人工智能對中國勞動力結(jié)構(gòu)影響研究

李俊玨

（云南財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，云南 昆明650221）

1 引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類自我意識的不斷覺醒，人類主體創(chuàng)造力在當(dāng)今社會的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步中起著決定性的作用.人類發(fā)展過程中經(jīng)歷了不同的技術(shù)革命，縱觀每一次技術(shù)革命帶來的產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)變革，其本質(zhì)上都是在解放勞動力.現(xiàn)如今，隨著人工智能成為新一代技術(shù)革命的重要產(chǎn)物，AI以其獨特的不同于以往用機器替代人們的體力勞動的方式來影響社會、經(jīng)濟的發(fā)展，一些簡單的腦力勞動如會計、辦公室文員、銀行柜員等崗位正在被人工智能所替代，這對以往的技術(shù)革命來講是一次全新的變革模式.

從近代以來人類經(jīng)歷的技術(shù)革命都帶來了產(chǎn)業(yè)的進一步升級.18世紀60年代，隨著珍妮紡紗機的發(fā)明，第一次工業(yè)革命開始，人類進入蒸汽時代.以機器取代人力，以大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個體工場手工生產(chǎn)，人類的體力得到延伸和補充，擴大了參加就業(yè)的人群；19世紀70年代，電力和內(nèi)燃機的發(fā)明開始了第二次工業(yè)革命，人類進入電氣時代，進一步解放了人類的體力勞動，腦力勞動者和知識技能工人所占比重增加；20世紀四五十年代原子能和計算機的發(fā)明標志著人類進入第三次科技革命，體力勞動者數(shù)量逐漸下降，勞動者朝著數(shù)字化、個性化方向發(fā)展；而現(xiàn)在，我們正在經(jīng)歷著第四次工業(yè)革命，這是以人工智能技術(shù)為主要突破的全新技術(shù)革命.

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的.從那時起，研究人員開發(fā)了眾多理論和原理，人工智能的概念也得到擴展.人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI.它是一門新的技術(shù)科學(xué)，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng).人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等.［1］中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)層已經(jīng)到了形成和發(fā)展階段，該階段中國人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能相關(guān)領(lǐng)域增長迅猛，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈變得更加復(fù)雜.

AI的界定十分廣泛，幾乎涵蓋了各種不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，根據(jù)烏鎮(zhèn)智庫所發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2017）框架篇》，2014年開始，中國新增的人工智能企業(yè)數(shù)量占累計總數(shù)的55.38%，融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%，人工智能專利申請量達到15745項.在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，雖然80%的企業(yè)屬于初創(chuàng)型企業(yè)，但是仍然有一批新興企業(yè)憑借技術(shù)、資金與數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢構(gòu)成了中國人工智能行業(yè)的先行軍，這其中既包括以BAT（百度、阿里巴巴和騰訊）為代表的傳統(tǒng)巨頭，也有科大訊飛這樣的細分領(lǐng)域龍頭.［2］

面對人工智能的興起，國內(nèi)外研究人員對人工智能的產(chǎn)生是否正確展開了廣泛的研究.現(xiàn)代最偉大的物理學(xué)家Stephen William Hawking以及微軟創(chuàng)始人Bill Gates對AI的興起持悲觀態(tài)度，他們都表示，人工智能的興起、發(fā)展會超越人類的掌控，在享受人工智能帶來的各種便利的同時，我們應(yīng)當(dāng)時刻注意人工智能的危害.而現(xiàn)如今某些危害已經(jīng)初見端倪，AI對就業(yè)崗位的影響不僅是某些結(jié)構(gòu)單一的需要大量體力勞動的行業(yè)具有就業(yè)沖擊，一些高精度行業(yè)也產(chǎn)生了就業(yè)沖擊，這將會有大量勞動力失業(yè)，AI帶來的大量結(jié)構(gòu)性失業(yè)會造成前所未有的市場失衡；百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在《2018世界人工智能大會》中提到：“很多人擔(dān)心，AI的發(fā)展會導(dǎo)致機器大量地代替人的工作，從而產(chǎn)生大量的失業(yè).這個我倒不是那么擔(dān)心，因為我們看到每一次的技術(shù)革命其實都伴隨著大量的人工被機器所替代，同時也有大量的新的機會被創(chuàng)造出來，新的產(chǎn)業(yè)會蓬勃地興起，層出不窮.我們AI知識的匱乏會限制我們的想象力，但是卻不會限制工作機會的產(chǎn)生.當(dāng)然，工作機會的不減少也并不意味著企業(yè)不會大量地倒閉.恰恰相反，那些不夠AI化的企業(yè)無法適應(yīng)新的時代，那么注定會被新一代的企業(yè)所取代.”由于目前AI尚處于發(fā)展探索階段，其更深層次的影響不在本文探討范圍之內(nèi)，本文在基于AI時代背景下，分析未來中國如何有效應(yīng)對AI對勞動力的沖擊.

由于目前國內(nèi)關(guān)于AI對勞動力替代的研究大都集中在理論階段，站在勞動力市場需求上來解決應(yīng)對市場沖擊，技術(shù)發(fā)展與勞動力供給之間的關(guān)系尚未得到進一步分析.本文是站在人工智能對目前行業(yè)沖擊的視角下討論勞動力結(jié)構(gòu)問題以及如何有效地應(yīng)對勞動力市場的沖擊.

2 研究方法與指標選擇

2.1 主成分分析法

2.1.1 主成分分析基本思想

主成分分析方法是一種數(shù)學(xué)分析方法，把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列.為了消除信息重疊，用個數(shù)較少，但是保留了原始變量大部分信息的幾個不相關(guān)的綜合變量來代替原來較多的變量.旨在保證研究精確度的前提下提高研究效率.［3］

2.1.2 主成分分析的優(yōu)點

首先，運用主成分分析法可消除評估指標之間的相關(guān)影響，因為主成分分析法在對原始數(shù)據(jù)指標變量進行變換后形成了彼此相互獨立的主成分，而且實踐證明指標間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好.

其次，主成分分析中各主成分是按方差大小依次排列順序的，在分析問題時，可以舍棄一部分主成分，只取前面方差較大的幾個主成分來代表原變量，從而減少了計算工作量.用主成分分析法作綜合評估時，由于選擇的原則是累計貢獻率≥85%，不至于因為節(jié)省了工作量卻把關(guān)鍵指標漏掉而影響評估結(jié)果.

2.1.3 主成分分析步驟

①假設(shè)總體X是一個p維隨機變量，為了使主成分能夠均等對待每一個原始變量，先將各原始變量標準化，即成分以及各指標的特征值與貢獻率，根據(jù)特征值可以求得各指標所占權(quán)重，即

②求樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣R；

④按主成分累計貢獻率超過80%確定主成分的個數(shù)k，并寫出主成分表達式為.x（i＝1，2，…，k）.

2.1.4 研究機制

首先，找到分別代表AI以及勞動力供給的發(fā)展狀況的各項指標，利用主成分分析確定其主

再根據(jù)各項指標的權(quán)重求得綜合指數(shù)

其中，xip表示第i年的第p個指標的數(shù)值.利用這樣的方法可以分別求出AI綜合指數(shù)和勞動力供給綜合指數(shù).

2.2 指標選擇

2.2.1 AI指標選取

要測算人工智能對勞動力供給的影響，首先要找到能夠準確測量人工智能發(fā)展情況的指標，目前國內(nèi)還沒有專門測算人工智能發(fā)展情況的指標，由于人工智能對包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等各種不同的領(lǐng)域都有研究，而同時，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有知識技術(shù)密集，科研人員比重大，技術(shù)水平高的特點.且其主要以信息技術(shù)、生物工程技術(shù)、航空航天技術(shù)、先進制造技術(shù)、海洋技術(shù)、新醫(yī)藥、新材料、新能源為應(yīng)用重點，目前聚焦高技術(shù)產(chǎn)業(yè)來衡量中國AI發(fā)展情況是最具有代表性的.所以本文主要選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各項指標來測算目前AI對勞動力供給的影響.［4］

AI發(fā)展的影響大致類似于科學(xué)技術(shù)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動力的影響.在本文的研究視角下，從2005－2015年在AI與勞動力相互影響的基礎(chǔ)上選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出情況作為衡量其影響的指標.AI投入指標的選取，使用了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D人員全時當(dāng)量，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費，考慮到AI投入對科學(xué)技術(shù)的高要求，在選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的各項指標作為AI投入衡量標準時，還選取了研究與開發(fā)機構(gòu)R＆D人員以及高等學(xué)校R＆D人員作為補充指標；AI產(chǎn)出的指標選取，使用了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請件數(shù)和技術(shù)市場成交額來衡量.

考慮到數(shù)據(jù)在衡量AI發(fā)展情況影響的重復(fù)性，對選取的數(shù)據(jù)做簡單的合并處理將上述指標中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D人員全時當(dāng)量，研究與開發(fā)機構(gòu)R＆D人員和高等學(xué)校R＆D人員加總合成新指標人工智能的R＆D人員.

2.2.2 勞動力供給指標選取

勞動力供給是指在一定的市場工資率的條件下，勞動力供給的決策主體（家庭或個人）愿意并且能夠提供的勞動時間.勞動力供給主要包括：應(yīng)屆畢業(yè)生、復(fù)員轉(zhuǎn)業(yè)軍人、待業(yè)人員、在職同行人員等.

一個國家勞動年齡人口占總?cè)丝诘谋戎乇环Q為“人口紅利”.從人口總量來看，1995年人口總量為12.1億，截至2017年中國人口總量已經(jīng)達到了13.9億，勞動年齡人口逐漸老去，新勞動力尚未接替，將造成人口紅利的逐漸下降.2013年1月，國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示，2012年我國15—59歲勞動年齡人口在相當(dāng)長時期里第一次出現(xiàn)了絕對下降，比上年減少345萬人，這意味著人口紅利趨于消失.［5］

在中國逐漸進入老齡化社會，人口紅利逐漸下降，人力資本紅利尚未成型期間，人力資本的提高對科學(xué)技術(shù)發(fā)展以及有效應(yīng)對AI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊具有重要作用.而有效提高人力資本的最根本的途徑就是教育.根據(jù)前文AI對勞動力供給的影響因素分析，AI與勞動力供給相互影響的基礎(chǔ)上選取教育經(jīng)費、國家財政用于教育的支出和普通高等學(xué)校數(shù)作為衡量教育作為勞動力人力資本投入的影響指標；選取普通本專科畢業(yè)生數(shù)、經(jīng)濟活動人口數(shù)以及研究生畢業(yè)生人數(shù)作為衡量勞動力供給的影響指標.

在數(shù)據(jù)處理上將普通本專科畢業(yè)生數(shù)和研究生畢業(yè)生數(shù)整合成普通高校畢業(yè)生人數(shù)作為勞動力供給的衡量指標之一.

3 數(shù)據(jù)來源與檢驗結(jié)果分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)以上檢驗方法，將AI發(fā)展情況用AI投入和AI產(chǎn)出來衡量，選取歷年《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，得到從2005年到2015年11年間AI發(fā)展的數(shù)據(jù)表.

表1 AI發(fā)展情況

將勞動力發(fā)展情況用人力資本投入和勞動力供給來衡量，選取歷年《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，得到從2005年到2015年11年間AI發(fā)展的數(shù)據(jù)表.

表2 勞動力發(fā)展情況

3.2 檢驗結(jié)果分析

將AI指標和勞動力指標的數(shù)據(jù)整合再進行標準化處理，處理結(jié)果見表3、表4.

表3 AI發(fā)展情況指標標準化處理結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)SPSS軟件計算得出

表4 勞動力發(fā)展情況指標標準化處理結(jié)果

然后利用SPSS軟件對處理過的數(shù)據(jù)進行主成分分析，在分析過程中，通過比較指標之間的關(guān)系除去那些沒有明顯作用的或相互之間存在明顯相關(guān)關(guān)系的指標，用來確定最終指標.

確定主成分因子之后再根據(jù)確定的主成分因子得到其與每一個原始指標的載荷狀況進而分析主成分因子對原始指標的表現(xiàn)情況.

從表5的貢獻率可以看出，第一項的貢獻率為95.869%，其貢獻率已經(jīng)超過85%，再累計其他因子的作用已經(jīng)沒那么明顯，因此，去掉其他成分因子，保留第一項作為主成分因子（表5）

表6用保留的第一項成分因子作為主成分因子得到各因子對于原始指標的載荷狀況，主成分分析結(jié)果表明人工智能R＆D人員，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，技術(shù)市場成交額，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請件數(shù)，教育經(jīng)費，國家財政用于教育的支出，普通高等學(xué)校數(shù)，經(jīng)濟活動人口數(shù)和高校畢業(yè)生在主成分1中作用都十分明顯.（表6）

表5 指標的特征值與貢獻率

表6 指標因子對于原始指標的載荷狀況與權(quán)重

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論分析

根據(jù)以上主成分的相關(guān)分析，將計算出來的各個指標的權(quán)重和之前進行過標準化處理的數(shù)據(jù)進行加權(quán)求出每年人工智能綜合評價指標和勞動力綜合評價指標.為了更加直觀，分別列出了表7和圖1.

表7 AI與勞動力供給各年綜合情況

圖1 AI與勞動力供給各年綜合指標

根據(jù)表7和圖1，從各指標情況看，人工智能的發(fā)展和勞動力供給的增長出現(xiàn)了不平衡.AI發(fā)展從2005－2006年維持了一個較為緩慢的增長，此后在2006－2007年間迅速增長，在2007－2008年逐漸下滑，此后從2008－2015年都保持一個相對穩(wěn)定的高增長率持續(xù)增長；而反觀勞動力供給情況，從2005－2006都維持在一個緩慢增長的態(tài)勢，2006－2007年間增長迅速，在經(jīng)歷了2007－2008年間短暫的下滑后，從2008年－2015年都呈上升趨勢.總體上，雖然勞動力供給在2012年以前一直高于AI發(fā)展情況，但是AI在經(jīng)歷了2008年的短暫下滑后一直以一個高于勞動力供給的增長率持續(xù)攀升，并且從圖中可以很直觀地看出，在2012年后已經(jīng)出現(xiàn)了勞動力供給遠遠低于AI發(fā)展的情況.

從上圖可以看出，AI發(fā)展呈現(xiàn)的趨勢是在未來很長一段時間將會持續(xù)攀升，而作為創(chuàng)造力的勞動力供給在中國始終處于供不應(yīng)求的狀況，這將會對AI發(fā)展產(chǎn)生負影響.目前亟待解決的問題就是如何讓勞動力供給能夠跟上時代發(fā)展的需要，還需要提出的是，未來勞動力的發(fā)展導(dǎo)向是向著高精度、專業(yè)化、復(fù)雜化趨勢發(fā)展，這對勞動力供給的增長將會是更加嚴格的考驗.中國需要考慮的是如何在保證勞動力質(zhì)量來適應(yīng)未來社會發(fā)展的同時提高勞動力的數(shù)量.

4.2 政策建議

前文的分析表明，人工智能作為新一代的技術(shù)革命的產(chǎn)物，已經(jīng)對我國勞動力產(chǎn)生了影響.通過分析人工智能對勞動力供給的影響發(fā)現(xiàn)，中國雖然技術(shù)起點相對較低，但是近幾年發(fā)展增速極快，逐漸出現(xiàn)了勞動力供給增速已經(jīng)遠低于技術(shù)發(fā)展增速的情況，在這樣的情形下，科技發(fā)展淘汰了部分未能適應(yīng)新技術(shù)產(chǎn)生帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的勞動力，因此出現(xiàn)了“機器排擠工人”的現(xiàn)象.所以，正確處理好勞動力供求關(guān)系與新技術(shù)的均衡，有利于我國經(jīng)濟的永續(xù)發(fā)展.

4.2.1 加大人力資本投入

目前中國正處于科技高速發(fā)展和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，在這一時期為了有效應(yīng)對技術(shù)發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)升級，人才儲備起到的作用至關(guān)重要.在勞動力供給增速已經(jīng)遠遠未能達到目前人工智能時代發(fā)展的要求的情況下，無論是國家、企業(yè)還是個人，都需要重視對人力資本的投入.

從國家角度來看，政府要加大對人力資本的投入，首先要保證的是對教育資金的大量投入，提升人力資本最根本、最直接有效的方法就是教育，政府職能要在教育上發(fā)揮作用，需要不斷擴大對高校、科研機構(gòu)的各方面支持，保證高校及科研機構(gòu)擁有先進的設(shè)備以及充足的資金.

從企業(yè)角度來看，隨著當(dāng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢的產(chǎn)生，在未來無法跟上時代浪潮，不夠AI化的企業(yè)必將面臨被淘汰的局面.首先，作為企業(yè)決策者在時代浪潮中需要做出正確有效的決策，未來企業(yè)發(fā)展離不開AI，如何有效轉(zhuǎn)型，在未來市場生態(tài)中存活將是企業(yè)的重中之重.其次，企業(yè)需要建立全新的培訓(xùn)體系，加強對企業(yè)員工知識儲備的正面刺激，企業(yè)需要源源不斷的新鮮的知識技能來應(yīng)對未來的挑戰(zhàn).根據(jù)所處行業(yè)特點及企業(yè)現(xiàn)實發(fā)展情況，科學(xué)合理地推動企業(yè)生產(chǎn)過程智能化與現(xiàn)代化.人工智能的發(fā)展必然會對企業(yè)工作崗位和組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響.因此，企業(yè)應(yīng)聯(lián)合政府及教育培訓(xùn)機構(gòu)，確定不同工作崗位所需的技能，為勞動者快速就業(yè)提供幫助.

從個人來說，勞動者所追求的是人生價值的自我實現(xiàn).加大對自身人力資本的投入必然是大勢所趨，作為勞動者要做的就是轉(zhuǎn)變思想觀念，在新時代的浪潮中只有不斷攫取新知識，不斷吸納才能避免被機器“淘汰”.因此，勞動者必須主動提高自身綜合能力以快速適應(yīng)新的工作崗位及技術(shù)環(huán)境.［6］

4.2.2 優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步升級帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，未來的中國將有更多崗位被替代，勞動力結(jié)構(gòu)將會進一步向?qū)I(yè)化、高精度的趨勢發(fā)展.為了應(yīng)對這樣的情況，應(yīng)該以政府為主導(dǎo)，企業(yè)和個人相配合的方式對勞動力就業(yè)進行積極有效的引導(dǎo)，最大程度地預(yù)見未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，并且做出相應(yīng)的調(diào)整，積極引導(dǎo)更多的勞動力走向正確的崗位以實現(xiàn)人生價值.

對政府而言，教育投資有助于勞動力快速適應(yīng)技術(shù)進步，在技術(shù)進步的引導(dǎo)與推動下，通過提高科研資金投入、完善勞動者權(quán)益保障體系、健全教育培養(yǎng)制度等策略推動勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級.

對于企業(yè)而言，緊跟政策積極做出應(yīng)對，重視員工培訓(xùn)，制定有效的人才發(fā)展戰(zhàn)略，積極主動地促進勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型.

對于勞動者而言，人工智能時代的到來，勞動方式和勞動形態(tài)發(fā)生顛覆性改變，勞動者自身所具備的無法被人工智能替代的能力顯得愈發(fā)重要，社會未來的趨勢是對高技術(shù)、復(fù)合型和跨界型人才的大量需求，在勞動力結(jié)構(gòu)的適應(yīng)上要做到有自我意識、積極主動.

4.2.3 加強專利保護制度

隨著科技的進一步發(fā)展，勞動力由勞動密集型轉(zhuǎn)向知識密集型的程度會越來越深，勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將知識、技術(shù)推向核心競爭力的地位，在這樣的情況下，加強專利保護制度是保障廣大勞動力的合法權(quán)益，也會更加刺激知識密集型的轉(zhuǎn)變，對于國家興旺、社會安定也是良好的引導(dǎo).科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而中國又是一個人口大國，人口基數(shù)太大決定了教育質(zhì)量在短期內(nèi)無法得到有效提高，必須遵循長效發(fā)展，而根據(jù)目前中國勞動力質(zhì)量來看，有效轉(zhuǎn)型是其中很重要的一個方面.同時，加強專利保護制度旨在于有效保護知識產(chǎn)權(quán)，對社會風(fēng)氣形成一個良好的引導(dǎo)作用，這有利于提高生產(chǎn)積極性.同時也是社會制度的健全和完善.［7］