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    基于主成分分析及單因子指數(shù)法的青通河水質(zhì)評(píng)價(jià)

    2019-04-08 05:58:34方宇媛徐正韻謝海賓石夢(mèng)琴李迎澳李天貴
    池州學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年6期
    關(guān)鍵詞:通河斷面水質(zhì)

    方宇媛,徐正韻,謝海賓,石夢(mèng)琴,李迎澳,李天貴

    (池州學(xué)院材料與環(huán)境工程學(xué)院,安徽池州247000)

    由于人類的生活和生產(chǎn)活動(dòng),大量的生活污水、工業(yè)廢水和農(nóng)業(yè)廢水以及各種廢棄物直接流入水體,水體所能承受污染物的量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于流入水體的污染物量,導(dǎo)致地表水水質(zhì)惡化,污染范圍擴(kuò)大,水環(huán)境問(wèn)題更加突出,水資源逐漸減少[1-2]。因此,了解地表水污染情況,分析流域主要污染物,對(duì)于控制流域主要污染物排入水體,改善水質(zhì)狀況而言尤為重要[3-4]。

    針對(duì)河流水質(zhì)污染狀況,國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)展了較多的研究。徐袈檬[5]等利用單因子指數(shù)法、綜合污染指數(shù)法和模糊數(shù)學(xué)法等方法研究了北方典型城市地區(qū)的地表水和地下水水質(zhì)污染情況;張瑩瑩[6]利用水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)法和主成分分析法開(kāi)展敖江流域水質(zhì)污染及變化趨勢(shì)。裴培[7]利用有機(jī)污染指數(shù)和富營(yíng)養(yǎng)化指數(shù)法評(píng)價(jià)了渤海海域的水體污染現(xiàn)狀和富營(yíng)養(yǎng)化水平。付寧[8]等以蘭州市地表水為研究對(duì)象,采用水質(zhì)模糊綜合評(píng)價(jià)法分析其水環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)。王竹[9]等采用綜合污染指數(shù)法、內(nèi)梅羅指數(shù)法、單因子指數(shù)法、模糊數(shù)學(xué)法及主成分分析法對(duì)海河流域?yàn)春酉掠味嗡|(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果顯示不同的評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)結(jié)果不完全一致,其中采用單因子指數(shù)法和主成分分析法相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法不僅在計(jì)算過(guò)程中簡(jiǎn)潔方便,同時(shí)能夠滿足流域水質(zhì)評(píng)價(jià)的要求。

    綜合國(guó)內(nèi)水質(zhì)評(píng)價(jià)的相關(guān)研究結(jié)果可知,目前并無(wú)普適性的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法。本文選用被廣泛應(yīng)用的單因子指數(shù)法和主成分分析法,針對(duì)池州市境內(nèi)的青通河開(kāi)展水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià),探討青通河流域的主要水質(zhì)污染因子。研究結(jié)論可以為青通河的治理和規(guī)劃提供依據(jù)。

    1 研究區(qū)域概況

    青通河屬于大通河支流,發(fā)源于九華山東麓的岔泉嶺,主干長(zhǎng)41km,控制面積388.7km2。根據(jù)《池州市水功能區(qū)劃》,青通河從牛橋水庫(kù)至蓉城鎮(zhèn)河段屬于保留區(qū),水質(zhì)管理目標(biāo)為Ⅱ類,青通河從蓉城鎮(zhèn)至入江口河段屬于開(kāi)發(fā)利用區(qū),水質(zhì)管理目標(biāo)為Ⅲ類。

    青通河河口設(shè)有國(guó)家水質(zhì)控制斷面,斷面考核目標(biāo)水質(zhì)為Ⅱ類。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    2.1 研究方法

    2.1.1 單因子指數(shù)法及超標(biāo)倍數(shù)法 利用公式(1)計(jì)算各水質(zhì)指標(biāo)的單因子指數(shù),當(dāng)單因子指數(shù)大于1時(shí),代表該水質(zhì)指標(biāo)超過(guò)了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。單因子指數(shù)法可以直觀的看出各水質(zhì)指標(biāo)濃度與評(píng)價(jià)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系,而被廣泛應(yīng)用[10-13]。其計(jì)算公式如下:

    其中,Pi——第i項(xiàng)污染物的單因子評(píng)價(jià)指數(shù);

    Ci——第i項(xiàng)污染物的平均濃度,mg/L;

    Si——第i項(xiàng)污染物的評(píng)價(jià)指標(biāo)值,mg/L

    超標(biāo)倍數(shù)法主要用于評(píng)價(jià)水質(zhì)污染的程度和主要污染物的確定,其計(jì)算公式見(jiàn)下式:

    2.1.2 主成分分析法 主成分分析是將具有一定相關(guān)性的原始數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)學(xué)方法重新組合并設(shè)法從眾多具有一定相關(guān)性的原始變量中導(dǎo)出少數(shù)互相無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)的分析方法,這些綜合指標(biāo)可以盡可能多地保留原始變量的信息[14-16]。

    2.2 研究數(shù)據(jù)

    2017-2018年,池州市環(huán)境監(jiān)測(cè)站對(duì)青通河河口斷面進(jìn)行例行監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)頻率為每月取樣分析一次。選用例行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的CODCr、CODMn、NH3-N和TP共4項(xiàng)具有代表性的指標(biāo)進(jìn)行研究。

    3 結(jié)果分析與討論

    3.1 單因子指數(shù)法評(píng)價(jià)結(jié)果

    2017年水質(zhì)單因子指數(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果表明(圖1),除6月份外,所有月份水質(zhì)指標(biāo)均可達(dá)到《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》GB3838-2002規(guī)定的Ⅱ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)超標(biāo)倍數(shù)計(jì)算(表1),6月份中,主要的超標(biāo)因子是CODCr,超標(biāo)倍數(shù)為0.27倍。

    圖1 2017年青通河河口水質(zhì)單因子指數(shù)變化趨勢(shì)圖

    表1 青通河2017年超標(biāo)因子、超標(biāo)倍數(shù)和現(xiàn)狀水質(zhì)

    2018年,青通河水質(zhì)出現(xiàn)了顯著下降的趨勢(shì)(圖 2),CODCr、CODMn、NH3-N 和 TP四項(xiàng)指標(biāo)在2018年的不同月份均出現(xiàn)了不同程度的超標(biāo)。超標(biāo)倍數(shù)計(jì)算結(jié)果表明(表2),超標(biāo)倍數(shù)最大的三項(xiàng)指標(biāo)為 CODCr、CODMn和 NH3-N,分別為 2.20 倍、1.48倍和0.70倍,為該斷面的主要污染物。

    圖2 2018年青通河河口水質(zhì)單因子指數(shù)變化趨勢(shì)圖

    表2 青通河2018年超標(biāo)因子、超標(biāo)倍數(shù)和水質(zhì)現(xiàn)狀

    3.2 青通河水質(zhì)主成分分析

    為了能夠與根據(jù)單因子指數(shù)分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,選取的分析指標(biāo)為 CODCr、CODMn、NH3-N和TP。

    利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,經(jīng)軟件計(jì)算得出2017年的水質(zhì)指標(biāo)的主成分及特征值如表3所示。分析數(shù)據(jù)顯示,青通河河口斷面水質(zhì)指標(biāo)的第1和第2主成分的特征值均大于1,且第1和第2主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)70.733%。因此,通過(guò)前2個(gè)主成分可以總體上反映出水質(zhì)數(shù)據(jù)信息,可以利用前2個(gè)主成分評(píng)價(jià)2017年青通河水質(zhì)。選擇主成分1和2,計(jì)算4種水質(zhì)指標(biāo)與之所對(duì)應(yīng)的載荷系數(shù)形成主成分得分,結(jié)果如表4所示。將4種指標(biāo)的各個(gè)主成分得分與相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率相乘,然后將各指標(biāo)的得分相加得到各個(gè)指標(biāo)主成分綜合得分,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行從大到小的排序。如表5所示。

    由前文的分析可知,2017年影響青通河水環(huán)境因子分為2類:主成分1貢獻(xiàn)率為41.836%;主成分2貢獻(xiàn)率為28.897%;影響水環(huán)境的各因子主成分綜合得分按從大到小的順序排列為CODCr、CODMn、TP和NH3-N??梢?jiàn),2017年青通河河口斷面水質(zhì)主成分分析的結(jié)果與前面的單因子指數(shù)分析結(jié)果一致。

    表3 2017年水質(zhì)指標(biāo)主成分及特征值

    表4 2017年各水質(zhì)指標(biāo)與主成分得分

    表5 2017年各水質(zhì)因子得分及排序

    利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得出2018年的水質(zhì)指標(biāo)的主成分及特征值,見(jiàn)表6。結(jié)果表明,青通河的第1和第2主成分的特征值均大于1,且第1和第2主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)88.554%。因此,可以選擇前2個(gè)主成分評(píng)價(jià)2018年青通河水質(zhì)。選擇主成分1和2,計(jì)算4種水質(zhì)指標(biāo)與之所對(duì)應(yīng)的載荷系數(shù)形成的主成分得分,見(jiàn)表7。將4種指標(biāo)的主成分1和主成分2的得分與相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率相乘,并將其乘積相加得到各個(gè)指標(biāo)的主成分綜合得分,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行從大到小的排序,結(jié)果見(jiàn)表8。

    表6 2018年水質(zhì)指標(biāo)主成分及特征值

    表7 2018年各水質(zhì)指標(biāo)與主成分的得分

    表8 2018年各水質(zhì)因子得分及排序

    從前面的分析結(jié)果可知,2018年影響青通河水環(huán)境因子分為2類:主成分1貢獻(xiàn)率為58.017%;主成分2貢獻(xiàn)率為30.537%;影響2018年青通河河口斷面水環(huán)境的各因子主成分綜合得分按從大到小排列為 CODMn、CODCr、NH3-N和TP。該結(jié)果與單因子指數(shù)分析的結(jié)果基本一致。

    4 結(jié)論

    利用斷面例行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),采用單因子指數(shù)法分析了青通河河口斷面水質(zhì)現(xiàn)狀,并利用主成分分析法分析斷面的主要水污染因子,得出了2017年和2018年青通河的總體污染情況。研究結(jié)果表明,2017年青通河河口斷面水質(zhì)總體較好,但2018年出現(xiàn)了明顯下降趨勢(shì),2018年1月-5月,分別有不同水質(zhì)指標(biāo)出現(xiàn)了不同程度的超標(biāo)。2018年6-8月水質(zhì)總體呈現(xiàn)好轉(zhuǎn)趨勢(shì),但進(jìn)入9月份后,水質(zhì)又出現(xiàn)惡化趨勢(shì)。主成分分析結(jié)果表明,2018年青通河河口斷面主要水質(zhì)污染因子為CODMn、CODCr,表明河流受有機(jī)物污染較嚴(yán)重。

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