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    淺論會(huì)計(jì)電算化如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

    2019-03-29 10:16:12張雅翕
    科學(xué)與技術(shù) 2019年10期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)電算化大數(shù)據(jù)時(shí)代

    張雅翕

    摘要:會(huì)計(jì)電算化利用電子信息技術(shù)進(jìn)行會(huì)計(jì)管理、核算與決策,在適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)上,具有一定的優(yōu)勢(shì)?;诖耍疚氖紫冉榻B了會(huì)計(jì)電算化的主要內(nèi)容,其次分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代的主發(fā)展成果,最后,針對(duì)會(huì)計(jì)電算化目前的發(fā)展?fàn)顩r,討論利用大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)展會(huì)計(jì)電算化的方式,以增強(qiáng)財(cái)務(wù)管理工作的專業(yè)性與準(zhǔn)確性。

    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)電算化;大數(shù)據(jù)時(shí)代;內(nèi)存分析技術(shù);集成設(shè)備技術(shù)

    引言

    會(huì)計(jì)電算化這一理念,在“財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、成本應(yīng)用電子計(jì)算機(jī)專題討論會(huì)”(1981長(zhǎng)春)上正式提出之后,發(fā)展迅速。目前已經(jīng)成為財(cái)務(wù)集中管理系統(tǒng)的主要內(nèi)容。隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為了信息處理的主要方式之一,在這一時(shí)代背景下,會(huì)計(jì)電算化與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,能夠?qū)崿F(xiàn)會(huì)計(jì)電算化運(yùn)行效果“質(zhì)”的飛躍。

    一、會(huì)計(jì)電算化

    會(huì)計(jì)電算化(Computerized Accounting)是指利用現(xiàn)代電子信息技術(shù),代替?zhèn)鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)計(jì)算中的人工操作,進(jìn)行會(huì)計(jì)決策電算化、會(huì)計(jì)管理電算化、會(huì)計(jì)核算電算化的過(guò)程。目前,我國(guó)的會(huì)計(jì)電算化,經(jīng)過(guò)起步階段(1982年以前)——推廣應(yīng)用階段(1983~1988年)——普及與提高階段(1989~1994年)——“核算型”向“管理型”發(fā)展階段(1995~2000年)的演變,逐漸成為了信息準(zhǔn)確、運(yùn)行高效、成本可控的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理工具,展現(xiàn)出結(jié)果精準(zhǔn)、存儲(chǔ)海量、程序簡(jiǎn)單等明顯特點(diǎn)[1]。其避免了會(huì)計(jì)計(jì)算中的復(fù)雜操作,減少了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算與管理中對(duì)資源、勞動(dòng)力的消耗,提高了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。智能化與自動(dòng)化程度高,推動(dòng)了財(cái)務(wù)管理的專業(yè)化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

    2008年8月中旬,維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶(Kenneth Cukier)提出了有關(guān)大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)(big data,mega data)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合[2]。大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們信息處理的方式發(fā)生轉(zhuǎn)變,技術(shù)人員建立了新的信息處理模式、優(yōu)化了信息處理流程、簡(jiǎn)化了信息決策主體、大大提高了信息資產(chǎn)增長(zhǎng)效率。大數(shù)據(jù)是一門融合了“計(jì)算機(jī)”、“信息科學(xué)”、“統(tǒng)計(jì)學(xué)”等多門學(xué)科,在“BI”、“工業(yè)4.0”、“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等諸多領(lǐng)域有著重要應(yīng)用的現(xiàn)代化技術(shù)。目前的主流大數(shù)據(jù)技術(shù)有HadoopMapReduce技術(shù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、內(nèi)存分析技術(shù)和集成設(shè)備技術(shù)[3]。

    三、適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景、發(fā)展會(huì)計(jì)電算化的具體方法

    (一)加深對(duì)環(huán)境變化的認(rèn)識(shí)

    2018年1-10月份,全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額增長(zhǎng)13.6%,以鋼鐵行業(yè)為例,其利潤(rùn)增長(zhǎng)63.7%,主營(yíng)業(yè)務(wù)收入利潤(rùn)率為6.44%,每百元主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中的成本和費(fèi)用,合計(jì)為92.59元,同比降低0.25元,資產(chǎn)負(fù)債率為56.7%,同比降低0.5個(gè)百分點(diǎn)。利潤(rùn)的快速增長(zhǎng)使企業(yè)會(huì)計(jì)電算化的信息指數(shù)增長(zhǎng)。

    適應(yīng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景,最關(guān)鍵的是要理解大數(shù)據(jù)環(huán)境下,會(huì)計(jì)電算化面臨的新挑戰(zhàn)、出現(xiàn)的新問(wèn)題、接受的新任務(wù)。(1)認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)信息的海量化與現(xiàn)有運(yùn)算速度之間的矛盾,認(rèn)識(shí)到HadoopMapReduce等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在會(huì)計(jì)電算化中的作用。(2)認(rèn)識(shí)到電算化對(duì)會(huì)計(jì)管理、決策與核算的重要性,將信息化與電子化水平,作為衡量會(huì)計(jì)工作成效的重要指標(biāo)之一。(3)加大對(duì)會(huì)計(jì)電算化基礎(chǔ)設(shè)施與人員建設(shè)方面的投入,建立專項(xiàng)培訓(xùn)基金,鼓勵(lì)會(huì)計(jì)人員提升自身的技能水平。

    (二)優(yōu)化會(huì)計(jì)電算化軟件設(shè)計(jì)

    目前,多數(shù)企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)電算化軟件的選擇時(shí),仍然會(huì)優(yōu)先考慮商性質(zhì)的軟件,這會(huì)給企業(yè)的會(huì)計(jì)電算化造成兩方面的影響:一是各個(gè)分公司與總公司之間、本公司與合作公司之間,在會(huì)計(jì)電算化的軟件上存在差異。二是軟件更新?lián)Q代速度比較慢,很難適應(yīng)信息量的爆炸,同一軟件的技術(shù)要求不同,對(duì)會(huì)計(jì)人員的技術(shù)要求較高。

    應(yīng)對(duì)這種問(wèn)題,增強(qiáng)會(huì)計(jì)電算化與大數(shù)據(jù)時(shí)代的適應(yīng)性,要從以下幾個(gè)方面入手:第一,財(cái)務(wù)管理部門的相關(guān)人員在進(jìn)行軟件選擇時(shí),盡量用服務(wù)性質(zhì)的軟件,替代商品性質(zhì)的軟件,增加軟件購(gòu)買的附加值。及時(shí)對(duì)購(gòu)買到的軟件進(jìn)行更新,使之適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息統(tǒng)計(jì)與計(jì)算方式的改變。第二,積極配合軟件售前服務(wù)人員的工作,利用售前服務(wù)人員的培訓(xùn),建立起自身的會(huì)計(jì)電算化人才隊(duì)伍。加強(qiáng)與軟件供應(yīng)商之間的聯(lián)系,軟件使用中一旦遇到問(wèn)題,要及時(shí)與售后服務(wù)人員進(jìn)行聯(lián)系。

    (三)加強(qiáng)會(huì)計(jì)電算化的信息安全保障

    首先,加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)電算化軟件安全的控制。如上文所述,在統(tǒng)一軟件資源的基礎(chǔ)上,充分利用大數(shù)據(jù)發(fā)展成果中的內(nèi)存分析技術(shù)和集成設(shè)備技術(shù),統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部各個(gè)分公司、各個(gè)部門、各個(gè)生產(chǎn)管理小組,記賬的種類與方法,統(tǒng)一會(huì)計(jì)報(bào)表匯總的流程。避免會(huì)計(jì)信息在傳輸?shù)倪^(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)漏,導(dǎo)致會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)增加。

    其次,在購(gòu)買會(huì)計(jì)電算化軟件產(chǎn)品與軟件服務(wù)的過(guò)程中,要加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)地、供應(yīng)商、開發(fā)商等信息的核實(shí),避免買到盜版軟件。可以利用軟件數(shù)據(jù)庫(kù)與互聯(lián)網(wǎng)中豐富的信息資源,對(duì)有意向的軟件進(jìn)行試用,試用效果確認(rèn)之后,再另行付費(fèi)購(gòu)買。企業(yè)要保護(hù)好自身會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的源代碼,避免他人惡意篡改。

    最后,在會(huì)計(jì)電算化信息的管理中,企業(yè)要利用好數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中的現(xiàn)有資源,利用HadoopMapReduce技術(shù),定期監(jiān)察數(shù)據(jù)來(lái)源的安全性,對(duì)可能存在的病毒進(jìn)行查殺。在購(gòu)買查殺軟件的同時(shí),也要重視對(duì)硬件設(shè)備的管理,定期對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢修與維護(hù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行中的問(wèn)題,避免人員管理不當(dāng)造成設(shè)備損壞,導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息丟失。

    (四)推動(dòng)會(huì)計(jì)信息利用的多元化

    大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,信息應(yīng)用的有效性,是衡量企業(yè)會(huì)計(jì)電算化水平的重要指標(biāo)。提高會(huì)計(jì)信息應(yīng)用的有效性,就要進(jìn)一步推動(dòng)會(huì)計(jì)電算化從“核算型”向“管理型”的方向轉(zhuǎn)變。(1)設(shè)置會(huì)計(jì)科目電算化,加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)編碼與初始信息的核算,尤其要注重對(duì)企業(yè)累計(jì)發(fā)生額、固定資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)收入、存貨計(jì)價(jià)、借貸記賬等幾個(gè)關(guān)鍵信息的核算,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)。(2)填制會(huì)計(jì)憑證電算化,利用NoSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),增強(qiáng)信息輸入與記賬憑證的同時(shí)性,增強(qiáng)會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。(3)登記會(huì)計(jì)賬簿電算化。充分利用現(xiàn)有的核算數(shù)據(jù),衡量生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的各項(xiàng)成本,進(jìn)行財(cái)務(wù)計(jì)劃編制。(4)成本計(jì)算電算化。對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的采購(gòu)成本、材料成本、銷售成本、管理成本進(jìn)行精細(xì)化的核算,并以此為依據(jù),自動(dòng)縱向?qū)Ρ壬夏昶髽I(yè)成本數(shù)據(jù),橫向?qū)Ρ刃袠I(yè)中先進(jìn)企業(yè)的成本數(shù)據(jù),自動(dòng)生成成本管理方案,編制財(cái)務(wù)計(jì)劃。(5)編制會(huì)計(jì)報(bào)表電算化。豐富報(bào)表的數(shù)據(jù)來(lái)源,統(tǒng)一報(bào)表的格式,利用運(yùn)算控制數(shù)據(jù)軟件與責(zé)任會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)軟件,進(jìn)行會(huì)計(jì)控制,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行會(huì)計(jì)分析。

    結(jié)論

    綜上所述,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),轉(zhuǎn)變觀念,加速調(diào)整,才能更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。從本文的分析可知,研究會(huì)計(jì)電算化如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景,能夠幫助我們加深對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí),理解會(huì)計(jì)電算化存在的問(wèn)題與不足。因而,我們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中,要加強(qiáng)對(duì)社會(huì)與技術(shù)發(fā)展的認(rèn)識(shí),了解會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展方向,為日后進(jìn)行專業(yè)選擇與專業(yè)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]唐成國(guó),劉利.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高職院校會(huì)計(jì)教學(xué)改革探析[J].納稅,2019,13(02):140+142.

    [2]田果.基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算時(shí)代會(huì)計(jì)電算化相關(guān)問(wèn)題研究[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2018,26(34):233.

    [3]李星.大數(shù)據(jù)背景下高校會(huì)計(jì)電算化信息系統(tǒng)的內(nèi)部控制研究[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2017(22):345.

    (作者單位:唐山市開灤第一中學(xué))

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