無人區(qū)風景：數(shù)字經(jīng)濟時代的人工智能

何海鋒 張彧通 劉元興

更加廣泛的AI商業(yè)應用場景、如雨后春筍般的AI創(chuàng)新企業(yè)和產(chǎn)業(yè)落地、持續(xù)有力的投融資支持，是人工智能第三次浪潮成功的關鍵。

2018年10月31日下午，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習。習近平總書記在主持學習時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題;要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。

這意味著人工智能已經(jīng)正式上升到國家戰(zhàn)略決策和未來布局層面，成為影響國家未來的重要課題?？梢韵胍姡磥淼拇髧偁幎紝⒖赡苓M入到一個以人工智能為核心的嶄新的“無人區(qū)”。

2018年9月，美國2019財年國防授權法案就批準成立了人工智能國家安全委員會，其使命是“著眼于美國的競爭力、國家保持競爭力的方式以及需要關注的‘道德問題，審查人工智能、機器學習開發(fā)和相關技術的進展情況?！?1月15日，德國政府在內(nèi)閣會議上提出一項人工智能戰(zhàn)略，計劃在2025年前投資30億歐元推動德國人工智能發(fā)展。12月7日，歐盟委員會在布魯塞爾公布了歐盟的人工智能研發(fā)和使用計劃，旨在打造歐洲自己的數(shù)據(jù)庫，以期與中國和美國展開競爭;歐盟委員會與除了瑞士、挪威之外的各成員國一致同意，到2020年前在AI領域投入200億歐元的資金，比2014年至2017年期間的投資高70%，而未來十年將一直維持這一投資水平。

誕生于二十世紀四五十年代的人工智能，一路走來，也是磕磕絆絆，幾起幾落，直到數(shù)字經(jīng)濟時代才煥發(fā)出前所未有的活力，獲得“新生”。本文將探討，這種“新生”是如何發(fā)生的？在數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能可能會帶來哪些新問題？人類如何在“無人區(qū)”里與人工智能和平共處，共享福祉？

人工智能在數(shù)字經(jīng)濟時代的“新生”

世界人工智能發(fā)展有三次浪潮。第一次浪潮是從1956到1976年，標志性事件是人工智能（AI）這一術語在20世紀50年代的達特茅斯會議被確立、第一款感知神經(jīng)網(wǎng)絡軟件和聊天軟件被陸續(xù)發(fā)明、數(shù)學定理被證明，這個時期，“符號主義”盛行;第二次浪潮是從1976到2006年，標志性事件是20世紀80年代Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡和BT訓練算法的提出、語音識別和翻譯計劃以及日本第五代計算機的提出，這個時期，“連接主義”盛行;第三次浪潮從2006年一直延續(xù)至今，其標志性事件是2006年Hinton提出的深度學習技術，以及2012年ImageNet競賽在圖像識別領域帶來的突破。

前兩次浪潮都破滅了，直到第三次浪潮才使得人工智能真正興起。第三次浪潮，在時間上，恰恰和數(shù)字經(jīng)濟時代基本吻合。數(shù)字經(jīng)濟給第三次浪潮提供了兩個成功條件——技術發(fā)展和商業(yè)應用。技術層面主要是人工智能三個要素——數(shù)據(jù)、算力、算法同時達到拐點，即數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)化，計算機的算力飛速提升，算法得到極大優(yōu)化;從商業(yè)層面來說，可商業(yè)化應用和落地場景遠比前兩次更為廣泛，而且創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，投資者也競相追逐。可以說，在以大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能獲得了新生。

（一）以技術為基礎的人工智能

除了機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言、語言識別、圖像識別、生物識別、智能硬件等以“算法”為核心的人工智能技術本身大發(fā)展的支撐之外，數(shù)字經(jīng)濟時代還為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展配套、加持了其他技術，如大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術。其中，大數(shù)據(jù)技術為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料，區(qū)塊鏈技術為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重構(gòu)生產(chǎn)關系，云計算技術為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供運算能力，物聯(lián)網(wǎng)技術為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供物理實體世界和數(shù)字虛擬世界無縫融合的連接點。

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，可以大膽預測，人工智能將迎來第四次浪潮，那就是人工智能與虛擬現(xiàn)實的結(jié)合。算法預測使得時空可以接近靜止，而與VR的結(jié)合，則使得時空虛實結(jié)合、變幻無窮，使得人們在時空自由穿梭和旅行成為可能，夢幻將最終來臨。那時，物理實體世界和數(shù)字虛擬世界可以達到完全映射，即只需在虛實時空交互的賽博空間里運行虛擬數(shù)字虛體，發(fā)送數(shù)字指令，就可以完全驅(qū)動和控制物理世界的實體。

（二）以商業(yè)應用為推動力的人工智能

在數(shù)字經(jīng)濟時代，除了技術發(fā)展層面支撐以外，其在商業(yè)應用層面提供的三個得天獨厚的條件——更加廣泛的AI商業(yè)應用場景、如雨后春筍般的AI創(chuàng)新企業(yè)和產(chǎn)業(yè)落地、持續(xù)有力的投融資支持，是人工智能第三次浪潮成功的關鍵。

1.AI商業(yè)應用和落地場景日益廣泛和細分。在“AI+”概念驅(qū)動下，AI技術在各個垂直領域（醫(yī)療、金融、電商、教育、農(nóng)業(yè)、安防、家居、制造等）進行賦能，并全面開花，極大推動了人工智能的發(fā)展。依據(jù)MarketsandMarkets報告顯示：全球智能教育、智能金融、智能農(nóng)業(yè)、智能零售市場規(guī)模從2017到2023年左右都將有大幅度增長，在2023年左右將分別達到36.835億美元、73.06 億美元、135 億美元、385.1 億美元。

2.AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)層出不窮。依據(jù)中國信息通信研究院的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析報告》，截至2018年上半年，在全球范圍內(nèi)共監(jiān)測到4998家AI企業(yè)，從成立時間來看，AI創(chuàng)業(yè)潮集中在2014年至2016年。

3.AI投資熱度持續(xù)不減。依據(jù)前述報告，2013年以來，AI領域投融資規(guī)模情況持續(xù)高漲，2017年AI投融資總規(guī)模達到395億美元，其中中國投融資規(guī)模達到277億美元，占比70%，成為AI領域全球吸納資本最多的國家。

（三）人工智能的“新生”影響——生產(chǎn)力的釋放

進入數(shù)字經(jīng)濟時代，“大數(shù)據(jù)”與人工智能的相互支撐和融合，必然繼續(xù)拓展生產(chǎn)力要素的范圍，導致現(xiàn)代生產(chǎn)力的公式范圍擴展為“生產(chǎn)力=物質(zhì)要素（勞動力、勞動資料和勞動對象）×精神要素（科學技術、管理和信息、分工、協(xié)作等）×市場因素（生產(chǎn)要素優(yōu)化配置）”。作為生產(chǎn)力精神要素的人工智能技術，通過對物質(zhì)生產(chǎn)力要素的嵌入式改造和融合來發(fā)揮其第一生產(chǎn)力的作用，相應地也會催生出以智能科學技術為標志的“智能時代”。

人工智能對物質(zhì)三要素的滲透、改造、轉(zhuǎn)化及其相應融合和拓展效應具體表現(xiàn)為：（1）勞動力方面，人體智能強化、智能機器人主體地位的確立和勞動力身份的重構(gòu);（2）勞動資料方面，生產(chǎn)工具的強化，具體表現(xiàn)為工具力量的提升——智能機械力，以及工具智慧的增長——算力、算法、數(shù)據(jù)、架構(gòu);（3）勞動對象方面，勞動對象或加工對象的廣度、深度、范圍因為智能科學技術而極大地突破和拓展了，具體表現(xiàn)為作為勞動對象或加工對象的自然界，可以將人類探索獲知或勞動所及的范圍大大擴展，比如粒子世界、外太空、多維世界、虛擬現(xiàn)實、時空隧道、高維體等。

此外，在數(shù)字經(jīng)濟時代，金融和技術融合是一種必然趨勢，智能金融應運而生。智能金融，實現(xiàn)了對物質(zhì)要素和精神要素之外市場因素之一的“資本”要素進行高效優(yōu)化的智能配置，必然能促進數(shù)字經(jīng)濟的革命性發(fā)展，對經(jīng)濟產(chǎn)生極大的“涌現(xiàn)”效應。這是數(shù)字經(jīng)濟時代金融市場優(yōu)化配置功能的革命性表現(xiàn)，是生產(chǎn)力進化的最高階體現(xiàn)。

人工智能之隱憂

智能，一直是人類賴以自豪的“人之所以為人”的一大因素，所以，自人工智能誕生之日起，人類智能便是其模仿、超越的對象。這就是為什么Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋國手，摘取了“人類腦力活動”的至高皇冠時會引起人類的恐慌。以“索菲亞”機器人為代表的人工智能體也始終從外形、聲音、表情、肢體動作等方面盡可能地模仿人類。人類自己創(chuàng)造了另一類可能成為競爭者、對立面的“生物”。人工智能和人工智能體給人類社會帶來了倫理、法律、經(jīng)濟等難題。這些難題有些已經(jīng)有所展現(xiàn)，有些正在成為未來發(fā)展的阻礙。

（一）人工智能引發(fā)哲學疑問，帶來倫理沖擊

1.人工智能體、人工智能模糊了“人”與“物”的中間地帶。一個明顯的例子是，當智能體逐漸取代理財師、交易員和客服代表，當我們把自己的財富需求理所當然地交付給人工智能的時候，我們?nèi)绾慰创孔鳛楣ぞ叩乃搅艘话愎ぞ邘淼闹悄荏w驗，甚至會模糊、混淆我們對于其“工具屬性”的判斷;但作為“交易對手”的它又的確是機械、代碼所組裝起來的冷冰冰的“機器”。人工智能模糊了情感判斷，模糊了獎懲機制，將倫理帶入了一個新的領域。

2.人類智能無法解開人工智能算法黑箱。近些年發(fā)展起來的人工智能大多基于深度學習。各種復雜的算法網(wǎng)絡往往導致運算過程不可知、不可控，最終會形成人工智能算法的混沌自我決策機制。這種決策機制還可能導致價值判斷的“反動”，即人工智能算法的“最優(yōu)解”往往與人類社會的常識與倫理相背離。比如說金融算法中經(jīng)常出現(xiàn)的算法歧視。

3.人工智能技術的發(fā)展帶來了“工具倫理”的恐慌。人工智能正在逐漸脫離人類的認知和控制范疇，伴隨而來的是對于未來技術的恐懼。人工智能被作為技術工具使用，其危害程度超越了一般的新型技術。

（二）人工智能打破法律鏈條，制造權責難題

1.從靜態(tài)權利義務狀態(tài)來看，人工智能以及人工智能體屬于法律規(guī)范的主體還是客體，尚沒有定論。按照傳統(tǒng)產(chǎn)品責任法、物權法、知識產(chǎn)權法的觀點，人工智能體或者算法是產(chǎn)品或者服務，開發(fā)出人工智能體、人工智能的公司或者個人享有所有權或者依照合同約定辦理。難度最大的是人工智能可以“獨立自主”地創(chuàng)造產(chǎn)品或者服務。在這個過程中，并沒有凝結(jié)人類智慧和勞動。

2.從動態(tài)責任歸屬與追責的角度來看，人工智能一旦侵犯了人類的合法權益，追責難題伴隨而來。人工智能是否可以問責，對誰問責，如何問責？與人工智能開發(fā)、維護、運營相關的主體承擔什么樣的責任？現(xiàn)有的“合同責任+侵權責任”的法律框架勉強可以把部分“弱人工智能”產(chǎn)品納入。例如《資管新規(guī)》第二十三條規(guī)范了金融機構(gòu)在運用人工智能技術時，“因違法違規(guī)或者管理不當造成投資者損失的，應當依法承擔損害賠償責任?！钡菍Τ鲇谌斯ぶ悄茏约旱倪\算所形成的“意志”與“行為”如何追責尚不可知。比如，在競爭與壟斷方面，智能算法可能會形成自我合謀，可能出于中立性卻導致客觀“違法行為”等。這方面的權利義務關系需要新的法律理論支撐。

（三）人工智能間接影響多元社會，重塑社會形態(tài)

人工智能的快速發(fā)展，首先給社會帶來的是恐慌。理性思考之后，人工智能技術以及人工智能體作為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要生產(chǎn)力，其對社會帶來的效果中，促進多于抑制。但是與此同時，新技術的采用的確會影響財富的再分配，某些算法可能會強化“強者恒強、弱者恒弱”的二八趨勢。

此外，人工智能還影響了人類就業(yè)市場，造成從業(yè)者的“飯碗恐慌”。根據(jù)2018年《世界銀行報告》，技術的發(fā)展與使用可能會在一定程度上替代人力。畢馬威與德勤有關人工智能和就業(yè)的研究結(jié)果顯示，短期來看，中低端職業(yè)被替代的比例更高;長期來看，人工智能的使用與就業(yè)是相互促進的關系。技術的運用不僅改變財富關系和人力就業(yè)，還會給某些行業(yè)帶來徹底的影響，變革行業(yè)模式。例如傳統(tǒng)以經(jīng)驗為基礎的金融風控被以大數(shù)據(jù)為基礎的大數(shù)據(jù)風控所替代。人工智能成倍地提升了數(shù)據(jù)處理的效果，實現(xiàn)了對信用風險的精準分析，解決了信息不對稱引起的逆向選擇和道德風險問題，加速了金融產(chǎn)品和服務創(chuàng)新。

在前數(shù)字經(jīng)濟時代，以上問題可能還沒有那么明顯，盡管有一些已經(jīng)在理論家腦海的想象之中。數(shù)字經(jīng)濟時代，面對海量數(shù)據(jù)，人工智能獲得了豐富的運用場景。上述幾方面難題，人格倫理、算法黑箱、法律權責以及行業(yè)生態(tài)都已經(jīng)或者正在發(fā)生。比如，卷積網(wǎng)絡技術的廣泛運用，黑箱算法在許多領域都成為了迫切需要解決的問題，這在資本市場尤為顯著。比如，運用神經(jīng)網(wǎng)絡進行資本市場投資的諸多人工智能算法可能會基于不同的策略出現(xiàn)同質(zhì)化問題，這一問題的出現(xiàn)是正式算法演算過程無法窺探所導致的。另一個與人格倫理難題有關的發(fā)展方向是，向善的人工智能正在逐漸被人類社會用來對抗新技術運用的倫理所帶來的張力。

在“無人區(qū)”與人工智能共舞

人工智能為人類所創(chuàng)造，并且為人類所廣泛使用，“無人區(qū)”的范圍將不斷擴大。例如，根據(jù)世界知名的技術咨詢公司Gartner的預測，30%的公司將在2020年前使用人工智能技術來增加至少一個主要銷售流程，在2020年左右，人工智能作為網(wǎng)絡工作“發(fā)動機”，將創(chuàng)造230萬個工作機會，同時也會消滅180萬個工作崗位;到了2021年，人工智能技術將產(chǎn)生29，000億美元的商業(yè)價值，并節(jié)省62億小時的人工;在2022年，五分之一從事非常規(guī)工作的工人將依靠人工智能來完成他們的工作。

隨著“無人區(qū)”的拓展，人格倫理、算法黑箱、法律權責等問題也會進一步擴散，政府、公司、個人都應當制定相應的策略，以應對變化，做到與人工智能優(yōu)雅地共舞。

（一）政府應當在促進行業(yè)良性發(fā)展、人才培養(yǎng)、社會治理等方面有所作為

一是在思維方面轉(zhuǎn)向數(shù)字化、專業(yè)化、服務化。數(shù)字經(jīng)濟會重構(gòu)政府的信息收集、獲取、分析、使用，數(shù)據(jù)在各方面改變著社會形態(tài)，政府人員需要在思維上有所準備。

二是應當大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、拓展創(chuàng)新空間都是推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的重要抓手。產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開政府的推動。例如，早在20世紀末，美國克林頓政府提出“建設信息高速公路”，使得美國在網(wǎng)絡發(fā)展領域占據(jù)了幾十年的領先身位。在這一輪的數(shù)字經(jīng)濟競爭過程中，我國政府先知先覺，也通過《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》等政策矩陣促進數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)發(fā)展。

三是積極做好數(shù)字經(jīng)濟的人才培養(yǎng)和就業(yè)促進工作。比如，政府要創(chuàng)新社會保險制度，合理分配社會各類主體的責任負擔;政府還需要減少相關行政流程，提高人力資源市場配置效率。

四是在社會治理方面有效地涵蓋各類社會主體，形成覆蓋全社會的治理格局。人工智能有著極強的外溢效應，全社會都會受到該技術的影響。所以政府需要創(chuàng)新社會治理方式，把握向善的人工智能底線，改善社會治理。

（二）面對人工智能的變化和政府角色的變化，人工智能運用的絕對主體——社會企業(yè)始終處于數(shù)字經(jīng)濟的第一線，其角色和權責分配是重中之重

首先要注重直接投資人力資本。為了在人工智能技術創(chuàng)新中利于領先地位，企業(yè)首先要重視直接投資人力資本，聚集人工智能行業(yè)內(nèi)的高精尖人才，形成規(guī)模效應。其次要關注基礎研發(fā)。企業(yè)的基礎研發(fā)能力是此輪人工智能創(chuàng)新競爭的原動力和核心競爭力。沒有具自身特色和獨有的研發(fā)成果，就沒有競爭優(yōu)勢。再次要積極與政府、其他社會組織以及個人形成互動。互動是企業(yè)活動的重要內(nèi)容。一方面要配合政府改革，在與創(chuàng)新相關的事務上加強與政府的溝通;另一方面要積極與員工、消費者等個人保持互動。

（三）個人是受人工智能沖擊的最直接主體，也最應當做好數(shù)字化的準備

各類研究機構(gòu)普遍認為不同層次的人才受到人工智能技術的沖擊不一。世界銀行和MIT都持這樣的觀點。還有很多人士擔心人工智能對專業(yè)崗位的沖擊，例如傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型時的失業(yè)浪潮，智能大數(shù)據(jù)風控對傳統(tǒng)風控業(yè)態(tài)的改變同時佐證了這一觀點。人工智能對個人的沖擊是結(jié)構(gòu)性的，不用過于拘泥于技術沖擊的細節(jié)。在數(shù)字經(jīng)濟時代，個人應當逐漸將自己向數(shù)字人才的方向轉(zhuǎn)變。數(shù)字人才既是技能的數(shù)字化，包括掌握數(shù)字技術的人才;還是思維的數(shù)字化，是適應數(shù)字經(jīng)濟時代經(jīng)濟規(guī)則、社會秩序的勞動者。

參考數(shù)字人才的分析模式，我們認為，人工智能沖擊下的個人應當兼具三類特征。第一，個人應當是了解、掌握人工智能技術的通才與專才。個人應當至少對人工智能的運用有所了解，大量的工作將會依托人工智能展開。這樣才能夠有應對人工智能技術發(fā)展的信心。第二，個人需要自我提升，不僅要了解技術知識，更需要掌握倫理道德與社會科學等通用知識。技術帶來的變革是立體性的，思維、倫理、社會都處于劇烈變化中。個人了解符合數(shù)字經(jīng)濟時代的倫理道德與社會科學是正確應對的標準姿勢。第三，個人要保持自身思維的獨立性和團隊協(xié)作的協(xié)調(diào)感。個人的角色在數(shù)字經(jīng)濟時代反倒會更加凸顯，真正有創(chuàng)造力的是個人，保持思維獨立性十分重要;與此同時，團隊協(xié)作是工業(yè)經(jīng)濟時代所延續(xù)下來的寶貴遺產(chǎn)，有效的分工將會極大地促進個人價值的體現(xiàn)。

未來已來：迎接各種可能性

2017年10月17日，英國議會會場來了個機器人。日本軟銀機器人公司（SoftBank Robotics）開發(fā)的一個名叫Pepper的機器人作為特別委員會的證人出現(xiàn)在了下議院，與議員們探討人工智能的興起對勞動力市場的影響和教育的未來等問題。據(jù)說，這是英國議會700多年歷史上第一次邀請非人類參會。這場發(fā)生在古老莊嚴的威斯敏斯特宮里的，由保守古板的英國議會發(fā)起的法律與科技、歷史與未來的碰撞自然引起了廣泛的關注，特別是在社交媒體上掀起了討論的熱潮。雖然事實遠沒有想象的那么戲劇性——這個機器人在會場上的發(fā)言都來自米德爾塞克斯大學的機器人研究人員編寫的預編程答案，而不是機器人自己的發(fā)言，而且這些研究人員也都在同一小組中作證。因此，這場議會里的機器人秀更像是軟銀機器人公司的一個新產(chǎn)品展示，目的是幫助立法者了解這些新產(chǎn)品可能對勞動力市場和教育產(chǎn)生的影響。從這個意義上來說，這個機器人在議會里所“扮演”的角色和其他更廣泛的“非人類”——一張照片，一盤錄影帶——并沒有多大區(qū)別。

這次議會會議之所以引起廣泛關注，主要是這個機器人背后所代表的人工智能技術，以及這一技術可能引發(fā)的直指人類本身的無限廣闊的可能性。實際上，人工智能從誕生之日起，就被寄予或者強加了“人類解放者”或“人類替代者”的功能，而作為反面角色的“人類顛覆者”或“人類終結(jié)者”的想象也始終伴隨左右。2004年，20世紀?？怂钩銎妨烁木幾园⑽髂蛐≌f的電影《機械公敵》，講述了未來機器人給人類帶來的福利和困擾。影片中描述的獲得了自覺意識后的機器人的反叛讓人刻骨銘心。我們面前的“無人區(qū)”，并不只有美好，而是充滿了各種可能性。未來已來，我們都應當有所體認和準備。

（作者單位為京東數(shù)字科技研究院法律與政策研究中心）