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    股災(zāi)對(duì)A股市場(chǎng)日歷效應(yīng)的影響

    2019-04-07 14:11:04汪建斌陳趙燚
    時(shí)代金融 2019年4期
    關(guān)鍵詞:股災(zāi)股票市場(chǎng)

    汪建斌 陳趙燚

    摘要:ARCH模型對(duì)2014年7月至2017年6月上證綜指日收益率的分析顯示A股市場(chǎng)確實(shí)存在日歷效應(yīng),并且日歷效應(yīng)在2015年股災(zāi)前后的表現(xiàn)并不一致。在股災(zāi)發(fā)生前A股市場(chǎng)存在正向的周一效應(yīng)和正向的周五效應(yīng),而在股災(zāi)發(fā)生后轉(zhuǎn)變?yōu)檎虻闹芏?yīng)和負(fù)向的周五效應(yīng)。本文結(jié)合當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)環(huán)境和投資者心理對(duì)上述現(xiàn)象進(jìn)行了解釋。

    關(guān)鍵詞:股票市場(chǎng) 日歷效應(yīng) 股災(zāi) ARCH模型

    一、引言

    日歷效應(yīng)是指一周當(dāng)中某些交易日的收益率和其他交易日的平均收益率存在顯著的差異,日歷效應(yīng)不僅能說(shuō)明市場(chǎng)是否有效,而且對(duì)于短線投資意義重大。(Cross, F,1973)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的研究最早觀察到一周內(nèi)的各交易日有不同的收益。(Chukwuogor-Ndu, C and Feridun, M,2006)證實(shí)了亞洲和歐洲股市的星期效應(yīng),發(fā)現(xiàn)在5天交易制的股市周一的平均收益率最低,6天交易制的股市星期二的收益率最低;一周最后一天的收益率都是最高的。A股市場(chǎng)作為新興市場(chǎng),相關(guān)研究較晚而且也沒(méi)有一致的結(jié)論。(俞喬,1994)和(徐劍剛,1995)的研究均表明滬深股市股票收益率星期一顯著為負(fù)。(谷偉,萬(wàn)建平,王麗麗,2004)發(fā)現(xiàn)滬市有周二效應(yīng)和周五效應(yīng)。(崔婧,楊揚(yáng),程剛,等,2008)研究發(fā)現(xiàn)牛市和熊市中的周內(nèi)效應(yīng)存在著顯著差異,牛市時(shí)期表現(xiàn)出顯著正向的周一效應(yīng),周四的收益率低于其他四個(gè)交易日;而在熊市時(shí)期則同時(shí)存在著顯著為負(fù)的周一、周四效應(yīng),以及正向的弱周二效應(yīng)。

    二、理論模型

    為了驗(yàn)證A股市場(chǎng)是否存在日歷效應(yīng),本文將日收益率序列對(duì)代表交易日的虛擬變量進(jìn)行回歸。因?yàn)楣善笔找媛市蛄薪?jīng)常存在自相關(guān),所以在模型中加入了收益率序列的滯后項(xiàng)。OLS回歸要求擾動(dòng)項(xiàng)滿足同方差,但(魏曉然,2016)和(徐曉宇,2012)等大量研究表明金融時(shí)間序列擾動(dòng)項(xiàng)的平方序列可能存在自相關(guān),所以引入ARCH或者GARCH模型進(jìn)行嘗試。綜上所述,本文建立以下模型框架:

    均值方程:,條件方差方程:。其中,Ret為上證綜合指數(shù)日收益率;D1-D5為一周內(nèi)五個(gè)交易日所對(duì)應(yīng)的虛擬變量,當(dāng)某個(gè)交易日為周一時(shí)D1=1,否則D1=0,其余以此類推;εt為擾動(dòng)項(xiàng),本文根據(jù)(劉紅忠,何文忠,2012)假定誤差項(xiàng)εt服從自由度為υ、方差為ρ2、均值為μ的t分布。ht為白噪聲,滿足;。

    三、實(shí)證分析

    (一)樣本選擇

    本文采用上證綜合指數(shù)的日收益率作為探究日歷效應(yīng)的工具指標(biāo),其指數(shù)日收益率指標(biāo)Retindext的定義為:,其中Rt是上證綜合指數(shù)收盤時(shí)的點(diǎn)位。分析股災(zāi)發(fā)生前的日歷效應(yīng)采用2014年7月1日至2015年6月12日共234個(gè)交易日上證綜合指數(shù)的日收益率作為樣本,這期間是一輪大牛市。分析股災(zāi)發(fā)生后的日歷效應(yīng)采用2015年6月15日至2017年6年9日484個(gè)交易日上證綜合指數(shù)的日收益率作為樣本,這期間是典型的熊市行情。

    (二)股災(zāi)發(fā)生前后的實(shí)證模型

    股災(zāi)發(fā)生前的{Ret}序列是平穩(wěn)的,不存在明顯的自相關(guān),首先建立簡(jiǎn)單OLS模型(模型一):。因?yàn)閷?duì)模型一{εt}序列在2階之后存在條件異方差并存在自相關(guān),構(gòu)建ARCH(2)模型(模型二),,。

    股災(zāi)發(fā)生后{Ret}序列是平穩(wěn)的并存在高階自相關(guān),結(jié)合信息準(zhǔn)則的判斷,構(gòu)建模型三:。模型三殘差的平方序列{ε2t}存在自相關(guān),根據(jù)不同參數(shù)的回歸比較,建立模型(模型四):,。

    (三)參數(shù)估計(jì)的結(jié)果

    模型一D1和D5的系數(shù)最大,分別為0.78和0.56,在1%和5%水平下顯著,說(shuō)明這兩天的收益率高于其他交易日的收益率,初步表明股災(zāi)前A股市場(chǎng)具有正的周一效應(yīng)和周五效應(yīng)。模型二D1和D5的系數(shù)分別等于0.78、0.42,在0.1%和5%的水平下顯著,支持模型一的結(jié)論。ARCH模型和OLS模型相比,周一的正效應(yīng)增強(qiáng)并且顯著性也增強(qiáng),弱化了周五的正效應(yīng)。條件方差方程中擾動(dòng)項(xiàng)平方的二階滯后項(xiàng)系數(shù)為0.41,三階滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.22,分別在1%和5%的水平下顯著,說(shuō)明OLS回歸的均值方程具有顯著的ARCH效應(yīng)。關(guān)于自由度的參數(shù)在5%置信水平下顯著,說(shuō)明有必要假設(shè)擾動(dòng)項(xiàng)服從t分布。

    模型三D2和D3的系數(shù)為正,其他3個(gè)交易日均為負(fù),但單個(gè)系數(shù)的t檢驗(yàn)均不顯著;收益率的滯后項(xiàng)的系數(shù)在0.1%水平顯著,說(shuō)明存在自相關(guān)。模型四D2的系數(shù)等于0.23,D5的系數(shù)擬合值等于-0.31,分別在1%和0.1%水平上顯著,說(shuō)明股災(zāi)后A股市場(chǎng)具有正的周二效應(yīng)和負(fù)的周五效應(yīng)。擾動(dòng)項(xiàng)平方序列的滯后項(xiàng)的系數(shù)均在0.1%水平上顯著,說(shuō)明OLS存在顯著的ARCH效應(yīng)。模型加入條件方差方程后擬合的效果提升非常顯著,周二體現(xiàn)出了顯著的正效應(yīng)。

    四、結(jié)論及原因分析

    對(duì)比股災(zāi)前后的結(jié)果可以得出以下結(jié)論:A股市場(chǎng)存在日歷效應(yīng),并且和市場(chǎng)走勢(shì)有很大的關(guān)系,股災(zāi)前后日歷效應(yīng)的具體表現(xiàn)形式發(fā)生了變化。股災(zāi)發(fā)生前表現(xiàn)為正的周一效應(yīng)和周五效應(yīng),股災(zāi)發(fā)生后表現(xiàn)為正的周二效應(yīng)和負(fù)的周五效應(yīng)。

    A股市場(chǎng)存在日歷效應(yīng)可能是因?yàn)榻鼛啄闍股市場(chǎng)發(fā)展迅速以及2015年牛市行情掀起炒股熱潮,使得很多中小投資者加入,過(guò)度依賴外部信息,市場(chǎng)理性下降。股災(zāi)前正的周一效應(yīng)可以用(陳千里,2003)的混合分布模型來(lái)解釋,假設(shè)信息在交易和不交易時(shí)期的到達(dá)是不變的,因?yàn)樾瞧谝坏慕灰滓罁?jù)三天的信息量,造成了周一收益率序列的高波動(dòng)。證監(jiān)會(huì)和交易所往往在周五收盤后公布交易和監(jiān)管信息,很多公司也會(huì)在周末召開股東大會(huì),這加劇了周末市場(chǎng)信息的積累。同時(shí)由于整體市場(chǎng)偏暖,很多都是利好消息,導(dǎo)致周一呈現(xiàn)出顯著的正效應(yīng)。股災(zāi)前正的周五效應(yīng)和股災(zāi)后負(fù)的周五效應(yīng)的原因:投資者認(rèn)識(shí)到周末會(huì)有大量市場(chǎng)信息的積累,股市可能存在周一效應(yīng),因此投資者在最后一個(gè)交易日會(huì)預(yù)判下周的行情,進(jìn)行交易。在股災(zāi)發(fā)生前的牛市期間,大家看多市場(chǎng),買入的情緒高漲,造成指數(shù)上漲;在股災(zāi)發(fā)生后的熊市期間,投資者在一周的虧損后繼續(xù)看空,造成指數(shù)“踩踏式”下跌。股災(zāi)后正的周二效應(yīng)可能是因?yàn)椤袄粘霰M是利好”的投資心理。周五的回歸系數(shù)是-0.31,周一的回歸系數(shù)是-0.06,說(shuō)明股市在股災(zāi)期間周五和周一都出現(xiàn)了下跌的情況。連續(xù)兩天的下跌,使許多投資者產(chǎn)生反彈的預(yù)期,形成短暫的上漲合力。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]俞喬. 市場(chǎng)有效、周期異常與股價(jià)波動(dòng)——對(duì)上海、深圳股票市場(chǎng)的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 1994(09):43-50.

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