摘 要:運(yùn)用完全信息靜態(tài)博弈方法對商家、網(wǎng)購交易平臺和消費(fèi)者進(jìn)行三方共同博弈,考察各利益主體行動(dòng)概率的影響因素及三方運(yùn)作的內(nèi)在機(jī)理。
關(guān)鍵詞:網(wǎng)購交易平臺;信用監(jiān)管;完全信息靜態(tài)博弈
(1)當(dāng)消費(fèi)者與商家進(jìn)行賄賂活動(dòng),且網(wǎng)平臺不監(jiān)督時(shí),消費(fèi)者、商家、網(wǎng)平臺的支付分別為VS、Cy-Cn-Vs、-(Cy-Cn)。
(2)當(dāng)消費(fèi)者與商家進(jìn)行賄賂活動(dòng),網(wǎng)平臺監(jiān)督但是未發(fā)現(xiàn)賄賂行為,三者的支付分別為Vs、Cy-Cn-Vs、-(Cy-Cn )-Kg;網(wǎng)平臺監(jiān)督且發(fā)現(xiàn)賄賂行為,三者的支付分別為Vs-Fs、Cy-Cn-Vs-Fe、Fs+Fe-(Cy-Cn )-Kg。
(3)當(dāng)消費(fèi)者與商家不進(jìn)行賄賂活動(dòng),網(wǎng)平臺也不監(jiān)督時(shí),三者的支付分別為0、0、0;網(wǎng)平臺監(jiān)督時(shí),則三者的支付分別為0、0、-Kg。
根據(jù)以上假設(shè)和參數(shù)設(shè)置,可得網(wǎng)平臺、消費(fèi)者與商家三者參與的策略組合及支付矩陣,混合策略博弈模型。
(1)根據(jù)構(gòu)建的混合策略博弈矩陣,在消費(fèi)者參與賄賂活動(dòng)概率P1給定的情況下,網(wǎng)平臺進(jìn)行監(jiān)督收益函數(shù)為E1;網(wǎng)平臺不監(jiān)督的期望收益函數(shù)是E2。
當(dāng)網(wǎng)平臺進(jìn)行監(jiān)督與不監(jiān)督的收益函數(shù)相等時(shí),實(shí)現(xiàn)博弈均衡,即E1=E2,解得
消費(fèi)者與商家發(fā)生賄賂行為的納什均衡為p1*,網(wǎng)平臺可隨機(jī)的選擇監(jiān)督消費(fèi)者與商家,因?yàn)榇藭r(shí)無論監(jiān)督與否,網(wǎng)平臺收益相等且監(jiān)督會(huì)產(chǎn)生成本Kg。分析消費(fèi)者與商家賄賂的概率,如果消費(fèi)者與商家選擇以p1>p1*的概率進(jìn)行賄賂活動(dòng),此時(shí)網(wǎng)平臺的行為策略應(yīng)是α1選擇監(jiān)督,避免因賄賂活動(dòng)導(dǎo)致無法真實(shí)反映商家信譽(yù)與產(chǎn)品質(zhì)量;若消費(fèi)者與商家選擇p1 (2)在給定網(wǎng)平臺監(jiān)督概率的情況下P2,消費(fèi)者參與賄賂活動(dòng)和正常評價(jià)的預(yù)期收益分別為:E3、E4 。 當(dāng)消費(fèi)者參與賄賂活動(dòng)和正常評價(jià)的收益相等時(shí),得到博弈均衡.令E3=E4 消費(fèi)者在博弈均衡時(shí),網(wǎng)平臺進(jìn)行監(jiān)督的最優(yōu)均衡概率: 若網(wǎng)平臺選擇監(jiān)督的概率p2>p2*,那么消費(fèi)者最優(yōu)策略為履行正常評價(jià)行為ε2;當(dāng)網(wǎng)平臺監(jiān)督的概率p2 (3)在給定網(wǎng)平臺監(jiān)督概率時(shí)P2,商家選擇賄賂與不賄賂行為的收益分別為:E5、E6。 同上,當(dāng)商家選擇賄賂與不賄賂行為的預(yù)期收益相等時(shí),可求得混合策略納什均衡值。令E5=E6,解得 若網(wǎng)平臺監(jiān)督的概率p2>p2*,商家賄賂被查處的可能性變大,那么商家最優(yōu)策略為不進(jìn)行“好評返現(xiàn)”活動(dòng)β2;當(dāng)網(wǎng)平臺監(jiān)督的概率p2 為了避免消費(fèi)者和商家在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管過程中發(fā)生賄賂行為,提高網(wǎng)平臺監(jiān)督消費(fèi)者的效率,需設(shè)計(jì)科學(xué)合理的激勵(lì)與約束機(jī)制,來引導(dǎo)消費(fèi)者和商家的行為向著預(yù)期目標(biāo)方向發(fā)展,下面將詳細(xì)討論模型參數(shù)的理論與實(shí)際意義。 (1)影響消費(fèi)者與商家賄賂行為的因素 消費(fèi)者與商家發(fā)生賄賂行為均衡解的概率為p1*, 可知,p1*的大小與Kg、φ、Fs、Fe四個(gè)變量有關(guān),p1*與Kg成正比,與φ、Fs、Fe成反比。 網(wǎng)平臺為了避免消費(fèi)者與商家發(fā)生賄賂行為,可通過降低Kg,增大φ、Fs、Fe的值,盡量減小尋租的概率。即網(wǎng)平臺降低監(jiān)督的成本Kg,提高成功監(jiān)督的能力系數(shù)φ,當(dāng)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者與商家發(fā)生賄賂行為,提高經(jīng)濟(jì)懲罰Fs、Fe,從而對消費(fèi)者和商家起到一定的震懾作用,有效降低進(jìn)行賄賂行為的概率。 (2)影響網(wǎng)平臺監(jiān)督消費(fèi)者與商家賄賂行為的因素 網(wǎng)平臺對消費(fèi)者與商家起到引導(dǎo)作用,分析網(wǎng)平臺監(jiān)督二者賄賂行為的概率p2時(shí),是把消費(fèi)者的利益還是商家的利益放在第一位而有所不同。 為提高網(wǎng)平臺監(jiān)督的效率,降低網(wǎng)平臺監(jiān)督的概率p2*,應(yīng)減少消費(fèi)者獲得賄賂的額外經(jīng)濟(jì)收益Vs, 提高網(wǎng)平臺監(jiān)督成功的能力系數(shù)φ,同時(shí)加大對消費(fèi)者接受賄賂行為的經(jīng)濟(jì)處罰Fs,則能有效的降低網(wǎng)平臺監(jiān)督的概率。 商家對消費(fèi)者進(jìn)行賄賂的可能性越小,網(wǎng)平臺監(jiān)督的概率就越小。為盡量減少網(wǎng)平臺監(jiān)督的概率P2*,應(yīng)提高商家與消費(fèi)者發(fā)生賄賂行為的成本Vs,加大對違規(guī)商家的經(jīng)濟(jì)處罰Fe,提高網(wǎng)平臺監(jiān)督成功的能力系數(shù)φ。 參考文獻(xiàn): [1] 周春林, 鄒麗芳. 電子商務(wù)交易雙方的博弈模型分析[J]. 經(jīng)濟(jì)問題探索, 2010(2):187-190. [2]曲洪建, 楊迎. 基于博弈論的淘寶網(wǎng)買賣雙方信用問題研究[J]. 上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 27(1):43-46. [3]李雨潔,廖成林,于輝.線上商品評論反“L”型分布的偏差與糾正[J].統(tǒng)計(jì)研究,2013,30(4):46-51. [4]孟美任,丁晟春.虛假商品評論信息發(fā)布者行為動(dòng)機(jī)分析[J].情報(bào)科學(xué),2013(10):100-104. 作者簡介: 馬文婷(1993—),女,山西晉中人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理碩士研究生,研究方向:技術(shù)創(chuàng)新管理.