦權,最終構建城市的商貿流通業(yè)結構指標,這些指標包括:第一,凈資產增產率。這一數據準確反映了各地區(qū)對運輸設施的生產、銷售及設計能力,說明區(qū)域間對于流通產業(yè)的供給優(yōu)勢情況。第二,等級公路優(yōu)化比率。這些指標的計算公式為:(高速公路里程+一級公路里程)/總公路里程。等級公路中,高速公路與一級公路里程比例越高,則表明公路運輸的運輸效率越高,可以作為公路部門的流通效率的有效表征量,從而體現該城市的基礎運輸能力。第三,鐵路里程增長比率。該指標采用本年度鐵路營業(yè)里程與上一年度的鐵路營業(yè)里程的比率表征鐵路運輸的規(guī)模增量,由于鐵路部門已經實現市場化運營,各省的鐵路里程增量由市場需求決定,所以鐵路里程的增長量可以較好反映不同區(qū)域的鐵路運輸需求量及對總體鐵路運輸的貢獻情況,體現該區(qū)域商貿流通業(yè)在鐵路部門的布局情況。由于三個數據均為比例變量,其單位均為%,可以采用加權變異系數法進行綜合歸納,表1中給出了商貿流通業(yè)結構指標的權重,這一權重測算根據2002-2016年國家統(tǒng)計局公布的流通運輸產值所測算。

    考慮到各城市之間存在的地區(qū)及經濟發(fā)展差異,本文根據東部、中部、西部三個地區(qū)分別進行描述性統(tǒng)計,建立對應的總體空間數據,計算出各城市的商貿流通業(yè)結構數據后,具體的描述性統(tǒng)計如表2所示。

    由均值而言,商貿流通業(yè)結構指數與銀行貸款額均存在東部>中部>西部的排列,從其增量數據來看,商貿流通業(yè)的結構增量也呈現出東、中、西的空間排布,但各城市銀行貸款額增量表現為西部大于中部大于東部,說明降成本政策在東部地區(qū)實施的更為嚴格,而在西部地區(qū)最為寬松。

    由于對數化的商貿流通業(yè)結構增量和對數化的銀行信貸增量均是平穩(wěn)序列,因此分別對東、中、西部對數化的商品商貿流通業(yè)結構增量和對數化的信貸水平增量做格蘭杰因果關系檢驗,其基本思想是:若x是y的Granger因,則在給定y的滯后項的前提下,x的滯后項仍有助于解釋y的變動,如表3所示。

    由表3可知,在東中西部,商貿流通業(yè)結構水平和銀行信貸均存在格蘭杰因果關系;在全國和東部,1%的顯著性水平下商貿流通業(yè)結構調整和銀行信貸互為格蘭杰原因;在中部,5%的顯著性水平下銀行信貸是商貿流通業(yè)結構調整的格蘭杰原因,10%顯著性水平下商貿流通業(yè)結構調整是銀行信貸的格蘭杰原因;在西部,1%的顯著性水平下信貸水平是商貿流通業(yè)結構調整的格蘭杰原因,而商貿流通業(yè)結構調整不是信貸水平的格蘭杰原因。

    信貸收縮對商貿流通業(yè)發(fā)展影響的實證分析

    考慮商貿流通業(yè)結構指數和銀行信貸水平之間的相互作用關系,二者均有可能受其本身滯后項的影響,故選擇PVAR模型的GMM估計進行進一步的實證研究。本文建立了如下模型:

    公式(1)中Yit=[dcp,dloan],i、t分別對應地區(qū)與時間,m表示滯后期數,i表示不隨時間改變的個體效應,δt表示時間固定效應,μit表示隨機擾動項。

    模型中需要引入二者的滯后項作為工具變量,因此需要選擇滯后期數。本文根據信息準則確定的滯后階數分別為:東部選擇1期、中部選擇2期、西部選擇2期,進而可以進行GMM估計,如表4所示。

    由表4結果可以看出:東部地區(qū)的商貿流通業(yè)結構主要受銀行貸款一階滯后項的影響,且上一年銀行貸款額的增量會對下一年商貿流通業(yè)的結構產生正面影響,二者之間存在顯著的相互作用關系;對于中部城市而言,在1%的顯著性水平下,銀行貸款的一階滯后項對商貿流通業(yè)結構有正向促進作用;對于西部城市而言,商貿流通業(yè)結構不僅受其本身滯后項的影響,同時也明顯會受到銀行信貸滯后項的影響。

    為了對上述GMM估計結果進行驗證,分別對東、中、西部進行蒙特卡洛模擬200次、向前10期的脈沖響應進行分析。圖1、2、3分別是東、中、西部的脈沖響應分析圖,a線和c線分別用于表示95%置信區(qū)間的上限和下限,“0線”位于它們之間意味著沖擊反應和0在95%的置信水平上沒有顯著差別。

    從圖1第一列的兩個圖可以看出來,當第0期d_cp受到一個標準差的沖擊時,其自身的響應是正向的,且呈遞減趨勢,在第一期達到最低。同時當第0期d_cp受到一個標準差的沖擊時,d_loan的響應是正向的,在第一期達到最高,然后逐漸回落,這說明商貿流通業(yè)結構調整對銀行信貸有正向影響,且該影響主要體現在后一期。d_loan受到一個標準差的沖擊時,d_cp會快速增大,并在第一期達到最大值,這說明銀行信貸會促進商貿流通業(yè)結構的改善。

    根據中部的脈沖響應分析圖,第一列的第二個圖可以看出,第0期d_cp受到一個標準差的沖擊時,d_loan的響應是正向的,且在第2期達到峰值,然后回落,但其系數較小,表明在中部城市商貿流通業(yè)結構對銀行信貸有較小影響。第二列第一個圖則可以看出當d_loan受到一個標準差的沖擊時,d_cp的響應與東部類似,但影響時間更長一些。第0期d_cp和d_loan受到一個標準差的沖擊時,其自身的響應與東部類似都是正向的,然后快速遞減,在第一期后遞減速度放緩,這表明商貿流通業(yè)結構和銀行信貸增加都對自身具有進一步的促進作用,但該促進作用會逐漸減弱。

    從西部的脈沖響應分析圖可以看出來,當d_cp在第0期受到一個標準差的沖擊時,其自身的響應和東部中部類似,同樣,當d_loan受到一個標準差的沖擊時,d_cp的響應也和東部中部類似。但是,當d_loan受到一個標準差的沖擊時,其自身的響應剛開始是正向的,但卻很快消失,后期幾乎沒有作用,這說明在西部城市,銀行信貸幾乎不受其自身的影響。同樣,當d_cp受到一個標準差的沖擊時,d_loan有一個負向的沖擊,然后也是迅速消失,后期也沒有作用,也就是說商貿流通業(yè)結構對于銀行信貸的影響有一個負向作用,但這種作用效果很小,且作用期很短。

    滯后期脈沖分析與GMM估計的結果基本一致,即除了西部城市的銀行信貸,其他城市銀行信貸和商貿流通業(yè)結構都受其本身滯后項的影響。東部地區(qū)的銀行信貸和商貿流通業(yè)結構之間存在顯著的相互作用關系,且相互的作用均是正向的。中部城市銀行信貸和商貿流通業(yè)結構之間雖也存在相互作用關系,但沒有東部地區(qū)顯著,這說明“降成本”政策在東部的調控力度更強,且對商貿流通業(yè)的作用效果更強。

    結論與展望

    整體而言,東部地區(qū)降成本政策與商貿流通業(yè)結構間存在顯著的雙向因果關系,而中部和西部地區(qū)雙向因果關系并不明顯,但是銀行信貸對商貿流通業(yè)結構的正向影響顯著。此外,降成本政策對商貿流通業(yè)結構的影響明顯大于商貿流通業(yè)結構改善對銀行信貸水平的影響,在東部城市,商貿流通業(yè)結構會對銀行貸款產生影響,但在中部和西部影響并不十分顯著。綜上所述,銀行信貸和商貿流通業(yè)結構之間的相互作用關系主要發(fā)生在東部城市,而在中、西部城市,二者之間的相互影響并不顯著,尤其是西部城市。

    基于上述判斷,構建新時期的商貿流通業(yè)空間發(fā)展格局,需要在東部地區(qū)實施更為嚴格的準入機制,對于相關企業(yè)的信貸審核水平也需要對應上升,從而可以有效發(fā)揮政策的作用,促使企業(yè)進行成本控制,合理運用資源;而對于中部、西部地區(qū),由于成本控制在這一區(qū)域的效用并不明顯,商貿流通業(yè)需要動用自身資源對這一區(qū)域的相關建設進行投入,從而實現宏觀水平上的行業(yè)發(fā)展。

    參考文獻:

    1.財科院調研組.降成本:2017年的調查與分析[J].財政研究,2017(10)

    2.張航燕.實體經濟“降成本”的問題與對策研究[J].價格理論與實踐,2016(9)

    3.張杰,宋志剛.供給側結構性改革中“降成本”的戰(zhàn)略內涵與具體途徑[J].經濟體制改革,2016(5)

    4.楊曦,薛洋.我國流通產業(yè)市場治理結構及運行分析[J].商業(yè)經濟研究,2017(1)

    5.顏冠鵬,冉啟英.供給側改革、全要素生產率與制度創(chuàng)新[J].商業(yè)經濟研究,2017(5)

    6.劉宇,魏源,孫靜.商貿強國視角下流通產業(yè)結構調整策略研究[J].商業(yè)經濟研究,2016(13)

    7.林英澤.“一帶一路”戰(zhàn)略區(qū)商貿流通效率提升路徑探討[J].經濟問題,2016(12)

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