吳俊俊,宋 剛,盧彬芳
(中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)浙江省電力設(shè)計(jì)院有限公司,杭州 310012)
輸電線路架線完成后由于氣象條件變化、導(dǎo)線塑性伸長(zhǎng)等原因,線路各檔應(yīng)力出現(xiàn)變化,導(dǎo)致各檔應(yīng)力不同,懸垂絕緣子串出現(xiàn)傾斜偏移,桿塔承受不平衡張力,在線路不均勻覆冰情況下不平衡張力尤其顯著。特別在經(jīng)歷了2008年冰災(zāi)后,設(shè)計(jì)人員對(duì)事故倒塔段進(jìn)行計(jì)算分析,發(fā)現(xiàn)倒塔主要原因是輸電線路覆冰不均勻造成桿塔縱向張力差大于設(shè)計(jì)耐受值[1-2]。因此輸電線路鐵塔不平衡張力取值對(duì)輸電線路優(yōu)化設(shè)計(jì)和安全運(yùn)行具有重要意義。
設(shè)計(jì)規(guī)程[3]規(guī)定了對(duì)不同冰區(qū)線路鐵塔設(shè)計(jì)最大不平衡張力百分?jǐn)?shù)的下限值。由于實(shí)際線路的檔距、高差、覆冰情況的復(fù)雜性,為了校驗(yàn)桿塔強(qiáng)度、對(duì)地距離等設(shè)計(jì)參數(shù),必須根據(jù)耐張段實(shí)際情況求解覆冰不平衡張力。不平衡張力計(jì)算的數(shù)學(xué)模型為高維非線性方程組,一般采用“試湊法”[4-7]求解,也有采用牛頓法[8]、置信域算法[9]和有限元方法分析[10-11]。試湊法、牛頓法求解與初值取值、迭代步長(zhǎng)等相關(guān),容易出現(xiàn)無解狀況;置信域算法和有限元方法雖能收斂得到最優(yōu)解,但算法復(fù)雜,設(shè)置參數(shù)多,且迭代次數(shù)較多。本文采用算法簡(jiǎn)單、設(shè)置參數(shù)少、迭代次數(shù)少、收斂性強(qiáng)的PSO(粒子群優(yōu)化算法)進(jìn)行求解,并通過具體算例驗(yàn)證模型和算法的準(zhǔn)確性。
架設(shè)一個(gè)耐張段內(nèi)有n個(gè)連續(xù)檔,n-1基直線塔,架線氣溫為tm,導(dǎo)、地線初伸長(zhǎng)尚未放出時(shí)架線應(yīng)力為σm,各直線桿塔上懸垂絕緣子串均處于中垂位置。當(dāng)出現(xiàn)不均勻覆冰時(shí),各檔應(yīng)力不一,懸垂串發(fā)生偏移,檔距發(fā)生變化,如圖1所示。
圖1 連續(xù)檔受不平衡張力示意
第i檔檔距增量Δli與檔內(nèi)應(yīng)力σi間的關(guān)系式如下:
式中:li為耐張段內(nèi)懸垂串處于中垂位置時(shí)第i檔的檔距;βi為高差角;α為導(dǎo)線的溫度線膨脹系數(shù);E為彈性系數(shù);tm為導(dǎo)線架線時(shí)氣溫;σm為相應(yīng)氣溫下耐張段內(nèi)的架線水平應(yīng)力;Δte為架線時(shí)考慮初伸長(zhǎng)降低的等效溫度(取正值);γm為架線時(shí)導(dǎo)線的自重比載;t為計(jì)算不平衡張力時(shí)氣溫;σi為第i檔的水平應(yīng)力;γi為比載;Δli為檔距增量(縮短時(shí)為負(fù)值)。
由于待求情況下各檔水平應(yīng)力不同導(dǎo)致相鄰檔間懸垂串出現(xiàn)不平衡張力差,使懸垂串出現(xiàn)偏斜,如圖2所示。
圖2 懸垂絕緣子串受力偏斜圖
第i基直線塔上懸垂串末端導(dǎo)線懸掛點(diǎn)的順線路水平偏移δi與兩側(cè)導(dǎo)線張力差的關(guān)系為:
通過式(2)、 式(3)解出的 σi+1顯函數(shù)為:
式中:Wi為導(dǎo)線重力;σi,σi+1分別為第i及i+1檔的水平應(yīng)力;δi為第i基直線塔懸垂串導(dǎo)線懸掛點(diǎn)順線路水平偏距,偏向大號(hào)為正,反之為負(fù), δi=Δl1+Δl2+…+Δli; λi為第 i基直線塔懸垂串串長(zhǎng);Gi為荷載;hi為懸垂串處于中垂位置時(shí),第i基對(duì)第i-1基和第i+1基對(duì)第i基直線塔上導(dǎo)線懸掛點(diǎn)間的高差;hi+1大號(hào)比小號(hào)桿塔懸掛點(diǎn)高者h(yuǎn)為正值,反之為負(fù)值;βi,βi+1分別為懸垂串處于中垂位置時(shí),第i及i+1檔導(dǎo)線懸掛點(diǎn)間的高差角,; li, li+1分別為懸垂串處于中垂位置時(shí),第i及i+1檔的檔距;A為導(dǎo)線截面積。
對(duì)于整個(gè)耐張段內(nèi),各檔檔距增量之和應(yīng)為零,即第n基耐張塔上導(dǎo)線懸掛點(diǎn)的偏距應(yīng)為零,即:
利用式(1)可以列出n個(gè)方程,式(4)可以列出n-1個(gè)方程,式(5)可以列出1個(gè)方程,共2n個(gè)方程,有Δli,σi共2n個(gè)未知數(shù),因此該模型在數(shù)學(xué)上是封閉的。模型可以簡(jiǎn)記為:
式中:x為N維變量列向量;F(x)為方程組的N維函數(shù)列向量。
求解以上方程的一般方法是“試湊法”。該方法假設(shè)第一檔導(dǎo)線張力已知,依次求取后續(xù)懸垂串偏移和導(dǎo)線張力,通過迭代直至最后一基塔絕緣子串偏移為零。該方法存在的主要問題是收斂性差,初值、迭代步長(zhǎng)的微小變化將引起解的劇烈變動(dòng)[9],特別是懸垂串越短、覆冰越厚、檔距數(shù)量越多等情況越難收斂。
從計(jì)算模型可知,求解不平衡張力就是解高維非線性方程組。非線性方程組的求解問題等價(jià)于:
式中:f(x)為優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)。
求解上述問題的數(shù)值計(jì)算方法主要有Gauss-Newton法、Levenberg-Marquardt法和置信域算法[9]等。幾種算法都需要對(duì)方程進(jìn)行求導(dǎo),對(duì)復(fù)雜的方程組來說十分困難。PSO最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出的一種基于群智能方法的演化計(jì)算技術(shù),它的基本概念源于對(duì)人工生命和鳥群捕食行為的研究,在工程領(lǐng)域應(yīng)用廣泛[12-15]。文獻(xiàn)[16-18]說明了采用粒子群優(yōu)化算法在配電網(wǎng)規(guī)劃、無功優(yōu)化、發(fā)電機(jī)組出力調(diào)節(jié)等方面的應(yīng)用,很好的解決工程應(yīng)用問題。通過在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索,具有算法簡(jiǎn)單、設(shè)置參數(shù)少、收斂性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。
算法原理如下:首先初始化一群隨機(jī)粒子,然后通過進(jìn)化(迭代)找到最優(yōu)解。每個(gè)粒子通過跟蹤個(gè)體極值pBest和全局極值gBest來尋找最優(yōu)解。數(shù)學(xué)描述為:設(shè)在一個(gè)n維的搜索空間中,由m個(gè)粒子組成的種群X={x1,…,xi,…,xm}, 其中第 i個(gè)粒子位置為 xi=(xi1, xi2, …, xin)T,其速度為 vi=(vi1, vi2, …, vin)T。 它的個(gè)體極值為pi=(pi1, pi2, …, pin)T, 種群的全局極值為 pg=(pg1,pg2, …, pgn)T, 粒子 xi將按式(8)、 (9)改變自己的速度和位置。
式中:d=1,2,…,n,n為粒子維度;i=1,2,…,m,m為種群規(guī)模;t為當(dāng)前進(jìn)化代數(shù);r1和r2為分布于[0,1]之間的隨機(jī)數(shù);w為慣性權(quán)重因子;c1和c2為加速常數(shù)。
從式(8)中可知,每個(gè)粒子的速度由三部分組成:第一部分為粒子先前的速度;第二部分為“認(rèn)知”部分,表示粒子自身的思考;第三部分為“社會(huì)”部分,表示粒子間的信息共享與相互合作[15]。
將PSO應(yīng)用于輸電線路覆冰不平衡張力計(jì)算時(shí),以絕緣子偏移δi作為求解粒子,最后一基耐張塔絕緣子偏移取δn=0,通過δi求取Δli。
通過式(1)可解出 δi關(guān)于 Δli的顯函數(shù):
將式(4)方程表示為:
將式(11)帶入上式,可以得到只關(guān)于變量絕緣子偏移δ的函數(shù),可將不平衡張力計(jì)算的未知數(shù)由2n個(gè)減少為(n-1)個(gè),簡(jiǎn)化了方程式。
設(shè)定優(yōu)化問題目標(biāo)函數(shù)為:
具體步驟如下。
步驟1:初始化,設(shè)定慣性權(quán)重因子w、加速常數(shù)c1和c2,最大進(jìn)化代數(shù)Tmax,將當(dāng)前進(jìn)化代數(shù)置為 t=1,隨機(jī)產(chǎn)生 m個(gè)粒子x1,x2,…,xm,組成初始種群X(t);隨機(jī)產(chǎn)生每個(gè)粒子的初始位置(δ1, δ2, …, δn)和初始速度(v1,v2,…, vn),組成位置矩陣 P(t)和速度矩陣 V(t)。
步驟 2: 根據(jù)式(13)評(píng)價(jià)種群 X(t), 計(jì)算每個(gè)粒子的適應(yīng)值。
步驟3:比較粒子的適應(yīng)值和自身最優(yōu)值pBest。如果當(dāng)前值比pBest更優(yōu),則置pBest為當(dāng)前值,并設(shè)pBest位置為n維空間中的當(dāng)前位置。
步驟4:比較粒子適應(yīng)值與全局最優(yōu)值。如果當(dāng)前值比gBest更優(yōu),則置gBest為當(dāng)前值,并設(shè)gBest位置為n維空間中的當(dāng)前位置。
步驟5:按式(8)和式(9)更新粒子的位移方向和步長(zhǎng),產(chǎn)生新種群X(t+1)。
步驟6:檢查結(jié)束條件,若滿足,則結(jié)束尋優(yōu);否則,t=t+1,轉(zhuǎn)至步驟2。結(jié)束條件為尋優(yōu)達(dá)到最大進(jìn)化代數(shù)Tmax,或評(píng)價(jià)值小于給定精度。
計(jì)算耐張段共7檔,每檔檔距為500 m,除第4基直線塔有50 m高差外,其余塔等高;前4檔距覆冰率為100%,后3檔覆冰率根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)程規(guī)定取20%,如圖3所示。
圖3 連續(xù)7檔模型
該耐張段氣象條件如表1所示。
表1 輸電線路不同工況下的氣象條件
導(dǎo)線采用8分裂JL/G1A-500/45鋼芯鋁絞線,地線采用JLB20A-170鋁包鋼絞線。導(dǎo)地線參數(shù)見表2。
表2 導(dǎo)地線參數(shù)
導(dǎo)線安全系數(shù)取2.5,地線安全系數(shù)取4.2,架線氣溫取15℃,導(dǎo)線初伸長(zhǎng)降溫取25℃,地線初伸長(zhǎng)降溫取10℃。架線完成時(shí)懸垂串無偏斜。
導(dǎo)線懸垂串長(zhǎng)11 m,串重取650 kg,地線懸垂串長(zhǎng)取0.75 m,串重取30 kg。
編程實(shí)現(xiàn)以上數(shù)學(xué)模型的算法,得到導(dǎo)、地線覆冰不平衡張力計(jì)算結(jié)果見表3。其中不平衡張力百分比為鐵塔兩側(cè)張力差與最大使用張力的比值。
影響覆冰不平衡張力的因素有很多,比如檔距、高差等[9,19],研究這些因素對(duì)不平衡張力的影響程度,明確哪些是主要控制因素對(duì)覆冰地區(qū)輸電線路設(shè)計(jì)具有重大意義。
表3 不平衡張力計(jì)算結(jié)果
下面以導(dǎo)線覆冰不平衡張力計(jì)算為例,其它條件不變,表4為僅改變檔距大小的不平衡張力計(jì)算結(jié)果,表5為僅改變高差的計(jì)算結(jié)果,表6為改變安全系數(shù)的計(jì)算結(jié)果,表7為改變懸垂串長(zhǎng)的計(jì)算結(jié)果。從這幾張表中可以看出這些影響因素的改變對(duì)不平衡張力的影響。
從計(jì)算結(jié)果可知,除了導(dǎo)線安全系數(shù)對(duì)不平衡張力計(jì)算結(jié)果影響不大外,檔距、高差、串長(zhǎng)對(duì)不平衡張力影響均較大??偨Y(jié)規(guī)律如下:
(1)檔距越大,覆冰不平衡張力越大。桿塔兩側(cè)大檔距比一側(cè)大檔距一側(cè)小檔距不平衡張力大,選線時(shí)應(yīng)盡量避免大檔距,特別是避免連續(xù)大檔距的出現(xiàn)。
(2)高差越大,覆冰不平衡張力越大。選線時(shí)應(yīng)盡量避免大高差的檔距出現(xiàn)。
(3)懸垂串越短,覆冰不平衡張力越大。不平衡張力百分比增大幅度大于串長(zhǎng)減小幅度。設(shè)計(jì)鐵塔地線支架時(shí)應(yīng)考慮可使用長(zhǎng)地線串,減小不平衡張力。
針對(duì)輸電線路覆冰不平衡張力模型的高維非線性的特點(diǎn),采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行計(jì)算,避免了求導(dǎo)等復(fù)雜計(jì)算程序,設(shè)置參數(shù)少,收斂性強(qiáng),并且驗(yàn)證了模型和算法的準(zhǔn)確性。通過改變檔距、高差、安全系數(shù)和懸垂串長(zhǎng)等,計(jì)算幾種因素對(duì)覆冰張力的影響,指導(dǎo)設(shè)計(jì)降低不平衡張力的一些措施;同時(shí)對(duì)線路覆冰耐張度進(jìn)行定量計(jì)算,為鐵塔抗冰設(shè)計(jì)和安全運(yùn)行提供依據(jù),避免出現(xiàn)不均勻覆冰倒塔事故。
表4 改變檔距不平衡張力計(jì)算結(jié)果
表5 改變高差不平衡張力計(jì)算結(jié)果
表6 改變安全系數(shù)不平衡張力計(jì)算結(jié)果
表7 改變串長(zhǎng)不平衡張力計(jì)算結(jié)果